线性变换

特征值分解实验：人脸识别与PageRank网页排序

马尔可夫过程工程应用：PageRank网页排序终止点和陷阱问题特征值与特征向量矩阵乘法对应一个线性变换，把输入的任意一个向量，变成另一个方向或长度都改变的新向量，在这个变换的过程中，原来的向量主要发生了旋转
Debroon·2020-07-08 01:00

机器学习之Fisher判别分析

阈值的确定3、Fisher线性判别的决策规则4、群内离散度”（样本类内离散矩阵）、“群间离散度”（总类内离散矩阵）二、Python代码实现一、算法描述Fisher线性判别分析的基本思想：选择一个投影方向（线性变换
未见青山老。·2020-07-08 01:59

PyTorch小知识（持续更新）

1.BacthNorm层的作用：BN的基本思想其实相当直观：因为深层神经网络在做非线性变换前的激活输入值（就是那个x=WU+B，U是输入）随着网络深度加深或者在训练过程中，其分布逐渐发生偏移或者变动，之所以训练收敛慢
狮子淡泊名利·2020-07-07 21:36

ISP（六） 空间域图像变换（图像反转、对数变换、幂次变换、分段线性变换、直方图均衡与匹配）

空间域图像变换：图像反转，对数变换，幂次变换、分段线性变换(s:现点值，r:原点值)（一）图像反转：这个无需多说，就是把黑变白，白变黑，拿八位灰度图像来说表达式：s=255-r作用：看清暗色图像中白色和灰色的细节
_八只脚·2020-07-07 20:25

数字图像处理-空间域图像增强（一）（图像反转，对数变换，幂次变换、分段线性变换）

空间域增强的第一部分：图像反转，对数变换，幂次变换、分段线性变换(s:现点值，r:原点值)图像反转：这个无需多说，就是把黑变白，白变黑，拿八位灰度图像来说表达式：s=255-r作用：看清暗色图像中白色和灰色的细节
猪皮冻·2020-07-07 17:05

二维正态分布及其最大值、最小值、和项、差项的期望

分析正态分布的艺术待解决的概率论题目概率论基本知识解题方法解法一线性变换法解法二积分法总结待解决的概率论题目来自《概率论与数理统计》荣腾中，第二版上的第四章A组习题11，我觉得这一题有一定难度。
marxoffice·2020-07-07 16:36

Python数据预处理：彻底理解标准化和归一化

##常用的方法有两种：最大-最小规范化：对原始数据进行线性变换，将数据映射到[0,1]区间!
统计学家·2020-07-07 12:56

六轴机器人建模方法、正逆解、轨迹规划实例与Matalb Robotic Toolbox 的实现

在欧几里得空间中任意线性变换都可以通过这六个自由
JojenZz·2020-07-07 11:20

7.4.6 核PCA

7.4.6核PCA经典PCA是线性变换，重构数据矩阵是原矩阵的投影变换，当数据点云分布呈现明显的非线性时，线性PCA不能很好压缩维度，达不到提取主成分的效果。
jhshanvip·2020-07-07 11:09

PCA降维以及维数的确定

主成分分析是一种简化数据集的技术，它是一个线性变换。
vcjmhg·2020-07-07 00:52

何为仿射变换(Affine Transformation)

仿射变换(AffineTransformation)AffineTransformation是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的“平直性”（译注：straightness，即变换后直线还是直线不会打弯
FuDesign2008·2020-07-06 21:11

Affine Functions

仿射函数演示了一个仿射变换，它等效于线性变换后再进行平移。在仿射变换中，保留了图的某些属性。这些包括：如果三个点都属于同一条线，则在仿射变换下，这三个点仍将属于同一条线，中间点仍将在中间。
Null_Pan·2020-07-06 15:26

Gamma校正

Gamma校正gamma校正（幂律变换）是一种重要的非线性变换，其是对输入图像灰度值进行指数变换，进而校正亮度偏差，通常应用于扩展暗调的细节。
alpha_Escher·2020-07-06 11:45

【直观详解】线性代数的本质

目录前言向量究竟是什么向量的定义What物理专业角度计算机专业角度数学专业角度坐标系线性组合、张成的空间与基线性组合空间的基Basis张成的空间Span线性相关向量空间一组基的严格定义矩阵与线性变换变换线性变换如何用数值描述线性变换
yxtxiaotian·2020-07-06 11:49

使用Numpy训练基于MNIST数据集的深度卷积神经网络

Thisiswheremostofthemagicishappeningwhentheneuralnettriestosolveproblems"；不过，从计算的角度来看，深度神经网络是一种功能强大的非线性变换
塵觴葉·2020-07-06 10:38

矩阵的各种分解

1、特征值与特征向量的意义解释矩阵乘法其实是对应着一个线性变换，是把任意一个向量变成另一个方向或者长度的新向量。在这个变换中，原向量主要发生旋转、伸缩的变化。
Ailsa-ycc·2020-07-06 10:47

