线性相关

Python计算皮尔逊相关系数

当X与Y线性相关时，相关系数取值为1（正线性相关）或-1（负线性相关）。
终结者之二·2022-04-03 07:23

Python三种方法计算皮尔逊相关系数以及实现给定数据集，返回数据集中每个特征和标签的相关系数

用于衡量两个变量X和Y之间的线性相关相关关系，值域在-1与1之间。详细内容：https://
中小学生·2022-04-03 07:20

学习笔记(01):程序员的数学：马尔可夫过程-正态分布构成的随机过程

utm_source=blogtoedu协方差矩阵反映两组分布间的线性相关关系高斯过程是无参数方法先验函数-->后验函数(根据观测数据修正)
棚户区阿琪·2022-03-05 07:44

基于逻辑回归模型的评分卡构建

LR模型对进入模型变量的要求1、变量间不存在较强的线性相关性和多重共线性2、变量具有显著性3、变量具有合理的业务含义，符合业务逻辑第1点，可以使用单变量分析和多变量分析得到一定的约束，但是未必充分；第2
Tao_666·2022-03-03 07:50

相关分析总结

相关分析相关分析：衡量事物之间或称变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程。
长沙有肥鱼·2022-02-19 07:21

线性代数 - 判断向量的相关性（图解法）

2008-23】设α，β，γ，δ是n向量，已经α，β线性无关，γ可以由α，β线性表示，δ不能由α，β线性表示，则以下选项中正确的是：（）（A）α，β，γ，δ线性无关（B）α，β，γ线性无关（C）α，β，δ线性相关
ericotaku·2022-02-12 22:53

26-R线性回归及回归诊断实例

2、OLS线性回归模型假设：正态性：对于固定的自变量值，因变量值成正态分布；独立性：个体之间相互独立;线性相关：因变量和自变量之间为线性相关;同方差性：因变量的方差不随自变量的水平不同而变化，即因变量的方差是不变的
wonphen·2022-02-11 00:43

线性代数的本质

数学家这是努力把向量抽象并找出关系线代围绕着两个基本运算：向量的加法和向量数乘三个角度看线代线性组合、张成的空间与基i,j是xy坐标系的基向量向量可以用xi+yj表示张成的空间：两个向量线性组合（两个基本运算）构成的向量集线性相关
Kizuk1·2022-02-10 05:08

线性代数笔记二 线性相关 秩

看完孟岩三篇，再来学习线性相关。这个概念，是在看https://www.bilibili.com/video/BV1ys411472E?p=3时出现的。
合肥黑·2021-12-20 23:01

线性代数问题集锦

如果告诉你秩不满，就是在告诉你这些向量线性相关啦。而秩与向量数的差值就是等于可以被其余向量线性表达出来的向量数了。所以，无需通过秩来判断是否线性相关，告诉你矩阵的秩了，就是告诉你是相关还是无关了。
蓝色的骨头·2021-11-07 22:00

全新最新人工智能数学基础完整版

一、AI数学基石第1章线性代数1.1本章概述1.2向量空间1.2.1定义和例子1.2.2向量及其运算1.2.3向量组的线性组合1.2.4向量组的线性相关性1.3内积和范数1.3.1内积的定义1.3.2范数的定义
m0_59287855·2021-09-02 00:17

机器学习——主成分分析（PCA）

PCA通过利用正交变换把由线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据，线性无关的变量称为主成分，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。
cute_Learner·2021-06-26 21:00

基于EXCEL的一元线性回归案例：广告与销量

一元线性回归是分析只有一个自变量（自变量x和因变量y）线性相关关系的方法。一个经济指标的数值往往受许多因素影响，若其中只有一个因素是主要的，起决定性作用，则可用一元线性回归进行预测分析。
梦游症者·2021-06-22 09:06

相关性分析

pearson相关系数：Pearsoncorrelationcoefficient:用于检测两个变量是否线性相关，
卡卡哈梅斯·2021-06-18 14:47

Swin Transformer

从语言到视觉任务的挑战主要是由于这两个领域间的差异：1、尺度变化大2、高分辨率的输入为了解决以上两点，我们提出了层级Transformer，通过滑动窗口提取特征的方式将使得self.attention的计算量降低为和图像尺寸的线性相关
_从前从前_·2021-05-26 17:39

【PCA-1】主成分分析

欢迎关注公众号：oddxix主成分分析简介主成分分析(PCA,principalcomponentanalysis)是一种数学降维方法,利用正交变换(orthogonaltransformation)把一系列可能线性相关的变量转换为一组线性不相关的新变量
oddxix·2021-05-13 01:17

线性代数 01

矩阵的初等变换初等变换初等变换不改变矩阵的秩秩为r的矩阵初等行变换初等行变换+初等列变换逆矩阵求逆矩阵结果分块矩阵求逆矩阵分块矩阵线性相关性线性相关性References:http://www.doc88
FlyingPenguin·2021-05-12 14:29

