种群第27页

群智能算法(遗传算法, 粒子群算法, 蚁群算法原理与实例分析)

.问题重述1.1解决步骤1.2问题粗析2.遗传算法求解2.1步骤2.2结果2.3结果分析2.4遗传算法小结3.粒子群算法求解3.1步骤3.2结果3.3结果分析3.4小结解决函数极值问题(二元),采用三种群智能算法实现

清上尘·2022-11-29 11:00

人工智能：群智能算法的一般框架、特点和不足

一般框架输入：解空间的初始种群输出：最佳个体步骤1：初始化种群规模、迭代次数等参数；步骤2：在解空间中随机初始化种群；步骤3：判断是否满足终止条件，如果不满足则继续进行迭代；步骤4：计算当前一代种群中个体的适应度

北岛寒沫·2022-11-29 11:29

中国下一代AI开源框架：国际、创新、实用和长期主义

目前国内外的AI开源框架领域，以TensorFlow、PyTorch、MindSpore等为代表，正处于一种群雄林立、七国八制的状态，但也增加了AI应用的平台移植成本，所以TensorLayer的问世难能可贵

认知智能思考者·2022-11-29 10:30

基于最小负荷初始化的改进遗传算法求解柔性作业车间调度问题

摘要:针对柔性作业车间调度问题的组合优化难题，提出了一种基于全局最小负荷初始化的改进遗传算法，并构建最小化最大完工时间的数学目标模型.所提算法使用基于全局最小负荷选择的初始化方法，提高初始种群的质量，加快算法收敛速度

罗伯特之技术屋·2022-11-29 09:49

基于ACO蚁群算法的tsp优化问题matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述“基本原理蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种基于种群寻优的启发式搜索算法,有意大利学者

我爱C编程·2022-11-28 18:52

[论文笔记] 第1篇: NSGA-III 算法原始论文笔记

AnEvolutionaryMany-ObjectiveOptimizationAlgorithmUsingReference-pointBasedNon-dominatedSortingApproach,PartI:SolvingProblemswithBoxConstraints》阅读笔记1.高维多目标问题2.NSGA-III算法2.1利用非支配水平的种群分类器

WangMH_CHN·2022-11-27 04:29

遗传算法求函数最大值实验_小知识：什么是遗传算法

遗传算法以一种群体中

May Wei·2022-11-27 02:25

遗传算法原理以及matlab代码

进化论解释了生物发展过程中，每一代种群在自然选择，遗传变异中不断朝更适应生存的方向发展，这本身就是优化的过程，遗传算法正是基于这一原理。（巴拉巴拉）通俗来讲

电气不会转控制·2022-11-27 02:24

遗传算法-matlab实现

遗传算法基础概念流程实现编码初始种群规模设置进化代数设置适应函数选择交叉变异停止准则函数介绍代码实现定义优化函数适用遗传算法函数绘图查看优化结果完整代码不能找到最优解，但是适用传统方法无法求解问题具有全局优化性

C—V大师·2022-11-27 02:53

《MATLAB智能算法30个案例》：第7章多种群遗传算法的函数优化算法

《MATLAB智能算法30个案例》：第7章多种群遗传算法的函数优化算法1.前言2.MATLAB仿真示例3.小结1.前言《MATLAB智能算法30个案例分析》是2011年7月1日由北京航空航天大学出版社出版的图书

mozun2020·2022-11-27 02:53

遗传算法——matlab实现

）6.适应度函数1.遗传算法的原理网上实在太多了，这里就不过多赘述了2.主函数%遗传算法%求sum(x)的最小值（具体要求见fun.m）clc;clearnVar=100;%x的长度nPop=30;%种群规模大小为

