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线性代数
数学基础 --
线性代数
之行列式不变性推导
行列式不变性的推导我们要证明:给矩阵的一行(或列)加上另一行(或列)的倍数,这种操作不会改变行列式的值。问题描述假设我们有一个矩阵AAA,其大小为3×33\times33×3,如果我们将其第1行加上第2行的倍数,得到新的矩阵A′A'A′。我们需要证明矩阵AAA的行列式和矩阵A′A'A′的行列式是相等的。给定矩阵AAA如下:A=(a11a12a13a21a22a23a31a32a33)A=\begi
sz66cm
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2024-08-23 18:10
线性代数
【
线性代数
】几种行/列向量相乘的情况讨论
【
线性代数
】几种行/列向量相乘的情况讨论向量的定义由nnn个数组成的有序数组叫做n维向量n\维向量n维向量,例如a=(a1,a2,...an)T,被成为列向量\mathbf{a}=(a_1,a_2,..
姚杰献
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2024-08-23 17:37
考研数二复习
线性代数
机器学习
人工智能
考研
数学建模
学习
学习方法
2019-03-20记录及学习计划更正
今天早晨早早的就坐上了返回学校的高铁,自己复习的进度稍慢了一些,不过没关系,这几天再追回来,最近发现虽然自己数学的做题能力有所提升,但是熟练程度还差很多,所以接下来高等数学要多做题,
线性代数
基础已经复习完毕
逆风飞翔的鸟
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2024-08-22 08:32
SciPy:基于 NumPy 的算法库和数学工具包,用于数学、科学和工程领域。
SciPy的目标是为用户提供一个全面的科学计算环境,其中涵盖了常见的
线性代数
、优化、积分、插值、傅里叶变换、信号处理、统计、图像处理、以及ODE(常微分方程)求解等功能。
Jr_l
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2024-08-21 22:39
#
数据科学
scipy
numpy
算法
Python数据分析常用的类库matlab
■
线性代数
运算、傅里叶变换,以及随机数生成。■用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。除了为Python提供快速的数组处理能力,Num
视觉震撼
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2024-08-21 20:30
python
python
数据分析
matlab
深度学习如何入门?
•数学基础:理解
线性代数
(矩阵运算、向量空间等)、微积分(导数、梯度求解等)、概率论与统计学(期望、方差、概率分布、最大似然估计
科学的N次方
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2024-03-26 16:36
深度学习
线性代数
基础——向量
向量基础属性向量的基础属性为方向与长度;向量a⃗\vec{a}a的长度写为∥a⃗∥\Vert\vec{a}\Vert∥a∥;单位向量a^=a⃗∥a⃗∥\widehat{a}=\frac{\vec{a}}{\Vert\vec{a}\Vert}a=∥a∥a用来表示方向。向量的代数写法在图形学中,向量一般会写出矩阵的形式A⃗=(xy)\vec{A}=\begin{pmatrix}x\\y\end{pma
我是李蜀黍
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2024-03-18 14:23
计算机图形学基础学习笔记
线性代数
几何学
线性代数
在卷积神经网络(CNN)中的体现
CNN中的核心操作——卷积,就是一个直接体现
线性代数
应用的例子。假设我们正在训练一个用于识别猫和狗的图像分类器,原始输入是一幅RGB彩色图片,可以将其视为一个高度、宽度和通道数(R
科学的N次方
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2024-03-18 07:13
人工智能
线性代数
cnn
人工智能
深度学习如何入门?
入门深度学习可以分为以下几个步骤:基础知识准备:(1)掌握基础数学知识,特别是
线性代数
、概率论和统计学、微积分。
nanshaws
·
2024-03-13 07:29
yolov5
深度学习
人工智能中的
线性代数
与矩阵论学习秘诀之学习路线
线性代数
和矩阵论的学习对于打好AI的理论基础非常重要,要加以重视和认真学习。下面给出学习的路线仅供参考,个人可以根据自己的知识储备、数学能力以及研究方向加以调整。具体的学习路线见图3-8。
audyxiao001
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2024-03-11 20:37
人工智能怎么学
线性代数
人工智能
矩阵
线性代数
笔记5--矩阵转置置换与向量空间
1.置换矩阵考虑主元需要交换的情况,即需要行变换的情况。式子变为PA=LUPA=LUPA=LU。考虑3×33\times33×3的所有置换矩阵两行互换[010100001][001010100][100001010]\begin{bmatrix}0&1&0\\1&0&0\\0&0&1\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}0&0&1\\0&1&0\\1&0&0\\\end{bm
_不会dp不改名_
·
2024-03-11 02:26
线性代数
线性代数
笔记
矩阵
线性代数
笔记8--AX=b:可解性、解的结构
1.求解Ax=bAX=bAX=bAX=b有解,则bbb在AAA的列向量之中。举例AX=b[1222246836810][x1x2x3x4]=[b1b2b3]AX=b\\\begin{bmatrix}1&2&2&2\\2&4&6&8\\3&6&8&10\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\\x_4\end{bmatrix}=\begin{bmatri
_不会dp不改名_
·
2024-03-09 14:12
线性代数
线性代数
笔记
深度学习应该如何入门?
