线性判别

SVM原理介绍！

zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势
Wendark·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

（一）SVM的八股简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
warmbeast·2024-02-03 17:34

回归问题总结（梯度下降、线性回归、逻辑回归、源码、正则化）

原文地址：http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51191376最近，应妹子要求，对回归问题进行了总结。网上相关资料很多，主要是针对AndrewNg的在线课程写的笔记，但大部分都讲得不清晰。这篇博客不能算是原创，主要是将我认为比较好的博客做了汇总，按照我觉得比较容易看懂的方式进行排版。希望能对大家有帮助。有兴趣的同学也可以根据文章最后的参考文献，
菜鸟的翅膀·2024-02-03 17:32

SVM(1-3)

从Jasper'Blog转载支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
discxuwei·2024-02-03 17:32

数据结构——顺序表

这篇文章想来介绍一下顺序表这一数据结构，它属于线性表的一种，线性表是一种线性结构——可以理解为一条连续的直线。那么什么是线性表呢？线性表是n个具有
Yntic·2024-02-03 17:21

数据结构——顺序表和通讯录的实现

目录前言1.线性表2.顺序表2.1概念与结构2.1.1静态顺序表2.1.2动态顺序表2.2接口实现2.2.1初始化、检查空间、打印、销毁2.2.2尾插，头插2.2.3尾删，头删2.2.4查找，插入，删除
萧瑟其中～·2024-02-03 17:47

【数据结构】（四）图

邻接表实现图的搜索算法1.深度优先搜索1.1搜索思路1.2代码实现2.广度优先搜索2.1搜索思路2.2代码实现后记言数据结构分为逻辑结构和物理结构，从逻辑结构上，数据结构分为集合结构（数据元素之间没有关系）、线性结构
王果冻ddd·2024-02-03 16:05

顺序表的实现（数据结构）

（2）实验内容编程实现顺序表下教材第二章定义的线性表的基本操作，并根据已经实现的基本操作（函数），通过调用函数，实现两个非递减有序的线性表的合并，注意，合并
invincible_Tang·2024-02-03 16:59

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN1.任务目的2.导包3.下载数据集4.网络组成1.生成器2.判别器3.损失函数BCEloss5.参数设定6.训练模型7.查看效果1.任务目的基于minist
萘菏萘荷·2024-02-03 16:58

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。
tzc_fly·2024-02-03 16:57

花书学习笔记-深度学习概念

目录什么是机器学习函数类别机器学习举例步骤第一步：猜测函数第二步：定义Loss第三步：优化从线性到非线性：从函数逼近的角度理解多个特征变量逼近连续曲线表示更有弹性的模型总结用多个Featuresigmoid
iwill323·2024-02-03 16:17

吴恩达深度学习-学习笔记p1-p6

deeplearning.ai一.p11.1欢迎二.p21.2什么是神经网络1.举例：根据面积预测房价假设有六个房子的房屋面积和价格，根据这个数据集，房屋面积预测房价的函数，这些是一个简单的神经网络神经元的功能就是输入面积完成线性运算
丢了橘子的夏天·2024-02-03 16:47

【数据结构】顺序表 超详细！

目录一.顺序表定义1、顺序表的概念及结构1.1线性表2、顺序表分类2.1静态顺序表2.2动态顺序表二、动态顺序表的实现(重要！)
时差freebright·2024-02-03 16:16

25考研｜660/880/1000/1800全年带刷计划

经历过两次考研，我觉得考研数学之所以难，有下面几点原因：1、知识点多，考研数学1和数学3都包含三本书，分别是高等数学，线性代数和概率论
Czz-coder·2024-02-03 15:22

第6章 多元线性回归

其理由如下：由前知一元线性回归模型中的误差项表示除了之外所有决定的因素。若其中某个因素与相关，则意味着误差项与相关。
流焱之舞·2024-02-03 14:10

线性表的链式表示【单链表】

目录单链表的优缺点单链表结点的定义头插法新建链表尾插法新建链表按位查找按值查找i位置插入元素单链表的删除单链表的优缺点优点缺点1.插入和删除操作不需要移动元素，只需要修改指针2.不需要大量的连续存储空间1.单链表附加指针域，也存在浪费存储空间的缺点。2.查找操作需要从表头开始遍历，依次查找，不能随机存取。单链表结点的定义typedefintElemType;typedefstructLNode{E
疯狂小羊啊·2024-02-03 13:37

拓扑排序解题-DFS解决

拓扑排序什么是拓扑排序它是一个有向无环图的所有顶点的线性序列，也就是说，如果有向图中存在环，那么它就没有拓扑排序。
lzl2040·2024-02-03 13:37

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

第一类方法：:线性方法：线性SVM、LogisticRegression第二类方法:非线性方法：KernelSVM，决策树第三类方法:集成学习：Bagging，Boosting第四类
lzl2040·2024-02-03 13:05

