背包问题

回溯法:0-1背包问题

问题描述给定种物品和一背包。物品的重量是，其价值为，背包的容量为c。问应该如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？注意物品不重复!实例：物品价值V={12,11,9,8},物品重量W={8,6,4,3},背包容量c=13结点：向量（子集的部分特征向量）搜索空间：子集树，片树叶其中两个可行解为：回溯法模版回顾参考文章：代码随想录回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构，是的，我指的是所
十有久诚·2024-01-21 04:29

01背包问题的变式

先说一下01背包问题的特点：首先就是该背包中的物品有且只有一项，也就意味着无法重复往背包里加同一个物品dp数组的下标表示容量，值表示最终的重量例题1：1049最后一块石头的重量II做着一类题最先需要找到的是最大容量是多少
乡村中医·2024-01-20 09:04

二维数组与滚动数组解决背包问题

关于背包问题及其变式是我们在面试中经常遇见的问题，同时背包问题也是常见的动态规划问题。解决这类问题通常是走一步看一步，即利用数组来记录上一步的结论，再与当前进行比较。
乡村中医·2024-01-20 09:03

Lintcode-背包问题IX

题目Youhaveatotalof10*nthousandyuan,hopingtoapplyforauniversityabroad.Theapplicationisrequiredtopayacertainfee.GivethecostofeachuniversityapplicationandtheprobabilityofgettingtheUniversity'soffer,andthe
爱秋刀鱼的猫·2024-01-20 01:43

动态规划介绍

非常典型的,对于0-1背包问题在指定重量下求取可以获得的最大重量:无论回溯算法还是动态规划都对每一个物品是否放入和不放入继续判断,回溯算法往往继续递归将此级获得的信息传给下一级,每个递归中这些信息都可能不同
突击手平头哥·2024-01-19 23:33

C语言：背包问题（动态规划）

//背包问题：//现有四个物品，背包总量为8，背包最多能装入价值为多少的物品？
捕捉一只Diu·2024-01-19 10:39

算法期末复习总结

算法期末复习一、概论二、算法效率分析2.1算法分析框架2.2三种渐进符号2.3非递归算法的效率2.4递归算法的效率三、蛮力法3.1选择排序3.2冒泡排序3.3穷举法旅行商问题（TSP）背包问题分配问题四
Tarench·2024-01-19 10:21

C语言实现01背包问题

这是一个最简单的背包问题，按我的理解，就是让你找到一些问题的最优解，来个形象化的表述，就是假如你有一个背包，里面的空间大小是6，面前有三个物品（可以有更多的），分别有不同的价值和空间，有一串葡萄所占的空间是
小小霸王龙！·2024-01-19 02:14

dp专题12 多重背包问题的二进制优化

本题链接：5.多重背包问题II-AcWing题库题目：样例：输入45123241343452输出10思路：对于朴素版的多重背包问题DP，由于朴素版的多重背包问题DP是三层循环，所以合适范围数据范围是在100
Angindem·2024-01-17 23:33

dp专题13 零钱兑换II

-力扣（LeetCode）题目：思路：根据题意，这是一道很裸的背包问题，其中这里是返回背包方案数的。
Angindem·2024-01-17 23:31

leetcode每日一题1995. 统计特殊四元组 暴力枚举

文本目录leetcode每日一题1995.统计特殊四元组暴力枚举哈希表背包问题一文带过写在前面题目示例提示代码实现执行结果写在最后leetcode每日一题1995.统计特殊四元组暴力枚举哈希表背包问题一文带过写在前面近期有几场考试
Alascanfu·2024-01-17 16:52

用Java实现01背包问题 用贪心算法

贪心算法不是解决01背包问题的有效方法，因为贪心算法只能保证得到一个近似最优解，而无法保证得到最优解。因此，我们需要使用动态规划来解决01背包问题。
酷爱码·2024-01-17 11:21

完全背包问题总结

1.什么是完全背包问题完全背包问题是0-1背包问题的扩展，其区别在于：0-1背包的物品每个只有一件，不能重复使用。而完全背包问题中：每个物品有无数件，可以重复操作。
庄园特聘拆椅狂魔·2024-01-17 04:18

背包问题

101背包1.1基础问题：物品重量weight[i],价值value[i],求容量为bagweight的背包，能装物品的最大价值？1.1.1二维数组1.1.1.1n行二维数组dp[i][j]表示从下标为[0,i]的物品中任意选取，放入容量为j的背包，最大价值递推公式对于物品i,有两种情况：放不下：dp[i][j]=dp[i-1][j],等价于从下标为[0,i-1]的物品中任意选取，放入容量为j的背
ミ míＳs °·2024-01-17 00:49

背包问题（贪心）& 二维01背包问题 Java

背包问题（贪心）最优装载问题题目描述有n件物品和一个最大承重为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，每件只能用一次，求装入背包的最多物品数量。
阿常11·2024-01-16 19:28

