算法优化第34页

回归预测 | MATLAB实现SSA-GRU(麻雀算法优化门控循环单元)多输入单输出

回归预测|MATLAB实现SSA-GRU(麻雀算法优化门控循环单元)多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现SSA-GRU(麻雀算法优化门控循环单元)多输入单输出预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍建立麻雀搜索算法的数学模型

机器学习之心·2022-09-24 08:32

Trick : PyTorch学习率 warm up + 余弦退火

我们都知道几乎所有的神经网络采取的是梯度下降法来对模型进行最优化，其中标准的权重更新公式：学习率a控制着梯度更新的步长(step)，a越大，意味着下降的越快，到达最优点的速度也越快，如果为0，则网络就会停止更新学习率过大，在算法优化的前期会加速学习

NANCYGOODENOUGH·2022-09-24 07:44

遗传算法优化神经网络控制器代码

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创遗传算法优化bp神经网络，训练好后，做预测会更加准确？求大神告知！

小浣熊的技术·2022-09-21 08:32

人工神经网络案例分析题,人工神经网络算法实例

MATLAB神经网络30个案例分析的图书目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优

神经网络技术宅·2022-09-18 12:56

2021视觉算法岗社招面经

个人背景：硕士毕业1年，面试的岗位大部分是计算机视觉算法工程师，少部分算法优化、部署岗。然后这个面经是去年写的，今天突然看到了，就发出来防止丢失。

唐奋·2022-09-17 14:56

Python解决多进程间访问效率低的方法总结

目录前言使用进程间Queue效率问题场景采用管道模式解决总结前言最近在解决一些算法优化的问题，为了实时性要求，必须精益求精的将资源利用率用到极致。同时对算法中一些处理进行多线程或者多进程处理。

·2022-09-14 18:00

【BP-预测】基于模拟退火算法改进遗传算法优化BP神经网络预测matlab源码

一、模拟退火算法固体退火原理：当固体温度较高时，物质内能较大，固体内部分子运动剧烈；当温度逐渐降低时，物体内能也随之降低，分子运动趋于平稳；当固体温度降到常温时，固体内部分子运动最终平稳。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e^(-ΔE/(kT))，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。1.1、模拟退火算法步骤1.2模拟退火算法流程图二、遗传算

Matlab科研辅导帮·2022-09-14 08:59

备战数学建模45-粒子群算法优化BP神经网络(攻坚站10)

BP神经网络主要用于预测和分类，对于大样本的数据，BP神经网络的预测效果较佳，BP神经网络包括输入层、输出层和隐含层三层，通过划分训练集和测试集可以完成模型的训练和预测，由于其简单的结构，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用，但是也存在着一些缺陷，例如学习收敛速度太慢、不能保证收敛到全局最小点、网络结构不易确定。另外，网络结构、初始连接权值和阈值的选择对网

nuist__NJUPT·2022-09-14 07:25

传统算法与神经网络算法,进化算法优化神经网络

神经网络算法与进化算是什么关系?。应该没有太大的关系吧，我对遗传算法了解一点，遗传算法主要用来优化神经网络第一次运行时所用的连接权值，因为随机的连接权值往往不能对针对的问题有比较好的收敛效果（Matlab神经网络工具箱自动生成的初始权值其实已经比较好了）。谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创BP算法、BP神经网络、遗传算法、神经网络这四者之间的关系这四个都属于人工智能算法的范畴文案狗。其中BP算法

快乐的小荣荣·2022-09-13 19:17

python实现共轭梯度算法

python实现共轭梯度优化算法一、共轭梯度算法简介二、实现共轭梯度方法的两块重要积木1.共轭方向的确定2.方向优化步长的确定note三、共轭梯度算法优化过程四、python实现共轭梯度算法1.FR-CG2

哆啦A梦PLUS·2022-09-13 07:13

基于文化算法优化的神经网络预测研究（Matlab代码实现）

目录1文化优化算法2人工神经网络3Matlab代码及详细文章阅读4基于文化算法优化的神经网络预测研究（Matlab代码实现）运行结果5参考文献6写在最后1文化优化算法大自然里的各种生物在生存环境中相互竞争

