肝炎预测模型

机器学习中的名词解释（一）：监督学习、无监督学习、半监督学习、自监督学习（通俗理解）

机器学习中有几个带有“监督”二字的名词，易混淆，写篇博客解释一下下~1、监督学习（SupervisedLearning）：是指从标注数据中学习预测模型的机器学习方法，其本质是学习输入到输出的映射的统计规律
QianZ423·2022-12-17 01:26

【LSTM时序预测】基于卷积神经网络结合BiLSTM实现时序数据预测附matlab代码

⛄内容介绍潮汐电站的优化运行需要进行潮位预测.针对传统调和分析方法不能有效处理潮位非线性和非平稳的特性的问题,提出一种CNN-BiLSTM的预测模型,以滑动数据窗口构造潮位数据的特征图作为输入,利用1DCNN
Matlab科研工作室·2022-12-16 22:53

用通俗易懂的方式讲解： 随机森林及案例（Python 代码）

文章目录1集成模型简介1.1Bagging算法简介1.2Boosting算法简介加入方式2随机森林模型基本原理3使用sklearn实现随机森林模型4案例：股票涨跌预测模型4.1股票衍生变量生成4.1.1
Python数据挖掘·2022-12-16 15:28

LogisticRegression算法之分类实操

我们举个简单地例子来说明这个函数：假设我们对一家公司的销售情况进行建模，分别得出了实际模型和预测模型，这两者之间的差距就是损失函数，可以用绝对损失函数来表示：L(Y-f(X))=|Y-f(X)|——公式
yb705·2022-12-16 14:17

基于改进的DBN降水预测方法（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述精确高效的降水预测模型可以更好地反映未来的气候，为管理决策提供重要参考，帮助人们为未来的恶劣天气做好准备。
wlz249·2022-12-16 09:56

基于改进的DBN降水预测方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述精确高效的降水预测模型可以更好地反映未来的气候，为管理决策提供重要参考，帮助人们为未来的恶劣天气做好准备。
荔枝科研社·2022-12-16 09:44

统计学分析方法

有监督模型有两大通用目的：1）分析哪些自变量对因变量存在显著影响作用；2）通过选择对因变量存在显著影响的自变量，建立预测因变量取值的预测模型1）因变量为连续变量，建立的模型称为回归预测模型：自变量为连续变量时
DAYTOY0730·2022-12-16 09:37

KDD2020|混合时空图卷积网络：更精准的时空预测模型

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达【导读】时空预测在天气预报、运输规划等领域有着重要的应用价值。交通预测作为一种典型的时空预测问题，具有较高的挑战性。以往的研究中主要利用通行时间这类交通状态特征作为模型输入，很难预测整体的交通状况，本文提出的混合时空图卷积网络，利用导航数据大大提升了时空预测的效果（本文作者高德机器学习团队，论文已被收录到KDD2020）。日常通
小白学视觉·2022-12-16 08:22

机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用python写出来了

CDA数据分析师出品作者：Mika数据：真达后期：Mika【导读】手把手教你如何用python写出心血管疾病预测模型。全球每年约有1700万人死于心血管疾病，当中主要表现为心肌梗死和心力衰竭。
CDA·数据分析师·2022-12-16 06:40

机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用Python写出来了

CDA数据分析师出品作者：Mika数据：真达后期：Mika【导读】手把手教你如何用Python写出心血管疾病预测模型。公众号后台，回复关键字“心血管”获取完整数据。
普通网友·2022-12-16 06:09

《Python数据分析与挖掘实战》第13章—— 财政收入影响因素分析及预测模型（lasso回归+DNN+LinearSVR）1.挖掘背景及目标2.数据探索3.数据预处理——数据规约4.模型构建

文章目录1.挖掘背景及目标2.数据探索2.1概括性分析描述性统计2.2计算各个变量之间的皮尔森系数'pearson'/'kendall'/'spearman'2.3查看相似属性2.4绘制相关性热力图3.数据预处理——数据规约3.1lasso回归模型3.1降维，lasso回归模型筛选特征4.模型构建4.1灰色预测4.2神经网络4.3线支持向量机线性回归（LinearSVR）4.4神经网络，Linea
marraybug·2022-12-16 04:15

阿里巴巴高德地图首席科学家任小枫：高精算法推动高精地图落地

日在线上举行，阿里巴巴高德地图携手合作伙伴精心组织了“智慧出行”专场，为大家分享高德地图在打造基于DT+AI和全面上云架构下的新一代出行生活服务平台过程中的思考和实践，并重点分享了「高精地图、高精算法、智能时空预测模型
高德技术·2022-12-15 22:18