首先,我们要掌握一些数学知识,如
线性代数
、微积分和概率统计。这些知识在深度学习算法中非常常见。另外,选择一门编程语言作为工具,如Python,掌握其基本语法和常用库的使用。
wypdao
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2024-03-09 11:38
人工智能
深度学习
人工智能
第2章
线性代数
目录1.标量、向量、矩阵和张量2.矩阵和向量相乘3.单位矩阵和逆矩阵4.线性相关和生成子空间5.范数6.特殊类型的矩阵和向量7.特征分解8.奇异值分解9.Moore-Penrose伪逆10.迹运算11.行列式1.标量、向量、矩阵和张量标量(scalar):数向量(vector):一列数x=[x1x2...xn]x=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\.\\.\\.\\x_n\end{
His Last Bow
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2024-03-07 04:25
#
深度学习
线性代数
机器学习
深度学习
人工智能
算法
octave 与 matlab
Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库,包括
线性代数
、信号处理、图像处理等领域
UPUPUPEveryday
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2024-02-28 07:47
matlab
开发语言
c#
线性代数
克·施密特(Gram Schmidt)
这个方法是在
线性代数
中常用的一种技术,用于处理向量空间中的正交化和标准化操作。Gram-Schmidt方法的主要思想是,通过一系列的投影和减法操作,将原始向量集合转化为一个正交化的向量集合。
csdn_aspnet
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2024-02-25 23:36
C#
线性代数
算法
【人工智能学习思维脉络导图】
曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础(
线性代数
AK@
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2024-02-22 23:44
人工智能
人工智能
学习
向量的内积、外积、混合积、行列式,以及它们的几何意义 (还有 数量积、点乘、向量积、叉乘)
vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600参考视频2(
线性代数
:内积、外积、行列式、特征值):https://www.bilibili.com/video/BV16J411J7yF
shimly123456
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2024-02-20 23:42
数学复习
线性代数
智慧树答案怎么查找? #知识分享#学习方法#学习方法
大学开学,就意味着又回到了被
线性代数
、大学物理等测验题折磨的状态了……网站无法手动输入题干公式,初高中用过的搜题软件又都搜不到,想找个答案解析仿佛在大海捞针!
哈哈有uyfvhfvjh
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2024-02-20 18:40
学习方法
线性代数
笔记2--矩阵消元
0.简介矩阵消元1.消元过程实例方程组{x+2y+z=23x+8y+z=124y+z=2\begin{cases}x+2y+z=2\\3x+8y+z=12\\4y+z=2\end{cases}⎩⎨⎧x+2y+z=23x+8y+z=124y+z=2矩阵化A=[121381041]X=[xyz]A=\begin{bmatrix}1&2&1\\3&8&1\\0&4&1\end{bmatrix}\\X=\
_不会dp不改名_
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2024-02-20 09:08
线性代数
线性代数
笔记
矩阵
Python在高等数学和
线性代数
中的应用
Python数学实验与建模学习目录1.SymPy工具库1.1符号运算基础1.2用SymPy做符号函数画图2.高等数学的符号解2.1极限2.2导数2.3级数求和2.4泰勒展开2.5不定积分和定积分2.6代数方程2.7微分方程3.高等数学问题的数值解3.1一重积分3.1.1梯形计算3.1.2辛普森计算3.2多重积分3.3非线性方程数值解3.3.1二分法求根3.3.2牛顿迭代法求根3.3.3scipy工
学习不止,掉发不停
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2024-02-20 06:08
数学建模
python
深度理解实分析:超越公式与算法的学习方法
在数学的学习旅程中,微积分和
线性代数
为许多学生提供了直观且具体的入门体验。它们通常依赖于明确的公式、算法以及解题步骤,而这些元素往往可以通过记忆和机械练习来掌握。
howard2005
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2024-02-20 02:23
数学之旅路漫漫
学习方法
如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
数学基础:深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础,包括
线性代数
、微积分和概率统计。
ABEL in China
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2024-02-20 00:43
学习
chatgpt
人工智能
深度学习发展的艺术
一方面,研究人员运用严谨的数学理论来构建和分析深度学习模型,如
线性代数
、概
科学禅道
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2024-02-19 23:05
