线性方程第43页

什么是二阶行列式？

文章转载至人工智能中文网二阶行列式，用于快速解二元线性方程组。例如，下面这个二元线性方程组：对于此方程组，在未学行列式之前，解方程组最常用的方法就是消元法。

数据结构教程·2020-07-13 09:38

多元非线性方程组的雅克比迭代解法

近段时间遇到了多元非线性方程组求解问题，总是觉得理解的不透彻。所以单独将问题拿出来，循序渐进，由浅到深解决问题。好吧，从最简单的开始吧！

梨树田下周小空·2020-07-13 09:09

数值分析(6)-函数逼近的基本概念

整理一下数值分析的笔记~目录：1.误差2.多项式插值与样条插值3.函数逼近(THIS)4.数值积分与数值微分5.线性方程组的直接解法6.线性方程组的迭代解法7.非线性方程求根8.特征值和特征向量的计算9

不会算命的赵半仙·2020-07-13 06:10

二分法简单迭代法 Newton法弦截法求解非线性方程的根

二分法简单迭代法Newton法弦截法求解非线性方程的根测试函数为f(x)=sin(x);Code:#include#include#includeusingnamespacestd;doublefoofun

jxusthusiwen·2020-07-13 06:08

基于列扫描的方法求解线性方程组

基于列扫描的方法求解线性方程组%这种方法精度高，但是对初始解的要求比较高clear;clcn=10;%方程组阶数A=rand(n);u=(1:n)';%精确解b=A*u;%右端项nw=2;%窗口数x=[

chder_白南·2020-07-13 03:12

线性方程组迭代算法——Jacobi迭代算法的python实现

原理：请看本人博客：线性方程组的迭代求解算法——原理代码：importnumpyasnpmax=100#迭代次数上限Delta=0.01m=2#阶数：矩阵为2阶n=3#维数：3X3的矩阵shape=np.full

aiguan6991·2020-07-13 02:14

模线性方程组

模线性方程组（中国余数定理）题意：给定了n组除数m[i]和余数r[i]，通过这n组(m[i],r[i])求解一个x，使得xmodm[i]=r[i]。

Hawi·2020-07-13 01:40

Crout分解法 | matlab

function[x,L,U]=Crout(A,b)%Crout分解法求解线性方程组%A为系数矩阵，b为常数项列N=size(A);n=N(1);L=zeros(n,n);%下三角矩阵U=eye(n,n

Sany 何灿·2020-07-13 01:21

Default

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组

Harriz__·2020-07-13 00:31

Justin Romberg 压缩感知：利用凸优化实现稀疏信号重建的科普

JustinRomberg压缩感知：利用凸优化实现稀疏信号的重建的科普1.利用凸优化算法解决压缩感知问题时，问题通常被分为2类，一类是转化为线性方程组的问题（LPs问题），另一类是转化为二次凸规划的问题

gakki_Yuibo·2020-07-13 00:09

L1范数

通常情况下，欠定线性方程是没有唯一解的，如果加上其他的条件则可以缩小解得范围，比如加上二范数最小化这个条件，则方程可以得到最小范数解，该解唯一，我们知道二范数是能量的度量单位，它是用来度量重构误差的，如果我们不用二范数改用另外的附加条件

lpflying2012·2020-07-12 22:56

线性代数总结

线性代数是数学中的一个非常重要科目,需要研究线性空间,线性变换和线性方程组.至于应用就太广泛了,图像处理,压缩,信号处理,统计分析,机器学习,网页排序......01向量的概念现实中工作中,我们会把几个数值放在一起

物流大师·2020-07-12 20:11

线性代数复习第四章线性方程组

第四章线性方程组4.1高斯消元法基本概念基本上，研究矩阵和线性代数，就是为了求解方程组，三种基本的矩阵变换也是和方程的变换相等价的，如交换两组方程组的位置，把方程的两边同时乘以一个非零常数，方程组的叠加等

张小彬的代码人生·2020-07-12 19:46

关于线性回归：梯度下降和正规方程（gradient descend、normal equation）

线性方程：损失函数：梯度递减函数：参数更新函数：其中，是learningRate，可以根据经验取值{0.01,0

Cecilia_He·2020-07-12 16:47

线性代数笔记——矩阵及线性方程组

2、与线性方程组

勿幻想·2020-07-12 16:19

3.3 克拉默法则、体积和线性变换（第三章行列式）

首先是利用克拉默法则去求解线性方程的解，接着，以克拉默法则为基础，引出一种求矩阵的逆的方法。

schnauzers·2020-07-12 15:14

2.5 矩阵因式分解（第2章矩阵代数）

主要内容本节首先讲解了LU分解的意义：用来简化线性方程组的计算过程。接着，根据LU分解的形式，得出了求解LU分解的算法。LU分解的形式和意义矩阵AAA的因式分解是把AAA表示为两个或更多个矩阵的乘积。