科研研习社·2022-09-12 11:28

gadecod matlab,【预测模型】基于遗传算法优化BP神经网络房价预测matlab源码

一、简介1遗传算法概述遗传算法(GeneticAlgorithm，GA)是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。2遗传算法的特点和应用遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，与传统的优化算法相比，具有以下特点：(1)以决策变量的编码作为运算对象。传统的优化算法

鲸阮·2022-09-09 13:45

【预测模型-SVM分类】基于算术优化算法优化支持向量机SVM实现数据分类附matlab代码

1内容介绍支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是借助于最优化方法解决数据挖掘中若干问题的有力工具,它不仅有着统计学习理论的坚实基础,而且具有直观的几何解释和完美的数学形式,并在一定程度上克服了"维数灾难"和"过学习"等传统困难.SVM自20世纪90年代由Vapnik提出以来一直处于飞速发展的阶段,并在手写数字识别,人脸识别,文本分类,生物信息,回归预测等诸多领域有了成

matlab_dingdang·2022-09-09 13:43

备战数学建模40-遗传算法优化bp神经网络(攻坚站4)

BP神经网络主要用于预测和分类，对于大样本的数据，BP神经网络的预测效果较佳，BP神经网络包括输入层、输出层和隐含层三层，通过划分训练集和测试集可以完成模型的训练和预测，由于其简单的结构，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用，但是也存在着一些缺陷，例如学习收敛速度太慢、不能保证收敛到全局最小点、网络结构不易确定。另外，网络结构、初始连接权值和阈值的选择对网

nuist__NJUPT·2022-09-09 07:28

嵌入式ARM算法移植与优化

目录一、算法优化指导思想1.算法优化基本原则2.算法优化方法二、编译器优化1，函数内联2，消除公共子表达式3，循环展开4，GCC优化选项5，ARMCC优化选项三、ARM内存系统优化1，数据cache优化

月光下的麦克·2022-09-08 08:55

鲸鱼优化算法优化BP神经网络回归预测的算法设计-附代码

鲸鱼优化算法WOA优化BP神经网络回归预测模型以及MATLAB代码实现文章目录鲸鱼优化算法WOA优化BP神经网络回归预测模型以及MATLAB代码实现1.算法描述2.鲸鱼优化算法优化BP神经网络预测的步骤与流程图设计

CJ-leaf·2022-09-06 21:23

原子搜索算法优化BP神经网络回归预测的算法设计-附代码

原子搜索算法ASO优化BP神经网络回归预测模型以及MATLAB代码实现文章目录原子搜索算法ASO优化BP神经网络回归预测模型以及MATLAB代码实现1.算法描述2.ASO优化BP神经网络预测的步骤与流程图3.模型介绍4.ASO-BP预测结果与图像5.MATLAB代码与数据下载地址1.算法描述原子搜索算法（AtomSearchOptimization）是一种较新的智能优化算法，在2019年提出，算法

CJ-leaf·2022-09-06 21:23

基于麻雀搜索算法优化的支持向量机回归预测-附代码

基于麻雀搜索算法优化的支持向量机预测及其MATLAB代码实现文章目录基于麻雀搜索算法优化的支持向量机预测及其MATLAB代码实现1.基于麻雀搜索算法优化的支持向量机预测简介1.1支持向量机回归预测简介1.2

CJ-leaf·2022-09-06 21:53

PyTorch实现MNIST数据集手写数字识别详情

二、程序示例1.引入必要库2.下载数据集3.加载数据集4.搭建CNN模型并实例化5.交叉熵损失函数损失函数及SGD算法优化器6.训练函数7.测试函数8.运行三、总结前言：本篇文章基于卷积神经网络CNN，

·2022-09-06 16:55

【回归预测-FNN预测】基于蝙蝠算法优化前馈网络实现数据回归预测附Matlab代码

因而用神经网络技术预测的数据并不精确.蝙蝠算法(BatAlgorithm,简称BA)是近年来智能计算领域最受关注的研究方向之一,它算法简单、收敛速度快、全局寻优能力好,得到了广泛的应用.本文采用基于蝙蝠算法优化前馈网络实现数据回归预测

matlab_dingdang·2022-08-24 14:01

【路由优化】基于matlab随机搜索算法优化带有速度的路由网络【含Matlab源码 2046期】

一、随机搜索算法简介1随机搜索算法原始随机搜索方法的提法为:设f(θ)为待优化的目标函数,θ为在状态空间中的当前点(待估参数向量),通过以下四步迭代运算,试图找到最优解θ*。步骤1:选取初始点θ作为当前点,计算f(θ)。步骤2:在参数空间中,给当前的θ加上一个随机向量dθ,并计算新点θ+dθ处的目标函数值。步骤3:如果f(θ+dθ)＜f(θ),则令当前θ等于θ+dθ;如果f(θ-dθ)＜f(θ),