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
线代:认识行列式、矩阵和向量
本文主要参考的视频教程如下:8小时学完线代【中国大学MOOC*小元老师】
线性代数
速学_哔哩哔哩_bilibili另外这个视频可以作为补充:【考研数学
线性代数
基础课】—全集_哔哩哔哩_bilibili行列式的概念和定义一般会由方程组来引出行列式比如一个二阶行列式二阶行列式的计算就是主对角线的乘积减去副对角线的乘积
路溪非溪
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2024-02-19 15:24
矩阵
机器学习
线性代数
线性代数
第9版英文pdf_
线性代数
(英文版·第9版)
《
线性代数
(英文版·第9版)》结合大量应用和实例详细介绍
线性代数
的基本概念、基本定理与知识点,主要内容包括:矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值
线性代数
等。
weixin_39726044
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2024-02-19 14:15
线性代数第9版英文pdf
线性代数
的艺术
推荐一本日本网友KenjiHiranabe写的《
线性代数
的艺术》。这本书是基于MIT大牛GilbertStrang教授的《每个人的
线性代数
》制作的,通过可视化的、图形化的方式理解和学习
线性代数
。
小鱼资料站
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2024-02-19 13:34
分享
线性代数
人工智能
人、机、环境及态、势、感、知之间的共轭
在
线性代数
中,共轭也可以指两个向量之间的关系。对于复数向量,共轭就是将向量的每个元素取共轭。在这种意义上,共轭的本质是在保持向量的长度和方向不变的同时改变其元素的符号。在语言学中
人机与认知实验室
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2024-02-19 11:55
机器学习
决策树
算法
人工智能
数据挖掘
Python 数组计算模块 NumPy快速入门 这篇就够了
目录1.NumPy概述2.安装NumPy3.NumPy创建数组4.从已有的数组中创建数组5.数组的运算5.1算术运算:5.2统计运算:5.3逻辑运算:5.4比较运算:5.5
线性代数
运算:5.6形状操作:
碎像
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2024-02-14 23:20
python
数据分析
numpy
【深度学习】S2 数学基础 P2
线性代数
(下)
目录范数L1范数L2范数本节博文是
线性代数
第二部分,主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数;有关
线性代数
基础知识,请访问:【深度学习】S2数学基础P1
线性代数
(上)范数在
线性代数
中,范数是一个数学概念
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-14 10:10
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深度学习
深度学习
线性代数
人工智能
2021-9-25晨间日记
多云心情:愉快纪念日:叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点:了解博士选题本月重要成果:提炼李教授书框架今日三只青蛙/番茄钟今天还是各抄一页定义定理成功日志-记录三五件有收获的事务1.昨天抄定理,逐渐对
线性代数
群有所了解
JShen16
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2024-02-14 09:31
【深度学习】S2 数学基础 P1
线性代数
(上)
目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——
线性代数
、微积分、概率论;自本篇博文以下几遍博文,将对这三大数学基础进行重点提炼
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-14 08:17
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深度学习
深度学习
线性代数
人工智能
线性代数
的本质 2 线性组合、张成的空间、基
也就是有:这种把向量看作向量的数乘的和的思想正体现了数乘和相加是
线性代数
的核心。这里很自然引出一个问题,可不可以换另外的向量作基向量?比如这里
Sanchez·J
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2024-02-14 06:12
线性代数从入门到入门
线性代数
课程大纲:图像处理中的矩阵计算
本课程旨在教授学员如何应用
线性代数
中的矩阵计算,以实现各种图像处理技术。我们将通过强调实际应用和实践活动来确保学员能够理解和掌握这些概念。
superdont
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2024-02-14 05:08
计算机视觉
图像处理
矩阵
人工智能
SVD奇异值分解
一、奇异值奇异值(SingularValues)是
线性代数
中矩阵的重要性质之一,与奇异值分解(SVD)密切相关。
jjm2002
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2024-02-13 06:45
机器学习
人工智能
线性代数
的本质——1 向量
向量是
线性代数
中最为基础的概念。何为向量?从物理上看,向量就是既有大小又有方向的量,只要这两者一定,就可以在空间中随便移动。
Sanchez·J
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2024-02-13 06:03
线性代数从入门到入门
线性代数
又断了一天
2019.3.5星期二了,离考试时间越来越近有一点担忧虽说是通过性考试但总想努力做到最好比较担心科目三,毕竟是高等数学和
线性代数
只能说加油!
