背包问题

算法设计与分析——动态规划

目录一、动态规划的思想方法1、动态规划的最优决策原理二、动态规划的特征三、动态规划算法步骤四、动态规划实例实例1、0-1背包问题实例2、货郎担问题实例3、多段图最短路径问题实例4、资源分配问题一、动态规划的思想方法动态规划
小白爱吃红烧肉·2023-09-28 22:59

背包问题（动态规划）

usingnamespacestd;intv[N]={1,3,5,9};//每种物品的单价intw[N]={2,3,4,7};//每种物品的单重intF[N+1][B+1];intS[N+1][B+1];//记录最大物品号//背包问题
张的笔记本·2023-09-28 14:32

分割等和子集——力扣——背包问题、动态规矩

问题描述代码展示classSolution:defcanPartition(self,nums:List[int])->bool:iflen(nums)=nums[i-1]:dp[i][j]=dp[i][j]ordp[i-1][j-nums[i-1]]returndp[len(nums)][target_sum]这段代码实现了一个判断给定数组是否可以被划分成两个和相等的子集的功能。首先，如果数组长
我爱派生·2023-09-28 13:36

【算法】动态规划

文章目录概述背包问题01背包问题：代码示例部分背包代码示例完全背包代码示例多重背包代码示例总结提升概述动态规划（DynamicProgramming）是一种通过将问题划分为相互重叠的子问题来解决问题的算法思想
谷艳爽faye·2023-09-28 05:46

代码随想录算法训练营第四十二天 | 背包问题 二维 & 01背包问题 一维 & 416. 分割等和子集

1.01背包问题二维有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
Widom_·2023-09-27 21:59

程序员需要知道的算法有哪些？

4.动态规划算法：包括背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。5.字符串匹配算法：包括朴素匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。6.数学算法：包括欧几里得算法、素数相
惠惠软件·2023-09-27 20:09

算法分析与设计实验报告——0-1背包问题的动态规划算法实现

算法分析与设计实验报告——0-1背包问题的动态规划算法实现目录：算法分析与设计实验报告——0-1背包问题的动态规划算法实现一、实验目的二、实验要求三、实验原理四、实验过程(步骤)五、运行结果六、实验分析与讨论七
千色千寻·2023-09-27 19:45

✔★ 算法基础笔记（Acwing）（五）—— 动态规划【java版本】

动态规划一、背包问题★f[i][j]背包容量为j，前i个物品的最大价值1.01背包问题(不需要初始化)✔1.6✔1.72.
编程浩·2023-09-27 19:13

代码随想录算法训练营第四十五天 | 动态规划 part 7 | 70. 爬楼梯 （进阶）、322. 零钱兑换、279.完全平方数

目录70.爬楼梯（进阶）思路代码322.零钱兑换思路代码279.完全平方数思路代码70.爬楼梯（进阶）Leetcode思路这道题如果题目改成可以一次爬1阶，2阶，3阶…m阶的话，将会是一个求排列的完全背包问题
enzoherewj·2023-09-27 10:55

代码随想录算法训练营第四十六天 | 动态规划 part 8 | 139.单词拆分、多重背包、背包问题总结

目录139.单词拆分思路代码多重背包背包问题总结139.单词拆分Leetcode思路dp[i]:字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
enzoherewj·2023-09-27 10:55

代码随想录算法训练营第四十二天 | 动态规划 part 4 | 01背包问题（二维、一维滚动数组）、416. 分割等和子集

目录01背包问题二维代码01背包问题（一维滚动数组）代码416.分割等和子集思路代码01背包问题二维背包问题汇总：二维数组dp——01背包五部曲dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里面任意取，放进容量为
enzoherewj·2023-09-27 10:25

代码随想录算法训练营第四十二天｜ 01背包问题，你该了解这些！ 01背包问题，你该了解这些！ 滚动数组 416. 分割等和子集

正式开始背包问题，背包问题还是挺难的，虽然大家可能看了很多背包问题模板代码，感觉挺简单，但基本理解的都不够深入。如果是直接从来没听过背包问题，可以先看文字讲解慢慢了解这是干什么的。
Dead Woods·2023-09-27 05:50

