肝炎预测模型第68页

数学建模—一元回归分析

一、常见统计建模方法注：参照汪晓银老师的讲义，如有侵权，联系作者1.预测与预报灰色预测模型回归分析预测微分方程预测马尔科夫预测时间序列预测小波分析预测神经网络预测混沌序列预测向量自回归联立方程组相空间重构局部线性加权法

JYpluto·2020-08-02 21:34

【数学建模】灰色预测模型（预测）

文章目录一、算法介绍1.灰色预测模型2.灰色系统理论3.针对类型4.灰色系统5.灰色生成6.累加生成7.GM（1，1）模型推导精度检验精度检验等级参照表二、适用问题三、算法总结1.步骤四、应用场景举例1

Edward-Phoenix·2020-08-02 16:07

决策树学习笔记

是一个预测模型；代表对象属性与对象值之间的一种映射关系。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。

zhangjiethu·2020-08-02 15:04

4.预测模型，马尔可夫链

非常纠结，在网上搜马尔可夫出来的都是隐马尔科夫模型可是我查到的文献提到的都是Markovchain，是马尔可夫链。我参考隐马尔可夫模型介绍中的马尔可夫过程自己实现了一个马尔可夫链，按我自己的理解做的，不知道是不是真正的马尔可夫链。马尔可夫过程就是几个状态按一个转移概率矩阵做转移。这个转移概率就是问题中心，我们可以直接用输入序列统计出一个转移概率。如果是一个往复运动，例如钟摆，左边状态是0，中间是1

panda0熊猫·2020-08-02 14:41

动手学深度学习笔记day1：线性回归模型、softmax分类模型、多层感知机

softmax与分类模型1.分类问题2.softmax运算符3.矢量运算表达式4.交叉熵损失函数多层感知机模型1.隐藏层2.表达公式3.激活函数3.1ReLU函数3.2Sigmoid函数线性回归模型1.模型以房价预测模型为例进行线性回归模型的讲解

Hhhana·2020-08-02 12:17

基于马尔可夫链的省份人才占比预测

基于马尔可夫链的省份人才占比预测模型假设1.不考虑人才总数增长对人才流动的影响2.不考虑未来各省份政策改变造成的影响3.每个省份有一定百分比的固定人才马尔科夫链马尔可夫链（Markovchain），又称离散时间马尔可夫链

极端愤怒情况下·2020-08-02 12:25

Python爬虫：10行代码真正实现“可见即可爬”

我是一名大二学生，本学期开设一门《机器学习》课，目前已经学了许多预测模型；我想把这些模型应用于实践，奈何一直没有数据集。几经周转，发现了爬取技术，五一假期简单研究了一下，发现其功能强大、奥妙奇趣。

荣仔！最靓的仔！·2020-08-02 12:22

别让肝炎变肝癌，很多人感染却不自知

“很多感染者，尤其是低、中收入国家的感染者，并不知道自己的感染状况，因此也无法得到正确治疗，”世卫组织全球肝炎规划主任表示，“加强肝炎检测是加强

弦月高空·2020-08-01 10:00

肝炎恶化找上门，2种植物混合泡，肝癌绕道走

当出现明显不适时，往往是肝炎恶化的征兆。肝炎转向肝硬化、肝癌发展，这都是由于没有得到及时控制治疗，肝细胞持续损伤造成病症集中爆发导致的。建议在肝炎恶化前，修复受损肝细胞，控制病症。

不問岁月任風歌·2020-08-01 07:44

2018最新实用BAT机器学习算法岗位系列面试总结(结构化数据特征工程)

特征工程，是对原始数据进行一系列工程处理，目的是去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征来描述求解的问题与预测模型之间的关系。特征工程主要对以下两种常用的数据类型做处理：（1）结构化数据。

weixin_bread2008·2020-08-01 05:15

预防肝炎病变这样吃，2物搭配磨粉泡水喝，肝癌速速走开不敢来犯

三伏天一向是各类疾病高发阶段，就如肝炎患者在这炎热的季节也是非常不舒适，其一是因为天气湿热高温，贪凉、贪冰之下，肝炎患者不注意饮食卫生，导致体内细菌入侵，肝细胞损伤严重；另一方面则是天气炎热，人容易脾气暴躁