静竟
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2024-02-13 04:07
NumPy
线性代数
NumPy
线性代数
NumPy提供了
线性代数
函数库linalg,该库包含了
线性代数
所需的所有功能,可以看看下面的说明:函数描述dot两个数组的点积,即元素对应相乘。
weixin_30249203
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2024-02-12 21:12
python
Python概率建模算法和图示
要点Python朴素贝叶斯分类器解释概率学习示例Python概率论,衡量一个或多个变量相互依赖性,从数据中学习概率模型参数,贝叶斯决策论,信息论,
线性代数
和优化Python线性判别分析分类模型,逻辑回归
亚图跨际
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2024-02-12 09:26
数学
机器学习
Python
python
算法
概率建模
统计
Pytorch 复习总结 1
Pytorch复习总结,仅供笔者使用,参考教材:《动手学深度学习》本文主要内容为:Pytorch张量的常见运算、
线性代数
、高等数学、概率论。
ScienceLi1125
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2024-02-12 08:02
python
pytorch
python
【自制C++深度学习推理框架】Tensor模板类的设计思路
Tensor模板类的设计思路为什么要把Armadillo
线性代数
库arma::fcube封装成Tensor模板类?
代码缝合怪
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2024-02-12 03:45
机器学习+深度学习
深度学习
c++
python
计算机视觉所需要的数学基础
计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入,以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用:
线性代数
:-矩阵运算:用于图像的表示和处理,如图像旋转、缩放、裁剪等。
superdont
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2024-02-11 16:29
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
假期刷题打卡--Day27
样例1输入:3007000-1020041001-1021021输出:121770-2-102-2分析过程本题的要点在于矩阵乘法如何计算,这就考验
线性代数
学的咋样了。对于3X4整型矩阵A和4X
a-626
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2024-02-11 15:09
假期打卡学习
c++
c语言
Numpy使用详解
官方推荐教程Numpy具有以下几点能力:ndarry——一个具有向量算数运算和复杂广播能力的多位数组对象用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具非常有用的
线性代数
正经龙
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2024-02-11 03:05
神经网络(Nature Network)
最近接触目标检测较多,再此对最基本的神经网络知识进行补充,本博客适合想入门人工智能、其含有
线性代数
及高等数学基础的人群观看1.构成由输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数组成。
栉风沐雪
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2024-02-10 07:14
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
二阶系统的迹-行列式平面方法(trace-determinant methods for 2nd order system)
我们知道,在
线性代数
理论中,矩阵A的迹Trace(A)(简称Tr)是A的各个特征值之和,而矩阵A的行列式de
White__River
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2024-02-09 16:07
动力系统
平面
MATLAB知识点:矩阵的除法
事实上,在我们学的
线性代数
中,矩阵并不支持除法的运算,但MATLAB中定义了矩阵除法的计算规则。在MATLAB中,除号有两种,分别是/(右除)和\(左除),命令
数学建模学习交流
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2024-02-09 07:58
MATLAB知识点详解
matlab
矩阵
数学建模
LC1220
线性代数
YYDS:多种解法:「状态机DP:一维 OR 二维」&「矩阵快速幂」
前言大家好,我是新人博主:「个人主页」主要分享程序员生活、编程技术、以及每日的LeetCode刷题记录,欢迎大家关注我,一起学习交流,谢谢!正在坚持每日更新LeetCode每日一题,发布的题解有些会参考其他大佬的思路(参考资料的链接会放在最下面),欢迎大家关注我~~~同时也在进行其他专项类型题目的刷题与题解活动,相关资料也会同步到「GitHub」上面~今天是坚持写题解的21天(haha,从21年圣
Chthollists
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2024-02-09 07:47
快速上手Python三剑客--NumPy篇
它也有在
线性代数
、傅里叶变换和矩阵领域工作的功能。NumPy是NumericalPython的缩写。为什么使用NumPy?
~聊音小生。
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2024-02-08 23:21
Python
快速上手Python三剑客
numpy
python
【Numpy】numpy的广播机制
importnumpyasnpx=np.array([[2,2,3],[1,2,3]])y=np.array([[1,1,3],[2,2,4]])print(x*y)#numpy当中的数组相乘是对应元素的乘积,与
线性代数
当中的矩阵相乘不一样输入结果如下
最爱吃大米_fbd5
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2024-02-08 20:30
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