线性变换第36页

【OpenCV3】透视变换——cv::getPerspectiveTransform()与cv::warpPerspective()详解

展开之后即：其中，称为透视变换矩阵：表示线性变换，如scaling，shearing和ratotion等；用于平

PHILOS_THU·2020-07-02 01:35

特征值和特征向量

特征向量是一个向量，当在它上面应用线性变换时其方向保持不变。考虑下面的图

guang_mang·2020-07-02 01:22

图像变换 - 图像拉伸、收缩、扭曲、旋转 - 透视变换(cvWarpPerspective)

能提供更大的灵活性，但是一个透视投影并不是线性变换，因此所采用的映射矩阵是3*3，且控点变为4个，其他方面与仿射变换完全类似，下面的例程是针对密集变换，稀疏图像变换则采用cvPerspectiveTransform

freeboy1015·2020-07-02 00:18

闲话矩阵论

矩阵论主要研究的是线性空间以及在线性空间中的一些操作，主要是线性变换。

faceRec·2020-07-01 23:45

OpenCV图像增强——通过扩展灰度范围来增加对比度

（对灰度图进行指定范围的灰度值进行线性变换）设m，n分别为图像的行数和列数，f(m,n)为原图像的灰度值，g(m,n)为目标图像的灰度值k为斜率，k=255/（b-a），[a,b]为需要转换的灰度区间。

chenmohousuiyue·2020-07-01 20:24

灰度值线性变换

原理假设输入图像为I，宽为W、高为H，输出图像记为O，图像的线性变换可以利用以下公式定义：\[O(r,c)=a*I(r,c)+b,0\leqr1，则输出图像O的对比度比I有所增大；如果a0时，亮度增加；

bangquanou9433·2020-07-01 18:37

直方图正规化

概念和原理直方图正规化是一种自动选取a和b的值的线性变换方法假设输入图像为I，高为H、宽为W，I（r，c）代表I的第r行第c列的灰度值，将I中出现的最小灰度级记为Imin，最大灰度级记为Imax，即I（

bangquanou9433·2020-07-01 18:36

OpenCV--Python 图像增强

对比度增强有几种常用的方法，如线性变换、分段线性变换、伽马变换、直方图正规化、直方图均衡化、局部自适应直方图均衡化等。

acm17773729889·2020-07-01 16:47

OpenCV学习笔记（十五）：图像仿射变换：warpAffine(),getRotationMatrix2D()

OpenCV学习笔记（十五）：图像仿射变换：warpAffine(),getRotationMatrix2D()一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上一个向量(平移)的形式。

Leon_Chan0·2020-07-01 14:40

机器学习中常见的几种归一化方法以及原因

1.机器学习中常用的归一化方法：2.不同归一化方法分析：2.1线性变换和极差法（线性归一化）将原始数据线性化的方法转换到[01]的范围，该方法实现对原始数据的等比例缩放。

UESTC_C2_403·2020-07-01 14:04

CG中的矢量和线性变换

Note这是对MITFoundationof3DComputerGraphics第2章的翻译，本章讲解了点、矢量、坐标系和旋转、伸缩等线性变换的基本概念，重点是基于矢量的线性变换相关知识内容。

绿风烟·2020-07-01 13:35

【12月16日】THUCTC实现基于支持向量机中文文本分类

基于支持向量机实现中文文本分类摘要支持向量机（简称可看作一种广义的线性分类器，其基本思想是：通过非线性变换将输入空间变换到一个高维的特征空间，并在新空间中寻找最优的线性分界面。

Moon_treee·2020-07-01 11:54

数字图像处理知识点

2.灰度变换函数（1）图像反转：在背景相对光亮时对灰度层次有较好的分辨能力；（2）对数变换：适合大范围的数据压缩；（3）幂律变换：伽马校正用于校正幂律响应现象；（4）分段线性变换函数：对比度拉伸、灰度级分层

Gosick_Geass_Gate·2020-07-01 09:11

根据矩阵变化实现基于 HTML5 的 WebGL 3D 自动布局

矩阵的主要应用是表示线性变换，即f（x）=4x等线性函数的推广。

weixin_34290096·2020-07-01 06:06

归一化（Normalization）与标准化（Standardization）

一、是什么1.归一化常用的方法是通过对原始数据进行线性变换把数据映射到[0,1]之间，变换函数为：x′=x−minmax−minx′=x−minmax−min其中minmin是样本中最小值，maxmax