schnauzers·2020-07-12 15:13

1.7 线性无关（第1章线性代数中的线性方程组）

内容概述本节首先从向量的代数关系出发，引入了向量组的线性无关、线性相关两个重要的概念；接着，以递进的方式，首先研究了一个或两个向量之间的关系，引入一些判断向量关系的方法，例如通过观察法来判定两个向量之间的关系，并从几何的角度去理解这种关系，接着研究了两个或多个向量彼此之间的关系，并引入了一些新的定理，用来判定向量集合的相关关系，例如从线性组合的角度、方程组的行列数量等等。本节的重点是要从代数的、几

schnauzers·2020-07-12 15:13

1.2 行化简和阶梯形矩阵（线性代数及其应用-第5版-系列笔记）

之所以引入这两种变换，是为了给解线性方程组和研究线性方程组解的性质提供方便。

schnauzers·2020-07-12 15:41

使用以下商品房销售记录表数据，用梯度下降法，编程实现一个房价预测系统

利用梯度下降法，构建损失函数，在函数gradientDescent中实现销售价格price和房屋面积area和房间数rooms的线性回归，返回值为线性方程：中

Djnsakn·2020-07-12 14:04

G2O学习笔记

在g2o中选择优化方法一共需要三个步骤：选择一个线性方程求解器，从PCG,CSparse,Choldmod中选，实际则来自g2o/solvers文件夹中定义的东西。选择一个BlockSolver。

_YAO阿瑶·2020-07-12 14:32

从零手写VIO(六)

为最优解三角化程序思路代码三角化证明三角化问题证明y=u4为最优解回顾我们的原始问题如下:求解D2n×4y4×1=0D_{2n\times4}y_{4\times1}=0D2n×4y4×1=0对于齐次线性方程组

薛定猫的(⊙o⊙)…·2020-07-12 14:01

保研复习——线性代数5：相似矩阵

相似矩阵1.方阵的特征值与特征向量特征值与特征向量的定义特征方程与特征多项式由(1)式可知，若λ是矩阵A的特征值，α为属于λ的特征向量，则α是齐次线性方程组(λE-A)x=0的非零解。

月半月半·2020-07-12 13:38

列主元Gauss消元法求解线性方程组的MATLAB实现

目录顺序高斯消去法求解线性方程组的MATLAB实现列主元Gauss消元法求解线性方程组的MATLAB实现一、简介MATLAB实现列主元Gauss消去法求解线性方程组，并与不列主元的Gauss消去法比较，

臻orz·2020-07-12 13:31

顺序高斯消去法求解线性方程组的MATLAB实现 Gauss Elimination

刚学了Gauss消去法，就用MATLAB实现一下，并对所耗时间进行测试，代码如下：function[Solution_matrix]=GaussElimination(Augmented_matrix)%2020-2-21臻orz%inputs:%Augmented_matrix:增广矩阵，为n*(n+1)维矩阵%outputs:%Solution_matrix:计算的解，为n*1维矩阵%init

臻orz·2020-07-12 13:00

python科学计算的几个例子

python解常微分方程python解常微分方程的步骤如下：将计算区间分为n个小段，在每一小段上将求解的曲线作为直线处理；将一个n阶常微分方程转换成[y_n,y_n-1,…,y_i,…,y_0]向量的线性方程组

兴趣使然的码基·2020-07-12 12:21

[深度学习] 神经网络中的激活函数（Activation function）

非线性方程控制从输入到输

小黑_BUPT·2020-07-12 11:44

什么是线性回归

线性回归实例说明y=f(x)x={0,1,2,3,4,5},y={0,20,60,68,77,110}如果要以一个最简单的方程式来近似这组数据，则用一阶的线性方程式最为适合那

weixin_34247299·2020-07-12 09:37

[线代笔记]第一章线性方程组解法

第一章线性方程组解法代数学起源于解方程（代数方程）一元一次、一元二次、一元三次、一元四次都有求根公式（通过系数进行有限次加、减、乘、除、乘方、开方得到解），一元五次以上方程就不再有求根公式了（近世代数）

weixin_33967071·2020-07-12 08:31

线性回归模型 Linear Models for Regression

线性回归模型理解线性回归模型找到一条连续的线（线性方程），能够最大程度的拟合所有的点如果点是二维，那么就只有y,x1y,x_1y,x1如果是三维，那么有y,x1,x2y,x_1,x_2y,x1,x2以此类推也可以让

雨降·2020-07-12 02:53

线性代数复习笔记——第一章

第一章行列式（1）由二元线性方程组引出二阶行列式。行列式是一个值，不是一个矩阵。（2）二阶和三阶行列式的值可以通过对角线法则计算，更高阶的不符合对角线法则。

Hi-Lu·2020-07-12 02:33

非线性转化

但是我们发现一个圆可以很好的解决这个问题他的分类器方程为那么我们把1,x21x12，x22x22设定为z0z0,z1z1,z2z2,就相当于得到了一条关于z的线性方程。

CallMe航仔·2020-07-12 01:14

深蓝学院SLAM课程第二讲作业

⾼斯消元法：通过用初等行变换将增广矩阵化为行阶梯阵，然后通过回代求解线性方程组的解。原理是将方程组中每个方程含有的未知数的个数降到最低，并且最下面的方程含有的未知数的个数最少。