临床预测模型网页计算器汇总-肿瘤篇

胃癌（转移）早期死亡适用人群：根据美国SEER数据库构建，不适合中国人群使用，仅用于学术讨论。膀胱肿瘤术后复发
预测模型的开发与应用研究·2022-12-15 21:28

论文解析-基于图卷积神经网络的癌症基因预测模型，利用LRP算法增加模型可解释性

论文解析：Integrationofmultiomicsdatawithgraphconvolutionalnetworkstoidentifynewcancergenesandtheirassociatedmolecularmechanisms参考论文概括方法数据收集模型构建模型可解释性（LRP）结果数据和代码参考论文Schulte-Sasse,R.,Budach,S.,Hnisz,D.etal
平平无奇科研小天才·2022-12-15 21:22

长文综述：给生物学家的机器学习指南

：JoeG.Greener,ShaunM.Kandathil等译者：赵雨亭审校：陈斯信编辑：邓一雪导语过去几十年，生物数据集的规模与复杂性大幅增长，这使得机器学习越来越多地用于为潜在生物过程构建信息与预测模型
人工智能学家·2022-12-15 15:53

【人工智能与机器学习】——决策树与集成学习（学习笔记）

机器学习中，决策树是一个预测模型，代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。该算法由于逻辑结构为树形结构，所以被称为“决策树”。在做重要决策时，我们通常会听取多个专家而不是一个人的意见。
HinsCoder·2022-12-15 11:19

什么是判别式模型？什么是生成式模型？

判别方法：由数据直接学习决策函数，或者由条件分布概率作为预测模型的为判别模型。常见的判别模型有：线性回归、boosting、SVM、决策树、感知机、线性判别分析（LDA）、逻辑斯特回归等算法。
不拿大场offer不改名·2022-12-15 09:06

手把手教你：个人信贷违约预测模型

系列文章第八章、手把手教你：基于LSTM的股票预测系统第七章、手把手教你：基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统第六章、手把手教你：人脸识别的视频打码目录系列文章一、项目简介二、数据集介绍三、环境安装四、代码介绍1.数据预处理2.数据可视化探索2.1各特征可视化2.2贷款金额的情况2.3贷款金额与分期付款关系2.4是否还完贷款3.构建模型并训练3.1朴素贝叶斯3.2随机森林3.3逻辑回
大雾的小屋·2022-12-15 01:23

手把手教你：基于Django的用户画像可视化系统

系列文章第九章、手把手教你：个人信贷违约预测模型第八章、手把手教你：基于LSTM的股票预测系统第七章、手把手教你：基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统目录系列文章一、项目简介1.1内容简介
大雾的小屋·2022-12-15 01:23

[论文笔记]Multixnet Multiclass multistage multimodal motion prediction

MultiXNet:MulticlassMultistageMultimodalMotionPredictionMultiXNet一种端到端的检测与运动预测模型。
WensongChen·2022-12-15 01:52

手把手教你：基于TensorFlow的语音识别系统

系列文章第十章、手把手教你：基于Django的用户画像可视化系统第九章、手把手教你：个人信贷违约预测模型第八章、手把手教你：基于LSTM的股票预测系统目录系列文章一、项目简介二、语音数据集介绍1.不同人的声音
大雾的小屋·2022-12-15 01:11

运动规划学习小记录01——Linear MPC

文章目录学习前言源码下载相关求解器基本概念MPC反馈控制最优控制MPC优点LinearMPC实现思路预测模型问题模型硬约束软约束LinearMPC缺点CaseStudy参考资料学习前言MPC什么的学着也太痛苦了
puffdoudou·2022-12-14 23:34

【DBN回归预测】基于麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN实现数据回归多输出预测附matlab代码

Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型
matlab科研助手·2022-12-14 17:47

【DBN分类】基于哈里斯鹰算法优化深度置信网络HHO-DBN实现数据分类附matlab代码

Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型
matlab科研助手·2022-12-14 17:47

【GRU时序预测】基于卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU实现时间序列预测附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍提出的预测模型采取分时序分段策略,使用卷积神经网络(CNN)提取景区多因素时序数据的特征
Matlab科研工作室·2022-12-14 16:52

