线性拟合polyfit 第47页

geemap学习笔记052：影像多项式增强

importeeimportgeemapee.Initialize()Map=geemap.Map(center=[40,-100],zoom=4)2多项式增强#使用函数-0.2+2.4x-1.2x^2对MODIS影像进行非线性对比度增强

静观云起·2024-01-23 10:55

AP5191 降压恒流双灯 12V5A 一切一LED车灯汽车大灯驱动方案

AP5191可实现线性调光和PWM调光，线性调光脚有效电压范围0.55-2.6V.AP5191工作频率可以通过RT外部电阻编程来设定，同时内置抖频电路，可以降低对其他设备的EMI干扰。

sw18923706103·2024-01-23 10:16

[分章：阅读]《我的第一本算法书》

第一章数据结构1.链表1、数据结构之一，线性排列数据，指针链接数据；访问O（n），删除/添加O（1）2、类似链条。

学者Miles·2024-01-23 10:07

遗传算法及其MATLAB实现(附完整代码)

遗传算法是经典的智能算法,经常被用来求解各种N-P问题,各种非线性函数的优化等,可以实现各类模型的非最优解优化.遗传算法稳定性比较强,优化的效果比较好,不是特别依赖初值,尤其对离散自变量的函数优化是很合适的

MATLAB代码顾问·2024-01-23 10:29

【数据结构习题】线性表元素的区间删除（PTA）

要求：给定一个顺序存储的线性表，请设计一个函数删除所有值大于min而且小于max的元素。删除后表中剩余元素保持顺序存储，并且相对位置不能改变。

ORI2333·2024-01-23 09:21

损失函数与模型评估指标、目标函数的区别

对于这样的简单的线性回归问题：xy_true1234我们可以假设方程为y=wx+by=wx+by=wx+b当w=1,b=-1时(即y=x-1，称为模型A)xy_truey_pred120342当w=1,

今天也要加油丫·2024-01-23 09:03

web3d-three.js场景设计器-模型平滑移动-TWEEN.js

Tween动画是一种非线性的时间序列插值技术，它被广泛应用于平滑地改变3D对象的各种属性，例如位置、旋转、缩放等。

11eleven·2024-01-23 09:33

机器学习_线性回归原理和实战

文章目录线性回归原理线性回归实战线性回归原理在讲线性回归之前，我们先看看中学时学的，一元线性回归的公式：y=a∗x+b。这公式对于本篇内容关联还是挺大的。

you_are_my_sunshine*·2024-01-23 09:33

【机器学习：异常值检测】新颖性和异常值检测

【机器学习：异常值检测】新颖性和异常值检测异常值检测方法概述新颖性检测纵向扩展单类SVM异常值检测拟合椭圆包络隔离林局部异常因子使用局部异常因子进行新颖性检测许多应用程序需要能够确定新观测值是属于与现有观测值相同的分布

jcfszxc·2024-01-23 09:58

【机器学习】强化学习（五）深度强化学习理论

函数逼近可以是线性的，也可以是非线性的，比如神经网络。这样可以减少存储空间，也可以处理连续的状态和动作空间。使用分层强化学习来将复杂的任务分解为子任务，每个子任务有自己的状态和动作空间，以及奖励函数。

十年一梦实验室·2024-01-23 09:54

初识人工智能，一文读懂过拟合&欠拟合和模型压缩的知识文集(3)

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知

普修罗双战士·2024-01-23 09:09

【小白学机器学习3】关于最简单的线性回归，和用最小二次法评估线性回归效果, 最速下降法求函数的最小值

目录1什么是回归分析1.1什么是线性回归1.2非线性回归2数据和判断方法2.1原始数据2.2判断方法：最小二乘法3关于线性回归的实测3.1用直线模拟3.2怎么判断哪个线性模拟拟合更好呢？

奔跑的犀牛先生·2024-01-23 09:36

MIT - 线性代数-LU_LDU分解|单位矩阵

麻省理工学院-MIT-线性代数第四讲https://www.bilibili.com/video/BV1GD4y1x7Za/?

