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线性相关
矩阵和行列式
其他相关内容线性方程组和矩阵矩阵和行列式向量组及其线性组合向量组
线性相关
性特征值和特征向量相似矩阵和相似对角化二次型番外向量空间矩阵A可逆的和相似的一些性质常见向量的运算矩阵向量求导矩阵对角化相关推导伴随矩阵及其运算关于特征值和特征向量的一些公式推导注
uncle_gy
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2022-11-08 18:55
线性代数重温
线性代数
机器学习数学知识(自用)
数学1.线性代数1.1矩阵1.2向量组1.3特征值和特征向量1.4二次型2.概率统计1.线性代数1.1矩阵1.矩阵相乘1.2求逆矩阵1.3求矩阵的秩1.2向量组1.判断
线性相关
1.3特征值和特征向量1.4
ren9855
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2022-11-04 13:05
机器学习
机器学习
线性代数
人工智能
数据挖掘与分析课程笔记
WAGNERMEIRAJR.笔记目录数据挖掘与分析课程笔记Chapter1:准备1.1数据矩阵1.2属性1.3代数与几何的角度1.3.1距离与角度1.3.2算术平均与总方差1.3.3正交投影1.3.4
线性相关
性与维数
yyywxk
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2022-11-04 11:44
数学
聚类
算法
数据挖掘
机器学习编程作业ex8(matlab/octave实现)-吴恩达coursera 异常检测与推荐系统/协同过滤
多元出现非奇异/矩阵不可逆情况时,从数据集数、特征重复-冗余特征/特征
线性相关
两个方面进行考虑。第三个选项,识别是否为名人的头像,由于是与不是的样本
独家*记忆
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2022-11-04 09:02
机器学习
机器学习
Python-机器学习(一)-线性回归
一元线性回归:基本概念:一元线性回归是分析只有一个自变量(自变量x和因变量y)
线性相关
关系的方法。
你隔壁的小王
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2022-11-01 17:29
数据分析与人工智能
机器学习
python
线性回归
线代——猴博士笔记
什么是
线性相关
?
m0_51551385
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2022-11-01 07:23
学习
线性代数
【机器学习】机器学习基本概念/术语3
长期更新…#线性回归LinearRegression,是回归问题的基础什么是"线性":直线方程y=kx+b是线性方程,机器学习中指两个变量间的
线性相关
性,”线性”限制的是参数parameter而不是特征
shuaixio
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2022-10-28 21:32
机器学习
机器学习
专业术语
模型
评估指标
【MATLAB】(四)MATLAB在线性代数中的应用
创建对角矩阵f.Vandermonde矩阵g.符号矩阵的生成h.多项式伴随矩阵i.高阶矩阵的创建2矩阵的修改2.1如何获取一个矩阵的大小2.2矩阵中的元素操作2.3一些特殊子矩阵的提取3矩阵的运算二、
线性相关
与方程组
记录无知岁月
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2022-10-28 13:45
MATLAB
机器学习专业名词解释
欠拟合(underfitting)又称高偏差(highbias):(如图1直线拟合)没有很好的拟合训练数据,就好象算法有很强的偏见或者说非常大的偏差,认为房子价格与面积
线性相关
,与数据不符,最终导致拟合数据效果很差过拟合
weixin_44229976
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2022-10-27 17:57
机器学习
深度学习
正则化
计算机视觉
【无标题】
Lec09.