差分模型理论概述

读者需要的预备知识有：一元多次方程、解、根的概念、代数基本定理多项式求导数及其性质一元二次方程的解法复数的概念及复数的指数表示方法数列的概念线性代数的基本知识（基(base)、线性组合、线性无关/线性相关
遲莫泠靈零·2021-05-09 16:54

回归HW1-线性回归的python实现

当自变量和因变量成强相关性时，我们优先考虑线性相关。python的sklearn有现成的库去计算线性回归中的参数，我们需要做的就是调库。。。
在做算法的巨巨·2021-05-08 03:00

[数学建模第五讲] 皮尔逊相关系数

注：用皮尔逊相关系数进行分析时，选取两两变量，需要通过作图看出两两变量有线性相关性才可进一步获知其相关系数。若上述满足了，得出了皮尔逊相关系数，还要看每个相关系数是否显著异于0，这样之后才能
茶酒qqq·2021-05-06 07:37

PCA的特点和代替PCA的方法

这里的数据是指那一列列的向量，比如我们的问题里面，每个数据库的图片都变成列向量，排列成一个矩阵；2.要求被降维的数据确实是线性相关的。
徐超Change·2021-05-05 14:35

机器学习---数学基础（三、线性代数）

文章目录一、线性空间与线性变换1.1可交换性和结合律1.2线性空间1.3傅里叶变换1.3.1连续傅里叶变换1.3.2离散傅里叶变换1.4线性相关和线性无关1.4.1线性相关1.5秩1.6线性变换二、矩阵
Jankin_Tian·2021-05-05 13:11

机器学习入坑指南（三）：简单线性回归

假定自变量与因变量线性相关，我们可以根据一系列已知的数据，通过某种方法，拟合出一条直线，并利用这条直线预测的值。这种方法就叫作简单线性回归。那么我们该如何去拟合出这条直线，才能使预测的结果最准确呢？
EvanNightly·2021-04-30 07:12

关于线性代数本质的学习笔记

share_source=copy_web线性相关有多个向量，并且可以移除其中一个而不减小张成的空间，这种情况发生时就称它们是“线性相关”的；或者说其中一个向量可以表示为其它向量的线性组合。矩阵与
荷乾沨·2021-04-26 21:39

Linear Model

如果从变量关系形态上又分为线性相关与线性回归和非线性相关非线性回归。描述当然如何对相关关系描述与测度呢(是否有关系，有什么关系，关系强度，样本能否代表总体变量关系):
多了去的YangXuLei·2021-04-21 05:49

主成分分析PCA算法(相关矩阵的特征值分解算法和数据矩阵的奇异值分解算法)

下文截图来自：《统计学习方法第2版》李航   PCA利用正交变换把由线性相关的变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据，线性无关的变量称为主成分。
#苦行僧·2021-04-19 21:25

R语言之可视化（31）扫地僧easystats（2）相关性分析

它轻巧，易于使用，并允许计算许多不同类型的相关性，例如偏相关性，贝叶斯相关性，多级相关性，或Sheperd的Pi相关性（鲁棒相关性的类型），距离相关（一种非线性相关性）等等，还允许它们之间进行组合（例如
柳叶刀与小鼠标·2021-04-19 17:34

统计学之相关与回归分析

最近更新：2019-01-0131.相关的类型2.相关与回归分析1.相关的类型有这三种,具体如下:正线性相关不相干负线性相关1.1正线性相关正相关不一定都是函数,具体要看函数f(x)1.2负线性相关image.png1.3
9e3ff1e0e2cf·2021-04-19 16:08

相关性分析 Pearson 相关系数 和 Spearman 秩相关系数

分析连续变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程称为相关分析。本文主要介绍比较常用的Pearson相关系数、Spearman秩相关系数。
自由调优师_大废废·2021-04-18 22:42

Matlab 相关系数的计算与作图

相关系数（Correlationcoefficient）用于衡量两个变量之间的线性相关程度大小，即，Y随X增大而增大，则X与Y的关系为线性正相关；Y随X减小而减小，则X与Y的关系为线性负相关。
Yaocoo·2021-04-18 11:34

R相关性分析（一）

基础知识一．线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度用相关系数r来描述，关于r的解读：（1）正相关：如果x,y变化的方向一致，如身高与体重的关系，r>0；一般地，|r|>0.95存在显著性相关；|r|
超级无敌大蜗牛·2021-04-18 06:08

R - 相关性分析

相关性分析前提是否为线性相关：geom_smoth()正态性如果不满足正态性，最好用非参数检验cor(){stats}
吴十三和小可爱的札记·2021-04-18 05:39

皮尔逊相关系数

1.定义皮尔逊相关系数用于度量两个变量(X和Y)之间的线性相关程度，其值介于-1与1之间。
_eason_·2021-04-15 00:19

相关与回归分析

最常用的就是Pearson相关系数，它度量的是线性相关关系，计算公式为：回归分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似表达变量间的平均变化关系。回归分析可是看做是相关关系的具体实现。
TooJo·2021-04-14 02:03