1lang·2020-07-01 05:43

矩阵实验：图形图像处理

矩阵实验矩阵工程应用：图像平滑看待矩阵的四种视角：数据、系统、变换、空间线性变换工程应用：图形变化矩阵变化的推导矩阵在线性代数里，用的最多的概念是【矩阵】。

Debroon·2020-07-01 04:29

opencv学习(三十五)之仿射变换warpAffine

1.仿射变换介绍仿射变换是指在向量空间中进行一次线性变换(乘以一个矩阵)并加上一个平移(加上一个向量)，变换为另一个向量空间的过程。

梧桐栖鸦·2020-07-01 02:47

线性判别分析(LDA)模型

LDA投影矩阵在维基百科中对投影的定义是：“投影是从向量空间映射到自身的一种线性变换，是日常生活中“平行投影”概念的形式化和一般化”。例如，在日常生活中，阳光会在

czp11210·2020-07-01 02:06

OpenCV调整彩色图像的饱和度和亮度

问题如何调整彩色图像的饱和度和亮度解决思路详细步骤：将RGB图像值归一化到[0,1]然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量最后转换到

bangquanou9433·2020-07-01 01:05

深度学习激活函数及选择原则

**一、激活函数：**一种非线性变换函数。1、ReLU函数：ReLU(x)=max(x,0)ReLU函数只保留正数元素，并将负数元素清零。

zhangxiaolinxin·2020-07-01 00:53

CVPR2020 -- GhostNet: More Features from Cheap Operations

作者发现这些特征图中有一部分很相似，如图中的扳手标记处，既然很相似，那么大概应该或许能够用线性变换得到吧！三

有时候。·2020-06-30 20:02

算法初步

2、直接把输入的数作为数组的下标来对这个数的性质进行统计（很实用）或是线性变换（即H(key)=a*key+b）3、除留余数

zlppassion·2020-06-30 18:22

OpenGL学习脚印: 坐标和变换的数学基础(math-coordinates and transformations)

写在前面上一节介绍了向量和矩阵，本节将熟悉坐标、线性变换、仿射变换以及坐标转换等概念和计算方法，这些内容对后续的学习将会有很大帮助。

The fool·2020-06-30 18:11

数字低通滤波器的原理及实现

得出低通滤波器t域模型2.其次将对时域微分方程进行拉式变换，得出低通滤波器的s域模型3.将模拟滤波器转换为数字滤波器，对连续系统进行离散化，对s域进行z变换，得出z域模型，常用的离散化方法有零阶保持、双线性变换等

ethanismyname·2020-06-30 17:59

O天涯海阁O·2020-06-30 13:20

SVD与PCA，奇异值分解与主成分分析的比较

一般来说，想要获得低维的子空间，最简单的是对原始的高维空间进行线性变换（当然了，非线性也是可以的，如加入核函数，比较著名的就是KPCA）。

Zhangdawei1993·2020-06-30 13:07

[转] MATLAB图像实用源代码

blog.sina.com.cn/s/blog_3eec0ced0100hmyf.html1.图像反转MATLAB程序实现如下：I=imread('xian.bmp');J=double(I);J=-J+(256-1);%图像反转线性变换

xinheblue·2020-06-30 02:51

YUV与RGB互转各种公式 (YUV与RGB的转换公式有很多种，请注意区别！！！)

名词解释：量化后:Y~(16,235)U~(16-240)V~(16-240)量化就是让通过线性变换让Y或U或V处于一定的范围内，比如让Y(0,255)变到Y'(16,235)就这

萧戈·2020-06-30 01:49

【图像处理】透视变换 Perspective Transformation

变换矩阵可以拆成4部分，表示线性变换，比如scaling，shearing和ratotion。用于平移，产生透视变换。所以可以理解成仿射等是透视变换

xiaowei_cqu·2020-06-30 01:53

神经网络激活函数的理解以及激活函数的用法

input经过加权，求和后被应用于一个函数，这个函数就是激活函数：ActivationFunction,如下图所示：2.为什么使用激活函数如果不使用激活函数，我们的每一层输出只是承接了上一层输入函数的线性变换

米小凡·2020-06-30 00:05

Intel IPP图像库手册函数概述

章节概略：第一章基本规范第二章基本原型定义第三章基础函数第四章数据转换和初始化函数第五章图像中的数学运算和逻辑操作第六章图像颜色空间转换第七章阈值和比较操作第八章形态学操作第九章滤波函数第十章图像的线性变换第十一

左右Shawn·2020-06-29 23:39

深度学习基础--不同网络种类--Highway Network

假设定义一个非线性变换为y=H(x,W_h)，定义门函数T(x,W_t)，携带函数C(x,W_c)=1-T(x,W_t)。

whitenightwu·2020-06-29 22:05

PCA的数学原理

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。

wxing2008666·2020-06-29 22:01

矩阵矩阵的基本运算规则行列式逆矩阵

矩阵本质：矩阵是个数表；从线性变换的视角看，矩阵是记录线性变换这一过程的描述信息。

一个_坏人·2020-06-29 21:04

图像处理与识别的算法中若有非线性变换,那么请一定注意归一化的处理会影响结果!