海神之光·2022-08-23 08:36

Pytorch深度学习实践_刘二大人

2.梯度下降算法优化问题就是指找使得www最小值的问题。用目标函数对权重求导数，再用权重加上它导数乘以学习率（学习率就是它从那个方向走多远），就求得了它的上升方向。

辣鸭脖·2022-08-22 07:52

人工神经网络优化算法,进化算法优化神经网络

神经网络算法可以求最优解嘛?神经网络可以做优化问题，但不一定能找到最优解。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，忽然间产生的想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点：1、信息是通过神经元上的兴奋模式分布存储在网络上。2

爱发猫·2022-08-21 11:57

机器学习之算法优化（二）

模拟退火算法（SimulatedAnnealing）一、模拟退火算法概念二、模拟退火算法原理三、模拟退火算法参数控制四、模拟退火算法步骤1.基本思想2.新解的产生和是否接受3.退火算法程序流程图五、模拟退火算法案例案例一案例二总结一、模拟退火算法概念模拟退火算法(SA)来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法。将固体加温至充分高的温度，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大

存在～～·2022-08-20 12:41

机器学习之算法优化—Geatpy工具中案例分析

案例分析1.多种群进化优化案例2.单目标优化案例2.1例1是展示了一个带等式约束的连续型决策变量最大化目标的单目标优化问题的求解2.2例2是展示了一个带约束的单目标旅行商问题的求解。2.3例3是展示2个决策变量的单目标优化，决策变量的值将取自于一个设定好的变量集合2.4例4是展示了一个需要混合编码种群来进化的最大化目标的单目标优化问题3.双目标优化案例3.1例1是展示了一个离散决策变量的最小化目标

存在～～·2022-08-20 12:11

机器学习之算法优化（一）

进化算法简介前言Geatpy架构说明Geatpy工具中求解函数optimize说明一、遗传算法精英保留策略1.单目标遗传算法精英保留策略概念2.SEGA算法解决单目标遗传问题实例3.SEGA算法中对于定义目标函数有几种方法二、NSGA2算法双目标优化问题1.NSGA2算法概念2.NSGA2算法解决双目标优化问题实例三.多目标优化算法NSGA3总结前言Geatpy是一个高性能实用型进化算法工具箱，可

存在～～·2022-08-20 12:10

基于粒子群算法优化的ELMAN动态递归神经网络预测-附代码

基于粒子群算法优化的ELMAN动态递归神经网络预测及其MATAB实现文章目录基于粒子群算法优化的ELMAN动态递归神经网络预测及其MATAB实现1.模型与算法描述1.1ELMAN神经网络预测模型介绍1.2

CJ-leaf·2022-08-19 22:45

蚁群算法优化神经网络matlab源程序,粒子群优化神经网络的程序大集合

粒子群程序集合866867259psobppsobp.mpso(粒子群算法)优化神经网络粒子群算法(PSO)应用于神经网络优化[matlab]PSOtAParticleSwarmOptimization(PSO)Primer.pdfDemoTrainPSO.mParticleSwarmOptimizationMatlabToolbox1_conformat_.pdfReadME.txtf6.mgo

耗奇心·2022-08-19 22:15

pso（粒子群算法）算法优化神经网络算法

目录一、pso（粒子群）算法简要介绍二、代码关键实现三、相关信息本文主要涉及工程实现，若要关注原理，网上比较多啦~一、pso（粒子群）算法简要介绍粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． P

cccyjack·2022-08-19 22:12

【回归预测】基于正余弦算法优化神经网络实现数据回归预测附matlab代码

为了实现对数据准确的预测,本文提出了基于正余弦算法优化神经网络实现数据回归预测2仿真代码%INITIALIZETHENEURALNETWORKPROB

matlab_dingdang·2022-08-19 18:50

分类预测 | Matlab实现SSA-SVM多特征分类预测

分类预测|Matlab实现SSA-SVM多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现SSA-SVM多特征分类预测基本介绍模型设计程序设计参考资料基本介绍Matlab实现基于麻雀算法优化支持向量机的数据分类预测

