网络基础知识总结

《深入浅出图神经网络》读书笔记（1-2基础知识回顾）

基础知识回顾文章目录基础知识回顾1.图的概述1.1图的相关定义1.2图的存储和遍历1.3图的应用场景和发展2.神经网络基础2.1机器学习分类：2.2机器学习流程2.3损失函数2.4梯度下降算法2.4.1
ppgodcsy·2022-11-24 18:19

pytoch人工神经网络基础：最简单的分类（softmax回归+交叉熵分类）

softmax回归分类原理对于回归问题，可以用模型预测值与真实值比较，用均方误差这样的损失函数表示误差，迭代使误差最小训练模型。那么分类问题是否可以用线性回归模型预测呢。最简单的方法就是用softmax方法，softmax的原理：以in_features个特征，out_features个类别为例。比如用花瓣大小、生长位置、花瓣形状三个因素，判断荷花和梅花，则in_features为3，out_fe
hustlei·2022-11-24 15:35

pytorch图像分类篇：1.卷积神经网络基础与补充

前言最近在b站发现了一个非常好的计算机视觉+pytorch的教程，相见恨晚，能让初学者少走很多弯路。因此决定按着up给的教程路线：图像分类→目标检测→…一步步学习用pytorch实现深度学习在cv上的应用，并做笔记整理和总结。up主教程给出了pytorch和tensorflow两个版本的实现，我暂时只记录pytorch版本的笔记。参考内容来自：up主的b站链接：https://space.bili
Fun'·2022-11-24 14:07

深度学习计算机视觉理论基础（PyTorch）

深度学习计算机视觉理论基础（PyTorch）1神经网络与cv1.1经典的人工神经元模型：M-P模型1.2感知机（Perceptron）的诞生1.3计算机视觉2深度神经网络基础2.1监督学习和无监督学习2.1.1
三耳01·2022-11-24 12:15

【02】机器学习基础知识总结

常见的机器学习算法回归算法聚类算法正则化方法决策树学习贝叶斯方法基于核的算法聚类算法关联规则学习人工神经网络深度学习降低维度算法集成算法机器学习分类根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。依据不同的学习方式和输入数据，机器学习主要分为以下四种学习方式。1监督学习（有数据，有标签），数据映射标签特点：监督学习是使用已知正确答案的示例来训练网络。已知数据和其一一对应的标签，训练一个预测模型，
weixin_47082769·2022-11-24 10:55

saas智能营销云平台是什么 大数据营销智能平台 - whale 帷幄

SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。
Whale 帷幄 数字化营销平台·2022-11-24 04:29

数据结构与算法（C语言）第2版第一章绪论知识总结和分享

数据结构与算法作为计算机科类必学的基础课程，无论是对我们以后编写代码抑或是解决数学理论知识都有一定的奠基作用，无论是数据结构还是算法，它教会我们的是解决问题的思想，但是前提是至少你得学会一门编程语言（C/C++）。换句话说，在掌握任何一门编程语言的基础上，都可以学习数据结构和算法。因此我这里总结每一章需要用到的的知识点，便于后期学习与回顾。下面我来总结第一章绪论学到的知识点首先得明确：程序设计绪论
一个刘·2022-11-24 03:44

软件开发之路

程序员必读书单1.0原文链接：http://lucida.me/blog/developer-reading-list/本文把程序员所需掌握的关键知识总结为三大类19个关键概念，然后给出了掌握每个关键概念所需的入门书籍
陌途i·2022-11-24 03:36

【网络基础】1

quit()sys.exit()exit()让函数抛出异常www.cnblogs.com/ly-c今天内容:1网络基础相关的知识(1)架构a.C/S架构:client客户端和server服务器端优势:能充分发挥
美老师·2022-11-24 03:29

开发书籍推荐路线

程序员必读书单1.0发表于2015-02-25|分类于阅读|暂无评论本文把程序员所需掌握的关键知识总结为三大类19个关键概念，然后给出了掌握每个关键概念所需的入门书籍，必读书籍，以及延伸阅读。
智者长存·2022-11-24 03:23

