统计学卡方检验第11页

基于当前数学水平的人工智能模型从根源上不具有产生类人智能的可能性

以下是一些主要的原因：1、数学模型的局限性目前的数学模型主要基于统计学和机器学习算法，其设计初衷是处理特定的任务，如图像分类、语音识别等。

人机与认知实验室·2024-01-06 08:27

读《心若菩提》8-曹德旺先生的传记

摘录：曹德旺先生的《心若菩提》1.仰波按照MBA的教纲，将国际金融、国际贸易、管理会计、财务成本、微观经济学、宏观经济学、管理学、市场营销学、财务管理学、人力资源管理学、金融学、统计学、国际贸易理论与实务

与洛·2024-01-06 01:01

微生物多样研究—β多样性分析概述

通过多变量统计学方法主成分分析(PCA，PrincipalComponentAnalysis)，主坐标分析(PCoA，P

JarySun·2024-01-06 00:14

读书笔记：事实与真相的差距（1）

汉斯•罗斯林最出名的一次TED演说——“你看过最好的统计学”获得了上千万的点击量，在4分钟内，他用12万个数据解释200个国家200年的发展，他试图证明，人类社会是否正朝着更健康更富有的方向发展。

蝴蝶花间舞·2024-01-05 19:36

我们需要用对方法点亮孩子的内心之光

让我们系统了了解了郎纹皮纹测评的理论知识，皮纹测评的理论基础是：皮纹学、脑神经学、统计学、发展心理学。

小彩__知识点灯人·2024-01-05 18:26

逻辑回归（Logistic Regression）

什么是机器学习逻辑回归（LogisticRegression）虽然名字中包含"回归"一词，但实际上是一种用于解决分类问题的统计学习方法，而不是回归问题。

草明·2024-01-05 16:27

计算机图形学方向的基本能力

（1）数学基础：线性代数、概率统计学。在深度学习原理以及图形学的基础的原理，很加分。基本的算法研发能力。

每天要吃一桶饭·2024-01-05 11:00

数据挖掘与数据分析的主要区别是什么

数据挖掘是指通过应用统计学、机器学习等方法，自动发现数据中隐藏的模式、关

qingyunliushuiyu·2024-01-05 09:16

统计学基础——常用的概率分布（二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布）

变量类型：连续型变量如：指数分布、正态分布离散型变量如：二项分布、泊松分布三者之间的关系二项分布(Binomialdistribution)二项分布(Binomialdistribution)是n重伯努利试验成功次数的离散概率分布，记作。伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验。伯努利试验都可以表达为“是或否”的问题。例如，抛一次硬币是正面向上吗？刚出生的小孩是个女孩吗？等等如果试验E是一个伯努

xia ge tou lia·2024-01-05 01:14

极值统计学及其在相关领域中的技术应用

研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的

思考的小猴子·2024-01-04 18:03

统计学下的各阶风险 02-16

一阶风险什么是风险？巴菲特说，风险就是投资损失的可能性。你把“投资”两个字，替换成你投入到任何事情里的任何成本，就变成了人们对风险的日常生活定义：发生损失的可能性。考试有风险，填志愿有风险，找工作有风险，找对象有风险，生娃有风险，小升初有风险，开车有风险，照X光有风险，等等等等。人们在朴素意义上使用风险这两个字，而人生就是驾驭这些风险的旅程。这种层次的风险，我叫作一阶风险（risk1），它是风险金

陋室_德馨·2024-01-04 14:43

机器学习常用算法模型总结

文章目录1.基础篇：了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习

几窗花鸢·2024-01-04 12:23

机器学习中的监督学习基本算法-逻辑回归简单介绍

逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类问题的统计学习方法，尽管名字中带有"回归"一词，但实际上它是一种分类算法。

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 12:49

用统计学检验决策可信率

避免极端错误的决策发生决策的制定是基于因果关系的调整，在制定决策前需要明确洞察因果关系。这时需要统计性假设检验的思维方式，帮助判断特定区间内的因果关系可信的概率。统计性假设检验在做假设时不考虑0或1，这种全称性命题，也不考虑我们已经预判的结果的假设。而是要考察一个完全颠覆自己认为的结果的一个假设。如果能够证明这个颠覆自己主张假设成立的概率微弱，就可以证明自己原有主张很可能是正确的。最后用p值衡量假