动态规划

0-1背包问题自己实现的0-1背包问题的动态规划解法，先贴上吧，动态规划原理解释有空再写。
freagle·2023-09-26 20:55

数学建模之遗传算法

文章目录前言遗传算法算法思想生物的表示初始种群的生成下一代种群的产生适应度函数轮盘赌交配变异混合产生新种群停止迭代的条件遗传算法在01背包中的应用01背包问题介绍01背包的其它解法01背包的遗传算法解法生物的表示初始种群的生成下一代种群的产生适应度函数轮盘赌交配变异混合产生新种群停止迭代的条件一个优化代码遗传算法的优缺点优点可以全局搜索适用范围广缺点参数调节困难可能陷入局部最优遗传算法的时间复杂度
liuzibujian·2023-09-26 12:45

知识储备--基础算法篇-贪心算法

1.贪心算法1.1贪心算法与背包问题的区别贪心算法能够通过局部最优去推出全局最优，而背包问题不行，需要用动态规划的方法来解决。1.2套路贪心算法没有套路！！
Orange_sparkle·2023-09-26 12:38

0-1背包问题

动态规划动态规划解决0-1背包问题首先要找到状态，以及状态转换函数。
予早·2023-09-26 12:56

多重背包问题 I

139.单词拆分classSolution{public:boolwordBreak(strings,vector&wordDict){unordered_setwordset(wordDict.begin(),wordDict.end());vectorf(s.size()+1,false);f[0]=true;for(inti=1;iusingnamespacestd;constintN=11
white_0629·2023-09-26 10:51

OrderFood 点菜

Lily点菜问题背包问题题目:Lily非常喜欢旅游，经常和他老婆自驾出游。但是Lily是一个非常讲求性价比的程序员，所以每次在外面吃饭的时候都要控制价格。
sunblog·2023-09-25 18:17

【C++编程能力提升】

代码随想录训练营Day46|Leetcode139一、139单词拆分二、多重背包基础1、定义2、实质一、139单词拆分题目链接：139单词拆分核心：完全背包问题，背包容量是字符串s，物品是单词表中的所有单词
hyljoyhyl·2023-09-25 15:12

代码随想录笔记--动态规划篇

1--动态规划理论基础动态规划经典问题：①背包问题；②打家劫舍；③股票问题；④子序列问题；动态规划五部曲：①确定dp数组及其下标的含义；②确定递推公式；③确定dp数组的初始化；④确定遍历顺序，一般为从左到右
晓晓纳兰容若·2023-09-25 10:50

数据结构笔记--背包问题

1--0-1背包问题0-1背包问题的特征：一共有n个物品，但每个物品只能选择一次；二维dp解法：dp[i][j]表示背包容量为j，可以在0-i种物品选取，其最大价值；初始化：dp[0][j]=value
晓晓纳兰容若·2023-09-25 10:20

2020秋招总结

B站计算24点,AC括号有效性,AC背包问题写了记忆化递归的，超内存了，80%AC；其实该用贪心的字节跳动给定前序遍历、中序遍历，求二叉树叶子结点数,90%AC字符串编码，给定字符串中可能包含0010，
某热心知名群众·2023-09-25 06:18

【C++编程能力提升】

Day43|Leetcode1049、494、474一、1049最后一块石头的重量II二、494目标和三、474一和零一、1049最后一块石头的重量II题目链接：1049最后一块石头的重量II核心：建模成01背包问题
hyljoyhyl·2023-09-25 02:23

【C++编程能力提升】

代码随想录训练营Day44|Leetcode518、377一、完全背包问题1、完全背包与01背包的区别二、518零钱兑换II三、377组合总和IV一、完全背包问题1、完全背包与01背包的区别第一，物品的有限与无限
hyljoyhyl·2023-09-25 02:23

【C++编程能力提升】

代码随想录训练营Day42|Leetcode416一、01背包问题1、背包问题分类：2、01背包问题——二维dp数组3、01背包问题——一维dp数组（滚动数组，即当前行数据覆盖上一行数据）二、416分割等和子集一
hyljoyhyl·2023-09-25 02:53