特征选择的三种方法

特征选择的三种方法•包装方法（wrappermethod）是“围绕”着特定的预测模型建立的。每个特征子集用来训练一个模型。训练得到的模型的泛化性能可以为该子集评分。
Mr Gao·2022-12-14 16:51

机器学习-预备知识

测试数据训练集(Trainingdata)：用来训练，构建模型验证集(Validationdata)：模型训练阶段判断模型的好坏测试集(Testdata)：评估模型的好坏学习方式监督学习：从标注数据中学习预测模型的机器学习的问题无监督学习
@玉面小蛟龙·2022-12-14 16:09

微分方程建模

微分方程建模1简介2人口预测模型2.1指数增长模型2.2阻滞增长模型（logistic模型）2.3指数增长模型和logistic模型的总结3生物模型3.1捕食者猎物模型3.2种群相互竞争模型3.3种群相互依存模型
Epiphany✿·2022-12-14 12:22

机器学习什么显卡_机器学习：什么是预测模型性能评估

介绍评价指标与机器学习任务具有相关性。分类、回归、排序、聚类、主题建模等任务都有不同的度量标准。一些度量标准，如精度、召回率，可用于多个任务。分类、回归和排序是监督学习的例子，它包含了大多数机器学习应用程序。在本文中，我们将关注监督机器学习模块的度量标准。什么是模型评估？评估模型是整个机器学习模型开发过程中非常重要的一步。一些方法，如神经网络模型在执行反向传播时进行评估。尽管如此，我们仍然通过各种
weixin_39905500·2022-12-14 11:21

利用 Transformer 网络建立预测模型

引言我最近读了一篇非常有趣的论文：DeepTransformerModelsforTimeSeriesForecasting:TheInfluenzaPrevalenceCase。我认为这可能是一个有趣的项目，从零开始实施类似的东西，以了解更多关于时间序列预测。预测任务：在时间序列预测中，目标是根据时间序列的历史价值预测其未来价值。时间序列预测任务的一些例子如下：预测流感流行个案：DeepTran
机器学习社区·2022-12-14 06:49

机器学习入门：隐马尔科夫模型-8

实验时长：45分钟主要步骤：读取数据文件数据预处理模型创建模型的预测模型评估绘制相关的指标2、实验环境虚拟机数量：1系统版本：CentOS7.5scikit-learn版本：0.19.2numpy版本：
奔腾游子·2022-12-14 06:48

【SVR预测】基于差分进化算法优化SVR实现数据预测附matlab代码

具有重大的理论研究和实际应用价值.本文以短时交通流量预测为研究主题,总结了短时交通流预测的研究现状,在学习交通流预测原理和支持向量回归(SupportVectorRegression,SVR)理论的基础上,对基于SVR的短时交通流预测模型中参数选择问
matlab科研助手·2022-12-14 06:36

速看！年低的最后一期机器学习材料和材料基因组专题！！！

当前,运用数据驱动的机器学习算法建立材料性能预测模型,然后将其应用于材料筛选与新材料开发的研究引起了学者们的广泛关注。利用机器学习框架搭建材料研究设计平台对材料大数据资源进行分析与预测,成
s2mple1·2022-12-14 06:15

算法介绍及实现——GM(1,1)预测模型（附完整Python代码）

目录一、模型介绍二、模型建立三、模型实现及应用一、模型介绍上世纪80年代，我国杰出学者提出了著名的数学模型—灰色系统模型，30年来，灰色系统理论已经广泛的运用于经济、气象、环境、地理等众多领域，解决了生产生活和科学研究中很多亟待解决的问题，且均取得了不错的效果。灰色系统之所以能应用如此广泛，是因为灰色系统对数据的要求不高，它不需要完整清晰的数据集，仍然能对数据进行建模分析。灰色系统理论是把一切变量
小堂同学·2022-12-14 05:23

ArcGIS教程：检查空间自相关和方向变化

这种了解有助于在选择空间预测模型时做出更好的决策。空间自相关可通过检查不同的采样位置对来探索数据的空间自相关。通过测量两个位置间的距离并绘制这些位置上的值之间的差值平方，可创建半变异函数云。
地理国情监测云平台·2022-12-14 01:41

sklearn 线性回归算法+boston房价数据集

目录步骤代码实现模型优化本博客参考书籍：scikit-learn机器学习：常用算法原理及编程实战步骤我们使用sklearn自带的波士顿房价数据集来预测模型，然后用模型来测算房价关于load_boston
夺笋123·2022-12-14 00:39

python神经网络预测模型_Python 3 & Keras 实现基于神经网络的交通流预测

随着交通数据采集技术的不断发展，及时获取路网中实时的交通数据已成为可能，大量的交通信息为基于深度学习的预测模型提供了数据保障。基于神经网络的交通流预测的相关研究如下列论文所示。
weixin_39732018·2022-12-13 22:40