线性相关
性、基、维数dimensionthespacetheyspan向量组所“生成”的空间abasisforasubspace/vectorspace向量空间的“基”我们说向量组线性无关,
linyuxi_loretta
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2022-10-19 19:41
线性代数
前端
算法
javascript
深度学习推荐系统算法简单了解01:协同过滤算法
0、知识快速介绍简单说就是找相似,那么第一时间想到的数学方法就是
线性相关
性、余弦公式。实现协同过滤,需要以下几个步骤:1)收集用户偏好。(搜寻数据)2)找到相似的用户或物品。
源代码杀手
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2022-10-17 08:25
深度学习推荐系统算法
算法
线性代数
深度学习
PCA主成分分析原理与基础知识
主成分分析(PCA,principalcomponentanalysis)是一种数学降维方法,利用正交变换把一系列可能
线性相关
的变量转换为一组线性不相关的新变量也称为主成分PC,用新变量在更小的维度下展示数据的特征
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2022-10-13 14:24
后端
【线性代数】第三章:向量空间
【线性代数】第三章:向量空间3.1向量及其线性运算3.2向量组的
线性相关
性3.3向量组的极大无关组3.4向量空间3.5线性方程组的结构解3.6线性空间与线性空间3.1向量及其线性运算向量、行向量、列向量
傻fufu滴人儿~
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2022-10-11 15:46
通信专业课程笔记
线性代数知识点总结——矩阵乘法、矩阵运算与性质、矩阵微积分
线性代数知识点总结1.基础概念和符号1.1基本符号2.矩阵乘法2.1向量-向量乘法2.2矩阵-向量乘法2.3矩阵-矩阵乘法3运算和属性3.1单位矩阵和对角矩阵3.2转置3.3对称矩阵3.4矩阵的迹3.5范数3.6
线性相关
性和秩
sta@ma@brain
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2022-10-03 08:39
机器学习
线性代数
统计学
机器学习
线性代数
人工智能
【复习笔记】线性代数——向量及向量组的
线性相关
性
目录一、向量的概念和运算二、向量组的表出与
线性相关
的概念三、判别
线性相关
性的七大定理一、向量的概念和运算1、n维向量:n个数构成的一个有序数组称为一个n维向量,记成2、运算:相等,加法,数乘二、向量组的表出与
线性相关
的概念
Rr00
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2022-10-03 08:38
基础知识
线性代数
机器学习
矩阵
线性代数复习第一章——代数求解线性方程组
ElementaryRowOperations:阶梯型RowEchelonForm最简阶梯型ReducedRowEchelonForm1.2.2初等矩阵ElementaryMatrix1.3四个基本子空间1.3.1
线性相关
和线性无
RavenRaaven
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2022-10-03 08:17
线性代数
线性代数
Python--如何计算皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)
用于衡量两个变量X和Y之间的
线性相关
相关关系,值域在-1与1之间。python计算方法有三种方式根据公式手写defcal_pccs(x,y,n):"""warn
浮豹
·
2022-09-30 13:13
机器学习我不学
1024程序员节
pearsonr() python_深入理解皮尔逊相关系数&python代码
1.常见理解误区(1)计算出变量A和变量B的皮尔逊相关系数为0,不代表A和B之间没有相关性,只能说明A和B之间不存在
线性相关
关系。
weixin_39914499
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2022-09-30 13:42
pearsonr()
python
python
散点图中间加一条数据平均值
python
矩阵保留四位小数
高数(下) 第八章:空间解析集合与向量代数
8.4空间直线、直线方程点向式(对称式)方程参数方程8.5空间曲面、曲面方程二次曲面椭圆锥面旋转抛物面单叶双曲面:花瓶双叶双曲面:两个碗Ch8.向量代数与空间解析几何8.1向量、向量的线性运算两向量共线,
线性相关
三向量共面
码农爱德华
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2022-09-30 09:58
数学
高等数学
spearman相关性分析_相关性分析
pearson相关:变量间的
线性相关
程度;spearman相关:衡量分级定序变量间的相关程度;kendall相关:非参数的等级相关度量。
weixin_39932458
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2022-09-29 14:31
spearman相关性分析
【机器学习】面试问答:PCA算法介绍?PCA算法过程?PCA为什么要中心化处理?PCA为什么要做正交变化?PCA与线性判别分析LDA降维的区别?
