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统计学习导论
sheng的学习笔记-卷积神经网络
源自吴恩达的深度学习课程,仅用于笔记,便于自行复习
导论
1)什么是卷积神经网络卷积神经网络,也就是convolutionalneuralnetworks(简称CNN),使用卷积算法的神经网络,常用于计算机视觉等领域
coldstarry
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2023-12-28 14:28
AI
cnn
深度学习
神经网络
人工智能
第1章对象
导论
“我们之所以将自然界分解,组织成各种概念,并按其含义分类,主要是因为我们是整理口语交流社会共同遵守的协定的参与者,这个协定以语言的形式固定下来……除非赞成这个协定中规定的有关言语信息的组织和分类,否则我们根本无法交谈。”——BenjaminLeeWhort(1897~1941)1.1抽象过程所有编程语言都提供抽象机制,汇编语言是对底层机器轻微抽象。命令式语言:如FORTRAN、C、BASIC等,都
静静的闹铃
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2023-12-28 11:11
治疗对话的微观分析
读书:《焦点解决短期治疗
导论
》——第十一章,实证研究基础。治疗对话的微观分析。微观分析起源于心理语言学的实验研究,他是一种用来分析沟通序列的方式。
双鱼妞妞2020
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2023-12-28 10:22
默示的事实-《基督教神学
导论
》读书笔记
第二部分上帝的启示第六章上帝启示的保存第二节默示的事实读书笔记默示的事实关于圣经是神所默示的事实:1圣经宣告它来自神的启示,2新约篇章宣告旧约篇章是神的启示。3基督宣告圣经是神的话语是不可磨灭的。小结:在引用圣经来证明圣经是神所默示的时候往往会有循环论证的嫌疑。而逻辑与事实告诉我们真理都是自证的,真理是不能建立在非真理或者其他什么基础之上的。然而我们确立圣经是神所默示的这一前提并不只是参考圣经的自
小小哒小白
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2023-12-28 05:08
收集研究数据
【中原焦点团队】高六李娟丽/分享1277天/2023.06.14周三/共1565场(累计585场/本周场读书:《焦点解决短期治疗
导论
》——第十一章,实证研究基础。
双鱼妞妞2020
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2023-12-28 04:56
5月第一天,能量满满开启哟|感恩日记D459
下午:午饭后整理完家,教研室完成16,17周复盘,阅读30min,导师帮忙指
导论
文小细节。晚上:和大鱼晶晶
Amy宝宝
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2023-12-27 21:33
悦读社发言(58)
珍惜生活中的交换枢纽——《时间地图》读后《时间地图:大历史
导论
》讲述的是,知识是如何推动人类历史发展的?
冯雪松_4d76
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2023-12-27 11:42
算法
导论
第二章代码实现
首先是插入法排序的代码实现://插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。//它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,//找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),//因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。////算法描
古剑诛仙
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2023-12-27 04:05
统计学习
方法(一)生成模型与判别模型
1定义监督学习方法分为生成方法(generativeapproach)和判别方法(discriminativeapproach),所学到的模型分别为生成模型和判别模型。生成方法由数据学习联合概率分布,然后求出条件概率分布作为预测模型,即生成模型:这样的方法之所以被称为生成方法,是因为模型表示了给定输入产生输出的生成关系。典型的生成模型有:朴素贝叶斯和隐马尔科夫模型。判别方法由数据直接学习决策函数或
shijiatongxue
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2023-12-26 16:23
1 监督学习-概述
1.1
统计学习
统计学习
包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习。
奋斗的喵儿
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2023-12-26 14:36
第一章 控制系统
导论
自动控制在没有人直接参与的情况下,利用外加的设备或装置(控制装置或控制器)使机器、设备或生产过程(被控对象)的某个工作状态或参数(被控量)自动地按照预定的规律运行发展初级:以反馈理论为基础的自动调节原理以传递函数为基础的经典控制理论:线性的单输入-单输出问题现代控制理论:以状态为基础的状态空间法自动控制系统为了实现各种复杂的控制任务,首先要将被控对象和控制装置按照一定的方式连接起来组成一个有机总体
shejialuo
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2023-12-26 11:02
怎样学算法?
