线性方程

线性方程（组）的求解

解下列方程组：（1）（2）（3）（4）%求得唯一解，x的第一分量是x,第二分量是yA=[12;3-2];B=[1;4];x=A\B;>>A=[12;3-2];B=[1;4];x=A\Bx=1.2500-0.1250%求得一特解A=[121;3-21];B=[1;4];x=A\B;>>A=[121;3-21];B=[1;4];x=A\Bx=1.2500-0.12500%最小二乘近似解A=[12;3-
Fan_nie·2020-07-04 05:58

组卷积（group convolution）的理解

后来研究学者基于卷积的基本计算方式广义线性方程（或多元多项式方程）发现，当卷积网络中卷积核个数增多时，会出现卷积冗余
Bill_zhang5·2020-07-04 04:30

由二阶常系数线性方程的通解反推方程

由二阶常系数线性方程的通解反推方程@(微积分)引例是这样的：设cosx与xex为某n阶常系数线性齐次方程的两个解，则最小的n=？，相应的首项系数为1的方程是？
DrCrypto·2020-07-04 02:00

MATLAB新手简明使用教程（五）——使用matlab求解线性方程组——新手来看，保证看懂。

本期目标：在数学中经常遇见的一个问题就是方程求解，特别是线性代数中，很经常遇见线性方程组的求解问题，今天就来用Matlab来探讨线性方程组的求解问题。正文
ChuckieZhu·2020-07-04 01:19

MATLAB求解非齐次线性方程组

求非齐次线性方程组Ax=b的特解，可直接使用命令A\b，求解齐次线性方程组的通解，可以使用函数null或rref来实现。命令含义B=null(A,'r')求系数矩阵为A的齐次线性方程
dif90304·2020-07-04 00:04

神经网络中的激活函数

z的方程与线性方程非常相似，取值范围从+∞到-∞如果神经元的值可以从负无穷到正无穷变化，
人工智能遇见磐创·2020-07-03 17:00

高斯消元法解线性方程组（C++实现）

最近在学数值分析，正好学到求解线性方程组。就自己动手简单实现了一下。关于本算法的原理可以在《数值分析》第5版（李庆扬编），对应于该书的P145页，详细讲解了公式。
zhutou1280·2020-07-02 17:57

R语言非线性最小二乘法

当对真实世界数据建模进行回归分析时，我们观察到模型的方程很少是给出线性图的线性方程。大多数情况下，现实世界数据模型的方程式涉及更高程度的数学函数，如3或sin函数的指数。
猪逻辑公园·2020-07-02 16:14

PKU_算法_分类

主流算法：1.搜索//回溯2.DP（动态规划）3.贪心4.图论//Dijkstra、最小生成树、网络流5.数论//解模线性方程6.计算几何//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长7.组合数学//Polya
ChipArtist·2020-07-02 14:18

共轭梯度法（Conjugate Gradient）

ConjugateGradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一
MAUM·2020-07-02 11:40

数学在计算机方面的应用

以下摘自：果壳网@sixdegree从计算机系课程的角度：微积分：计算机建模线性代数(很重要)：很多问题最终都能化为求解线性方程组问题；线性代数知识还常在机器学习或数据挖掘中被用来降低数据的维度概率论,
那个帅比·2020-07-02 08:16

计算方法实验（五）：高斯列主元消去法

Gauss列主元消去法数学原理高斯（Gauss）列主元消去法：对给定的nnn阶线性方程组Ax=bAx=bAx=b，首先进行列主元消元过程，然后进行回代过程，最后得到解或确定该线性方程组是奇异的。
頔潇·2020-07-02 01:47

计算方法实验（四）：牛顿迭代法

Newton迭代法数学原理求非线性方程f(x)=0f(x)=0f(x)=0的根x∗x^{*}x∗，牛顿迭代法计算公式x0=αx_{0}=\alphax0=αxn+1=xn−f(xn)f′(xn)x_{n
頔潇·2020-07-02 01:46

