算法导论-CLRS

走了太久就该回头看看

-英语四级考试，自己的目标是600以上-算法导论要刷一遍-看一些英语原著+书评，放假的时候
tinpo·2023-07-19 04:11

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （61）-- 算法导论6.4 5题

文心一言VS讯飞星火VSchatgpt（61）--算法导论6.45题五、证明:在所有元素都不同的情况下，HEAPSORT的时间复杂度是Ω(nlgn)。
福大大架构师每日一题·2023-07-18 06:20

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （60）-- 算法导论6.4 4题

文心一言VS讯飞星火VSchatgpt（60）--算法导论6.44题四、证明：在最坏情况下，HEAPSORT的时间复杂度是Ω(nlgn)。
福大大架构师每日一题·2023-07-17 18:10

如何阅读计算机科学类的书

这其中不乏《21天学会JAVA》这样的语言入门书籍，也有《算法导论》这样的专题书籍，也有《人月神话》这样关于软件管理学的实用性的书籍。
夏至v·2023-07-17 03:04

周四 2020-11-26 23:20 - 06:48 阴 10h27m

486:50交流0:026:507:003-日常-学习强国0:107:007:032-技能-摄影-拍照0:037:037:07交流0:047:077:20休息-洗漱0:137:207:402-编程参考书-算法导论
么得感情的日更机器·2023-07-16 07:35

《算法导论》15.5 最优二叉搜索树（含C++代码）

一、问题背景和描述给定一个n个不同关键字的已排序的序列K=(因此k1#includeusingnamespacestd;voidOptimalBinarySearchTree(intn,double*p,double*q,double**root,double**w,double**e);voidprintBintree(double**root,inti,intj);intmain(){cout
Keep-CodingのToby·2023-07-15 17:14

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （56）-- 算法导论6.3 2题

文心一言VS讯飞星火VSchatgpt（56）--算法导论6.32题对于BUILD-MAX-HEAP中第2行的循环控制变量i来说，为什么我们要求它是从A.length/2到1递减，而不是从1到A.length
福大大架构师每日一题·2023-07-15 15:26

周二 2020-12-08 23:40 - 06:32 阴 11h44m

-日常-学习强国0:186:506:592-技能-摄影0:096:597:052-英语2-阅读0:067:057:202-阅读0:157:207:30休息-洗漱0:107:307:492-编程参考书-算法导论
么得感情的日更机器·2023-07-15 11:10

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （59）-- 算法导论6.4 3题

文心一言VS讯飞星火VSchatgpt（59）--算法导论6.43题三、对于一个按升序排列的包含n个元素的有序数组A来说，HEAPSORT的时间复杂度是多少?如果A是降序呢?
福大大架构师每日一题·2023-07-15 06:53

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （58）-- 算法导论6.4 2题

文心一言VS讯飞星火VSchatgpt（58）--算法导论6.42题二、试分析在使用下列循环不变量时，HEAPSORT的正确性：在算法的第2~5行for循环每次迭代开始时，子数组A[1…i]是一个包含了数组
福大大架构师每日一题·2023-07-14 16:44

算法(4)-常见的排序算法

前言说到算法，就不得不说一下排序了，相信很多人的算法是从排序开始的，哪怕是算法导论这本书，也是从排序开始讲的算法，所以在说完了之前的各种算法是思想之后，是时候真刀真枪的干活了。
tianyl·2023-07-14 12:28

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （57）-- 算法导论6.4 1题

文心一言VS讯飞星火VSchatgpt（57）--算法导论6.41题一、参照图6-4的方法，说明HEAPSORT在数组A=(5，13，2，25，7，17，20，8，4)上的操作过程。
福大大架构师每日一题·2023-07-14 10:07

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （43）-- 算法导论5.4 7题

七、为使特征序列长度的下界变得更精确，请说明在n次硬币的公平抛掷中，不出现比Ign-2lglgn更长的连续正面特征序列的概率小于1/n。文心一言：在n次硬币的公平抛掷中，每个硬币正、反面朝上的概率均为1/2。让我们考虑一个事件A，其表示在n次抛掷中不出现比连续lgn更长的连续正面特征序列。事件的A对立事件B由出现比连续lgn更长的连续正面特征序列组成。根据德布鲁因下界，在n次硬币的公平抛掷中，出现
福大大架构师每日一题·2023-06-21 07:07

