矩阵相乘

Numpy库实现矩阵乘法以及元素级乘法

想要实现线性代数中讲过的矩阵乘法，即符合矩阵相乘的两个矩阵需要满足条件：第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。使用numpy的库函数：np.matmul。
爱吃酸菜鱼的汉堡·2022-11-22 07:27

3 NumPy库实现矩阵运算

np.arange(100,110).reshape(2,5)print(a)print(b)print("矩阵相加：")print(a+b)print("矩阵相减：")print(b-a)print("矩阵相乘
秃头少女Emily·2022-11-22 07:26

torch.mul()、torch.mm()、torch.dot()和torch.mv()之间的区别

torch.mul()是矩阵的点乘，即对应的位相乘，要求shape一样,返回的还是个矩阵torch.mm()是矩阵正常的矩阵相乘，（a,b）*(b,c)=(a,c)torch.dot()类似于mul()
SCU-JJkinging·2022-11-22 05:49

pytorch中torch.mul() 和 torch.mm() 的区别

torch.mm(a,b)是矩阵a和b矩阵相乘importtorcha=torch.rand(1,2)b=torch.rand(1,2)c=torch.rand(2,3)print(torch.mul(
奔跑的小仙女·2022-11-22 05:49

【pytorch】torch.mm，torch.bmm以及torch.matmul的使用

torch.mmtorch.mm是两个矩阵相乘，即两个二维的张量相乘如下面的例子mat1=torch.randn(2,3)print("mat1=",mat1)mat2=torch.randn(3,2)
安安爸Chris·2022-11-22 05:48

算法设计与分析-矩阵乘法

两个大小分别为pq和qr的矩阵相乘时的运算次数计为pqr。输入描述:输入的第一行包含一个整数n，表示矩阵的个数。第二行包含n+1个数，表示给定的矩阵。
饭真香37·2022-11-22 04:30

HALCON算子函数——Chapter 17 : Tools

4.hom_mat2d_compose功能：将两种相同类型二维变换矩阵相乘。5.
think_fast·2022-11-22 03:46

[从Minecraft学游戏开发]前置知识 - 数学

/github.com/OrbitGW/MYCRAFT文章目录前置知识-数学向量(vector)向量运算向量长度单位向量向量与标量运算向量取反向量加减向量相乘点乘叉乘矩阵矩阵的运算矩阵的加减矩阵的数乘矩阵相乘矩阵与向量相乘单位矩阵前置知识
orbitgw·2022-11-22 00:21

matlab中的一些数学运算

1、加减法两数或两同阶矩阵相加减正常运算；标量与矩阵运算，则标量分别加到矩阵各个位置：例：2、乘法与点乘运算对于两标量之间运算或数值与矩阵相乘时没有区别；例：对于矩阵来说，乘法就是矩阵乘法，要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数
小范小范·2022-11-21 16:48

数值分析总结笔记2——矩阵算子范数、相容矩阵范数性质

提出在计算中经常出现矩阵和向量的乘积，因此希望矩阵范数和向量范数间有某种协调性，因此提出了矩阵范数和向量范数的相容性：注意写法：matrix：M，矩阵；vector：V，向量上一次提到相容性，是在矩阵范数内部的相容性，是由于矩阵相乘所提出的
hongliyu_lvliyu·2022-11-21 13:12

nn.Linear的个人理解

输入张量维度：(a,c)想要的输出张量维度：(a,d)那么就应该这样写：nn.Linear(c,d)全连接层也就是做矩阵相乘，这里相当于构建了一个矩阵维度是(c,d)那么（a,c）*(c,d)=(a,d
有点聪明的亚子1·2022-11-21 10:59

斯坦福大学机器学习第三课“线性代数回顾(Linear Algebra Review)”

MatricesandVectors)2)加法和标量乘法(AdditionandScalarMultiplication)3)矩阵与向量相乘(MatrixVectorMultiplication)4)矩阵与矩阵相乘
weixin_34228662·2022-11-20 23:41

吴恩达《机器学习》课程笔记---第三章Linear Algebra Review

矩阵向量矩阵运算矩阵加，减法（需要两个矩阵规模完全一致）实数和矩阵的运算（会对矩阵中每一个元素应用操作）矩阵乘法（两个矩阵相乘，需要第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数相同）矩阵运算法则不符合交换律满足结合律
Ekko、无心·2022-11-20 23:31

