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线性回归算法python实现
基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散
但考虑到混凝土的非
线性
氯离子结合能力,模拟氯离子扩散的方程是有限的。本研究提出了一种基于物理信息的深度神经网络来模拟氯离子在混凝土中的扩散机制并预测氯离子浓度的分布。
算法如诗
·
2024-08-27 03:48
物理信息网络(PINN)
dnn
人工智能
神经网络
机器学习常见公式推导
线性
层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW(注:XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵,WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵,YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。
stubborn vegeta
·
2024-08-27 02:11
机器学习
人工智能
主成分分析(PCA)附
Python实现
主成分分析矩阵分解特征值和特征向量特征值分解奇异值分解主成分分析(PCA)
Python实现
主成分分析方法(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的数据分析方法。
不染53
·
2024-08-27 00:30
数学建模
数学建模
python
算法
Python绘制表格数据
线性
对比图
本文介绍了如何使用Python代码生成算法训练结果的
线性
结果对比图,适用于论文中展示实验效果。
crazy121121
·
2024-08-26 20:05
python
数据分析
独一无二的设计模式——单例模式(
python实现
)
1.引言大家好,今天我们来聊聊设计模式中的“独一无二”——单例模式。想象一下,我们在开发一个复杂的软件系统,需要一个全局唯一的配置管理器,或者一个统一的日志记录器;如果每次使用这些功能都要创建新的实例,不仅浪费资源,还可能导致数据不一致,那么,我们该怎么办呢?这时候,单例模式就派上用场啦!今天,我将带大家深入了解单例模式的概念、实现方法以及实际应用。准备好了吗?Let’sgo!2.什么是单例模式单
吃青椒的小新
·
2024-08-26 17:31
python
设计模式
python
设计模式
单例模式
Python相关系数导图
要点量化变量和特征关联绘图对比皮尔逊相关系数、斯皮尔曼氏秩和肯德尔秩汽车性价比相关性矩阵热图大流行病与资产波动城镇化模型预测交通量宝可梦类别特征非
线性
依赖性捕捉向量加权皮尔逊相关系数量化图像相似性Python
亚图跨际
·
2024-08-26 14:12
交叉知识
Python
神经网络
量化特征关联
汽车性价比矩阵热图
流行病和资产价格
城镇化交通量
非线性捕捉
量化图像相似性
神经模型
D. Water Tree
模板题#include#includeusingnamespacestd;constintN=5e5+9;intn;//树剖//1.转成
线性
部分vectore[N];voidadd(intu,intv)
Lanthanmum
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2024-08-26 14:41
算法
数据结构
浅谈数据结构之树(一)
浅谈数据结构之树(一)基本概念二叉树斜树满二叉树完全二叉树平衡二叉树红黑树B+树基本概念链表、栈和队列都是一对一的
线性
结构,树是一对多的
线性
结构。
24K不怕
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2024-08-26 12:30
数据结构
树
二叉树
数据结构
算法
数据结构总结
1)
线性
关系一对一的关系,任何一个数据最多只能有一个直接前驱和一个直接后继。例如:排队买东西。对应的数据结构:
线性
表,栈,队列2)树形关系一对
@haihi
·
2024-08-26 12:28
数据结构
c语言专属英语单词,C语言 V 编程英语单词.doc
PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations
线性
方程组
时间还早
·
2024-08-26 12:25
c语言专属英语单词
PyTorch深度学习模型训练流程的
python实现
:回归
回归的流程与分类基本一致,只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下:注意:预测值与真实值图像处理为按真实值排序,图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下:fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao
·
2024-08-26 11:21
python
人工智能
深度学习
pytorch
回归
回归分析系列22— 稳健回归
传统的
线性
回归对异常值非常敏感,因为它最小化的是平方误差。这意味着大的离群点会对回归系数产生很大影响。
技术与健康
·
2024-08-26 11:20
线性回归
终于做了一个决定
然而当我翻开高数习题的时候,还是一脸懵逼了,高等数学,
线性
代数。指数函数,无界函数都是几个鬼,仿佛没读过大学一样从新开始。开始信心满满的,看到这个立马被憋回去了。
不吃老鼠的喵
·
2024-08-26 10:07