柒元_·2024-01-04 11:07

技术学习|CDA level I 描述性统计分析（统计学概述）

统计学是一门收集、处理、分析、解释数据，并从中得出结论的科学。

咻~电脑·2024-01-04 09:43

身边有一群既优秀又拼命的同事是一种怎样的体验？

我记得2014年自己刚进入商品部时，统计学历时很多同事不是中国计量大学就是浙江理工，要不就是电子科技大学（就是马云曾经执教的那座大学）。

花田馨语·2024-01-04 09:21

python统计学-两个总体均值差的区间估计

简介两个总体均值差的区间估计是指，在给定的置信水平下，估计两个总体均值差的置信区间。两个总体均值差的区间估计的公式为：X‾1−X‾2±tα/2,n1+n2−2s12n1+s22n2\overline{X}_1-\overline{X}_2\pmt_{\alpha/2,n_1+n_2-2}\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1}+\frac{s_2^2}{n_2}}X1−X2±tα/2,n1+

civilpy·2024-01-04 06:09

python统计学-单个总体样本容量的确定

简介样本容量是指从总体中抽取的样本数量。单个总体样本容量的确定是指在给定的置信水平和误差范围内，确定从总体中抽取的样本数量。样本容量的确定有多种方法，常用的方法有：正态分布法：如果总体服从正态分布，则可以使用正态分布法来确定样本容量。正态分布法的公式为：n=Z2σ2e2n=\frac{Z^2\sigma^2}{e^2}n=e2Z2σ2其中，n是样本容量，Z是置信水平对应的z值，σ是总体标准差，e是

civilpy·2024-01-04 05:39

数据分析之数据处理

文/黄成甲数据变量变量就是我们常说的字段，在数据库中，称为字段；在统计学中，称为变量。常用的数据类型有字符型数据、数

黄成甲·2024-01-04 02:57

生信数据类型

生信结合了生物学、计算机科学和统计学等多个学科的理论和方法，通过运用大数据处理和分析技术，能够挖掘出生物学领域中的相关信息和规律。

m1chiru·2024-01-03 23:39

ExpHunterSuite

DOI:10.18129/B9.bioc.ExpHunterSuiteExpHunterSuite的主要功能和组件包括：Featureextraction（特征提取）：通过对样本的基因表达数据进行统计学分析

m1chiru·2024-01-03 23:09

统计学学习-1

看了几篇统计学资料：恍然间不知道概率分布[二项分布]与抽样分布[t分布]差别。课本大家知道，统计学分为描述性统计和推断统计两大部分。描述性统计可以继续细分为图表法和数值法。

caokai001·2024-01-03 17:28

【Python机器学习】鸢尾花分类——鸢尾花数据集

用到了鸢尾花数据集，这是机器学习和统计学中一个经典的数据集，包

zhangbin_237·2024-01-03 16:23

统计学习-笔记1

最近更新：2018-12-231.集中趋势2.变异性3.归一化4.正态分布5.抽样分布6.估计对于这部分的内容还是比较熟悉的,都是复习比较多,更加注重于练习与理解.1.集中趋势1.1众数出现频率最高的数.备注:通过计数得到;不易受数据中极端数值的影响1.2中位数把样本值排序，分布在最中间的值；样本总数为奇数时，中位数为第(n+1)/2个值；样本总数为偶数时，中位数是第n/2个，第(n/2)+1个值

努力奋斗的durian·2024-01-03 12:53

代码+视频，手把手教你R语言使用scitb包绘制倾向性评分匹配后的标准化平均差图

倾向评分匹配（PropensityScoreMatching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（ObservationalStudy）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。

天桥下的卖艺者·2024-01-03 10:03

机器学习项目精选第一期：超完整数据科学资料合集

://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-MaterialsPython数据分析和数据科学完整播放列表数据分析和数据科学的完整统计学播放列表数据分析和数据科学的完整

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:52

思考快与慢（17）——因果关系比统计学更有说服力

人们很容易忽视“统计学基础比率”，而对个别事件产生的因果关系更看重。系统1的基本特征之一就是范畴规范和原型范例，我们会在记忆里存储各种规范原型的典型形象，这些规范和原型决定了我们如何看待这些事物。

持续学习持续成长·2024-01-03 06:26

2019年第89本《看穿一切数字的统计学》

2019年第89本《看穿一切数字的统计学》西内启著这种食物是否该禁止，“死于心机梗死的日本人中，有95%以上在生前一直吃这种食物；抢劫犯与杀人犯中，有70%以上的人在犯罪前24个小时内吃吃过这种食物。

八纬·2024-01-03 04:23

基于Java课堂签到系统

4、统计功能：教师可以查看学生的签到情况，以便于统计学生的出勤率。5、管理功能：管理员可以管理学生和教师的信息，以及修改签到记录等。设计要求1.对课题进行需求调研与分析，完成系统