不愿透露姓名的王建森·2020-07-11 22:32

Lingo软件教程

LinearInteractiveandGeneralOptimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO系统公司（LindoSystemInc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等

慢熟的孩子·2020-07-11 21:04

提示：牛顿迭代法求非线性方程的根的迭代公式为x`(n+1)`=x`n`-f(x)/f'(x) 。

提示：牛顿迭代法求非线性方程的根的迭代公式为x(n+1)=xn-f(x)/f’(x)。

Donric-Yee·2020-07-11 21:27

准备PPT 材料

反反复复为什么中间加上非线性方程以后就是非线性了，，goDeepper以下slide没有弄懂CNN求导数理解，，，CS231n:ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition

重新出发_砥砺前行·2020-07-11 21:01

Cholesky分解

这样我们可以把线性方程组Ax=b写成Ax=(LU)x=L(Ux)=b。令Ux=y，则原线性方程组Ax=b可首先求解向量y使Ly=b，然后求解Ux=y，从而达到求解线性方程组Ax=b的目的。

Leaveager·2020-07-11 16:06

Spark 线性回归

以下图为例：图片来自http://blog.csdn.net/sunbow0/article/details/45539255由此可得到线性方程：，，，代表参数，，代表房屋面积和房间个数，我们可以令为零

月落乌啼silence·2020-07-11 15:06

线性方程组什么时候无解？多个解？唯一解？

线性方程组什么时候无解？多个解？有唯一解？一。

lynn0085·2020-07-11 12:18

5、求方程的根的两种方法

2、牛顿迭代法迭代法是求解非线性方程近似根的一种方法，这种方法的关键是确定迭代函数j(x

hopegrace·2020-07-11 07:55

二、矩阵的实际用途

矩阵的实际用途就是求解线性方程组和求解向量组合。1.求解线性方程组矩阵只是一种表示数据的方式，矩阵的加减乘除也是人造的规则，可以将运算规则定义为其它方式，但目前的运算规则被证明最有用。

老青蛙嘎嘎嘎·2020-07-11 07:36

Octave 安装步骤（仅供记录）

GNUOctave是一种主要用于数值计算的高级语言，它通常用于求解线性和非线性方程等问题，数值线性代数、统计分析、以及执行其他数值实验，它也可以被用来作为面向批处理的语言自动数据处理。

flowe_with_wind·2020-07-11 06:13

深度学习——多元线性回归：波士顿房价预测问题TensorFlow实战

duanyunqi0521·2020-07-11 05:59

【转载】学习知识点

协方差协方差矩阵协方差矩阵对角化PCA降维矩阵的迹均方误差矩阵线性变换矩阵线性变换矩阵和矩阵相乘总结方阵的特征值和特征向量特征值和特征向量SVD奇异值分解奇异值分解线性方程组A*x=b的求解方

Hali_Botebie·2020-07-11 05:45

高斯消去法SSE并行化实验

高斯消去法原理和伪代码：高斯消去法（LU分解），是线性代数中的一个算法，可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。

codes_first·2020-07-11 04:08

高斯消元法（一）：简介

高斯消去法高斯消去法主要用于求解线性方程组的解，但由于算法相对复杂，因此常用于低阶稠密方程组（个人理解稠密即为方程组中的系数项为0的个数少，也就是系数矩阵A零元素的个数少，反之则为稀疏方程组）。

cheneyshark·2020-07-11 03:27

线性代数——矩阵的秩

文章目录秩的概念秩的性质线性方程组的解矩阵可逆的充要条件秩的概念在m×n矩阵A中，任取k行与k列（k≤m，k≤m），位于这些行列交叉处的k2个元素，不改变它们在A中所处的位置次序而得的k阶行列式，称为矩阵

Sakura樱_子于·2020-07-10 23:27

【矩阵论】广义逆矩阵与线性方程组求解思维导图

前言：为什么需要广义逆矩阵？我们在书中所学的逆矩阵A−1A^{-1}A−1必须是非奇异矩阵才行，但现实生活中有大量矩阵不一定是方阵，而就算是方阵也可能是奇异的(det⁡A=0)(\detA=0)(detA=0)。因此，为了解决更宽泛的矩阵问题，我们需要将逆矩阵的概念推广到奇异矩阵中，使得奇异矩阵也具有逆矩阵的主要性质，并且在非奇异的时候可以还原到通常的逆矩阵中。文章目录前言：为什么需要广义逆矩阵？

SL_World·2020-07-10 23:40

[数值算法]线性方程组的求解---平方根法及改进平方根法

[数值算法]线性方程组的求解---平方根法及改进平方根法ByEmilMatthew05/9/10平方根法主要用于求解对称正定矩阵方程：首先要提到的是有个关于正定矩阵的定理，说的是若A为n阶地称正定矩阵，

EmilMatthew·2020-07-10 21:40

一篇文章完全弄懂线性回归（Linear Regression）（含详细推导以及代码）

线性回归就是变量之间的相互依赖关系可以通过一个线性方程表达。这里借用吴恩达老师经典的例子。在房价预测中，假设房价仅由房子的面积大小决定，

见见大魔王·2020-07-10 19:57

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