神经网络模式识别matlab 第78页

多模态+SNN个人学习历程和心得

只不过，后来经历了一些波折，导致个人没有往这个方向深挖，这篇博客主要是想记录一些多模态相关的知识基础，还会涉及一些脉冲神经网络（SNN）的知识，同时记录个人参与过的工作，留下一些回忆。

Daniel Muei·2024-01-09 23:30

方波离散傅里叶级数 MATLAB

%方波离散时间傅里叶变换L=5;N=10;k=[-N/2:1:N/2]; %占空比基本周期离散时间的参数xn=[ones(1,L),zeros(1,N-L)];%生成方波序列XK=dfs(xn,N);magXK=abs([XK(N/2+1:N),XK(1:N/2+1)]);subplot(2,2,3);stem(k,magXK);axis([-N/2,N/2,-0.5,5.5]);xlabel

lingllllove·2024-01-09 23:23

了解一下InternLM2

这种模型通常采用深度神经网络结构，如Transformer、BERT、GPT（GenerativePre-trainedTransformer）等。

羞儿·2024-01-09 23:51

20240108 大模型应用快讯

关键技术：书面指令转换可执行代码由初创公司Figure提出，研制了一个通过观看视频学会煮咖啡的机器人Figure01，机器人通过神经网络来处理和分析视频数据，然后模仿人类煮咖啡的动作。

yuquanqiushiji·2024-01-09 23:48

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析之图神经网络框架

hello，大家好，随着我们认识的深入，分享的内容也越来越“高大上”，这次要分享的内容就是神经网络运用到我们的单细胞或者空间的数据分析。

单细胞空间交响乐·2024-01-09 22:25

循环神经网络语言模型：探索不同的编码器解码器架构

1.背景介绍循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNNs）是一种人工神经网络，可以处理时间序列数据。

OpenChat·2024-01-09 21:46

效果极好，不容错过，独家原创：一种新型改进白鲸优化算法(KABWO)

它的迭代精度更深，效果更好，但是改进的难度也稍微略大，本人针对白鲸优化算法BWO，做出了一些改进得到一个算法KABWO：效果如下：测试集：cec2005,matlab：2023a改进点在说明文档里，matlab

莹莹苏莹·2024-01-09 20:30

一文读懂，值得细读，遗传算法等优化算法的收敛性及分析模型

关节机器人运动轨迹规划，细胞机器人的结构优化等)，函数优化(非线性，多模型，多目标优化等)，规划管理(生产规划，规划制图，并行机任务分配等)，信号处理和人工生命组合优化(TSP问题，背包问题，图分划问题等)，图像处理(模式识别

莹莹苏莹·2024-01-09 20:00

caffe环境搭建-终于搞定caffe了(window官方版win7+VS2013)

吐槽完了，接下来，是配置步骤：PrerequisitesorRequirements：MATLAB+VS2013+Pyt

神木惊蛰·2024-01-09 20:54

104、Behind the Scenes: Density Fields for Single View Reconstruction

通过直接从可用视图中采样颜色，而不是在密度场中存储颜色，与NeRFs相比，所提出的场景表示变得明显不那么复杂，并且神经网络可以在一次前向传递中预测它，从视频数据中进行自我监督训练预测网络。

C--G·2024-01-09 20:39

竞赛保研基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

iuerfee·2024-01-09 20:08

Transformer论文--Attention Is All You Need

原文链接：AttentionisAllyouNeed文章概述目前主要的序列传导模型基于复杂的循环或卷积神经网络，包括encoderandadecoder。

pepsi_w·2024-01-09 20:37

Attention Is All You Need (Transformer 原文)

Transformer系列经典论文最前面是论文翻译，中间是背景+问题+方法步骤+实验过程，最后是文中的部分专业名词介绍（水平线分开，能力有限，部分翻译可能不太准确）摘要主要的序列转导模型基于复杂的循环或卷积神经网络