学习算法,不要一上来就开始啃《算法
导论
》,毕竟这本书并不适合新手学习,如果你之前的算法基础比较薄弱,只会一直陷在“拿起来又放下”的循环里。可以怎么入门呢?
Kantgo童鞋
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2023-12-26 10:11
《人工智能
导论
》 第5章 搜索求解策略
搜索求解策略搜索的概念搜索的基本问题与主要过程搜索中需要解决的基本问题:是否一定能找到一个解。找到的解是否是最佳解。时间与空间复杂性如何。是否终止运行或是否会陷入一个死循环搜索的主要过程从初始或目的状态出发,并将它作为当前状态。扫描操作算子集,将适用当前状态的一些操作算子作用在其上而得到新的状态,并建立指向其父结点的指针。检查所生成的新状态是否满足结束状态,如果满足,则得到解,并可沿着有关指针从结
AncilunKiang
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2023-12-26 09:07
《人工智能导论》学习笔记
人工智能
算法
导论
复习(三)
这一次我们主要复习的是递归式求解递归式求解主要有的是三种方法:代换法递归树法主方法我们进行处理的时候要代换法方法讲解主要就是猜测答案的形式我们只在乎n在无穷大的时候成立就行关于答案的形式,我发现最后能够是nlogn的形式的话右边的必须能够化简为你猜测的解的形式才能够证明有时候我们需要做一些处理注意上面的替换递归树法
wniuniu_
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2023-12-26 02:19
算法导论复习
算法
统计学习
方法笔记二---感知机(Perceptron Learning Algorithm,PLA)
简介感知机(perceptron)是二分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型,解决的问题是分类问题。目标/目的:求出将训练数据进行线性划分的分类超平面,为此导入误分类的损失函数,利用梯度下降法对损失函数进行最小化,求的感知机模型。感知机学习算法具有简单而易于实现的优点,分为原始
爱科研的徐博士
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2023-12-25 23:13
【算法】
统计学习方法
统计学习方法
机器学习
统计学习
笔记九----EM算法
前言EM算法是一种迭代算法,1977年由Dempster等人总结提出,用于含有隐变量(hiddenvariable)的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成:E步,求期望(expection);M步,求极大值(maximization),所以这一算法称为期望极大算法(exceptionmaximizationalgorithm),简称EM算法。极大似然估计极大
爱科研的徐博士
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2023-12-25 23:13
【算法】
统计学习方法
EM算法
统计学
算法
2019.5.21(晴)
今天对学习强国进行再研究,再商量,决定采用分包办法,负责
统计学习
情况。了解学习动态,慢慢让所有人学习变成习惯,在学习中提高自己,丰富自己的知识结构深度和宽度。
新建记忆
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2023-12-25 18:53
感恩成功日记4.22
感恩日记1.感恩梅恩姐,谢谢你和我语音交流,特别开心,谢谢你的鼓励,谢谢你,谢谢,我爱你2.感恩老师,谢谢你给我们指
导论
文,让我知道怎么修改,谢谢你,谢谢,谢谢,我爱你3.感恩镜子伙伴们,谢谢你们的交流互动
静默小太阳
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2023-12-25 12:11
浅谈---刘挺老师的信息检索系统
导论
花了很长的时间看这本书,这本书也比较的难。从一开始老师推荐的时候就去图书馆借到了这本书,然后就开始看这本书了,只是当时确实看不太懂很多的章节,老师也说只是叫我浏览一下,就现在的我来说也是有很多的章节看不懂,不是说看不懂,里面涉及到的很多很细节的问题我就不知道了。所以有的直接跳过去的,有些在论文的帮助下勉强还能看懂一部分,说实话,论文给我的帮助很大,本科时为了最后的毕业设计,我看了大概几十篇硕博论文
江苏大学蝎子博士
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2023-12-25 10:51
11.4日
下午写的是大众体育管理作业,计算机作业晚上是体育课程
导论
,以及生理学作业。很喜欢现在的这个状态,无拘无束不需要去想太多,日子也很安逸。
吴三石石石石ah
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2023-12-25 05:24
软件工程
导论
:什么是RUP?什么是极限编程(XP)?什么是敏捷过程?