实现卷积的几种代码方式

目录摘要卷积（convolution）1、pytorch实现2、对input展开矩阵相乘3、对kernel展开以及矩阵相乘转置卷积1、API实现2、对kernel矩阵转置+矩阵相乘总结摘要卷积的基本元素有着
白小李·2022-11-20 22:11

Matlab利用牛顿迭代法求解非线性方程组

原理假设方程组的一组近似解为（x0，y0），将方程f1(x,y)=0与f2(x,y)=0在（x0，y0）处利用二元泰勒级数展开，并取到x，y的一阶近似，则可得到线性方程组：这两个线性方程组可以写成线性代数里面的矩阵相乘形式
Matlab小辣鸡1932·2022-11-20 17:15

齐次坐标（Homogeneous coordinates）

如以矩阵表达式来计算这些变换时，平移是矩阵相加，旋转和缩放则是矩阵相乘，综合起来可以表示为p′=m1∗p+m2p'=m_1*p+m_2p′=m1∗p+m2m1旋转缩放矩阵，m2为平移矩阵，p为原向量，p
BTWBB·2022-11-20 17:01

PyTorch中的matmul函数详解

PyTorch中的两个张量的乘法可以分为两种：两个张量对应的元素相乘（element-wise），在PyTorch中可以通过torch.mul函数（或者∗*∗运算符）实现两个张量矩阵相乘（Matrixproduct
旅途中的宽~·2022-11-20 14:04

机器学习——矩阵知识的学习

当你要用训练集中的数据来判断一元回归方程是否拟合时，不需要用for循环一个个得到预测的答案，而可以用矩阵乘法一次性得到所有答案，如下图：如果你想通过房屋面积x来预测房屋价格h（x），即可用上图的4x2矩阵和2x1矩阵相乘
Yaro_O·2022-11-20 01:17

论文阅读笔记：面向卷积神经网络的 FPGA 设计

将输入图像与卷积核转换到特殊域将转换后的数据进行点对点相乘将相乘的结果逆变换回时域二维FFT算法1.首先对二维矩阵的各行进行一维FFT操作,而后对各列进行FFT操作2.一维FFT：不断将序列长度对半分，直至原始序列呗划分成多个两点的FFTWingoard算法利用矩阵运算，将矩阵相乘中重复的部分进行处理
风荷荷举·2022-11-19 21:42

attention与FFN复杂度

按照定义一个a×b的矩阵乘以一个b×c的矩阵要做abc次乘法，所以abc就是两个矩阵相乘的复杂度了，这是我们估算Transformer复杂度的依据SA复杂度设n为序列长度，d为head_size（base
zhurui_xiaozhuzaizai·2022-11-19 20:18

mathematica 学习笔记

1.内置函数的格式是首字母大写，例如，Exp[x]2.两个变量相乘需要空格隔开，例如Exp[abc]3.清除全部变量的命令是Clear["Global`*"]4.两个矩阵相乘是Dot[A,B]，克罗内克积
rayyy9·2022-11-19 17:15

神经网络：传统神经网络基础学习

1、单层神经网络1.2张量方式实现单层全连接层  在TensorFlow中，要实现全连接层，只需要定义好权值张量和偏置张量，并利用TensorFlow提供的批量矩阵相乘函数tf.matmul()即可完成网络层的计算
~hello world~·2022-11-19 03:53

GNN教程：DGL框架实现GCN算法！

图神经网络的计算模式大致相似，节点的Embedding需要汇聚其邻接节点Embedding以更新，从线性代数的角度来看，这就是邻接矩阵和特征矩阵相乘。然而邻接矩阵通常都会很大，因此另一种计算方法是将
Datawhale·2022-11-14 11:54

几种矩阵分解算法： LU分解，Cholesky分解，QR分解，SVD分解，Jordan分解

LDLT分解法3.Cholesky分解的形式4.QR分解5.SVD分解5.1SVD与广义逆矩阵6.Jordan分解参考文章：---------我只是搬运工，汇总在此1.LU分解假定我们能把矩阵A写成下列两个矩阵相乘的形式
长夜悠悠·2022-11-13 17:32

Transformer——注意力机制

：将图片的区域划分为四块，分别为左上、左下、右上、右下（Key1~4）；（V1~4代表值向量）step1:首先Key和Query做点乘，点乘结果越大其相似度越大step2:将step1的结果和对应的V矩阵相乘
maggieyiyi·2022-11-10 16:05