图像处理之_仿射变换与透视变换

1.仿射变换1)用途旋转(线性变换)，平移(向量加)．缩放(线性变换)，错切，反转2)方法仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，它保持了二维图形的“平直性”（直线经过变换之后依然是直线）和“平行性
xieyan0811·2020-07-06 09:42

pytorch线性图层torch.nn.Linear

classtorch.nn.Linear（in_features，out_features，bias=True）[来源]对传入数据应用线性变换：y=Ax+b参数：in_features-每个输入样本的大小
刘嘉晨Amber·2020-07-06 04:36

深度学习中的数学（二）——线性代数

1.5范数1.6Normalize1.7行列式1.8奇异矩阵1.9矩阵和张量的基本运算1.10逆和伪逆1.11最小二乘法1.12其他矩阵二、內积与投影2.1內积与投影2.2余弦相似度2.3相关性2.4线性变换
wa1tzy·2020-07-05 19:43

图像预处理

像素亮度变换亮度校正灰度级变换直方图均衡化对数的灰度级变化伪彩色几何变换像素坐标变换双线性变换仿射变换仿射变换包含了一些典型的几何变换，包括旋转，平移，变尺度和斜切几何变换作用在整个图像上时可能会改变坐标系
涛来涛去·2020-07-05 19:13

[深度学习] 激活函数、损失函数、优化函数的作用

反向传播算法的过程如下：也就是说：激活函数：将神经网络上一层的输入，经过神经网络层的非线性变换转换后，通过激活函数，得到输出。常见的激活函数包括：sigmoid,tanh,rel
chenqin's blog·2020-07-05 17:52

torch学习笔记(二) nn类结构-Linear

Linear是module的子类，是参数化module的一种，与其名称一样，表示着一种线性变换。
bubbleoooooo·2020-07-05 17:44

[数字信号处理]IIR滤波器的直接设计(C代码)

回忆之前所说的IIR滤波器的直接设计，我们首先设计了巴特沃斯模拟滤波器，然后进行双线性变换，得到数字滤波器。我所使用的是巴特沃斯低通滤波器作为原型滤波器，其振幅特性如下所示。
zhoufan900428·2020-07-05 14:27

伽马变换的原理以及python实现

/article/details/52912560伽马（gamma）变换：原理：个人理解类似于photoshop中的曲线功能，可以处理单通道图像也可以处理多通道图像，实质上是对各通道的各灰度级进行飞非线性变换
HSS@jxresearch·2020-07-05 12:52

【吴恩达deeplearning.ai】深度学习(1)：逻辑回归

深度学习（DeepLearning）是机器学习（MachineLearning）的一大分支，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。
Hugsy19·2020-07-05 12:28

opencv学习笔记三：使用cv2.GetAffineTransform()实现图像仿射

仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。
万能的小黑Alex·2020-07-05 07:18

MATLAB实验（四）—— 数字滤波器设计

文章目录一、实验目的：二、实验内容及要求：1.双线性变换法设计IIR数字滤波器：2.窗函数法设计FIR数字滤波器：三、实验结果及问题回答：一、实验目的：设计传输函数，使其频率响应逼近给定的频率响应指标。
花里梦雨·2020-07-05 06:59

2D离散傅里叶变换及逆变换的matlab实现

积分线性变换可以将信号或图像在更适合的域内表达，并且使得解决相关问题更容易，在图像分析中最常用的积分显示变换是傅里叶变换、离散余弦变换与小波变换。
Type真是太帅了·2020-07-05 06:45

单应性变换、仿射变换、透视变换

仿射变换仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换（相同平面），它保持了二维图形的“平直性”（直线经过变
Tom Hardy·2020-07-05 04:53

3、halcon图像预处理：基本变换、滤波和人脸祛斑

灰度变换分为：灰度线性变换、灰度非线性变换、和灰度直方图变换。②灰度线性变换：将图像的像素点的灰度值按照线性变换函数进行变换。g(x,y)=af(x,y)+b。还可以进行分段变换、取反
Big_潘大师·2020-07-05 01:11

第2章 矩阵

矩阵可以描述任意线性变换，而线性变换的可以拉伸坐标系，但不会弯曲，也不会平移。所以同维度不可以做平移处理。
Doter·2020-07-04 23:26

数字图像处理（4）—— 图像点运算

目录1、图像点运算概述2.点运算的重要工具——灰度直方图3、图像的变换3.1、线性变换3.2、对数变换3.3、伽马变换3.4、灰度阈值变换（二值化）3.5、分段线性变换3.6、直方图的均衡化（灰度均衡化
天狭鬼·2020-07-04 23:40

Homography 单应性变换详解

文章目录Homography单应性变换详解Homography：一个例子从2D变换说起旋转缩放线性变换与矩阵平移窗口变换确定一个2D变换确定一个3D变换再谈确定变换OpenCV中的仿射变换更一般的变换结论
luputo·2020-07-04 23:02

对角矩阵

因为矩阵就是线性变换的表示，矩阵乘法就对应着线性变换的复合对角矩阵(diagonalmatrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag（a1，a2,...,an)。
ShellCollector·2020-07-04 19:25

