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算法
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算法实战
算法系列之--Kotlin的
算法实战
比较(原)
前面几节我们介绍了各种算法的具体实现,这一节我们分别对以上算法进行性能测试。测试方法如下,分别测试n=1000,10000,100000(十万),500000(五十万),1000000(一百万),3000000(三百万)情况下的运算效率,随机数产生的范围是当前数据量的十倍,比如1000个随机数时,随机范围1000*10=10000.测试机型为小米6。各种算法的源码已入前面的文章所述,而随机数的源码
工程师阿杜
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2023-04-03 19:55
算法
算法
2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛-【赛题解析篇】E题:小批量物料的生产安排(附MATLAB代码)
前言最近发现一个关于数学建模比较好的专栏,需要的小伙伴可移步【数学建模应用】
算法实战
案例精讲300篇(持续更新ing)赛题描述某电子产品制造企业面临以下问题:在多品种小批量的物料生产中,事先无法知道物料的实际需求量
格图素书
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2023-04-03 05:48
大数据竞赛赛题解析
人工智能
算法
matlab
Python+人工智能基础班(通俗易懂版教学)
机器学习线性回归线性回归实战准备单因子线性回归实战多因子线性回归实战六、机器学习逻辑回归使用线性回归解决分类任务使用逻辑回归解决分类任务逻辑回归实战:考试通过预测七、机器学习聚类分析常用聚类算法预测结果矫正KMeans
算法实战
后端漫漫
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2023-04-02 10:53
python
人工智能
matplotlib
pytorch搭建ResNet50实现鸟类识别
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址:365天深度学习训练营-第J1周:ResNet-50
算法实战
与解析作者:K同学啊理论知识储备深度残差网络ResNet(deepresidualnetwork
老师我作业忘带了
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2023-04-01 15:59
#
Pytorch
pytorch
深度学习
人工智能
Pytorch构建ResNet-50V2
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址:365天深度学习训练营-第J2周:ResNet-50V2
算法实战
与解析作者:K同学啊一、ResNetV2与ResNet结构对比改进点(a)original
老师我作业忘带了
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2023-04-01 15:15
pytorch
深度学习
人工智能
Guava限流
Guava限流文章目录Guava限流为什么要做限流原理漏桶算法令牌桶
算法实战
为什么要做限流通常我们的应用在部署之前都会先进行评估,有多少的调用量,需要多少台机器,能承受多大的流量;但是难免会有流量突然增大的时候
fan儿
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2023-03-30 19:53
JAVA
java
经典CNN算法解析实战-第J2周:ResNet50V2
算法实战
与解析
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、论文解读1.ResNetV2结构与ResNet结构对比2.关于残差结构的不同尝试3.关于激活的尝试三、模型复现1.ResidualBlock2.堆叠ResidualBlock3.ResNet50V2架构复现4.ResNet50V2模型结构大图一、课题背景和开发环境第J2周:ResNet50V
Oaix Nay
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2023-03-26 07:04
365天深度学习训练记录
cnn
算法
深度学习
【贪心算法】一文让你学会“贪心”(贪心算法详解及经典案例)
贪心
算法实战
分析1.分糖果2.钱币找零3.区间覆盖内容小结最后说一句作者简介:大家好,我是黑洞晓威,一名大二学生,希望和大家一起进步。
黑洞晓威
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2023-03-25 07:57
数据结构与算法
算法
贪心算法
算法
搜索&推荐打散排序
算法实战
打散是在推荐、广告、搜索系统的结果基础上,提升用户视觉体验的一种处理。主要方法是对结果进行一个呈现顺序上的重排序,令相似品类的对象分散开,避免用户疲劳。在互联网APP中,例如电商(淘宝、京东、拼多多)、信息流(头条、微博、看一看)、短视频(抖音、快手、微信视频号)等,搜索推荐的多样性对优化点击转化效率、用户体验、浏览深度、停留时长、回访、留存等目标至关重要。商品打散能解决如下效果1、相似品类的商品
