算法实战

机器学习实战（一）：K近邻算法（sklearn）

我的个人网站：天风的人工智能小站我的CSDN账号：**Tian-Feng的博客_CSDN博客-机器学习领域博主我的github账号：zhangwei668-Overview我的知乎账号：天风一丶k-近邻算法实战之
Tian-Feng·2022-11-19 19:32

K-近邻算法实战

前言：在彻底摸透《机器学习实战》课程中海伦约会网站配对案例之后，本次博客我将通过对案例的理解，运用k-近邻算法自己写一个关于鉴别一个学生是否是集美大学学生的程序目录一、算法样本数据集二、k-近邻算法实现三、读取数据集方法四、图形可视化数据五、数据归一化处理六、测试算法准确率七、算法实现实验总结一、算法样本数据集根据本届同专业同学的高考成绩（受地区教育资源原因，大概成绩区间在540-620之间）、近
只会print就要多学·2022-11-19 15:50

MATLAB算法实战应用案例精讲-【神经网络】激活函数：softmax函数（附MATLAB和Python实现代码）

目录前言Softmax发展历史几个高频面试题1.softmax和sigmoid区别与联系2.Logistic回归和Softmax回归关系
林聪木·2022-11-19 04:05

KNN算法入门到应用

算法归纳如下：算法重点：算法优缺点KNN算法实战--集美大学分区算法目的：获取数据集代码结果分析什么是KNN算法？KNN算法核心思想很简单：“近朱者赤近墨者黑”。
叶子yiin·2022-11-19 01:53

降维算法实战项目（1）—使用PCA对二维数据降维（Python代码+数据集）

一、PCA算法PCA算法为主成分分析算法，在数据集中找到“主成分”，可以用于压缩数据维度。我们将首先通过一个2D数据集进行实验，以获得关于PCA如何工作的直观感受，然后在一个更大的图像数据集上使用它。PCA算法的好处如下：1.使得数据集更易使用2.降低算法的计算开销3.去除噪声4.使得结果更易理解线性回归和神经网络算法，都可以先使用PCA对数据进行降维。关于PCA算法的理论部分，可以参考我之前的博
旅途中的宽~·2022-11-11 23:20

阿旭机器学习实战【4】KNN算法实战练习1：利用KNN算法预测某人对你喜欢程度

本系列文章为机器学习实战内容，旨在通过实战的方式学习各种机器学习算法知识，更易于掌握和学习，更多干货内容持续更新…目录问题描述1.读取数据2.特征工程2.1将标签数据映射为数字2.2分割特征数据与标签数据2.3将特征数据进行归一化处理2.4训练模型并进行预测3.总结问题描述依据某婚恋网站上的数据信息，通过算法预测某人对你的喜欢程度。1.读取数据importpandasaspddf=pd.read_
阿_旭·2022-11-08 11:28

阿旭机器学习实战【5】KNN算法实战练习2：利用KNN模型进行手写体数字识别

关于KNN算法详细介绍可以参考我之前的博文《阿旭机器学习实战【1】K-近邻算法(KNN)模型应用实例，以及图像表征方式》，在这里就不做详细介绍了。目录1.数据集说明2.读取数据并查看数据信息3.加载所有图片数据并进行处理4.构建模型并进行预测5.用图像来展示预测的数字和其预测情况6.将算法保存到本地案例及数据集获取方式见文末。需要的小伙伴可自行获取学习，欢迎大家一起共同学习交流。1.数据集说明手写
阿_旭·2022-11-08 11:28

阿旭机器学习实战【1】K-近邻算法(KNN)模型应用实例，以及图像表征方式

目录引言如何进行电影分类1.k-近邻算法原理2.K-近邻算法的步骤3.k-近邻算法实战--【基于scikit-learn库】3.1实战示例1--演示如何使用3.2实战示例2--鸢尾花分类导入数据集并查看形状模型训练及预测过程用图像表征分类的过程总结引言如何进行电影分类众所周知
阿_旭·2022-11-08 11:57

决策树cart算法实战

1、使用决策树预测隐形眼镜类型，隐形眼镜数据集(lenses.csv)是非常著名的数据集，它包含很多患者眼部状况的观察条件以及医生推荐的隐形眼镜类型。隐形眼镜类型包括硬材质、软材质以及不适合佩戴隐形眼镜。要求：读取lenses.csv中的隐形眼镜数据集，构造决策树和画出决策树.(采用cart算法构造决策树)预测[‘young’,‘hyper’,‘no’,‘normal’]适合戴那种隐形眼镜from
侬本多情。·2022-11-04 16:57