WFForstar·2022-11-27 02:53

基于麻雀算法优化LSTM回归预测（matlab）

发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向，而加入者则

m0_66161522·2022-11-26 12:20

技术分享 | 基于室外RTK/GPS定位系统下的无人机集群协同

在自然界中，为弥补个体能力的不足，诸多生物种群能通过个体相互之间的交流与合作呈现出某种群体行为，比如鱼群结群游弋、鸟群聚集迁徙以及蚂蚁协同搬运等。

飞思实验室·2022-11-25 17:33

遗传算法解决旅行商问题（附python代码）

2、产生初始种群在本程序中通过随机打乱城市排列顺序获得个体，再对个体进行一定程度的改良，改良方法同样是对个体内的基因进行随机交换，保留产生的最优个体。

向上的毛毛·2022-11-25 14:57

基于蛙跳算法求解简单调度问题附matlab代码

仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍混合蛙跳算法（ShuffledFrogLeapingAlgorithm）是根据青蛙在石块上觅食时的种群分布变化而提出的算法

matlab科研助手·2022-11-25 12:55

【布局优化】基于差分进化算法求解电力负荷分配matlab源码

1.种群初始化设置初始进化代数t=0，在优化问题的可行解空间内按下式，随机产生满足约束条件的NP个个体X构成初始种群，NP的选取一般在维数D的5-10倍之间。

Matlab科研辅导帮·2022-11-24 15:14

正余弦（SCA）优化算法(附完整Matlab代码，可直接复制）

其种群更新公式为：为当前个体第i维第t代位置；为当前全局最优解；表示下一个解的位置区域在当前解和最优解之内或者之外，较小的利于算法的局部开发、较大的能提高算法的全局搜索能力；为区间[0,2*pi]内的随机数

karwen2020·2022-11-24 11:45

数学建模之遗传算法【matlab实现】（内含matlab基础式注释）

目录一、遗传算法的思想来源二、遗传算法的原理分析①建立种群的基因库-----

一只白小黑·2022-11-24 00:33

基于北方苍鹰优化算法的函数寻优算法

第一阶段：猎物识别(探索)（3）第二阶段：追逐和逃跑行为(开发)2、NGO算法伪代码二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、北方苍鹰优化算法受北方苍鹰捕食行为的启发，文献[1]提出了一种新的基于种群的优化算法

心️升明月·2022-11-23 23:18

GWO灰狼优化算法综述（Grey Wolf Optimization）

种群中的领导者，负责带领整个狼群狩猎猎物，即优化算法中的最优解。第二层：层狼群。负责协助层狼群

西酪Mon·2022-11-23 20:13

灰狼优化算法（GWO）附代码

GWO算法是模拟自然界中灰狼群体的社会等级机制和捕猎行为而衍生出的一种新型群体智能优化算法．在GWO算法中，每只灰狼代表种群中1个候选解，其中，群体中最优解称为α，次最优解称为β，第三最

Frank,Y·2022-11-23 20:42

【路径规划】基于灰狼算法实现机器人栅格地图路径规划

一、灰狼算法介绍灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者Mirjalili等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。

Matlab科研辅导帮·2022-11-23 20:40

灰狼优化算法（GWO）（解决TSP问题，代码完整免费）

算法背景灰狼优化算法(GWO)，由澳大利亚格里菲斯大学学者Mirjalili等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。灵感来自于灰狼群体捕食行为。

Handsome_Zpp·2022-11-23 20:39

【ELM预测】麻雀算法优化极限学习机预测（含前后对比）【含Matlab源码 2202期】

麻雀搜索算法将整个麻雀种群分为三类，即寻找食物的生产者，抢夺食物的加入者和发现危险的警戒者。生产者和加入者可以相互转化，但各自在种群中的占比不会发生变化。在模拟实验中，需要使用虚拟麻雀

Matlab领域·2022-11-23 11:55

基于Chebyshev融合头狼引导的狼群协同围攻策略的改进灰狼算法

文章目录一、理论基础1、灰狼优化算法(GWO)2、Chebyshev融合头狼引导的群体协同围攻策略的改进的灰狼算法(CCA-GWO)2.1Chebyshev种群初始化2.2头狼引导的狼群协同围攻策略（1