与AI零距离
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2023-03-22 15:10
神经网络之反向传播(BP)算法代码实现
反向传播
算法实战
本次的反向传播算法是基于上篇文章神经网络之反向传播算法(BP)详细公式推导实现的,如果对反向传播算法不太了解,强烈建议参考上篇文章。我们将实现一个4层的全连接网络,来完成二分类任务。
盐的甜
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2023-03-19 22:23
算法实战
——多叉树全路径遍历
本文为原创作品,首发于微信公众号:【坂本先生】,如需转载请在文首明显位置标明“转载于微信公众号:【坂本先生】”,否则追究其法律责任。微信文章地址:实战算法——多叉树全路径遍历前言本文研究的是如何对一个多叉树进行全路径的遍历,并输出全路径结果。该问题的研究可以用在:Trie树中查看所有字典值这个问题上。本文将对该问题进行详细的模拟及进行代码实现,讨论了递归和非递归两种方法优劣并分别进行实现,如果读者
坂本先生的日常
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2023-03-13 22:28
365天深度学习训练营-第J3周:DenseNet
算法实战
与解析
目录一、前言二、论文解读1、DenseNet的优势2、设计理念3、网络结构4、与其他算法进行对比三、代码复现1、使用Pytorch实现DenseNet2、使用Tensorflow实现DenseNet网络四、分析总结一、前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制●难度:夯实基础⭐⭐●语言:Python3、Pytorch3●时间:2月18日-2月14日要求:1.
派大星先生c
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2023-03-11 13:00
深度学习
深度学习
python
人工智能
神经网络
pytorch
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【数模应用】概率生成模型(Generative Model)(补充篇)
前言几个高频面试题目非概率模型和概率模型的区别非概率模型非概率模型指的是直接学习输入空间到输出空间的映射h,学习的过程中基本不涉及概率密度的估计,概率密度的积分等操作,问题的关键在于最优化问题的求解。通常,为了学习假设,我们会先根据一些先验知识(priorknowledge)来选择一个特定的假设空间H(函数空间),例如一个由所有线性函数构成的空间,然后在这个空间中找出泛化误差最小的假设出来,其中是
林聪木
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2023-01-31 09:21
人工智能
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【数模应用】概率生成模型(Generative Model)
前言知识储备表征学习背后的核心思想representationlearning,不是试图直接对高维样本空间建模,而是使用一些低维潜在空间来描述训练集中的每个观察,然后学习一个映射函数,该函数可以在潜在空间中取一个点,将其映射到原始域中的一个点。换句话说,潜在空间中的每个点都是一些高维图像的表示。这在实践中意味着什么?假设有一个由饼干罐的灰度图像组成的训练集。很明显有两个特征可以唯一地代表这些罐中的
林聪木
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2023-01-29 11:32
算法
人工智能
Relief特征提取
算法实战
简介及其演变Relief算法最早由Kira提出,最初局限于两类数据的分类问题。Relief算法是一种特征权重算法(Featureweightingalgorithms),根据各个特征和类别的相关性赋予特征不同的权重,权重小于某个阈值的特征将被移除。Relief算法中特征和类别的相关性是基于特征对近距离样本的区分能力。算法从训练集D中随机选择一个样本R,然后从和R同类的样本中寻找最近邻样本H,称为N
香草星冰乐
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2023-01-28 15:38
Python
ReliefF
特征提取
电商知识图谱
文章作者:阿里CBU技术部内容来源:《阿里巴巴B2B电商
算法实战
》导读:发展是平台永恒的话题,以电商平台为例,在基于用户身份、历史行为挖掘偏好,以实现精准搜索和推荐结果展示之外,为了激励用户在平台进行更多采购
暗涧幽火
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2023-01-28 13:47
运维
信息安全
小程序
数字货币
运维
小程序
2019三季度周计划
weekweekweekweekweekweekweekweekweekweek0803做0803~0810计划本周计划股票之前股票逻辑随想股票逻辑代码确认从闻少的文章中汲取新的股票逻辑算法学习(复习结束后)把之前学习的算法进行总结,背诵学习新的算法
算法实战
项目
叫兽吃橙子
