肝炎预测模型第73页

MobileNet详细总结以及代码讲解

MobileNet详细介绍模型介绍代码复现图片预测模型介绍模型特点：1.轻量级网络。2.可分离卷积。

楚楚小甜心·2020-07-07 19:20

御善堂视界邀您关注服用中药注意“忌口”

御善堂视界提醒您，患有消化道疾病，如肝炎、慢性胃肠炎患者服用健脾、温胃和胃药时，禁服大蒜，大蒜中含有蒜素能刺激胃肠黏膜，使黏膜充血，所服的中药就不能有效的发挥其治疗作用。

远程中医御善堂·2020-07-07 18:25

基于UVM验证RISC-V处理器-黄金预测模型和配置层

rockeric.com译者喵注：这篇文章大致可以分成两个部分：第一部分叙述了RISC-V指令集架构的灵活性，指出此指令集依靠其基本指令集及多种扩展指令集的组合，可以实现几十种RISC-V处理器核，常规的验证流程已不可用，顺势提出Codasip公司的自动化设计流程，高度的自动化流程省时省力，同时设计灵活的配置层应对RISC-V的灵活性，致力于覆盖RISC-V处理器的所有组合。第二部分主要阐述了Co

liubin1222·2020-07-07 14:50

数学建模之预测模型总结

当在使用相应的预测方法建立预测模型时，我们需要知道主要的一些预测方法的研究特点，优缺点和适用范围。

li_wei_quan·2020-07-07 13:20

稀缺性与比特币估值

本文不是投资建议，只是预测模型研究，不能作为投资参考。本文作者为PlanB，由“蓝狐笔记”社群的“SL”翻译。

蓝狐笔记·2020-07-07 12:35

R语言金融波动率建模|基于SGED分布的变参数ARIMA+EARCH动态预测模型的研究

基于SGED分布的变参数ARIMA+EARCH动态预测模型

R语言中文社区·2020-07-07 12:31

TensorFlow学习笔记（二）----实战训练

TensorFlow实战训练房价预测模型数据处理与分析单变量房价预测数据处理与分析：importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltsns.set

Sunstar__·2020-07-07 08:12

世界肝炎日，学会养肝三

7月28日是世界肝炎日。据报道，中国每年有近2亿人感染肝炎病毒，每年约有350000人死于慢性乙型肝炎相关疾病，其中60%人是原发性肝癌。当出现这种症状时，只有在肝癌晚期才被发现。

qiangsha8246·2020-07-07 07:43

躲不过的数学课：数据科学领域中需要多少数学知识？

有很多好用的包可以用来构建预测模型，或生成数据可视化。一些最常用的描述性分析和预测性分析包包括：Ggplot2、Matplotlib、Sea

读芯术·2020-07-07 07:42

【彩票】彩票预测算法(一)：离散型马尔可夫链模型C#实现

1.马尔可夫链预测模型介绍马尔可夫链是一个能够

alad64007·2020-07-07 02:39

Python数据挖掘学习笔记（5）决策树分类算法----以ID3为例

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy=系统的凌乱程度，使用算法ID3、C4.5和

Zhengyh@Smart3S·2020-07-07 00:34

Python笔记：个人贷款预测模型

技术详解与商业实践》商业数据挖掘案列importnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportdatetime#数据导入os.chdir('D:\python2\个人贷款预测模型

阏zZ~·2020-07-06 23:42

加拿大学者发布比特币的价格预测模型

By超神经场景描述：如同股票市场一样，比特币市场也是涨跌不定，没有准则。但最近，加拿大的研究人员创建了一套人工神经网络，来预测比特币的价格涨跌，给投资者们提供参考建议。关键词：比特币人工神经网络预测连续两周以来，比特币价格都在持续下跌，比特币不仅在本周一跌破1万美元，而且近7天，比特币价格跌幅达到27.09%。这一周的大幅下跌，打断了比特币今年持续上涨的势头，让投资者们捉摸不定。近日，加拿大的研究