【人工智能】贝叶斯网络之MATLAB实验

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1、贝叶斯网络基础首先复习一下贝页斯公式例题：分别有A、B两个容器，在容器A里分别有7个红球和3个白球，在容器B里有1个红球和9个白球，现已知从这两个容器里任意抽出了一个球
weixin_33950035·2022-11-24 02:27

实验人工智能matlab,【人工智能】贝叶斯网络之MATLAB实验

1、贝叶斯网络基础首先复习一下贝页斯公式例题：分别有A、B两个容器，在容器A里分别有7个红球和3个白球，在容器B里有1个红球和9个白球，现已知从这两个容器里任意抽出了一个球，且是红球，问这个红球是来自容器
林道蕴·2022-11-24 02:57

卷积神经网络 神经网络,卷积神经网络基础知识

卷积神经网络通俗理解。卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning）的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习（representationlearning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invar
普通网友·2022-11-23 22:56

大脑神经网络是如何形成的,大脑自组织神经网络

对比人类和其它物种，人类在于拥有十分强的远期记忆，因此可以将一辈子获得知识总结下来传递给后代，经过数百万年的时间，人类总结了大量的自然知识，形成了庞大的知识体系，现代的各类学科已经远远不是一个人就能研究透的
普通网友·2022-11-23 22:26

MASK_RCNN与YOLO系列算法初学者笔记（摘抄自其他）

卷积神经网络基础知识卷积神经网络CNN过滤器卷积核/Kernels，含义都是过滤器卷积核常用的是固定大小：33、55、7*7。当谈论过滤器时，我们更关注的是权重。
不工作就没饭吃88·2022-11-23 17:13

计算机网络技术思维导图幕布全整理（附网页版链接）

目录一、计算机网络概述二、网络体系结构三、网络传输四、IP网络基础-1数据链路层五、IP网络基础-2网络层六、IP网络基础-3运输层七、交换技术八、路由技术一、计算机网络概述二、网络体系结构三、网络传输四
陆非池·2022-11-23 13:58

deeplearning神经网络基础随笔_吴恩达课程

神经网络基础神经网络基础如何实现神经网络激活函数随机初始化深层神经网络符号Forwardpropagationinadeepnetwork核对矩阵的维度搭建深层神经网络参数与超参数（玄学调参）训练_开发
chenburong2021·2022-11-23 11:28

2022.10.10 第三次周报

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、线性回归一元线性回归多元线性回归梯度下降二、神经网络-浅学习数学基础神经网络基础完整的神经网络需要掌握的知识softmax
杨幂臭脚丫子·2022-11-23 11:24

应急响应知识总结

概述1.基本概念1.应急响应：1.指一个组织为了应对各种意外事件的发生所做的准备，以及在事件发生后所采取的措施。2.目的：减少突发事件造成的损失（包括人民群众的生命、财产损失、国家和企业的经济损失、以及相应的社会不良影响）3.处理的问题：通常为突发公共事件或突发的重大安全事件2.网络安全应急响应1.网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、
莫黎小天·2022-11-23 11:23

动手学深度学习v2笔记-Day7-基础知识总结

动手学深度学习v2Day7复习与总结内容均为本人现阶段学习中浅显的理解，如有任何错误，欢迎指出0x00自动微分深度学习其实就是一个复合函数微分可以解决深度学习中的优化问题系统自动构建计算图来跟踪变量参与的计算，并且根据这个计算图来进行自动求导反向传播可以加快梯度的运算，且节省空间每次求导不重新分配内存，pytorch默认每次累加梯度（函数对于变量计算出的包含n个偏导数的向量）深度学习中一般都是计算
CabbSir·2022-11-23 11:09

卷积神经网络

卷积神经网络卷积计算（Convolutional）TF描述卷积层批标准化层（BatchNormalization，BN）TF描述批标准化层池化层（Pooling）TF描述池化层舍弃（Dropout）TF描述舍弃卷积神经网络基础卷积神经网络
qq_36488756·2022-11-23 09:37