面试专区|【36道数据结构高频题整理(附答案背诵版)】
简单来说,数据结构就像是一个容器,这个容器可以以不同的方式(如
线性
的、树形的、表格的等)组织数据,以便于数据的查找、添加、删除和其他操作。例如,想象一下你有一本书。
尺小闹
·
2024-08-26 09:42
面试专区
面试
数据结构
职场和发展
Java——二分查找
但是,二分查找要求
线性
表中的记录必须按关键码有序,并且必须采用顺序存储。
.小罗同学
·
2024-08-26 09:37
java
开发语言
Linux学习之-内核空间和用户空间以及内存地址映射
Linux内核空间和用户空间的概念内核空间和用户空间32位操作系统,它的寻址空间(虚拟地址空间,或叫
线性
地址空间)为4G(2的32次方)。
Three_ST
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2024-08-26 04:13
Linux
计算机基础
linux
内核
操作系统
信息学奥赛知识点(十三)----树和二叉树(上)
树是一种非
线性
结构,栈和队列都是
线性
结构(
线性
一般是指每一个元素都通常只有一个前驱和一个后继)一、树的定义一棵树是由n(n>0)个元素组成的有限集合,其中:(1)每个元素称为结点(node)(2)有一个特定的结点
黑色火種
·
2024-08-26 03:29
信息学奥赛
数据结构
算法
第五项修炼(六)
系统思考摆脱了
线性
思考的单一性、系统思考是一个思考框架,用来观察相互作用的关联,而不是观察各个分立的东西、系统思考是看清变化的模式,而不是静态问题。举个例子:往杯子里倒水。
Josie_Zhou
·
2024-08-26 01:54
利用贝叶斯和决策树 来进行医疗诊断的
要使用
Python实现
一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能,我们需要构建一个模型,该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行预测。
杨航 AI
·
2024-08-25 23:07
决策树
算法
机器学习
Python算法工程师面试整理-算法复杂度分析和面试常见题型
○
线性
时间:O(n)。
不务正业的猿
·
2024-08-25 20:19
面试
AI
数据结构
算法
复杂度
时间
空间
机器学习(西瓜书)学习笔记导览
如果没有超链接,表示还没有更新到)第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章
线性
模型
盛寒
·
2024-08-25 18:11
机器学习西瓜书
学习
机器学习
人工智能
python通过Gurobi求解
线性
规划
文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解
线性
规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器,用于解决
线性
规划(LP)、整数规划(IP)、混合整数规划
vibag
·
2024-08-25 18:09
数学建模
python
算法
机器学习——逻辑回归
、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果:四、总结优点:缺点:一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的
线性
回归分析模型
wsdswzj
·
2024-08-25 17:06
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习中的逻辑回归
它采用逻辑函数(也称为sigmoid函数)将
线性
组合的特征映射
极客李华
·
2024-08-25 17:35
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习最优化方法之梯度下降
1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解
线性
回归的参数时,求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多,矩阵求逆的代价会越来越大,而且有些矩阵没有逆矩阵,这个时候就需要用近似矩阵,影响精度。
whemy
·
2024-08-25 17:45
数据结构Python用队列实现杨辉三角形
数据结构Python用队列实现杨辉三角形简介队列是一种特殊的
线性
表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的
线性
表
Switch616
·
2024-08-25 15:21
Python数据采集
数据结构
链表
算法
python
【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法
引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤,它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征,以提高模型的性能和预测能力LASSO(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator)回归是一种用于回归分析的
线性
模型
Lossya
·
2024-08-25 15:48
机器学习
回归
人工智能
算法
特征工程
matlab实现梯度下降优化算法
在机器学习领域,它常被用来优化模型的参数,比如
线性