线性方程组解的分析：唯一解，无穷多解以及无解

本文将总结关于线性方程组解的知识点。线性方程组定义1线性方程组：我们将形如下式的方程组称为线性方程组。
guoziqing506·2020-07-02 01:46

闲话矩阵论

当然书中主要是针对有限维的情况来讨论的，这样的话就可以用向量和矩阵来表示线性空间和线性变换，同其他的数学形式一样，矩阵是一种表达形式（notation），而这一方面可以简洁地表达出我们平时遇到的如线性方程和协方差关系的协方差矩阵等
faceRec·2020-07-01 23:45

MATLAB 矩阵的化简rref()函数

在用MATLAB求解线性方程组的时候，可以使用rref()函数对矩阵进行化简，从而很方便直观的得到原方程的解，举一个简单的例子：解下列线性方程组则用MATLAB的rref函数解上述方程组的代码如下A=[
hacker_G·2020-07-01 23:01

计算方法之非线性方程组求解

非线性方程求根数值解法实验目的（1）通过对二分法与牛顿迭代法做编程练习和上机运算，进一步体会二分法和牛顿法的不同。（2）编写割线迭代法的程序，求非线性方程的解，并于牛顿迭代法作比较。
beckyUp·2020-07-01 18:23

【矩阵】高斯消元

参考博客：luoguP3389【模板】高斯消元法线性方程组（高斯消元）f_zyj高斯消元—kuangbin解线性方程组——高斯消元の板子高斯消元：【前置知识】:高斯消元有一个很重要的应用就是求解线性方程组
Z_sea·2020-07-01 15:20

MATLAB学习笔记——线性方程与线性系统

使用矩阵解线性方程组使用MATLAB通过矩阵方式解线性方程组A=[121;261;114];b=[2
ZPeng_csdn·2020-07-01 15:05

计算矩阵的逆和行列式的值(高斯消元+LU分解)

还有一种做法是按照高斯消元接线性方程组的方式求解n次线性方程组，这样复杂度为O(n
月本_诚·2020-07-01 13:51

二阶线性微分方程解的结构（齐次与非齐次）+ 常数变易法 | 高阶微分方程（二）

一、线性微分方程的解的结构1.1二阶齐次线性方程y′′+P(x)y′+Q(x)y=0(1)y''+P(x)y'+Q(x)y=0\tag{1}y′′+P(x)y′+Q(x)y=0(1)定理1：如果函数y1
Sany 何灿·2020-07-01 13:41

MATLAB学习笔记（1）MATLAB概述与基本知识

记录一些经典函数的简单用法，函数的复杂用法遇到之后单独记录MATLAB能做什么1.MATLAB包含了大量函数，可以显示二维三维函数2.进行函数分析，例如寻找函数零点或最小值3.求解线性方程组与特征值4.
Ricerfc·2020-07-01 12:23

非线性回归（Non-linear Regression）学习笔记

非线性回归（Non-linearRegression）1.概率:1.1定义概率§robability:对一件事情发生的可能性的衡量1.2范围00.5（恶性），Malignant=1再重新模拟后的线性方程就无法准确分类了
Moelimoe·2020-07-01 11:20

scikit-learn：回归分析—一元非线性回归

一元二次方程：一元三次方程：一元n次方程：（二）案例1.建模逻辑一元非线性回归方程转为多元一次回归方程2.实操关键点提示：把一元非线性方程转化为多元线性方程的方法转化的方法是PolynomialFeat
梦寐_·2020-07-01 09:36

机器学习 一元非线性回归模型

这时，通常是选配一条比较接近的曲线，通过变量替换把非线性方程加以线性化，然后按照线性回归的方法进行拟合。
Mestarxh·2020-07-01 06:22

python计算信息熵、信息增益和信息增益率

往期博客：线性方程组的迭代法python代码实现函数插值法之牛顿插值法python代码实现数值积分python代码实现数值微分python代码实现文章目录信息熵定义函数参数说明实例运行信息增益定义函数参数说明实例运行信息增益率定义函数实例运行总结信息
一只不爱晒太阳的猫·2020-07-01 06:07