（一、5NN-QI）：序列模型循环神经网络--吴恩达深度学习课程配套笔记

【第一章】神经网络基础这一篇从神经网络基础到量化投资应用（NN-QO）的第一章的最后一篇RNN。
小黄人的黄·2022-11-23 06:13

干货|python基础知识总结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。它有着代码简洁、可读性强的特点。代码简洁是因为它把许多的复杂的操作封装起来，将C语言中麻烦的指针和内存管理对开发者隐藏起来，使得在开发过程中，无须在意这部分的细节。另外Python这们语言强制用户用缩进进行排版，若不好好排版，则代码编译无法通过，或者运行过程会出现错误。Pyt
小白学视觉·2022-11-23 05:05

机器学习知识总结——模型评估标准之混淆矩阵

模型评估标准混淆矩阵预测值=1预测值=0真实值=1TPFN真实值=0FPTNTP=TruePostive=真阳性;FP=FalsePositive=假阳性TN=TrueNegative=假阴性;FN=FalseNegative=假阴性什么是查准率/精确率Precision=TPTP+FPPrecision=\frac{TP}{TP+FP}Precision=TP+FPTP什么是查全率/召回率Rec
小夏refresh·2022-11-23 01:53

计算机网络基础动画_北大考研辅导班-2021北京大学622计算机应用基础考研经验真题参考...

北京大学622计算机应用基础考试科目，2020年初试时间安排为12月22日上午8:30-11:30进行笔试，北京大学自主命题，考试时间3小时。一、适用院系专业：北京大学软件与微电子学院085400电子信息二、考研参考书目北京大学622计算机应用基础没有官方指定的考研参考书目，盛世清北根据专业老师指导及历年考生学员用书，推荐使用如下参考书目：《大学计算机应用基础》谢柏青北京大学出版社注：考生可自行选
weixin_39736934·2022-11-23 00:33

卷积神经网络基础

目录1.卷积层2.激活函数3.池化层(下采样层)4.全连接层  卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)。现在，CNN已经成为众多科学领域的研究
Aiolei·2022-11-22 21:37

卷积神经网络基础

案例1——简单的黑白边界检测设置宽度方向的卷积核为[1,0,−1][1,0,-1][1,0,−1]，此卷积核会将宽度方向间隔为1的两个像素点的数值相减。当卷积核在图片上滑动时，如果它所覆盖的像素点位于亮度相同的区域，则左右间隔为1的两个像素点数值的差为0。只有当卷积核覆盖的像素点有的处于光亮区域，有的处在黑暗区域时，左右间隔为1的两个点像素值的差才不为0。将此卷积核作用到图片上，输出特征图上只有对
yuwang__·2022-11-22 19:29

深入理解计算机系统——知识总结（二）

第7章7.1编译器驱动程序7.2静态链接7.3目标文件7.4可重定位目标文件7.5符号和符号表7.6符号解析7.7重定位7.8可执行目标文件7.9加载可执行目标文件7.10动态链接共享库7.11从应用程序中加载和链接共享库7.12位置无关代码7.13库打桩机制7.14处理目标文件的工具----------------------------------先写第九章的内容---------------
魅美·2022-11-22 19:41

前端CSS3常用基础知识总结

了解前面关于前端HTML5常用基础知识总结，请点击目录一：初识CSS二：CSS选择器2.1.css基础选择器2.1.1.标签选择器2.1.2.类选择器2.1.3.id选择器2.1.4.通配符选择器2.2
不想学习的打工人·2022-11-22 19:59

前端HTML5常用基础知识总结

目录一：初识HTML二：常见网页标签2.1.标题标签h1-h62.2.段落和换行标签2.3.文本格式化标签2.4.div和span标签2.5.图像标签和路径2.6.超链接标签2.7.注释和特殊字符三：表格标签3.1.表格的基本语法3.2.表格属性3.3.表格结构标签3.4.合并单元格四：列表标签4.1.无序列表4.2.有序列表4.3.自定义列表五：表单标签5.1.表单的组成5.2.表单域5.3.表
不想学习的打工人·2022-11-22 19:28

