线性方程组

算法与数据结构八日谈之五——数学相关

a:gcd(b,a%b);}扩展欧几里得算法求乘法逆元也可利用费马小定理和快速幂直接求出乘法逆元快速乘法在模数大于int范围时直接乘可能会溢出，可以用基于二分的加法来代替乘法快速幂模线性方程组中国剩余定理
一只蒟蒻·2015-07-05 17:08

【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(06)直接求解线性方程组

        本博客所有文章分类的总目录：【总目录】本博客博文总目录-实时更新 开源Math.NET基础数学类库使用总目录：【目录】开源Math.NET基础数学类库使用总目录前言在前几篇关于Math.NET的博客中(见上面链接)，主要是介绍了Math.NET中主要的数值功能，并进行了简单的矩阵向量计算例子，接着使用Math.NET的矩阵等对象，对3种常用的矩阵数据交换格式的读写。一方面可以了解M
asxinyu·2015-07-03 15:00

【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(16)C#计算矩阵秩

基础数学类库使用总目录：【目录】开源Math.NET基础数学类库使用总目录上个月对Math.NET的基本使用进行了介绍，主要内容有矩阵，向量的相关操作，解析数据格式，数值积分，数据统计，相关函数，求解线性方程组以及随机数发生器的相关内容
asxinyu·2015-07-03 15:00

【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(16)C#计算矩阵秩

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asxinyu·2015-07-03 15:00

【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(06)直接求解线性方程组

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asxinyu·2015-07-03 15:00

第2章 梅西法 阅读

比如乒乓球赛，成对比较数据就是两个人PK的结果；网页排序，成对比较数据可以是两个网页的流量……  梅西法的主要思路是构造一个最小二乘系统，解线性方程组，得到评分向量r。
u011300443·2015-06-30 23:00

高斯消元法

高斯消元法(GaussElimination)分析&题解&模板——czyuan原创高斯消元法，是线性代数中的一个算法，可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。
a809146548·2015-06-29 15:00

算法导论28（矩阵运算）

28.1求解线性方程组Ax=b,PA=LU⇒LUx=Pb⇒Ly=Pb,Ux=y28.2矩阵求逆AX=E⇒Axi=eiAxi=ei,PA=LU⇒Lyi=Pei,Uxi=yi28.3对称正定矩阵和最小二乘逼近推论
hz5034·2015-06-26 10:00

高斯-约当（Gauss-Jordan）消元法

选主元的高斯-约当（Gauss-Jordan）消元法在很多地方都会用到，例如求一个矩阵的逆矩阵、解线性方程组（插一句：LM算法求解的一个步骤），等等。
expleeve·2015-06-26 10:16

解线性方程组

阅读更多packagegaodai.matrix;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Scanner;publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscanner=newScanner(System.in);System.out.print
qiuwanchi·2015-06-24 10:00

解线性方程组

package gaodai.matrix; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class Test { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Sc
qiuwanchi·2015-06-24 10:00

cuda并行编程之求解ConjugateGradient(共轭梯度迭代)丢失dll解决方案

在进行图像处理过程中，我们经常会用到梯度迭代求解大型线性方程组；今天在用cuda对奇异矩阵进行求解的时候，出现了缺少dll的情况；报错如下图：缺少cusparse32_60.dll缺失cublas32_
gggg_ggg·2015-06-23 19:00

conjugate gradient method (共轭梯度法)

ConjugateGradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一
zbxzc·2015-06-17 13:14

conjugate gradient method (共轭梯度法)

ConjugateGradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一
u014568921·2015-06-17 13:00

[线性代数] 常用定义与公式

线性方程组的矩阵消元法用同解变换化简
·2015-06-12 08:00

中国剩余定理求解同余线性方程组—（互素和非互素的情况）

数论——中国剩余定理(互质与非互质)中国剩余定理非互质中国剩余定理中国剩余定理是中国古代求解一次同余方程组的方法，是数论中的一个重要定理。设m1，m2，m3，...，mk是两两互素的正整数，即gcd(mi,mj)=1，i!=j，i,j=1,2,3,...,k.则同余方程组：x=a1(modn1)x=a2(modn2)...x=ak(modnk)模[n1,n2,...nk]有唯一解，即在[n1,
Dream_going·2015-06-07 22:19

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第六章 参数估计与R实现（上）

rootSolve：给定n个(非线性)方程，求解n个根uniroot.all()@rootSolve：在一个区问内求解一个方程的多个根BBsolve()@BB：使用Barzilai-Borwein步长求解非线性方程组
机器学习算法与Python实战·2015-05-22 21:00

