种群

数学建模美赛模拟题----蜜蜂种群模型、各种因素影响，以及所需活动范围

这是英文版的原题这其实是2022年美国高中生数学建模竞赛的A题，这次是我们学校选拔赛的测试题。这是汉化版的题目首先，我们提取一下题目的参考文献中的关键信息：一些养蜂人损失了30%到90%的蜂箱，提出了多种可能的原因:新烟碱或新农药，害虫，如寄生螨瓦氏螨，真菌和细菌或病毒感染，环境压力，营养不良，低遗传多样性，栖息地破坏或气候变化的影响，等等。蜜蜂通常在1到6公里的范围内飞行，但有时会飞到13.5公
missing_cl·2023-01-09 08:06

智能优化算法论文python复现，附代码--鲸鱼优化算法(WOA)-1

2.算法模型及流程模型公式：1）包围猎物：鲸鱼选择种群中最优的个体进行跟踪，以期
普通网友·2023-01-07 03:19

粒子群优化算法（1）

粒子群算法也是基于种群以及进化的概念，通
Alpha205·2023-01-06 16:47

一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法-附代码

针对以上存在的缺点,提出了种群进化离散度
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-06 16:14

粒子群算法及通过惯性权重和学习因子对其进行改进—MATLAB实现

不要忘记点赞加关注奥文章目录粒子群算法一、理论基础1、介绍2、核心公式3、图形直观解释二、问题描述三、解题思路四、MATLAB实现1、参数设置2、种群初始化3、寻找初始极值4、迭代寻优5、结果分析五、算法优化
爱听雨的犬猫·2023-01-06 16:40

Gazebo简介

gazebo能够准确有效地模拟室内室外中的机器人种群，使强大的物理引擎，高质量的图形以及方便的编程和图形化接口触手可及。最重要的是，gazebo是免费的且拥有一个活跃的社区。
summer_sunrise·2023-01-03 11:19

粒子群算法求解0-1背包问题的python实现

importnumpyasnpimportrandomimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltfromtimeimport*definit_x(n,d):""":paramn:粒子总数量:paramd:粒子种基因个数(维度):return:随机生成的种群
自闭型选手·2023-01-01 07:13

遗传算法（GA）求解路径规划

1.2遗传算法求解1.2.1求解思路    遗传算法是通过将优化函数的可能解表示成一个个体，每个个体用一定编码方式形成基因，借助遗传算子，选择、交叉、变异操作，对种群进行演化，选择出更适应环境的种群。
cuntou0906·2023-01-01 01:32

MATLAB-遗传算法-求解多元非线性规划问题

这是因为种群的进化能力已经基本丧失,种群早熟。为了避免种群的早熟，参数的设计一般遵从以下原则:（1）种群的规模当群体规模太小时，很明显会出现近亲交配，产生病态基因，可能性仍很小，况且大概率变异
MATLAB码农·2023-01-01 01:53

【三维路径规划】基于模拟退火算法结合粒子群算法多无人机三维路径规划含Matlab源码

1简介粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)是Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种群体智能仿生算法,在解决一些典型的函数优化问题时,能够取得比较好的优化结果
matlab科研助手·2022-12-31 07:45

Microbiome | 基于全球人类肠道微生物组的细菌胆盐水解酶 (BSH) 基因的分类特征和种群模式

基于全球人类肠道微生物组的细菌胆盐水解酶(BSH)基因的分类特征和种群模式文献导读BA（胆汁酸）由肝细胞中的胆固醇合成，之后进一步与氨基酸甘氨酸或牛磺酸结合形成胆盐并转移至肠道。
Deepgener·2022-12-30 04:48

python多元函数求极小值_使用遗传算法求二元函数的最小值

二元函数为y=x1^2+x2^2,x∈[-5,5]NIND=121;%初始种群的个数(Numberofindividuals)NVAR=2;%一个染色体(个体)有多少基因PRECI=20;%变量的二进制位数
weixin_39595621·2022-12-29 14:59