MTCNN目标检测实战—基于PyTorch的人脸检测算法实战

目录一、MTCNN简介：1、什么是MTCNN2、MTTCNN的作用3、MTCNN的优缺点1优点2缺点二、人脸检测三、MTCN的网络模型四、准备训练样本1、获取原始数据集2、准备训练样本1、训练样本的构成2、建立数据集样本3.生成样本数据代码五、创建网络模型1PNet2RNet3ONet六、小工具IOU和NMS的创建IOU（IntersectionoverUnion）交并比NMS(Non-maxim
前尘昨夜此刻·2022-10-16 20:13

Python 算法实战案例：如何预测客户是否会购买存款产品

这是一份kaggle上的银行的数据集，研究该数据集可以预测客户是否认购定期存款y。这里包含20个特征。文章目录解惑答疑1\.分析框架2\.数据读取，数据清洗3\.探索性数据分析3.1查看各年龄段的人数的分布3.2其他特征的一些分布3.3各特征的相关性4\.特征规范化4.1将自变量的特征值转换成标签类型4.2将结果y值转换成0、14.3数据规范化5\.模型训练5.1AdaBoost分类器5.2SVC
Python数据挖掘·2022-10-15 07:05

目标检测算法实战综述

目录一、目标检测问题定义二、目标检测问题方法三、常见传统目标检测算法3.1Viola-Jones(人脸检测)3.2HOG+SVM(行人检测、Opencv实现)3.3DPM(物体检测)3.4NMS(非极大值抑制算法)四、深度学习目标检测算法原理实践4.1基于Two-stage的目标检测算法综述4.2基于One-stage的目标检测算法综述一、目标检测问题定义目标检测(0bjectDetection)
VernonJsn·2022-09-03 15:56

Java利用redis zset实现延时任务详解

我之前已经写过2篇关于延时任务的文章：《通过DelayQueue实现延时任务》《基于netty时间轮算法实战》这两种方法都有一个缺点：都是基于单体应用的内存的方式运行延时任务的，一旦出现单点故障，可
·2022-08-25 16:20

延时任务-基于redis zset的完整实现

我之前已经写过2篇关于延时任务的文章：《完整实现-通过DelayQueue实现延时任务》《延时任务(二)-基于netty时间轮算法实战》这两种方法都有一个缺点：都是基于单体应用的内存的方式运行延时任务的
·2022-08-23 13:57

延时任务-基于redis zset的完整实现

我之前已经写过2篇关于延时任务的文章：《完整实现-通过DelayQueue实现延时任务》《延时任务(二)-基于netty时间轮算法实战》这两种方
字母哥博客·2022-08-23 13:00

Opencv分水岭算法实战之分割硬币（C++）

前言：opencv的分水岭算法的输入是包含一个轮廓的mask。1、读取照片Matsrc=imread("C:/opencv/data/coins.jpg");//Matsrc=imread("D:/kuaidi.jpg");if(src.empty()){printf("couldnotloadimage...\n");return-1;}2、对图片进行二值化并进行腐蚀MatbinaryImg;M
runner000001·2022-08-20 14:40

BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战内附资料文档

BAT大牛亲授个性化推荐算法实战内附资料文档下载地址：百度网盘从零开端本人入手写自旋锁我们在写并发程序的时分，一个十分常见的需求就是保证在某一个时辰只要一个线程执行某段代码，像这种代码叫做临界区，而通常保证一个时辰只要一个线程执行临界区的代码的办法就是锁
·2022-08-14 17:58

Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法(史诗级干货长文)

https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850**文章目录@[toc]1.1k-近邻法简介1.2距离度量1.3.1准备数据集二k-近邻算法实战之约会网站配对效果判定
wind_bow·2022-07-24 07:51

【机器学习】KNN算法实战项目二：水果分类

KNN算法实战项目二：水果分类2KNN实现水果分类2.1模块导入与数据加载2.2数据EDA2.3模型创建与应用2.4绘制决策边界手动反爬虫：原博地址https://blog.csdn.net/lys_828
百木从森·2022-07-18 08:28

als算法参数_Pyspark推荐算法实战（一）

作者：丁永兵作者简介：NLP、推荐算法1.前言由于最近转向商品推荐的工作，因此从本文起，开始介绍一些利用pyspark在推荐算法中的具体应用。目前最新版本的spark已经出到2.4.5，我们主要使用的还是2.3版本，所以后续涉及代码开发，全部基于2.3.4版本。首先看下pyspark的算法包内容，pyspark算法包主要有ml和mllib两个库，这两个库从图一看到，整体内容基本一致，都能满足我们日
三杉·2022-07-14 07:05

