算法实战第10页

有序序列的二分查找、冒泡排序、归并排序算法实战解析

本节开始讲解一下几个简单的算法，原理都在那本书上，大家自己看吧，我就不做搬运工了，这里不同的是，我把vector接口函数单独拿出来进行测试了，深深的体会到算法的奥妙之处，等你深入理解了你会情不自禁拍案叫绝的，废话不多说，因为这都是前段时间自己的练习代码，有详细的注释，不理解的请好好思考和看书，这里就不细说了#include#include"F.h"usingnamespacestd;//intdi

zsffuture·2020-07-08 20:58

TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材---第12章自编码器

假设机器学习是一个蛋糕，强化学习是蛋糕上的樱桃，监督学习是外面的糖衣，无监督学习则是蛋糕本体。—YannLeCun前面我们介绍了在给出样本及其的标签的情况下，神经网络如何学习的算法，这类算法需要学习的是在给定样本下的条件概率(|)。在社交网络蓬勃发展的今天，获取海量的样本数据，如照片、语音、文本等，是相对容易的，但困难的是获取这些数据所对应的标签信息，例如机器翻译，除了收集源语言的对话文本外，还需

安替-AnTi·2020-07-06 01:09

中国MOOC大学-周强-数据结构与算法实战-2019-09-PAT习题集（辛酸解题过程，学习笔记一）

写在前面的话：CSDN博客没开几天，要好好学习了。我在中国mooc上选了周强老师的课程，这里进行一下总结，以备后面查看学习。前面有几个写的题解，这里不想再重新弄了，链接放这了。F1提桶寻宝F2判断回文例-1大炮打蚊子(15分)例-2后缀式求值(25分)例-3简单模拟单队列排队(20分)F3查找数组元素最大值(10分)本题要求实现一个函数，查找数组中最大元素的下标。例如数组为{1,3,5,7,9}，

不想做技术的小明明·2020-07-05 07:42

算法学习：动态规划和贪心算法，一次发票项目需求的实战

算法学习：动态规划和贪心算法，一次发票项目需求的实战1.算法实战1.1动态规划和贪心算法的对比1.2项目实战1.算法实战1.1动态规划和贪心算法的对比贪心法（greedymethod）贪心法在解决问题的策略上目光短浅

程序员小孩·2020-07-05 03:15

【CV项目实战】纯新手如何从零开始完成一个工业级图像分割任务的整个流程？...

大家好，欢迎来到专栏《CV项目实战》，在这个专栏中我们会讲述计算机视觉相关的项目实战，有大型的完整项目，也有精炼的核心算法实战。

言有三·2020-07-04 17:11

【CV项目实战】纯新手如何从零开始完成一个工业级的图像分类任务？

大家好，欢迎来到专栏《CV项目实战》，在这个专栏中我们会讲述计算机视觉相关的项目实战，有大型的完整项目，也有精炼的核心算法实战。

言有三·2020-07-04 17:10

基于EfficientDet的医学图像检测（肺炎、肺结节、肺结核等）(VOC2007)

EfiicientDet既快又准的检测算法实战关于EfficientDet算法收集的信息关于EfficientDet算法的架构再补充一点复合缩放的内容动手做实验前期准备训练开始关于EfficientDet

萌面女xia·2020-07-04 14:58

Bag of Tricks for Efficient Text Classification论文阅读及实战

本文目录(仅做浏览用，中的MarkDown暂时不支持页面内跳转)一、Fasttext算法综述二、原理介绍及优化策略三、Fasttext算法实战(注：以下代码仅在Linux系统下使用！)

CurryCoder·2020-07-04 07:56

【机器学习算法实战1】小额信用贷款预测

一、案例介绍本案例将涉及算法填充缺失值、管道式网格搜索、阈值调优、对未知数据的预测等，分别采用逻辑回归、决策树、XGBoost和MLP神经网络4种算法进行模型构建与评估，参数调优的第一性指标：auc值。同时深入讲解ROC曲线、K-S曲线的表现。重要事情说三遍~想听我讲案例，请点这里，进入B站想听我讲案例，请点这里，进入B站想听我讲案例，请点这里，进入B站二、框架1案例简介2数据展示3特征工程4探索