Cupid_BB·2024-01-23 09:35

线性代数的学习和整理23：用EXCEL和python 计算向量/矩阵的：内积/点积，外积/叉积

目录1乘法1.1标量乘法(中小学乘法)1.1.1乘法的定义1.1.2乘法符合的规律1.2向量乘法1.2.1向量：有方向和大小的对象1.2.2向量的标量乘法1.2.3常见的向量乘法及结果1.2.4向量的其他乘法及结果1.2.5向量的模长（长度）模长的计算公式1.2.6距离2向量的各种乘法2.1向量的标量乘法（即：向量乘1个常数）2.2通用的向量/矩阵乘法(MatrixMultiply)2.3向量的内

奔跑的犀牛先生·2024-01-23 09:00

chapter12-实战成绩通知短信系统（下）

成绩短息通知服务的源码共分为两种：第一种为线性的程序，逻辑简单，但是格式杂乱；第二种为以类作为基础，封装了各种函数，逻辑较为复杂，但是格式清晰。

君若雅·2024-01-23 08:57

matlab数学建模——线性规划、0-1整数规划

线性规划为了完成一项任务或达到一定的目的，怎样用最少的人力、物力去完成或者用最少的资源去完成较多的任务或达到一定的目的，这个过程就是规划。

artly1·2024-01-23 08:42

MIT 线性代数 10.四个基本子空间以及把矩阵当成一个向量

1.列空间2.零空间3.行空间A的所有行的线性组合，即A的转置的列空间4.的零空间,有时我们也叫的左零空间微信图片_20220406175009.png列空间和零空间前面求的解已经提到过，其实不用继续做过多讲解这里说一下行空间和零空间还是以之前的矩阵例子我们知道消元的过程可以用表达这边我们直接写出

光能蜗牛·2024-01-23 08:31

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【下、实验部分（二）】）

实验原理部分见【上、原理部分】实验一~实验三见【中、实验部分（一）】实验内容（及结论）四、实验四1、实验描述：非线性SVM分类。

不是AI·2024-01-23 08:02

数据结构二：线性表之顺序表（不定长顺序表）的设计与实现

本篇博客详细总结数据结构中的第一种结构:线性表之不定长顺序表，主要从以下几个方面梳理：线性表的定义、顺序表的概念、顺序表的基本操作：增删改查的基本思想及代码实现、基本操作的算法效率分析(时间复杂度和空间复杂度

未来可期，静待花开~·2024-01-23 08:52

我们是多重次元的生命体

图片发自App普世的对时间的观点，认为时间是线性的，从A点到B点，是独立于意识以外的客观事实，这是源于对时间的一种理性科学推论。

伊莉亚Eliya_光谱红天行者·2024-01-23 08:09

[数据结构]顺序表

1、顺序表的概念及结构1.1线性表线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。

Dream_Snowar·2024-01-23 08:40

回顾2023年总结和2024年计划

万字年阅读量为34.6万次今年最佳文章是《一起来学孟德尔随机化(MendelianRandomization)》不完全统计，帮助10余位粉丝成功发表了文章5.与我互动最多的用户二、2024年计划1.发布逻辑回归和线性回归的阈值函数

天桥下的卖艺者·2024-01-23 07:29

为什么高斯核可以将任意的数据映射为线性可分

背景：在非线性可分的场景下，无法通过linear的超平面进行分割，所以希望把样本点映射到高维空间，再对高维空间的样本点进行线性分割。但由于在高维空间计算样本点的内积非常复杂，因此陷入了僵局。

Andy_Ren·2024-01-23 07:43

神经网络算法与逻辑回归：优势与差异

神经网络算法和逻辑回归都是预测模型中的重要工具，但它们在处理复杂和非线性问题时表现出不同的性能。本文将深入探讨神经网络算法相对于逻辑回归的优势，以及它们在不同场景下的适用性。