(1)简单介绍一下PCA主成分分析(Principalcomponetanalysis,PCA)是一种无监督学习方法,利用正交变换把
线性相关
变量表示的观测数据转换为几个由线性无关变量表示的数据,线性无关的变量成为主成分
Better Bench
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2022-09-28 18:23
数据挖掘
机器学习
深度学习——线性回归实现笔记
基础优化算法【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili我仅仅对代码进行一些解读,发现有解读不对的地方,欢迎大家来评论区讨论目录生成数据集第一步:导包第二步:构造函数结果第三步:画图看一下是不是
线性相关
读取数据集第一步
heart_6662
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2022-09-23 12:50
深度学习
算法
线性回归
深度学习
【概率论与数理统计】【线性代数】计算机保研复习
复习概率论与数理统计1.基础2.贝叶斯公式3.大数定律(Lawofthelargenumbers)4.中心极限定理5.最大似然估计6.期望、方差和协方差面试题线性代数1.秩☆2.行列式3.
线性相关
性4.
咔叽布吉
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2022-09-22 11:46
保研
概率论
线性代数
机器学习
线性代数复习篇
线性代数复习篇行列式的基本运算|A|运算代数余子式矩阵的基本运算加法乘法其他矩阵的基本定义单位矩阵数量矩阵对角矩阵三角矩阵伴随矩阵对称矩阵,转置矩阵逆矩阵矩阵的秩
线性相关
齐次线性方程组秩的定义行列式的基本运算
氏族归来
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2022-09-18 09:40
数学
线性代数
线性代数总复习
目录前言矩阵定义运算特殊矩阵矩阵分解矩阵的幂求法逆矩阵伴随矩阵基础概念广义逆矩阵(伪逆)最小二乘法初等变换解方程AX=B行列式概念性质计算方法向量定义线性定义矩阵的秩
线性相关
性质
线性相关
与线性无关的分辨方法向量空间基变换内积与线性无关向量组的正交规范化线性方程组定义
Janbob_Xiao
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2022-09-18 09:06
数学原理
线性代数
矩阵
线性代数攻略(适合复习考试,零基础不挂科秘籍)
目录前言一、填空题类型①型一:(伴随阵,递矩阵的相互关系)方法:例子:注意:②型二:(
线性相关
问题)方法:例子:③型三(秩的问题)方法:例子:④型四(相似矩阵特征值问题)方法:例子:⑤型五(正定型问题)
机器人spider
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2022-09-18 09:55
考试复习笔记
数学
线性代数
线性代数学习之向量空间,维度,和四大子空间
空间:在上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/14306046.html学习了诸多在线性代数中非常核心的概念(线性组合、
线性相关
、线性无关、生成空间,空间的基..
webor2006
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2022-09-15 16:56
线性代数系统学习
机器学习
数学建模
webgl
powerdesigner
color
矩阵论理论知识(1)
线性空间线性空间的定义线性空间中的加法数域线性空间维数,基底和坐标
线性相关
和线性无关基底坐标基变换和坐标变换子空间和维数定理子空间子空间的交子空间的和维数定理线性空间的定义线性空间n维几何空间的抽象和推广
CCC_bi
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2022-09-10 18:15
课程理论知识学习
矩阵
线性代数
R语言:岭回归分析选择变量
我们称这个问题为多重共线性,多重共线性又分为两种,一种是完全多重共线性,还有一种是不完全多重共线性,产生的原因有几个方面;(1)变量之间存在内部的联系(2)变量之间存在共同的趋势等造成的后果分两部分:(1)当自变量
线性相关
的时候
Mrrunsen
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2022-09-07 09:58
R语言
r语言
回归
机器学习
用相关函数法计算信号的延迟量
一般是用
线性相关
函数,但用FFT方法可快速计算
线性相关
和循环相关。循环相关比
线性相关
的计算量更小,那么是否能用循环相关获取延迟量呢?在某些情况下是可以使用的!