SVM支持向量机

支持向量机在处理高维数据和非线性问题时表现良好。以下是支持向量机的一些关键概念：超平面（Hyperplane）：在一个n维空间中，一个n-1维的子空
三三木木七·2024-02-03 13:34

解释SwiGLU激活函数

SwiGLU（SwitchedGatedLinearUnit）激活函数是一种用于神经网络的非线性激活函数。
andeyeluguo·2024-02-03 13:56

业务流程自动化平台在制造业应用案例，助力业务自动化、智能化

捷昌驱动成立于2000年，并于2018年9月在上海证券交易所上市，是一家专注于线性驱动产品研发、生产及销售的科技集团。
泛微OA办公系统·2024-02-03 13:20

快速了解大语言模型

一、现阶段的ChatGPT可以做什么1.解答某些专业知识领域的问题李宏毅老师（以下简称“李”）用台大的线性代数期中试题举例，让ChatCPT去做里面的判断题并给出解释，试验发现结果正确率为80％，即使如此
zhangbihan999·2024-02-03 12:24

css3笔记(一）

不是属于浏览器或同一浏览器的不同版本都支持，所以需要兼容处理，通常的做法就是加厂商前缀4、css3选择器5、css3文本6、css3边框7、css3背景8、css3颜色9、opacity10、css3线性渐变
yueo·2024-02-03 12:08

寒假作业01

首先，通过电子政务导论这门课比较清晰的认识了自己的专业--信息管理与信息系统，并对未来学习科目有了纲要性的了解；通过高数和线性代数重新捡起了假期三个月基本丢掉的逻辑思维；通过大学英语和语文重新深入感受了语言的魅力
weixin_30668887·2024-02-03 12:32

数据结构与算法（二）

线性表及其顺序存储结构线性表的基本概念线性结构又称为线性表，线性表是最简单也是最常用的一种数据结构。
十月三十当归·2024-02-03 11:58

2707.字符串中的额外字符

这道题是线性的动态规划。《图解算法》里二维的动态规划讲的很好，可惜没讲线性的。这题的母题应该是最大连续子序列和、最长不下降子序列。
搭车去柏林<‘^′>·2024-02-03 11:41

主成分分析PCA、KPCA，贡献度计算，特征降维，散点图，从入门到精通，Matlab程序，一键运行！

降维方法：PCA和KPCA都是降维技术，用于从高维数据中提取主要特征或进行非线性降维。下面将详细说明它们的原理和区别（附带程序结果）。主成分分析（PrincipalCo
预测及优化·2024-02-03 09:42

Arxiv网络科学论文摘要5篇(2019-03-25)

假新闻检测的分层传播网络：调查与开发;多状态噪声投票模型的共识和多样性;演化囚徒困境博弈中变异率与多策略更新规则共存的作用;复杂网络的广义线性响应理论及其在微电网中可再生能源波动的应用;大脑如何从有意识转变为潜意识感知
ComplexLY·2024-02-03 09:26

AI预测-VMD-CNN-LSTM时序预测

时序预测文章目录AI预测相关目录一、VMD介绍二、CNN-LSTM三、VMD与CNN-LSTM的适配性1.VMD2.cnn-lstm总结一、VMD介绍VMD（变分模态分解）是一种信号处理技术，用于将复杂的非线性或非平稳信号分解成多个模
写代码的中青年·2024-02-03 08:31

数据结构-单链表反转

单链表是一种线性数据结构，由当前节点数据和指向下个节点的指针组成，因为是单向的，所以称为单链表单链表的反转：例如：1—>2—>3—>4反转成：4—>3—>2—>1首先定义一个链表的节点：publicclassNode
lichlaughing·2024-02-03 08:26

一站式完成医学研究影响因素分析（线性回归法），比SPSS和R更好用...

今天我们先更新线上模块，展示的是线性回归的模块！
weixin_44693403·2024-02-03 07:24

机器学习-线性回归【手撕】

线性回归1.概述回归是一种应用广泛的预测建模技术，这种技术的核心在于预测的结果是连续型变量。
alstonlou·2024-02-03 07:23

机器学习之DeepSequence软件使用学习

它将序列中的高阶依赖性建模为残差子集之间约束的非线性组合。
爱刷短视频的大朋友·2024-02-03 07:52

线性代数：线性方程组

目录一、线性方程组概念二、消元法求线性方程组三、系数阵的秩与线性方程组的解无解唯一解无数解相关定理一、线性方程组概念二、消元法求线性方程组三、系数阵的秩与线性方程组的解无解唯一解无数解相关定理
山楂树の·2024-02-03 07:49