什么是RUP:RUP(RationalUnifiedProcess),统一软件开发过程)是一个
史莱姆Slime
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2023-12-25 01:46
软件工程导论
软件工程
R语言:多水平统计模型
转自个人微信公粽号【易学统计】的
统计学习
笔记:R语言:多水平统计模型01解决何种问题同样是九年义务教育,凭什么别人那么优秀?显然这跟每个人,不同班级,不同学校有关系,究竟是什么样的关系呢?
小易学统计
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2023-12-24 17:22
【操作系统
导论
】内存篇——分段
引入利用基址和界限寄存器,操作系统很容易将不同进程重定位到不同的物理内存区域。但是,对于一整个地址空间,在栈和堆之间存在一块空闲空间,如果将整个地址空间分配给进程,无疑造成了大量的内存浪费。为了解决这个问题,分段(segmentation)的概念应运而生。在典型的地址空间里划分3个段:代码段、栈段、堆段;为每个段配置一对基址界限寄存器。分段机制使得OS能够将不同的段放到不同的物理内存区域,从而避免
Skylar Lin
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2023-12-24 12:43
#
操作系统
linux
【操作系统
导论
】内存篇——分页
引入采用「分段」的方式,将空间切成不同长度的分片,会出现碎片化问题,随着时间推移,分配内存会越来越困难。因此,值得考虑「分页」的方法:将空间分割成固定长度的分片;将物理内存看成是定长槽块的阵列,叫作页帧(pageframe,PF),每个页帧包含一个虚拟内存页。「分页」具有许多优点:灵活性通过完善的分页方法,操作系统能够高效地提供地址空间的抽象,不管进程如何使用地址空间。例如,不用假定「堆」和「栈」
Skylar Lin
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2023-12-24 12:43
#
操作系统
linux
【操作系统
导论
】内存篇——页面置换
一.机制在硬盘上开辟一部分空间用于物理页的移入/移出,在OS中称为交换空间(swapspace)。假设OS以页大小为单元读取/写入交换空间。为此,OS需要记住给定页的硬盘地址。交换空间的大小是非常重要的,它决定了系统在某一时刻能够使用的最大内存页数。存在位回忆一下内存引用:硬件首先从虚拟地址获得VPN;检查TLB是否命中,如果命中,则获得最终的物理地址并从内存中取回;如果TLB未命中,则硬件在内存
Skylar Lin
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2023-12-24 12:43
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操作系统
linux
【操作系统
导论
】进程调度介绍
周转时间讨论到调度策略,先认识一个能让我们比较不同调度策略的东西:调度指标。先来认识一个常用的指标:周转时间。任务的周转时间定义为任务完成时间减去任务到达系统的时间。T周转时间=T完成时间−T到达时间T_{周转时间}=T_{完成时间}−T_{到达时间}T周转时间=T完成时间−T到达时间FIFO调度一个最基本的算法:先进先出(FIFO)调度。我们假设当三个任务A、B、C同时到达系统,A比B早一点点,
Skylar Lin
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2023-12-24 12:42
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操作系统
linux
周记:2019年第37周(9.9—9.15)
1工作:中秋节之前的阶段性工作2学习:《
统计学习
方法》chapter5~6。复习了之前的几章内容,顺便看了看课后习题,自己做了一部分,然后在网上找了找习题答案核对了一下。
孙文辉已被占用
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2023-12-24 10:19
【数据结构入门精讲 | 第二篇】考研408、企业面试基础概念习题
在上一篇文章中我们学习了数据结构的概念、算法复杂度的概念及其相关计算,这篇文章侧重考研408、企业面试数据结构的
导论
、算法复杂度等练习。
秋说
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2023-12-24 06:05
数据结构
考研
面试
Hadoop
一、大数据分布式1.1数据
导论
1.什么是数据?人类的行为及产生的事件的一种记录称之为数据2.数据有什么价值?