Y蓝田大海·2024-01-09 20:36

论文阅读-Attention Is All You Need阅读报告-机器翻译

文中提到，主流的序列转换模型都是基于复杂的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN），且都包含一个encoder和一个decoder。RNN及其衍生网络的缺点就是慢，问题在于前后隐藏状

完美屁桃·2024-01-09 20:05

多目标樽海鞘算法MATLAB实战（附源码）

今天给大家分享多目标樽海鞘算法，主要从算法原理和代码实战展开。需要了解智能算法、机器学习、深度学习和信号处理相关理论的可以后台私信哦，下一期分享的内容就是你想了解的内容。一、算法原理上一篇分享的SSA算法能够驱动salps向食物来源靠近，并在迭代过程中对其进行更新。但是，该算法不能解决多目标问题，主要有以下两个原因:1、SSA只保存一个解决方案作为最佳解决方案，因此它不能存储多个解决方案作为一个多

matlab数学建模加油站+·2024-01-09 20:34

NSGA-II算法实战（附MATLAB源码）

1、NSGA-II算法原理NSGA-II算法全称非支配排序遗传算法II（Non-dominatedSortingGeneticAlgorithmII，NSGA-II）。该算法是由 NSGA 改进而来的，用于解决复杂的、多目标优化问题。NSGA-II在NSGA的基础上引入了非支配排序、拥挤度、拥挤度比较算子和精英策略。下面将详细介绍非支配排序、拥挤度、拥挤度比较算子和精英策略三种方法。(1)非支配排

matlab数学建模加油站+·2024-01-09 20:33

122基于matlab的CSO-SVM，BA-SVM模式识别模型

基于matlab的CSO-SVM，BA-SVM模式识别模型。优化SVM的两个参数晚上最佳参数确定。输出分类识别结果和准确率。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-01-09 20:03

使用 matlab 求解最小二乘问题

有约束线性最小二乘其标准形式为：min⁡x12∥Cx−d∥22\mathop{\min}\limits_x\quad\frac{1}{2}\left\|Cx-d\right\|_2^2xmin21∥Cx−d∥22约束条件为：A⋅x≤bAeq⋅x=beqlb≤x≤ub\begin{aligned}A\cdotx&\leb\\A_{eq}\cdotx&=b_{eq}\\lb\le&x\leub\end

海雅信子·2024-01-09 20:31

GraphGPT： Graph Instruction Tuning for Large Language Models

GraphInstructionTuningforLargeLanguageModels基本信息博客贡献人猪八戒作者JiabinTang,YuhaoYang,WeiWei[单位]香港大学数据智能实验室摘要图神经网络

图学习小组·2024-01-09 20:27

haiku定义简单的模型并初始化参数

Haiku是一个基于JAX的深度学习库，旨在提供简洁、灵活且易于使用的API，以构建和训练神经网络模型。

qq_27390023·2024-01-09 20:53

Python中的线性可分性

线性可分性是神经网络中的一个重要概念。如果n维空间中的分离点遵循则它被称为线性可分的。对于二维输入，如果存在一条线（其方程为）将一个类别的所有样本与另一个类别分开。

python收藏家·2024-01-09 19:18

图像分类任务的可视化脚本，生成类别json字典文件

如这篇文章中：CNN卷积神经网络对染色血液细胞分类(blood-cells)在分类任务中，必定经历过图像预处理，缩放啊、随即裁剪啊之类的，可视化效果不太明显本章将从数据角度出发，直接根据数据目录将图像可视化

听风吹等浪起·2024-01-09 19:46

吃瓜学习笔记4-第五章神经网络（感知机、多层前馈网络、误差逆传播算法BP,过拟合）

感知机感知机由两层神经元组成，如图5.3所示，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称"阈值逻辑单元"其中感知机是用在线性可分的数据集上。感知机的目的就是能得到一个对数据集T中的正负样本完全正确划分的超平面，其中就是超平面方程什么叫线性可分？就是找到一个超平面把数据分开。什么叫超平面？超平面就是能把数据集分开的，比如说在一维可以用点区分，点就是超平面；二维可以用线条区分，线

