线性变换

ECCV2020 | Unsupervised Batch Normalization

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_GBN的基本思想：因为深层神经网络在做非线性变换前的激活输入值（就是x=WU+B，U是输入）随着网络深度加深或者在训练过程中，其分布逐渐发生偏移或者变动，之所以训练收敛慢
计算机视觉研究院·2020-07-09 16:16

PCA算法概念及作用

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述
fen斗·2020-07-09 14:00

线性变换，分段线性变换，伽马变换，直方图正规化，直方图均衡化，局部自适应直方图均衡化的原理以及python代码

1.基础概念1.1图像灰度直方图灰度直方图是图像灰度级的函数，用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率。图像的对比度是通过灰度级范围来度量的，而灰度级范围可通过观察灰度直方图得到，灰度级范围越大代表对比度越高；反之对比度越低，低对比度的图像在视觉上给人的感觉是看起来不够清晰，所以通过算法调整图像的灰度值，从而调整图像的对比度是有必要的。#获得图像的灰度直方图defcalGrayHist(
Victory_tc·2020-07-09 12:27

图像处理之特征值和特征向量的意义

注：以下为个人学习笔记、知识整理1.特征值从线性变换入手，把一个矩阵当作一个线性变换在某一组基下的矩阵，而最简单的线性变换就是数乘变换。
OPPOA113·2020-07-09 11:18

10个例子带你了解机器学习中的线性代数

线性代数是数学的分支学科，涉及矢量、矩阵和线性变换。它是机器学习的重要基础，从描述算法操作的符号到代码中算法的实现，都属于该学科的研究范围。
数据与算法之美·2020-07-09 07:24

数学思维系列（二）线性变换

学习线性变换，老是被各种矩阵，各种向量整蒙了，在历史中，线性变换的由来非常有条理性，理解起来也不是很难，只是在现在的教课书中，这一节，被简写了，被我忽视了，回头再看看，就可以理解了。
eSoo·2020-07-09 02:42

线性变换与特征向量的一些理解

在接触到线性变换这个概念的时候，书本上的定义和公式总是抽象难懂；在学习PCA、SVD等与矩阵相关的算法时，特征向量的物理意义也总是让我满头雾水。
whu_student·2020-07-09 00:59

Fisher线性判别器 python实现 实验报告

实验环境Windows10，Python3.7.4，PyCharm2019.2.3实验原理Fisher线性判别法的基本思想是：通过寻找一个投影方向（线性变换，线性组合），将高维问题降低到一维空间来解决，
王大银子·2020-07-08 22:48

阅读笔记 | 《机器学习》周志华 第十章 降维与度量学习

文章目录10.1k近邻学习10.2低维嵌入10.2.1维数灾难与降维10.2.2多维缩放10.2.3线性变换10.3主成分分析10.3.1两种等价推导10.3.2其他说明10.4核化线性降维10.5流形学习
然然然然_·2020-07-08 22:48

线性分类器——Fisher线性判别

Fisher线性判别1.Fisher线性判别步骤2.Fisher判别实现代码3.Fisher分类器1.Fisher线性判别步骤Fisher线性判别分析的基本思想：选择一个投影方向（线性变换，线性组合），
白水·2020-07-08 22:49

数字图像处理及matlab实现知识点总结 5-10 杨杰

第五章图像增强两个方法：1）空间域增强：点处理，模板处理即领域处理2）频率域增强：高低通滤波，同态滤波1.空间域图像增强1）点处理基于灰度变换灰度线性变换作用：对每一个像素灰度做线性拉伸g（x,y）=af
公子若·2020-07-08 19:39

矩阵的特征值（一）基本性质

其含义在于向量经过矩阵描述的线性变换后，仍然和自身共线。比较特殊的是零向量，因为不管矩阵如何变换，零向量始终不变，也就是始终和自身共线，因此在特征向量的定义里，特意排除掉了零向量（的平凡解）。
老坛酸菜君·2020-07-08 14:39

