算法数学线性回归

机器学习之线性回归 损失函数、代价函数、目标函数

损失函数（LossFunction）定义在单个样本上，算的是一个样本的误差。比如：其中0-1损失函数:感知器损失函数：平方和损失函数：绝对损失函数：对数损失函数：代价函数（CostFunction）定义在整个训练集上，是所有样本误差的平均值，也就是损失函数的平均，比如：,其中目标函数（ObjectFunction）是最终需要优化的函数
奔跑的大西吉·2023-02-05 09:33

线性回归的代价函数

课时七代价函数Costfunction:找出最有可能的直线和数据拟合≈平方误差函数Hypothesis：hθ(x)=θ0+θ1xh_θ(x)=\theta_0+\theta_1xhθ(x)=θ0+θ1xθi称为模型参数\theta_i称为模型参数θi称为模型参数Idea:θ0,θ1以便hθ(x)接近训练实例(x,y)Idea:\theta_0,\theta_1以便h_\theta(x)接近训练实例
王朝是我的笔名·2023-02-05 09:33

【机器学习】线性回归与代价函数

上一章——监督学习与无监督学习文章目录模型描述线性回归最小二乘法代价函数与假设函数模型描述回到上一章的第一个例子，依旧是卖房子所有的数据点都拥有Price和Size两个属性/特征,我们根据它的属性制作了一个数据表我们将上面这些数据的集合称之为数据集
milu_ELK·2023-02-05 09:59

Pytorch线性回归的详细实现

线性回归线性回归-单层神经网络代码实现：线性回归-单层神经网络线性回归是⼀个单层神经⽹络 输⼊分别为x1和x2，因此输⼊层的输⼊个数为2,输⼊个数也叫特征数或特征向量维度,输出层的输出个数为1,输出层中的神经元和输
小皮麻花·2023-02-05 09:41

pytorch库实现线性神经网络(线性神经网络)

文章目录线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练小结线性回归的简洁实现目前市面上已经存在非常成熟的深度学习框架。
Gaolw1102·2023-02-05 09:11

Pytorch第三章线性神经网络线性回归实现

1.导包importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata2.生成1000个数据#生成数据defsynthetic_data(w,b,num_examples):X=torch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))y=torch.matmul(X,w)+by+=torch.normal(0,0.01,y.shape)
努力学习做大佬·2023-02-05 09:37

B站刘二大人-Softmx分类器及MNIST实现-Lecture 9

系列文章：《PyTorch深度学习实践》完结合集-B站刘二大人Pytorch代码注意的细节，容易敲错的地方B站刘二大人-线性回归及梯度下降Lecture3B站刘二大人-反向传播Lecture4B站刘二大人
宁然也·2023-02-05 08:06

B站刘二大人-线性回归 Pytorch实现 Lecture 5

系列文章：《PyTorch深度学习实践》完结合集-B站刘二大人Pytorch代码注意的细节，容易敲错的地方B站刘二大人-线性回归及梯度下降Lecture3B站刘二大人-反向传播Lecture4B站刘二大人
宁然也·2023-02-05 08:06

B站刘二大人-多元逻辑回归 Lecture 7

系列文章：《PyTorch深度学习实践》完结合集-B站刘二大人Pytorch代码注意的细节，容易敲错的地方B站刘二大人-线性回归及梯度下降Lecture3B站刘二大人-反向传播Lecture4B站刘二大人
宁然也·2023-02-05 08:06

B站刘二大人-数据集及数据加载 Lecture 8

系列文章：《PyTorch深度学习实践》完结合集-B站刘二大人Pytorch代码注意的细节，容易敲错的地方B站刘二大人-线性回归及梯度下降Lecture3B站刘二大人-反向传播Lecture4B站刘二大人
宁然也·2023-02-05 08:06

B站刘二大人-线性回归及梯度下降 Lecture3

系列文章目录《PyTorch深度学习实践》完结合集-B站刘二大人Pytorch代码注意的细节，容易敲错的地方B站刘二大人-线性回归及梯度下降Lecture3B站刘二大人-反向传播Lecture4B站刘二大人
宁然也·2023-02-05 08:36

