神经网络模式识别matlab

【Python】卷积神经网络

卷积神经网络一、前言二、卷积神经网络2.1简介2.2层级结构2.3实现一、前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络
Jc.MJ·2024-01-08 10:23

第二章 神经网络的数学基础

初始神经网络关于类和标签的说明在机器学习中，分类问题中某个类别称为类（class）。数据点称作样本（sample），每个样本对应的类叫做标签（label）。
庵下桃花仙·2024-01-08 10:50

三段式电流保护与自动重合闸MATLAB仿真模型

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）前加速、后加速的区别：前加速是保护装置不判别是永久性故障还是瞬时故障，直接跳闸，然后经重合闸装置来纠正；后加速是保护装置是先判别故障类型有选择性跳闸以下只叙述后加速的相关内容，前加速不在赘述！！！保护原理：重合闸后加速保护一般又简称为“后加速”，所谓后加速就是当线路第一次故障时，保护有选择性动作，然后，进行重合。如果重合于永久性故障上，则在断路器合闸后，再
学习不好的电气仔·2024-01-08 10:14

经典卷积网络进阶--GoolgleNet详解

一.GoolgleNet概述GoogLeNet是google推出的基于Inception模块的深度神经网络模型，在2014年的ImageNet竞赛中夺得了冠军。其性能比vgg网络更好。
无尽的沉默·2024-01-08 09:02

深度学习15—（迁移学习）冻结和解冻神经网络模型的参数

冻结与解冻代码：deffreeze_net(net):ifnotnet:returnforpinnet.parameters():p.requires_grad=Falsedefunfreeze_net(net):ifnotnet:returnforpinnet.parameters():p.requires_grad=True这段代码定义了两个函数：`freeze_net`和`unfreeze_
Top Secret·2024-01-08 09:37

师傅领进门之6步教你跑通一个AI程序！

内容提纲：环境搭建了解Tensorflow运行机制MNIST(手写数字识别)softmax性线回归MNIST深度卷积神经网络（CNN）t
weixin_30915275·2024-01-08 09:19

[技术分享]神经网络中的动态图

Paddle2中支持动态图，动态图是指神经网络的结构可以动态变化，buildwithrun，类似于Python语言中变量不需要定义好类型就可以赋值。
yestolife123·2024-01-08 08:44

125基于matlab的模极大值的程序源码

基于matlab的模极大值的程序源码,可以用此方法来判断时间序列的奇异点,并根据它来恢复信号，数据采用轴承故障数据，程序已进行详细注释，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-08 08:38

123基于matlab的差分优化算法优化极限学习机，DE-ELM

基于matlab的差分优化算法优化极限学习机，DE-ELM。输出分类识别结果和准确率。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。123差分优化算法极限学习机(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2024-01-08 08:08

126基于matlab的孪生支持向量机（Twin support vector machine,TWSVM）是SVM的一种变形算法

基于matlab的孪生支持向量机（Twinsupportvectormachine,TWSVM）是SVM的一种变形算法。该采用WSVM进行二分类，程序已注释数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-08 08:35

深度学习中的大模型「幻觉」问题：解析、原因及未来展望

什么是大模型「幻觉」大模型幻觉是指在深度学习领域中，尤其是涉及大型神经网络时，模型展现出在理论上不应具备的性能或能力。
ZShiJ·2024-01-08 08:24

时序预测 | Matlab实现EEMD-SSA-BiLSTM、EEMD-BiLSTM、SSA-BiLSTM、BiLSTM时序预测对比

时序预测|Matlab实现EEMD-SSA-BiLSTM、EEMD-BiLSTM、SSA-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比目录时序预测|Matlab实现EEMD-SSA-BiLSTM、EEMD-BiLSTM
机器学习之心·2024-01-08 08:18

区间预测 | Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测

区间预测|Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测目录区间预测|Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-08 08:16

【机器学习】循环神经网络（二）-LSTM示例（keras）国际航空乘客问题的回归问题...