什么是算法

一、可形式化的问题我们在《算法导论》、《数据结构》里面遇到的问题基本上都是可形式化的问题，也就是可以用数学
伟大先锋·2023-06-21 06:41

如何学习数据结构与算法？ - 易智编译EaseEditing

推荐的书籍包括《算法导论》（IntroductiontoAlgorithms）和《数据结构与算法分析：C语言描述》（DataStructur
易智编译·2023-06-19 16:38

算法要怎么学习

学习算法，切记不要一上来就开始啃《算法导论》，毕竟这本书并不适合新手学习，如果你之前的算法基础比较薄弱，只会一直陷在“拿起来又放下”的循环里。可以怎么入门呢？
Mrguanglei·2023-06-17 18:44

算法到底应该怎么学？

学习算法，切记不要一上来就开始啃《算法导论》，毕竟这本书并不适合新手学习，如果你之前的算法基础比较薄弱，只会一直陷在“拿起来又放下”的循环里。可以怎么入门呢？建议还是看书+实战，实战当然也不
追忆似水_年华·2023-06-17 18:42

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （41）-- 算法导论5.4 5题

五、在大小为n的集合中，一个k字符串构成一个k排列的概率是多少?这个问题和生日悖论有什么关系?文心一言：在大小为n的集合中，一个k字符串构成一个k排列的概率是1/k!，这是由于排列的总数是k!，而每个字符串被选中的概率是相等的，因此每个字符串构成一个排列的概率是1/k!。这个问题和生日悖论有一些相似之处。生日悖论是指，在一个有n个人的群体中，存在两个人生日相同的概率大于50%的最小群体大小。这个概
福大大架构师每日一题·2023-06-16 00:09

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （42）-- 算法导论5.4 6题

六、假设将n个球投人n个箱子里，其中每次投球独立，并且每个球等可能落入任何箱子。空箱子的数目期望是多少?正好有一个球的箱子的数目期望是多少?文心一言：这是一个典型的概率问题。首先，我们可以通过简单的计算来理解问题的背景。假设我们有n个球和n个箱子，每个球被投人到箱子里的概率是相等的，即每个箱子有1/n的概率被选中。现在我们来回答问题。1.空箱子的数目期望是多少？我们可以用全概率公式来解决这个问题。
福大大架构师每日一题·2023-06-16 00:38

【如何有效地学习数据结构？】

你可以选择《数据结构与算法分析》、《算法》或《算法导论》，这些书籍对于初学者来说几乎是必备的。了解不
都会一点点·2023-06-14 19:09

MPI期末复习指南

--算法导论一起加油，去追寻、去成为更好的自己！文章目录前言1、什么是MPI?为什么要用MPI？
披星戴月的贾维斯·2023-06-14 17:50

算法模板（8）：网络流（1）：最大流

算法模板（8）：网络流（1）：最大流网络流基本概念基本概念流网络，不考虑反向边可行流，不考虑反向边两个条件（根据《算法导论》，这两个条件可以看作可行流的充要条件）：容量限制（0≤f(u,v)≤C(u,v
zhezhidashi·2023-06-13 23:36

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （33）-- 算法导论5.2 5题

五、设A[1…n]是由n个不同数构成的数列。如果iA[j]，则称(i，j)对为A的一个逆序对(inversion)。(参看思考题2-4中更多关于逆序对的例子。)假设A的元素构成(1，2，…，n)上的一个均匀随机排列。请用指示器随机变量来计算其中逆序对的数目期望。文心一言：假设A的元素构成(1,2,…,n)上的一个均匀随机排列，我们可以使用指示器随机变量来计算其中逆序对的数目期望。首先，我们定义一个
福大大架构师每日一题·2023-06-13 22:33

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （39）-- 算法导论5.4 3题

三、在生日悖论的分析中，要求各人生日彼此独立是否很重要?或者，是否只要两两成对独立就足够了?证明你的答案。文心一言：在生日悖论的分析中，要求各人生日彼此独立是非常重要的。这是因为，如果各人生日不是独立的，而是存在一定的相关性，那么就会影响到概率的计算，从而影响到生日悖论的分析结果。具体来说，如果各人生日不是彼此独立，而是有一定的相关性，那么在计算至少有两个人生日相同的概率时，就需要考虑这些相关性。
福大大架构师每日一题·2023-06-13 22:33

