背包问题第15页

Peter算法小课堂—DP背包问题

大家好，我是Peter，我又来啦✨《动态规划》专栏来啦，目前为止，此专栏已经有四篇文章啦1.DP概念与编程方法DP概念和编程方法-CSDN博客2.Peter算法小课堂—经典线性DP问题（上）Peter算法小课堂—经典线性DP问题(上）-CSDN博客3.Peter算法小课堂—经典线性DP问题（下）Peter算法小课堂—经典线性DP问题（下）-CSDN博客4.Peter算法小课堂—DP的应用Peter

Peter Pan was right·2023-10-22 08:50

完全背包问题

目录1.朴素解法2.优化原题链接：3.完全背包问题-AcWing题库题目描述：有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi。

姬如祎·2023-10-21 21:58

贪心算法-活动安排、最优装载问题、背包问题、会场安排、删数问题

活动安排任务描述学校的小礼堂每天都会有许多活动，有时间这些活动的计划时间会发生冲突，需要选择出一些活动进行举办。小刘的工作就是安排学校小礼堂的活动，每个时间最多安排一个活动。现在小刘有一些活动计划的时间表，他想尽可能的安排更多的活动，请问他该如何安排。输入格式第一行是一个整数n(1结束时间，则活动个数+1，并将结束时间更新，继续遍历代码：#include"stdio.h"#include"stdl

菜菜的萌新凯·2023-10-21 06:45

精简版-＞优化版|01背包、完全背包、多重背包

背包问题01背包问题有n个物品，它们有各自的体积w和价值v，现有给定容量W的背包，在总体积不超过背包承载上限的情况下，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？

用一个不重复的昵称·2023-10-21 05:52

贪心算法（1）--经典贪心算法

目录一、活动安排问题二、最优装载问题三、分数背包问题四、多机调度问题一、活动安排问题1、策略活动安排问题：设有n个活动的集合E={1,2,...,n}，每个活动i都有一个使用该资源的起始时间和一个结束时间

Struart_R·2023-10-21 04:30

深入理解算法：从基础到实践

深入理解算法：从基础到实践1.算法的定义2.算法的特性3.算法的分类按解决问题的性质分类：按算法的设计思路分类：4.算法分析5.算法示例a.搜索算法示例：二分搜索b.排序算法示例：快速排序c.动态规划示例：背包问题算法是计算机科学的核心概念

牛哄哄的柯南·2023-10-20 18:43

【dp】背包问题

背包问题一、背包问题概述二、01背包问题（1）求这个背包至多能装多大价值的物品？（2）若背包恰好装满，求至多能装多大价值的物品？三、完全背包问题（1）求这个背包至多能装多大价值的物品？

YoungMLet·2023-10-20 16:29

【算法学习之0-1背包问题】

【一】经典背包问题【1】0-1背包问题问题描述：有一个背包可以装物品的总重量为W，现有N个物品，每个物品中w[i]，价值v[i]用背包装物品，能装的最大价值是多少？

Chimengmeng·2023-10-20 13:20

【Acwing提高】DP·背包

【Acwing提高】DP·背包文章目录【Acwing提高】DP·背包知识点题目采药装箱问题宠物小精灵之收服数字组合买书货币系统1021货币系统531多重背包问题III庆功会混合背包问题二维费用的背包问题潜水员机器分配开心的金明有依赖的背包问题背包问题求方案数背包问题求具体方案能量石金明的预算方案知识点题目扩展方式扩展来源采药裸的

鱼竿钓鱼干·2023-10-20 03:12

动态规划两题

第一道洛谷P2760根据题目意思能显然看出是个多重背包问题，不过就是在背包的容量上有点图书要求而已，预处理稍微写的比较臃肿，实际上有思维含量的代码很少#includeusingnamespacestd;

追随远方的某R·2023-10-20 03:41

代码随想录算法训练营第四十八天|LeetCode198. 打家劫舍、LeetCode213. 打家劫舍 II、LeetCode337. 打家劫舍 III

一、LeetCode198.打家劫舍题目链接：198.打家劫舍背包问题求解。1、确定dp[i]数组及其下标含义。dp[i]表示到地i个房间所能偷到的最多金额。2、递推公式：有两个方向推导而来。

旧事情稠·2023-10-20 02:57

14《算法入门教程》贪心算法之背包问题

1.前言本节内容是贪心算法系列之一：背包问题，主要讲解了什么是背包问题，如何利用贪心算法解决背包问题，给出了背包问题的实现伪代码并进行分析，并用java语言进行了伪代码实现，帮助大家通过背包问题更好的理解贪心算法思想的应用