吃瓜的大可爱·2020-08-01 05:24

变啦健康减脂技术：关于脂肪肝，你不能不知道的事

目前，脂肪性肝病正在严重威胁国人的健康，成为仅次于病毒性肝炎的第二大肝病，发病率不断升高，且发病年龄日趋年轻化。

1fea6a2b7743·2020-08-01 00:44

肝不好的人，这3个部位会发“黑” -宣晟医疗

简单来说，肝脏不好或有肝炎的患者，这个三个地方会变黑。哪三个部位会变黑呢?指甲发黑人指甲的厚薄与色泽可以观察出这个人肝脏的情况。肝要是养的好，那指甲也会是亮泽、饱满的。

医界之光·2020-07-31 22:22

算法与实战 - (3) 常见数据分析项目类型

文章目录1.用户特征分析（用户分层）2.活跃度定义（指标定义）3.路径分析与漏斗分析4.交叉销售模型5.商品推荐模型6.信用风险模型7.客户预测模型Reference本文主要参考《数据挖掘与数据化运营实战思路

茵茵的聪聪·2020-07-31 22:49

特征工程（1）：特征提取、特征构建、特征选择的区别

特征对于预测而言是相当重要的，在预测建模之前的大部分工作都是在寻找特征，没有合适特征的预测模型，就几乎等于瞎猜，对预测目标而言没冇任何意义。

满腹的小不甘·2020-07-31 21:36

2019年9.12收花生（六）

他年轻的时候刚登记就得了肝炎，结果那个媳妇就没戏了。这个嫂子是后来娶的，比他小好几岁。也许因为他身体的缘故吧，对这个嫂子颇为纵容。孝

潇清妩毓·2020-07-31 21:26

数据特征工程简单入门

只要记住一点，离散型是区间内不可分，连续型是区间内可分特征工程是什么特征工程是将原始数据转换为更好地代表预测模型的潜在问

huoliangwu·2020-07-31 18:16

干货，乙肝投保攻略

在“2019年世界肝炎日宣传大会”上，中国工程院院士、北京大学医学部教授庄辉表示，虽然中国在肝炎防治方面取得了举世瞩目的成就，但当前肝炎流行形势依然严峻。

红保石·2020-07-31 16:33

特征选择-（一）特征选择简介

翻译内容主要来自https://machinelearningmastery.com/an-introduction-to-feature-selection/在构建预测模型时应该选择哪些特征？？

couthz·2020-07-31 15:12

2020招行Fintech数据竞赛总结

希望参赛选手基于训练数据集，通过有效的特征提取，构建信用违约预测模型，并将模型应用在评分数据集上，输出评分数据集中每个用户的违约

guidhjf·2020-07-31 10:58

时序预测模型Prophet使用总结

模型公式：y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+εt其中g(t)是趋势项，s(t)是周期项，如weekly和yearly等，h(t)是节假日趋势主要调整参数：n_changepoints（拐点数量）：默认为25，通常情况下，拐点数量越多，曲线拟合的越好，也容易过拟合。yearly_seasonality（季节性标识）：默认为'auto'，如果数据有季节性规律，如年中销量较低，而年末销量特别高，该

vatermutter·2020-07-30 20:04

利用Sklearn实现DataFrame数据的回归预测，以及对预测结果进行评价。

对数据的回归预测，分为如下步骤：1、数据预处理；2、选择合适的回归模型；3、模型训练；4、模型预测；5、模型评估；6、根据评估结果，调整模型参数；7、确定最优参数模型，保存模型；8、将预测模型应用于实际预

正在努力学习·2020-07-30 20:03

发家致富靠AI：使用keras预测NBA比赛赚钱，回报率136%

但在梦中，他们却为同样的幻想而垂涎三尺：一个完美的预测模型，使用它能够精确地预测出未来游戏的结果。通过深入学习，这或许是可能的——或者至少比以前的数据科学技术更容易。

deephub·2020-07-30 19:09

【机器学习（一）】统计学习及监督学习概论

1.统计学习统计学习：关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科2.统计学习的分类一般分为监督学习、无监督学习、强化学习监督学习：从标注数据中学习预测模型的机器学习问题输入空

