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大数据
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肝炎预测模型
化学分子溶解度
预测模型
(python-Rdkit构建)
各位朋友好,今天我讲述如何用Rdkit构建化学分子的溶解度
预测模型
。首先我们要了解一个非常重要的包Rdkit。
python风控模型
·
2022-12-03 11:27
python机器学习生物信息学
python
数据分析
机器学习
NNDL 实验七 循环神经网络(3)LSTM的记忆能力实验
NNDL实验七循环神经网络(3)LSTM的记忆能力实验6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字
预测模型
6.3.2.2多组训练
叶雨柳光
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2022-12-03 10:10
rnn
lstm
深度学习
NNDL 实验七 循环神经网络(3) LSTM的记忆能力实验
目录LSTM的记忆能力实验模型构建LSTM层模型训练训练指定长度的数字
预测模型
多组训练损失曲线显示思考模型评价在测试集上进行模型评价模型在不同长度的数据集上的准确率变化图思考LSTM模型门状态和单元状态的变化思考全面总结
白小码i
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2022-12-03 08:30
rnn
lstm
深度学习
NNDL 实验七 循环神经网络(3)LSTM的记忆能力实验
NNDL实验七循环神经网络(3)LSTM的记忆能力实验6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字
预测模型
Perfect(*^ω^*)
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2022-12-03 08:19
rnn
lstm
深度学习
用于Python降维的线性判别分析
减少
预测模型
的输入变量数称为降维。较少的输入变量可以产生更简单的
预测模型
,该模型在对新数据进行预测时可能具有更好的性能。线性判别分析(简称LDA)是一种用于多类分类的预测建模算法。
量化交易领域专家YangZongxian
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2022-12-03 06:24
机器学习零散知识点总结
深度学习
transformer
人工智能
基于小波变换和BP神经网络的短期风电功率预测 求matlab源码
提出一种基于小波变换和BP神经网络的风电功率
预测模型
,通过小波变换将风电功率序列在不同频率上进行分解,对分解后的单支序列分别采用相匹配的BP神经网络进行建模和预测,最后,叠加各序列的预测结果得到完整的预测值
爱的飞行日记u
·
2022-12-03 04:23
大数据
matlab
神经网络
机器学习
(文章复现)基于BP神经网络的风电功率预测方法(MATLAB程序)
考虑到BP神经网络属于一种多层结构的网络,因此,基于BP神经网络的
预测模型
也具备多层结构。应用
预测模型
对风电功率的随机性与波动性特征进
DG微网MATLAB仿真
·
2022-12-03 04:49
MATLAB
电网运行优化
matlab
神经网络
线性回归(Linear Regression)模型的构建和实现
,是后期深度学习的基石,对于初学神经网络的伙伴们来说,一般最好是从了解熟知感知机开始:感知机(与门、与非门、或门、异或门)的实现这节说的线性回归属于单层神经网络,将会学到什么是模型,怎么训练模型,怎么
预测模型
等
寅恪光潜
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2022-12-02 14:19
深度学习框架(MXNet)
线性回归模型
Gluon接口
mxnet.gluon
实验七 循环神经网络(3)LSTM的记忆能力实验
目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字
预测模型
6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
岳轩子
·
2022-12-02 13:59
python
深度学习
rnn
lstm
深度学习
NNDL 实验七 循环神经网络(3)LSTM的记忆能力实验
目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字
预测模型
6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示6.3.3模型评价6.3.3.1
.星.