使用Keras在Python中使用LSTM循环神经网络进行时间序列预测国际航空乘客问题的回归问题这个文件是一个CSV格式的数据集，它包含了从1949年1月到1960年12月的每个月的国际航空乘客的总数（
十年一梦实验室·2024-01-08 07:48

基于多内层神经网络的大语言模型具有内在的先天不足

基于多内层神经网络的大语言模型具有内在的先天不足：1、训练时间长多内层神经网络的大语言模型由于模型参数较多，训练时间较长。这会导致模型的迭代周期较长，限制了模型的实时性和即时应用的能力。
人机与认知实验室·2024-01-08 07:46

时序预测 | Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)

时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)目录时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测
机器学习之心·2024-01-08 07:23

图神经网络｜10.4 GCN 变换原理的解读

由9.3-邻接矩阵的变换可知，理解矩阵通过两个度矩阵的逆进行归一化。微观上看，aija_{ij}aij这个元素将会乘上1deg(vi)deg(vj)\frac{1}{\sqrt{deg_(v_i)\sqrt{deg(v_j)}}}deg(vi)deg(vj)1其现实意义如下——比如预测人脉图中某一个人是否为富二代。假设节点j是一个富二代，且从i和j这对关系进行考虑，j可能认识很多人（对应的度很大）
晓源Galois·2024-01-08 07:51

图神经网络｜9.3 邻接矩阵的变换

由于邻接矩阵中一般不会（i,i）等于1，除非第i个点上有自环。而如果用邻接矩阵去乘上特征矩阵，那么将丢失自身向自身的贡献。此时可以再邻接矩阵的基础上，再加上一个单位阵，从而使得最终的结果包含自身对整体的贡献。但这样仍会存在问题。就是忽略了各个点对系统的贡献比例。也就是说需要再做一个加权平均的过程。这个时候就可以借助度矩阵来解决这个问题将新矩阵的每个点的度来组成对角矩阵。并求出对角矩阵的逆矩阵。从而
晓源Galois·2024-01-08 07:50

讲解：SWEN20003、Software Engineering、Java、JavaMatlab|Matl

SWEN20003ObjectOrientedSoftwareDevelopmentProject2,Semester1,2019TheUniversityofMelbourneDepartmentofComputerScienceandSoftwareEngineeringSWEN20003ObjectOrientedSoftwareDevelopmentProject2,Semester1,2
guzuluo·2024-01-08 07:26

《向量数据库指南》——快速了解 Embedding和处理非结构化数据教程

绝大多数的神经网络模型都能够将单一的非结构化数据转化为浮点值，也就是通常所说的Embedding或Embedding向量。事实证明，一个经过训练的神经网络可以输出代表图像语义内容的Embedding。
LCHub低代码社区·2024-01-08 06:18

SqueezeNet：通过紧凑架构彻底改变深度学习

SqueezeNet是神经网络设计的一项突破，体现了这种追求。本文深入研究了SqueezeNet的复杂性，探讨其独特的架构、设计背后的基本原理、应用及其对深度学习领域的影响。
无水先生·2024-01-08 06:12

基于WSN网络的定向步幻影路由算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1NDRW路由原理4.2定向步幻影路由原理5.完整程序1.程序功能描述系统设计背景技术介绍与现状简介：现在是信息爆炸的一个时代，因此对于个人的隐私以及信息的隐私保护都应该被实时重视着的问题；无线传感器网络其所采用的无线多跳通信方式易收到攻击者的攻击，引发严重的位置隐私泄露问题。在本课题中，我们将对比NDRW路由和定向
软件算法开发·2024-01-08 06:37

2023/11/5周报

文献阅读题目创新点方法框架数据收集和实验设置实验结果Conclusion深度学习Self-attentionSelf-attention的优势Self-attention的原理Transformer模型训练总结摘要本周阅读了一篇基于多输出学习的深度神经网络空气污染时间序列预测的文章
user_s1·2024-01-08 06:37

机器学习周报第十六周

目录摘要Abstract一、循环神经网络1.1词嵌入1.2嵌入矩阵1.3学习词嵌入1.4Word2Vec二、序列模型和注意力机制2.1seq2seq（sequencetosequence）模型2.2注意力模型直观理解总结摘要词嵌入
Ramos_zl·2024-01-08 06:32

机器学习周报第九周

目录摘要Abstract一、循环神经网络1.存在的问题二、RNN的应用三、transformer3.1seq2seq四、线性模型五、softmax回归总结摘要RNN通过引入门控机制（如LSTM和GRU）
Ramos_zl·2024-01-08 06:02

os模块指定gpu无效

使用Pytorch训练神经网络的时候，默认都是使用0卡进行训练。如果当0卡有人用了，那么我们要指定其他gpu。
weixin_43840139·2024-01-08 06:46

PyTorch|构建自己的卷积神经网络——nn.Sequential()

之前在构建神经网络时，我们一般是采用这种方式，就像这样：classNetwork1(nn.Module):def__init__(self):super(Network1,self).
霜溪·2024-01-08 06:13