第五清风·2020-07-30 16:56

2019-06-19

一、肝脏肝脏有问题时——尤其得了肝炎，以下的4个现象不可以有任何一个现象经常性的发作。1.右上腹闷痛。2.右后腰酸痛。3.右肩感觉酸、麻、痛，甚至造成右手举不起来。4.小腿晚上睡觉时容易抽筋。

郝不将就·2020-07-30 15:06

《移动通信原理与系统》——第二章《移动通信电波传播与传播预测模型》——笔记

；掌握多径衰落的特性和多勒普频移；掌握多径信道模型的原理和多径信道的主要参数；掌握多径信道的统计分析及多径信道的分量；掌握多径衰落信道的特征量的概念和计算；了解衰落信道的建模和仿真；理解传播损耗和传播预测模型的基本概念

Gao__June·2020-07-30 11:43

区块链服务在现实行动中使用

北卡罗来纳州罗利市生命科学区块链公司为蒙古消除丙型肝炎的目标做出了贡献。

kunge11·2020-07-30 10:57

2018-11-10

越来越多的人患有丙型肝炎，可能疾病早期还没有出现任何异常。所以仍然正常的应酬，喝酒，抽烟等等。这些都会导致疾病加重或病情复发。

医康行·2020-07-30 10:21

自动驾驶（五十七）---------车身航迹推算

自动驾驶中kalman滤波随处可见，这中间不可避免的要知道预测模型，而预测模型很大程度上依赖于本车姿态变化的推算，俗称航迹推算，尤其在控制中，pid调节也是以此为基础。

一实相印·2020-07-30 06:20

能用三角函数表示声音吗——正弦模型综述

相比于非常成熟的线性预测模型(LinearPrediction)，中文技术社区对于正弦模型的介绍并不足够。本文参考了十余篇英文文献，阐述这一模型的思想和实现思路，解释其中的技术细节。

EthanLifeGreat·2020-07-30 05:29

模型预测控制系列讲解（一）：抛砖引玉（自动驾驶车辆纵向控制实例）

模型预测控制系列讲解（一）：抛砖引玉（自动驾驶车辆纵向控制实例）1.说明2.模型预测控制实现2.1预测模型构建2.2性能指标要求及设计2.3根据性能指标要求重构预测模型2.4根据预测模型预测Np时域内系统输出

在未来等自己·2020-07-30 04:23

2017-07-20

主治黄疸、水肿、经闭、血崩、带下、跌打损伤，以及各型肝炎、胆囊炎、脂肪肝等。彬栖｜赶黄草

鹤野S·2020-07-30 03:55

远东生技藻精蛋白--人类对抗病毒、防护病毒的一线新曙光

从艾滋病、禽流感、B型肝炎病毒到每年总会出现流行且不断产生变异的流感A/B型病毒及肠病毒EV71型相较于其他型肠病毒，特别容易引发重症，如脑炎、心脏衰竭等，病毒甚至会攻击脑部，目前国内3岁以下幼童体内均无抗体

远东生技藻精蛋白·2020-07-30 00:21

《无人驾驶车辆模型预测控制》之基于动力学的MPC设计

目录写之前的话：1.车辆模型的建立2.车辆模型的线性化3.车辆模型离散化4.预测模型的建立5.目标函数及约束写之前的话：前面我写到一些列的文章：《无人驾驶车辆模型预测控制》之车辆运动学模型《无人驾驶车辆模型预测控制

Devil's_Detail·2020-07-30 00:12

碰上转氨酶升高，不用慌乱，学会2个大招，肝毒排得一干二净

但凡是肝炎患者大都有个特点，就是肝火旺盛，容易暴躁，再加上饮食习惯不调整、生活习惯不改变等等，自己不把自己当个病人看待，时间久了，肝细胞受损严重、眼睛有明显发黄状态、肝区时不时感受到疼痛，长此以往，还会引发肝硬化