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （40）-- 算法导论5.4 4题

四、一次聚会需要邀请多少人，才能让其中3人的生日很可能相同?文心一言：为了解决这个问题，我们需要先计算出所有可能的生日组合数，然后计算出其中生日相同的组合数。已知需要邀请的人数为：23人根据组合数公式，可计算出所有可能的生日组合数：2.58520167*10^{22}根据生日相同的组合数公式，可计算出其中生日相同的组合数：2.4676925e+22所以，需要邀请2.4676925e+22人才能让其
福大大架构师每日一题·2023-06-13 22:32

软件程序员从新手到专家的书单

基本课程编程语言CC++Java数据结构编译原理计算机网络计算机操作系统组成原理计算机体系结构部分书单：代码大全算法导论AdvancedProgrammingintheUNIXEnvironmentC+
小南家的青蛙·2023-06-12 10:15

数学模型：Python实现非线性规划

学习底层理论以及底层理论实现：可以参考1.最优化模型与算法——基于Python实现渐令粱锡军2.算法导论(原书第3版)ThomasH.CormenCharlesE.Leiserson、RonaldL.RivestCliffordStein
Q天马A行空Q·2023-06-12 08:19

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （37）-- 算法导论5.4 1题

一、一个屋子里必须要有多少人，才能让某人和你生日相同的概率至少为1/2?必须要有多少人，才能让至少两个人生日为7月4日的概率大于1/2?文心一言：一个屋子里必须要有多少人，才能让某人和你生日相同的概率至少为1/2？答案：23人。证明：假设有n个人，生日都在一年365天当中，则某人和你的生日相同的概率至少为1/2，即n≥23。一个屋子里必须要有多少人，才能让至少两个人生日为7月4日概率大于1/2？答
福大大架构师每日一题·2023-06-11 21:19

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （38）-- 算法导论5.4 2题

二、假设我们将球投入到b个箱子里，直到某个箱子中有两个球。每一次投掷都是独立的并且每个球落入任何箱子的机会均等。请问投球次数期望是多少?文心一言：这是一个典型的鸽巢原理（PigeonholePrinciple）问题。假设每次投球时，每个箱子有1/b的概率被选中。我们设投球次数为x。我们首先考虑，在前x-1次投球中，没有任何一个箱子中有两个球的概率。我们可以将这个概率表示为：P(notwoballs
福大大架构师每日一题·2023-06-11 21:46

【C++】一文带你吃透C++多态

--算法导论一起加油，去追寻、去成为更好的自己！
披星戴月的贾维斯·2023-06-11 11:28

数学模型：Python实现线性规划

学习底层理论以及底层理论实现：可以参考1.最优化模型与算法——基于Python实现渐令粱锡军2.算法导论(原书第3版)ThomasH.CormenCharlesE.Leiserson、RonaldL.RivestCliffordStein
Q天马A行空Q·2023-06-11 06:09

数学模型：Python实现整数规划

学习底层理论以及底层理论实现：可以参考1.最优化模型与算法——基于Python实现渐令粱锡军2.算法导论(原书第3版)ThomasH.CormenCharlesE.Leiserson、RonaldL.RivestCliffordStein
Q天马A行空Q·2023-06-11 06:34

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （36）-- 算法导论5.3 6题

六、请解释如何实现算法PERMUTE-BY-SORTING，以处理两个或更多优先级相同的情形。也就是说，即使有两个或更多优先级相同，你的算法也应该产生一个均匀随机排列。文心一言：算法PERMUTE-BY-SORTING是一种基于排序的随机排列算法，它通过将输入数组中的元素按照优先级排序，然后根据优先级依次将元素插入到输出数组中，从而生成一个均匀随机排列。对于两个或更多优先级相同的情形，我们可以在排
福大大架构师每日一题·2023-06-10 05:46