幻风_huanfeng·2024-01-23 07:29

深度学习-多层感知器-建立MLP实现非线性二分类-MLP实现图像多分类

多层感知器（Multi-LayerPerceptron）（人工神经网络）多层感知器模型框架MLP用于非线性分类预测在不增加高次项数据的情况下，如何通过MLP实现非线性分类预测MLP模型框架MLP实现多分类预测实战准备

小旺不正经·2024-01-23 07:05

随机森林中每个树模型分裂时的特征选取方式

这种方式可以减少模型的方差，使得模型更加鲁棒，防止模型出现过拟合的现象。同时，由于每棵树都是使用不同的特征子集进行分裂的，因此每棵树的结构都不同，可以提高模

今天也要加油丫·2024-01-23 07:31

算法学习系列（二十五）：质数

目录引言一、质数概念二、质数的判定1.试除法三、分解质因数四、筛质数1.埃氏筛法2.线性筛法引言接下来的几篇文章主要用来讲解数学知识，这个数学可谓是很重要的，不论是算法竞赛还是找工作面试，这个数学知识还是会经常考的

lijiachang030718·2024-01-23 06:53

opencv#31 非线性滤波——中值滤波

在滤波器的范围内，将滤波器所覆盖的图像的像素，进行排序后，选取序列中中间位置的数值作为滤波后的结果，此过程不含任何线性操作，所以称为非线性滤波，对图像中数据进行排序可以很好的移除掉某些区域中突然出现的较大值

许嘘嘘·2024-01-23 06:37

opencv#30 线性滤波

均值滤波原理均值滤波步骤Step1:求和。Step2:计算平均值。所谓均值滤波，就是求平均值的意思。我们假设在一个3*3的范围内有一个图像，其中这个图像每一个像素可能含有噪声，也可能不含噪声，我们是不知道的，因此通过均值滤波的方式，对图像中所有像素进行求和，并除以像素个数，得到的结果就是滤波后的结果，将3*3区域的中心位置更改为滤波后的平均值，这样的过程就是均值滤波。均值滤波和图像的卷积操作相类似

许嘘嘘·2024-01-23 06:03

数学建模-Lingo学习

文章目录数学建模-Lingo学习注意：Lingo的变量:入门案例用Lingo解方程题1(两个等式方程组成的方程组)题2(两个等式方程和两个不等式方程组成的方程组)线性规划基础题集合&矩阵工厂引题!

专注做好一件事·2024-01-23 06:59

河北大学数学模型

四简述什么是指派问题五在汽车生产模型中，有约束条件x1，x2，x3=0或＞=80，请将其化为非线性约束形式建模题等额本息还款分配名额原料供应厂生产车间的运输问题写LINGO代码论述题结合所学的传染病模型

北京理工大学软件工程·2024-01-23 06:20

Wise-IoU论文个人理解

这个是论文作者自己写的博客论文的introduciton和relatedwork可以细看作者的博客或者论文论文代码:github代码论文目的近年来的研究大多假设训练数据中的示例有较高的质量，致力于强化边界框损失的拟合能力

yuanjun0416·2024-01-23 04:17

零基础"机器学习"自学笔记|Note5:多变量线性回归

05多变量线性回归5.1多维特征在之前的学习过程中，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型。

木舟笔记·2024-01-23 04:32

141基于matlab的齿轮系统非线性动力学特性分析

基于matlab的齿轮系统非线性动力学特性分析，综合考虑齿侧间隙、时变啮合刚度、综合啮合误差等因素下，参数阻尼比变化调节下，输出位移、相图、载荷、频率幅值结果。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-01-23 04:09

每日OJ题_算法_二分查找①_力扣704. 二分查找

但是，二分查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。

GR鲸鱼不跑步·2024-01-23 04:21

数据结构—线性栈（通过数组实现）C语言描述

线性栈（通过数组实现）**栈模型**C代码实现**代码注释非常详细，可直接编译运行**////Createdbywenon2021/9/20.