心️升明月·2022-11-23 10:19

基于Tent映射的自适应鲸鱼优化算法

本文采用Tent映射来产生混沌序列，对种群

心️升明月·2022-11-23 10:19

基于特征选择的二元蜻蜓算法（Matlab代码实现）

蜻蜓算法（DA）是一种通过模拟自然界中蜻蜓种群觅食和迁徙行为而设计的求解全局优化问题的新型元启发算法，具有实现简单、调优参数少、收敛时间短等特点，广泛应用于各领域优化

我爱Matlab编程·2022-11-22 23:59

CINTA作业五：循环群

循环群及其应用提示：本节介绍了这样一种群，它所有的元素都能被特定的元素计算出来(或者生成出来)文章目录循环群及其应用前言一、列举出群Z10Z_{10}Z10的所有生成元。

ДЖюЙ·2022-11-22 11:10

GA-BP遗传神经网络预测

本人毕业设计是基于遗传算法优化的城市公交系统车站客流量预测在学习过程中不断积累经验并优化改进模型学习完后认为遗传神经网络预测模型可以在大多专业领域应用实现预测效果通俗地总结分享一下自己最满意的流程和方法供小白参考有误请指正和讨论目录导入特征数据和目标数据使用mapminmax函数对数据归一化处理提取数据特征数量设置遗传算法参数设置两层隐藏层的神经元个数计算整个网络层的节点数之和设置种群长度和初始参

吴糖气泡Meanler·2022-11-22 00:28

什么是合成数据 (Synthetic Data)？

原因就在于用于训练这些模型的数据缺少一整个种群的子集。在这种情况下，合成数据可以提供一种令人信服的解决方案。合成数据是通过计算机程序人工生成的数据，而不是由真实事件产生的数据。

澳鹏Appen·2022-11-21 04:21

11月17日—11月18日生物组“高效课堂党员示范课”

曹校长和生物组全体老师参与听课评课并认真记录本次参与“高效课堂党员示范课”的授课老师有6人，孟珊老师在高二11班讲授了《影响种群数量变化的因素》，赵冬梅老

jin寒莹·2022-11-20 17:21

头歌平台-人工智能-利用遗传算法求解 TSP（旅行商）问题

GeneticAlgorithm，简称GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究，是一种随机全局搜索优化方法，它模拟了自然选择和遗传中发生的复制、交叉(crossover)和变异(mutation)等现象，从任一初始种群

yty的小迷弟·2022-11-20 15:40

惯性生活

这样的生活持续了十天，我竟然没有丝毫改变，每天惯性地查看各种群的信息，转发各种信息，催交各种资料，处在莫名的紧张中，仿佛每一天碰到的事情都是重要紧急的事情，而自己深层的紧张和焦虑没有被重视，于是

寻梦岛·2022-11-20 11:27

（含源码）麻雀搜索算法（SSA）的原理和matlab实现

发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向，而加入者则是利用发现者来获取食物。

配电网和matlab·2022-11-20 01:04

粒子群优化算法及MATLAB实现

粒子群优化算法求解2.1连续解空间问题2.2构成要素2.3算法过程描述2.4粒子速度更新公式2.5速度更新参数分析3.粒子群优化算法小结4.MATLAB代码1.粒子群优化算法概述粒子群优化算法是一种基于种群

晨少的博客·2022-11-20 00:48

粒子群算法的改进策略综述（及MATLAB代码实现）

同时,PSO算法的缺点也是显而易见的：经典的粒子群算法随着粒子种群的进化，其多样性不断减小，导致了过早的快速收敛到局部最优。以下主要通过两个方面增强粒子群的迭代寻优能力。

空集是我·2022-11-20 00:16

基于遗传算法的BP神经网络优化（论文加源码）

目录1模型分析1.1提出问题1.2优化目标1.3模型的复杂性根源1.4传统方法存在的不足1.5遗传算法的优势2算法设计2.1算法概述2.2算法要素2.2.1编码2.2.2适应度函数2.2.3种群初始化2.2.4