【二叉搜索树】简单二叉搜索树的Java实现，还没添加很多功能

正文之前重温算法，今天看了下《算法导论》，二叉搜索树的内容，总算没有以前看的时候的那种晦涩感了。。。明天继续加油！！！
张照博·2023-06-09 17:37

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （34）-- 算法导论5.3 1题

一、Marceau教授不同意引理5.5证明中使用的循环不变式。他对第1次送代之前循环不变式是否为真提出质疑。他的理由是，我们可以很容易宣称一个空数组不包含0排列。因此一个空的子数组包含一个0排列的概率应是0，从而第1次选代之前循环不变式无效。请重写过程RANDOMIZE-IN-PLACE，使得相关循环不变式适用于第1次选代之前的非空子数组，并为你的过程修改引理5.5的证明。文心一言：为了解决Mar
福大大架构师每日一题·2023-06-09 04:15

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （31）-- 算法导论5.2 3题

三、利用指示器随机变量来计算掷n个骰子之和的期望值。文心一言：为了计算掷n个骰子之和的期望值，我们需要先了解一个重要的概念：指示器随机变量。指示器随机变量是一种特殊的随机变量，它只有两个取值：0和1。通常用I来表示指示器随机变量，它的取值为1表示事件发生，取值为0表示事件未发生。在掷骰子的例子中，我们可以将指示器随机变量定义为：I(i)={0,如果第i个骰子的点数为61,如果第i个骰子的点数大于等
福大大架构师每日一题·2023-06-09 04:44

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （35）-- 算法导论5.3 5题

五、证明:在过程PERMUTE-BY-SORTING的数组P中，所有元素都唯一的概率至少是1-1/n。文心一言：证明：在过程PERMUTE-BY-SORTING中，对于输入数组P中的每个元素，其出现次数为1，因此对于每个元素，在排序后的数组中，它出现的位置是唯一的。假设在排序后的数组中，有两个元素a和b，它们在原始数组P中的位置分别为i和j，且ieqj。由于排序是稳定的，因此在排序后的数组中，a和
福大大架构师每日一题·2023-06-09 04:05

《算法导论》15章-动态规划 15.1 钢条切割（含有C++代码）

一、引入动态规划方法通常用来求解最优化问题(optimizationproblem)。这类问题可以有很多可行解，每个解都有一个值，我们希望寻找具有最优值(最小值或最大值)的解。我们称这样的解为问题的一个最优解(anoptimalsolution)，而不是最优解(theoptimalsolution)，因为可能有多个解都达到最优值。我们通常按如下4个步骤来设计一个动态规划算法:1.刻画一个最优解的结
Keep-CodingのToby·2023-04-21 06:11

《算法导论》第四章-矩阵乘法的Strassen算法（含C++代码）

一、引入与矩阵知识铺垫这一章我们讲的主要是矩阵的乘法，在矩阵中假设C=A*B，其中的元素满足下面的规则我们可以通过三重for循环实现矩阵的乘法，但是本章我们有更加方便的方法。二、分治算法1、初步思路在矩阵C=A*B中，假设三个矩阵都是n*n的矩阵，且n为2的幂我们将它们都分成四个n/2*n/2的矩阵：可以将C=A*B改成其中利用这些公式，我们可以直接写出递归分治算法的伪代码：SQUARE-MATR
Keep-CodingのToby·2023-04-21 06:40

算法导论 3.2-1 关于单调递增函数的证明

证明：若f(n)和g(n)是单调递增的函数，则函数f(n)+g(n)和f(g(n))也是单调递增的，此外，若f(n)和g(n)是非负的，则f(n)·g(n)是单调递增的。解答：证明1：若f(n)和g(n)是单调递增的函数，则函数f(n)+g(n)也是单调递增的。若，因为f(n)和g(n)是单调递增的函数，可得且，我们将两个不等式左右相加，可得。由此可知函数f(n)+g(n)也是单调递增的。证明2：
风海铜锣·2023-04-20 18:47

sizeof获取数组长度

之前看《算法导论》这本书，第一个算法就是（直接）插入排序，根据书里给出的伪代码写出了C语言代码，也根据自己的理解重新写了一个。虽然实现了算法的基本要求，但有些细节没有处理好，今天就来完善一下。
羽墨志·2023-04-20 09:21

