肝炎预测模型第70页

慢性肝炎饮食指南

我很喜欢的一个小姑娘家里有长辈得了慢性肝炎，她向我询问有关于慢性肝炎的饮食注意事项，我想了想，发现需要注意的地方还不少，干脆写下来啦，于是就有了这篇文章。

茜喵·2020-07-16 03:05

《统计学》学习笔记之时间序列分析和预测

鄙人学习笔记文章目录时间序列分析和预测时间序列及其分解时间序列的描述性分析时间序列预测的程序确定时间序列成分选择预测方法预测方法的评估平稳序列的预测简单平均法移动平均法指数平滑法趋势型序列的预测线性趋势预测非线性趋势预测复合型序列的分解预测确定并分离季节成分建立预测模型并进行预测计算出最后的预测值时间序列分析和预测时间序列及其分解时间序列是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列

安财小山羊·2020-07-16 03:20

Python中XGBoost的特性重要性和特性选择

使用像梯度增强这样的决策树方法的集合的一个好处是，它们可以从经过训练的预测模型中自动提供特征重要性的估计。

liuzh(少昊)·2020-07-16 02:52

拍打涌泉穴

对以下疾病都有不同程度的防治作用：神经衰弱、神经官能症：偏、正头痛，耳鸣，眩晕，健忘，失眠，记忆力减退，郁闷心烦，易怒易躁，情志不畅，易器易笑，气血双亏，上热下寒，腰背酸痛，足膝酸软，心脏病，高血压，低血压，低血糖，糖尿病，肝炎

含予·2020-07-16 02:50

机器学习之决策树

应用场景决策树算法是一种基本的分类方法,主要应用对一个数据集中的所用的分类结果是固定的几个值,不会应为各个相关的条件变化产生一个无法预料的分类结果.可以用于银行贷款预测模型中(分类结果只有可以贷款和不可以贷款

叩丁狼教育·2020-07-15 23:03

分类不平衡对软件缺陷预测模型性能的影响研究（笔记）

分类不平衡对软件缺陷预测模型性能的影响研究（笔记）分类不平衡对软件缺陷预测模型性能的影响研究摘要分类不平衡:不同类别间样本数量分布不均衡的现象分类不平衡影响分析方法:设计一种新数据集构造算法将原不平衡数据集转换为一组不平衡率依次递增的新数据集然后

Douzi1024·2020-07-15 19:55

【天池笔记】——IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测

题目表述本次比赛以阿里电商广告为研究对象，提供了淘宝平台的海量真实交易数据，参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户的购买意向，即给定广告点击相关的用户（user）、广告商品（ad）、检索词（query

NEU_LightBulb·2020-07-15 18:59

DT模型打好用户流失预防针——电信客户流失浅析

基于以上背景，tecdat研究人员对16年至今的电信用户流失数据进行分析，并建立预测模型，识别出流失概率很高的客户群体，同时找出哪些用户特征（“X”）对用户流失（“Y”）会有重大影响。▼▍数

tecdat拓端·2020-07-15 17:46

根据ARIMA的ACF和PACF图得到相应的pq值

Date:2019-07-07最近在使用ARIMA模型进行时间序列上的预测算法的构建，其理论参考如下博客：时间序列预测模型-ARIMA模型什么是ARIMA模型ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型，

Jasminexjf·2020-07-15 17:40

2018年月老公益班公告

另行通知）本期学习班的目的是：让学员花最少的时间（四天）交最少的费用（1880元，含报名费），真正学到心悸、心跳加速、管状动脉硬化、冠心病、肝硬化、肝囊肿、肝腹水、脂肪肝、转氨酶过高、大小三阳、黄疸性肝炎

