线性方程

线性模型的最小二乘法拟合(转)

我们知道在二维坐标中，已知两点就可以确定一个线性方程，如果有n个数据点(x1,y1),(x2,y2),...
weixin_34237596·2020-06-28 14:32

最小二乘参数估计---梯度下降法求解参数的sas代码实现

理论和公式请看网易公开课中AndrewNg的机器学习，或者coursera中AndrewNg的机器学习对于多元线性回归要拟合最好的直线，要使得误差平方和最小，课本上的方法都是求偏导，并使其为0，然后求解线性方程组
weixin_34186950·2020-06-28 13:03

三次样条插值 c++

include#include#includeusingnamespacestd;double*zuigan(double*a,double*b,double*c,double*f,intn)//追赶法求线性方程组
weixin_34082695·2020-06-28 11:03

Python花式解方程

我矩阵没学好再加上numpy不能解非线性方程组，所以...我也不会这玩意儿！sympy逊色于sage和z3，但解方程也是非常不错的！
weixin_33961829·2020-06-28 08:12

矩阵LU分解分块算法实现

矩阵的LU分解源于线性方程组的高斯消元过程。对于一个含有N个变量的N个线性方程组，总可以用高斯消去法，把左边的系数矩阵分解为一个单位下三角矩阵和一个上三角矩阵相乘的形式。
weixin_33805992·2020-06-28 05:32

R语言 非线性最小二乘

当模拟真实世界数据用于回归分析时，我们观察到，很少情况下，模型的方程是给出线性图的线性方程。大多数时候，真实世界数据模型的方程涉及更高程度的数学函数，如3的指数或sin函数。
yuanyb·2020-06-28 04:49

计算机算法常用术语中英对照

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组
weixin_30938149·2020-06-28 02:00

计算机编程及常用术语英语词汇大全

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组
weixin_30852367·2020-06-28 01:35

Matlab求解线性方程组Ax=b的几种常见方法Matlab求解线性方程组Ax=b的几种常见方法...

原文：http://blog.csdn.net/stzh_bk/article/details/70983856例如方程组：法1：左除法>>A=[31-1;124;-145];b=[3.6;2.1;-1.4];>>x=A\bx=1.4818-0.46060.3848法2：求逆法>>A=[31-1;124;-145];b=[3.6;2.1;-1.4];>>x=inv(A)*bx=1.4818-0.4
weixin_30852367·2020-06-28 01:35

非线性方程(组)：MATLAB内置函数 solve, vpasolve, fsolve, fzero, roots [MATLAB]

MATLAB函数solve,vpasolve,fsolve,fzero,roots功能和信息概览求解函数多项式型非多项式型一维高维符号数值算法solve支持，得到全部符号解若可符号解则得到根支持支持支持当无符号解时符号解方法：利用等式性质得到标准可解函数的方法基本即模拟人工运算vpasolve支持，得到全部数值解（随机初值）得到一个实根支持支持$\times$支持未知fsolve由初值得到一个实根
weixin_30724853·2020-06-27 23:13

北大 ACM 分类

1.搜索//回溯2.DP（动态规划）3.贪心北大ACM题分类2009-01-2714.图论//Dijkstra、最小生成树、网络流5.数论//解模线性方程6.计算几何//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长
weixin_30721899·2020-06-27 23:02

教了个数值分析

重点：1.范数2.线性方程组求解的迭代法3.LU分解，乔列斯基分解，三对角方程组4.Lagrang插值和Newton插值，样条插值。5.数值积分的计算以前印象深刻的是广义
weixin_30477293·2020-06-27 20:38

多线性方程组迭代算法——Gauss-Seidel迭代算法的Python实现

多线性方程组（张量）迭代算法的原理请看这里：原理部分请留言，不方便公开分享Jacobi迭代算法里有详细注释：多线性方程组迭代算法——Jacobi迭代算法的Python实现importnumpyasnpimporttime1.1Gauss-Seidel
weixin_30379531·2020-06-27 18:00

多线性方程组迭代算法——Jacobi迭代算法的Python实现

多线性方程（张量）组迭代算法的原理请看这里：若想看原理部分请留言，不方便公开分享Gauss-Seidel迭代算法：多线性方程组迭代算法——Gauss-Seidel迭代算法的Python实现importnumpyasnpimporttime1.1Jacobi
weixin_30379531·2020-06-27 18:00

网络层析重构中经常到的用于解决线性方程反问题的EM算法简介备忘

EM算法一般是使用在处理数据残缺的问题或者含有隐含变量的时候，这种算法在思路上比较类似于爬坡算法，每一个E步骤都确定了下一步迭代的方向，而M步骤则包含了下一个迭代的距离。假设X1,X2...Xn为n个观察向量（每一个X代表一个被试，而向量的长度取决于题目个数），而Y1,Y2...Yn则是对应每一个X的缺失数据，我们要得到的参数Z是一个未知的，我们现在希望通过X和Y得到Z，我们定义一个概率模型p(X
vert_·2020-06-27 11:58