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2023-01-28 11:37
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【人工智能】Grover量子搜索算法(补充篇)
前言因为量子计算的并行性,搜索问题,比如说数据库搜索,最短路径问题,加密问题,图形着色问题等,都被视为可以做到量子加速.Grover算法,有时也称为量子搜索算法(quantumsearchalgorithm),指一种在量子计算机上运行的非结构化搜索算法,是量子计算的典型算法之一。算法原理Grover算法是通用的搜索算法,通用的意思是,搜索过程与具体问题无关,只要满足:每次执行某个黑盒所有正确答案的
林聪木
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2023-01-27 11:12
matlab
算法
人工智能
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【人工智能】Grover量子搜索算法
前言量子计算依靠纠缠和叠加的量子现象进行运算,计算机科学中最基本的问题之一是非结构化搜索。grover量子搜索算法就是针对非结构化搜索问题设计的,grover量子搜索算法可用于解决图着色、最短路径排序等问题,也可以有效破译密码系统。grover量子搜索算法主要是通过变换量子基态的概率幅,从而令所查询目标项对应的量子基态的概率幅达到最大。对于一个完整的grover算法量子线路,其涵盖初始化至等权叠加
林聪木
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2023-01-25 09:20
人工智能
算法实战
篇(二),Tensorflow实现Actor-Critic框架下的经典PPO算法
本篇是我们
算法实战
的第二篇,针对的是我们在“基础算法篇(六),基于AC框架的PPO算法”中提出的相关算法,具体算法中部分参考了莫烦老师的相关代码,在这里向莫烦老师表示感谢。
samurasun
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2023-01-19 15:13
强化学习笔记
强化学习
人工智能
【学习OpenCV4】OpenCV形态学运算总结
本文分享内容来自图书《学习OpenCV4:基于Python的
算法实战
》,该书内容如下:第1章OpenCV快速入门;第2章图像读写模块imgcodecs;第3章核心库模块core;第4章图像处理模块imgproc
计算机视觉与OpenCV
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2023-01-18 20:52
学习OpenCV
4:基于Python的算法实战
opencv
计算机视觉
python
图像处理
算法
2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛-【赛题解析篇】C题:古代玻璃制品的成分分析与鉴别(附MATLAB和Python代码实现)
前言最近发现一个关于数学建模比较好的专栏,需要的小伙伴可移步【数学建模应用】
算法实战
案例精讲300篇(持续更新ing)赛题描述丝绸之路是古代中西方文化交流的通道,其中玻璃是早期贸易往来的宝贵物证。
格图素书
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2023-01-18 09:29
大数据竞赛赛题解析
人工智能
python
算法
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【人工智能】枝晶生长模型(附matlab代码实现)
前言在自然界中,雪花是人们最常见的枝晶。在人为控制的条件下,也常常从熔体、溶液或固溶体、蒸气以及电解沉积长出固体的过程中观察到枝晶。枝晶生长是一种生长的不稳定现象,常起因于过冷的液体,或晶体的生长速度受限于溶质原子向固体表面的扩散速度。造成以上条件的原因,可以是液相中负的温度梯度,也可以是负的浓度梯度。在这种模式下,晶体倾向于在其棱角处优先生长,从而形成突触状结构。在纯金属熔体中,只有在界面前沿液
林聪木
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2023-01-17 12:00
matlab
算法
人工智能
通俗易懂谈强化学习之Q-Learning
算法实战
Datawhale干货作者:知乎KingJames,伦敦国王大学知乎|https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33前言:上篇介绍了什么是强化学习,应大家需求,本篇实战讲解强化学习,所有的实战代码可以自行下载运行。本篇使用强化学习领域经典的Project-Pacman项目进行实操,Python2.7环境,使用Q-Learning算法进行训练学习,将讲解强化学
Datawhale
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2023-01-16 18:41
游戏
算法
python
人工智能
编程语言
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【图像处理】小目标检测