HyperAI超神经·2020-07-06 22:01

使用ARMA模型对比特币预测

今天讲时间序列预测模型的运用，数据集的特征有以下这些，而我们需要用到的是Timestamp和Weighted_Price库的调用首先我们尝试使用ARIMA模型做预测，先把需要的库写出来importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningsimportitertoolsfromstatsmodels.tsa.stattoolsimport

H~A~H·2020-07-06 19:33

DeepMind开源AlphaFold，蛋白质预测模型登上《Nature》

2020-01-1916:09导语：CNN+Rosetta雷锋网(公众号：雷锋网)报道：还记得AlphaFold成名的那一战么？2018年的11月2日，在第13届全球蛋白质结构预测竞赛（CASP）上，AlphaFold获得了预测43种蛋白中的25种蛋白结构的最高分，在98名参赛者中排名第一。对于DeepMind的预测方法，由于当时没有具体论文发布，众多学者认为是计算能力突出使得AlphaFold获

喜欢打酱油的老鸟·2020-07-06 19:06

基于LSTM的比特币价格预测模型（系列1）

标星★置顶公众号爱你们♥作者：Pawel编译：1+1=6让预测不断逼近！1前言设计并训练由输入/训练数据（比特币价格时间序列/60min）驱动的LSTM，预测一小时内的比特币价格，从而在整个测试数据样本中实现真实价格和预测价格之间的最小均方根误差(RMSE)。2数据准备基于Ethereum（ETH/USD）、Tezos（XTZ/USD）、Litecoin（LTC/USD）三种加密货币的收盘价序列，

weixin_38754123·2020-07-06 19:28

你跟他非亲非故，何必这样做呢？

我问他：“除了经常喝酒，有肝炎史吗？”“没有，”他回答的非常干脆利落“我就只是肝硬化”那时候我就已经有在怀疑他应该不止这么简单，综合判断完全不像是肝硬化。“你的检查报告呢？拿来看一下。”

華灝·2020-07-06 18:25

好医生康复馨告诉你在口腔里“打孔”的危害

如果不及时治疗，嘴唇和舌头的极度肿胀会关闭气道并引起严重后果，也可能导致更严重的感染，如肝炎或心内膜炎。误吸误误口中佩戴的饰物折断脱落，会导致吞咽不当、抽吸不当、危及生命。

ClDWUK7c·2020-07-06 16:52

深度学习的优缺点

文章目录深度学习的优点深度学习的缺点CNN的应用场景CNN模型一般化示例CNN分类模型架构CNN回归预测模型架构CNN生成特征图模型架构CNN生成注意力模型架构CNN生成分割图模型架构CNN生成艺术分割深度学习的优点学习能力强

ZachZheng·2020-07-06 12:29

基于财务预测的基本面因子的分析

本文开发了一个上市公司财务预测模型，基于公司的（预测）财务数据构建基本面因子，进行因子有效性回测。一哪些基本面因子有效？在电子元件制造-被动元件这个三级细分行业里面，成长性因子有效。

海盗岛·2020-07-06 12:58

个人贷款违约预测模型

1项目介绍本项目通利用Kaggle平台predict-loan-defaulters(网盘下载提取码:tkup)贷款数据，通过逻辑回归模型来对这些数据进行预测判断，构建贷款违约预测模型，建立预测模型，预测正处于贷款期间的人的违约的概率

xjpcsdn·2020-07-06 09:22

胁痛

可见于西医的多种疾病之中，如急慢性肝炎、胆囊炎、胆结石、胆道蛔虫、肋间神经痛等。胁痛的病位在肝胆，又与脾胃及肾相关。基本病机为肝络失和，其病理变化可归结为“不通则痛”与“不荣则痛”两类。

付春磊·2020-07-06 08:40

Matlab 之灰色预测模型GM(1,1)和GM(1,n)