【无标题】

intclimbStairs(intn){//完全背包问题：背包容量是n，物
hyljoyhyl·2023-09-25 02:21

01背包问题——c

文章目录问题描述蛮力法——穷举查找穷举查找解决背包问题的大致思路样例图解分析动态规划递推公式样例求解图解关于选取的哪几个c语言代码回溯回溯的一般过程样例图解c语言代码问题描述给定n个重量为w1,w2,w3
@玉面小蛟龙·2023-09-24 10:09

Code算法

目录1.题记2.题型分类滑动窗递归分治回溯：剪枝：动态规划DP⭐(dynamicplanning)背包问题：树的算法1.广度优先搜索BFS2.深度优先搜索DFS3.二叉搜索树BST4.前缀树(字典树)Trie
Godzilla℃·2023-09-24 03:27

代码随想录训练营Day46动态规划part08|139.单词拆分|多重背包| 背包问题总结篇

139.单词拆分dp数组含义，i表示字符串长度，dp[i]表示是否可以拆分（布尔类型）递推公式：如果j到i的字符串出现在词典里面，并且dp[j]==true，dp[i]=true，或者原本为true也为true，dp[i-1+num]=dp[i-1]||dp[i-1+num]是一个或的关系初始化：空字符串时dp[0]=true，非零时初始化为falsestringword=s.substr(j,i
古德猫宁已存在·2023-09-24 00:31

代码随想录算法训练营第42天 | 动态规划 part04 ● 背包问题二维● 背包问题&滚动数组 一维 ● 416. 分割等和子集

#二维dp数组，01背包1.确定dp数组以及下标的含义dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。2.gpt解决我的困惑3.另外：当j=weight[0]时，dp[0][j]应该是value[0]，因为背包容量放足够放编号0物品。所以初始化总共有两部分（第一列，第一行）其他格子值无所谓，反正每个格子是通过左上得出来4.遍历顺序也很重要。会是有的题目
weixin_51674457·2023-09-24 00:00

代码随想录算法训练营20期|第四十二天|动态规划part04|01背包问题，你该了解这些！ ● 01背包问题，你该了解这些！ 滚动数组 ● 416. 分割等和子集

01背包问题，你该了解这些！dp[i][j]代表了从下标为[0,i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。
2301_78266314·2023-09-24 00:29

● 背包问题总结篇！

139.单词拆分感觉这个板块要重新刷，完全没有印象classSolution{publicbooleanwordBreak(Strings,ListwordDict){Setset=newHashSet<>(wordDict);boolean[]dp=newboolean[s.length()+1];dp[0]=true;for(inti=1;i<=s.length();i++){for(intj
2301_78266314·2023-09-24 00:27

代码随想录算法训练营day57 | 647. 回文子串，516.最长回文子序列，动态规划总结篇

代码随想录算法训练营day57|647.回文子串，516.最长回文子序列，动态规划总结篇647.回文子串解法一：动态规划解法二：双指针中心扩散法516.最长回文子序列解法一：动态规划动态规划总结篇动划基础背包问题系列打家劫舍系列股票系列子序列系列动规题型总结
小鲨鱼冲冲冲·2023-09-23 22:09

粒子群算法求解0-1背包问题

目录一、粒子群算法的概念二、粒子群算法分析三、粒子群算法种类1.基本粒子群算法2.标准粒子群算法3.压缩粒子群算法4.离散粒子群算法四、粒子群算法流程五、例题一、粒子群算法的概念  粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间
霸道小明·2023-09-23 21:34

leetcode 474 一和零

0-1背包问题，但是有两个背包，两个背包嵌套循环classSolution{publicintfindMaxForm(String[]strs,intm,intn){//每一个数可以加入也可以不加入//
ZQT向前进·2023-09-23 16:34

背包问题.

0-1背包问题填满容量为n的背包，用nums数组里的元素，每个元素只能用一次//dp[i]表示容量为i时的最大价值//先遍历物品for(inti=0;i=nums[i];j--){dp[i]=Math.max
ZQT向前进·2023-09-23 16:33

动态规划之背包问题

1.动态规划(DynamicProgramming,DP)问题1.1基本思想动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再根据子问题的解以得出原问题的解。通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量：一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化存储，以便下次需要同一个子问题解之时直接查表。这种做法在重复子问题的数
qzlydao·2023-09-23 14:28