陈同学2020·2020-07-01 21:04

读书笔记-统计学习方法（李航）第七章

第七章支持向量机7.1线性可分支持向量机与硬间隔最大化7.2线性支持向量机与软间隔最大化7.3非线性支持向量机与和函数7.4序列最小最优化算法实战：7.1线性可分支持向量机与硬间隔最大化支持向量机是一种二分类模型

wenqiang su·2020-06-29 06:24

K-means聚类算法实战

一、K-means聚类算法1K-means算法的相关描述聚类是一种无监督学习，它将相似的对象归到同一簇中。聚类的方法几乎可以应用所有对象，簇内的对象越相似，聚类的效果就越好。K-means算法中的k表示的是聚类为k个簇，means代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心，或者称为质心，即用每一个的类的质心对该簇进行描述。聚类和分类最大的不同在于，分类的目标是事先已知的，而聚类事先不知道目标变量

stupid_shadiao·2020-06-29 01:35

TensorFlow 2.0深度学习算法实战(一)

第一章人工智能绪论1.1人工智能信息技术是人类历史上的第三次工业革命，计算机、互联网、智能家居等技术的普及极大地方便了人们的日常生活。通过编程的方式，人类可以将提前设计好的交互逻辑重复且快速地执行，从而将人类从简单枯燥的重复劳动任务中解脱出来。但是对于需要较高智能的任务，如人脸识别，聊天机器人，自动驾驶等任务，很难设计明确的逻辑规则，传统的编程方式显得力不从心，而人工智能技术是有望解决此问题的关键

安替-AnTi·2020-06-28 19:11

视频教程-大白话tensorflow--从此爱上tensorflow-深度学习

在联想内部，做过多次企业内训和技术支持，并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果，拥有丰富的线上，线下培训经验。对机器学习，深度学习算法建模，推荐系统，大数据有多年的实际经验。

weixin_34625515·2020-06-28 19:00

Swift 算法实战之路：动态规划

之前的算法之路，分析的问题大多比较具体简单--可以直接套用一种方法解决。今天要讲的动态规划，其面对的问题通常是无法一蹴而就，需要把复杂的问题分解成简单具体的小问题，然后通过求解简单问题，去推出复杂问题的最终解。DominoEffect形象的理解就是为了推倒一系列纸牌中的第100张纸牌，那么我们就要先推倒第1张，再依靠多米诺骨牌效应，去推倒第100张。实例讲解斐波拉契数列是这样一个数列：1,1,2,

故胤道长·2020-06-28 10:56

自动聊天机器人项目班 [一门课搞定聊天机器人]

百度云盘下载打造传统NLP聊天机器人第1课聊天机器人的基础模型与综述知识点1：行业与业界综述实战项目：最简单的Rule-Base聊天机器人第2课NLP基础及扫盲知识点1：NLP基本算法实战项目：经典NLP

weixin_34015566·2020-06-28 09:26

机器学习经典聚类算法 —— k-均值算法（附python实现代码及数据集）

目录工作原理python实现算法实战对mnist数据集进行聚类小结附录工作原理聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。类似于全自动分类（自动的意思是连类别都是自动构建的）。

weixin_30907523·2020-06-28 02:01

视频教程-机器学习核心算法实战50讲视频教程-机器学习

机器学习核心算法实战50讲视频教程计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。

weixin_30793993·2020-06-28 00:52

python3.5《机器学习实战》学习笔记（五）：决策树算法实战之预测隐形眼镜类型

转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/u013829973系统版本：window7（64bit）文章出现的所有代码在我的GitHub：https://github.com/weeponpython版本：python3.5一、使用决策树预测隐形眼镜类型在上一篇文章中，我们学习了决策树算法，接下来，让我们通过一个例子讲解决策树如何预测患者需要佩戴的隐形眼镜类型。隐形眼镜数据集

weepon·2020-06-27 07:06

【必点】程序员自助SDCC热门主题+图书豪华套餐

九大技术专场论坛包括：架构实践论坛、前端开发论坛、数据库实战论坛、研发管理论坛、安全技术论坛、算法实战论

turingbooks·2020-06-26 20:36

机器学习核心算法实战50讲视频教程-唐宇迪-专题视频课程

机器学习核心算法实战50讲视频教程—541人已学习课程介绍机器学习核心算法实战培训课程概况：本教程以当下人工智能核心模块机器学习为出发点，进行机器学习的学习，对其中经典的机器学习算法进行原理推导与案例实战