前言小目标检测长期以来是计算机视觉中的一个难点和研究热点。在深度学习的驱动下,小目标检测已取得了重大突破,并成功应用于国防安全、智能交通和工业自动化等领域。算法原理什么是小目标检测现有的小目标定义方式主要分为以下两类,即基于相对尺度的定义与基于绝对尺度的定义。(1)基于相对尺度即从目标与图像的相对比例这一角度考虑来对小目标进行定义。Chen[1]等对小目标做了如下定义:同一类别中所有目标实例的相对
林聪木
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2023-01-14 07:53
图像处理
matlab
算法
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【数据分析】非参数估计:核密度估计KDE
前言核密度估计(KernelDensityEstmation,KDE)认为在一定的空间范围内,某种事件可以在任何位置发生,但是在不同的地理位置上发生的概率是不一样的,如果在某一区域内其事件发生的次数较多则认为此区域内此事件发生的频率高,反之则低。另外根据地理学第一定律,即:距离越近的事物关联越密切,与核心要素越近的位置获取的密度扩张值越大。我们可以把每一个发生的事件看做成一个核心要素,那么在事件发
林聪木
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2023-01-13 06:23
python
算法
人工智能
算法实战
应用案例精讲-【数据分析】基于R语言的时序分析(附R语言代码)
目录前言算法原理常见异常检测方法3-SigmaGrubbs测试S-ESD与S-H-ESDS-ESD
林聪木
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2023-01-12 18:16
数据分析
数据挖掘
机器学习之xgboost
算法实战
一、导入必要的工具包导入必要的工具包importxgboostasxgb二、数据读取XGBoost加载的数据存储在对象DMatrix中XGBoost自定义了一个数据矩阵类DMatrix,优化了存储和运算速度#readindata,数据在xgboost安装的路径下的demo目录,现在我们将其copy到当前代码下的data目录my_workpath=‘./data/’data_train=xgb.DM
浪子私房菜
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2023-01-10 14:01
机器学习
python
机器学习
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【智能优化算法】鲸鱼优化算法-WOA(附matlab和python代码)
前言鲸鱼优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)由MirjaliliSeyedali等人于2016年提出的启发式优化新算法。在WOA中,搜索空间中每一头座头鲸都是优化问题的候选解,可以称之为“搜索代理”。WOA利用一组搜索代理来确定优化问题的全局最优,给定问题的搜索过程开始于初始的一组随机解(候选解),然后按照优化规则更新候选解直到满足结束条件。WOA算法与29个数
林聪木
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2023-01-06 22:21
java
开发语言
【机器学习】KNN
算法实战
项目三:金融贷款策略分类
KNN
算法实战
项目三:金融贷款策略分类3金融贷款策略中的KNN分类3.1模块导入与数据加载3.2数据EDA3.2.1数据预处理3.2.2数据可视化3.2.3特征工程3.3模型创建与应用3.4模型对比手动反爬虫
百木从森
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2023-01-06 13:28
数据分析师
机器学习
算法
金融
KNN
最近邻
【机器学习】KNN
算法实战
项目一:婚恋对象分类
KNN
算法实战
项目一:婚恋对象分类1婚恋平台数据集KNN分析1.1模块导入与数据加载1.2数据EDA1.3数据预处理1.4模型创建与应用1.5绘制决策边界手动反爬虫:原博地址https://blog.csdn.net
百木从森
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2023-01-06 13:26
数据分析师
算法
机器学习
分类
KNN
最邻近
机器学习(二)--->朴素贝叶斯(Naive Bayes)
一、XGBoost的介绍与应用1.XGBoost的介绍2.XGBoost的应用二、
算法实战
基于天气数据集的XGBoost分类实战三、常用的知识点与常用参数1.XGBoost的常用参数2.XGBoost原理简易讲解一
胜东灬逆风微笑
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2023-01-06 11:31
机器学习
朴素贝叶斯算法
人脸识别美颜
算法实战
-深度学习基础知识
深度学习与机器学习的区别:机器学习:人类定义输入数据的特征深度学习:机器自动找到输入数据的特征在深度学习中,采用多层的神经网络架构来提取图像信息,越靠近底层的神经网络提取出来的都是点、线等低维度特征,而高维度的神经网络层则会更多地保留比如耳朵、眼睛等高维度特征深度学习通过低维度特征到高维度特征一层层地构建,找到最终能够构成分类器的最佳组合。深度学习入门概念1.神经网络在深度学习中,神经网络由很多“