利用tensorflow的mnist 数据，进行【线性回归】模型计算

0-10的标记测试数组有2组，images[10000,784]和labels[10000,10]，分别是2828的图片，0-10的标记假设识别模型为线性y=wx+b通过tensorflow对数据进行线性回归
那片枫树海·2023-02-05 08:05

聚类、缺失处理、特征分析——模型几个重要的处理过程（含案例实操）

在数据建模过程中，尤其是通过线性回归、逻辑回归等传统机器学习算法进行模型训练之前，往往需要对样本数据进行清洗，其中缺失值处理是一种常用方法。
番茄风控·2023-02-05 08:47

机器学习----PyTorch模型训练

PyTorch在前面使用纯手工做了线性回归，线性回归的问题其实就是求解损失函数最小的情况下的w值。在PyTorch里面很多的函数都进行了封装，我们直接用就可以。
B.Bz·2023-02-05 07:32

AR_Numerical_Optimization Cpt2.Fundamental of Unconstrained Optimization

在尤其是在机器学习领域，有大量问题需要无约束优化理论进行分析，比如线性回归、LogisticRegression等。
培风歌余声·2023-02-05 06:46

python时间序列预测之时间索引生成

那么时间序列与线性回归有什么区别呢？1、时间序列是跟时间有关的。所以基于线性回归模型的假设：观察结果是独立的。在这种情况下是不成立的。
CherryWWW·2023-02-04 18:37

深度学习——图像分类（四）

梯度下降与反向传播1.反向传播a.计算图i:把数据和操作通过图来表示2.pytorch完成线性回归a.tensor(data,requird_grad=Ture)i:该tensor后续会被计算梯度ii：
昆工程序猿·2023-02-04 18:31

01sklearn-机器学习的几种算法(附代码)

说明:本篇文章主要写了机器学习的流程及一些常用的算法如:贝叶斯,朴素贝叶斯,线性回归,决策树,随机森林,逻辑斯蒂回归,模型调优和特征工程等(都是使用python的sklearn库实现)一、概述二、一、特征工程在看下面的算法之前
First_____·2023-02-04 18:57

随机抽样一致算法（Random sample consensus，RANSAC）

好吧，如果您只是想做线性回归之类的事情，那将取所有点的平均值，并取没有意义的离群值的平均值。他会给你个很差的线，它不会代
Jack Ju·2023-02-04 14:45

机器学习之最小二乘法完成一元线性回归【内附Python实现】

最小二乘法代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#利用最小二乘法定义损失函数,w与b是预测函数的未知参数,ponits是坐标信息defcompute_cost(w,b,points):#实际值与估计值之差的平方和total_cost=0M=len(points)foriinrange(M):x=points[i,0]#x坐标值y=points
Infinity_and_beyond·2023-02-04 13:23

《动手学深度学习》第一次打卡

一、线性回归其实正在看《动手学深度学习》，不过一来自己一个人有的时候想偷懒，看的慢，二来这次组队能认识到人，一起做题，更有动力。便趁着这次伯禹教育在这次疫情中免费开的这堂课，一起组队学习。
yuwenhenhao·2023-02-04 13:32

机器学习笔记

单变量线性回归(LinearRegressionwithOn
Knows__·2023-02-04 12:35

金融风控实战——金融风控与反欺诈业务详解

比如大家初中/高中学习的线性回归，就是最简单的建模过程。风控模型最原始的思路就是输入一个用户的信息，得到这个人是“会还钱”还是“不会还钱”。这就是个二分类问题。而评分卡模型其实就是希望能将一系
Grateful_Dead424·2023-02-04 10:49

最小二乘法——高斯-马尔可夫定理的证明，无偏估计、求系数的方差

目录前言相关证明无偏估计系数的标准差及P值高斯-马尔可夫定理的优点同局限性前言最小二乘法(leastsquares)是我们很早就接触过的一类系数求解方法，是广义线性回归的特殊情形——即一元线性回归。
longwilll·2023-02-04 10:35