● 背包问题总结篇！

139.单词拆分看不懂valid数组为什么长度是s.length()+1完全背包的排列问题。字符串是背包，字典单词是物品，看字典单词是否可以填充完背包。先遍历背包再遍历物品代码随想录classSolution{publicbooleanwordBreak(Strings,ListwordDict){HashSetset=newHashSet=0;k++){//考虑重复的物品dp[j]=Math.m
Tropic____·2024-01-16 14:59

蛮力法解决01背包问题，详细讲解，c语言，c++

问题描述：01背包问题就是给你一个容量有限的背包，再给你一些物品，每个物品都有自己的重量和价值，每个物品不能被分割开来，要你从这些物品中挑出合适物品装入背包，使得背包的价值最大，且不超重。
华同学啊·2024-01-16 14:54

动态规划算法

算法介绍背包问题问题思路分析代码实现1.算法介绍动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解动态规划算法和分治算法类似，基本思想也是将待求解的问题分解成若干子问题
bjfStart·2024-01-16 13:54

HNU-算法设计与分析-实验3

目录文章目录算法设计与分析实验31用Dijkstra贪心算法求解单源最短路径问题问题重述证明模板：Dijkstra算法代码验证算法分析1【扩展】使用堆优化的Dijkstra原因代码算法分析验证2回溯法求解0-1背包问题重述想法代码验证算法分析
甘晴void·2024-01-15 23:10

HNU-算法设计与分析-实验2

算法设计与分析实验2计科210X甘晴void202108010XXX目录文章目录算法设计与分析实验21用动态规划法实现0-1背包问题重述想法代码验证算法分析2用贪心算法求解背包问题问题重述想法代码验证算法分析
甘晴void·2024-01-15 23:09

HNU-算法设计与分析-实验4

算法设计与分析实验4计科210X甘晴void202108010XXX目录文章目录算法设计与分析实验41回溯算法求解0-1背包问题问题重述想法代码验证算法分析2回溯算法实现题5-4运动员最佳配对问题问题重述想法代码验证算法分析
甘晴void·2024-01-15 23:05

动态规划--完全背包问题详解2

代码随想录day45内容动态规划模块“即使到不了远方，心中也要有远方的模样。”文章目录1.leetcode70.爬楼梯进阶版1.1详细思路1.2做题步骤和详细代码实现2.leetcode518.零钱兑换2.1做题步骤和详细代码实现3.leetcode279.完全平方数3.1详细思路3.2做题步骤和详细代码实现1.leetcode70.爬楼梯进阶版力扣题目链接1.1详细思路  这题用一般的动态规划思
self-disciplin·2024-01-15 22:04

Day 40 动态规划 part06

Day40动态规划part06解题理解5183772道题目518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ解题理解518本题是一道完全背包问题，且求的是所有组合个数，不要求排列顺序，所以设dp[j]为凑成总金额j
wxw154170875·2024-01-15 22:34

动态规划--完全背包问题1

代码随想录day44动态规划模块完全背包问题“即使到不了远方，心中也要有远方的模样。”
self-disciplin·2024-01-15 22:33

动态规划day04（01背包问题）

01背包问题(二维数组和滚动数组)本题力扣上没有原题，大家可以去卡码网第46题(opensnewwindow)去练习，题意是一样的。
Punk Boy·2024-01-15 22:33

动态规划day05（背包问题）

1049.最后一块石头的重量II力扣题目链接(opensnewwindow)题目难度：中等有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y，且x=stones[i];j--){dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}}returnsum-2*dp[target];}}494
Punk Boy·2024-01-15 22:33

动态规划 -- 01背包问题和完全背包问题

时隔半年，再次回过头来看背包问题，突然感觉十分明朗了，不觉得空间降维很难理解了，以前死活理解不了这里为什么可以空间降维。
Lucky小黄人·2024-01-15 22:32

Day44【动态规划】完全背包、518.零钱兑换 II、377.组合总和 Ⅳ

每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将物品装入背包里的最大价值完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件本题代码随想录上只有滚动dp，不直观，下面我们还是按照0-1背包滚动数组的推导过程
林沐华·2024-01-15 22:01

代码随想录打卡Day 44 | 动态规划 part06

关于dp初始化的问题：完全背包问题的初始化，一般情况下是vectordp(target+1,0),dp[0]=1。因为数组是从0-target，然后哦
不孑然一身·2024-01-15 22:29

day15 1371 货币系统（完全背包问题）

1371.货币系统给定VVV种货币（单位：元），每种货币使用的次数不限。不同种类的货币，面值可能是相同的。现在，要你用这VVV种货币凑出NNN元钱，请问共有多少种不同的凑法。输入格式第一行包含两个整数VVV和NNN。接下来的若干行，将一共输入VVV个整数，每个整数表示一种货币的面值。输出格式输出一个整数，表示所求总方案数。数据范围1≤V≤251≤V≤251≤V≤25,1≤N≤100001≤N≤10
百里守约学编程·2024-01-15 21:57