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2022-12-02 13:28
深度学习
rnn
神经网络
HBU-NNDL 实验七 循环神经网络(3)LSTM的记忆能力实验
目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字
预测模型
6.3.2.2多组训练【思考题1】LSTM与SRN实验结果对比,谈谈看法
不是蒋承翰
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2022-12-02 13:58
rnn
lstm
深度学习
人工智能
神经网络
【无标题】
文章目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字
预测模型
6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
小鬼缠身、
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2022-12-02 13:26
深度学习
人工智能
案例:房价
预测模型
案例目标:根据房子特征,预测某房房价,选出最优模型。主要步骤:1.数据清洗。数据分类,缺失值和异常值处理。2.特征分析。统计量分析和相关性分析。3.特征工程。特征选择和特征融合。4.模型构建。特征标准化,交叉验证,GBoost和Xgboost。5.模型评价。1.数据清洗1.1数据分类。除SalePrice,所有数据按照数值类型(numerical)和类别类型(category)分类。1.2缺失值处
pmzqpmh
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2022-12-02 12:21
PyTorch学习笔记-8.PyTorch深度体验
8.PyTorch深度体验8.1.图像分类
预测模型
如何完成图像分类?
ruoqi23
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2022-12-02 02:46
笔记
深度学习
人工智能
pytorch
【BP预测】基于萤火虫算法优化的BP神经网络
预测模型
附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍算法基本思想描述如下:在群体中,每个萤火虫个体被随机分布在目标函数定义的空间中,初始阶段,所有的萤火虫都具有相同的荧光素值和动态决策半
matlab科研助手
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2022-12-01 18:54
神经网络预测
matlab
算法
神经网络
基于萤火虫算法优化的BP神经网络
预测模型
附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍BP(BackPropagation)神经网络是目前最重要的神经网络之一,其结构简单、工作时状态稳定、并且易于硬件实现,被广泛应用于模
matlab科研助手
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2022-12-01 18:53
神经网络预测
matlab
算法
神经网络
【回归预测】基于萤火虫算法优化模糊实现数据回归预测附matlab代码
内容介绍浮动车数据的挖掘是目前交通领域广泛使用的研究手段之一,基本的BP神经网络也多被用于交通流的预测研究.本文引入模糊算法,结合改进萤火虫算法寻优速度快,收敛率高的特点对基本的BP神经网络进行优化,构建了路网交通流速度的
预测模型
matlab科研助手
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2022-12-01 18:53
神经网络预测
算法
matlab
回归
基于萤火虫算法优化的BP神经网络
预测模型
(Matlab代码实现)
目录1概述2萤火虫算法3萤火虫算法优化BP神经网络的算法设计3.1基本思想3.2萤火虫算法优化BP神经网络算法4运行结果5参考文献6Matlab代码及文章1概述现实的世界中混沌现象无处不在,大至宇宙,小到基本粒子,都受到混沌理论支配.如气候变化会出现混沌现象,数学、物理、化学和生物中也存在混狸现象,混沌的出现,打破了学科之间的界限,是一门新兴的交叉学科.随着非线性动力学领域的发展,混沌时间序列预测
@橘柑橙柠桔柚
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2022-12-01 18:52
神经网络预测
matlab
算法
神经网络
【
预测模型
】基于萤火虫算法优化bp神经网络实现数据预测matlab源码
1算法介绍模型介绍见这里。2部分代码%%清空环境clcclear%读取数据loaddataz=data';n=length(z);fori=1:6;sample(i,:)=z(i:i+n-6);end%训练数据和预测数据input_train=sample(1:5,1:1400);output_train=sample(6,1:1400);input_test=sample(1:5,1401:14
普通网友
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2022-12-01 18:52
预测模型
神经网络
matlab
算法
基于萤火虫算法优化的BP神经网络
预测模型
(Matlab代码实现)
参考文献:目录1概述2萤火虫算法3萤火虫算法优化BP神经网络的算法设计3.1基本思想3.2萤火虫算法优化BP神经网络算法4运行结果5参考文献6Matlab代码及文章1概述现实的世界中混沌现象无处不在,大至宇宙,小到基本粒子,都受到混沌理论支配.如气候变化会出现混沌现象,数学、物理、化学和生物中也存在混狸现象,混沌的出现,打破了学科之间的界限,是一门新兴的交叉学科.随着非线性动力学领域的发展,混沌时
电气辅导帮
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2022-12-01 18:08
神经网络与电气
优化算法与电气
matlab
算法
神经网络
股票分析,利用线性回归实时预测股价,只需要提供股票代码即可爬取相应股票数据并建模
这里参考了别人的代码,并引用了tushare模块中定义的接口自动获取了依据股票代码来获取数据此篇文章提供了1.一个简单通过接口爬取csv数据的方法2.一个处理csv数据的简单方法3.依据数据进行特征提取建立简单的股价
预测模型
如下
林丿子轩
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2022-12-01 16:42
CV—Sklean
python
机器学习
深度学习
R语言画森林图方法4
主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床
预测模型
、机器学习、生物信息学等。文章目录ggplot2ggforestplot今天继续学习使用R语言画森林图!