神经网络(Neural Networks)简介

文章目录前言一、神经网络的提出二、神经网络模型1.模型引入2.模型案例三、多类分类总结前言一、神经网络的提出线性回归和逻辑回归都只适合用于特征比较少的情况，当特征太多时，计算的负荷会非常大eg:训练一个模型来识别视觉对象
风间琉璃•·2023-02-04 09:34

四种基本的神经网络

什么是神经网络神经网络是机器学习中的一种模型，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
DemonHunter211·2023-02-04 09:04

数据建模

简单高效的预测数据分析工具每个人都可以访问，并且可以在各种情况下重用基于Numpy,SciPy和matplotlib构建开源，可商业使用-BSD许可证sklearn分成几部分分类回归聚类降维筛选模型预处理image.pngimage.png线性回归模型归根结底
碧潭飘雪ikaros·2023-02-04 04:54

应用回归分析——线性回归

使用逗号作为小数点、分号作为字段分隔符的地区中使用csv2）getwd()read.csv("titanic.csv")导入所需包library(tidyverse)library(modelr)【一元线性回归
小新122·2023-02-04 04:29

darawhale第一次学习打卡笔记

1.线性回归线性回归的公式是一种线性关系线性回归的损失函数常用的一种损失函数是均方误差，公式如下优化函数这里用的是小批量随机梯度下降法，这种方法也是神经网络中常用的方法需要注意的点优化函数的代码defsgd
Hzzzz～·2023-02-04 00:02

Python-Level5-day11:Tensorboard可视化与线性回归实现；模型保存加载；数据读取:文件读取/图片读取

#01_reshape_demo.py#张量形状改变#静态形状：主要用于存储，一旦设置就不能改变#动态形状：主要用于计算，要求能够灵活变维importtensorflowastf​pld=tf.placeholder(tf.float32,[None,3])#N行3列print(pld)​pld.set_shape([4,3])#设置静态形状(一旦设置就不能改变)print(pld)#pld.se
dpq666dpq666·2023-02-03 23:12

100天搞定机器学习|Day9-12 支持向量机

机器学习100天|Day1数据预处理100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析100天搞定机器学习|Day3多元线性回归100天搞定机器学习|Day4-6逻辑回归100天搞定机器学习|Day7K-NN100
机器学习算法与Python实战·2023-02-03 23:26

机器学习——Day2

文章目录1.5sklearn——一元线性回归1.6多元线性回归1.7多项式回归1.5sklearn——一元线性回归fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
破风小k·2023-02-03 23:53

多元线性回归：R语言的有关基础操作

数据来源：波士顿地区房价预测完整数据集（CSV格式）_weixin_51454889的博客-CSDN博客参考书目：《R语言实战》（其实我不太清楚实际回归时各种检查和操作的一个整体，因而本篇内容很混乱，主要以介绍对应方法的R语言代码为主）目录一、数据集介绍1.1各个属性介绍1.2描述性统计二、基础回归2.1高斯马尔可夫假定：G-M假定2.2基本模型：OLS估计2.3GLS估计三、异常点检验+影响分析
YO乐事嘟·2023-02-03 22:17

4. Classification

Classification分类概述为什么不使用线性回归使用独热编码进行线性回归，编码方式暗含了对结果的排序，不同的编码方式，会产生不同的线性模型，在测试集上出现不同的预测值。
weixin_47891244·2023-02-03 17:10

3. Linear Regression

LinearRegression简单线性回归简单线性回归形式：Y=β0+β1X1Y=\beta_0+\beta_1X_1Y=β0+β1X1估计系数残差：ei=yi−y^ie_{i}=y_{i}-\hat
weixin_47891244·2023-02-03 17:09

Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第七课“正则化”

“学习笔记，本次课程主要包括4部分：1)TheProblemofOverfitting(过拟合问题)2)CostFunction(成本函数)3)RegularizedLinearRegression(线性回归的正则化
bestlove13141516·2023-02-03 14:26

