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ML之DR之PCA：利用PCA对手写数字图片识别数据集进行降维处理(理解PCA)

ML之DR之PCA：利用PCA对手写数字图片识别数据集进行降维处理(理解PCA)目录初步理解PCA输出结果核心代码初步理解PCA#理解PCA：线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnpM=np.array

一个处女座的程序猿·2020-08-03 11:24

机器学习笔记02——线性回归实践

目录1.简单的线性回归2.多元线性回归3.用到的数据4.全文总结1.简单的线性回归使用单一特征值来预测响应值，基于自变量x来预测因变量y的方法；x和y要是线性相关的，然后，我们来寻找一种更据特征值或自变量

yue200403·2020-08-03 09:16

数学建模笔记回归分析

回归目的：研究变量之间的关系（回归分析与相关分析）区别：相关分析只能看出变量之间的线性相关程度，回归分析可以进行分析与预测基本理论概述1.相关分析测度方法：1）列相关表2）画相关图找关系3）计算相关系数

Captaincoke·2020-08-02 23:45

（线性与齐次）设线性无关的函数y1(x)， y2(x), y3(x)均是二阶非齐次线性微分方程 y"+ p(x)y'+ q(x)y = f(x)的解，C1，( C2是任意常数，则该非齐次方程的通解是

是任意常数，则该非齐次方程的通解是()A)C1y1+C2y2+y3B)C1y1+C2y2-(C1+C2))y3C)C1y1+C2y2-(1-C1-C2)y3D)C1y1+C2y2+(1-C1-C2))y3线性相关

Fjiango·2020-07-31 23:53

算法与实战 - 常见的数据处理技巧

文章目录1.缺失值与异常值1.1缺失值处理1.2异常值处理2.数据转换2.1衍生变量2.2改变变量分布2.3分箱转换2.4数据归一化3.共线性问题3.1识别共线性3.2处理共线性4.变量筛选4.1线性相关指标筛选

茵茵的聪聪·2020-07-31 22:49

PCA降维以及Kmeans聚类实例----python,sklearn,PCA,Kmeans

而这n个feature中有一些存在线性相关，比如对于某些群体而言，收入和消费是线性相关的。此时我们进行多维度数据分析时只需要考虑其中一个参数就可以足够了，这样就能减

5_Kong·2020-07-31 21:45

如何用matlab判定线性相关并给出极大无关组

求秩matlab用rank函数rank函数格式rank(A)求下列矩阵判断是否线性相关并求出极大无关组>>a1=[1223]';>>a2=[14-36]';>>a3=[-2-61-9]';>>a4=[14

执念斩长河·2020-07-31 20:30

机器学习-回归中的相关度和R平方值

diantu6020·2020-07-29 18:23

机器学习——回归中的相关度与R平方值及其应用

loveliuzz·2020-07-29 14:16

牛客多校第六场B-Binary Vector（线性代数linear algebra）

Statement题解由于这nnn个向量线性无关所以它们张成了满秩空间(NNN维)每一个向量都不属于之前的空间总共2N2^N2N个向量当N=1N=1N=1时，设取到向量a⃗~\vec{a}a共有222个向量与它线性相关

ding_ning123·2020-07-29 09:58

图像质量评估（IQA）基础知识

半参和无参常用衡量标准http://blog.csdn.net/caoleiwe/article/details/49045633本研究采用三个常用的性能指标来衡量3D-IQA方法的性能：首先，Pearson的线性相关系数

橘胖儿·2020-07-29 03:31

图像质量评价（5）图像质量评价综述

有石为玉·2020-07-28 20:10

个人学习笔记（十七）主成分分析

主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)利用正交变换把由线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据，这些线性无关的变量被称为主成分。

万carp·2020-07-28 14:40

随机森林回归应用中遇到的问题

厚德载物lyh·2020-07-28 13:15

线性回归算法原理及实现

而本文即将介绍的线性回归中标签与特征之间存在线性相关的关系。Linear

Wang_AI·2020-07-27 17:58

线性代数的本质（3Blue1Brown视频整理）

线性相关：在一组向量中，若有一个

「已注销」·2020-07-22 18:28

28、python计算多序列间相关系数、相关程度

UP Lee·2020-07-16 06:37

特罗凯、易瑞沙、凯美纳 - 三种药物比较

二、药代动力学血药浓度与药效的关系呈线性相关，随着血药浓度增加

一直爱_5cb8·2020-07-16 02:45

data_cola·2020-07-15 22:25

机器学习入门-随机森林温度预测-增加样本数据 1.sns.pairplot(画出两个关系的散点图) 2.MAE(平均绝对误差) 3.MAPE(准确率指标)...

在这个博客中，我们将从两方面来研究数据对预测结果的影响第一方面：特征不变，只增加样本的数据第二方面：增加特征数，增加样本的数据1.sns.pairplot画出两个变量的关系图，用于研究变量之间的线性相关性

weixin_34306676·2020-07-15 15:53

基于pandas和seaborn进行数据可视化以及相关性分析

/datas/train.csv')#trainsetprinttrain_data.head()可视化相关性矩阵计算各个属性的线性相关性，颜色越深相关性越大，并将与

bigbao_num·2020-07-15 15:20

机器学习--基础--线性回归原理与机器学习一般性建模思路

线性回归实际上是认为这些特征值同标签存在着线性相关的关系，关系可以描述

xiaoxifei·2020-07-15 10:33

大数据：特征工程

1、单变量特征筛选计算每一个特征与响应变量的相关性：工程上常用的手段有计算皮尔逊系数和互信息系数，皮尔逊系数只能衡量线性相关性而互信息系数能够很好地度量各种相关性，但是计算相对复杂一些，好在很多toolkit

_朝闻道_·2020-07-15 07:11

特征选择(Feature Selection)