线性代数：矩阵的初等变换

目录一、初等行变换行阶梯/行最简性质二、矩阵的标准型三、矩阵的等价四、初等矩阵五、重要性质与定理一、初等行变换行阶梯/行最简性质二、矩阵的标准型三、矩阵的等价四、初等矩阵五、重要性质与定理
山楂树の·2024-02-03 07:49

线性代数：矩阵的秩

目录一、矩阵的子式二、矩阵的秩三、重要性质定理推论一、矩阵的子式二、矩阵的秩三、重要性质定理推论
山楂树の·2024-02-03 07:49

纯文字图片缩小后像素点丢失的一种逃课式解决办法（Android）

而一般Android对图片的处理方法是邻近采样或者双线性采样，下面对这两种方法一一进行测试，观察图片缩小后的变化（下面会讲一下几种图像处理方法的差异，不感兴趣的可以直接跳到解决方法）邻近采样邻近采样其实就是目标像素是从周围的
CN_Seagull·2024-02-03 07:18

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道·2024-02-03 07:46

机器学习：线性判别分析LDA（Python）

一、线性判别分析的定义二、线性判别分析——二分类模型lda2classify.pyimportnumpyasnpclassLDABinaryClassifier:"""线性判别分析二分类模型"""def
捕捉一只Diu·2024-02-03 07:16

Pytorch-统计学方法、分布函数、随机抽样、线性代数运算、矩阵分解

Tensor中统计学相关的函数torch.mean()#返回平均值torch.sum()#返回总和torch.prod()#计算所有元素的积torch.max()#返回最大值torch.min()#返回最小值torch.argmax()#返回最大值排序的索引值torch.argmin()#返回最小值排序的索引值torch.std()#返回标准差torch.var()#返回方差torch.media
小旺不正经·2024-02-03 07:14

D2504——150KHz固定频率的PWM控制降压型稳压电路，具有高转换效率、2A负 载能力和优异的负载调整率和电压线性度。可兼容型号XL4001

D2504是一块具有150KHz固定频率的PWM控制降压型稳压电路，具有高转换效率、2A负载能力和优异的负载调整率和电压线性度。
深圳市青牛科技实业有限公司·2024-02-03 07:40

D2632——LDO系列电路，高精度、大电流、低压差。最大输出电流可达3A，应用于汽车电子设备等产品中

主要特点：1.低压差(满载350mV);2.地电流小;3.精确度保证在士1%;4.非常快速响应;5.零电流关断模式;6.可调版本;应用：1.电池供电设备;2.高功率计算机系统;3.汽车电子设备;4.高功率线性电源
深圳市青牛科技实业有限公司·2024-02-03 07:08

python 机器人工具箱——robotics-toolbox-python

这个工具箱为Python带来了机器人特定的功能，并利用Python的可移植性、普遍性和支持性的优势，以及线性代数（numpy、scipy）、图形（matplotlib、three.js、WebGL）的开源生态系统的能力
FL17171314·2024-02-03 07:07

sklearn.preprocessing 标准化、归一化、正则化

文章目录数据标准化的原因作用归一化最大最小归一化针对规模化有异常的数据标准化线性比例标准化法log函数标准化法正则化Normalization标准化的意义数据标准化的原因某些算法要求样本具有零均值和单位方差
Cachel wood·2024-02-03 07:35

5、混合模型（Hybrid Models）

文章目录1、简介2、组件和残差3、混合预测与残差3.1设计混合模型4、示例-美国零售销售1、简介线性回归擅长推断趋势，但不能学习交互。XGBoost擅长学习交互，但不能推断趋势。
AI算法蒋同学·2024-02-03 07:58

吴恩达coursera机器学习个人向笔记——9章神经网络学习

文章目录课时62非线性假设09:36课时63神经元与大脑07:47课时64模型展示Ⅰ12:01课时65模型展示Ⅱ11:46课时68例子与直觉理解Ⅰ07:15课时70例子与直觉理解Ⅱ10:20课时71多元分类
选西瓜专业户·2024-02-03 06:31

机器学习_13_SVM支持向量机、感知器模型

文章目录1感知器模型1.1感知器的思想1.2感知器模型构建1.3损失函数构建、求解2SVM3线性可分SVM3.1线性可分SVM—概念3.2线性可分SVM—SVM模型公式表示3.3线性可分SVM—SVM损失函数
少云清·2024-02-03 06:27

Deeplearning

algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数
stoAir·2024-02-03 06:56

机器学习概述

所谓“深度”是指原始数据进行非线性特征转换的次数．如果把一个表示学习系统看作一个有向图结构，深度也可以看作从输入节点到输出节点所经过的最长路径的长度．这样我们就需要一种学习方法可以从数据中学习一个“深度模型
Yorelee.·2024-02-03 06:24

unity WebGL发布游戏生成WebGL

伽马颜色空间是历史悠久的标准格式，但线性颜色空间渲染可提供更精确的结果。
MIMO. mimo·2024-02-03 05:32
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