基于python和MATLAB的遗传算法优化函数最小值

遗传算法计算函数最小值f（x）=∑xi^2基于matlib与python对比采用种群数100，实数编码，进化100代交叉概率0.8，变异概率0.1#-*-coding:utf-8-*-""""""importnumpyasnp
hit鸟·2022-12-29 14:28

【樽海鞘算法】基于多子群的共生非均匀高斯变异樽海鞘群算法求解单目标优化问题附matlab代码MSNSSA

Multi-subpopulationbasedsymbiosisandnon-uniformGaussianmutationsalpswarmalgorithm,MSNSSA).根据不同适应度值将樽海鞘链群分为三个子种群
matlab科研助手·2022-12-29 03:28

CVPR 2022 | 网络中批处理归一化估计偏移的深入研究

作者定义了BN的估计偏移幅度，以量化衡量其估计的种群统计数据与预期的差异。作者的主要观察是，由于网络中BN的叠加，估计偏移可能会累积，这对测试性能有不利影响。
CV技术指南(公众号)·2022-12-28 19:35

遗传算法学习

这个过程导致种群中个体的进化，得
JUQIYEZHIDMAYI·2022-12-28 15:49

入侵性杂草优化算法的改进与应用（Matlab代码实现）

1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述入侵杂草算法（IWO算法）是模拟杂草繁衍过程的一种随机搜索方法,具有鲁棒性、自适应性强和编程简单等优点,但也有搜索效率低,容易陷入局部最优的不足.在种群初始化阶段
wlz249·2022-12-28 14:41

数据挖掘：进化算法

进化算法的产⽣的灵感借鉴了⼤⾃然中⽣物的进化操作，它⼀般包括基因编码，种群初始化，交叉变异算⼦，经营保留机制等基本操作。
vzvzvzv·2022-12-28 04:08

金豺优化(GJO)算法(含MATLAB代码)

GJO算法的种群实际上
algorithmzzy·2022-12-27 16:56

哈里斯鹰优化(HHO)算法(含MATLAB代码)

这篇文章在这里：点一下哈里斯鹰优化(HHO)算法：哈里斯鹰优化(HarrisHawkOptimization,HHO)算法是2019年提出的一种群智能优化算
algorithmzzy·2022-12-27 16:26

python：简单易懂差分进化算法原理(以调用方法形式编写)

而差分进化算法的原理如下（不知道的小伙伴可以了解一下，这样看代码才能看懂）：步骤1：初始话种群X；步骤2：对初始化的种群X进行变异，产生变异向
秋刀鱼程序编程·2022-12-27 14:29

差分进化算法用c语言实现,python 实现差分进化算法

对于种群优化算法来说，最著名的为粒子群算法、遗传算法及差分进化算法，在前面的博客中实现了其中基本型。
weixin_39982269·2022-12-27 14:26

【数学建模】python实现差分进化算法

github：差分进化参考教程:优化算法笔记（七）讲真，这位大佬是真的厉害ww差分进化算法(DifferentialEvolutionAlgorithm，DE)是一种高效的全局优化算法，也是智能优化算法中由种群进化启发的算法之一
Alla T·2022-12-27 14:41

放开后疫情会向什么方向发展

病毒一般来讲就为了两个目标，更利于自己或者种群的繁殖。所以现在病毒变弱，无症状，感染速度更快更利于传播。重症率会变低的，这可能是生物的进化规则。未来更可能变弱。
confiself·2022-12-27 05:32

智能学习 | MATLAB实现TLBO教学学习优化算法的图像特征提取

模型描述教学优化算法（Teaching-learning-basedoptimization,TLBO）是一种基于种群的启发式随机群智能算法。与其他的进化算法类似，该方法也
机器学习之心·2022-12-27 03:04

Matlab粒子群优化算法（PSO）求函数最大值（最小值）

粒子群优化算法（PSO）求函数最大值（最小值）一、使用步骤初始化粒子计算适应度值计算极值更新位置与速度计算适应度更新极值二、注意适应度值一般为优化种群目标函数值更新位置与速度：三、代码test.m%%I
烟雨金城·2022-12-26 16:22