相机标定简介与MatLab相机标定工具箱的使用（未涉及原理公式推导）

同时考虑两个因素：(1)摄像机镜头的畸变误差，像平面上的成像位置与线性变换公式计算的透视变换投影结果有偏差；(2)计算机中图像坐标单位是存储器中离散像素的个数，所以像平面上的连续坐标还需取整
weixin_30693183·2020-07-08 14:16

造轮子之双线性变换

由于工作的原因，我经常需要将一个斜着的图像拨正，变成一个正置的图像。在“造轮子之仿射变换”文章中，讨论了最基础的一种变换——仿射变换。仿射变换的特性——简单来说，就是如果一个平行四边形经过变化后还是一个平行四边形，那么这种变换就是仿射变换。然而，在我的工作中，也经常会遇到别种的情况：本来的物体是矩形的，但是由于种种原因，扫描到的图像成了梯形（但也不是很严重，只是稍稍有一点梯形的样子而已。）这个时候
行之与亦安·2020-07-08 10:59

第六章 线性空间与线性变换 第四五节 线性变换/线性变换的矩阵表示

§6.4线性变换§6.5线性变换的矩阵表示6.4线性变换设有两个非空集合A,BA,BA,B,如果对于AAA中任一元素α\alphaα,按照一定的规则，总有BBB中一个确定的元素β\betaβ和它对应，那么
su.nn.y·2020-07-08 06:44

特征值分解实验：人脸识别与PageRank网页排序

马尔可夫过程工程应用：PageRank网页排序终止点和陷阱问题特征值与特征向量矩阵乘法对应一个线性变换，把输入的任意一个向量，变成另一个方向或长度都改变的新向量，在这个变换的过程中，原来的向量主要发生了旋转
Debroon·2020-07-08 01:00

机器学习之Fisher判别分析

阈值的确定3、Fisher线性判别的决策规则4、群内离散度”（样本类内离散矩阵）、“群间离散度”（总类内离散矩阵）二、Python代码实现一、算法描述Fisher线性判别分析的基本思想：选择一个投影方向（线性变换
未见青山老。·2020-07-08 01:59

PyTorch小知识（持续更新）

1.BacthNorm层的作用：BN的基本思想其实相当直观：因为深层神经网络在做非线性变换前的激活输入值（就是那个x=WU+B，U是输入）随着网络深度加深或者在训练过程中，其分布逐渐发生偏移或者变动，之所以训练收敛慢
狮子淡泊名利·2020-07-07 21:36

ISP（六） 空间域图像变换（图像反转、对数变换、幂次变换、分段线性变换、直方图均衡与匹配）

空间域图像变换：图像反转，对数变换，幂次变换、分段线性变换(s:现点值，r:原点值)（一）图像反转：这个无需多说，就是把黑变白，白变黑，拿八位灰度图像来说表达式：s=255-r作用：看清暗色图像中白色和灰色的细节
_八只脚·2020-07-07 20:25

数字图像处理-空间域图像增强（一）（图像反转，对数变换，幂次变换、分段线性变换）

空间域增强的第一部分：图像反转，对数变换，幂次变换、分段线性变换(s:现点值，r:原点值)图像反转：这个无需多说，就是把黑变白，白变黑，拿八位灰度图像来说表达式：s=255-r作用：看清暗色图像中白色和灰色的细节
猪皮冻·2020-07-07 17:05

二维正态分布及其最大值、最小值、和项、差项的期望

分析正态分布的艺术待解决的概率论题目概率论基本知识解题方法解法一线性变换法解法二积分法总结待解决的概率论题目来自《概率论与数理统计》荣腾中，第二版上的第四章A组习题11，我觉得这一题有一定难度。
marxoffice·2020-07-07 16:36