PyTorch|构建自己的卷积神经网络——卷积层

在构建我们的网络时，我们需要用到卷积层提取特征，来看到一些特别的东西，当图片经过卷积层，图片尺寸一般会变化。当我们构建网络时，我们需要确定各个层的参数，而这些参数，则是要提前计算的，当某些参数发生错误时，那么构建的网络也很可能发生错误。来看这样一组代码：>>>importtorch>>>importtorch.nnasnn>>> conv2=nn.Conv2d(in_channels=3,out_
霜溪·2024-01-08 06:12

pytorch集智-2单车预测器

控制曲线水平方向位移，w'控制曲线在y方向的幅度1.2多个人工神经元模型如下数学上可证，有限神经元绘制的曲线可以逼近任意有限区间内的曲线（闭区间连续函数有界）1.3模型与代码通过训练可得到逼近真实曲线的神经网络参数通过梯度下降法寻找局部最优
peter6768·2024-01-08 06:10

PyTorch|构建自己的卷积神经网络--池化操作

在卷积神经网络中，一般在卷积层后，我们往往进行池化操作。实现池化操作很简单，pytorch中早已有相应的实现。nn.MaxPool2d(kernel_size=,stride=)这种池化叫做最大池化。
霜溪·2024-01-08 06:10

Jupyter notebook 环境配置 (安装与代码补全) 错误提示:Jupyter command `jupyter-contrib` not found.

话说每次读Jupyter总想起外星(木星)人...之前有用PyCharm做一些深度学习,但是PyCharm在离开校园就要收费,用了免费的Jupyter这个还可以实现实时交互(PyCharm也可以,都类似Matlab
yuanthu·2024-01-08 06:17

62、python - 全手写搭建 resnet50 神经网络

如果将上篇文章中涉及到的算法都自己手写完一遍后，我们开始尝试利用自己手写的算法，搭建一个完整的resnet50神经网络。网络结构就参考这个链接中的网络结构，是在之前下载模型的章节中，下载的模型。
董董灿是个攻城狮·2024-01-08 06:30

MATLAB图像图像处理学习笔记（图像读取、图像显示）

一、安装Matlab链接：https://pan.baidu.com/s/11thMVoyRModjDGINJRJj0A提取码：uqgd二、基本操作（文件导入，读取图像和显示图像）1.文件导入imfinfo
椒盐小颗粒·2024-01-08 05:08

Matplotlib for C++不完全手册

它的构建类似于Matlab和matplotlib使用的绘图API。
艰默·2024-01-08 01:03

Autoware 开源框架车辆运动学建模推导

开源自动驾驶框架Autoware介绍Autoware包含以下模块：1.定位：通过结合GNSS和IMU传感器的3D地图和SLAM算法来实现定位2.检测：使用具有传感器融合算法和深度神经网络的摄像机以及LiDAR3
秃头队长·2024-01-08 01:03

理解LSTM

1.传统神经网络与RNN人类并非在每个时刻重新进行思考。当你在阅读一篇文章时，你是基于对前面的一些词的理解去理解下一个词的。而并非边阅读边丢掉多有信息重新进行思考。因此说，人类的思考具有持续性。
吹洞箫饮酒杏花下·2024-01-08 01:04

基于MATLAB的均值，方差，变量的矩（附完整代码与例题）

目录一.数学期望与方差二.样本的均值与方差三.MATLAB代码四.例题与代码4.1正态分布4.2Rayleigh分布五.随机变量的矩5.1原点矩与中心距5.2例题35.3样本向量的原点矩与中心矩一.数学期望与方差将某连续随机变量
唠嗑！·2024-01-08 01:41

2022-11-28

TLRs是一种模式识别受体家族，在先天免疫反应中起着重要作用。很多病原体（例如病毒、细菌和真菌）组成性地表达了一套称为病原体
图灵基因·2024-01-08 00:51

MATLAB|基于序贯蒙特卡洛模拟法的电力系统可靠性评估研究

目录主要内容程序代码结果一览下载链接主要内容该模型采用序贯蒙特卡洛模拟法对电力系统网络的可靠性进行评估，在可靠性评估方向，序贯蒙特卡洛模拟法是常用方法，该方法是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题，比历史模拟方法更精确和可靠，程序采用matlab
科研工作站·2024-01-08 00:56

MATLAB|基于PSO-BP神经网络的风电功率预测

目录主要内容模型研究一、风电功率预测方法概览二、PSO-BP算法流程结果一览下载链接主要内容该模型将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化BP网络中的连接权值和各项阈值，然后利用神经网络分布式并行处理优势
科研工作站·2024-01-08 00:55

MATLAB|基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型（完全复现）

目录主要内容模型研究一、LSTM神经网络二、量子粒子群算法三、QPSO-LSTM模型流程结果一览下载链接主要内容该模型完全复现《基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型》，采用基于QPSO算法对LSTM
科研工作站·2024-01-08 00:55

