算法数学线性回归

Stanford机器学习__Lecture notes CS229. Logistic Regression(逻辑回归)(1)

例如，对于样例(x,y)，当我们希望线性模型的预测值逼近真实标记y时，就得到了线性回归模型，为便于观察，我们把线性回归模型简写成：y=wT+b可否令模型预测值逼近y的衍生物？
风 先生·2023-02-27 18:21

手写线性回归预测波士顿房价

机器学习课程的实验，原本想着在实验室copy一下基友的，，，结果他们提前写完了。。。八点半开始实验八点四十就回去了。。。奈何只能自己动手。。导入库importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfrommatplotlibimportfont_managerasfm,rcParamsimportmatplotlib.pyplotasp
qq_19886175·2023-02-27 18:50

多元线性回归boston房价（吴恩达机器学习笔记）

目录1.多元线性回归1.梯度下降法2.正规方程2梯度下降法实践1.特征缩放2.学习率（learningrate）3.Boston房价预测1.多元线性回归对房价模型增加更多的特征，如房间数，楼层数等，构成了一个含有多变量的模型
是忘生啊·2023-02-27 18:15

Lecture5 实现线性回归(Linear Regression with PyTorch)

目录1Pytorch实现线性回归1.1实现思路1.2完整代码2各部分代码逐行详解2.1准备数据集2.2设计模型2.2.1代码2.2.2代码逐行详解2.2.3疑难点解答2.3构建损失函数和优化器2.4训练周期
Curz酥·2023-02-27 18:15

lecture3 locally weighted & logistic regression

locallyweightedregression:terminologys:parametriclearning:有具体的参数θ，和数据多少无关(比如线性回归)。
SUFE ctrl_F·2023-02-27 18:13

Lecture 1_Extra Logistic Regression

LogisticRegression逻辑回归建模步骤Step1:FunctionSetStep2:GoodnessofaFunctionStep3:FindthebestFunction损失函数：为什么不学线性回归用平方误差
Yi_cAt·2023-02-27 18:41

硬间隔支持向量机算法、软间隔支持向量机算法、非线性支持向量机算法详细介绍及其原理详解

相关文章K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解硬间隔支持向量机算法
IronmanJay·2023-02-27 18:38

决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解

相关文章K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解硬间隔支持向量机算法
IronmanJay·2023-02-27 18:38

K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解

相关文章K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解文章目录相关文章前言一
IronmanJay·2023-02-27 18:08

朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解

相关文章K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解硬间隔支持向量机算法
IronmanJay·2023-02-27 18:38

线性回归 预测Boston房价

1.导入sklearn数据库代码：fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsk
九离580·2023-02-27 18:03

线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解

相关文章K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解硬间隔支持向量机算法
IronmanJay·2023-02-27 18:30

机器学习&深度学习实践笔记（一）：pytorch基础与线性回归

最近开始了机器学习与深度学习的学习与编程，大概也还是磕磕绊绊的走过来了，便记录一下历程与心得线性回归理论线性回归模型概述线性回归的内容就是我们假设一些数据，输出（标签）与输入之间存在线性关系，也就是可以用
听风南巷·2023-02-26 07:07

机器学习：线性回归分析女性身高与体重之间的关系

机器学习：线性回归分析女性身高与体重之间的关系作者：AOAIYI作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：AOAIYI首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！
AOAIYII·2023-02-26 07:29

pytorch进行线性回归

问题描述：首先已知两个数据集，x_data和y_data需要求得两个数据集之间的线性关系。（目的是得到w和b）搞清楚整个思路，代码编写就很轻松。1.数据集已知。2.建立线性关系，首先建立线性模型。（classLinearModel中必须包括init和forward，init是对模型的建立包括w和b的参数，forward就是前馈函数返回y_hat）3.construct和optimizer(构建损失
·2023-02-25 03:20