Python数据预处理：彻底理解标准化和归一化

##常用的方法有两种：最大-最小规范化：对原始数据进行线性变换，将数据映射到[0,1]区间!
统计学家·2020-07-07 12:56

六轴机器人建模方法、正逆解、轨迹规划实例与Matalb Robotic Toolbox 的实现

在欧几里得空间中任意线性变换都可以通过这六个自由
JojenZz·2020-07-07 11:20

7.4.6 核PCA

7.4.6核PCA经典PCA是线性变换，重构数据矩阵是原矩阵的投影变换，当数据点云分布呈现明显的非线性时，线性PCA不能很好压缩维度，达不到提取主成分的效果。
jhshanvip·2020-07-07 11:09

PCA降维以及维数的确定

主成分分析是一种简化数据集的技术，它是一个线性变换。
vcjmhg·2020-07-07 00:52

何为仿射变换(Affine Transformation)

仿射变换(AffineTransformation)AffineTransformation是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的“平直性”（译注：straightness，即变换后直线还是直线不会打弯
FuDesign2008·2020-07-06 21:11

Affine Functions

仿射函数演示了一个仿射变换，它等效于线性变换后再进行平移。在仿射变换中，保留了图的某些属性。这些包括：如果三个点都属于同一条线，则在仿射变换下，这三个点仍将属于同一条线，中间点仍将在中间。
Null_Pan·2020-07-06 15:26

Gamma校正

Gamma校正gamma校正（幂律变换）是一种重要的非线性变换，其是对输入图像灰度值进行指数变换，进而校正亮度偏差，通常应用于扩展暗调的细节。
alpha_Escher·2020-07-06 11:45

【直观详解】线性代数的本质

目录前言向量究竟是什么向量的定义What物理专业角度计算机专业角度数学专业角度坐标系线性组合、张成的空间与基线性组合空间的基Basis张成的空间Span线性相关向量空间一组基的严格定义矩阵与线性变换变换线性变换如何用数值描述线性变换
yxtxiaotian·2020-07-06 11:49

使用Numpy训练基于MNIST数据集的深度卷积神经网络

Thisiswheremostofthemagicishappeningwhentheneuralnettriestosolveproblems"；不过，从计算的角度来看，深度神经网络是一种功能强大的非线性变换
塵觴葉·2020-07-06 10:38

矩阵的各种分解

1、特征值与特征向量的意义解释矩阵乘法其实是对应着一个线性变换，是把任意一个向量变成另一个方向或者长度的新向量。在这个变换中，原向量主要发生旋转、伸缩的变化。
Ailsa-ycc·2020-07-06 10:47

图像处理之_仿射变换与透视变换

1.仿射变换1)用途旋转(线性变换)，平移(向量加)．缩放(线性变换)，错切，反转2)方法仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，它保持了二维图形的“平直性”（直线经过变换之后依然是直线）和“平行性
xieyan0811·2020-07-06 09:42

pytorch线性图层torch.nn.Linear

classtorch.nn.Linear（in_features，out_features，bias=True）[来源]对传入数据应用线性变换：y=Ax+b参数：in_features-每个输入样本的大小
刘嘉晨Amber·2020-07-06 04:36

深度学习中的数学（二）——线性代数

1.5范数1.6Normalize1.7行列式1.8奇异矩阵1.9矩阵和张量的基本运算1.10逆和伪逆1.11最小二乘法1.12其他矩阵二、內积与投影2.1內积与投影2.2余弦相似度2.3相关性2.4线性变换
wa1tzy·2020-07-05 19:43

图像预处理

像素亮度变换亮度校正灰度级变换直方图均衡化对数的灰度级变化伪彩色几何变换像素坐标变换双线性变换仿射变换仿射变换包含了一些典型的几何变换，包括旋转，平移，变尺度和斜切几何变换作用在整个图像上时可能会改变坐标系
涛来涛去·2020-07-05 19:13