迪哥有点愁了·2020-06-26 18:22

关联规则----Apriori算法以及代码实现

关联规则概述关联规则中的几个概念频繁项集和强规则误区Apriori算法Apriori核心思想Apriori流程算法步骤问题的关键---如何由频繁项集生成候选集详细例子生成规则Apriori算法实战参数介绍代码导入相关库数据处理挖掘频繁项集找出关联规则概述数据挖掘是指以某种方式分析数据源

呆小呆_·2020-06-25 19:40

强化学习DQN算法实战之CartPole

简介这篇笔记主要是记录了DeepQ-LearningNetwork的开发过程。开发环境是：Ubuntu18.04、tensorflow-gpu1.13.1和OpenAIgym其中，这篇笔记记录了深度学习的开发环境。安装完成后，在虚拟环境执行pipinstallgym安装界面环境。强化学习的一个困难的地方，在于数据收集和环境描述。而OpenAI的gym给我们提供了一个非常强大的虚拟环境，这样我们就可

Erick_Lv·2020-06-25 10:38

机器学习入门实战——决策树算法实战Titanic数据集

关于决策树的理论知识可以查看：决策树Titanic数据集概述 RMS泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。1912年4月15日，在首航期间，泰坦尼克号撞上一座冰山后沉没，2224名乘客和机组人员中有1502人遇难。这一耸人听闻的悲剧震撼了国际社会，导致了更好的船舶安全条例。预测是否有乘客幸存下来的泰坦尼克号。代码实战首先，一如既往导入数据集，并查看一下部分数据importpandasas

Quanfita·2020-06-25 05:49

【大数据技术与推荐系统(8)】Spark推荐算法实战

文章目录SparkMLlib概述MLlib推荐算法介绍MLlib推荐算法实战SparkMLlib概述MLLib是基于Spark引擎实现的机器学习算法库良好的扩展性和容错性充分利用了Spark扩展性和容错性属于

LotusQ·2020-06-25 04:44

推荐系统7:推荐算法实战：mahout推荐算法框架

1.Mahout介绍1.1概述根据百度的解说，Mahout是ApacheSoftwareFoundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用ApacheHadoop库，Mahout可以有效地扩展到云中。1.2发展历史mahout一

曾牛·2020-06-25 03:53

华为云-物体检测YOLO V3算法实践教程-使用ModelArts预置算法

物体检测YOLOV3算法实战介绍说明前言实践步骤第一步：准备数据第二步：创建训练任务第三步：查看训练情况第四步：导入模型第五步：部署服务介绍说明本文是根据作者实践经历编写而成，旨在对比原教程参考使用，以帮助使用者更好的理解实践操作

youkox·2020-06-25 00:20

华为云-物体检测Faster R-CNN算法实战教程-使用Notebook开发环境

实战步骤一、进入环境进入ModelArts创建ModelArtsNotebook在ModelArts中创建开发环境在Notebook中编写并执行代码二、数据准备下载代码和数据集安装依赖并引用三、神经网络搭建模型训练超参设置定义读取数据集函数设置模型训练参数定义神经网络结构开始训练四、测试部分参数定义结果绘制准备测试图片模型推理物体检测-FasterR-CNN物体检测是计算机视觉中的一个重要的研究领

youkox·2020-06-25 00:20

个性化推荐算法实战第08章浅层排序模型逻辑回归

文章目录第08章浅层排序模型逻辑回归逻辑回归模型的背景介绍一、LR（logisticregression逻辑回归）背景知识介绍1.点击率预估与分类模型2.什么是LR？3.sigmoid函数：单位阶跃函数4.LR模型的工作流程5.LR模型的整体训练流程6.LR模型的优缺点二、LR算法数学原理解析1、单位阶跃函数（sigmoid）2、LR模型的函数表达式3、LR模型的损失函数4、梯度三、样本选择与特征