吃瓜的大可爱·2020-07-29 23:52

如何保护肝脏，快餐最伤肝肾！

吃油炸食品一个月，对肝脏的损伤类似肝炎。研究：吃油炸食品一

鑫的传说·2020-07-29 22:58

MPC（1）线性时变模型预测控制

线性时变模型预测控制算法是以线性时变模型做为预测模型，目前在模型预测

碎步の流年·2020-07-29 22:26

分类器评估方法：ROC曲线

ROC是什么image二元分类器（binaryclassifier）的分类结果imageROC空间image最好的预测模型在左上角，代表100%的灵敏度和0%的虚警率，被称为完美分类器。

cnkai·2020-07-29 21:07

lingerlanlan·2020-07-29 20:49

立春，以及病痛生长

图片发自App春天来临时我们已不再讨论诗歌，爱情，肿胀的欲望，远方的光我们交换体检报告里数字、箭头、加号像一道余生的四则运算交换药方、食疗、瑜珈、太极参加一个组织，以病命名做人群中的患难兄弟我们喝醉就像肝炎像风湿症患者赛跑恋爱像老房子着火像在雨中得了重感冒我们半生磨损

阿剑啊·2020-07-29 19:17

加州房价预测模型

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlib%matplotlibinline%configInlineBackend.figure_format='retina'Usingmatplotlibbackend:MacOSX读取数据集并观察数据特点字段意义和数据观察结果longitude:经度latitu

小哲嗨数·2020-07-29 18:01

分子生物学词汇（D~F）

dammarane达玛烷dammaranetype达玛烷型Daneparticle丹氏粒[乙型肝炎病毒的完整毒粒]dansyl丹（磺）酰，1-二甲氨基萘-5-磺酰dansylchloride丹磺酰氯dansylmethod

casularm·2020-07-29 17:47

教你四步轻松预防肝硬化

肝硬化分很多种有病毒性肝炎肝硬化、酒精性肝硬化、代谢性肝硬化、胆汁淤积性肝硬化、肝静脉回流受阻性肝硬化、自身免疫性肝硬化、毒物和药物性肝硬化、营养不良性肝硬化、隐源性肝硬化等。

一纸札·2020-07-29 13:08

基于加权马尔可夫链双色球预测模型复现

偶然间看到一篇《基于加权马尔可夫模型在彩票预测中的应用》的论文，本着学习的精神对其中提到的算法进行了实现，并将该算法应用到双色球蓝球的预测中，此文仅记录学习过程。一、什么是马尔可夫链模型简单的说马尔可夫链描述的是一类随机过程，在该过程中将来发生事件的概率仅与当前状态相关，而与过去状态无关，称为“无后效应”。举例来说，考虑池塘里面的青蛙在不同的荷叶上面跳动，假设青蛙无记忆力，则青蛙下一跳跳往每个荷叶

大元宝爱生活·2020-07-29 12:00

语音信号线性预测(LPC)分析

二.线性预测模型(计算LPC系数)1.模型建立：根据上面的条件，分帧后的语音信号产生可以等效为单

kaixinshier·2020-07-29 10:15

【计算视觉】用Python识别人脸，表情，性别，颜值，人种...

其中最流行的一个功能是FacialLandmarkDetection,配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landmark

计科小白兔·2020-07-29 03:30

几种交叉验证方法介绍及对比

主要用于估计一个预测模型在实际数据应用中的准确度。它是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。首先在一个子集上做训练，而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。

黑_太狼de数据·2020-07-29 01:39

Kaggle之路（2）----监督学习经典模型----良/恶性肿瘤判定实例

一般来说，分为以下步骤：（1）准备训练数据集（2）特征抽取（3）将数据集中抽取出来的特征与训练数据集中每一样本对应的目标/标记（可以认为是结果，或者需要预测、分类、判定的值）加入机器学习算法（4）得出预测模型

xiaotang_sama·2020-07-29 00:30

轻度脂肪肝到底有多严重？

饮酒、肥胖、糖尿病、血脂异常、肝炎及药物都是脂肪肝的发病原因。很多人都知道，肥胖和饮酒会引发脂肪肝，进而避开这两个因

书中的健康秘笈·2020-07-28 23:56

机器学习之加州房价预测（一）

#加州房价预测实例#任务：基于加州房价数据集建立一个预测模型，使之可以在给定的条件下，预测加州任何地点的房价的中位数。一、定义问题1.公司要如何利用我的模型？

nkuzzh·2020-07-28 22:08

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