木子教程·2023-10-19 18:05

力扣打卡day19

1049.最后一块石头的重量II本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了。本题物品的重量为stones[i]，物品的价值也为stones[i]。

qq_41993091·2023-10-19 16:50

《动态规划 ---- 线性规划一》----- 动态规划的基本概念，线性动态规划--＞背包问题

1，引入首先什么是动态规划问题？什么是动态规划？我们要认识到在算法竞赛中我们所涉及到的问题通常要使用一些算法思想，在前面我们提到的有一些分治、贪心、等等的算法思想，毫无疑问DP也是一种算法思想，和前面几种算法思想不同的是，DP似乎更细化在一些更加难解决的问题中出现，所以我们会在下面的章节中花费至少两周的时间来准备这方面的知识。2，动态规划的定义2，1动态规划到底是什么？对于一些算法问题，我们在选择

司职在下·2023-10-19 09:40

代码随想录算法训练营第四十七天|198.打家劫舍|213.打家劫舍II|337.打家劫舍III

一、198.打家劫舍思路：其实拿到这题我想的是有点像背包问题，问你背包最大能够装多少价值的物品，但是这题又有一点不一样，就是有限制，你不能偷了一个房间不能偷其相邻的房间，所以其递归公式的推导很重要，但是推出来之后又发现不是很难

igang of rebirth·2023-10-19 01:01

代码随想录算法训练营第四十八天 | 198.打家劫舍，213.打家劫舍II，337.打家劫舍III

对于每一个房间有偷与不偷两种选择，类似于背包问题。

dream_aleaf·2023-10-19 01:00

P18 - 算法设计和分析之竹包问题中0-1、部分背包问题

【软考-软件设计师-历年真题-2013年上半年上午基础知识】考虑下述背包问题的实例。

打瞌睡的兔兔小姐·2023-10-18 22:06

【算法设计与分析】-- 贪心法

目录一、基本思想二、两个例子说明贪心算法的适用场景：背包问题：0-1背包问题：三、活动安排问题（选择、调度问题）问题描述算法设计算法复杂度算法正确性证明四、最优装载问题问题描述算法设计算法描述算法复杂度五

四月天行健·2023-10-18 22:55

计算机算法分析与设计（11）---贪心算法(活动安排问题和背包问题)

文章目录一、贪心算法概述二、活动安排问题2.1问题概述2.2代码编写三、背包问题3.1问题描述3.2代码编写一、贪心算法概述 1.贪心算法的定义：贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择

冒冒菜菜·2023-10-18 22:22

【算法设计zxd】第6章回溯法

计算模型算法设计与描述算法分析另一种：随机算法【例6-4】0-1背包问题。问题分析数学模型计算模型算法设计与描述算法

致命小学期·2023-10-18 21:37

【算法设计与分析qwl】04 NP-hard——只是举例几个，货郎，双机调度，01背包

算法+数据结构=程序设计例4货郎问题建模与算法：解是一个排列，0-1背包问题：建模：双机调度：建模：也就是两个数约接近总和的一半，△时间越小，浪费的时间越小，完成时间也就达到最小。

致命小学期·2023-10-18 21:04

代码随想录算法训练营第四十二天 |动态规划 part4

背包问题有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。

RicardoLee7·2023-10-18 05:00

01 背包问题解析与代码 python 实现

01背包问题解析与代码问题定义给定一堆具有不同重量{w1,w2,⋯ ,wn}\{w_1,w_2,\cdots,w_n\}{w1,w2,⋯,wn}与价值{v1,v2,⋯ ,vn}\{v_1,v_2,\cdots

Septillions·2023-10-17 23:32

解密01背包问题：如何在有限空间中实现最大价值？

文章目录01背包-问题分析01背包题目第一问1.状态表示2.分析状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值第二问1.状态表示2.状态转移⽅程3.初始化4.填表顺序5.返回值C++运行代码01背包-问题分析01背包是指在一个有容积限制（或者重量限制）的背包中放入物品，物品拥有体积、重量和价值等属性。需要求一种满足背包限制的放置物品的方式，使得背包中物品的价值之和最大。比如有n件物品和一个最多能背重

虾米Life·2023-10-17 11:02

动态规划之01背包问题

01背包01背包的状态转换方程f[i,j]=Max{f[i-1,j-Wi]+Pi(j>=Wi),f[i-1,j]}f[i,j]表示在前i件物品中选择若干件放在承重为j的背包中，可以取得的最大价值。Pi表示第i件物品的价值。决策：为了背包中物品总价值最大化，第i件物品应该放入背包中吗？题目描述：有编号分别为a,b,c,d,e的五件物品，它们的重量分别是2,2,6,5,4，它们的价值分别是6,3,5,