医学和生信笔记
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2022-12-01 15:28
可视化
r语言
开发语言
支持向量机,BP神经网络,随机森林回归树,三种模型对比matlab 代码
支持向量机,BP神经网络,随机森林回归树,三种模型对比matlab代码三种
预测模型
同时预测。数据换上自己的数据集,直接从excel导入即可,简单粗暴。输入可以是多维和单维,输出是单维。
「已注销」
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2022-12-01 14:02
程序人生
IMMA~~
一种利用隐空间多层图(multiplexlatentgraphs)来表征多种独立的交互类型,并使用一种新型的多层图注意力机制(multiplexattentionmechanism)来描述个体间交互强度的行为及轨迹
预测模型
tt姐whaosoft
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2022-12-01 14:06
人工智能
人工智能
深度学习
4.临床
预测模型
构建--logistic回归分析
1.临床
预测模型
的回归分析模型1.1logistic回归1.2logistic的适用条件1.3logistic回归分析的应用领域1.3logistic回归分析的应用案例
拒绝三分钟热度
·
2022-12-01 10:52
临床预测模型
r语言
NeurIPS 2022 | 准确建模多智能体系统,斯坦福提出隐空间多层图模型
一种利用隐空间多层图(multiplexlatentgraphs)来表征多种独立的交互类型,并使用一种新型的多层图注意力机制(multiplexattentionmechanism)来描述个体间交互强度的行为及轨迹
预测模型
PaperWeekly
·
2022-12-01 10:40
房价预测之回归
预测模型
(线性、梯度下降、正则岭回归、lasso)
实验背景:基于波士顿房价数据掌握不同回归
预测模型
案例背景介绍:基于房子周边条件(衣食住行是否方便)、人文安全(教育程度、犯罪率等)、环境等因素来预测房价MEDV(单位千元)实验目标:数据处理(清洗、标准化
data science 在路上
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2022-12-01 10:29
机器学习
python
数据分析
python灰色预测_【数学建模】灰色预测及Python实现
用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量(如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等)构造灰色
预测模型
,预测未来某一时刻的特征量,或者达到某特征量的时间。(2)畸变
weixin_39948439
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2022-12-01 09:59
python灰色预测
机器学习 --- 监督学习 - 生成模型VS判别模型
基本思想有限样本==》判别函数=
预测模型
==》预测判别方法直接学习的是决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)算法逻辑回归决策树支持向量机(SVM)条件随机场(CRF)最近邻一般的神经网络应用Ima
micklongen
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2022-12-01 09:55
#
机器学习
机器学习
人工智能
生成模型
【Python数学建模常用算法代码(六)之灰色
预测模型
】
灰色
预测模型
代码importnumpyasnpimportmathhistory_data=[724.57,746.62,778.27,800.8,827.75,871.1,912.37,954.28,995.01,1037.2
阮 家玉
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2022-12-01 09:47
Python数学建模算法
python
算法
bp神经网络回归
预测模型
(python实现)_python实现BP神经网络回归
预测模型
神经网络模型一般用来做分类,回归
预测模型
不常见,本文基于一个用来分类的BP神经网络,对它进行修改,实现了一个回归模型,用来做室内定位。
weixin_39761655
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2022-12-01 07:03
matlab血糖预测,一种基于VMD-PACF-BP模型的动态血糖在线预测方法与流程
因此,建立血糖
预测模型
是血糖控制如今发展的趋势。人体是个十分复杂的生理结构。血糖时间序列时滞性、非
weixin_39688451
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2022-12-01 01:45
matlab血糖预测
python贝叶斯网络
预测模型
_概率图模型之:贝叶斯网络