董氏筋骨养生堂·2020-07-15 17:57

数据分析方法论-不同的分析阶段

通过望闻问切预判有什么隐患使用历史特征，训练预测模型，用模型预测未来

juhengzhe·2020-07-15 14:43

手把手教你使用Python实战反欺诈模型｜原理+代码

作者|萝卜来源|早起Python（ID:zaoqi-python）本文将基于不平衡数据，使用Python进行反欺诈模型数据分析实战，模拟分类预测模型中因变量分类出现不平衡时该如何解决，具体的案例应用场景除反欺诈外

AI科技大本营·2020-07-15 14:50

我打个电话过去，你敢不敢说声yes（二）

先说一下结论：在获得更好的预测模型这件事上，我失败了。对，没错，我没有成功提高模型预测率。

爱斯翠摩鸡·2020-07-15 12:18

神奇的安宫牛黄丸

临床实践证明，安宫牛黄丸对脑外伤、重症肝炎、农药中毒等导致的意识障碍或昏迷等病症，疗效都十分显著。经现代药理研究表明，安宫牛黄丸有镇静、抗惊厥、解热、抗炎、降低血压及降低机体耗氧量等作用。那么，安宫牛

安尤布医生·2020-07-15 10:51

BP神经网络回归预测模型（python实现）

神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。

数据统计分析与挖掘·2020-07-15 09:16

利用Excel分析链家二手房数据

工具分析网上爬取的链家北京而二手房数据，我们都知道爬虫爬取到的数据不出意外有很多都是混乱、错误、或者乱码的数据，所以这里使用Excel工具对数据进行清洗、整理、转换、构造等操作，同时还对数据进行可视化分析，最后采用python构建预测模型对二手房房价进行学习训练

weixin_44422539·2020-07-15 08:20

决策树（decision tree）

决策树是一个预测模型，也是一个分类器，代表对象属性和对象值的一种映射关系。决策树适用于小数据的分类。

BadBadBadBoy·2020-07-15 07:30

时间序列预测09：如何开发LSTM实现时间序列预测详解 03 Multi-step LSTM

【时间序列预测/分类】全系列45篇由浅入深的博文汇总：传送门接上文，本文继续讲解如何开发LSTM时间序列预测模型–多步LSTM模型。

datamonday·2020-07-15 06:12

时间序列ARIMA模型

时间序列ARIMA模型（预测模型）1.数据平稳性与差分法A.平稳性平稳性就是要求经样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段期间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去；平稳性要求样本时间序列的均值和方差不发生明显变化严平稳

Denver_Liao·2020-07-15 06:39

机器学习工作流程从数据清洗到模型调优

使用其它变量预测模型计算出缺失值。把变量映射到高维。删除缺失值过多的属性或实例，慎重删除。

_miccretti·2020-07-15 04:09

不要太相信意志力

最近在看一本书《怪诞行为学》，作者艾西里讲诉他曾经不幸感染丙型肝炎，当时条件下无法治愈，只有一种正在试验阶段的药正在研发，于是艾西里主动要求试验，这种药需要每个星期服用一次，六个月为一个疗程，且服用一小时后有呕吐阵痛

露露Yao·2020-07-15 03:38

利用R进行数据操作（基础知识篇）

用于研究男性和女性在领导各自企业上的不同manager75]=55&&age30,]subset函数比较简单的方法：newdata=35|age<24,select=c(q1,q2,q3,q4))随机抽样通过抽样，用其中一份构建预测模型

徐洲更hoptop·2020-07-15 03:06

【学习笔记】Hands-on ML with sklearn&tensorflow [TF] [1]模型的训练、保存和载入

本篇内容：一个简单的预测模型的建立、训练、保存和载入。

Adventurer_·2020-07-14 23:44

慢性炎症与癌的关系

比如慢性胃炎可发展成胃癌，慢性肝炎可发展成肝癌。慢性结肠炎可能发生结肠癌，慢性宫颈炎可发展成宫颈癌。

钰海起航·2020-07-14 23:53

数学建模基本模型(四) 预测模型

回归分析法基本思想：根据历史数据的变化规律，寻找自变量与因变量之间的回归方程式，确定模型参数，据此预测。回归问题分为一元和多元回归、线性和非线性回归。特点：技术比较成熟，预测过程简单;将预测对象的影响因素分解，考察各因素的变化情况，从而估计预测对象未来的数量状态;回归模型误差较大，外推特性差。适用范围：回归分析法一般适用于中期预测。回归分析法要求样本量大且要求样本有较好的分布规律，当预测的长度大于