清泉_流响
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2022-08-24 15:32
语音识别
人工智能
深度学习之Tensorflow2学习笔记 - CV方向遥感领域
1.极为常用的概念(大白话解释)线性回归:距离地铁站的远近一般会影响房子的租金,距离远近和租金之间的关系就是一个
线性相关
ckyyy~
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2022-08-22 10:57
AI
深度学习
tensorflow
gis
【数模系列】02_三大相关系数+Python代码
皮尔逊相关系数1、公式推导2、使用条件3、Python绘图二、斯皮尔曼秩相关系数1、如何选择皮尔逊和斯皮尔曼三、肯德尔秩相关系数一、皮尔逊相关系数在统计学中,皮尔逊相关系数,是用于度量两个变量X和Y之间的相关(
线性相关
小温可以再努力一些吗
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2022-08-17 07:07
数模比赛
python
微分方程之二阶齐次与非齐次
微分方程解的结构微分方程求解一定要对号入座(先搞清楚方程的类型,再选择相应地方法去解)补充
线性相关
与无关概念二阶齐次线性方程解的结构二阶非齐次线性方程解的结构也就是说非齐次通解=齐次的通解+非齐次的特解以上定理都可推广到
梦想new的出来
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2022-08-04 07:38
微分方程
线性代数
几何学
概率论
线性代数学习笔记2-1:向量和向量组、
线性相关
性(张成空间的概念)
向量何为向量向量由长度和方向唯一确定,应该理解为自由向量,与位置无关在数学中常规定向量的起点在原点,而在物理中称向量为矢量,也不再规定其起点位置向量的理解数学中,通过一个点的坐标,唯一给出一个向量(注意,本来向量需要起点和终点共同确定,但这里默认向量起点在原点)向量与点的关系?由于默认向量起点在原点,在不混淆的前提下,也可以直接用点来代表向量,这样在向量过多时无需再思考复杂的箭头书写时为了区别于点
Insomnia_X
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2022-08-02 17:04
线性代数学习笔记
线性代数
学习
矩阵
线代--矩阵的四大空间①②:矩阵的行空间和列空间
由前章节线代--子空间和维度可知对于求解由个维向量生成的空间的维度问题,可以通过删去这一组向量中
线性相关
的向量后剩下的线性无关向量就是它们生成的空间的一组基,这组基包含的向量的个数就是生成的空间的维度。
倪桦
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2022-07-22 20:11
回归分析模型
4.1一元回归检验4.1.1方差分析法(F检验法)4.1.2相关系数检验(r检验法)4.1.3t检验法4.2多元线性回归检验4.2.1拟合优度检验(r)——模型有效性4.2.2回归方程显著性检验(F)——
线性相关
性
清园暖歌
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2022-07-22 11:44
数学建模
机器学习
机器学习
人工智能
算法
线性回归
回归
线代--空间的基
1、空间的基的概念若个向量生成维空间,最小是为;若,则
线性相关
;若个维向量线性无关,最大为。
倪桦
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2022-07-21 14:52
Matlab在线性代数中的应用
Matlab在线性代数中的应用求向量组的
线性相关
组求解齐次方程组求解非齐次方程组求向量组的
线性相关
组例:求下列矩阵列向量的一个最大无关组:A=[1−2102−2426−62−102333334]A=\left
阿强真
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2022-07-20 11:55
matlab
线性代数
matlab
矩阵
【20220623】【信号处理】深入理解Pearson相关系数和Matlab corr()、corrcoef()仿真
相关系数用于描述两个连续型变量之间的
线性相关
程度及相关方向,它的取值在[-1,1]之间。总体的Pearson相关系数用表示,计算公式为:样本的Pearson相关系数用表
Satisfying
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2022-06-24 13:29
数据分析
信号处理
Matlab
信号处理
matlab
贾俊平《统计学》第十一章一元线性回归知识点总结及课后习题答案
(2)计算产量与生产费用之间的
线性相关
系数。(3)对相关系数的显著性进行检验(α=0.05),并说明二者之间的关系强度。解:(1)绘制散点图,如图所示。
无二三事
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2022-06-20 07:47
统计学
其他
python计算方差膨胀因子_VIF方法(方差膨胀因子)因子独立性检验 全流程解读...