计算皮尔逊相关系数

用于衡量两个变量X和Y之间的线性相关相关关系，值域在-1与1之间。1python计算方法几种方式1.1根据公式手写defcal_pccs(x,y,n):"""w
逍遥_yjz·2021-04-13 08:52

PP图和QQ图以及它们意义

如果两分布线性相关，则点在Q-Q图上趋近于落在一条直线上，但不一定在y=x线上。再说结论2：Q-Q图可以用来在分布的位置-尺度范畴上可视化的评估参数。
Data+Science+Insight·2021-04-12 17:05

多彩的世界,离不开线性代数

线性代数之向量空间1.向量表示物理数学2.向量的加减与数乘加减数乘3.向量的线性组合与线性相关线性组合线性相关结束1.向量表示向量是线性代数的基石,基本上所有的知识都是在向量的基础上搭建的,任何一个数学概念都有一个严格的定义
popcorn_min·2021-03-29 12:37

【路径规划】基于matlab遗传算法求解多式联运运输问题【含Matlab源码 877期】

一、简介1问题描述若干城市点之间构成了物流运输网络，每座城市与城市之间都有不超过内河、铁路、公路和航空运输方式；考虑与行驶距离线性相关的旅行成本和每种运输方式之间转换的费用（中转费用），另外考虑行驶时间和中转时间之和的时间成本
紫极神光（Q1564658423）·2021-03-17 08:59

R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归

如果它们是线性相关的，则它们可能看起来像这样：a|t|)##(Intercept)43.96590.830552.94F)##1298.0088154##
·2021-03-10 21:43

R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归

如果它们是线性相关的，则它们可能看起来像这样：a|t|)##(Intercept)43.96590.830552.94F)##1298.0088154##
·2021-03-09 22:28

信号处理第二式——计算两个序列的时间延迟MTALAB代码实现讲解

一、计算算法计算两个序列的时间延迟通常使用如下两种算法：快速线性相关算法和循环相关算法设两个有限长序列x(n),n=0,.,N-1和y(n),n=0,1…,M-1,相关长度L=N+M-1（1）快速线性相关算法
草莓味的徐大力·2021-03-08 14:54

机器学习 线性回归 python 和 matlab 版本

线性回归线性回归是回归问题中最简单的形式，线性回归假设目标值（datay)与特征(datax)之间线性相关，即满足一个多元一次方程(因为影响目标值的特征往往有多个，所以称为多元，此时也称之为多元线性回归
沃特艾文儿_·2021-01-30 19:15

PCA主成分分析的知识点

3.功用4.应用场景5.案例代码6.涉及的数学知识点6.1正交变换6.2协方差/相关系数感谢：1.主成分分析python,sklearn2.Python主成分分析-经典案例分析1.概念利用正交变换把由线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据
dreamandgo·2021-01-25 18:20

【异常检测】3 线性模型

本文将会用这两种典型的线性相关分析方法进行异常检测。  需要明确的是
rightgoon·2021-01-19 00:51

人工智能数学基础-线性代数3：线性空间、线性相关及基

☞░老猿Python博文目录░一、向量空间（线性空间）及基域线性空间是在考察了大量的数学对象(如几何学与物理学中的向量，代数学中的n元向量、矩阵、多项式，分析学中的函数等)的本质属性后抽象出来的数学概念。1.1、详细定义向量空间也称线性空间，设V是一个非空集合，P是一个数域。若：在V中定义了一种运算，称为加法，即对V中任意两个元素α与β都按某一法则对应于V内惟一确定的一个元素α+β，称为α与β的和
LaoYuanPython·2021-01-11 21:17

【时间序列分析】01. 时间序列·平稳序列

Contents时间序列·平稳序列时间序列的定义平稳序列的定义随机变量的线性相关白噪声序列正交平稳序列时间序列·平稳序列时间序列的定义时间序列是按照时间次序排列的随机变量序列。
lixddddd·2021-01-04 02:04

网易云微专业之人工智能数学基础

一、AI数学基石第1章线性代数1.1本章概述1.2向量空间1.2.1定义和例子1.2.2向量及其运算1.2.3向量组的线性组合1.2.4向量组的线性相关性1.3内积和范数1.3.1内积的定义1.3.2范数的定义
颜上耀·2020-12-08 16:23

pearson相关系数_GraphPad Prism 进行pearson相关性分析

pearson相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient)也叫pearson积差相关系数(Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient)或叫线性相关系数
weixin_39963053·2020-12-06 14:52

机器学习 特征选择篇——python实现MIC（最大信息系数）计算

机器学习特征选择篇——python实现MIC（最大信息系数）计算摘要python实现代码计算实例摘要MIC（最大信息系数）可以检测变量之间的非线性相关性，常用于特征工程中的特征选择，即通过计算各特征与因变量之间的
Cyrus_May·2020-12-03 17:16

日志解析Spell方法

3、处理每个日志条目e的时间复杂度接近于线性（和e的大小线性相关），比drain小多了。2、Spell1、LCS问
曦宝·2020-11-20 09:07
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