逻辑回归分析

由于逻辑回归的原理是用逻辑函数把线性回归的结果yyy映射到(0,1)，故先介绍线性回归函数。
LazyHaokj·2023-02-24 07:57

机器学习之理解逻辑回归

一、逻辑回归简介逻辑回归其实是一个线性分类器，其本质是由线性回归变化而来，是一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。
superY25·2023-02-24 07:53

机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析

读取数据4.数据理解5.数据准备6.逻辑回归模型训练7.模型评价总结一、实验目的1.理解逻辑回归原理2.掌握scikit-learn操作逻辑回归方法二、实验原理机器学习是博大精深的，除了我们上一次说的线性回归
AOAIYII·2023-02-24 07:11

网络程序设计

目录1：pullrequest情况1：使用caffe训练神经网络输入图片得到图片项目编号（接受合并）2：caffe的安装使用并运行一个demo（被拒绝）2：课程理论学习情况1：线性回归2：逻辑回归3：随机森林
lc123623·2023-02-23 13:28

HTML怎么把文字分栏_算法模型怎么画？国内好用的模型图软件推荐

算法模型主要应用于人工智能和机器学习领域，目前较为流行的算法模型有线性回归，逻辑回归，线性判别分析，决策树，学习矢量量化，Bagging和随机森林，深度神经网络等等。
weixin_39639653·2023-02-22 13:20

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

p=24141最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。
·2023-02-21 23:54

Python机器学习笔记之回归

文章目录前言算法线性回归、多项式回归-房屋价格拟合岭回归-交通流量拟合总结前言对中国大学MOOC-北京理工大学-“Python机器学习应用”上的实例进行分析和修改：记录一些算法、函数的使用方法；对编程思路进行补充
Mr_Stutter·2023-02-21 10:55

吴恩达机器学习笔记(一)——线性回归

线性回归学习笔记1.线性回归概述线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其在金融、医疗等领域有着广泛的应用。
tedist·2023-02-21 10:51

Python机器学习入门笔记（3）—— 线性回归

目录线性回归算法简述LinearRegression()APISGDRegressorAPILinearRegression()和SGDRegressor对比过拟合与欠拟合岭回归应用场景线性回归算法简述线性回归是一种基本的机器学习算法
陈子青 - See·2023-02-21 10:02

机器学习：为什么需要逻辑回归

线性回归对数据的要求很严格，比如标签必须满足正态分布，特征之间的多重共线性需要消除等，而现实中很多真实情景的数据无法满足这些要求，因此线性回归在很多现实情境的应用效果有限。
Zen of Data Analysis·2023-02-21 07:09

[机器学习与scikit-learn-19]：算法-逻辑回归-概述与原理

：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123438808目录第1章逻辑回归的应用场景第2章逻辑回顾在机器学习中的位置第3章逻辑回归与线性回归区分第
文火冰糖的硅基工坊·2023-02-21 07:08

2023美赛思路 | 2023美赛C题Matlab代码

题Matlab代码目录2023美赛思路|2023美赛C题Matlab代码基本介绍程序设计运行结果参考资料基本介绍（1）问：本文分两个小问，第一个小问是一维数据的预测，但同时要得出一个区间，这里就用多元线性回归来做
小橘算法屋·2023-02-20 07:49

【深度之眼机器学习训练营第四期】2.单变量线性回归

对于整个房价模型可用下列图片中的抽象构建来表示:房价模型h是假设函数，完成从x(房屋大小)到y(房屋价格)的映射，形如h(x)=θ0+θ1*x1的假设函数称为单变量线性回归，因为变量中只有一个特征。
灰蒙蒙的雨露·2023-02-19 07:04

机器学习(1)-线性回归

对于给定的维度为d的特征x=(x1,x2...xd)，建立线性模型y=w1x1+w2x2...wdxd+b。给予m对的样本X，Y。其中实际结果为Y=(y1,y2...ym)T，属性为矩阵X=(x1T,x2T...xmT)T,如下,其中矩阵中最后一行为1是与偏移量b相乘。特征属性建立线性模型，则设定每个属性对应的权值w=(w1,w2...wd,b)T,那预测值Y'可以表示为：权重预测值那么得出预测值
dzqiu·2023-02-19 07:44