1、贝叶斯定理P(A∣B)=P(A)P(B∣A)P(B)P(A|B)是已知B发生后A的条件概率,也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。P(B|A)是已知A发生后B的条件概率,也由于得自A的取值而被称作B的后验概率。P(A)是A的先验概率或边缘概率。之所以称为”先验”是因为它不考虑任何B方面的因素。P(B)是B的先验概率或边缘概率。贝叶斯定理可表述为:后验概率=(相似度*先验概率)/标准化常量也就
weixin_39801714
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2022-11-30 23:19
python贝叶斯网络预测模型
基于推特数据挖掘交通事件的城市交通流深度学习
预测模型
数据驱动的交通
预测模型
在预测非常规交通事件(如车辆事故、道路封
当交通遇上机器学习
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2022-11-30 18:00
网络
算法
大数据
编程语言
python
Jetson系列——基于python API部署Paddle Inference GPU预测库(2.1.1)
JetPack4.4JetPack4.5文章目录一、安装PaddlePaddle1.直接下载编译好的Python预测库下载地址下载2.安装whl3.测试(3)报错问题解决二、测试PaddleInference1.环境准备2.测试跑通GPU
预测模型
Irving.Gao
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2022-11-30 16:46
嵌入式电脑
树莓派和Jetson
python
深度学习
paddlepaddle
jetson
nano
DolphinScheduler 机器学习工作流预测今年 FIFA 世界杯冠军大概率是荷兰!
于是我花了2天时间,用DolphinScheduler制作了一个机器学习
预测模型
来
DolphinScheduler社区
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2022-11-30 16:49
零基础入门深度学习笔记-第一课(入门介绍及房价回归案列)
零基础入门深度学习第一课文章目录零基础入门深度学习第一课人工智能与机器学习、深度学习的关系人工智能机器学习深度学习神经网络的基本概念案例:波士顿房价线性回归
预测模型
模型构建数据处理封装成loaddata
系统随机
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2022-11-30 15:08
【LSTM回归预测】attention机制LSTM时间序列回归预测【含Matlab源码 1992期】
⛄一、attention机制LSTM预测1总体框架数字货币
预测模型
分为两部分,由LSTM模块和Attention模块组成。
Matlab领域
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2022-11-30 14:41
lstm
回归
matlab
ECCV 2020 | STAR:基于Transformer的行人轨迹
预测模型
(一)
这是一篇ECCV2020行人轨迹预测的文章,在这里对论文进行浅浅的翻译。当然,由于水平的局限,有些地方只能意译。论文链接:Spatio-TemporalGraphTransformerNetworksforPedestrianTrajectoryPredictionAbstract理解人群动态运动对真实世界的一些应用,例如监控系统、自动驾驶来说是非常重要的。这是具有挑战性的,因为它(理解人群动态运
深度科研
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2022-11-30 14:07
行人轨迹预测
transformer
深度学习
人工智能
行人轨迹预测
基于CNN-LSTM及深度学习的风电场时空组合
预测模型
提取风电场相邻站点之间时空信息和潜在联系,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)、互信息(mutualinformation,MI)法、长短时记忆网络(LSTM)、注意力机制(AT)和粒子群优化(PSO)的短期风电场
预测模型
米朵儿技术屋
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2022-11-30 12:26
大数据及数据管理(治理)专栏
深度学习
cnn
lstm
NNDL 实验七 循环神经网络(1)RNN记忆能力实验
加载数据并进行数据划分6.1.1.3构造Dataset类6.1.2模型构建6.1.2.1嵌入层6.1.2.2SRN层6.1.2.3线性层6.1.2.4模型汇总6.1.3模型训练6.1.3.1训练指定长度的数字
预测模型
cdd04
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2022-11-30 12:21
rnn
语音识别
人工智能
数学建模--时间序列分析、模型预测
