神经网络模式识别matlab 第80页

葡萄酒的评价matlab代码,MATLAB·设计论文葡萄酒质量评价的数学建模

葡萄酒质量评价的数学建模摘要：关于葡萄酒质量的评价，通常是通过评酒员的打分来确定的。本论文通过对酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的相关关系和评酒员打分进行了深入系统地分析，给出了葡萄酒质量评价的量化研究。基于相关数据，利用配对的t(α=0.05)检验、克隆巴赫系数信度分析、主成分分析、模糊C均值聚类、多元回归等方法，对酿酒葡萄质量评级模型，酿酒葡萄与葡萄酒之间的典型性相关分析关系模型等，并通过图像与

应轶群·2024-01-08 21:22

如何利用MATLAB进行数据拟合？

文章目录前言1引例一人口预测问题2曲线拟合的原理3曲线拟合的实现方法4实际应用-家庭储蓄规律问题小结前言本文是科学计算与MATLAB语言课程的第5章第5、6小结的学习笔记，通过查阅本文，可以轻松掌握利用

Nick.Q·2024-01-08 21:22

MATLAB 散点数据拟合曲线

Matlab是一个很强大的数据处理软件，是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时，会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时，经常要用到曲线拟合。

艾晓初·2024-01-08 21:21

MATLAB根据数据拟合曲线

MATLAB根据数据拟合曲线MATLAB根据数据拟合曲线视频观看MATLAB根据数据拟合曲线x1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53

静思心远·2024-01-08 21:17

入门深度学习——基于全连接神经网络的手写数字识别案例（python代码实现）

入门深度学习——基于全连接神经网络的手写数字识别案例（python代码实现）一、网络构建1.1问题导入如图所示，数字五的图片作为输入，layer01层为输入层，layer02层为隐藏层，找出每列最大值对应索引为输出层

啥都不懂的小程序猿·2024-01-08 21:43

动手学深度学习—深度学习计算

深度学习计算1.层和块之前首次介绍神经网络时，关注的是具有单一输出的线性模型。在这里，整个模型只有一个输出。

oceancoco·2024-01-08 20:26

毕业设计：基于深度学习的人脸识别考勤签到系统人工智能 python CNN

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1人脸识别算法1.2卷积神经网络二、数据集三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-01-08 20:55

毕业设计选题：基于深度学习狗狗品种识别系统人工智能机器学习 python 目标检测

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5模型三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Krin_IT·2024-01-08 20:24

超详细 | 遗传-粒子群自适应优化算法及其实现(Matlab)

作者在前面的文章中介绍了两种经典的优化算法——遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)，这些智能优化算法解决问题的方式和角度各不相同，都有各自的适用域和局限性，对智能优化算法自身做的改进在算法性能方面得到了一定程度的提升，但算法缺点的解决并不彻底。为了克服使用单一智能优化算法在求解复杂问题中表现出的精度不高、易陷入局部最值、不能在全局搜索等一系列不足，算法融合的思想开始被研究和应用。因此本文将GA与

KAU的云实验台·2024-01-08 19:52

基于ACO蚁群优化算法的WSN网络路由优化matlab仿真

2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB202

软件算法开发·2024-01-08 19:52

matlab遍历所有节点最短路径,【7.19 graphshortestpath graphallshortestpaths函数】matlab 求最短路径函数总结...

graphshortestpath函数是用来解决最短路径问题的。语法为：[dist,path,pred]=graphshortestpath(G,S)[dist,path,pred]=graphshortestpath(G,S,T)G是稀疏矩阵，S是起点，T是终点。dist表示最短距离，path表示最短距离经过的路径节点，pred表示从S到每个节点的最短路径中，目标节点的先驱，即目标节点的前面一个

步衫·2024-01-08 19:52

粒子群算法PSO优化BP神经网络(PSO-BP)回归预测-Matlab代码实现

一、粒子群算法PSO（代码获取：评论区或者私信获取）粒子群优化算法（Particleswarmoptimization，PSO）是由Kennedy等人于1995年提出的一种经典的启发式算法。PSO受启发于对鸟群捕食行为的研究，是通过群体中的个体之间的协作和信息共享，使得群体位置在解空间中从无序到有序，群体成员通过学习自己和其他成员的经验，不断改变搜索模式，从而寻得最优解。PSO由于具有调整参数少、

Matlab神经网络深度学习·2024-01-08 19:51

用MATLAB求最短路径（graphshortestpath）和求最小生成树（minspantree），代码演示

求最短路径（graphshortestpath），求最小生成树（minspantree）文章目录求最短路径（graphshortestpath），求最小生成树（minspantree）1、最短路径问题2、最小生成树1、最短路径问题最短路径：从图中的某个顶点出发，到达另外一个顶点的所经过的边的权重之和最小的一条路径。图：边和节点组成的结构，在数学建模中例如本题中道路和城市。边：带有方向的是有向图，否

