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大厂面试官:你不能用Redis的GeoHash,如何查找离用户最近的门店? 我:遍历一遍找最近的。面试官:回去等通知吧。
大厂面试题:Redis的GeoHash地理位置使用及背后
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真实经历~~~大厂面试官:你不能用Redis的GeoHash,如何查找离用户最近的门店?我:遍历一遍找最近的。面试官:回去等通知!
暮起
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2024-08-24 15:56
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redis
数据库
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大厂
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数学基础 -- 梯度下降
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梯度下降
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梯度下降
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(GradientDescent)是一种优化
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,主要用于寻找函数的局部最小值或全局最小值。它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中,用于最小化损失函数或误差函数。
sz66cm
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设计资讯 | 这款受数学方程启发的平板桌:配集成黑胶唱片机和无线充电器
1986年,建筑师DavidBen-Grunberg和他的艺术家父亲MatyGrunberg用数学
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做了实验,制作出了一张桌子。
DAYEDESIGN
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2024-08-24 14:51
电脑
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区块链
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Office 2019新增功能
支持Latex
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iLester
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2024-08-24 14:08
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark修改hive表描述以及增加列使用技巧
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【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧
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【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中对json数据处理使用技巧:get_json_object
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【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中dropDuplicates和sort的使用技巧
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【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中的withColumnRenamed函数的使用技巧
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摧毁大家的价值观
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摧毁放弃抵抗的族群,不仅仅是女性的价值观,来看看这个产品:1、没有时间如果你留意的话,会发现抖音首页隐藏了手机时间,手机顶部的所有信息都被隐去。在播放短视频时,你无法知道现在几点。
Echo_Mz
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2024-08-24 13:33
我为什么要转行做大模型?钱多、活少、下班早....
最近研究了一下大模型相关的内容,决定从互联网的推荐
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转行做大模型推理工程化相关的工作。所以简单说说我在这个决定中的思考过程。1.推荐
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2024-08-24 12:37
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Java并发编程学习总结
CAS
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Java的Atomic包使用CAS
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来更新数据,而不需要加锁。使用最小线程避免创建不需要的线程
Aries_Li
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【国产开源可视化引擎】Meta2d.js简介
具有实时监控、多样、变化、动态交互、高效、可扩展、支持自动
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选择排序原理介绍选择排序(SelectionSort)是一种简单的排序
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陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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自然语言处理
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2024-08-24 09:50
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c语言程序设计初识
/*以程序目的为核心,运用数学上的
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猪猪不太高兴
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介绍:Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配特征匹配理论介绍:特征匹配python程序:特征点提取介绍:harris特征:####cv2.cornerHarris()-img
三十度角阳光的问候
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2024-08-24 09:16
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android匿名共享内存Ashmem(c库接口)
相比于malloc和anonymous/namedmmap等传统的内存分配机制,Ashmem的优势是通过内核驱动提供了辅助内核的内存回收
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机制(pin/unpin)。
Lee_5566
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2024-08-24 09:13
Google BERT
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2019年10月谷歌宣布启用GoogleBERT作为谷歌
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的全面讲解。
云点SEO
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2024-08-24 08:44
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笔试-编程练习-01-B-23
d这套题,考察模拟、遍历、数据结构和二分法。第一题比较简单,但是第二题纯模拟没办法拿到所有用例,需要设计合理的数据结构进行加速,拿满分有一定难度。一、讨厌鬼的组合帖子题目描述讨厌鬼有n个帖子。第i个帖子的点赞数为a[i]点踩数为b[i]。你可以选择任意个帖子组合起来。组合帖子的点赞数和点踩数为所有被组合帖子点赞数和点踩数之和。已知一个帖子的点赞数为x,点踩数为y,则该帖子的吸引度为|x-y|。讨厌
志远1997
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2024-08-24 08:14
大厂校招-编程集训
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:顺序查找:基本思想:顺序查找也称为线形查找,属于无序查找
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无双worker
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算法全通
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标普500的计算方法是怎样的?指数有什么特点?