MATLAB|电力系统潮流计算及不对称短路分析【程序+报告】

目录主要内容部分程序结果一览下载链接主要内容该资料是电力系统综合实践报告，主要内容如下：（1）根据选定的运行方式，按照手工计算潮流的方式在MATLAB环境下分步给出电网潮流计算程序，并给出计算结果，注意
科研工作站·2024-01-08 00:55

MATLAB|相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用（Matlab复现）

目录主要内容模型研究一、相关向量机回归原理二、Relief算法的负荷特征选取结果一览下载链接主要内容该模型复现《相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用》，通过改进传统的Relief算法，提出一种短期负荷预测特征输入量的选取方法，并使用相关性分析法来消除冗余特征。在所选特征和气温数据的基础上，应用相关相量机来建立预测模型。程序以美国德州电力市场某东部城市的真实负荷数据来进行仿真分析，结果表明
科研工作站·2024-01-08 00:55

MATLAB|基于遗传算法的配电网故障重构

目录主要内容部分代码下载链接主要内容该程序采用遗传算法解决配电网故障重构问题，以33节点系统为研究对象，设置目标函数为网络损耗和开关动作次数，并通过权值将双目标转换为单目标，通过该方法的优化，可以在开关操作次数尽量少的前提下，实现降低网损、恢复配电网运行，程序注释清楚，含各函数功能说明，方便学习！部分代码%存放初始开关集population1=[1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,1,
科研工作站·2024-01-08 00:54

DeepCFR总结

DeepCFR使用神经网络拟合虚拟遗憾最小化算法两个神经网络：虚拟遗憾估值网络：，输入一个状态，输出该状态采用不同动作之后的遗憾值策略网络：输入一个状态，输出不同动作对应的概率DeepCFR神经网络更新神经网络更新方法
神奇的托尔巴拉德·2024-01-07 23:36

线性回归模型：简化版的神经网络

线性回归与神经网络的联系与区别：理解线性梯度反向传播线性回归模型通常被视为神经网络的最简形式，尽管它不具备深度神经网络的复杂多层结构。
Aitrainee·2024-01-07 22:05

线性回归与神经网络的联系与区别：理解线性梯度反向传播

线性回归所以说线性回归模型就是最简单的一种神经网络吗线性回归模型可以看作是一种简单的神经网络模型。
Aitrainee·2024-01-07 22:35

【路径规划】基于人工蜂群和进化算法的移动机器人路径规划附matlab代码

1简介研究机器人路径规划优化问题,机器人工作环境复杂,运动路径上存在许多障碍物.针对提高机器人安全导航性能问题,传统群智能算法存在早熟,搜索效率低等难题,难以获得全局最优路径.为了获得最优机器人运动路径,避免碰撞的发生,提出了一种人工蜂群算法的机器人路径规划方法.首先采用栅格法对机器人工作环境进行建模,然后机器人路径规划目标点作为蜜源,最后蜂群之间信息交换,协作搜索最优机器人运动路径.结果表明,人
matlab科研助手·2024-01-07 21:02

鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法

一、介绍鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（‘墨鱼’,‘多宝鱼’,‘带鱼’,‘石斑鱼’,‘秋刀鱼’,‘章鱼’,‘红鱼’,‘罗非鱼’,‘胖头鱼’,‘草鱼’,‘银鱼’,‘青鱼’,‘马头鱼’,‘鱿鱼’,‘鲇鱼’,‘鲈鱼’,‘鲍鱼’,‘鲑鱼’,‘鲢鱼’,‘鲤鱼’,‘鲫鱼’,‘鲳鱼’,‘鲷鱼’,‘鲽鱼’,‘鳊鱼’,‘鳗鱼’,‘黄鱼’,‘黄鳝’,‘黑鱼’,‘龙头鱼’）
　子午·2024-01-07 21:33

matlab软件topsis分析,基于AHP—TOPSIS的渗透测试工具的综合评价方法与流程

本发明属于计算机网络安全技术领域，具体涉及基于AHP—TOPSIS的渗透测试工具的综合评价方法。背景技术：随着计算机网络技术的迅猛发展，互联网已渗进人类生活的每一个角落。互联网在给人类带来便利的同时也带来了许多安全隐患。因而现如今人们越来越重视计算机网络安全问题。文献(孙苏鹏,李佳欢.计算机网络安全发展趋势研究[J].黑龙江科学,2018,9(20):88-89)中详细描述了计算机网络安全现状以及
Alfred Cheng·2024-01-07 21:22
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