Tensorflow基础 Tensorflow基本操作（三）

tf.float32)y=tf.constant([[4,3],[3,2]],dtype=tf.float32)x_add_y=tf.add(x,y)#张量相加x_mul_y=tf.matmul(x,y)#矩阵相乘
pythonSuperman·2022-11-08 13:41

机器学习数学知识(自用)

数学1.线性代数1.1矩阵1.2向量组1.3特征值和特征向量1.4二次型2.概率统计1.线性代数1.1矩阵1.矩阵相乘1.2求逆矩阵1.3求矩阵的秩1.2向量组1.判断线性相关1.3特征值和特征向量1.4
ren9855·2022-11-04 13:05

【深度学习】Pytorch 如何高效使用GPU

深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。
风度78·2022-10-28 15:27

【自学】深度学习入门 基于python的理论与实现 LESSON 2 ＜神经网络2＞

下面介绍矩阵相乘：
Rachel MuZy·2022-10-28 14:51

Numpy矩阵运算——python

使用Numpy模块中的内置方法实现矩阵相乘、逆序、转置和求和处理。
New_Teen·2022-10-28 13:15

matlab 矩阵 三维矩阵相乘,将三维矩阵与二维矩阵相乘

我正在处理完全相同的问题,并着眼于最有效的方法。我看到的方法大致有三种,除了使用外部库(即,mtimesx):循环通过三维矩阵的切片重复和排列巫术Cellfun乘法我最近比较了这三种方法,看哪种方法最快。我的直觉是(2)会是赢家。代码如下:%generatedataA=20;B=30;C=40;D=50;X=rand(A,B,C);Y=rand(B,D);%------Approach1:Loop
桔梗橘花枝·2022-10-24 20:05

cpu与gpu实现矩阵相乘对比

1、完成矩阵相乘的并行程序的实现要求：实现2个矩阵（1024*1024）的相乘。数据类型设置为float。
java-melon·2022-10-23 10:08

pytorch中的矩阵乘法：函数mul,mm,mv以及 @运算 和 *运算

pytorch中矩阵运算种类关于@运算，*运算，torch.mul(),torch.mm(),torch.mv(),tensor.t()@和*代表矩阵的两种相乘方式：@表示常规的数学上定义的矩阵相乘；*
柏常青·2022-10-13 09:17

深度学习学习笔记——线性代数矩阵的乘法运算

关于矩阵的运算,慢慢更新：1.关于矩阵的乘法运算总结一下矩阵的物理意义矩阵和矩阵相乘的运算的定义：设A是一个m×nm\timesnm×n矩阵，B是一个n×sn\timessn×s矩阵，规定矩阵A和矩阵B
yuejich·2022-10-12 19:24

线性代数第二章-矩阵及其运算

线性方程组n元非齐次线性方程组：n元齐次线性方程组：矩阵的定义矩阵运算矩阵加法矩阵数乘规则矩阵与矩阵相乘规则由（iii）可知矩阵相乘满足分配律特点1.矩阵相乘的不可交换性：2.由旋转和矩阵乘法得到：矩阵转置规则方阵的行列式规则特点
#self-discipline#·2022-10-12 19:12

不同维度矩阵相乘

目录前言二维乘一维三维乘一维二维乘二维三维乘二维三维乘三维1-(2,2,2)*(2,2,2)2-(2,2,2)*(1,2,2)3-(3,2,2)*(2,2,2)--失败多维乘多维参考资料前言在深度学习中经常会遇到不同维度的矩阵相乘的情况
Gεorge·2022-10-06 19:37

线性代数复习二——矩阵运算

强调一下，矩阵相乘是不能改变左右顺序的！同时，我们也应该记住，每个矩阵，它都代表一种变换!注意：一般情况下，，因为的列是A的各
大星小辰·2022-10-03 08:56

MIT线性代数学习笔记

一个向量和一个矩阵相乘，可以看作是其列向量的线性组合列空间指的是一个矩阵的列向量所扩张而形成的线性空间，其维数等于独立的列向量的个数，在本例中，维数维2，是一个平面一个矩阵的秩等于其列空间的维数，也等于行空间的维数
Lose--Yourself·2022-09-13 17:58