mybatis-plus雪花算法生成Id使用详解

目录前言一、mybatis-plus官网二、雪花算法实战三、实现分析四、为什么默认就是雪花算法五、主动设置Id生成策略总结前言在实际开发过程中，数据库自增主键生成Id能满足大部分的场景。
·2022-07-05 16:18

mybatis-plus雪花算法生成Id使用详解

文章目录前言一、mybatis-plus官网二、雪花算法实战1.建表2.新建测试工程3.测试三、实现分析四、为什么默认就是雪花算法五、主动设置Id生成策略总结前言在实际开发过程中，数据库自增主键生成Id
斗者_2013·2022-07-05 12:52

【重磅干货】Python、机器学习、深度学习算法实战和应用必备书籍

本文给大家分享机器学习、深度学习算法实战和应用必备的4本“宝藏”书。具体书籍展示如下：（文末提供下载方式！）
深度学习技术前沿·2022-06-25 07:58

python实现DBSCAN聚类

该博客配套代码、数据及PPT见百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1j1iWnhXmQiAnQ7VnfsCIrQ提取码：6666算法实战数据为31个省份的出生率和死亡率，文件名为
啃西瓜的小煤球·2022-06-01 11:50

十三、聚类算法

六、聚类算法实战一、聚类聚类是一种无监督的机器学习任务，可以自动将数据划分为类cluster，因此聚类分组不需要提前被告知所划分的组应该是什么样子的。
beyond谚语·2022-05-22 17:55

【机器学习入门】(5) 决策树算法实战：sklearn实现决策树，实例应用（沉船幸存者预测）附python完整代码及数据集

各位同学好，今天和大家分享一下python机器学习中的决策树算法，在上一节中我介绍了决策树算法的基本原理，这一节，我将通过实例应用带大家进一步认识这个算法。文末有完整代码和数据集，需要的自取。那我们开始吧【机器学习】(4)决策树算法理论：算法原理、信息熵、信息增益、预剪枝、后剪枝、算法选择1.Sklearn实现决策树首先我来介绍一下sklearn库中的决策树分类器sklearn.tree.Deci
立Sir·2022-05-05 07:06

Java架构师技术进阶路线图

架构师技术进阶路线图涉及的知识点共分为15大模块:架构师源码深度剖析、大型分布式架构突击、微服务前沿技术栈进阶、全景消息通信实战、海量数据高效处理、高效综合运维演练、玩爆大型项目性能优化、面向面试的数据结构与算法实战
骨灰级收藏家·2022-04-27 08:50

排序算法实战练习

排序总的来说可以分为两种：内排序：排序过程全部在内存中进行。外排序：排序过程需要不断地进行内存和外存之间的数据交换。外部排序时，要将数据分批调入内存来排序，中间结果还要及时放入外存，显然外部排序要复杂得多。下面主要实战练习内排序。目录直接插入排序（二路）归并排序希尔排序快速排序左右指针法挖坑法前后指针法快速排序的优化堆排序冒泡排序直接选择排序桶排序直接插入排序基本思想：把n个待排序的元素看成一个有
uiop_uiop_uiop·2022-04-22 09:33

卧槽！一大波深度学习“宝藏书”来啦！免费下载...

【导读】今天给大家推荐一下机器学习、深度学习算法实战和应用必备的4本“宝藏”书。具体书籍展示如下：（文末提供下载方式！）
视学算法·2022-04-08 08:53

【深度学习计算机视觉实战】无人驾驶中的车道线检测

本文中使用的函数详细说明可以参考图书《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》，该书内容如下：第1章OpenCV快速入门；第2章图像读写模块imgcodecs；第3章核心库模块core；第4章图像处理模块
计算机视觉与OpenCV·2022-03-28 07:49

强化学习之DQN算法实战（Pytorch）

之前在博主另一篇关于Q-learning算法：https://blog.csdn.net/MR_kdcon/article/details/109612413，DQN算法是基于Q-learning算法的，关于Q-learning有兴趣的可以看一看，欢迎指出不足之处。和上一篇Q-learning算法一样，本文也将以2个实例来学习DQN算法。DQN（DeepQ-Network）是强化学习与深度学习的一
Ton10·2022-03-23 07:02