线性回归 Lp正则化项，Lp regularizer.

p=0.5:wecanonlygetlargevaluesofoneparameteronlyifotherparameteristoosmall.p=1:wegetsumofabsolutevalueswheretheincreaseinoneparameterΘisexactlyoffsetbythedecreaseinother.p=2,wegetacircleandforlargerpva
麒麟楚庄王·2023-02-18 11:50

2023美赛C题思路

/ccNGjN9sGugLkdocs.cn/l/ccNGjN9sGugLC题思路：（具体以题目解决问题顺序为主）（1）问：本文分两个小问，第一个小问是一维数据的预测，但同时要得出一个区间，这里就用多元线性回归来做
您好啊数模君·2023-02-18 07:44

【机器学习】过拟合与正则化

上一章——逻辑回归文章目录三种拟合状态解决过拟合的三种方法什么是正则化正则化的数学原理线性回归恭喜三种拟合状态在之前的课程中，我们说过机器学习的中极为重要的一步，就是给训练集找到一条合适的拟合曲线。
milu_ELK·2023-02-17 12:42

【机器学习】逻辑回归

上一章——正规方程文章目录线性回归并不全能逻辑回归(对数几率回归）决策边界逻辑回归中的代价函数为什么选择log?
milu_ELK·2023-02-17 12:41

机器学习课程期末综合测评

机器学习课程期末综合测评文章目录机器学习课程期末综合测评问题一:机器学习的基本流程问题二:决策树问题三:模型评估方法问题四:神经网络参考书籍及文献问题一:机器学习的基本流程要求:结合线性回归在机器学习中的应用及原理
图灵猫·2023-02-17 09:17

sklearn学习笔记——线性回归

1、简单线性回归可以由最小二乘法实现。
龙鹰图腾223·2023-02-17 06:04

使用ChatGPT来自动化Python任务

目录1.概述2.内容2.1使用ChatGPT来绘制线性回归2.2使用Python给微信发信息2.3使用Python发送电子邮件2.4使用Python开发一个爬虫程序3.总结1.概述最近，比较火热的ChatGPT
·2023-02-17 06:45

机器学习--处理分类问题常用的算法（二）

下面的题都是来自于牛客网的面试宝典1.分层抽样的适用范围分层抽样利用事先掌握的信息，充分考虑了保持样本结构和总体结构的一致性，当总体由差异明显的几部分组成的时候，适合用分层抽样2.LR和线性回归的区别线性回归用来预测
Good@dz·2023-02-17 00:39

05- 线性回归算法 (LinearRegression) (算法)

线性回归算法(LinearRegression)就是假定一个数据集合预测值与实际值存在一定的误差,然后假定所有的这些误差值符合正太分布,通过方程求这个正太分布的最小均值和方差来还原原数据集合的斜率和截距
处女座_三月·2023-02-16 23:36

AI入门| 微软ATP带你看机器学习怎么“训练”？

举个“栗子”：看一个最简单的机器学习模型——线性回归。例如：A公司员工的2项数据，工作年限（Experience）和薪水（Salary）之间存在着近似线性的关系。
叶锦鲤·2023-02-16 21:04

机器学习实战-梯度下降法在线性回归模型中的使用

数据集简介  使用的数据集是波士顿房价，具体在：机器学习实战-波士顿房价及能源效能数据的相关分析的线性回归模型线性回归线性回归首先假设自变量和因变量是线性关系，然后通过对现有样本进行回归，进而计算出回归系数以确定线性模型
叶小小qaq·2023-02-16 21:30

