种群

【图像分割】基于灰狼算法优化最小交叉熵多阈值图像分割matalb源码

一、简介1前言：\灰狼优化算法(GreyWolfOptimizer，GWO)由澳大利亚格里菲斯大学学者Mirjalili等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。
Matlab科研辅导帮·2022-12-19 16:02

论文笔记——SCIO

这种群体结构相关性可以提高人体姿态估计的准确性和鲁棒性。在这项工作中，我们开发了一个自约束的预测-验证网络来表征和学习在训练过程中关键点之间的结构相关性。
Sciws·2022-12-19 10:14

【阙值分割】粒子群算法自适应多阈值图像分割【含Matlab源码 1459期】

部分源代码clc;clear;closeall;%%输入图像；Imag=imread(‘24063.jpg’);%296059Imag=rgb2gray(Imag);Image_OSTU=Imag;%%开始种群等基本定义
Matlab领域·2022-12-18 15:20

蜜蜂数量减少的若干研究（数学建模）

一、问题重述1.1问题背景蜜蜂的数量对于蜜蜂生产以及生态环境的优化有着极大作用，对于后者主要在于植物的授粉，从而促进植物的繁殖；对于蜜蜂种群的一些基本背景，有以下介绍：蜜蜂可以飞行20公里，但通常停留在离蜂巢
Congrui_H.·2022-12-18 11:55

探究蜜蜂种群变化影响因素

内容1问题的重述11.1问题的背景11.2问题的重述12假设和符号22.1假设22.2符号23模型分析与求解33.1蜜蜂种群的变化33.2灵敏度分析43.3问题预测51问题的重述1.1问题的背景中国蜜蜂起源于古代喜马拉雅山的热带和亚热带雨林
卓墨·2022-12-18 11:18

蜜蜂种群分析

假设1.研究的蜜蜂种群是中国蜜蜂。假设2.每天因捕食、杀虫剂等而死亡的蜜蜂种群数量占总人口的0.1%。假设3.每只蜜蜂在一天内飞行相同的距离，150公里。假设4.不考虑蜜蜂的迁徙和迁徙。假设5
dk18970244129·2022-12-18 11:43

[VRPTW]GA与ALNS的比较.基因遗传算法的链接汇总

计算距离矩阵时间矩阵及初始信息素完全相同3.计算路径费用完全相同4.根据Pred提取路径完全相同5.根据序列分割路径完全相同6.构造初始解完全相同A1:计算目标函数B1-1:计算路径的成本B1-2:计算种群适应度
panbaoran913·2022-12-18 10:54

[基因遗传算法]进阶之四:实践CVRP

实践CVRP参考资料:《实现VRP常见求解算法——遗传算法（GA）》属于该篇文章的解读文章目录实践CVRPA.定义三个classB.读取数据,打造初始属性卡C.路线规划D.生成解的初始空间(初代种群)D
panbaoran913·2022-12-18 10:24

东华大学人工智能作业4第二题

文章目录前言题目要求：1.简述PSO与遗传算法GA的区别：2函数都最小值与二维数组3加大种群规模：减小种群规模：修改惯性因子：加大惯性因子后发现变化巨大：减小惯性因子：总结前言注意两个地方：1.改函数的时候不要吧
醉卧考场君莫笑·2022-12-17 23:22

回归预测 | MATLAB实现SSA-GRU和GRU多输入单输出

多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现SSA-GRU和GRU多输入单输出预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍建立麻雀搜索算法的数学模型，主要规则如下所述：发现者通常拥有较高的能源储备并且在整个种群中负责搜索到具有丰富食物的区域
机器学习之心·2022-12-17 07:55

基于MATLAB的pso粒子群算法优化——计算样本再拟合函数最大值

目录1.算法概述2.仿真效果预览3.核心MATLAB代码预览4.完整MATLAB程序1.算法概述PSO是粒子群优化算法（——ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术
我爱C编程·2022-12-15 16:31

一文看懂遗传算法【c/c++实现】

——停止条件一个实例第一步编码第二步初始化种群第三步计算种群中个体的适应度第四步选择第五步交叉第六步变异结束条件完整代码定义：什么是遗传算法？
刃龙涯靳·2022-12-15 14:47

融合动态反向学习的阿奎拉鹰与哈里斯鹰混合优化算法

3、动态反向学习策略对于元启发式优化算法来说，种群初始化往往是在搜索空间内随机生成的，只能保证种群在搜索空间内的分散程度
心️升明月·2022-12-15 07:40

启发式算法与元启发式算法

是一种群体智能算法。平衡局部最优解与全局最优解。
callyoumine·2022-12-15 07:36

元启发式算法（智能算法）的思考

这种通常是改进型算法，也就是通过种群或者邻域不断迭代予以改进。像邻域搜索，蚁群，蜂群等等都属于这一类。2.智能算法层出不穷，每过一段时间就会出新的。但是据期刊透露，部分编委基本是看到单纯的算法就拒
云湖在成长·2022-12-15 06:04