2.灰色预测模型的定义：对灰色系统进行预测的模型。灰色模型（GreyModel，简称GM模型）一般表达方式为GM（n,x）模型，其含义是：用n阶微分方程对x个变量建立模型。

sudo-wang·2020-07-06 07:04

Python案例分析之客户信贷预测模型

阅读提示本文将通过逻辑回归算法实现用户信贷预测模型的建立，本次实验涉及到数据清洗、建模、预测三部分，希望各位读者能有所收获，感谢阅读。

高羊羊羊羊羊杨·2020-07-06 05:17

机器学习十大经典算法之决策树（学习笔记整理）

决策树是一个预测模型，代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

Magic 杨·2020-07-06 04:17

年中盘点：2020年炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司

在企业能够利用大数据的优势之前，数据科学家和开发人员必须准备和组织好数据，并开发底层的机器学习算法和预测模型，以支持分析师和IT从业者使用的商业智能应用。

喜欢打酱油的老鸟·2020-07-06 03:09

R语言使用ARIMA模型预测股票收益

在这篇文章中，我们将介绍流行的ARIMA预测模型，以预测库存的回报，并演示使用R编程的ARIMA建模的逐步过程。时间序列中的预测模型是什么？

weixin_33935505·2020-07-05 23:04

春天养好肝

此款药膳能补肝肾、健脾胃、滋阴润燥、养血除烦，适用于肝肾亏损、脾胃虚弱以及慢性肝炎人群。丹参黄豆汤。

菡丹·2020-07-05 20:56

常见的七种回归技术

介绍根据受欢迎程度，线性回归和逻辑回归经常是我们做预测模型时，且第一个学习的算法。但是如果认为回归就两个算法，就大错特错了。事实上我们有许多类型的回归方法可以去建模。每一个算法都有其重要性和特殊性。

成鹏·2020-07-05 18:23

数据分析——“鲍鱼的年龄”数据集

建立预测模型所需的数据

J_Xiong0117·2020-07-05 17:33

安络化纤丸怎么买-哪里能买到安络化纤丸

安络化纤丸是治疗中期肝硬化的药物，其作用体现在能有效抗肝纤维化，也可用于治疗慢性乙型肝炎、肝纤维化患者。对于部分患者而言，安络化纤丸的作用机理是一个需要了解的问题。那么，安络化纤丸的作用机理是什么呢？

anluohuaqianwan·2020-07-05 13:24

tensorflow 训练模型与预测模型不能同时运行解决办法，否则报错kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True

https://blog.csdn.net/u010420283/article/details/80295270:ValueError:Variablemodel/rnn/multi_rnn_cell/cell_0/basic_lstm_cell/kernelalreadyexists,disallowed.Didyoumeantosetreuse=Trueorreuse=tf.AUTO_REU

腾云鹏A·2020-07-05 13:17

在面对咳嗽、肝火、油腻时，他们做了一个品牌——金门记好竹益竹汁

对于急慢性肝炎、肝病患者，在急性肝病

d53df925283a·2020-07-05 13:57

LR和SVM、线性回归的联系与区别

判别模型是直接生成一个表示P(Y|X)P(Y|X)或者Y=f(X)Y=f(X)的判别函数（或预测模型）生成模型是先计算联合概率分布P(Y,X)P(Y,X)然后通过贝叶斯公式转化为条件概率。

LZXandTM·2020-07-05 12:24

五味子别老是泡水喝，这个偏方更管用，让肝炎转向肝癌的脚步停住

肝炎患者在我国占的比重非常多，很多患有肝炎的人群在遭受病痛的困扰后，开始选择起养生来，养生之道从何而来？从中医滋补开始。

吃瓜的大可爱·2020-07-05 11:35

药用植物——桃金娘

根含酚类、鞣质等，有治慢性痢疾、风湿、肝炎及降血脂等功效。果实含黄酮苷、酚类、有机酸等。具养血，涩肠，固精功效。治血虚，吐血，鼻衄，便血，水泻等。图片拍自汕头市南澳县果老山周边区域。桃金娘的

silentcharity·2020-07-05 10:15

数据结构大作业之随机森林与XGBoost训练与调参

做什么：模型训练；调参训练；训练，优化得到预测模型首先基础内容：课程链接基本原理认识基础概念知识：（1）交叉验证（2）随机森林，XGBoost，调参+学习曲线/网格搜索+解读调参结果和过程课程基础：sklearn