南妮儿
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2023-01-06 07:31
深度学习
算法
人工智能
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【数据分析】异常检测(待更新)
前言在数据挖掘中,异常检测(英语:anomalydetection)对不匹配预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。通常异常项目会转变成银行欺诈、结构缺陷、医疗问题、文本错误等类型的问题。异常也被称为离群值、新奇、噪声、偏差和例外。特别是在检测滥用与网络入侵时,有趣性对象往往不是罕见对象,但却是超出预料的突发活动。这种模式不遵循通常统计定义中把异常点看作是罕见对象,于是许多异常检测方
林聪木
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2023-01-05 14:41
算法
matlab
python
深度学习——目标检测常用
算法实战
(二):NMS算法详解
b站(7)https://www.bilibili.com/video/av57436842/?p=71去掉冗余1利用得分,给检测框排序选出最大得分的检测框A1,将与A1的IOU重叠率高的检测框,进行删除,2其余的剩下的检测再次排序,选择最大的A2,将与A2的IOU重叠率高的检测框,再次进行删除,3...迭代多次输出结果#/======>3:NMS非极大值抑制3:NMS非极大值抑制<======/
计算机视觉-Archer
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2023-01-04 10:00
目标检测
机器学习
目标检测
人脸识别与美颜
算法实战
-基于机器学习的人脸识别
机器学习根据输出的类型一般分为两类,分类和回归。分类的输出一般是离散值,回归输出的值一般是连续的。比如,人脸识别这种就属于分类问题,房价预测一般是一个回归问题。鸢尾花分类#-*-coding:UTF-8-*-#导入数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#标签,和特征X=iris.datay=iris.targetprint('标
南妮儿
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2023-01-02 12:35
人工智能
深度学习
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【人工智能】语义分割(补充篇)(附实战应用案例及代码)
前言语义分割作为计算机视觉领域的关键任务,是实现完整场景理解的必经之路。为了让机器拥有视觉,要经过图像分类、物体检测再到图像分割的过程。其中,图像分割的技术难度最高。越来越多的应用得益于图像分类分割技术,全场景理解在计算机视觉领域也至关重要。其中一些应用包括自动驾驶车辆、人机交互、AR-VR等。随着近年来深度学习的普及,很多语义分割问题都在使用深度架构来解决,其中最常见的是CNN(卷积神经网),它
林聪木
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2023-01-02 11:54
人工智能
图像处理
计算机视觉
深度学习
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【数模应用】小批量梯度下降(MBGD)(附Python和MATLAB代码)
目录前言几个相关概念1.Batch2.Iteration3.Epoch知识储备损失函数
林聪木
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2023-01-01 11:42
matlab
算法
人工智能
数据挖掘
深度学习
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【路径规划算法】D*算法(附MATLAB、Python和C++源码)
目录前言1.算法原理1.1适用场景1.2.算法流程1.2.1情形模拟1.2.2符号约定
林聪木
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2023-01-01 11:41
算法
matlab
python
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【人工智能】语义分割(附实战应用案例及代码)
前言语义分割是一种典型的计算机视觉问题,其涉及将一些原始数据(例如,平面图像)作为输入并将它们转换为具有突出显示的感兴趣区域的掩模。许多人使用术语全像素语义分割(full-pixelsemanticsegmentation),其中图像中的每个像素根据其所属的感兴趣对象被分配类别ID。早期的计算机视觉问题只发现边缘(线条和曲线)或渐变等元素,但它们从未完全按照人类感知的方式提供像素级别的图像理解。语
林聪木
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2023-01-01 11:06
人工智能
图像处理
语音识别
深度学习
python人脸识别理论_人脸识别与美颜
算法实战
:基于Python、机器学习与深度学习...