机器学习之心·2022-08-19 07:09

遗传算法优化BP神经网络

遗传算法原理遗传算法背景不作介绍。遗传算法作为一种并行随机搜索最优化算法，将自然界的优胜劣汰的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中，按照所选的适应度函数并通过遗传中的选择，交叉和变异对个体进行筛选，使适应度值较好的个体被保留，这样新的群体继承上一代，又优于上一代。反复循环，直至满足条件。基本操作分为：选择操作选择操作是指从旧群体中以一定概率选择个体到新群体中，个体被选中的概率跟适应度值有关

_Collapsar___·2022-08-16 07:37

混沌神经网络的实际应用,进化算法优化神经网络

人工神经网络的发展趋势人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。人工神经网络与其它传统方法相结合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，人工神经网络正向模拟人类认知的道路上更加深入发展，与模糊系统、遗传算法、进化机制等结合，形成计算智能，

幸福的小浣熊·2022-08-15 22:21

基于遗传算法优化BP神经网络预测和分类MATLAB实现-附代码

文章目录基于遗传算法GA优化的BP神经网络预测和分类（含优化前对比）1.BP神经网络预测原理简介2.遗传算法GA优化BP神经网络原理3.GA-BP模型建立3.1模型与数据介绍3.2GA与BP参数设置3.3遗传算法优化

CJ-leaf·2022-08-14 07:59

时序预测 | MATLAB实现SSA-LSTM(麻雀算法优化长短期记忆神经网络)时间序列预测

时序预测|MATLAB实现SSA-LSTM(麻雀算法优化长短期记忆神经网络)时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现SSA-LSTM(麻雀算法优化长短期记忆神经网络)时间序列预测基本介绍模型描述程序设计预测效果参考资料基本介绍

机器学习之心·2022-08-12 12:47

时序预测 | MATLAB实现SSA-GRU(麻雀算法优化门控循环单元)时间序列预测

时序预测|MATLAB实现SSA-GRU(麻雀算法优化门控循环单元)时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现SSA-GRU(麻雀算法优化门控循环单元)时间序列预测预测效果基本介绍模型介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2022-08-12 12:47

【信号分解】基于遗传算法优化变分模态分解VMD实现信号去噪附matlab代码

1内容介绍超声流量计的回波信号中通常存在噪声干扰,导致回波信号难以准确定位.为滤除超声波回波信号中的噪声,提出了一种基于优化变分模态分解(VMD)算法的信号去噪方法.所提方法首先利用互信息准则的信息熵将遗传算法与VMD相关联.然后,将样本熵作为适应度函数,自适应性地优化VMD算法中的参数组合.最后,对原始信号进行分解,利用相关系数计算出有效信号,并将有效信号进一步去噪后进行重构.仿真结果表明,所提

matlab_dingdang·2022-08-11 18:27

【图像分割】基于模拟退火结合粒子群算法优化图像分割含Matlab代码

1内容介绍图像分割是一种重要的图像技术‚它不仅受到人们广泛的重视‚其研究在不断深入‚而且也在实际中得到了大量的应用。图像分割是应用一种或多种运算将图像分成一些具有类似特征（如颜色、纹理、密度等）的区域‚主要方法有阈值法和区域方法两大类。前者是利用灰度频率信息进行分割‚而后者利用局部空间信息进行分割。图像分割是一种重要的图像技术‚它不仅受到人们广泛的重视‚其研究在不断深入‚而且也在实际中得到了大量的

matlab_dingdang·2022-08-11 18:54

第四章算法：基础方法覆盖算法

感觉书上没把这里讲明白5.覆盖算法与决策树区别覆盖算法决策树选择结点上只考虑一个类别考虑两个类别算法优化集中处理一个类别考虑所有类别属性标准选择属性-值配对信息增益最大化或其他测试顺序执行顺序不重要执行顺序重要