吴恩达机器学习课程笔记——第一周

例子如下：单变量线性方程，就是我们初中就学的一元一次函数。
这就是一头猪·2020-07-01 05:08

Conjugate gradient method

一种求解数学特定线性方程组Ax=b的数值解的迭代方法。要求矩阵A对称（symmetric）且正定（positivedefinite）。Ax=b是数值求解常见的偏微分方程，可以用Cholesky分解。
Qinginging·2020-07-01 03:32

Day3 Linear Classification 1

LinearClassification之前有学习过LinearRegression，在图像识别中基本相似，使用一个线性方程，根据输出结果判断到底是属于哪一类，下图等号右侧的每一个字母都代表了一个矩阵。
宁艾瑜·2020-06-30 21:44

计算方法

误差E（x）---绝对误差Er（x）---相对误差非线性方程二分法迭代法X0初始近似Xn第n次近似g（x）迭代函数Xn+1=g（Xn）迭代格式g（x）迭代函数收敛条件p18牛顿法Xn+1=Xn-f（Xn
Scallions_·2020-06-30 20:51

吴恩达机器学习课程笔记——第一周

例子如下：回归函数图示单变量线性方程，就是我们初中就学的一元一次函数。
lan_ha·2020-06-30 18:36

SVD解线性方程组——秘密大起底

奇异值分解（SVD）是计算机视觉领域中一种使用最为广泛的矩阵分解技术。我们已经知道了一个矩阵A可以分解为下面这样一种形式：A=VDV'（1），这里V是一个正交矩阵（AA'=I），V'代表V的转置，D是一个对角矩阵，对角矩阵A中的每一个对角元都是A的特征值。对于一个方阵A，我们总能找到一种特征值分解的方式，A可以表达为（1）所示的形式，但当A不是一个方阵时，我们需要知道是否也存在一个相似的分解方法。
zjuzly·2020-06-30 16:26

Python 实现多层前向神经网络

一层中加权求和，根据非线性方程进行转化输出；理论上，如果有足够多的隐藏层和足够大的训练集，可以模拟出任何方程；二、设计神经网络结构使用神经网络之前，必须要确定神经网络的层数，以及每层单元的个数；为了加速学习过程
Promise_魅眸·2020-06-30 15:05

scipy- linalg以及矩阵相关知识学习

1.det(A)行列式行列式在数学中，是由解线性方程组产生的一种算式，是取自不同行不同列的n个元素的乘积的代数和。
超级无敌的小咩～·2020-06-30 14:42

支持向量机（SVM）和python实现（一）

问题的提出若存在一个样本集，其中有两类数据，我们希望将他们分类像上图(a)那样的样本集，SVM的目的就是企图获得一个超平面（在这个例子中超平面是一个直线），这个超平面可以完美的分割不同的数据集，我们用下面的线性方程来表示这个超平面
无聊的六婆·2020-06-30 12:41

特征值和特征向量（三）

定理：n阶矩阵A的n个特征值就是其特征方程的n个跟；而A的属于特征值的特征向量就是其次线性方程的非零解。例：求的特征根和特征向量解：，
小时候挺菜·2020-06-30 12:00

MATLAB程序设计教程(7)——MATLAB解方程与函数极值

第7章MATLAB解方程与函数极值7.1线性方程组求解7.2非线性方程数值求解7.3常微分方程初值问题的数值解法7.4函数极值7.1线性方程组求解7.1.1直接解法1．利用左除运算符的直接解法对于线性方程组
ysuncn·2020-06-30 09:44

[数学]线性方程组的解、SVD

://blog.csdn.net/youngpan1101/article/details/54574130作者：宋洋鹏（youngpan1101）邮箱：[email protected]齐次线性方程组
youngpan1101·2020-06-30 09:56