数据科学基础复习2

(2)简述遗传算法中轮盘赌选择种群的方法。(3
IIKY·2022-12-14 15:11

多目标路线规matlab,数学建模算法与应用(附盘)

本书共分15章,内容包括数学建模概论，初等模型，微分方程模型，种群生态学模型，线性规划模型，非线性规划模型，层次分析模型，随机模型，动态规划模型，图论模型，最短路模型，网络流模型，数学建模竞赛案例选讲，
理性批判·2022-12-14 12:23

微分方程建模

微分方程建模1简介2人口预测模型2.1指数增长模型2.2阻滞增长模型（logistic模型）2.3指数增长模型和logistic模型的总结3生物模型3.1捕食者猎物模型3.2种群相互竞争模型3.3种群相互依存模型
Epiphany✿·2022-12-14 12:22

python遗传算法多目标_小知识：什么是遗传算法

遗传算法以一种群体中
weixin_39758048·2022-12-14 09:50

使用遗传算法计算神经网络的超参数

遗传算法是基于种群的思想，将问题的解通过编码的方式转化为种群中的个体，并让这些个体不断地通过选择、交叉和变异算子模拟生物的进化过程，然后利用“优胜劣汰”法则选择种群中适应性较强的个体构成子种群，然后让子种群重复类似的进化过程
南妮儿·2022-12-14 07:10

差分进化算法——4

其函数值图形如图所示2、仿真过程(1)初始化个体数目为NP=20，变量维数为D=2，最大进化代数G=100,初始变异算子F=0.5,交叉算子CR=0.1.(2)产生数值为【-100，100】内整数的初始种群
柿子镭·2022-12-14 06:41

遗传算法（Python）

根据自然界适者生存的法则，种群中优秀个体的基因进行遗传。
Zengwh_02·2022-12-14 03:00

智能优化算法：蜣螂优化算法-附代码

智能优化算法：蜣螂优化算法摘要：蜣螂优化算法(Dungbeetleoptimizer,DBO),是由JiankaiXue等于2022年提出的一种群体智能优化算法。
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-13 22:09

Python实现ALO蚁狮优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

由于引入了随机游走、轮盘赌策略及精英策略，使得ALO算法成为一种种群多样、寻优性能强、调节参数少、易于实现的搜索技术。本项目通过ALO蚁狮优化
胖哥真不错·2022-12-13 09:00

Python实现ALO蚁狮优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

由于引入了随机游走、轮盘赌策略及精英策略，使得ALO算法成为一种种群多样、寻优性能强、调节参数少、易于实现的搜索技术。本项目通过ALO蚁狮优化
胖哥真不错·2022-12-13 09:00

Python实现PSO粒子群优化卷积神经网络CNN分类模型项目实战

这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取1.项目背景PSO是粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术
胖哥真不错·2022-12-13 09:50

MATLAB智能算法—遗传算法

1.遗传算法的介绍遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）关键是把问题参数编码成染色体，再利用迭代方式进行选择、交叉、变异等运算交换种群中的染色体信息，根据适应度的好坏选择一定数量优秀的染色体
浅若清风过·2022-12-13 08:18

Python实现PSO粒子群优化卷积神经网络CNN回归模型项目实战

1.项目背景PSO是粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。
胖哥真不错·2022-12-13 06:55

囤何时了

这几天各种群，都在说要囤药。听说一盒莲花清瘟胶囊价格翻了6倍，要卖到200多元。从开始的囤菜到现在的囤药，真的不知何时了。妻子担心地对我说：“别人家都在囤药，我们阿要去买一点。”
临湖风·2022-12-12 10:39

基于蚁群优化算法的路线规划避障matlab仿真

通过对这种群体智能行为的抽象建模，研究者提出了蚁群优化算法（AntColonyOptimization,ACO），为最优化问题、尤其是组合优化问题的求解提供了一强有力的手段。蚂蚁在寻找食物的过
Simuworld·2022-12-11 09:44

游戏编程中的人工智能技术-演化算法入门

看这里点击打开链接）演化算法的思路就是让弱小的生命体“死亡”，再让强大的生命体代替“死亡”的生命体，从而保证种群的一直延续，并且，生命体基于求生的本能，避免被“死亡”，会衍生出各种叹为观止的新行为，称之为生物的多样性
angelguard·2022-12-11 07:14

粒子群算法原理

粒子群算法是通过模拟鸟群捕食行为设计的一种群智能算法。区域内有大大小小不同的食物源，鸟群的任务是找到最大的食物源（全局最优解），鸟
二郎银·2022-12-11 03:47

matlab实现模拟退火解决TSP问题

一、模拟退火算法主函数clearall;clc;closeall;%%导入数据，初始化种群%导入城市坐标X=[16.47
worldttxs·2022-12-10 09:28