C#实现粒子群优化算法(PSO)的例子（二元函数）

usingSystem;namespacePSO{classProgram{/*已知函数=(1,2)=1²+2²，其中−10≤1,2≤10请用粒子群优化算法求解y的最小值*/staticintN=100;//初始化种群大小
lghYIBU·2022-12-26 16:22

【智能优化算法】遗传算法——轮盘赌选择（matlab实现）

文章目录一、遗传算法的应用二、遗传学基本概念与术语三、遗传算法的基本思路轮盘赌选择四、一个简单的实例1.产生初始种群2.计算适应度3.选择4.交叉5.变异6.至下一代，适应度计算→选择→交叉→变异，直至满足终止条件五
凯旋16668·2022-12-26 12:20

向外搜索以增加种群多样性的优化算法（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述
荔枝科研社·2022-12-26 11:42

遗传算法GA(Genetic Algorithm)入门知识梳理

一、遗传算法进化论背景知识作为遗传算法生物背景的介绍，下面内容了解即可：种群(Population)：生物的进化以群体的形式进行，这样的一个群体称为种群。个体：组成种群的单个生物。
weixin_33704234·2022-12-26 08:56

双倍体遗传算法

算法流程：初始化种群根据显性染色体进行选择个体之间交叉时：显性和显性交叉。
qq_31769869·2022-12-26 08:25

进化算法--遗传算法

二、术语个体：每一个可能的解；种群：一群个体；基因：个体中位的一个序列包含着个体的一些特征信息，这个序列被称为基因；染色体：一个个体中全部基因的集合；基因型：特定的基因被称为基因型；表型：基因型所代表的与问题相关的参数被称为表型
achu19·2022-12-26 08:52

连锁不平衡 LD

D′D'D′，种群遗传指标，在O和1之间，表明SNP之间的重组概率。D′D'D′=0，表明完全的连锁平衡和频繁的重组，D′D'D′=1
紫霄zixiao·2022-12-25 16:22

基于混合策略改进的樽海鞘群算法

2、改进的樽海鞘群算法（1）加权重心学习策略本文提出了加权重心，根据个体的优劣状况使用不同的权重来计算重心，可以在不忽略较差个体的同时向更多优秀个体学习，合理利用了种群的信息，同时避免了
心️升明月·2022-12-25 11:47

一种改进的鲸鱼优化算法

文章目录一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进的鲸鱼优化算法（1）准反向学习初始化种群（2）非线性收敛因子（3）自适应权重策略与随机差分法变异策略二、仿真实验及分析三、参考文献一、理论基础1、鲸鱼优化算法请参考这里
心️升明月·2022-12-25 11:47

基于混合策略改进的鲸鱼优化算法

2、改进的鲸鱼优化算法（1）引入非线性递减收敛因子原始的收敛因子aaa是按照固定速率下降，在算法迭代过程中不能很好的适应种群情况，一旦在探索阶段没有找到种群最优解，则在利用阶段很容
心️升明月·2022-12-25 11:47

基于MATLAB樽海鞘算法SSA(麻雀算法（十一）也简称SSA)的Eggholeer函数优化，测试函数的100种优化方法之十二

算法将群体分为leader和follower,leader以全局最优为中心进行搜索，为算法提供了全局搜索能力，保证种群收敛，follower跟随自己的前一个个体，为算法提供了局部搜索能力，保证算法精度。
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-25 11:41

基于爬山算法改进的樽海鞘算法SSA的Eggholeer函数优化，测试函数的100种优化方法之十三

算法将群体分为leader和follower,leader以全局最优为中心进行搜索，为算法提供了全局搜索能力，保证种群收敛，follower跟随自己的前一个个体，为算法提供了局部搜索能力，保证算法精度。
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-25 11:09