曼诺尔雷迪亚兹·2024-01-08 19:20

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GA）基本原理4.2粒子群优化（PSO）基本原理4.3GA-PSO混合优化算法4.4GA-PSO在DVRP中的应用5.完整程序1.程序功能描述车辆路径问题（VehicleRoutingProblem,VRP）是运筹学领域的一个经典问题，旨在寻找满足一系列送货或取货需求的最优车辆行驶路径。DVRP是一个经典

软件算法开发·2024-01-08 19:20

【matlab】matlab保存double类型图像

因为同态滤波处理后图像是double了些，直接用imwrite保存是空白解决方法：I1=uint8(round((T/20)*255));将double图像T归一化再乘255转化为unit8类型，就可以继续进行其他的图像操作了仍存问题是，我的图像double值为8~14，当double为0~255（一般都是），就直接如下操作就可以了I1=uint8(round((T));

时空如梦·2024-01-08 18:58

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多输入分类(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络

神经网络与数学建模·2024-01-08 18:20

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整程序+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络

神经网络与数学建模·2024-01-08 18:50

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）4.2粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）4.3GA-PSO混合优化算法5.完整程序1.程序功能描述车辆路径问题（VehicleRoutingProblem,VRP）是运筹学领域的一个经典问题，旨在寻找满足一系列送货或取货需求

软件算法开发·2024-01-08 18:18

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GA）基本原理4.2粒子群优化（PSO）基本原理4.3算法优化策略5.完整程序1.程序功能描述VRPTW是车辆路径问题（VRP）的一个扩展，它在基本的车辆路径问题上增加了对客户服务时间窗的考虑，使得问题更加复杂且具有实际应用价值。在VRPTW问题中，有一组车辆从起点（通常是配送中心）出发，需要服务一组客户

软件算法开发·2024-01-08 18:18

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络

神经网络与数学建模·2024-01-08 18:39

数据的相似度计算

罗伯特祥·2024-01-08 18:54

超级干货 | 从神经元到CNN、RNN、GAN…神经网络看本文绝对够了

在深度学习十分火热的今天，不时会涌现出各种新型的人工神经网络，想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。

AAI机器之心·2024-01-08 16:33

YOLO+SlowFast+DeepSORT 简单实现视频行为识别

工具简介YOLOYOLO是一个基于深度学习神经网络的对象识别和定位算法，前面我也用v5s训练了标注的扑克牌，实现了图片或视频中的点数识别，这里就跳

AAI机器之心·2024-01-08 16:31

反向传播

反向传播（Backpropagation）是一种用于训练神经网络的算法，它通过计算损失函数对网络中每个参数的梯度，从而更新参数以最小化损失函数。反向传播算法可以分为线性反向传播和非线性反向传播。

人工智能教学实践·2024-01-08 14:18

反向传播和梯度下降-1

本质上，训练是对权重集的搜索，这将使神经网络对于训练集具有最小的误差。如果我们拥有无限的计算资源，那么只需尝试各种可能的权重组合，来确定在训练期间提供最小误差的权重。

人工智能教学实践·2024-01-08 14:48

反向传播与梯度下降

当我们训练神经网络时，我们的目标是使网络的输出尽可能接近期望的输出。通过调整网络的参数（权重和偏置），我们可以减小网络的输出与期望输出之间的差距。

人工智能教学实践·2024-01-08 14:17

类比 C 冒泡排序，从 ctrgcn.py 看神经网络模型代码

代码展示StepsStep1.importStep2.辅助2.1辅助函数2.2辅助类Step3.modelStep4.main扩展神经网络模型中的class具体怎么定义`classFCN(nn.Module

一杯水果茶！·2024-01-08 14:42

李宏毅机器学习_卷积神经网络(CNN)

目录摘要Abstract一、什么是CNN二、ImageClassification三、Observation1一、Simplification1四、Observation2五、BenefitofConvolutionalLayer六、ConvolutionalLayer七、MultipleConvolutionalLayers八、ComparisonofTwoStories九、Observatio

Nyctophiliaa·2024-01-08 14:04

函数或变量getrect无法识别怎么解决 matlab 显示rect=getrect这句出错在MATLAB中，`getrect`是一个用于交互式选择矩形区域的函数，但它在MATLAB R2018b版本

函数或变量getrect无法识别怎么解决matlab显示rect=getrect这句出错在MATLAB中，getrect是一个用于交互式选择矩形区域的函数，但它在MATLABR2018b版本之后被弃用。

酸奶公园·2024-01-08 13:46

[2014]Intriguing properties of neural networks

两种特性：1、个别高层次单元和高层次单元的随机线性组合没有太大的差异【这表明，在神经网络的高层中包含语义信息的是空间，而不是个体单元。】

蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:39

Matlab——tabulate()函数

可以通过循环来完成这项工作，但是matlab中提供了tabulate()函数，使用起来更简单快速。

蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:09

Matlab——huffmandict()函数

在MATLAB中，huffmandict()函数用于生成哈夫曼编码字典。【哈夫曼编码字典是一个由符号和对应的编码组成的数据结构，可以用于对给定的符号序列进行编码和解码操作。】

蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:09

工智能基础知识总结--什么是RNN

什么是RNNRNN（循环神经网络）是一种用于处理时序数据的特殊结构的神经网络。所谓时序数据，是指句子、语音、股票这类具有时间顺序或者是逻辑顺序的序列数据。

北航程序员小C·2024-01-08 12:44

【永磁同步电机】磁场定向控制（FOC）及Matlab/Simulink仿真分析

前言做永磁同步电机控制绕不开FOC，本章节主要介绍FOC控制的基本原理、坐标变换以及永磁同步电机在同步旋转坐标系下的数学模型，并通过Matlab/Simulink进行永磁同步电机FOC控制算法的仿真分析

Steven.Xi·2024-01-08 12:43

制作日历的MATLAB程序

如下所示：writematrix("2024年日历","2024年日历.xlsx",'Sheet',"工作日历",'Range','A1')forii=1:12rili2=calendar(2024,ii);rili2(rili2==0)="";rili3=string(rili2)%rili4=erase(rili3,"")i3=strcat("A",string(ii*7-3));i4=str

jk_101·2024-01-08 12:43

经典论文之（三）——Transformer

目录绪论背景模型架构编码器解码器注意力层ScaledDot-ProductAttentionMulti-HeadAttentionPosition-wiseFeed-ForwardNetworks--前馈神经网络

维斯德尔·2024-01-08 12:41

经典论文之（一）——Alexnet

dataaugmentation数据扩充dropout丢弃法参考简介《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》(基于深度卷积神经网络的图像网络分类

维斯德尔·2024-01-08 12:40

小白学习深度学习之（一）——线性回归

线性回归什么是回归线性模型损失函数解析解随机梯度下降矢量化加速从线性回归到深度网络神经网络图线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练什么是回归回归问题是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法

维斯德尔·2024-01-08 12:10

小白学习深度学习之（三）——多层感知机

mlp隐藏层从线性到非线性通用近似定理多层感知机的简洁实现模型K折交叉验证泛化误差、训练误差、欠拟合、过拟合权重衰减暂退法(Dropout)在学习完线性回归和softmax回归后，我们开始对深度神经网络的的探索

维斯德尔·2024-01-08 12:10

matlab矩阵标准化

在MATLAB中，可以使用函数normalize对矩阵进行标准化。标准化是将矩阵的每个元素减去平均值，然后除以标准差。

东北霸主劳德利·2024-01-08 11:30

【MATLAB】数豆子

Matlab数豆子创建一个变量来表示豆子的数量。例如，可以使用豆子数量=100;来表示有100颗豆子。使用disp函数打印出豆子的数量。

东北霸主劳德利·2024-01-08 11:29

如何选择神经网络的超参数？

1.神经网络的超参数分类神经网路中的超参数主要包括：学习率η，正则化参数λ，神经网络的层数L，每一个隐层中神经元的个数j，学习的回合数Epoch，小批量数据minibatch的大小，输出神经元的编码方式

Imagination官方博客·2024-01-08 11:55

解决神经网络过拟合的策略有哪些？

解决神经网络过拟合的问题是深度学习中的一个重要课题。过拟合发生在模型对训练数据学得太好，以至于失去了泛化到新数据的能力。

CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:24

神经网络中常见的超参数,神经网络参数个数计算

matlab神经网络函数newlin(pr,S,ID,LR)的参数分别表示什么意思|？。

aifans_bert·2024-01-08 11:53

神经网络常见的超参数,神经网络参数调整方法

神经网络参数如何确定神经网络各个网络参数设定原则：①、网络节点网络输入层神经元节点数就是系统的特征因子(自变量)个数，输出层神经元节点数就是系统目标个数。

快乐的小荣荣·2024-01-08 11:22

人工智能知识点总结

深度学习：是构建和训练深层神经网络模型，通过多层非线性变换来学习和表示数据特征。自然语言处

一只发呆的猪·2024-01-08 11:52

神经网络中参数与超参数的区别是什么?

在神经网络中，参数和超参数是两个非常重要但概念上不同的元素。它们的主要区别在于它们在模型训练和构建中的角色和如何被确定。参数（Parameters）定义：参数是神经网络在训练过程中学习的变量。

CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:21

【我的方向】轻量化小目标检测

组卷积1.2深度可分离卷积1.3基于深度可分离卷积的MobileNet1.4ShuffleNet1.5ShuffleNetV2基于Octave卷积的改进基线网络基于Ghost特征的GhostNet基于神经网络结构搜索的轻量化方法基于自动模型压缩的轻量化方法

我菜就爱学·2024-01-08 10:58

【Python】全连接神经网络

全连接神经网络一、前言二、反向传播算法（Backpropagation）3.1简单介绍3.2核心思想3.3应用三、全连接神经网络3.1基本原理3.2学习率和损失率3.2实现一、前言全连接神经网络（FullyConnectedNeuralNetwork

Jc.MJ·2024-01-08 10:56

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][CNN]

前言：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。

明朝百晓生·2024-01-08 10:54

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