Alzh·2023-10-17 08:31

动态规划、背包问题 6/26 116-120

1.最长递增子序列（LeetCode300）方法一：动态规划此题解还有二分+贪心，目前难度较大，暂时放一放classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){intn=nums.length;intans=1;//dp[i]=已i下标处结尾的最长递增子序列长度int[]dp=newint[n];dp[0]=1;for(inti=1;inums[i-1]?dp

吉良吉影__.·2023-10-17 01:29

算法分享系列No.14--DP-- 0/1背包问题

0-1背包逐步推导过程，可以详见：0-1背包问题详解（一步一步超详细）-百度文库1、LeetCode相关问题涉及：322.零钱兑换中等--出现频率67.34%416.分割等和子集中等--出现频率71.6%

523能源·2023-10-17 01:57

背包问题讨论

背包问题01背包分组背包完全背包多重背包二进制优化单调队列优化前缀和优化01背包分组背包完全背包多重背包二进制优化单调队列优化前缀和优化题目链接

木喃的井盖·2023-10-16 22:18

背包问题 II

描述有n个物品和一个大小为m的背包.给定数组A表示每个物品的大小和数组V表示每个物品的价值.问最多能装入背包的总价值是多大?A[i],V[i],n,m均为整数你不能将物品进行切分你所挑选的要装入背包的物品的总大小不能超过m样例样例1:输入:m=10,A=[2,3,5,7],V=[1,5,2,4]输出:9解释:装入A[1]和A[3]可以得到最大价值,V[1]+V[3]=9样例2:输入:m=10,A=

薄荷糖的味道_fb40·2023-10-16 21:59

图解：什么是最长递增子序列？

最长递增子序列普通动态规划问题解题四步骤（涉及最优子结构和重叠子问题）基于状态压缩的动态规划解题步骤0-1背包问题在之前的文章中，我已经给大家介绍过了动态规划的常见类型、解题步骤，以及最重要的重叠子问题和最优子结构性质

ChatAlgorithm·2023-10-16 20:30

01背包问题暴力解法（回溯法）和经典解法

暴力解法（回溯法）importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner;publicclassMain{privatefinalstaticintN=999;publicstaticintSumValue=0;publicstaticintSumWeight=0;publicstaticintOptimalValue=0;publicstaticintOpt

haibianyoushark·2023-10-16 10:08

acwing算法基础课-第五章动态规划

动态规划动态规划背包问题AcWing2.01背包问题（0-1背包问题模板题）思想解法代码AcWing3.完全背包问题（完全背包问题模板题）思想解法代码AcWing4.多重背包问题I（多重背包朴素法模板题

偶然路过的帅小伙z·2023-10-16 04:28

Acwing算法基础课-动态规划-模板习题

活动-AcWinghttps://www.acwing.com/activity/content/punch_the_clock/11/目录一、背包问题1.01背包2.完全背包3.多重背包3.分组背包二

Yang 丶。·2023-10-16 03:57

[ACWing算法基础课]：第五章 - 动态规划

目录==背包问题★★★==（1）0-1背包问题(每样物品选1个)（2）完全背包问题(每样物品选无限个)（3）多重背包问题(每样物品限制s个)（4）分组背包问题(每组若干个,一组只能选1个)==线性DP★

TBD1·2023-10-16 03:26

每日四题打卡-4.22:区间DP-石子合并/线性DP数字三角形/背包问题

区间DP-石子合并设有N堆石子排成一排，其编号为1，2，3，…，N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量之和，合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同。例如有4堆石子分别为1352，我们可以先合并1、2堆，代价为4，得到452，又合并1，2堆，代价为9，得到9

ai_XZP_master·2023-10-16 03:54

acwing 算法基础班学习笔记-第五讲.动态规划

一、背包问题1.01背包：每件物品只能选一次状态表示：f[i][j]表示从前i个物品中选，重量不超过j的最大价值。

irony_202·2023-10-16 03:24

【算法系列-5】动态规划-背包问题

声明：这是转载的。这篇算是讲的比较通俗易懂的。【基本思想】动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用

卡卡西CC·2023-10-16 03:53

动态规划：线性dp、背包问题、区间3

区间DP2955--Brackets给定一个由字符a1a2...an组成的括号序列，你的目标是找到最长的正则括号序列的长度，它是s的子序列。也就是说，您希望找到最大的m，使得对于索引i1、i2、...、im，其中1≤i1=j，则f[i][j]=0。当f[i][j]有值就直接返回，所以初始值应当设为-1。#include#include#include#includeusingnamespacest