三相异步电机基于模型的效率估计算法

文章目录一、引言二、感应电机功率流程三、原理概述3.1电机模型参数的求解3.1.1基于求解器求解3.1.2基于非线性方程组求解3.2估计转差率和机械角速度四、方案实现五、方案论证六、适用范围一、引言三相异步电机在工业自动化中应用非常多
Hugoool·2020-06-27 08:12

Iterative Reweighted Least Squares（IRLS）

以下理解来自论文《IterativeReweightedLeastSquares》对于线性方程组的最优近似解问题：写成矩阵形式，Ax=b，A∈RM×N{\bfAx=b，A\in}\mathbbR^{M\
maocaisheng·2020-06-27 05:00

SLAM从入门到放弃：SLAM十四讲第一章习题

有线性方程Ax=bAx=bAx=b,若已知A，bA，bA，b，需要求解xxx，该如何分解》这对AAA和bbb有哪些要求？答：不妨记AAA的维度为m×nm×nm×n，同时记AAA的秩为rrr。
Stone_Yannn·2020-06-27 03:52

C#---最速下降+牛顿迭代求二元非线性方程组

求解非线性方程组即Newton.csusingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;namespaceNewtonIteration
谛听-·2020-06-27 03:39

线性代数 —— 高斯消元法

【概述】高斯消元法主要用于求解线性方程组，也可以求矩阵的秩、矩阵的逆等，是一个重要的数学方法。
Alex_McAvoy·2020-06-27 02:28

python用fsolve、leastsq对非线性方程组进行求解

背景：实现用python的optimize库的fsolve对非线性方程组进行求解。可以看到这一个问题实际上还是一个优化问题，也可以用之前拟合函数的leastsq求解。
潜水的飞鱼baby·2020-06-27 02:11

机器学习的基础算法--牛顿法

把非线性函数在处展开成泰勒级数，取其线性部分，作为非线性方程的近似方程，则有设，则其解为因为这是利用泰勒公式的一阶展开，，这里并不是完全相等，而是近似相等，即去掉泰勒级数2级以上的项，这里求得的并不能让
东东oyey·2020-06-27 00:30

机器学习相关数学知识梳理

数乘，转置，内积向量和矩阵的范数，L1范数和L2范数矩阵和它的各种运算，包括加法，减法，乘法，数乘逆矩阵的定义与性质行列式的定义与计算方法二次型的定义矩阵的正定性矩阵的特征值与特征向量矩阵的奇异值分解线性方程组的数
爱问西瓜爱大树·2020-06-27 00:54

机器学习与数据挖掘-logistic回归及手写识别实例的实现

logistic回归相关知识点和一个手写识别的例子实现一、logistic回归介绍：logistic回归算法很简单，这里简单介绍一下：1、和线性回归做一个简单的对比下图就是一个简单的线性回归实例，简单一点就是一个线性方程表示
流水无Qing·2020-06-27 00:16

矩阵分析——LU分解

LU分解初步矩阵的LU分解主要用来求解线性方程组或者计算行列式。
sam-X·2020-06-26 23:42

支持向量机（SVM）

一个超平面可以用以下线性方程描述为法向量，决定平面的方向，b为位移项与原点的距离，那么这个超平面可描述为（）。
为什么不再是小机灵儿·2020-06-26 23:15

算法#03--详解最小二乘法原理和代码

【首先得到线性方程组】1.概念最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这
tclxspy·2020-06-26 18:10

最小二乘法与梯度下降法、牛顿法、高斯-牛顿法的理解

最小二乘法与梯度下降法、牛顿法、高斯-牛顿法的理解最小二乘法我们知道，当我们解nnn元线性方程组时，如果有恰好有nnn个方程（假设线性无关），那么可以得出对应的唯一解；二档方程个数大于nnn时，如何确定未知数的值呢
jz8_AWarmohb·2020-06-26 17:04

C语言牛顿迭代法求解非线性方程组

牛顿法牛顿法是一种线性化方法，其基本思想是将非线性方程f(x)=0逐步归结为某种线性方程来求解。
三鸿·2020-06-26 16:43

L1 / L2 正规化 (Regularization)

一、过拟合我们知道,过拟合就是所谓的模型对可见的数据过度自信,非常完美的拟合上了这些数据,如果具备过拟合的能力,那么这个方程就可能是一个比较复杂的非线性方程,正是因为这里的x^2和x^3使得这条虚线能够被弯来弯去
小道萧兮·2020-06-26 15:55

在编程中常见的一些英语词汇

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组
song3322745·2020-06-26 13:41

KMV模型的R语言实现

本文基于郑志勇《金融数量分析：基于Matlab编程》第六章KMV模型相关内容进行改编和验证，同时说明使用R语言nleqslv()函数求解非线性方程的方法。
socold_dai·2020-06-26 13:52

计算机编程 常用术语英语词汇大全 记忆

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组
BRUCE_WUANG·2020-06-26 11:57