最小二乘法（一般形式和矩阵形式）

若A为m×n的矩阵，b为m×1的矩阵，则Ax=b表达了一个线性方程组，它的normalequation的形式为ATAx=ATb。当Ax=b有解时
Sunshine_in_Moon·2015-05-17 21:00

【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(17)C#计算矩阵条件数

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DotNet开源大本营·2015-05-05 08:00

单应矩阵计算 findHomography和getPerspectiveTransform区别

本文转自：http://blog.csdn.net/abc20002929/article/details/8709902两者联系：   都用于计算单应矩阵，即解一个线性方程组。
Sunshine_in_Moon·2015-05-04 11:00

【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(16)C#计算矩阵秩

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DotNet开源大本营·2015-05-04 06:00

6) 克莱姆（gramer）法则

1.规律 齐次线性方程组（零解也叫平凡解） 2.习题 A1,那么第1列就为c（2，4，-1，-4）A2,那么第2列就为c（2，4，-1，-4）A3,那么第3列就为c（2，4，-1，-4）A4,那么第4列就为
开拓者-2015·2015-04-27 00:00

杜立特尔法解方程组

利用上述子程序解线性方程组AX=bk（k=1,2，…，10），其中A=1 2 4 7 11 16 2 3 5 8 12 17 4 5 6 9 13 18 7 8 9 1014 19 1112131415
qdbszsj·2015-04-25 18:00

三种迭代法解方程组（雅可比Jacobi、高斯-赛德尔Gaisi_saideer、逐次超松弛SOR）

分析用下列迭代法解线性方程组4-10-100      0-14-10-10       50-14-10-1       -2-10-14-10       50-10-14-1       -200
qdbszsj·2015-04-25 18:00

【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(15)C#计算矩阵行列式

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DotNet开源大本营·2015-04-23 07:00

2) 矩阵的运算

(知道的可以回复一下，谢谢)4.线性方程组的矩阵形式：5.方阵的幂：6.矩阵的转置：At7.对称和反对称
开拓者-2015·2015-04-23 00:00

UVA10202Pairsumonious Numbers

若没有，输出Impossible思路：线性方程组，看了题解才会做，比赛的时候都没什么人做说明大家其实挺LOW的。给a排序，其
beihai2013·2015-04-20 10:00

压缩感知中的数学知识：线性方程组的解

转自彬彬有礼的专栏http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/41577721题目：压缩感知中的数学知识：线性方程组的解==================
geekmanong·2015-04-06 14:00

（9.1.4）向量组的线性相关性

1-线性表示1-数学概念2-定律2-向量组的线性相关性2-向量组的秩3-线性方程组的解的结构1-线性表示1.1-数学概念1.2-定律2-向量组的线性相关性2-向量组的秩3-线性方程组的解的结构
fei20121106·2015-04-05 10:00

（9.1.3）线性代数之矩阵变换和线性方程组

1-初等变换1-定义2-示例3-定律2-矩阵的秩1意义2-定理3-线性方程组求解1-定律2-例题1-初等变换1.1-定义1.2-示例1.3-定律2-矩阵的秩2.1意义2.2-定理若A~B，则R(A)=R
fei20121106·2015-04-05 10:00

Cholesky分解法

Cholesky分解法又叫平方根法，是求解对称正定线性方程组最常用的方法之一。对于一般矩阵，为了消除LU分解的局限性和误差的过分积累，采用了选主元的方法，但对于对称正定矩阵而言，选主元是不必要的。 
acdreamers·2015-03-26 21:27

Cholesky分解法

Cholesky分解法又叫平方根法，是求解对称正定线性方程组最常用的方法之一。对于一般矩阵，为了消除LU分解的局限性和误差的过分积累，采用了选主元的方法，但对于对称正定矩阵而言，选主元是不必要的。 
ACdreamers·2015-03-26 21:00

总结人工智能需要的数学知识

矩阵必不可少，线性代数是基础–参考一些中文教材入门，然后看看GilbertStrang的IntroductiontoLinearAlgebra，矩阵计算更复杂的是求线性方程组–数值计算微积分是涉及函数及其形式变换图论
yinlili2010·2015-02-26 15:00

【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(06)直接求解线性方程组

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DotNet开源大本营·2015-02-19 08:00

高斯消元法~get√

高斯消元法，是线性代数中的一个算法，可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。高斯消元法的原理是：若用初等行变换将增广矩阵化为，则AX=B与CX=D是同解方程组。
PJQOOO·2015-02-11 17:00

线性代数笔记（线性方程组、线性空间，线性变换）

1）系数矩阵，未知向量，右端常量；2）方程组相容：方程组有解；3）奇次线性方程，平凡解，非平凡解；4）n元奇次线性方程组有非零解的充要条件为A的秩小于n；5）基础解系；基础解系中的所含解向量个数=自由未知量个数
hawksoft·2015-01-25 10:00

c语言实现,用最小二乘法求解方程数多于未知变量的线性方程组的最适解(即矛盾方程组)