经常写博客·2022-07-24 07:18

练习题 - 计算器 - 3 - 算法优化

多数人在解算数表达式计算时，会采用遍历数组优先计算乘除然后以计算结果替换和删除数组元素的的方式，这种方式需要反复遍历数组且需要对数组元素进行删除和插入（On），时间复杂度较高O(n^2)，性能较差，请尝试优化到O(n)。限制你不可以使用eval()函数来执行计算你不可以使用newFunction('...')函数来执行计算用例用户可以看到显示屏显示当前输入的数字或最后一次操作的结果。用户可以看到一

·2022-07-23 23:24

软件调优方法有哪些？看看飞腾技术专家怎么说 | 龙蜥技术

一、软件调优的方式•算法优化算法优化是指对算法的有关性能进行优化，比如时间复杂度等。为了提升算法的处理问题的能力，通常需要对算法进行合理优化。•指令集优化1）针对

·2022-07-22 17:31

基于深度学习的图像分类算法核心思想与算法优化总结（深度学习与图像分析-李松斌）

深度学习-图像分类算法小卷积核应用-VGGNet最优局部稀疏结构-Inception恒等映射残差单元-ResNet多层密集连接-DenseNet特征通道重标定-SENet通道压缩与扩展-SqueezeNet深度可分离卷积-MobileNet小卷积核应用-VGGNet利用小卷积核代替大卷积核，感受野不变减少网络的卷积参数量网络结构VGGNet的网络结构如下图所示。VGGNet包含很多级别的网络，深度

古月哥欠666·2022-07-21 18:55

优化器(Optimizer)（SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adam）

文章目录3.1、传统梯度优化的不足(BGD,SGD,MBGD)3.1.1一维梯度下降3.1.2多维梯度下降3.2、动量(Momentum)3.3、AdaGrad算法3.4、RMSProp算法3.5、Adam算法优化器在机器学习

CityD·2022-07-21 13:34

并行算法优化（1）

小结通常支持超线程的多核处理器能够使用的线程数最多是物理核心数的2倍X86流加载/流存储：__mm_stream_load__mm256_stream_load__mm_stream_store__mm256_stream_storeSSE中的prefetch指令可以实现软件预取技术NUMA技术：提高多路系统中多核处理器之间通信的带宽。原理：访问存储器的速度与距离处理器的距离有关，为了满足分配的从

chen_ ：)·2022-07-19 16:47

《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合

《MATLAB神经网络43个案例分析》：第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合1.前言2.MATLAB仿真示例3.小结1.前言《MATLAB神经网络43个案例分析》是MATLAB技术论坛（www.matlabsky.com

mozun2020·2022-07-10 08:52

B站：李宏毅2020机器学习笔记 2 —— 回归Regression

124057616B站：李宏毅2020机器学习笔记2——回归Regression一、例子：宝可梦进化预测1.第一步：构造模型2.第二步：判断模型函数的好坏3.第三步：挑选最好的函数4.第四步：使用梯度下降算法优化函数参数

沐木金·2022-07-09 17:14

面向佩戴口罩的人脸识别系统【4】-人脸识别

labelimg使用介绍数据训练将数据划分为测试集合训练集，配置yolov5环境进行训练测试集和训练集划分以及训练相关介绍项目经历从dlib人脸识别---->优化的dlib人脸识别（利用质心追踪算法优化速度

油炸串串·2022-07-08 18:31

JavaScript 垃圾回收机制

什么是根对象和存活对象V8引擎回收分代回收法新生代垃圾回收器scavenge复制算法新生代优化并行回收老生代垃圾回收标记-清除与标记-整理算法优化-增量标记与惰性清理三色标记法暂停和恢复写屏障并发回收总结

rananie·2022-07-06 10:03

python 遗传算法优化bp神经网络_MATLAB神经网络（3）遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合...

非线性函数：$y=x_{1}^{2}+x_{2}^{2}$3.2模型建立3.2.1算法流程遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阔值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阔值，个体通过适应

weixin_39627661·2022-07-02 07:29

蚁群算法优化BP神经网络回归预测的算法设计-附代码

蚁群算法ACO优化BP神经网络回归预测的算法设计及其MATLAB代码实现文章目录蚁群算法ACO优化BP神经网络回归预测的算法设计及其MATLAB代码实现1.蚁群算法简介2.蚁群算法优化BP神经网络回归预测模型的设计步骤

CJ-leaf·2022-07-02 07:57

推荐频道

算法优化