基于最小二乘法和SVM从天气预报中预测太阳能发电量（Matlab代码实现）

虽然手动开发复杂的预测模型对于大型太阳
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-13 22:28

logistic回归列线图（nomogram）的多种绘制方法

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
医学和生信笔记·2022-12-13 21:09

pytorch – 数据读取机制中的Dataloader与Dataset

引自pytorch-数据读取机制中的Dataloader与Dataset-全栈程序员必看怎么建立一个预测模型呢？
highbaby21cen·2022-12-13 21:54

神经网络过拟合怎么解决,神经网络过拟合怎么办

为此针对于第一个问题，神经网络的过拟合与支持向量机、高斯混合模型等建模方法的过拟合类似，表现为针对于训练数据集的建模效果很好，而对于测试数据集的建模效果很差，因为过于强大的学习能力是的预测模型中的噪声将有用信息湮没了
普通网友·2022-12-13 19:35

matlab神经网络求解最优化,matlab神经网络拟合函数

为此针对于第一个问题，神经网络的过拟合与支持向量机、高斯混合模型等建模方法的过拟合类似，表现为针对于训练数据集的建模效果很好，而对于测试数据集的建模效果很差，因为过于强大的学习能力是的预测模型中的噪
普通网友·2022-12-13 19:34

数学建模常用算法与常用函数

主要理解各种算法的适用范围与常见代码评价模型：层次分析法、模糊综合评价、主成分分析，灰色关联分析预测模型：微分方程模型、差分方程模型、马尔科夫链、神经网络、灰色预测模型、时间序列、插值与拟合优化模型：一般
m0_51303687·2022-12-13 18:05

R 笔记 MICE

该过程通过一系列迭代的预测模型“填充”（估算）数据集中的缺失数据。在每次迭代中，数据集中的每个指定变量都使用数据集中的其他变量进行估算。不断迭代在，直至收敛。
UQI-LIUWJ·2022-12-13 17:17

决策树——员工离职预测模型搭建（2）

上一章学了决策树——员工离职预测模型搭建，这一章将通过模型参数调优寻找出最佳决策树。
遇鱼语渔·2022-12-13 14:05

python决策树预测模型_Python实现天气决策树模型

frommathimportlogimportoperatordefcalcShannonEnt(dataSet):#计算数据的熵numEntries=len(dataSet)#数据条数labelCounts={}forfeatVecindataSet:currentLabel=featVec[-1]#每一行最后一个字（类别）ifcurrentLabelnotinlabelCounts.keys(
weixin_39590635·2022-12-13 14:34

个人贷款违约预测模型（逻辑回归）

1.数据介绍本案例所用数据来自一家银行的个人金融业务数据集，可以作为银行场景下进行个人客户业务分析和数据挖掘的示例。这份数据中涉及5300个银行客户的100万笔交易，而且涉及700份贷款信息与近900张信用卡的数据。通过分析这份数据可以获取与银行服务相关的业务知识。例如，对于提供增值服务的银行客户经理来说，希望明确哪些客户有更多的业务需求，而风险管理的业务人员可以及早发现贷款的潜在损失（1）账户表
radar_sun·2022-12-13 14:30

使用决策树模型，来构建客户违约预测模型

实验：使用决策树模型，来构建客户违约预测模型决策树(DecisionTree)分类技术是一种比较直观的用来分析不确定性事件的概率模型,属于数据挖掘技术中比较常见的一种方法。
@little杰·2022-12-13 14:29

神经网络的人脸识别方法,神经网络图像识别技术

每个神经元接收数据，并将判断过程中产生的信号传输到下一个神经元，该神经元逐层传输，最终达到识别的目的，与其他模型不同，神经网络很像模糊统计预测模型。由于这一特点，其适应性非常强。
普通网友·2022-12-13 13:53

ReCoLe Relation-dependent Contrastive Learning withCluster Sampling for Inductive Relation Predicti

近年来，基于子图的归纳关系预测模型受到越来越多的关注，该模型可以根据候选三元组周围提取的子图来预测不可见实体的关系。然而，由于它们不能预测看不见的关系，它们不是完全归纳的。
小蜗子·2022-12-13 10:05
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