学习自:b站清风数学建模第1部分_时间序列分析的概念与时间序列分解模型时间序列时间序列的基本概念区分时期和时点序列时期序列适用于灰色
预测模型
时间序列分解时间要小于1年,才能进行时间序列分解长期变动趋势T
nickkkkkkkkk
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2022-11-30 11:33
数学建模
1.2 监督学习
1.2监督学习监督学习的定义监督学习的相关概念监督学习流程图监督学习的定义监督学习(SupervisedLearning)是指从标注数据中学习
预测模型
的机器学习问题,其本质是学习输入到输出的映射的统计规律
是我樂樂呀
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2022-11-30 11:53
统计学习方法
人工智能
python
深度学习
人工智能趋势与深度学习算法
人工智能趋势与深度学习算法1前沿技术1.1Transformer模型:1.2BERT模型:基于TransformerEncoder构建的
预测模型
1.3自监督学习(Self-supervisedLearning
三耳01
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2022-11-30 11:45
杂七杂八的学习笔记
深度学习
人工智能
算法
神经网络
cnn
pytorch神经网络初级架构及简单
预测模型
实现
Day2train1.torch初体验1.基本语法torch.zeros,torch.empty,torch.randn,torch.add,x*weights=x.mm(weights)……2.requires_grad在定义数据时,加入requires_grad=True,表示自动求导。x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)3.y.backward自动求导r
被迫营业GGG
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2022-11-30 10:44
神经网络
pytorch
深度学习
NNDL 实验七 循环神经网络(1)RNN记忆能力实验
加载数据并进行数据划分6.1.1.3构造Dataset类6.1.2模型构建6.1.2.1嵌入层6.1.2.2SRN层6.1.2.3线性层6.1.2.4模型汇总6.1.3模型训练6.1.3.1训练指定长度的数字
预测模型
五元钱
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2022-11-30 07:47
深度学习
rnn
深度学习
人工智能
机器学习
预测模型
_基于机器学习模型的汽车价格预测(第2部分)
机器学习
预测模型
Inmylastarticle,IgaveagentleoverviewofwhatMachineLearningwasaboutandtheframeworkofbuildingaMachineLearningmodel.ThedatawascleanedandsomeExploratoryDataAnalysiswerecarriedout
weixin_26632369
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2022-11-30 07:16
机器学习
人工智能
python
深度学习
tensorflow
时序
预测模型
的基准算法1-auto_arima
最近我在进行论文的写作,接下来会将自己做的对比算法分享给大家,以帮助像我一样遇到问题想来CSDN上求救的小伙伴们。我采用的数据集为PeMS04和PeMS08,如果有使用相同数据集的小伙伴们可以一起交流。做到ARIMA对比算法时,发现固定order的ARIMA算法无法做到对所有全时空路网节点的流量进行预测,会出现报错情况。因为路网所有节点的交通流量不一定都符合同一ARIMA参数,便采用auto_ar
Li Changwu
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2022-11-30 06:11
python
对比算法
ARIMA
算法
机器学习
深度学习
R语言决策树实战教程
当一组预测变量与响应变量的关系为线性时,我们使用多重线性回归可以生成准确的
预测模型
。但当它们的关系为更复杂的非线性关系时,则需采用非线性模型。
梦想画家
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2022-11-30 02:21
机器学习
决策树
r语言
机器学习
2022.11.27 学习周报
文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.介绍4.基于后向传播算法的多时间尺度RNN4.1循环神经网络(RNN)4.2基于多时间尺度的RNN
预测模型
5.实验5.1数据简介5.2数据分析5.3评价指标5.4
MoxiMoses
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2022-11-30 01:01
深度学习
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