基于群体智能优化算法的聚类设计

目录(1)初始化种群(2)个体更新①依靠自身的能力进行局部搜寻②收到其他解的影响来更新自身(3)群体更新①个体更新实现群体更新②子群更新实现群体更新③选择机制实现群体更新(4)优点(1)初始化种群初始化方法
一只小汤姆·2022-12-25 09:08

具有记忆功能的海鸥优化算法-附代码

海鸥优化算法2.改进海鸥优化算法2.1引入记忆功能3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.python代码摘要：在SOA算法海鸥群体进行攻击行为基础上改进，引入两个随机因子以及两个学习因子；同时在种群更新中
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-24 23:42

海鸥算法的改进及其在工程设计优化问题中的应用

【方法】首先融合Fuch混沌映射与精英反向学习策略来初始化海鸥种群，提高种群质量;其次根据余弦函数改进自身行为的特征参数A，将海鸥算法的线性搜索非线性化;最后通过加入莱维飞行机制增加海鸥飞行的随机性，对算法进一步优化
宋罗世家技术屋·2022-12-24 23:01

免疫优化算法

相比较于其他算法，免疫算法利用自身产生多样性和维持机制的特点，保证了种群的多样性，克服了一般寻优过程（特别是多峰值的寻优过程）中不可避免的“早熟”问题，可以求得全局最优解。
Annaaphq·2022-12-24 08:28

基因表达式编程(GEP)自学 第【3】天 Python 实现

基本基因表达式算法1.个体种群【★★★】1.1.初始种群的产生2.适应度函数与选择【★★★★】2.1.适应度函数和选择环境2.2.选择3.有修饰的复制【★★★★★】3.1.复制和选择3.2.变异3.3.
九重！·2022-12-23 11:28

基于java的粒子群算法（PSO）简单实例

粒子群算法：1.同遗传算法一样先要随机生成鸟群的位置和速度（相当于遗传算法中随机生成的种群），其实就是在特定的范围内生成随机数2.需要开始一个大循环，可以理解为各个鸟进行信息交流后又开始去新的位置寻找食物
黄上城·2022-12-21 10:48

PSO粒子群算法学习笔记

clc;clear;closeall;%%初始化种群f=@(x)x.*sin(x).*cos(2*x)-2*x.
w要变强·2022-12-21 10:48

基于多种群机制的PSO算法Python实现（优化与探索二）

文章目录前言版权2022.6.21误区基于Kmeans++分类子种群测试结果针对聚类划分问题针对维度问题低纬度V_max):v=V_maxelif(vX_up):x=X_upelif(x=SAEMPRED
Huterox·2022-12-21 10:17

无约束多变量寻优方法——简单遗传算法的实现

对于一个无约束多变量寻优问题：简单来想可以认为就是在一堆里面找到使得最小的那个，我们把这些用二进制进行编码，二进制的0和1就是基因，编码后的二进制串就是染色体，也就是一个个体，这一堆就是一个种群。
什么都要懂·2022-12-21 09:19

2022年数学建模国赛#指导#辅导#资料提供#选题建议#问题分析！！！

模型和解释包括但不限于：[火][火]经典模型：层次分析，灰色预测，模拟退火，Floyd算法，种群竞争，排队论，Dijkstra算法，主成分分析，聚类分析，多元回归，线性规划，时间序
叮叮当当666·2022-12-20 17:15

混合反向学习算法和非线性收敛因子的鲸鱼优化算法

2、改进的鲸鱼优化算法（1）混合反向学习算法本文采用混合反向学习算法，在每次迭代鲸鱼种群的位置更新之后，将当前种群个体按适应度排序，取适应度较大的前一半个体，计算其反向种群，将得到的反向种群与原鲸鱼种群进行
心️升明月·2022-12-20 14:15

【图像分割】基于灰狼算法优化最小交叉熵多阈值图像分割matalb源码

一、简介1前言：\灰狼优化算法(GreyWolfOptimizer，GWO)由澳大利亚格里菲斯大学学者Mirjalili等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。
Matlab科研辅导帮·2022-12-19 16:02
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