数字世界的终极梦想，到底塌房了没？

实现元宇宙这个宏大的概念，不仅需要AI、5G、物联网、区块链、AR/VR等新技术的融合，软硬件的融合，以及计算、存储和网络基础设施的融合，关键还需要突破应用端的融合。
英特尔边缘计算社区·2022-11-22 18:14

卷积神经网络与神经网络,卷积神经网络基础知识

什么是人工神经网络人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（a
普通网友·2022-11-22 17:34

【深度学习】基础知识——CNN

知乎参考：卷积神经网络CNN学习-知乎(zhihu.com)B站视频：1.1卷积神经网络基础_哔哩哔哩_bilibili全连接层：将卷积后的图像与输入图像建立全连接，模拟神经细胞在知乎参考文章的基础上补充
xinyueScarlett·2022-11-22 17:18

人工智能神经网络基础设施是什么核心

浙江省首个人工智能基础设施在杭上线！华为提供技术支持5月20日，浙江省首个人工智能基础设施，基于自主创新的升腾AI基础软硬件平台建设的杭州人工智能计算中心正式上线。这是继武汉、成都、南后面会介绍。智能制造、智慧交通等应用场景。浙江正积极围绕建设以数字经济为核心的现代化经济体系，全面推进数字化改革，把握数字化、网络化、智能后面会介绍。增信贷促投资加快推进新基建来源：人民网-人民日报山西省运城市加快发
阳阳2013哈哈·2022-11-22 16:06

0 补课：语义分割——卷积神经网络基础

B站指路：1.1卷积神经网络基础_哔哩哔哩_bilibili卷积的特性：局部感知机制权值共享一个普通卷积层示例如下：卷积核的channel与输入的特征层的channel（比如原图像的RGB三个通道，表示有
会游泳的小雁·2022-11-22 16:28

计算机网络基础这门课重要吗,计算机网络基础课程改革论文

计算机网络基础是计算机应用技术、网络技术、电子信息工程、电子商务、信息管理等相关专业的专业基础课，重要性不言而喻。下面是小编给大家推荐的，希望大家喜欢!
weixin_39664010·2022-11-22 14:50

Andrew Ng's deeplearning Course1Week2 Neural Networks Basics（神经网络基础）

2.1二分2.1.1举一个识别猫的例子输入一个图片，判别有猫或无猫，这就是一个简单的二分分类。为了将图片转换成一个特征向量，大家都知道图片由红绿蓝三个像素矩阵组成，假设这个矩阵是64*64的，我们将之重构（Python里面是用reshape这个方法），将三个矩阵合并为一个nx（nx即维度，nx=64*64*3）行1列的矩阵。（x,y）表示一个单独的样本，假设有m个训练集，那m个训练样本就是{（x(
福尔摩栋·2022-11-22 12:26

Linux 网络编程——socket 网络编程

文章目录网络基础TCP/UDP对比TCP/IP协议族体系socket端口号作用字节序字节序转换apiTCP编程API服务端开发步骤服务端开发函数创建套接字：为套接字添加信息监听：连接：测试连接数据交互第一套
Is Fang·2022-11-22 12:50

【主题征稿-传感器类】2-3个月极速审稿录用

SCI▲【出版社】MDPI出版社▲【期刊简介】IF:3.5-4.0，JCR2区，中科院3区▲【检索情况】SCI在检，正刊▲【征稿领域】①传感器和应用中的人工智能和大数据分析②基于AI的网络弹性在传感器网络基础设施管理中的应用
WangUnionpub·2022-11-22 10:33

【自然语言处理基础知识】Word Embedding

WordEmbedding知识总结为什么要做wordembedding自然语言处理(NLP)之WordEmbeddingcs224n学习笔记
浪里摸鱼·2022-11-22 08:50

合同法重点知识总结

一、合同法的概念合同法，有广义和狭义的区别。狭义的合同法，是指规范合同的专门法典，如《中华人民共和国合同法》。广义的合同法，是指关于合同的法律规范的总称，包括《民法通则》、《海商法》、《著作权法》以及涉及合同的条例、办法、实施细则和司法解释等。合同法是通过规范民事主体的合同行为，调整民事主体之间的以商品交换为核心的民事财产流转关系的法律规范总称。广义的合同法：调整合同关系法律规范总称狭义的合同法：
Kyle942·2022-11-22 06:48