编程无忧·2024-01-03 01:55

[数理统计]中国科技技术大学缪柏其

主讲人强调了统计学与数学的区别，指出统计学是以数据为研究对象的一门科学，强调了统计思想的重要性和统计与计算机的密不可分。

东北霸主劳德利·2024-01-02 23:34

[概率论]四小时不挂猴博士

贝叶斯公式的应用非常广泛，特别是在统计学、机器学习和人

东北霸主劳德利·2024-01-02 23:32

利用EXCEL函数LINEST进行统计学中的回归分析

介绍统计学中的一元和多元线性回归，并通过EXCEL自带的统计函数LINEST、INDEX进行手工计算，再通过EXCEL数据分析工具包进行自动计算。

statr·2024-01-02 20:47

线性回归笔记——统计学任务4打卡

参数估计：已知高考成绩服从正态分布，我想来计算2015年某省高考平均分，于是选取了一个样本，利用参数估计的原理来推断该省平均分；假设检验：已知高考成绩每年都是正态分布，去年的平均分是583(μo)方差是45或者已知我们认为的均值是583(μo)，今年选取了一个样本，调查结果发现样本平均分594，求证高考平均分到底上升了没，进一步说并考生的水平是否有显著提高（假设试卷难度不变）。*这里有个问题：是不

小小尧·2024-01-02 17:23

Hampel滤波器是一种基于中位数的离群值检测方法【异常值检测方法】

Hampel滤波器是一种基于中位数的离群值检测方法，也是一种线性滤波器，由德国数学家和统计学家JohnHampel在1974年提出。

Wency(王斯-CUEB)·2024-01-02 13:44

科学使用信息技术助力高效课堂

因为基于学情的教学决策：信息技术会快速，准确的帮助我们收集，统计学习数据。从而使我们做出合适的教学决策，推进课堂教学。

1a24ce07e291·2024-01-02 11:25

卡方检验python代码

df=features[['Q1','Q2']]df1=df['Q1'].value_counts().reset_index().sort_values('index',ascending=False)df2=df['Q2'].value_counts().reset_index().sort_values('index',ascending=False)df3=pd.merge(df1,df2

Python伊甸园·2024-01-02 10:03

Day5.本来只想写个大纲，最后成了一篇文章

这就是经济学上的“长尾效应”，在统计学中可以用正态曲线表示，中间的突起部分叫“头”；两边相对平缓的部分叫“尾”。【定义】其实比起“长尾效应”，大家比较熟悉的理论应该“是二八定律”。

小金在路上·2024-01-02 10:50

概率论与数理统计基础知识

概率论（数学分支）_百度百科概率（统计学术语）_百度百科3.随机事件,是指的一个事

竹叶青lvye·2024-01-02 09:11

统计学第一周-数据的图标展示

统计学定义：数据经过收集、处理、分析，最后通过解释数据得出结论的科学。既然是是对数据的统计，首先要清楚数据的分类。按照计量尺度，数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。

王兴文_2fc3·2024-01-02 09:12

知行格英雄之旅82天

明日三件事：1.学统计学2.整理公关内容3.整理广告学知行格，培育独立之人格，自由之精神

好的_6022·2024-01-02 05:33

成绩管理系统（java实现）

设计一个成绩管理系统，要求完成以下功能：（1）能按学期和班级完成对学生成绩的录入和修改（2）能按班级统计学生的成绩，求学生的总成绩和平均分（3）能根据学生的平均成绩进行排序（4）能查询学生成绩和不及格科目

嗯嗯，是楠·2024-01-02 04:51

【Java程序设计】学生成绩管理系统

linghyu·2024-01-02 04:18

Python数学任务统计微积分和代数

统计一般来说，统计学是收集数据、制表和解释数值数据的方法。它是应用数学的一个领域，涉及数据收集分析、解释和表示。通过统计，我们可以看到如何使用数据来解决复杂的问题。

亚图跨际·2024-01-02 00:50

机器学习概述

简单介绍机器学习的概念和应用：机器学习：指利用计算机的机器通过统计学等算法知识，对大量收集到的历史数据进行学习和分析，进而利用生成的经验模型指导相关的业务，例如我们生活中常见的金融风险预测

Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:48

这儿有一道SPSS回归分析考试题，大家学会了吗？

数据科学作家·2024-01-01 13:16

SPSS相关统计学知识精要回顾-大家都来做做

很多学生问我，学SPSS如果想深入学，那么统计学原理应该掌握到什么样的水准，我想说的是，如果真的想融会贯通，而不是短暂过关，那么应该具备一定的统计学基础，但是统计学知识也不是面面俱到都要去学，而只是掌握精要即可