Change W·2020-07-05 10:11

数据挖掘（理论）：预测和诊断

在建立灰色预测模型

燕双嘤·2020-07-05 09:10

【PaddlePaddle】模型的保存与使用

目录前言模型搭建加载已经存在的模型并进行训练参数模型：fluid.io.load_params()持久化变量模型：fluid.io.load_persistables()保存模型保存预测模型保存参数模型保存持久化变量模型全部代码以上代码效果预测前言在之前

lhysama·2020-07-05 08:18

基于布谷鸟优化LSTM的短时电力负荷预测

本文将LSTM用于短期电力负荷预测,提出基于LSTM的短期电力负荷预测模型,同时建立布谷鸟算法模型对LSTM进行参数优化以提高预测精度,并以浙江某地区的历史负荷数据和气象数据为例进行验证,实例验证表明,

机器鱼·2020-07-05 08:03

基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测

本文将LSTM用于短期电力负荷预测,提出基于LSSVM的短期电力负荷预测模型,同时建立改进粒子群模型对LSTM进行参数优化,并以浙江某地区的历史负荷数据和气象数

机器鱼·2020-07-05 08:03

专利申请案例-厦门成坤生物技术有限公司

合作项目：发明专利风险申请、发明专利风险加快专利号：2012105640838专利名称：治疗乙型病毒性肝炎的RNA干扰制剂专利号：2013102317308专利名称：一种用于治疗乙型病毒性肝炎的RNA干扰组合物及其制备方法专利号

专利申请·2020-07-05 07:42

混合时空图卷积网络：更精准的时空预测模型

【新智元导读】时空预测在天气预报、运输规划等领域有着重要的应用价值。交通预测作为一种典型的时空预测问题，具有较高的挑战性。以往的研究中主要利用通行时间作为模型输入，很难预测整体的交通状况，本文提出的混合时空图卷积网络，利用导航数据大大提升了时空预测的效果（本文作者高德机器学习团队，论文已被收录到KDD2020）。本文来自新智元日常通勤中的规律往往相对容易挖掘，但交通状况还会受很多其他因素影响，之前

AI蜗牛车·2020-07-05 04:09

百面机器学习|第一章特征工程

在实际工作中，特征工程旨在去除原始数据的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题和预测模型之间的关系。两种常用的数据类型1、结构化数据。可以看做关系型数据库的一张表，每列都有清晰的定义

砍柴人z·2020-07-05 04:31

使用Excel创建线性回归模型

RAMDEWANI编译|VK来源|AnalyticsVidhya概述你可以在Excel中执行建模，只需几个步骤下面是一个教程，介绍如何在Excel中构建线性回归模型以及如何解释结果介绍Excel真的能构建预测模型

人工智能遇见磐创·2020-07-05 01:13

数据挖掘竞赛预测模型二——SVM

分类预测SVCfromsklearn.svmimportSVCsvm=SVC(C=1,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',class_weigth=None)svm.fit(train_data,train_label)test_pred=svm.predict(test_data)参数：（1）C：惩罚参数（0.0001-10000）表示对错误案例惩罚程度，C越大

o0xgw0o·2020-07-05 01:29

弱监督学习综述

主要周志华老师的综述文章：Abriefintroductiontoweaklysupervisedlearning强烈建议大家读一下这篇文章，读这一篇文章收获很多，这里总结一下论文摘要监督学习通过讯息大量的训练样本来构建预测模型

lxztju·2020-07-04 23:20

阿尔法狗原理解析

最近在看机器学习，妈妈在旁边一直催我说做一个股票走势预测模型，准备后面满足她的想法做一个纯好玩的小作业。回到正题，转一篇不错的阿尔法狗原理解析。

昕玫·2020-07-04 20:54

Python时间序列LSTM预测系列教程（8）-多变量

多变量LSTM预测模型（2）教程原文链接前置教程：Python时间序列LSTM预测系列教程（7）-多变量LSTM数据预处理1、转换成有监督数据用历史的污染数据、天气数据预测当前时刻的污染值2、数据归一化

iyangdi·2020-07-04 19:37

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