线性代数基础2--齐次线性方程组的解及方程组解的总结

什么是齐次线性方程组，什么是非齐次线性方程组？
quickzhao3223·2020-06-26 04:03

顺序高斯消去法求解线性方程组（附上中间过程矩阵初等行变换）

别说了，先附上代码#include#includeusingnamespacestd;voidprint(double**a,intn){inti,j;for(i=0;i=0;i--){doublesum=0;for(j=i+1;j>n;cout>a[i][j];}cout<<"中间过程的矩阵初等行变化:"<<endl;shunxu_G_S(a,n);return0;运行结果如下：
在校大学生_程序员·2020-06-26 04:06

拟合与优化——利用Scipy包的optimize模块

目录chap0对数组的操作0.1python中的数组创建0.2对数组的四则运算0.3各种ufunc函数chap1非线性方程组求解1.1基础版（不引入Jacobi矩阵）1.2优化版（引入Jacobi矩阵）
好喜欢萨摩猪·2020-06-26 03:37

计算方法-基于Python实现牛顿法求非线性方程的根

如题，以下为代码fromsympyimport*importrandomx=symbols('x')func=x*x-2*xDerivatives=diff(func,x)begin=-1end=0.5MAXSTEP=100step_count=0x0=-0.25temp=func.subs(x,x0)whilestep_count0.01:x0=x0-(temp/(Derivatives.sub
IndigoDeveloper·2020-06-26 03:12

线性回归原理及简单代码实现

为了了解这个定义，我们先举个简单的例子；我们假设一个线性方程Y=2x+1,x变量为商品的大小，y代表为销售量；当月份x=5时，我们就能根据
逆光mlz·2020-06-26 02:06

ACT数学考试可以用一些套路

线性方程的截距式(intercept-slopeformula)Y=KX+b是新ACT数学考察的重点，在做这类题目的时候应当着重观察数字前后的含义，注意数学语言的快速转换问题。
urtain·2020-06-25 22:04

abaqus分析步

Newton-Raphson迭代要弄清楚abaqus增量步的概念，首先看一下牛顿迭代，牛顿迭代是求解非线性方程的常用的数值解法，“它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法”具体内容参见
DWahrheit·2020-06-25 14:49

高斯消去法

考虑n阶线性方程组：高斯消去法pythonimportnumpyasnpdefgaussin(a,b):m,n=a.shapec=np.zeros(n)foriinrange(n):#限制条件if(a[
轩辕小猪·2020-06-25 11:06

编程英语中英文对照

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组
Footloose_·2020-06-25 11:04

centos下python2.7安装numpy和theano

BasicLinearAlgebraSubprograms）是基础线性代数子程序库，里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序;LAPACK （LinearAlgebraPACKage）包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题，如求解线性方程组
lucas-nlp·2020-06-25 05:07

第二十八讲 解非齐次线性方程组

一，关于二阶方程组x⃗′=Ax⃗{\vec{x}}'=A\vec{x}x′=Ax的理论（对n阶方程也成立）：（假设A是常数矩阵）定理A：x⃗′=Ax⃗{\vec{x}}'=A\vec{x}x′=Ax的通解是x⃗=c1x1⃗+c2x2⃗\vec{x}=c_{1}\vec{x_{1}}+c_{2}\vec{x_{2}}x=c1x1+c2x2（x1⃗\vec{x_{1}}x1和x2⃗
qq_53766976·2020-06-25 01:00

神经网络优化：病态矩阵与条件数

例如：现在有线性方程组：Ax=b，解方程很容易得到解为：x1=-100,x2=-200.如果在样本采集时存在一个微小的误差，比如，将A矩阵的系数400改变成401：
Rookiekk·2020-06-25 00:46

线性模型，线性回归，对数几率回归(Logistic regression)的理解与推导(深度学习前戏( ╯□╰ ))

1.线性回归1.1线性方程形如f(x)=w1x1+w2x2+w3x3+...+wdxd+bf(x)=w_1x_1+w_2x_2+w_3x_3+...+
Elam_zfq·2020-06-24 23:26

Python- sklearn之梯度下降算法原理

线性代数对于线性方程组可以提供一种简便的表达和操作方式，例如对于如下的方程组：4x1-5x2=13-2x1+3x2=-9可以简单的表示成下面的方式：X也是一个矩阵，为(x1,x2)T，当然你可以看成一个列向量
QF大数据·2020-06-24 21:06

VSLAM基础（七）————光束平差法Bundle Adjustment

上一篇我们讲了线性的超定方程的解法，这节我们就接着讲讲slam里非线性方程的优化方法。一、BA光束平差法偷个图：首先到底啥是BA呢？
potxxx·2020-06-24 20:18

求解线性方程组（SVD，QR，Gauss，LU）

曲线拟合过程中，需要求解线性方程组，下面谈谈线性方程组的求解方法：1）svd求解对于齐次线性方程A*X=0;当A的行数大于列数时，就需要求解最小二乘解，在||X||=1的约束下，其最小二乘解为矩阵A'A
nancy_princess·2020-06-24 17:17

线性回归推导和总结

+wnxn+b的方程式称作线性方程。对于这个方程式，只要能求出w1、w2...wn和b，并代入x1、x2...xn，则可以求出对应的f(x)的值。
文科升·2020-06-24 15:01
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