算法导论之开篇

做app开发也有几年的时间了，经常听别人说起算法，我是一脸懵逼的状态，因为本身我不是计算机出身，而是半路出家的人，并且做app，涉及到的算法知识相对较少，因此对这块始终是不甚了解。最近听以前的好朋友出去面试，面试官总喜欢问些算法问题。出个算法题做一做啥的。我以前这块几乎不了解，现在把算法这块好好学学吧。
充满活力的早晨·2023-04-20 00:12

阅读经典——《算法导论》

ThomasH.Cormen（托马斯·科尔曼）CharlesE.Leiserson（查尔斯·雷瑟尔森）RonaldL.Rivest（罗纳德·李维斯特）CliffordStein（克利福德·斯坦）前言一直以来，《算法导论
金戈大王·2023-04-19 17:48

遗传算法导论

这里我想介绍一下遗传算法的一些基础知识。我尽量写的比较通俗易懂,使得以前没有任何相关知识的读者也能读懂。我们只假设读者对于计算机程序设计有一定的了解。这里我们有一些JavaApplet程序用来演示遗传算法的工作情况。遗传算法所涉及的范围是很宽的，所以我们不可能涉及到它的方方面面。但是你可以从这里得到遗传算法的一些思想：什么是遗传算法？遗传算法可以用来做什么？这里面没有什么很难的数学理论。现在，你可
随风九天·2023-04-18 19:35

文心一言 VS chatgpt （7）-- 算法导论2.3 3~4题

三、使用数学归纳法证明:当n刚好是2的幂时，以下递归式的解是T(n)=nlgn。若n=2，T(n)=2；若n=2^k,k>1，T(n)=2T(n/2)+n。文心一言：chatgpt：首先，当n=2时，T(n)=2log₂n=2，显然等式成立。现假设对于所有的k1时，插入排序的过程分为两个部分：排序A[1…n-1]和将A[n]插入数组中。对于排序A[1…n-1]这一部分，由于它是对长度为n-1的数组
福大大架构师每日一题·2023-04-16 23:15

算法读书笔记-3

——《算法导论》贪心算法正是“活在当下，看清楚
手插口袋谁也不爱♡·2023-04-15 20:31

文心一言 VS chatgpt （6）-- 算法导论2.3 1~2题

一、使用图2-4作为模型，说明归并排序在数组A=(3，41，52，26，38，57，9，49)上的操作。文心一言：使用图2-4作为模型，说明归并排序在数组A=(3，41，52，26，38，57，9，49)上的操作。归并排序是一种基于分治思想的排序算法，它的基本思想是将一个大的数组分成两个小的数组，然后对这两个小的数组分别进行排序，最后将排好序的两个小的数组合并成一个大的数组。具体来说，归并排序的操
福大大架构师每日一题·2023-04-15 12:33

文心一言 VS chatgpt （8）-- 算法导论2.3 5~6题

五、回顾查找问题(参见练习2.1-3)，注意到，如果序列A已排好序，就可以将该序列的中点与v进行比较。根据比较的结果，原序列中有一半就可以不用再做进一步的考虑了。二分查找算法重复这个过程，每次都将序列剩余部分的规模减半。为二分查找写出迭代或递归的伪代码。证明:二分查找的最坏情况运行时间为O(lgn)。文心一言：二分查找算法的伪代码如下：functionbinary_search(A,v):ifAi
福大大架构师每日一题·2023-04-14 21:20

文心一言 VS chatgpt （9）-- 算法导论2.3 7题 3.1 1题

七、描述一个运行时间为O(nlgn)的算法，给定n个整数的集合S和另一个整数，该算法能确定S中是否存在两个其和刚好为工的元素。文心一言：这里是一个运行时间为O(nlgn)的算法，可以用来确定集合S中是否存在两个元素，它们的和恰好为工。首先，我们需要将集合S中的元素按升序排序，这样我们可以先找到两个元素u和v，使得u+v=w。接下来，我们需要将这两个元素从集合S中删除，这样我们就可以得到集合S¹，其
福大大架构师每日一题·2023-04-14 21:19

《算法导论》读书笔记（总纲）

《算法导论》读书笔记（总纲）介绍：[PDF、视频、代码、笔记记录]简书：算法导论算法（algorithm）简单来说就是定义良好的计算机过程，它取一个或一组值作为输入，并产生出一个或一组值作为输出。
北岸冷若冰霜·2023-04-14 18:03
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