追涨杀跌一棵韭·2020-07-14 21:32

笔记

看完论文发现一些之前思考过的问题又忘了，以后稍微记一下笔记，省的再忘1.为什么在时序预测模型中最后计算-logp(y|x)作为损失函数时都是用y1+....

丨Modred丨·2020-07-14 18:40

机器学习中数据不均衡问题（分类类别数据不均匀）

在这种情况下,使用传统机器学习算法开发的预测模型可能存在偏差和不准确，造成上述的原因是，传统算法模型通过减少loss来提高准确性，他们并没有考虑到类别的分类不均问题。

Star_ACE·2020-07-14 18:18

全国新型肺炎累计感染数预测

全国新型肺炎累计感染数预测摘要春节无所事事，做了篇关于武汉肺炎的预测模型，预测标的是全国累计感染病例，模型采用2020-01-21到2020-01-29的数据作为训练集，利用皮尔生长曲线，结合贝叶斯估计

淡然之枫·2020-07-14 17:30

我爱的小小经济✖️计算机

股票：基本面分析，技术分析，量化投资量化投资：主动性投资策略量化投资策略：决策树，随机森林，支持向量机，神经网络股票预测模型：灰色系统理论建立GM（1，1）预测模型支持向量机：预测股票走势，精度高于BP

lee__7·2020-07-14 13:21

数值预测模型评价指标以及正则化

1.均方误差MSE（L2）2.均方根误差RMSE3.平均绝对误差MAE（L1）4.比较MSEMAE平均数中位数受异常点的影响较大对异常点的鲁棒性较好损失的梯度随损失的增大而增大，在损失趋于0时则会减少，因此结果更加精准损失梯度不变，不利于学习使用固定的学习率也有效收敛使用变化的学习率，在损失接近最小值的时候减少学习率导数连续，求解效率较高导数不连续，求解效率较低在实际应用中，按照不同情况选择不同的

挂电的小瓜虫·2020-07-14 12:15

7天微课程day3——用Python进行时间序列可视化

我们对要分析的时间序列了解的越多，建立的预测模型就会越好，所以要好好学习这节课~通过本文，你将了解：如何通过折

hustqb·2020-07-14 11:02

海参很滋补，贵在坚持吃

常有人将其可用作神经衰弱、贫血、肝炎、高血脂症、肿瘤、心脑血管疾病等病症的辅助治疗。体弱和无病者常吃，则能强身健体。

小小海哈哈·2020-07-14 11:31

V-Fuzz: Vulnerability-Oriented Evolutionary Fuzzing论文分析

论文分析针对二进制程序，也可以用于开源软件（需要将其编译成二进制程序）类似于定向fuzz–不是定向fuzz，而是找到目标辅助种子选择V-Fuzz结合了漏洞预测和进化fuzz的优势，同时减小了劣势（由于漏洞预测模型不是精确的

2er013·2020-07-14 07:24

梯度提升(Gradient boosting)和GBDT

提升背后的思想是：每一步产生一个弱学习器，通过不断地把若学习器加权累加到总模型当中，来最终得到一个强预测模型。

夕阳下江堤上的男孩·2020-07-14 06:52

【python+pytorh自然语言处理】AttributeError: 'Example' object has no attribute 'label'错误提示

基于nlp自然语言预测模型在建模训练过程中遇到如下问题，供大家学习，借鉴如下问题1.