Python数据预处理：彻底理解标准化和归一化

常用的方法有两种：最大-最小规范化：对原始数据进行线性变换，将数据映射到[0,1]区间Z-Score标准化：将原始数据映射到均值为0、标准差为1的分布上为什么要标准化/归一化？
jpld·2020-07-04 15:00

机器学习基础01-线性代数

迹矩阵变换和矩阵分解线性变换及其矩阵表
exeron·2020-07-04 15:08

人工神经网络 Artificial Neural Network

2017-12-1823:42:33一、什么是深度学习深度学习（deepneuralnetwork）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法
aitie1479·2020-07-04 10:03

数字图像处理-Digital Image Processing(DIP)--4图像增强及灰度变换

图像增强及灰度变换一.图像增强二.图像灰度变换1.理论基础2.灰度线性变换3.分段线性变换3.非线性变换三.二值化和阈值处理1.理论2.阈值处理方法四.窗口灰度变换处理五.分段线性变换六.灰度直方图1.
xianglingliwei·2020-07-04 06:11

图像的仿射变换原理、Homography、alpha通道以及python实现

仿射变换可以用DLT(DirectLinearTransformation，直接线性变换)算法估计得出，DLT方程为：1.2Homography对图像块进行仿射变换，我们将其称为图形扭曲。
_XCX·2020-07-04 05:02

Halcon图像灰度取反

灰度线性变换*图像取反invert_image(GrayImage,ImageInvert)*增加对比度emphasize(ImageInvert,ImageEmphasize,Width,Height
libaineu2004·2020-07-04 00:54

【数据处理】归一化和标准化的区别

参考归一化与标准化归一化常用的方法是通过对原始数据进行线性变换把数据映射到[0,1]之间，变换函数为：x∗=x−xminxmax−xminx∗=x−xminxmax−xmin不同变量往往量纲不同，归一化可以消除量纲对最终结果的影响
cyclone_li·2020-07-02 17:45

opencv warpAffine()函数详解 -- 图像旋转与平移

简述仿射变换是二维坐标间的线性变换，故而变换后的图像仍然具有原图的一些性质，包括“平直性”以及“平行性”，常用于图像翻转(Flip)、旋转(Rotations)、平移(Translations)、缩放(
高祥xiang·2020-07-02 17:09

机器学习知识图谱

系数信息熵与组合数梯度下降牛顿法概率论微积分与逼近论极限、微分、积分基本概念利用逼近的思想理解微分、利用积分的方式理解概率概率论基础古典模型常见概率分布大数定理和中心极限定理协方差（矩阵）和相关系数最大似然估计和最大后验估计线性代数和矩阵线性空间及线性变换矩阵的基本概念状态转移矩阵特征向量矩阵的相关乘法矩阵的
CherrysDaddy·2020-07-02 16:40

线性代数：一切为了更好的理解

回过头可以再继续看任何一本线性代数教材：线性空间与线性变换篇。此刻线
谢小路·2020-07-02 14:21

图像处理中的投影变换（Perspective Transformation）

变换矩阵可以拆成4部分，表示线性变换，比如scaling，shearing和ratotion。用于平移，产生透视变换。所以可以理解成仿射等是透视变换
看穿数据之美·2020-07-02 13:55

2018-06-28 线代续（二）（行列式）

说得好.png一、拉伸和压缩线性变换是通过变换坐标系来实现的。变换后的空间跟原来的相比就不一样了，有的看着变大了，有的看着变小了，其实也就是看起来拉伸和压缩了。
请叫我魔法师·2020-07-02 09:58

坐标变换(7)—旋转矩阵和特征向量

—DerrickObedgiu1.特征向量在给定一个线性变换TTT，作用于一个非零的向量vvv，没有对vvv进行旋转，仅仅是对vvv进行了λ\lambdaλ倍的拉伸，如下式所示，T(v)=λv(1)T(
lyf5231·2020-07-02 07:07

0006-用OpenCV的仿射变换函数warpAffine实现图像的任意角度旋转!

说下仿射变换的含义，仿射变换实际上是一种线性变换，通过这种变换，可以实现图像的平移、缩放、翻转、旋转、剪切等操作。
清溪算法·2020-07-02 07:41

OpenCV——对比度增强

对比度增强的几种常用的方法：线性变换、分段线性变换、伽马变换、直方图正规化、直方图均衡化、局部自适应直方图均衡化；这些方法计算代价小，但是却产生了较为理想的效果。4.
敲键盘的钢琴师·2020-07-02 03:12

线性代数——线性变换——旋转矩阵（泰勒公式、虚数、欧拉公式）

设点离坐标原点距离，与轴夹角，将点绕原点逆时针旋转，旋转之后点的坐标为。显然与原点距离不变，仍然为。显然如下关系成立：整理得到：把上面这两个方程写成矩阵形式：所以，只要用上面这个矩阵作用在一个矢量上，就会得到旋转之后的矢量。因此，这个矩阵就代表了把矢量逆时针旋转的旋转操作。【扩充】证明，证明：分成3个部分：1）、理解泰勒公式的由来及意义问题：一个简单的三角函数，现在要求当时的函数值。如果不借助计算
xia ge tou lia·2020-07-02 03:18
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