图骑timi·2022-11-19 20:46

智能优化算法之遗传算法python实现细节，GA库函数调用方法

遗传算法也是借鉴该基本法则，通过基于种群的思想，将问题的解通过编码的方式转化为种群中的个体，并让这些个体不断地通过选择、交叉和变异算子模拟生物的进化过程，然后利用“优胜劣汰”法则选择种群中适应性较强的个体构成子种群

jx180808080·2022-11-19 20:10

混沌麻雀搜索优化算法-附代码

麻雀搜索算法2.Tent混沌及高斯变异2.1Tent混沌2.2高斯变异3.混沌麻雀搜索优化算法4.实验结果5.参考文献6.Matlab代码7.python代码摘要：针对麻雀搜索算法（SSA）在接近全局最优时，种群多样性减少

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-19 10:39

麻雀优化算法 SSA python实现

种群规模为n

别倒在黎明之前QAQ·2022-11-19 10:28

新型智能优化算法——海鸥优化算法（基于Matlab代码实现）

与其他智能优化算法类似，海鸥优化算法也是基于种群的算法，模拟了海鸥群体的迁徙和攻击行为，算法提出者将这些行为抽象化建立数学模型。算法的主要算子是模拟全局搜索的海鸥迁徙算子和模拟局部搜索的

我爱Matlab编程·2022-11-18 09:37

基于改进灰狼优化算法的无人机三维航迹规划（附源码）

为解决多UCAV协同航迹规划求解稳定性较差的问题，首先在对影响多机协同约束条件研究分析的基础上，结合单机航迹规划求解中的核心指标，建立了多UCAV协同航迹优化函数；利用多种群灰狼算法（MP-GWO）在求解多峰值优化函数问题

matlab数学建模加油站+·2022-11-18 07:56

六自由度机器人（机械臂）运动学建模及运动规划系列——避障路径规划算法补充：遗传算法

解决问题时，问题的所有潜在解构成一个种群，种群中不同个体的基因编码不同。初代种群产生以后，根据个体适应度选择个体，并经过遗传

菠萝爱吹雪·2022-11-17 21:33

t检验的工作原理和在Python中的实现

完成本教程后，你将了解：假设样本来自同一种群，t检验将评论是否可能观察到两个样本。如何从头开始为两个独立样本实现t检验。如何从头开始对两个相关样本实现成对t检验。让我们开始吧。本教程分为三个

爱吃汉堡薯条·2022-11-16 11:56

基本粒子群算法小结及算法实例（附Matlab代码）

目录1、基本粒子群算法2、基本粒子群算法流程3、关键参数说明3.1粒子种群规模\(N\)3.2惯性权重\(w\)3.3加速常数\(c_1\)和\(c_2\)3.4最大速度\(v_{max}\)3.5停止准则

LXzerorb·2022-11-14 19:50

集中隔离D8 2022-11-13

显然醒来已经周日，还没有任何通知，所以一早同住酒店的家长们就在各种群里催促着流程，呼喊着要求被送回家。然而，酒店支支吾吾的迟迟不

灵魂慢吞吞·2022-11-13 22:34

Python 遗传算法处理TSP问题详解

目录前言TSP问题枚举智能算法策略算法数据样例遗传算法算法流程繁殖交叉变异选择逆转代码TSP遗传算法种群表示交叉与变异代码运行结果总结前言临时接到一个分支任务，那就是解决TSP问题，来作为人工智能课程的期中测试

·2022-11-12 13:24

遗传算法

遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。其中，选择、交叉和变异构成了遗传算法的遗传操作；参数编码、初始群体

isFan.y·2022-11-10 23:49

matlab ga rbf,GA PSO优化的RBF神经网络

看了程序我都看糊涂了我不知道哪里是数据的输入求大牛指导一下啊PSO优化的%用粒子群算法优化RBF网络权值clearallcloseallG=250;%迭代次数n=12;%粒子维数m=20;%种群规模w=

weixin_39844942·2022-11-10 07:01

智能优化算法：孔雀优化算法-附代码

智能优化算法：孔雀优化算法摘要：孔雀优化算法(PeafowlOptimizationAlgorithm,POA),是由JingboWang等于2022年提出的一种群体智能优化算法。

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-10 07:21

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