回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world
·
2024-08-25 09:13
matlab
算法
开发语言
数学建模学习(124):使用
Python实现
模糊ARAS方法从原理到实战
文章目录1.引言2.模糊ARAS方法原理2.1模糊数的表示3.案例分析:设备采购决策3.1数据来源3.2权重设定3.3数据集3.4
Python实现
模糊ARAS方法3.5结果分析3.6模糊ARAS的优势3.7
川川菜鸟
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2024-08-25 09:13
数学建模小白到精通系列
数学建模
学习
python
【计算机网络】SNMP协议
目录一、SNMP协议概述二、SNMP协议基本特点三、SNMP协议代码实现3.1SNMP协议
python实现
3.2SNMP协议JAVA实现3.3SNMP协议C++实现四、SNMP协议发展趋势一、SNMP协议概述
大雨淅淅
·
2024-08-25 08:04
计算机网络
计算机网络
网络
服务器
Java数据结构——链表(LinkedList)
目录链表介绍链表的代码实现1.链表介绍在Java中,链表是一种基本的数据结构,用于按照
线性
方式存储数据集合。与数组不同,链表中的元素在内存中不是连续存储的,而是通过指针(或引用)连接在一起。
asta-wjb
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2024-08-25 07:00
数据结构
算法
深入理解LDA主题模型及其在文本分析中的应用
本文将详细介绍LDA主题模型的原理、如何使用
Python实现
LDA,并演示如何将其应用
小高要坚强
·
2024-08-25 04:45
python
信息可视化
matplotlib
算法
分类
内卷只存在于
线性
思维中,跨界竞争很难有内卷
内卷到底是怎么回事儿?我们牛仔行业的很多人特别喜欢讲一个词,叫内卷,整个产业链的每个老板,都喜欢说,现在价格太透明了,根本就没有任何利润空间。例如一条牛仔裤,面料多少钱,辅料多少钱,做工多少钱,洗水多少钱,绣花多少钱,你的所有成本加起来总共是多少,大家都很清楚,客户算得甚至比你厂家还清楚,这生意还怎么做?于是只能比价格,比账期,比谁的家底雄厚,这就是所谓的内卷。如果你觉得有道理,那么你应该是没有真
萧看风云
·
2024-08-24 23:44
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02
一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、
线性
模型依旧是b站上老师的授课视频,我找到知乎上解释很好的文章,分享一下机器学习(一)
线性
模型————理论篇
线性
回归模型、对数几率模型
xuanEpiphany29
·
2024-08-24 19:21
人工智能
数学建模(优化与控制)
入门到精通(持续更新):1.
线性
规划,整数规划,0-1规划(优化与控制)
线性
规划:整数规划:0-1规划:importpulp #导入PuLP库函数#1.定义一个规划问题MyProbLP=pulp.LpProblem
菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡
·
2024-08-24 16:58
数学建模
数学基础 --
线性
代数之矩阵的可逆性
矩阵的可逆性1.矩阵可逆的定义对于一个n×nn\timesnn×n的方阵AAA,如果存在一个矩阵BBB使得:A×B=B×A=InA\timesB=B\timesA=I_nA×B=B×A=In其中InI_nIn是n×nn\timesnn×n的单位矩阵(对角线上全为1,其他位置全为0),那么矩阵AAA是可逆的,并称矩阵BBB是矩阵AAA的逆矩阵,记作A−1A^{-1}A−1。2.矩阵不可逆的定义如果对
sz66cm
·
2024-08-24 14:21
线性代数
矩阵
机器学习
WPF动画
在WPF中动画有三种使用方式:
线性
插值,关键帧,路径。
线性
插值动画是在开始值和结束值之间以逐步增加的方式改变属性的动画。关键帧是从一个值变成另一个值的动画。路径是指定元素按照某一路径运动形成的动画。
Zhuxxxxx
·
2024-08-24 09:19
wpf
动画
Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法
要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非
线性
电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据,物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积
亚图跨际
·
2024-08-24 07:35
算法
Python
神经网络
物理变化
分层物理计算
多模机械振荡
非线性电子振荡
光学谐波
可微分数学模型
动力方程
pytorch深度学习基础 7(简单的的
线性
训练,SGD与Adam优化器)
接下来小编来讲一下一些优化器在
线性
问题中的简单使用使用,torch模块中有一个叫optim的子模块,我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义:随机梯度下降(SGD)是一种梯度下降形式
不是浮云笙
·
2024-08-24 05:49
pytorch实战
深度学习
pytorch
人工智能
在数据清洗中,如何处理缺失值?