weixin_50458070
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2023-12-24 05:33
hadoop
大数据
分布式
支持向量机——核技巧
前言:《
统计学习
方法》讲支持向量机——核技巧的时候,开始的实例有点误导人。我在翻阅了国外的文章后,有了一个大概的了解。
madao756
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2023-12-24 03:54
算法设计与分析_算法
导论
(CLRS)骨灰级笔记分享:目录
倘若你去问一个木匠学徒:你需要什么样的工具进行工作,他可能会回答你:“我只要一把锤子和一个锯”。但是如果你去问一个老木工或者是大师级的建筑师,他会告诉你“我需要一些精确的工具”。由于计算机所解决的问题都是从生活中抽象出来的问题,其复杂性不言而喻,所以我们需要这样精确有效的工具去解决现实生活中的复杂问题。算法、数据结构都是程序设计中必不可少的精确工具。算法的重要性是每一个程序员都十分清楚的。程序设计
weixin_39628180
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2023-12-23 18:50
算法设计与分析
计算机算法基础
安全领域中的机器学习
基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习转载】:https://cloud.tencent.com/developer/article/1620383一、机器学习与其它领域的联系模式识别≈机器学习+工业应用数据挖掘≈机器学习+数据库
统计学习
Anthons
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2023-12-23 18:24
支持向量机之超平面理解
支持向量机是基于
统计学习
框架与由Chervonenkis(1974)和Vapnik(1982,1995)提出Vapnik–Chervonenkis理论上的最强大的预测方法之一
月疯
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2023-12-23 16:09
【人工智能AI】
支持向量机
算法
机器学习
如何评价半撇私塾的全栈新媒体骇客训练营?
在风卷残云学完了启动和
导论
课程后,我就进入了作业最少两遍及格的固定模式(死亡规律)中。先来说应用传播学,通过影响力六要素来传播我们的内容以及打动别人。在传播过程中,你就是在学习如何营销。
061f6961670c
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2023-12-23 14:30
【AI】人工智能复兴的推进器之机器学习
目录一、机器学习的定义二、机器学习的发展历程2.1萌芽期(20世纪50年代-60年代)2.2符号主义时期(20世纪60年代-80年代)2.3
统计学习
时期(20世纪90年代-21世纪初)2.4深度学习时期
giszz
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2023-12-23 10:48
人工智能
学习笔记
人工智能
机器学习
统计学习
方法——修炼学习笔记8:提升方法
一、提升方法AdaBootst算法1、提升方法的基本思路1984年,Kearns和Valiant提出:强可学习和弱可学习在概率近似正确(PAC)学习的框架中个,一个概念(类),如果存在一个多项式的学习算法能够学习它,并且正确率很高,称这个概念是强可学习的一个概念(类),如果存在一个多项式的学习算法能够学习它,学习的正确率仅比随机猜测略好,则称这个概念是弱可学习的。1989,Schapire证明:在
Sam_L
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2023-12-23 07:41
心理咨询与治疗的理论及实践(第八版)9
第五章阿德勒疗法(一)阿尔弗雷德.阿德勒所著的《理解人性》一书是第一本专业心理学书籍,在美国创下了几十万册的销售记录一、
导论
阿德勒强调人格的统一,认为我们只能把人类看作整合和完整的个体。
acda811bd803
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2023-12-23 02:54
教育漫话概论(九)
声明:本文为对翻译版的《教育漫话》再概括后得出的内容,作者无法对全部内容精彩地展示出来,因此该篇文章可以看作教育漫话的
导论
,欢迎各位批评指正。
夏日花火啊
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2023-12-22 23:48
Logistic Regression逻辑线性回归(基于diabetes数据集)
数据处理二、建模三、confusion_matrix四、ROC(ReceiverOperatingCharacteristic)介绍:LogisticRegression(逻辑回归)是一种用于解决分类问题的
统计学习
方法
取名真难.