宇风-飞扬·2020-07-14 04:52

AUC与ROC - 衡量分类器的好坏

既然是一种预测模型，则实际情况一定是有些结果猜对了，有些结果猜错了。

wh62592855·2020-07-13 21:11

父亲，背景，背影？

父亲在结婚没多久就得了一场大病，急性肝炎，也许换到现在很容易治疗，但在80年代，确是一场足以夺走人性命的疾病。

ETF成就财富梦想·2020-07-13 15:04

Python学习笔记外传之sklearn中的Pipeline串联用法（一）

Pipeline处理机制就像是把所有模型塞到一个管子里，然后依次对数据进行处理，得到最终的分类结果，例如模型一可以是一个数据标准化处理，模型二可以是特征选择模型或者特征提取模型，模型三可以是一个分类器或者预测模型

慕顾筱·2020-07-13 14:09

python数据分析案例实战——融360客户贷款风险预测（信用卡）

/p/aba5685c580a流程如下：项目目标数据解读数据预处理特征工程1.基于业务理解筛选2.基于机器学习筛选模型建立一、项目目标通过举办方提供的用户基本信息，消费行为，还款情况等，建立准确的逾期预测模型

派派森森·2020-07-13 14:19

Machine Learning基础：模型评价

1混淆矩阵（ConfusionMatrix）对于二分类问题，预测模型会对每一个样本预测一个得分s或者一个概率p。

肥了个大西瓜·2020-07-13 12:12

如何选择合适的损失函数，请看......

损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉，梯度下降就像从山顶滑下，目的是到达山脉的最低点。

I小码哥·2020-07-13 07:55

股票预测模型的改良（二）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportsvmfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimporttushareastsfromsklearnimportcross_validationdata=ts.get_k_data('600000',start='2007-01-01',end=

elite666·2020-07-13 04:59

洪水过后应警惕这些病

肠道传染病细菌性痢疾、伤寒、霍乱、感染性腹泻、甲型肝炎等。洪水中夹杂有大量污染物，如垃圾甚至粪便，洪水期间，水源都会受到不同程度的污染，食物、瓜果、蔬菜等也很容易受到污染。

罗医生·2020-07-13 03:48

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2017-04-07)

一种用于丙型肝炎与HIV共感染传播的网络模型;从社会网络位置推算个人经济状况;动态需求控制设备对电网频率的影响;随机行为对意见动态的影响;社会互动网络中用户社区和兴趣模式的联合推论;潜在的病毒营销，概念和控制方法

ComplexLY·2020-07-13 00:13

分享Spark MLlib训练的广告点击率预测模型

2015年，全球互联网广告营收接近600亿美元，比2014年增长了近20%。多家互联网巨头都依赖于广告营收，如谷歌，百度，Facebook，互联网新贵们也都开始试水广告业，如Snapchat,Pinterest，Spotify.作为互联网广告的老大哥，谷歌花了很大的力气研发自己的社交网络，Google+，并期待能与Facebook，Twitter抗衡。然后事与愿违，Google+的份额依然低于1%

Wei-L·2020-07-13 00:02

用Python识别人脸，表情，性别，颜值，人种...

其中最流行的一个功能是FacialLandmarkDetection,配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landmark

Jeru_d39e·2020-07-13 00:10

中庸之道——“中医治病以“和”为贵”

谈到病,相信现代人头脑里很快就会浮现出:感冒、发烧、咳嗽、口腔炎、扁桃腺炎、过敏性鼻炎、中耳炎、高血压、心脏病、糖尿病、痛风、脑中风、肝炎、尿毒症甚至癌症等等。

若萦轻舞·2020-07-12 23:45

食品专业学生爆行业黑幕：为啥这些在中国不能吃

现在终于知道什么是“发展空间”了，套用师兄的话“中国的很多东西还真不是做给人吃的”，从阜阳大头娃娃到现在的三鹿事件，从苏丹红到肝炎病毒矿泉水。我们的食品安全课从来不缺素材。

xxxl·2020-07-12 17:41

决策树算法原理及实现

决策树：决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

Taylor George·2020-07-12 16:30

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