例如,可以使用
线性
插值、多项式插值或更复杂的统计模
ShiTuanWang
·
2024-08-24 01:26
大数据
数据挖掘
数据分析
如何让python爬虫的数据可视化?
以下是一个基本的流程介绍和示例,帮助你理解如何使用
Python实现
这一过程。
喝汽水么
·
2024-08-24 00:17
信息可视化
python
开发语言
学习
计算机网络
线性
方程组
文章目录
线性
方程组等价方程组严格三角形方程组方程组的矩阵主行,主元消元失败
线性
方程组若
线性
方程组相容,则此方程组有1个或无穷多个解;若
线性
方程组不相容,则该方程组无解。
不倒的不倒翁先森
·
2024-08-23 23:44
线性代数
线性代数
机器学习
【计算机网络】SSH协议
目录一、SSH协议概述二、SSH协议基本特点三、SSH协议代码实现3.1SSH协议
python实现
3.2SSH协议JAVA实现3.3SSH协议C++实现四、SSH协议发展趋势一、SSH协议概述SSH协议
大雨淅淅
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2024-08-23 22:35
计算机网络
网络
服务器
linux
ssh
Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例
常用函数及其参数Dense()全连接层,用于构建神经网络中的
线性
部分。units:层中的神经元数量。activation:激活函数,默认为’relu’。use_bias:
零 度°
·
2024-08-23 21:56
python
python
keras
python库——sklearn的关键组件和参数设置
文章目录模型构建
线性
回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°
·
2024-08-23 21:26
python
python
sklearn
Logistic 回归
文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与
线性
回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3
零 度°
·
2024-08-23 21:56
机器学习
回归
数据挖掘
人工智能
四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型
系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑
回归算法
(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习
暴躁的大熊
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2024-08-23 19:46
人工智能
人工智能
机器学习
算法
数学基础 --
线性
代数之行列式不变性推导
行列式不变性的推导我们要证明:给矩阵的一行(或列)加上另一行(或列)的倍数,这种操作不会改变行列式的值。问题描述假设我们有一个矩阵AAA,其大小为3×33\times33×3,如果我们将其第1行加上第2行的倍数,得到新的矩阵A′A'A′。我们需要证明矩阵AAA的行列式和矩阵A′A'A′的行列式是相等的。给定矩阵AAA如下:A=(a11a12a13a21a22a23a31a32a33)A=\begi
sz66cm
·
2024-08-23 18:10
线性代数
【
线性
代数】几种行/列向量相乘的情况讨论
【
线性
代数】几种行/列向量相乘的情况讨论向量的定义由nnn个数组成的有序数组叫做n维向量n\维向量n维向量,例如a=(a1,a2,...an)T,被成为列向量\mathbf{a}=(a_1,a_2,..
姚杰献
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2024-08-23 17:37
考研数二复习
线性代数
机器学习
人工智能
考研
数学建模
学习
学习方法
python实现
梯度下降优化算法
梯度下降(GradientDescent)是一种常用的优化算法,用于求解无约束优化问题。在机器学习中,它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例,展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。假设我们要优化的函数是f(x)=x2,我们希望找到使得f(x)最小的x值。显然,对于这个函数,最小值出现在x=0。首先,我们需要计算f(x)的梯度(导数),即f′(x)
孺子牛 for world
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2024-08-23 15:49
python
算法
机器学习
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