程序员酱油哥·2020-06-24 22:15

iOS开发集锦之 2017.04.07(Swift 算法实战之路:二分搜索)

**主题:Swift算法实战之路**1.Swift算法实战之路：二分搜索作者：故胤道长描述：基本概念;实战演练;iOS中搜索与排序的配合使用**文章**2.TableView上下文菜单教程作者：ArthurKnopper

Ashen_·2020-06-24 19:21

Swift 算法实战之路：排序

以前的文章中，我们主要是在讲数据结构：比如数组、链表、队列、树。这些数据结构都是了解Swift和算法的基础。从今以后的文章，我们将更多的关注于通用算法，这次我们就来聊聊排序。这次的主要内容有：基本概念排序实战基本概念我们平常用的排序算法一般就以下几种：名称时间复杂度空间复杂度是否稳定冒泡排序O(n^2)O(1)是插入排序O(n^2)O(1)是选择排序O(n^2)O(1)否堆排序O(nlogn)O(

故胤道长·2020-06-23 12:23

PHP算法实战-面试题（1）

二分查找基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于x，则查找成功；若x小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止。（数据量大的时候使用）顺序查找基本思想：从数组的第一个元素开始一个一个向下查找，如果有和目标一致的元素，查找成功；如果到最后一个元素仍没有目标元素，则查找失败。简化增强版本func

chenrui310·2020-06-22 22:51

贪心算法--数据结构与算法之美--CH37

文章目录1.引言2.什么贪心算法3.什么情况下可以用贪心算法3.1贪心算法有效3.2贪心算法失效4.贪心算法实战分析4.1分糖果4.2钱币找零4.3区间覆盖4.4霍夫曼编码5.贪心算法的思考1.引言

csdn_SUSAN·2020-06-21 18:05

Golang算法实战之斗地主<一>

逢年过节，回到老家，玩的最多的就是打麻将、斗地主。今天要说的，就是这个经典游戏——斗地主。一、斗地主牌面分析斗地主需要多少张牌？大部分人都知道需要一副完整的牌即可，也就是54张牌。2-10黑桃、红桃、梅花、方片各4张。J、Q、K、A黑桃、红桃、梅花、方片各4张。大小王各1张。在斗地主中，牌的花色不影响。所以，在牌面比对时，不需要单独比对花色。而单张牌面值的大小顺序为:大王>小王>2>A>K>Q>J

tomcat_pikaqiu·2020-06-21 17:18

视频教程-机器学习算法实战——线性回归算法-机器学习

机器学习算法实战——线性回归算法国内“双一流”大学计算机科学专业博士研究生，研究方向和兴趣包括人工智能(机器学习与深度学习）、图像处理、计算机视觉、群体智能算法、元胞自动机等，多年项目开发经验，任多个IT

weixin_34609091·2020-06-21 12:09

视频教程-大白话HMM全套系列课程--从此爱上HMM-机器学习

在联想内部，做过多次企业内训和技术支持，并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果，拥有丰富的线上，线下培训经验。对机器学习，深度学习算法建模，推荐系统，大数据有多年的实际经验。

weixin_34719887·2020-06-21 12:09

〖TensorFlow2.0笔记26〗YOLOV2目标检测算法以及实战！

文章目录一.YOLOV2算法介绍1.1.YOLOV2提升11.2.YOLOV2提升21.3.YOLOV2提升31.4.YOLOV2总结二.YOLOV2算法实战之Dataset2.1.数据集构成2.2.解析图像的

张开放·2020-06-20 23:24

机器学习-第二章-K近邻算法

这里写目录标题1.K近邻算法概述1.1概述1.2准备：使用python导入数据2.K近邻算法实战-约会网站匹配改进2.1准备数据：从文本文件中解析文件数据2.2分析数据：使用Matplotlib创建散点图

halo_wm·2020-06-04 23:28

KNN算法实战之糖尿病预测

#导入库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_score#读取数据，数据下载链接https://www.kaggle