MD5加密算法实战 --- 某关村

本文只做技术研究学习，请勿用于非法用途本文只做技术研究学习，请勿用于非法用途本文只做技术研究学习，请勿用于非法用途实战传送门-->某登录页面视频教程-->视频传送门由于我很久之前就分析过这个网站，所以还算熟，主要分为两部分1、密码登录密码登录相对来说简单很多，因为在分析过程中只涉及到密码的加密，其他数据几乎都是明文2、短信登录而短信登录，相对来说比较复杂，其中有一个关键数据token需要找js生成
NicyCh·2022-03-19 20:07

MD5算法实战JS解密

MD5网页解密实战本文只做技术研究，并不针对任何平台，请读者勿用于不合法的用途本文只做技术研究，并不针对任何平台，请读者勿用于不合法的用途本文只做技术研究，并不针对任何平台，请读者勿用于不合法的用途1、某信公众平台实战项目->传送门视频教程->视频教程先介绍一下我的习惯（规矩），首先我们打开浏览器，输入网址进入网页，我用的谷歌浏览器，进入网站之后呢，分为几部1、按下F12打开开发者调试工具，打开后
NicyCh·2022-03-19 20:07

JS解密之自写加密算法实战（超简单）

某邮箱登录实战只对密码加密部分进行讲解，实战传送门------某邮箱登录界面视频教程-----传送门本文只做技术研究学习，请勿用于非法用途本文只做技术研究学习，请勿用于非法用途本文只做技术研究学习，请勿用于非法用途抠出来的加密算法我放在文章最后1、我们简单抓个包（登录的包），抓包就不需要我多说了吧，应该很简单了，打开开发者工具F12，然后回到页面输入账号密码即可需要注意的是，这个网站他每次登录失败
NicyCh·2022-03-19 20:07

TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材---第11章 循环神经网络

人工智能的强力崛起，可能是人类历史上最好的事情，也可能是最糟糕的事情。−史蒂芬•霍金卷积神经网络利用数据的局部相关性和权值共享的思想大大减少了网络的参数量，非常适合于图片这种具有空间(Spatial)局部相关性的数据，已经被成功地应用到计算机视觉领域的一系列任务上。自然界的信号除了具有空间维度之外，还有一个时间(Temporal)维度。具有时间维度的信号非常常见，比如我们正在阅读的文本、说话时发出
安替-AnTi·2022-03-19 08:42

算法实战篇（一），Tensorflow实现经典DQN算法

我们在“基础算法篇（四）值函数逼近方法解决强化学习问题”中介绍了经典的DQN算法，今天，我们就来点实际的，正式实现一下相关算法。Tensorflow实现经典DQN算法一、基础游戏背景介绍二、建立文件与撰写主函数三、Agent功能介绍（一）DQN类的初始化函数（二）建立深度神经网络（三）设计网络参数更新方法（四）Agent行为生成（即利用网络输出行为）（五）存储数据（六）训练网络更新参数（七）更新目
samurasun·2022-03-19 08:38

逻辑回归算法实战之信用卡欺诈检测

信用卡欺诈检测1.数据分析与预处理1.1数据的读取与分析1.2解决样本不均衡1.3特征标准化2.下采样方案2.1交叉验证2.2模型评估方法2.3正则化惩罚3.逻辑回归模型3.1参数对结果的影响3.2混淆矩阵3.3分类阈值对结果的影响4.过采样方案4.1SMOTE算法数据生成策略4.2过采样应用效果总结假设有一份信用卡交易记录，遗憾的是数据经过了脱敏处理，只知道其特征，却不知道每一个字段代表什么含义
冰履踏青云·2022-03-02 07:25

神经网络之动手实现反向传播（BP）算法

反向传播算法实战本文都是使用上篇文章神经网络之反向传播算法（BP）公式推导的公式实现的反向传播算法，如果对反向传播算法公式推导不熟悉，强烈建议先阅读公式推导我们将实现一个4层的全连接网络，来完成二分类任务
jsfantasy·2022-03-01 07:18

【算法笔记之算法思想】贪心算法

1举个例子2贪心算法解决问题的步骤2.贪心算法实战分析1.分糖果2.钱币找零3.区间覆盖（XXX）4.总结1.如何理解贪心算法？1举个例子假设我们有一个可以容纳100kg物品的背包，可以装各种物品。
qq_41286360·2022-02-28 07:15

mahout 推荐算法 java_推荐系统之推荐算法实战：mahout推荐算法框架

1.Mahout介绍1.1概述根据百度的解说，Mahout是ApacheSoftwareFoundation(ASF)旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用ApacheHadoop库，Mahout可以有效地扩展到云中。1.2发展历史mahout一
暗夜独舞春上雪·2022-02-21 07:09