具体来说,标普500的计算
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为:标普500指数=∑(股票价格×股票流通股数)÷调整因子其中,“股票价格”是成分股最新的收盘价,“股票流通股数”是成分股在市场上实际交易的股票总量,“调整因子”则用于保证指数的连续性
weixin_54503231
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指数
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华为OD机试-2024年C卷&D卷真题汇总(Java/Python/C++)
一、华为OD机试真题C卷&D卷(100分题目)序号题目分值实现方式1提取字符串中的最长数学表达式100Java/Python/C++2特殊的加密
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华为OD机试
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华为od机试真题
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的优缺点
4、ID3
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计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769
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1.描述以及工作原理1.什么是LVS2.LVS调度
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FixedSchedulingMethod1.轮询2.加权轮询3.目标地址hashlinuxvirturalserver的简称,也就是
巭氼
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Python(PyTorch)物理变化可微分神经
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要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经
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验证|训练输入数据,物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积
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在YOLO系列
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中,针对不同的数据集,都需要设定特定长宽的锚点框。在网络训练阶段,模型
燧机科技SuiJi
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c++的时间复杂度
前言Hello,大家好我是文宇.最近没怎么写文章了,写个教程吧.正文C++是一种高级编程语言,用于开发各种类型的应用程序,包括计算机科学中的
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和数据结构。
文宇炽筱
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c++教程
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2019-03-07
以上
公式
,来我们团队就破了。我就是最好的例子。吃木婉清瘦,用水霜美,卖木婉清和水霜赚钱。完美[胜利]我是猴子,爱与智慧并存。微信:15190286646图片发自App
读李
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2024-08-24 06:04
最近最少使用数据结构(LRU)
抛开
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刷题的角度,LRU数据结构可根据访问时间远近自动排序,在有些场景下还是很有用的,如统计用户活跃度,API调用热力图分析,缓存块管理等。下面基于c++模板提供一个通用的LRU类,以供参考。
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Python的生成器和模块
保留原函数的功能re=fn(*args,**kwargs)添加新功能代码returnrereturntest2returntest1什么是生成器生成器就是迭代器的一种;生成器作为容器它保存的不是数据,而是产生数据的
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pytorch深度学习基础 7(简单的的线性训练,SGD与Adam优化器)
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的类SGD随机梯度下降基本概念定义:随机梯度下降(SGD)是一种梯度下降形式
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pytorch实战
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题目链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/视频题解:https://b23.tv/MDoza2JLeetCode121.买卖股票的最佳时机题目描述给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计
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无需联网的离线语音识别ic方案让全屋家电更智能
特性●定制多种国家语音播报功能●低功耗高性价比●多种接口和协议支持●高度稳定性和可靠性●采用数字信号处理技术和人工智能
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●拥有完善的软件开发工具和技术支持语音相关参数●高性能32位RISC内核
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九芯电子语音芯片方案
语音芯片
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网络编程03_网络分层模型和TCP/IP协议族 —— 以太网
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绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例(多项式简化求值)计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播
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1.描述以及工作原理1.什么是LVS2.LVS调度
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【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树(鸢尾花分类)
顾名思义,决策树
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的表现形式可以直观理解为一棵树(可以是二叉树或非二叉树)。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点,一个叶节点对应一个
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深度学习
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2024计算机保研真题与面试资料整理(自己整理)
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计算机保研/考研面试题——数学篇
(对保研er和考研er均适用,如需要其他学科的问题请关注我~)相关文章:计算机保研/考研面试题——数据结构与
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2024-08-24 02:00
计算机保研/考研专业课面试
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Scikit-learn:用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具,建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。
它建立在强大的科学计算库之上,包括NumPy、SciPy和Matplotlib,提供了丰富的机器学习
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和工具,如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。
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三、在d2单元格输入
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“=INDEX($A$2:$A$34,RANDBETWEE
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语法结构:=RAND()现在看看rand怎么生成0~1之间的随机数,如下:现在再看看rand怎么生成1~10的随机整数,
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