1.2 什么是神经网络-深度学习第一课《神经网络与深度学习》

如果你对线性回归很熟悉，你可能会说：“好吧，
ygl_9913·2023-02-03 11:10

用python处理excel数据、求线性回归方程的r值_数据分析|回归分析（R&Python）

0X01前言变量之间关系可以分为两类：函数关系：反映了事务之间某种确定性关系相关关系：两个变量之间存在某种依存关系，但二者并不是一一对应的；反映了事务间不完全确定关系；相关系数(r)可以衡量这种相关关系。r的取值范围是[-1,1]，r=1表示完全正相关！r=-1表示完全负相关！r=0表示完全不相关。为什么要对相关系数进行显著性检验？1）实际上完全没有关系的变量，在利用样本数据进行计算时也可能得到一
weixin_39712016·2023-02-03 10:53

特征工程——数据的标准化（Z-Score,Maxmin,MaxAbs,RobustScaler,Normalizer）

比如线性回归模型、逻辑回归模型或包含矩阵的模型，它们会受到输入尺度(量纲)的影响。相反，那些基于树的模型则根本不在乎输入尺度(量纲)有多大。如果模型对输入特征的尺度(量纲)很敏感，就需要进行特征缩放。
PresleyR·2023-02-03 09:04

python线性回归预测股票走势

，并不打算用在实操的直接上代码：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimeimportmath#线性回归
anbai_keeplearning·2023-02-03 09:42

Python graphics、tkinter 画回归线

但是，这样输入并不精确，加上高中受到线性回归方程那庞大计算量的折磨，于是想写个能输数据的程序玩玩。迫于graphics没有监听按钮的功能，并且如果按题目要求那样点击左下角来结束体验太差。
fiv··2023-02-03 08:54

线性回归——加州房价预测

1.数据预处理#导入所需的库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportRidge,LinearRegression,Lassofromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitasTTSfromsklearn.datasetsimportfetch_california_
Winfred_Bo·2023-02-03 08:51

数学建模作业与学习笔记

exrap')二元插值：griddata(x,y,z,cx,cy,'method')二元二次拟合：regress(y,X)题目1：海水深度问题题目2：国土面积计算微分方程模型题目3慢跑者与狗回归模型4.1多元线性回归例
冠long馨·2023-02-03 08:30

《动手学深度学习》第一次打卡

Task01线性回归torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵torch.index_select(input,dim,index,out=None)input(Tensor)-输入张量
Vincent Lee ~·2023-02-03 08:27

简单线性回归及最小二乘法

简单线性回归：简单线性回归及最小二乘法的数据推导1、简单线性回归是属于回归(regression)，即label为连续数值型(continuousnumericalvariable)，所谓简单，是指只有一个样本特征
青月数据·2023-02-03 07:59

机器学习基础学习-解析解实现简单线性回归

关于一元线性回归问题的理论部分其实网上已经有很多解析了，这里记录一下简单的代码实现大佬绕路第一种解析解的方法首先其实实现一元线性回归在我的理解就是，我们首先有许多的样本点，我们需要拟合出最接近这些样本点的一条直线
小夭。·2023-02-03 07:55

简单线性回归 解析解 最小二乘法

  这里所说的简单线性是指一元线性回归，即特征个数为1，样本个数为n个。符号表示中y^i\haty_iy^i表示的是对第i个样本的预测值。
♡来年秋风起♡·2023-02-03 07:50

实用机器学习-随机森林如何作科研分析及讨论 EDA

“在随机森林模型建立之后，我们的模型可以被用于更高级的模型分析，当然这个都是在信任模型的基础上，如同科学实验中，我们通过线性回归得到一些特征关系，
Rita_曾小辰·2023-02-03 06:18

pytorch实现梯度下降_使用pytorch进行线性回归示例的梯度下降简介

pytorch实现梯度下降介绍(Introduction)Inmachinelearning,usually,thereisalossfunction(orcostfunction)thatweneedtofindtheminimalvalue.GradientDescentisoneoftheoptimizationmethodsthatiswidelyappliedtodothejob.在机器
weixin_26721937·2023-02-03 00:00

【机器学习】PyTorch搭建线性网络结构示例

简单线性回归问题importtorch#数据集：(1,2),(2,4),(3,6)x_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])#3×1列矩阵y_data=torch.Tensor
Quentin_HIT·2023-02-03 00:59
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