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清溪算法老号·2020-06-29 17:30

对反向传播中梯度消失的全面理解

正向传播先经过线性变换e=x1w1+x2w2e=x_1w_1+x_2w_2e=x1w1+x2w2,再经过一个激励函数fff(不知道

66Kevin·2020-06-29 13:21

【简单总结】FastText的复习回顾

序列中的词和词组组成特征向量，特征向量通过线性变换映射到中间层，中间层再映射到标签。fastText在预测标签时使用了非线性激活函数，但在中间层不使用

雾行·2020-06-29 12:33

GhostNet论文笔记及代码分析

综述为了解决移动端CNN部署，我们开发出一种新型的网络结构GhostNet我们通过一系列简单的线性变换来生成所谓的Ghost特征图这种ghost特征图能揭示隐藏的信息通过两种架构ghostmodule和

MarDino·2020-06-29 12:52

机器学习笔记（七）——逻辑回归算法

除了应用广泛外，LR的建模过程还体现了数据建模中很重要的思想：对问题划分层次，并利用非线性变换和线性模型的组合，将未知的复杂问题分解为已知

爱学习的老青年·2020-06-29 08:12

连续控制器离散化方法

目录连续控制器离散化方法z变化法差分变化法后向差分变换法前向差分变换法双线性变换法零极点匹配法绘图比较连续控制器离散化方法z变化法这种方法是对连续对象直接z变换，只能保证前后系统的冲激响应在采样点值相同

ZYunfeii·2020-06-29 07:57

数据标准化【0~1标准化和Z标准化】

数据标准化一、0~1标准化1.自定义函数："""1.0~1标准化：也称离差标准化，它是对原始数据进行线性变换，使结果落到[0,1]区间.X=(x-min)/(max-min)"""#0~1标准化defmin_max

Python伊甸园·2020-06-29 06:36

pytorch中的 relu、sigmoid、tanh、softplus 函数

通常意义下，线性整流函数代指代数学中的斜坡函数，即而在神经网络中，线性整流函数作为神经元的激活函数，定义了该神经元在线性变换之后的的非线性输出结果。换言

主攻·2020-06-29 05:26

数字图像处理（灰度变换与空间滤波）

灰度变换与空间滤波术语：空间域空间域处理的表示：术语：空间滤波器灰度变换（点处理技术）灰度变换函数线性函数对数函数伽马变换对比度拉伸变换函数阈值处理函数分段线性变换IPT提供的APIimadjuststretchlim

Axiom-key·2020-06-29 02:06

vgg16网络模型的学习理解

weixin_40532940·2020-06-28 23:47

数字图像处理实验一图像的基本运算

（2）任意选择几幅图像，对其进行灰度线性变换，结合以下情况分析输入图像和输出图像两者有何变化。Ø当斜率a>1时；Ø当斜率a0时；Ø当斜率a＝1，

JZ_54·2020-06-28 22:56

应用广泛的二分类算法——逻辑回归

逻辑回归数学思想：对问题划分层次，并利用非线性变换和线性模型的组合，将未知的复杂问题分解为已知的简单问题。逻辑回归介绍：其原理是将样本的特征和样本发生的概率联系起来，即，预测的是样本发生的概率是多少。

weixin_39198774·2020-06-28 22:17

前言机器学习中的数学归纳整理（线性代数部分）

本文收录归纳了一些机器学习中涉及到线性代数的部分，主要包含向量、向量空间（或称线性空间）以及向量的线性变换和有限维的线性方程组。

中国小宝·2020-06-28 22:39

线性代数的本质课程笔记-特征向量／特征值

前面介绍过，一个矩阵代表的是一种线性变换，考虑二维空间中的某个线性变换，它将i即[1,0]变换到[3,0]的位置，将j即[0,1]变换到[1,2]的位置，那么对应的矩阵就是[3,1;0

悄悄的努力·2020-06-28 21:25

Machine Learning 学习大纲

机器学习高等数学基础数据分析1）常数e2）导数3）梯度4）Taylor5）gini系数6）信息熵与组合数7）梯度下降8）牛顿法概率论1）线性空间及线性变换2）矩阵的基本概念3）状态转移矩阵4）特征向量5

QuentinnYANG·2020-06-28 12:19

OpenCV，计算两幅图像的单应矩阵

平面射影变换是关于其次3维矢量的一种线性变换，可以使用一个非奇异的$3\times3$矩阵H表示，$X'=HX$，射影变换也叫做单应（Homography）。

weixin_34064653·2020-06-28 10:43

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