机器学习初探-线性回归

题外话我很早就对人工智能是非常感兴趣的。记得我大学的毕业论文，就是使用遗传算法解决了一个经典的寻路问题。我一直对人类经典的思想是非常敬畏和崇拜的，比如传统的计算机数据结构算法问题，例如经典的排序算法或者动态规划思想，把一些看似复杂的问题竟然用短短十几行甚至一个for循环就能解决，这令我感受到了一种美学，也同时对人类的伟大思想而赞叹。但传统的计算机算法其实还是通过，人来编写代码，人来通过完整的、解决
凹凸实验室·2023-02-16 21:23

机器学习之线性回归梯度下降法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefcost_gradient(W,X,Y,n):#G=######Gradient#G=两行一列，存放w,b对j的偏导yhat=X.dot(W)#目标函数#print("w"+str(W.shape))#print("x"+str(X.shape))#print("yhat"+str(yhat.shape))
短腿姑娘·2023-02-16 21:53

机器学习实战--梯度下降法进行波士顿房价预测

这是简单的一个demo，主要展示的是一些小小的思路~本文目录：一、波士顿房价预测1.全部的数据可视化2.地理数据可视化3.房价和人口及位置数据可视化4.所有相关数据的可视化5.房价和收入的可视化6.房价预测的线性回归模型训练梯度下降法二
是Dream呀·2023-02-16 21:46

电子科技大学人工智能期末复习笔记（五）：机器学习

RegressionvsClassification训练集vs测试集vs验证集泛化和过拟合Generalization&Overfitting线性分类器LinearClassifiers激活函数-概率决策⚠线性回归决策树
Vec_Kun·2023-02-16 21:15

（西瓜书）机器学习（周志华）书目录

机器学习概述1.1.人工智能与机器学习1.2.机器学习分类1.3.机器学习应用1.4.机器学习常用术语解释2.模型的评估与选择2.1.经验误差与过拟合2.2.评估方法2.3.性能度量2.4.偏差与方差3.线性回归
坠金·2023-02-07 13:55

（机器学习的矩阵）（向量、矩阵与多元线性回归）

机器学习的矩阵等公交车时我们期待大家要排队，如果将人改为数字，也就是数字排队，这个就是矩阵（matrix）。矩阵的表达方式矩阵的行与列矩阵是由row和clo(column的简写)组成。row翻译为行，col翻译为列。矩阵中m代表行（row），n代表列（column）。矩阵变量名称矩阵的变量名称常用大写英文字母表示，下列是设定矩阵的变量名称是A。常见的矩阵表达方式其它矩阵表达方式：矩阵元素表达方式矩
DXB2021·2023-02-07 12:13

sklearn中的线性回归合集

引言：线性回归模型的种类有很多，如lasso回归、岭回归及逻辑回归等。同时，根据求解函数的不同，又可以衍生到线性分类。接下来将一一介绍。
冰冰ing·2023-02-07 11:02

集成学习、Bagging集成原理、随机森林构造过程、随机森林api与案例、boosting集成原理、梯度提升决策树(GBDT）、XGBoost与泰勒展开式

因此优于任何一个单分类的做出预测机器学习的两个核心任务集成学习中boosting和Bagging只要单分类器的表现不太差，集成学习的结果总是要好于单分类器的二、Bagging集成原理bagging集成优点：Bagging+决策树/线性回归
learning-striving·2023-02-07 11:58

数据科学代码填空与解析

文章目录线性回归与逻辑回归线性回归逻辑回归朴素贝叶斯模型例6-4-1(a)以鸢尾花数据预分析例6-4-1(b)鸢尾花的高斯-贝叶斯模型例6-4-1(c)鸢尾花的高斯-贝叶斯模型性能评价例6-4-2ROC
CMCJR·2023-02-07 11:19

梯度下降参数不收敛_一文讲透梯度下降

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注在之前的文章当中，我们一起推导了线性回归的公式，今天我们继续来学习上次没有结束的内容。
weixin_39710951·2023-02-07 11:44
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