曼曼668·2024-01-09 17:09

为什么我们对图像使用卷积而不仅仅是FC层？

其次，卷积神经网络(CNNs)具有部分内建的平移不变性，因为每个卷积核充当其自身的滤波器/特征检测器。

城市中迷途小书童·2024-01-09 16:33

图像分类保姆级教程-深度学习入门教程（附代码）

1.算法原理：深度学习图像分类利用卷积神经网络（CNN）作为模型的核心。CNN具有多层卷积和池化层，能够自动发现图像中的特征。

从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:39

曲线生成 | 基于多项式插值的轨迹规划(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

目录0专栏介绍1多项式插值2多项式插值轨迹规划3算法仿真3.1ROSC++仿真3.2Python仿真3.3Matlab仿真0专栏介绍附C++/Python/Matlab全套代码课程设计、毕业设计、创新竞赛必备

Mr.Winter`·2024-01-09 15:51

自动驾驶轨迹预测

目录神经网络轨迹预测综述：比较新的轨迹预测网络Uber：LaneRCNN[5]Google：VectorNet[6]Huawei：HOME[7]Waymo：TNT[8]Aptive：Covernet[9

AI视觉网奇·2024-01-09 15:22

大模型的“幻觉”问题

1.大模型技术介绍"大模型技术"通常指的是在深度学习中使用大型神经网络的技术和方法。这些技术的发展主要受益于计算资源的增加、模型架构的创新以及训练算法的改进。

清汤鸡蛋·2024-01-09 14:12

matlab中将视频流转换成图片 & 将图片集合成一段avi视频

一、将视频流转换成图片functionVideoStreamtTOPic(videoname,OutPicPath)%UNTITLEDSummaryofthisfunctiongoeshere%Detailedexplanationgoeshere%input:thenameofvideostreamandthepathtosavethepicture%output:picturea=mmread

酒酿小圆子～·2024-01-09 13:33

梯度下降梯度消失梯度爆炸通俗易懂讲解对比

梯度下降、梯度消失和梯度爆炸都是深度学习中的重要概念，它们与神经网络的训练过程密切相关。下面我会尽量用通俗易懂的方式来解释这三个概念，并进行对比。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

经典卷积神经网络简介之【AlexNet】

论文中转：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks1AlexNet简介自LeNet-5在1998年提出以后，时隔14年，AlexNet横空问世，在2012年ImageNet竞赛中以冠军的成绩笑傲群雄，也就是从那时起，更多更优秀的网络被相继提出。论文第一作者是来自多伦多大学的AlexKrizhevsky，因此网络称为AlexN

Lurker_0·2024-01-09 13:41

机器学习（三）：神经网络

一、基本原理神经网络(neuralnetworks)模拟生物神经网络的一种机器学习模型。

fromeast·2024-01-09 13:28

基于tensorflow CNN的花卉识别系统

用户可以上传一张花卉图片，系统通过使用卷积神经网络（CNN）模型，自动识别出该花卉的品种。

沐知全栈开发·2024-01-09 12:12

穆_清·2024-01-09 12:59

五、卷积神经网络

特征映射和感受野二、填充和步幅2.1填充2.2步幅三、多输入多输出通道3.1多输入通道3.2多输出通道3.31×1卷积层四、汇聚层/池化层4.1最大汇聚层与平均汇聚层4.2填充和步幅4.3多个通道五、卷积神经网络

穆_清·2024-01-09 12:29

极限学习机原理及Python实现（ELM）

最近在看黄广斌教授的ELM原文，但是原文中的代码链接已经失效，各种途径搜索终于找到了黄教授当时写的代码，但由于是Matlab版本，诸多不便，于是自己动手写了一个Python版本。