万字字符长文带你了解遗传算法（有几个算例源码）

一.遗传算法的基本概念简单而言，遗传算法使用群体搜索技术，将种群代表一组问题解，通过对当前种群施加选择、交叉和变异等一系列遗传操作来产生新-一代的种群，并逐步使种群进化到包含近似最优解的状态。
总裁余(余登武)·2022-12-09 17:19

Python实现PSO粒子群优化循环神经网络LSTM回归模型项目实战

1.项目背景PSO是粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。
胖哥真不错·2022-12-08 16:59

Python实现PSO粒子群优化循环神经网络LSTM分类模型项目实战

1.项目背景PSO是粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。
胖哥真不错·2022-12-08 16:58

蜣螂优化算法Dung beetle optimizer附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍在本文中，一种新的基于种群的技术称为粪甲虫优化器提出了一种基于球滚、跳舞、
matlab科研助手·2022-12-08 13:25

麻雀搜索算法原理、测试函数及matlab代码

一、算法原理在麻雀觅食的过程中，分为探索者和追随者两部分，探索者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向，而追随者则是追随探索者的位置来获取食物。
墨叔叔·2022-12-07 21:14

一种非线性权重的自适应鲸鱼优化算法IMWOA附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍随着现实生活中待优化问题的复杂度增加,种群优化算法得到迅速发展.目前,各种鲸鱼优化算法被提出
matlab科研助手·2022-12-07 17:50

遗传算法(Genetic Algorithms)（GA）

GA(GeneticAlgorithms)遗传算法遗传算法的构成要素：1、种群和种群的大小。2、编码方法。正确地对染色体进行编发来表示问题的解释遗传算法的基础工作，也是最重要的工作。3、遗传算子。
Liu------Ning·2022-12-06 22:45

Python粒子群优化算法实现（PSO）

PSO（PSO——ParticleSwarmOptimization）（基于种群的随机优化技术算法）粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式
Reacubeth·2022-12-06 21:44

粒子群算法原理|python实现|参数调优

文章目录算法原理（Inspiration）优化过程python实现参数调优w参数的设置参数cic_ici的设置速度范围的设置种群规模的设置算法结果算法原理（Inspiration）粒子群算法来源于鸟群的觅食行为
我是女生，我不做程序媛·2022-12-06 21:13

matlab种群规模什么意思,matlab

遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解(所找到的解是全局最优解)的方法。参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计、控制参数设定五个要素组成了遗传算法注：本人使用MatlabR2020a版本。1.pdetoolbox的调用打开MatlabR2020a，在命令行键入pd
Roy Kid·2022-12-06 21:38

简易粒子群算法求解目标函数最小值附python代码

我是小白本程序结束条件设定为迭代次数vscode代码如下：小白写的比较繁琐QAQ#粒子群算法importrandom#粒子群N=3#种群数量step=5#迭代次数#step1初始化fout=[]#目标函数输出值
是咕咕咕呀·2022-12-06 21:34

遗传算法python实现 解决求解二元函数最大值问题 （数据科学实验报告）

2技术路线通过实现遗传算法，求解函数最大值遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群开始的，而一个种群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色
lith__romantic·2022-12-06 14:15

python简易实现遗传算法求函数极值

将生物种群特征与问题进行对应一个染色体代表问题的一个解（一个染色体含有多个基因）一个基因代表问题的一个决策变量多个个体构成一个种群，多组解构成解的种群。
豆沙粽子好吃嘛!·2022-12-06 14:45

Python遗传算法求解函数极值

由于编码选择二进制编码，所以只能在整数范围进行搜索，也就是说求解到的最优解一定是最优的整数解，如果选择一些映射方法可以将离散问题连续化，但这样就和进化算法本身无关了，所以本文只写了基本的遗传算法超参设置染色体长度：10种群
AlphaJun_zero·2022-12-06 14:42

学习笔记------人工蜂群算法

1、蜜蜂采蜜机理蜜蜂是一种群居昆虫，虽然单个昆虫的行为极其简单，但是由单个简单的个体所组成的群体却表现出极其复杂的行为。
maybeth·2022-12-05 20:22

蜜蜂灭绝后，人类只能活四年？

By超神经场景描述：蜜蜂对作物的生产影响巨大，但在近些年，蜜蜂的种群数量却在不断减少，面对这种情况，机器学习、数据分析等方法的介入，能够帮助蜜蜂避免走向灭绝的道路。
Pysamlam·2022-12-05 20:48

鸟武士

白爪是鸟类种群中一只刚刚成年的鸟，他站在空地上，眼里闪动着激动的光芒：今天是我的学徒测试，我一定要好好表现！“白爪，你的测试时间到了！”白爪的老师冰云朝他走来。“好！我这就来。”
拉祖米欣丹·2022-12-05 19:29
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