2023-9-22 整数划分

题目链接：整数划分转化成背包问题#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010,mod=1e9+7;intn;intf[N];intmain(){cin
ClownMing·2023-09-22 20:50

代码随想录训练营day42:动态规划part04:01背包

416.分割整数集背包问题：有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
qq_45789731·2023-09-22 05:58

代码随想录day44：动态规划part06

，1背包的一维dp[j]，一定是外层嵌套物品，内层背包容量倒序完全背包的一维dp[j]，嵌套顺序无所谓，背包容量要正序但如果题目稍稍有点变化，就会体现在遍历顺序上518.零钱兑换钱币数量不限，所以完全背包问题
qq_45789731·2023-09-22 05:58

蓝桥杯打卡Day13天

文章目录整数拆分神奇的口袋一、整数拆分OJ链接本题思路:本题是一道简单的01背包问题。由于题目中说将数字拆分成2的幂，而且可以重复使用。
‘(尐儍苽-℡·2023-09-21 22:10

动态规划01背包问题

动态规划是解决01背包问题的一种常用方法。01背包问题是一个经典的组合优化问题，通常描述如下：给定一组物品，每个物品有一个重量（weight）和一个价值（value），以及一个固定容量的背包。
猫一样的女子245·2023-09-21 19:39

动态规划思想的思考

例如01背包问题，数塔问题。还有一种是问题具有重复的计算，问题的求解种重复的计算浪费了大量的资源。这时候就是属于有重复的子问题，可以用一个数组dp保存已经计算过的结果，以减
C390·2023-09-20 14:36

关于01背包问题和完全背包问题的笔记

前情提要在代码随想录学习了动态规划二十来题后，想做一做笔记，记录一下对背包问题的理解和需要记住的地方，以下的所有代码均来自代码随想录的代码，图片来自于B站UP主一只小傲风的背包问题视频，01背包问题目前来看
护@prom·2023-09-20 12:29

动态规划解决完全背包问题(cpp)

动态规划算法解决完全背包问题1.问题描述2.输入格式3.输出格式4.数据范围5.输入样例6.输出样例7.问题分析8.代码实现9.优化算法10.方案求解1.问题描述有N种物品和一个容量是W的背包，每种物品都有无限件可用
苡荏·2023-09-20 12:29

背包问题学习笔记

状态转移方程01背包问题的状态转移方程是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}其中,即fi表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得
weixin_33739646·2023-09-20 12:59

变种 背包问题_算法导论学习笔记（八）：背包问题

转载请注明原作者@yoshino，强烈要求简书支持TOC目录和数学公式的输入！更新不及时，有空慢慢写吧，原文是写在Bear上粘贴来简书的，可能格式有点乱。具体的工程在我的github上。一个正在抢劫商店的小偷发现了n个商品，第i个商品的价值vi元，重wi磅，小偷希望拿走价值尽量高的商品，但是他的背包只能容纳W磅商品，怎么选择才能拿走价值最大的商品？根据算法导论书上原题和自定一些条件，把这题条件定义
weixin_39716264·2023-09-20 12:59

Python 刷题笔记：背包问题

刷动态规划的第二天，有些自闭，刚靠着大魔王的歌缓过来了。关于动态规划，我还处于看题解时哦哦哦、看题目时？？？的阶段，所以整理的点不深。除了昨天推给大家的链接，今天也是发现了一位刷题大牛的宝藏，不仅动态规划，各类算法都做了整理、引导，属实respect！动态规划专题https://labuladong.gitbook.io/algo/dong-tai-gui-hua-xi-lie/dong-tai-
TEDxPY·2023-09-20 12:29

Python学习笔记：4.2.3 背包问题

一、课程目标什么是背包问题贪心算法动态规划二、详情解读01.什么是背包问题：限定条件下获得最大价值比如：你现在有一个背包，只能背1kg的物品，可以背的物品包括：1.笔记本电脑，重0.9kg，价值8000
WinvenChang·2023-09-20 12:28

01背包问题学习笔记

更好的阅读体验背包问题是DP动态规划算法中比较经典的一类模型,在NOIP考场上不定期地上位,令人琢磨不透,但是一旦学会了他,你就可以在短短十分钟的时间里,切掉他,达到节约时间,而且一次AC的目的.
weixin_30651273·2023-09-20 12:58
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