推荐序前言第1章AI时代:图像技术背景知识11.1人工智能的前世今生21.2AI与CV的相互融合之路31.3AI图像处理技术51.4本章小结7第2章武器和铠甲:开发环境配置82.1来自传承的馈赠:OpenCV开源跨平台机器视觉库82.1.1OpenCV的整体概念92.1.2OpenCV的应用领域92.1.3OpenCV的编程语言92.1.4OpenCV支持的系统102.1.5OpenCV的线上资源
weixin_39926042
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2022-12-30 10:45
python人脸识别理论
人脸识别与美颜
算法实战
-图像特效
哈哈镜输入图像f(x,y),宽高分别为Width和Height,设置图像中心坐标Center(cx,xy)为缩放中心点,图像上任意一点到中心点的相对坐标tx=x-cx,ty=y-cy。哈哈镜效果分为图像拉伸放大和图像缩小。对于图像拉伸放大,设置图像变换的半径为radius,哈哈镜变换后的图像为p(x,y)。x=(tx/2)×(sqrt(tx×tx+ty×ty)/radius)+cxy=(ty/2)
南妮儿
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2022-12-30 10:12
算法
人工智能
计算机视觉
人脸识别与美颜
算法实战
-图像处理技术基础知识
图像的基本概念像素是构成图像的最小单元,像素在一幅图像上规则地排布着。彩色图像的像素包含了RGB的3个值,因此彩色图像就是用3个二维数组表示的图像的格式在使用图像时,我们经常会看到图像文件有.jpg、.png、.bmp等这样的后缀。这些都是图片的格式,只是不同图片的编解码不同。一般在存储图片的时候,灰度图片会存储为.bmp格式,彩色图片存储为.jpg格式,带有透明度的图片存储为.png格式。图像的
南妮儿
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2022-12-30 10:59
图像处理
计算机视觉
人工智能
知识蒸馏DEiT
算法实战
:使用RegNet蒸馏DEiT模型
文章目录摘要最终结论项目结构模型和lossmodel.py代码losses.py代码训练Teacher模型步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和Loss学生网络步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和Loss蒸馏学生网络步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和Loss结果比对总
AI浩
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2022-12-30 00:54
知识蒸馏
算法
深度学习
自然语言处理
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【集成算法】集成学习模型Blending(附Python实现代码)
目录前言几个高频面试题目1.集成学习中bagging,boosting,blending,stacking这几个概念的区别是什么?
林聪木
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2022-12-27 22:43
算法
集成学习
机器学习案例—KNN
算法实战
案例:yan尾花种类分析步骤:1.获取数据importpandasaspd#1、获取数据irisdata=pd.read_csv("D:\mlData\iris.csv",names=['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width','iristype'])irisdata"D:\mlData\iris.csv"该存储地址找自己存
迷胡虫
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2022-12-27 19:43
机器学习
python
人工智能
KNN算法简单实战
KNN算法简单实战KNN算法简介KNN算法思路KNN
算法实战
数据集具体代码运行结果总结KNN算法简介KNN算法又称K近邻(knn,k-NearestNeighbor)分类算法,K最近邻,就是k个最近的邻居的意思
psh111
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2022-12-27 19:42
分类算法
KNN
算法实战
目录1.1最近邻算法1.2K-邻近算法2.算法步骤:3.KNN
算法实战
3.1实例分析算法步骤3.2程序实现4.KNN算法的探讨4.1算法优点4.2算法缺点1.1最近邻算法最近邻算法(NN):为了判定未知样本的类别
VernonJsn
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2022-12-27 19:10
机器学习
作者:饶吉盛
算法
机器学习
深度学习
机器学习训练营--机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测学习笔记
文章目录机器学习训练营--机器学习算法(一):基于逻辑回归的分类预测学习笔记学习知识点概要学习内容学习问题与解答学习思考与总结tips1逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍1.1逻辑回归的应用2学习目标3代码流程4
算法实战
火柴本才
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2022-12-26 11:10
机器学习
KNN
算法实战
之手写数字识别
文章目录一、说明二、题目三、实践部分3.1准备数据:将图像转换为测试向量3.2KNN算法3.3测试算法:使用kNN识别手写数字3.4截图四、源代码4.1KNN.py4.2KNN.ipynb一、说明我是在jupyter完成的,然后导出成markdown格式,ipynb文件导出为markdown的命令如下:jupyternbconvert--tomarkdownxxx.ipynb二、题目 构造使用K
豆子前端
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2022-12-26 08:42
机器学习
python
机器学习
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