toptap8_nn·2024-01-23 03:09

Transform模型

然后将这些词向量输入到多层Transformer网络中，通过自注意力**（self-attention）机制来学习词与词之间的关系，编码其上下文信息，再通过一个前馈网络**经过非线性

东石有海·2024-01-23 03:08

电能质量：频率和电压幅值（学习输出）

电能质量是衡量供电公司提供的电力是否是理想供电是否符合一定的标准，以及用电方的非线性负荷对电网是否造成污染的标准体现。

bellaloca·2024-01-23 03:09

用哲学提高自己的认知能力

换言之，我们对时间的看法常是直线性、可累积、可补偿的，总是预想退休后可以一劳永逸

木哲·2024-01-23 01:34

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (I)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录前言I.从高斯-牛顿法II.到阻尼高斯-牛顿法III.再到列文伯格-马夸尔特法1.列文伯格-马夸尔特法的由来

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (II, Python 简单实例)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(II,Python简单实例)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录0

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从牛顿迭代法到高斯-牛顿法 (实例篇 V)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(实例篇V)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(I)非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:01

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 狗腿法 Powell‘s Dog Leg Method (II, Python 简单实例)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell‘sDogLegMethod(II,Python简单实例)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell‘sDogLegMethod

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:59

C语言实现常用数据结构：简要一览（第1篇）

线性表最简单的一种数据结构，具有相同类型的数据元素组成的序列。顺序表、链表是其两种简单实现。备注：数组也可以算一种简单的线性表。

哪有岁月静好·2024-01-23 00:40

线性代数的本质 P1-00-序言

学习的视频参见b站上《线性代数的本质》，有兴趣的朋友可以去看看。《线性代数的本质》P1-00-序言其实看到这些批判的时候觉得挺震撼的，想一想好像这么多年来没有学过数学一样。高

结城明日奈_7e51·2024-01-23 00:00

数据结构之图

图图是一种非线性结构，由顶点和边构成，我们可以将图抽象的表示为一组顶点和边的集合我们将顶点看作节点，将边看作各个节点的引用(指针)，我们就可以将图看作是一种从链表拓展过来的数据结构图的常见类型与属于根据边是否有方向

༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀·2024-01-23 00:10

寒假思维训练day10 浅谈状态机DP

DP的本质，状态机DP的理论部分：1、本质(我自己对它的浅薄认识)：当事物只有有限个状态，并且每个状态的联系形成的图是一个拓扑图，我们就可以用具有后效性（或者是前效性）的拓扑序解决这个问题（即用动态规划线性解出答案

嘗_·2024-01-23 00:37

施密特正交化公式如何理解和记忆

在线性代数课程中，有一个长相比较狰狞的施密特正交化公式。对于初次接触它的同学来讲，如何理解和记忆该公式还是有一定难度的。这部分内容如果和高等数学的相关知识点结合起来，就会相对容易一些。

解冒号·2024-01-23 00:09

关于写作那些事

写作是将网状的思维，通过线性的方式表达出来。作者要像传球一样，将球传给读者，要保证读者能稳稳地接住你的球，所以作者写文章一定要有逻辑性，要有大框架，要表达清楚！

Rachel_314f·2024-01-23 00:15

动态规划の线性——摘花生,最低通行费,方格取数,传纸条，最长上升子序列の系列

摘花生dp(7/100)裸dp题，还记得去年我准备转专业的时候，那时候语法都不怎么会，随便听到个动态规划的词上网上搜着学，愚笨的我怎么啃都不明白。稀里糊涂跌跌撞撞混过一年，或许还是什么都没有学会。对于走格子这种问题，知乎上有一篇写的很好。我去年看这篇文章，才大概的懂了一些问题#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intf[N][N];intn,m;voi

菜·肉多多·狗·2024-01-22 23:36

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