 一、代码：/*************************************************************************** *           ArgMin.h * Author   * FriAug 517:18:472005 * Copyright 2005   * Email   *******************************
wejoncy·2015-01-20 22:00

MyMathLib系列(行列式计算3)

到今天，行列式和线性方程组部分就完成了。
hawksoft·2014-12-21 22:00

压缩感知中的数学知识：线性方程组的解

题目：压缩感知中的数学知识：线性方程组的解====================引言====================有关“线性方程组的解”这个问题实在是太基础的一个线性代数问题，本也不想去讨论它
jbb0523·2014-11-28 17:00

高斯消元算法 详解

    对于正在学习或已经学完线性代数的同学来说，高斯消元并不算是一个新的知识点（假如你在课堂上认真听讲并且没有挂科的话）    首先来看一下什么是高斯消元，其实说白了，就是线性代数里通过矩阵求线性方程组的解
wr132·2014-11-27 19:00

[数论] 高斯消元（整型和浮点型）

高斯消元法：数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法）（英语：GaussianElimination），是线性代数中的一个算法，可用来为线性方程组求解，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。
sr19930829·2014-11-27 19:00

浅谈数值稳定性

比如在机器学习算法中我学过的Logistic回归的牛顿迭代解法，在牛顿迭代时需要解线性方程组，由于Hessian矩阵是对称正定的，用Cholesky矩阵分解不但可以大大减少运算量，而且还具有很好的数值稳定性
acdreamers·2014-11-26 14:09

浅谈数值稳定性

比如在机器学习算法中我学过的Logistic回归的牛顿迭代解法，在牛顿迭代时需要解线性方程组，由于Hessian矩阵是对称正定的，用Cholesky矩阵分解不但可以大大减少运算量，而且还具有很好的数值稳定性
ACdreamers·2014-11-26 14:00

因子分析(Factor analysis)

这和解多元线性方程组是一样的道理，就是自变量的个数多于非线性相关的方程的个数，这必然导致解的不唯一，虽然在解方程
90Zeng·2014-11-21 21:00

MIT Linear Algebra 笔记汇总

方程组的几何解释问题从我们能轻松搞定的简单方程组开始入手，下面的方程组是很容易解的矩阵就是集中关注线性方程组系数的产物，把方程组左边的系数按照一定的规则提取出来 图片中的方程组可以表示为A*X=C.我们看到的上面方程组的解可以看做是两个直线的交点对于下图中左上的三元一次方程组
u011368821·2014-11-16 21:00

最小二乘法的一般形式和矩阵形式原理推导和代码实现

若A为m×n的矩阵，b为m×1的矩阵，则Ax=b表达了一个线性方程组，它的normalequation的形式为ATAx=ATb。当Ax=b有解时（即
poxiaozhuimeng·2014-11-14 14:46

【线性代数】线性方程组的求解

    上一篇文章讲述了Ax=0的解和矩阵A的零空间，这里我们讨论Ax=b的解以及矩阵A的列空间。    Ax=0是肯定有解的，因为总存在x为全零向量，使得方程组成立。而Ax=b是不一定有解的，我们需要高斯消元来确定。我们还是利用上一篇讲述了Ax=0的解的矩阵A来举例说明：我们可以得到上述方程组的增广矩阵(等式右侧不是全零向量，消元时值会改变，所以需要用增广矩阵)如下：然后我们进行高斯消元可以得到
tengweitw·2014-11-08 15:00

hdu 1573 X问题 ，模线性方程组

求在小于等于N的正整数中有多少个X满足：Xmoda[0]=b[0],Xmoda[1]=b[1],Xmoda[2]=b[2],…,Xmoda[i]=b[i],…(0 #include #include #include usingnamespacestd; typedeflonglongll; llex_gcd(lla,llb,ll&x,ll&y){ if(a==0&&b==0)return-1
yew1eb·2014-11-05 19:00

[DEEP LEARNING An MIT Press book in preparation]Linear algebra

2.3Identityandinversematrices在线性方程组的求解当中，Identity和inversematrice有很重要的作用，详细求解例子如下
sunbaigui·2014-10-10 22:00

[JWFD开源工作流]流程图是否可以成为一个非线性方程?

个节点可以已各种拓扑关系实现连接,包括并行,串行,分支和汇聚,嵌套分支,而且在节点中,我们可以嵌入线性方程,并且这些方程的计算结果还可以在流程图中以参数的形式去传递,配合自动运行控制器,而最终形成一个复杂的线性方程组及其计算结构
comsci·2014-08-21 09:00
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