花折泪·2020-07-15 01:47

量化交易----常见收益模型：CAPM、价格套利模型

CAPM模型ri(t)：t时刻，股票i的收益rm(t):t时刻，股票时常的整体收益情况beta是权值系数，alpha是偏差系数该模型是一个线性模型，在该模型中，某支股票的收益和大盘的首先线性相关基于该模型的几个注意事项这里有个市场有效性假说的概念

郭大侠写leetcode·2020-07-15 01:19

[智能车-直立电磁组]前期的一些总结

而且前瞻越大以后过小s弯时车的左右摆动幅度会越小如何放置电感，使得两个传感器采集到的数据差，经过某种函数变换后，与实际偏差线性相关

_osayes_·2020-07-14 12:21

量化投资学习——因子IC、IR的介绍（转载）

IC的计算方法是：计算全部股票在调仓周期期初排名和调仓周期期末收益排名的线性相关度（Correlation）。IC越大的因

bodybo·2020-07-14 08:16

量化投资学习——因子IC、IR的介绍

IC的计算方法是：计算全部股票在调仓周期期初排名和调仓周期期末收益排名的线性相关度（Correlation）。IC越大的因

樱花城堡的小侍卫·2020-07-14 01:02

总结下线代中的基本知识点

多了去的YangXuLei·2020-07-13 23:02

关于秩与线性表出

已知α1,α2,α3,是三维非零列向量，考察下面的结论：1）如果α4不能由α1,α2,α3线性表出，则α1,α2,α3线性相关。分析:三个维度，4个向量。

DrCrypto·2020-07-13 15:00

一、求相关函数 corrcoef+协方差矩阵cov

CHLO-E·2020-07-13 13:19

数据降维、PCA——基于鸢尾花数据集

方差（度量分散程度）协方差（度量两变量间的线性相关性，0，线性无关）特征向量：描述数据结构的非零向量。原理：矩阵的主成分就是其协方差矩阵对应的特征向量，按照对应的特征值大小进行排序，最大的特征值就

夏绿·2020-07-12 18:28

回归中的相关度和R平方值——学习笔记

xyu66·2020-07-12 17:02

1.7 线性无关（第1章线性代数中的线性方程组）

内容概述本节首先从向量的代数关系出发，引入了向量组的线性无关、线性相关两个重要的概念；接着，以递进的方式，首先研究了一个或两个向量之间的关系，引入一些判断向量关系的方法，例如通过观察法来判定两个向量之间的关系

schnauzers·2020-07-12 15:13

《视觉SLAM十四讲》slambook/ch7/gpose_estimation_3d3d更改成只用Eigen不用非线性优化

depth.png2_depth.png因我具体的问题是3点到3点的ICP匹配求相机姿态，所以SVD就够了，不用非线性优化（因里面有g2o库还需要再下载一个，挺大的吧，各种不想用），自己删除了此文件中非线性相关代码

侯增涛·2020-07-12 14:32

ML(2)- LinearRegression线性回归(正规方程)

特征之间是线性相关的。基本形式：f(x)=θ1x1+

英俊强健·2020-07-12 10:11

Pearson相关系数 Vs Spearman相关系数

在我的印象中，老师在课堂上经常强调：我们现在所说的、以及以后所说的相关都指线性相关。所以，每当我们一提到相关性或者探寻变量间的相关性时，脑海里便跳出了线性相关。把变量间的相关性限制成了线性

xiiao蜗牛·2020-07-12 01:53

svm随机次梯度下降算法-pegasos

以前设计的SVM中，迭代次数也与1λ线性相关。对于线性核，pegasos算法的总运行时间是O(dϵλ)

changtingwai58·2020-07-11 23:25

特征共线性问题分析

1.概念：多重共线性是指自变量之间存在一定程度的线性相关，会给变量对模型的贡献性带来影响。即若有两个变量存在共线性，在相互作用计算后，其一的变量的影响会相对减弱，而另一个变量的作用却会相对增强。

o0xgw0o·2020-07-11 14:22

典型相关分析（Canonical Correlation Analysis，CCA）

JayShaun·2020-07-11 12:04

皮尔森相关性的相似度 —— Pearson correlation-based similarity

ifnoelse·2020-07-11 08:53

机器学习之深入逻辑回归

线性回归实际上做了三个假设1.因变量Yi和自变量Xi之间呈线性相关2.自变量Xi与干扰项相互独立3.没被线性模型捕捉到的随机因素服务正态分布理论上来说，任何数据放在模型里面都会得到相应的参数估计，进而通过模型对数据进行预测

dymkkj·2020-07-11 05:43

PCA降维原理和作用

去除数据噪声④降低算法开销降维通俗点的解释一些高维度的数据，比如淘宝交易数据，为便于解释降维作用，我们在这假设有下单数，付款数，商品类别，售价四个维度，数据量上百万条，对于下单数和付款数，我们可以认为两者是线性相关的

a_2435542821·2020-07-11 01:03

皮尔森相关系数和样本方差

r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。

余康-数据研究·2020-07-11 01:28

python-主成分分析-降维-PCA

TxyITxs·2020-07-11 00:20

线性代数——向量的内积、范数、正交，向量组的线性相关性和向量空间

文章目录向量的内积性质柯西不等式范数性质相似度向量组的线性相关性向量空间正交规范正交基施密特（Schimidt）正交化正交矩阵正交变换向量的内积设有n维向量x=[x1x2⋮xn],y=[y1y2⋮yn]

Sakura樱_子于·2020-07-10 23:27

PostgreSQL 计算任意类型字段之间的线性相关性

PostgreSQL自带了计算numeric和numeric字段的线性相关性的聚合函数corr(numeric,numeric)。

weixin_33747129·2020-07-10 07:39

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