本文介绍一种VIF(方差膨胀检验)方法,来对因子之间的
线性相关
关系进行检验,从而帮助投资
weixin_39793098
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2022-06-19 07:05
python计算方差膨胀因子
python计算方差膨胀因子_可决系数R^2和方差膨胀因子VIF
介绍一种VIF(方差膨胀检验)方法,来对特征之间的
线性相关
关系进行检验,从而选取到独立性更好的特征,增强模型的解释能力。1.可决系数R^21.1什么是可决系数可决系数,亦称
weixin_39611308
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2022-06-19 07:35
python计算方差膨胀因子
多元线性回归分析c语言,多元线性回归公式推导及R语言实现
多元线性回归多元线性回归模型实际中有很多问题是一个因变量与多个自变量成
线性相关
,我们可以用一个多元线性回归方程来表示。
awpak78
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2022-06-14 10:49
多元线性回归分析c语言
【一】欧式空间、欧式变换
1.基首先,基的数学定义如下:先来看看
线性相关
:一个向量组里,只要有一个向量可以由其它向量线性表示,我们就称这个向量组
线性相关
。
火柴的初心
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2022-05-24 07:30
图像处理
机器学习--岭回归和Lasso回归
1.算法角度(正则化)2.数据角度(最有效果)岭回归与Lasso回归的出现是为了解决线性回归出现的过拟合(数据间高度
线性相关
)以及在通过正规方程方法求解θ的过程中出现的x转置乘以x不可逆这两类问题的,这两种回归均通过在损失函数中引入正则化项来达到目的
小昀小杭
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2022-05-23 07:22
算法
python
机器学习
深度学习
人工智能
《自然语言处理实战入门》 ---- 笔试、面试题:机器学习基础(41-60)
A.正确B.错误答案:A简单相关系数:又叫相关系数或
线性相关
系数,一般用字母r表示,用来度量两个变量
shiter
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2022-05-23 07:46
自然语言处理实战入门
大数据机器学习实践探索
机器学习
面试
机器学习--岭回归和Lasso回归(4)
1.算法角度(正则化)2.数据角度(最有效果)岭回归与Lasso回归的出现是为了解决线性回归出现的过拟合(数据间高度
线性相关
)以及在通过正规方程方法求解θ的过程中出现的x转置乘以x不可逆这两类问题的,这两种回归均通过在损失函数中引入正则化项来达到目的
太原浪子
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2022-05-23 07:44
机器学习
算法
python
机器学习
深度学习
人工智能
欢迎来到对抗路——机器学习-多元线性回归模型(详解)
文章适合于所有的相关人士进行学习各位看官看完了之后不要立刻转身呀期待三连关注小小博主加收藏小小博主回关快会给你意想不到的惊喜呀文章目录前言多元线性回归模型讲解公式推导案例案例解决代码数据哑变量处理如何判断是否
线性相关
模型的
吃猫的鱼python
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2022-05-22 07:03
机器学习
线性回归
python
pytorch_lesson12 手动实现和模型实现线性回归、逻辑回归(本质是二分类)、多分类预测
文章目录前言一、深度学习建模实验中数据集创建函数的创建与使用1、创建回归类数据函数生成
线性相关
数据y=2x1-x2+b+扰动项生成非线性的数据集,y=wx**2+b+扰动项创建回归数据生成函数2、分类数据集创建方法手动实现一个三分类数据集创建分类数据生成函数
斯外戈的小白
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2022-05-18 07:51
pytorch
深度学习
神经网络
Pearson皮尔逊,Kendall肯德尔和Spearman斯皮尔曼三种相关分析方法的异同
在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊),kendall(肯德尔)和spearman(斯伯曼/斯皮尔曼)三种相关分析方法有什么异同两个连续变量间呈
线性相关
时,使用Pearson积差相关系数,不满足积差相关分析的适用条件时
qrdsy_lrf
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2022-05-09 15:57
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