Rationale0·2023-10-16 03:23

算法基础课-动态规划

动态规划动态规划背包问题01背包01背包的一维优化01背包不同的状态表示含义（不大于，恰等于，不少于）01背包状态函数自变量因变量互换表示01背包：多维重量完全背包完全背包优化多重背包问题多重背包优化分组背包问题混合背包线性

Andantex·2023-10-16 03:22

数据结构与算法--其他算法

数据结构与算法--其他算法1汉诺塔问题2字符串的全部子序列3字符串的全排列4纸牌问题5逆序栈问题6数字和字符串转换问题7背包问题8N皇后问题暴力递归就是尝试1，把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题2

学业已毕业·2023-10-15 14:46

计算机算法分析与设计（9）---0-1背包和完全背包问题(含C++代码)

背包概述1.1问题描述1.2算法思想二、0-1背包代码2.1题目描述2.2代码编写三、完全背包概述四、完全背包代码4.1题目描述4.1代码编写4.2代码优化一、0-1背包概述1.1问题描述 1.0-1背包问题

冒冒菜菜·2023-10-15 07:06

背包问题秒懂-附牛客网真题实战

目录前言(很重要)什么是背包问题代码解释图文解释(计算机的运行过程)牛客网真题实战结束语前言(很重要)大家好，小张今天开始开启了一个全新的专栏，在这个专栏里的话主要是讲一些重要的算法以及我们可以运用这些算法进行刷题的题目

小张﹉·2023-10-15 02:08

01背包问题总结一

01背包问题总结（一）一问题描述：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。

不懂不想说·2023-10-15 01:58

动态规划之4大背包问题详解

动态规划的介绍动态规划(DP)是一种算法技术，它将大问题分解为更简单的子问题，对整体问题的最优解决方案取决于子问题的最优解决方案。某些问题往往有2个特征：重叠子问题、最优子结构。而用动规（DP）可以高效率地处理具有这2个特征的问题。处理DP的大问题和小问题，有两种实现方式——自顶向下与记忆化递归/自下而上与制表递推（两种实现方式的复杂度相同，但是第二种更为常用）。以斐波那契为例，两种实现方式的代码

米莱虾·2023-10-15 01:27

算法备忘录~01背包问题

题目：有N件物品和⼀个最多能被重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能⽤⼀次，求解将哪些物品装⼊背包⾥物品价值总和最⼤。示例：思路（二维数组）：动态规划五部曲：1.确定dp数组以及下标的含义使⽤⼆维数组，即dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品⾥任意取，放进容量为j的背包，价值总和最⼤是多少。2.确定递推公式再回顾⼀下dp[i][j]的

Arthur‘s King·2023-10-15 01:27

01背包问题 : 二维dp数组 + 图文

其实01背包问题，我之前跟着代码随想录的Carl学过，今天我看到另外一种定义dp数组的方式，我觉得思路也不错，所以我又来写一篇，大家再看此篇之后也可以看我的往期文章，非常感谢您的阅读：解决0-1背包问题

呵呵哒(￣▽￣)"·2023-10-15 01:56

代码随想录刷题之动态规划感想

因为一直在刷背包问题，很多时候题目解答不出来是因为没有事先确定好dp数组最小的元素的含义，这个含义一般就是题目要求的那个东西，然后去确定这个dp数组到底是几维的，一般有几个限制就是几维数组，考虑初始化怎么初始化

昊温柔·2023-10-14 14:03

动态规划 -背包问题-详解

问题注：大佬对此类问题的解法：动态规划背包问题总结给你一个由不同整数组成的数组nums，和一个目标整数target。请你从nums中找出并返回总和为target的元素组合的个数。

天选码农搬砖·2023-10-14 00:40

算法-动态规划-完全背包问题-518.零钱兑换II-C++

文章目录来源问题思路问题分析：1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例推导dp数组C++代码如下：总结来源力扣题目链接原创文章链接问题题目难度：中等给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。示例1:输入:amount=5,coins=[1,2,5]输出:4解释:有四种

他日若得脱身法·2023-10-13 16:01

力扣刷题-动态规划算法3：完全背包问题

目录1.完全背包问题概念2.完全背包问题第一种：求最大价值（和题目描述一致）3.完全背包问题第二种：求最多的组合（类似0-1第二种）4.完全背包的总结4.1第一类完全背包问题：：求最大价值4.2第二类完全背包问题

白马非马··2023-10-13 15:26

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