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2023-12-22 22:20
机器学习
人工智能
机器学习
线性回归
python
决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)
参考了
统计学习
方法,西瓜书,MachineLearnigwithpython做的总结,所以不能作为教程,还包含自己用sklearn做的一些对比实验,原文是写在jupyter上的,这里是直接转为.md导过来的
geter_CS
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2023-12-22 22:18
机器学习
决策树
回归树
decision
tree
regression
tree
《幼儿园自主游戏观察与记录—从游戏故事中发现儿童》
阅读心得:今天重点看了
导论
部分,如何观察记录解读与回应幼儿的游戏活动。说实话,在老师要做的文案工作中,观察记录其中是比较有难度的,我们经常会觉得观察记录应该怎么写?到底应该怎么去观察儿童?
玲子_坚持就有奇迹
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2023-12-22 22:18
Python和数据分析:Numpy新手指南
导论
:======1.1Numpy在数据分析的重要性高效的数组操作:Numpy提供了高效的数组对象(numpy.nda
会python的小孩
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2023-12-22 19:40
python
数据分析
numpy
开发语言
数据挖掘
自动化
爬虫
Python实现HMM(隐马尔可夫模型)
前几天用MATLAB实现了HMM的代码,这次用python写了一遍,依据仍然是李航博士的《
统计学习
方法》由于第一次用python,所以代码可能会有许多缺陷,但是所有代码都用书中的例题进行了测试,结果正确
Chishuo_sgp
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2023-12-22 10:15
机器学习
Python
python
李航
机器学习
大数据处理与分析-Spark
导论
(基于Hadoop的MapReduce的优缺点)MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架
僖僖cc
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2023-12-21 22:03
spark
大数据
分布式
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (161)-- 算法
导论
13.1 1题
一、用go语言,按照图13-1(a)的方式,画出在关键字集合(1,2,…,15)上高度为3的完全二叉搜索树。以三种不同方式向图中加入NIL叶结点并对各结点着色,使所得的红黑树的黑高分别为2、3和4。文心一言:首先,我们需要明确什么是完全二叉搜索树(CompleteBinarySearchTree,CBST)和红黑树(Red-BlackTree)。完全二叉搜索树是一种二叉树,其中每个节点包含一个关键
福大大架构师每日一题
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2023-12-21 17:24
文心一言vschatgpt
算法
chatgpt
golang
算法
导论
随笔(十一):最大流(Max-Flow)与Ford-Fulkerson算法(附Python实现源码)
对于流网络,《算法
导论
》第26章是这样定义的:流网络G=(V,E)是一个有向图,图中每一条边(u,v)∈E有一个非负的容量值c(u,v)>=0。而且,如果边集合E包含一条边(u,v),则图中不存在反方
天降风云
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2023-12-21 16:00
算法
路径规划
算法
python
计算机科学和Python编程
导论
week7&期末考试
一基础学习1.pylab模块是一款由python提供的可以绘制二维,三维数据的工具模块,其中包括了绘图软件包matplotlib,其可以生成matab绘图库的图像。安装pylab模块:pylab是matplotlib中的一个模块所以我们直接安装matplotlib库。pipinstallmatplotlib例子:y=2ximportpylabmy_list=[]forcounterinrange(
S_Valley_DiDa
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2023-12-21 08:37
【测试发布】
Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间:提示:这里可以添加计划学习的时间例如:周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出:提示:这里
统计学习
计划的总量例如
青山渺渺
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2023-12-21 04:10
java
计算机
导论
第十四周总结
一、软件概述1.软件定义:软件是计算机的重要组成部分。软件是指能指挥计算机工作的程序与程序运行时所需要的数据,以及与这些程序和数据相关的文档说明。软件是用户与机器的接口。2.软件与硬件(1)硬件硬件是看得见摸得到的实体,如CPU、存储器、显示器、键盘等。(2)软件软件是相对硬件而言的,是看不见摸不着无形的东西。计算机的硬件只能按照程序员给予它的指令按部就班地运行。图片发自App软件和硬件是一个完整
黑大帅与白小白
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2023-12-21 03:54
《
统计学习
》--朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯法简介:英文名naiveBayes,是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布;然后基于此模型,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。
汪汪军师
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2023-12-20 23:13
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