清风佐鸣琴·2020-06-04 19:26

决策树算法实战之预测眼镜类型

文章目录一、说明二、题目2.1概述2.2流程三、实践四、源代码4.1work01.ipynb4.2work01.py5.小结一、说明我是在jupyter完成的，然后导出成markdown格式，ipynb文件导出为markdown的命令如下：jupyternbconvert--tomarkdownxxx.ipynb二、题目2.1概述使用决策树预测患者需要佩戴的眼镜类型，根据数据集lenses.dat

梓川祢豆子·2020-04-12 16:06

iOS开发集锦之 2017.03.27（Swift 算法实战之路）

**主题:Swift算法实战之路**此主题文章并不是纯粹讨论Swift如何实现某一个具体的算法或者数据结构，如冒泡排序、深度优先遍历，或是树和栈，而是总结归纳一些Swift常用的语法和技巧，以便大家在解决面试题中使用

Ashen_·2020-04-08 03:24

Swift 算法实战一(集合,字典,链表,栈,队列等算法)

Swift算法实战一(集合,字典,链表,栈,队列等算法)Swift算法实战二(二叉树、二分搜索)前言用Swift也用了小半年了，决定今天开始使用Swift来实现一些基础的算法。

ZhengYaWei·2020-04-04 02:18

iOS开发集锦之 2017.04.12(Swift 算法实战之路:动态规划)

**主题:Swift算法实战之路**1.Swift算法实战之路：动态规划作者：故胤道长描述：深度优先搜索（Depth-First-Search，称DFS）：每次把一个方向彻底搜索完全后，才返回搜索下一个方向

Ashen_·2020-03-31 00:52

iOS开发集锦之 2017.04.06(Swift 算法实战之路:排序)

**主题:Swift算法实战之路**1.Swift算法实战之路：排序作者：故胤道长描述：基本概念；排序实战**文章**2.饿了么移动基础设施建设作者：王朝成描述：移动端用户体验的分级：能用，可用，好用；

Ashen_·2020-03-30 06:21

Swift 算法实战二(二叉树、二分搜索)

Swift算法实战一(集合,字典,链表,栈,队列等算法)Swift算法实战二(二叉树、二分搜索)前言这是继Swift算法实战一(集合,字典,链表,栈,队列等算法)之后的又一篇文章，算是所学知识总结，也算是之后找工作的敲门砖

ZhengYaWei·2020-03-24 02:53

Swift 算法实战之路：二分搜索

紧接上文，排序之后我们来谈谈搜索。一般最直接的搜索就是遍历集合，然后找到满足条件的元素。这种直接的暴力搜索法实现起来简单，但是当输入数据十分巨大的时候，搜索起来就会很慢（复杂度O(n)）。本文将探讨算法复杂度更低、效果更好的搜索方法-二分搜索。本文的主要内容为：基本概念实战演练iOS中搜索与排序的配合使用基本概念二分搜索，即在有序数组中，查找某一特定元素的搜索。它从中间的元素开始，如果中间的元素是

故胤道长·2020-03-24 01:08

《Python自然语言处理实战》学习笔记：第五章--关键词提取算法

《Python自然语言处理实战》学习笔记：第五章–关键词提取算法实战提取文本关键词本文摘自《Python自然语言处理实战》核心技术与算法（涂铭刘祥刘树春著）供学习交流侵删作为一个学习Python自然语言处理的小白

LV_illuminate·2020-03-20 09:53

iOS开发集锦之 2017.03.30(Swift 算法实战之路:二叉树)

**主题:Swift算法实战之路**1.Swift算法实战之路：二叉树作者：故胤道长描述：基本概念：实现，深度，二叉查找树；遍历；苹果面试题：在iOS中展示二叉树**文章**2.看！

Ashen_·2020-03-18 15:38

iOS开发集锦之 2017.03.29(Swift 算法实战之路)

**主题:Swift算法实战之路**1.Swift算法实战之路：链表作者：故胤道长描述：链表基本结构；Dummy节点；尾插法；快行指针**文章**2.iOS底层解析weak的实现原理作者：此生逍遥源码:

Ashen_·2020-03-12 02:45

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