低秩矩阵分解（low-rank matrix factorization）

14\begin{cases}\2x+3y+z=10\\\3x+y+z=7\\\6x+2y+2z=14\end{cases}⎩⎪⎨⎪⎧2x+3y+z=103x+y+z=76x+2y+2z=14对于上面的线性方程组
叫我咸鱼就好·2020-06-30 08:02

齐次线性方程组和非齐次线性方程组

定义齐次线性方程组:等式右侧常数项全部为0非齐次线性方程组:等式右侧常数项不全部为02.齐次方程组的求解将系数矩阵化为行阶梯形矩阵，记全为0的行数量为r=n-R(A)。
yaoyaoqiekenaoo·2020-06-30 06:47

线性代数(十) ： 矩阵的列空间与零空间

列空间和零空间可以用来求解一个线性映射的值域以及讨论线性方程组解的情况以及可逆性0本节用到的概念：线性组合，子空间线性映射1矩阵与列向量一个矩阵乘一个列向量可以理解为这个矩阵中所有列向量的线性组合比如：
方橙·2020-06-30 04:32

三十分钟理解：矩阵Cholesky分解，及其在求解线性方程组、矩阵逆的应用

写一篇关于Cholesky分解的文章，作为学习笔记，尽量一文看懂矩阵Cholesky分解，以及用Cholesky分解来求解对称正定线性方程组，以及求对称正定矩阵的逆的应用。
大饼博士X·2020-06-29 23:04

线性代数笔记——(非)齐次线性方程组的解的向量形式

一、齐次线性方程组的解的向量形式1、齐次线性方程组有非零解的条件如果AX=0是F上的齐次线性方程组，那么下列论断等价：（1）AX=0有非零解；（2）（3）A的列向量组线性相关.2、定理10如果F上的矩阵
勿幻想·2020-06-29 22:08

BP神经网络（四）--梯度下降法python实例

由于这条曲线近似于直线，所以用线性方程做拟合。我们假设线性方程式为：h(Θ)(x(i))=Θ0+Θ1x(i)h_{(\Theta)}(x^{(i)})=\Theta_0+\Theta_1
wyssailing·2020-06-29 22:04

透视投影

两个透视投影都需要先计算投影矩阵，倾斜校正那一篇是通过解线性方程组求的变换矩阵，而这一篇是通过奇异值分解求的
whu10080·2020-06-29 18:03

使用Python的SymPy库解决数学运算问题

本文使用Python语言的NumPy库，解决数学运算问题中的线性方程组问题、积分问题、微分问题及矩阵化简问题，结果准确快捷，具有一定的借鉴意义。1.Sympy库简介SymPy一个用于符
王航臣的博客·2020-06-29 18:28

多元线性回归方程原理及其推导

多元线性方程原理及推导概念1.在统计学中，线性回归方程是利用最小二乘函数对一个或多个自变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
是神雕大侠哦~·2020-06-29 18:37

超定线性方程组最小二乘解推导

文章目录超定线性方程组定义超定线性方程组的解最小二乘法公式推导最小二乘解超定线性方程组定义  超定方程组是指方程个数大于未知量个数的方程组。
蓝泡泡@·2020-06-29 17:51

台大郭彦甫matlab教程笔记（1）——操作界面与矩阵操作

学习大纲一、操作界面与矩阵操作二、结构化程式与自定函数三、变数与存取四、初阶绘图五、进阶绘图六、图形界面设计七、影像处理八、数值微积分九、方程式求根十、线性方程式与线性系统十一、统计十二、回归与内插一、
中夜雨·2020-06-29 15:03

视觉SLAM十四讲（高翔）学习笔记（一）--第一章课后题答案

1.线性方程组求解问题答：将系数矩阵与右侧的b组合成增广矩阵，然后进行消元化简成阶梯矩阵。若r(A)=R(A|b),则方程组有解；若r(A)
�李王木木�·2020-06-29 14:19
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