Mobius8086·2024-01-09 12:56

Matlab实现标准化和归一化

一直使用python的sklearn库对数据进行标准化（归一化）处理，已经习惯了sklearn的一套操作（MinMaxScaler,StandardScaler）,但是最近项目需要使用Matlab，所以记录一下

Mobius8086·2024-01-09 12:56

深度学习：图神经网络——在推荐系统中的应用

PinSage是工业界应用图神经网络完成推荐任务的第一个成功案例，其从用户数据中构造图（graph）的方法和应对大规模图而采取的实现技巧都值得我们学习。

一碗姜汤·2024-01-09 11:35

问题:batchnormal训练单个batch_size就会报错吗

在训练神经网络时，BatchNormalization可以帮助解决内部协变量偏移（InternalCovariateShift）的问题。

zwhdldz·2024-01-09 11:53

NUS提出全新学习范式！不利用数据样本，仅依靠预训练好的分类器来得到生成器...

❓预训练神经网络分类器只能用于分类任务么？❌不。预训练分类器的backbone早已被应用于分割，检测等诸多其他任务。❓那，预训练神经网络分类器可以用于判别以外的任务么？

PaperWeekly·2024-01-09 11:43

【机器学习】循环神经网络（三）

四、序列预测问题循环神经网络实现的序列到序列的映射（RecurrentNeuralNetworkbasedSequence-to-SequenceMapping）是一种使用循环神经网络来将一个序列数据映射到另一个序列数据的方法

十年一梦实验室·2024-01-09 11:10

【机器学习】循环神经网络（四）-应用

五、应用-语音识别5.1语音识别问题详述语音识别的经典方法GMM+HMM框架5.2深度模型详述DNN-HMM结构循环神经网络与CTC技术结构用于语音识别问题六、自然语言处理RNN-LM建模方法6.1中文分词

十年一梦实验室·2024-01-09 11:36

cmd命令调用vivado tcl模式

原本计划使用cmd命令调用，网上给出的结果统一是vivado-modebatch或者tcl，这个也正常，在matlab中可以通过system进一步调用cmd来实现自动化采数。

chinxue2008·2024-01-09 11:32

MATLAB mat 文件

1.mat文件格式MATLAB（MatrixLaboratory）使用.mat文件格式来存储和加载数据。

RS&·2024-01-09 11:00

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）回归模型.

随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

matlab subs 函数计算太慢

最优解决方法fun_handle=matlabFunction(T_t2b_RPY_tmp);T_t2b_RPY_tmp是transformationmatrix，其中使用符号类型syms关节角度，直接把它转换成函数

Kasen's experience·2024-01-09 11:58

【MATLAB第89期】基于MATLAB的差分自回归滑动平均模型ARIMA时间序列预测模型含预测未来

【MATLAB第89期】基于MATLAB的差分自回归滑动平均模型ARIMA时间序列预测模型含预测未来往期文章【MATLAB第82期】基于MATLAB的季节性差分自回归滑动平均模型SARIMA时间序列预测模型含预测未来一

随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:25

静态背景下运动目标检测 matlab_干货 | 视频显著性目标检测（文末附有完整源码）...

显著性检测近年来引起了广泛的研究兴趣。这种日益流行的原因在于在各种视觉任务(如图像分割、目标检测、视频摘要和压缩等)中有效地使用了这些模型。显著性模型大致可分为两类：人眼注视预测和显著目标检测。根据输入类型，可进一步分为静态显著性模型和动态显著性模型。背景将CNN应用于视频显著性的第一个问题是缺乏足够大、标记密集的视频训练数据。据我所知，CNN在计算机视觉方面的成功在很大程度上归功于大规模标注图像

weixin_39747049·2024-01-09 10:57

2019-08-14 进入人工智能行业必读的书籍

，北京航空航天大学出版社；3、LearningOpenCVcomputervisionwiththeopencvlibrary,GaryBradski,AdrianKaebler,O'REILLY4、模式识别

可乐W·2024-01-09 10:25

互联网加竞赛基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-01-09 09:20

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