[深度学习] 激活函数、损失函数、优化函数的作用

反向传播算法的过程如下：也就是说：激活函数：将神经网络上一层的输入，经过神经网络层的非线性变换转换后，通过激活函数，得到输出。常见的激活函数包括：sigmoid,tanh,rel
chenqin's blog·2020-07-05 17:52

torch学习笔记(二) nn类结构-Linear

Linear是module的子类，是参数化module的一种，与其名称一样，表示着一种线性变换。
bubbleoooooo·2020-07-05 17:44

[数字信号处理]IIR滤波器的直接设计(C代码)

回忆之前所说的IIR滤波器的直接设计，我们首先设计了巴特沃斯模拟滤波器，然后进行双线性变换，得到数字滤波器。我所使用的是巴特沃斯低通滤波器作为原型滤波器，其振幅特性如下所示。
zhoufan900428·2020-07-05 14:27

伽马变换的原理以及python实现

/article/details/52912560伽马（gamma）变换：原理：个人理解类似于photoshop中的曲线功能，可以处理单通道图像也可以处理多通道图像，实质上是对各通道的各灰度级进行飞非线性变换
HSS@jxresearch·2020-07-05 12:52

【吴恩达deeplearning.ai】深度学习(1)：逻辑回归

深度学习（DeepLearning）是机器学习（MachineLearning）的一大分支，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。
Hugsy19·2020-07-05 12:28

opencv学习笔记三：使用cv2.GetAffineTransform()实现图像仿射

仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。
万能的小黑Alex·2020-07-05 07:18

MATLAB实验（四）—— 数字滤波器设计

文章目录一、实验目的：二、实验内容及要求：1.双线性变换法设计IIR数字滤波器：2.窗函数法设计FIR数字滤波器：三、实验结果及问题回答：一、实验目的：设计传输函数，使其频率响应逼近给定的频率响应指标。
花里梦雨·2020-07-05 06:59

2D离散傅里叶变换及逆变换的matlab实现

积分线性变换可以将信号或图像在更适合的域内表达，并且使得解决相关问题更容易，在图像分析中最常用的积分显示变换是傅里叶变换、离散余弦变换与小波变换。
Type真是太帅了·2020-07-05 06:45

单应性变换、仿射变换、透视变换

仿射变换仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换（相同平面），它保持了二维图形的“平直性”（直线经过变
Tom Hardy·2020-07-05 04:53

3、halcon图像预处理：基本变换、滤波和人脸祛斑

灰度变换分为：灰度线性变换、灰度非线性变换、和灰度直方图变换。②灰度线性变换：将图像的像素点的灰度值按照线性变换函数进行变换。g(x,y)=af(x,y)+b。还可以进行分段变换、取反
Big_潘大师·2020-07-05 01:11

第2章 矩阵

矩阵可以描述任意线性变换，而线性变换的可以拉伸坐标系，但不会弯曲，也不会平移。所以同维度不可以做平移处理。
Doter·2020-07-04 23:26

数字图像处理（4）—— 图像点运算

目录1、图像点运算概述2.点运算的重要工具——灰度直方图3、图像的变换3.1、线性变换3.2、对数变换3.3、伽马变换3.4、灰度阈值变换（二值化）3.5、分段线性变换3.6、直方图的均衡化（灰度均衡化
天狭鬼·2020-07-04 23:40

Homography 单应性变换详解

文章目录Homography单应性变换详解Homography：一个例子从2D变换说起旋转缩放线性变换与矩阵平移窗口变换确定一个2D变换确定一个3D变换再谈确定变换OpenCV中的仿射变换更一般的变换结论
luputo·2020-07-04 23:02

对角矩阵

因为矩阵就是线性变换的表示，矩阵乘法就对应着线性变换的复合对角矩阵(diagonalmatrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag（a1，a2,...,an)。
ShellCollector·2020-07-04 19:25

Python数据预处理：彻底理解标准化和归一化

常用的方法有两种：最大-最小规范化：对原始数据进行线性变换，将数据映射到[0,1]区间Z-Score标准化：将原始数据映射到均值为0、标准差为1的分布上为什么要标准化/归一化？
jpld·2020-07-04 15:00
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