Python基础知识总结（第四部分）

编程的两大思想：面向过程和面向对象类和对象python中一切皆为对象（3，int，a，list）类：classStudent:##单词首字母大写，其余小写native_pace='吉林'##直接写在类里的变量称为类属性##初始化方法def__int__(self,name,age):self.name=name##实例属性self.age=ageself.__age=age##加入双下划线则不希望
ren.yz·2022-11-22 02:07

Python基础知识总结（第五部分）

模块：每个.py文件就是一个模块。以主程序形式运行程序。：if__name__='main':编码格式：GBK，UTF-8....文件读写操作俗称IO操作常用的文件打开方式：文件对象常用方法os模块是和操作系统和文件系统相关的模块：os.getcwd()os.listdir('c/:sys/')使用os模块操作目录：importos.path例如：os.path.join('目录'，'文件名')o
ren.yz·2022-11-22 02:07

GNN教程：图神经网络基础知识！

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达基础知识图卷积神经网络(GraphConvolutionalNetwork)作为最近几年兴起的一种基于图结构的广义神经网络结构，因为其独特的计算能力，而受到广泛学者的关注与研究。传统深度学习模型LSTM和CNN在欧几里得空间数据(语言，图像，视频等)上取得了不错的成绩，但是在对非欧几里得空间数据(eg：社交网络、信息网络等)进行
小白学视觉·2022-11-22 01:11

Pytorch中的梯度知识总结

文章目录1.叶节点、中间节点、梯度计算2.叶子张量leaftensor(叶子节点)(detach)2.1为什么需要叶子节点？2.2detach()将节点剥离成叶子节点2.3什么样节点会是叶子节点2.3detach()，detach_()的作用和区别2.4clone()与detach()的区别5.optimizer.zero_grad()3.loss.backward()4.optimizer.st
梦码城·2022-11-21 22:13

Matlab神经网络基础

一、newp设计一newp函数用于生成一个感知器神经网络，以解决线性可分的分类问题，后两个输入参数是可选的，如果采用默认值，可以简单地采用net=newp(P,T)net=newp(P,T)net=newp(P,T)的形式来调用。net=newp(P,T,TF,LF);PPP：PPP是一个R×2R\times2R×2矩阵，矩阵的行数R等于感知器网络中输入向量的维数。矩阵的每一行表示输入向量每个分量
弈-剑·2022-11-21 21:13

图神经网络基础——（一）图论基础

首先，先推荐一个非常好的公众号：深度学习与图网络，其中真的对图神经网络的介绍非常全面，而且易懂，连续刷里面的一些文章，对GNN的体系差不多就建立的差不多了~尤其是其中的这篇渐进式总结的入门干货分享！！干货分享|深度学习与图网络从入门到进阶【内容丰富】，我当时按照顺序看了一上午，真的觉得思路清奇地清晰，完全是下一篇文章的一个算法改进了上一篇更旧的模型的一些不足。里面资料也很丰富，强烈推荐了~另外，对
A half moon·2022-11-21 21:11

第3次作业-卷积神经网络

第三次作业：卷积神经网络基础文章目录第三次作业：卷积神经网络基础一、要求：二、`Part1`视频学习以下是在视频学习后，根据所学绘制的思维导图，其大致涵盖了本次学习卷积神经网络的所得。
ouc_se_group13·2022-11-21 18:36

[Pytorch系列-30]：神经网络基础 - torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/120614234目录前言深度学习模型框架第1章torch.nn简介1.1torch.nn相关库的导入1.2torch.nn概述第2章nn.Linear类（全连接层）2.1函数功能2.2函数说明2
文火冰糖的硅基工坊·2022-11-21 14:29

[Pytorch系列-28]：神经网络基础 - torch.nn模块功能列表

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/120606523目录第1章torch.nn概述1.1torch.nn简介与功能第2章torch.nn的组成与子模块2.1获取神经网络的模型参数2.2主要的容器2.3线性层2.4非线性激活函数-1
文火冰糖的硅基工坊·2022-11-21 14:28
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