Swift 算法实战之路：栈和队列

这期的内容有点剑走偏锋，我们来讨论一下栈和队列。Swift语言中没有内设的栈和队列，很多扩展库中使用GenericType来实现栈或是队列。正规的做法使用链表来实现，这样可以保证加入和删除的时间复杂度是O(1)。然而笔者觉得最实用的实现方法是使用数组，因为Swift没有现成的链表，而数组又有很多的API可以直接使用，非常方便。本期主要内容有：栈和队列的基本Swift实现，以及在iOS开发中应用的实
故胤道长·2022-02-17 03:49

推荐系统之推荐算法实战：mahout推荐算法框架

1.Mahout介绍1.1概述根据百度的解说，Mahout是ApacheSoftwareFoundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用ApacheHadoop库，Mahout可以有效地扩展到云中。1.2发展历史mahout一
全力以赴8·2022-02-14 20:51

机器学习从零开始-Kaggle数据用PurePython实战

数据集链接链接：https://pan.baidu.com/s/1hK-eTBgkLL7ZQuWCKqyvNA提取码：fz74线性回归纯Python构建的经典算法实战Kaggle真实项目：红酒质量分析预测
gemoumou·2022-02-14 07:43

2021-03-12

(在老公的帮助下）找到了阿里巴巴B2B电商算法实战的资源昨日反思：过于不想回忆/想象面试的问题，拖延症发作。今天给自己设定ddl，
巫月700·2022-02-08 20:24

机器学习 入门详细解析（一）开发流程\sklearn\k近邻算法\朴素贝叶斯算法\交叉验证

机器学习基础文章目录机器学习基础机器学习开发流程机器学习模型是什么机器学习算法分类（监督学习，无监督学习）sklearn数据集数据集划分sklearn数据集接口介绍转化器和预估器转换器估计器小结分类算法-k近邻算法sklearnk-近邻算法API算法实战
qq_40697046·2021-11-22 17:59

Java算法实战之排一亿个随机数

目录前言一、直接插入排序1.图解插排2.代码实现3.性能检测与时空复杂度二、希尔排序(交换法)1.思路图解2.代码实现3.时间复杂度4.关于增量的选择三、希尔排序(移位法)1.思路2.代码实现3.实验结果总结前言插入排序狭义上指的是简单插入排序(选择集合,比较大小,插入元素),广义上还应该包括希尔排序(分治思想)及其两种实现方式,最激动人心的是,希尔排序(移位法)的效率奇高,在本地调试中,一亿个随
·2021-11-21 13:57

【JS 逆向百例】医保局 SM2+SM4 国产加密算法实战

声明本文章中所有内容仅供学习交流，抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请联系我立即删除！逆向目标目标：医疗保障局公共查询主页：aHR0cHM6Ly9mdXd1Lm5oc2EuZ292LmNuL25hdGlvbmFsSGFsbFN0LyMvc2VhcmNoL21lZGljYWw=接口：aHR0cHM6Ly9mdXd1L
K哥爬虫·2021-11-12 10:26

【JS 逆向百例】医保局 SM2+SM4 国产加密算法实战

关注微信公众号：K哥爬虫，QQ交流群：808574309，持续分享爬虫进阶、JS/安卓逆向等技术干货！声明本文章中所有内容仅供学习交流，抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请联系我立即删除！逆向目标目标：医疗保障局公共查询主页：aHR0cHM6Ly9mdXd1Lm5oc2EuZ292LmNuL25hdGlvbmFsS
·2021-11-11 16:18

【JS 逆向百例】医保局 SM2+SM4 国产加密算法实战

关注微信公众号：K哥爬虫，QQ交流群：808574309，持续分享爬虫进阶、JS/安卓逆向等技术干货！文章目录声明逆向目标逆向过程抓包分析参数逆向完整代码JavaScript加密关键代码架构Python获取数据关键代码声明本文章中所有内容仅供学习交流，抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请联系我立即删除！逆向目标目标
K哥爬虫·2021-11-11 16:49

数据结构与算法实战：顺序表

顺序表基本理论线性表的顺序存储又称顺序表。表中元素的逻辑顺序与其物理顺序相同，存储在一块连续的内存空间上。我们将带大家实现以下顺序表的基本操作。•顺序表：⼀维数组•插⼊操作：在第K位置插⼊元素•删除操作：删除第K位置的元素•查找操作：查找某元素在表中的位置•修改操作：修改第K位置的元素顺序表的定义及初始化#defineMAX10//定义表长structSList{intdata[MAX];intl
Two_Fly·2021-10-03 13:07
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