跟着吴恩达老师学习机器学习第三天 - 线性代数知识点的复习课（矩阵的乘法，单位矩阵，逆矩阵，转置矩阵）

DAY3:课程3.1矩阵的定义（matrix）课程3.2矩阵的加减乘除法则课程3.3矩阵与矩阵相乘（多×单）课程3.4课程3.5矩阵的特性课程3.6逆矩阵-inverse课程3.7转置矩阵课程3.1矩阵的定义
白曦（Bessie）·2022-09-09 07:22

Python Pandas学习之series的二元运算详解

如任意二数相加或相乘而得另一数；任意二集合相交或相并而得另一集合；任意一个多行矩阵与一个多列矩阵相乘而得另一矩阵；任意二函数合成而
·2022-09-04 20:13

（pytorch-深度学习系列）正向传播与反向传播-学习笔记

mathbb{R}^dx∈Rd的样本，且不考虑偏差项，那么中间变量z=W(1)x,\boldsymbol{z}=\boldsymbol{W}^{(1)}\boldsymbol{x},z=W(1)x,（矩阵相乘
我是一颗棒棒糖·2022-09-03 07:14

【深度学习】7-矩阵乘法运算的反向传播求梯度

“举个栗子”：两个矩阵相乘3.从计算图看：误差反向传播1.求梯度的公式在矩阵乘法
清风莫追·2022-09-03 07:04

极智AI | 一文看懂昇腾达芬奇架构计算单元

文章目录1、达芬奇架构概览2、矩阵计算单元2.1矩阵相乘2.2矩阵计算单元的计算方式2.3向量计算单元的计算方式2.4标量计算单元的计算方式1、达芬奇架构概览 达芬奇架构是一种“特定域架构”(DominSpecificArchitecture
极智视界·2022-09-02 07:31

MPI学习笔记（三）：矩阵相乘的分块并行(行列划分法)

mpi矩阵乘法：C=αAB+βC一、主从模式的行列划分并行法1、实现方法将可用于计算的进程数comm_sz分解为a*b，然后将矩阵A全体行划分为a个部分，将矩阵B全体列划分为b个部分，从而将整个结果矩阵划分为size相同的comm_sz个块。每个子进程负责计算最终结果的一块，只需要接收A对应范
惊小呆520·2022-08-28 19:00

数组存储结构-矩阵的计算

一、行逻辑链接的顺序表实现矩阵乘法矩阵相乘的前提条件是：乘号前的矩阵的列数要和乘号后的矩阵的行数相等。且矩阵的乘法运算没有交换律，即A*B和B*A是不一样的。
代码骑士·2022-08-18 10:09

PyTorch笔记 - Convolution卷积运算的原理 (1)

Convolution：元素：inputsize、kernelsize、stride、padding、group、dilation(膨胀)计算方法：F.conv2d、input展开+矩阵相乘、kernel
SpikeKing·2022-08-11 13:59

关于旋转矩阵的左乘与右乘问题

1.左乘是相对固定坐标系，右乘是相对当前坐标系注意，此时讨论的左乘右乘并非带上点p(x,y,z)的坐标（R*p），仅讨论旋转矩阵相乘顺序(R1*R2*R3(右乘)orR3*R2*R1(左乘))。
zyyyxxxxx·2022-08-11 06:04

旋转矩阵乘法顺序问题 以及 终于把魔方完成了

虽然还有很多问题,但是基本上算是完成了,一个小问题花了一个礼拜,自学这东西确实难受...不过也因此多写了点demo以及粗看了一本书,大概知道了这东西再深一点就不是自己能玩的了可以自定义间距和阶数之前没能成功是因为矩阵相乘写反了
阿豪boy·2022-08-11 06:58

《故障诊断与python学习》学习资料记录

Checkthelogsforfullcommandoutput.功率谱python安装包及教程np.clip的使用方法np.argmax()取出a中元素最大值所对应的索引如何将ndarray二维数组转为1维数组矩阵相乘与矩阵点乘如何画
故障诊断与python学习·2022-08-08 07:34

吴恩达 机器学习课程笔记（三）线性代数简单回顾

文章目录矩阵(二维数组)向量（只有一列的矩阵）矩阵简单运算矩阵加（减）法矩阵乘（除）标量矩阵乘法特例：矩阵与向量相乘矩阵与矩阵相乘矩阵乘法的性质单位矩阵矩阵的逆矩阵转置矩阵(二维数组)矩阵：长方阵列排列的复数或实数集合通常用大写字母表示
夜雨 晴·2022-07-29 07:37
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