动态规划Day06(完全背包)

完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。同样leetcode上没有纯完全背包问题，都是需要完全背包的各种应用，需要转化成完全背包问题，所以我这里还是以纯完全背包问题进行讲解理论
Punk Boy·2024-01-15 21:25

DP-背包问题

01背包问题n个物品，背包体积为V。我们可以用是否选择了第i个物品作为状态转移的依据。
mlww-·2024-01-15 18:59

力扣416. 分割等和子集（java 动态规划）

Problem:416.分割等和子集文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路该题目可以归类为0-1背包问题，具体到细节可以再归纳为背包是否装满问题1.首先判断数组元素和的奇偶性（奇数则不能划分
LNsupermali·2024-01-15 12:03

零钱兑换（java语言实现 完全背包问题）

Problem:322.零钱兑换文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路该题目可以归纳为完全背包问题，最少需要多少物品能填满背包。
LNsupermali·2024-01-15 12:03

Day 46 动态规划 8

139.单词拆分代码随想录1.思路（1）对背包问题的转化这道题可以很简单的转化为，目标字符串为背包，物品为字典内元素，优化目标为是否可以进行拆分。但是怎么进行dp数组的构建，是一个比较困难的问题。
韩纪初·2024-01-15 10:36

背包九讲（一）01背包

1.2经典例题洛谷P1048[NOIP2005普及组]采药2.思路2.1基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择取或不取。考虑如何将问题转化成规模更小的子问题
超哥聊信奥·2024-01-15 09:17

代码随想录刷题题Day33

●背包问题总结篇！
Big David·2024-01-15 05:47

第 14 章 程序员常用算法

分治算法介绍14.2.2分治算法的基本步骤14.2.3分治(Divide-and-Conquer(P))算法设计模式如下：14.2.4分治算法最佳实践-汉诺塔14.3动态规划算法14.3.1应用场景-背包问题
黄土高坡上的独孤前辈·2024-01-15 04:23

如何用动态规划解决0-1背包问题（C语言实现）

对于一组不同重量、不可分割的物品，我们需要选择一些装入背包，在满足背包最大重量限制前提下，背包中物品总重量的最大值是多少？假设此时是5个物品，2，2，4，6，3，然后背包最大承载两是9.假如我们使用回溯算法解决该问题,代码如下intmaxW=0;//最大重量intn=5;//物品数目intw=9;//背包最大重量intweight[]={2,2,4,6,3};//物品重量,2,2,4,6,3voi
xuzhougeng·2024-01-15 02:53

LeetCode每日一题 | 2707. 字符串中的额外字符

问题分析仔细观察这道题可以发现，可以转化成背包问题。状态定义：dp[i]表示s[0...i-1]的所有分割策略
一根老麻花·2024-01-14 22:07

有依赖的背包问题

题意有N个物品和一个容量是V的背包。物品之间具有依赖关系，且依赖关系组成一棵树的形状。如果选择一个物品，则必须选择它的父节点。如下图所示：如果选择物品5，则必须选择物品1和2。这是因为2是5的父节点，1是2的父节点。每件物品的编号是i，体积是vi，价值是wi，依赖的父节点编号是pi。物品的下标范围是1…N。求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。思路有依赖
zzqwtc·2024-01-14 18:15

代码随想录训练营Day43动态规划Part05|1049. 最后一块石头的重量 II|494. 目标和|474.一和零

1049.最后一块石头的重量II没有思路，不知道如何用背包问题解决Carl提示和416很像，也是将石头分为两组，只是416题要求两组价值完全一样，本题则是希望价值越大越好，越大越接近总值的一半，就会令两组的差距越小本题用的滚动一维
古德猫宁已存在·2024-01-14 16:53

代码随想录算法训练营第43天 | 动态规划 part05 ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

我思考的时候以为是有特定顺序才行，然后回想一下背包问题好像不能解决顺序的，只能解决组合的，也就是每个东西有或者没有，然后我就觉得我想不出来了。
weixin_51674457·2024-01-14 16:52

代码随想录算法训练营第46天｜动态规划part04｜1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和 、 474.一和零

最后一块石头的重量II、494.目标和、474.一和零1049.最后一块石头的重量II1049.最后一块石头的重量II代码随想录思路：本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了
gengjiahao·2024-01-14 16:49

代码随想录训练营Day42 动态规划 part05● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

LeetCode：1049.最后一块石头的重量II这道题其实也是个背包问题，不过要稍微动一动脑筋。怎样使剩下的石头最小？
搁浅~~·2024-01-14 16:49

代码随想录算法训练营第四十三天 | 动态规划 part 5 | 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零

最后一块石头的重量II思路代码494.目标和思路代码474.一和零思路代码1049.最后一块石头的重量IILeetcode思路本题尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了
enzoherewj·2024-01-14 16:48

动态规划part04 416. 分割等和子集

01背包问题二维代码随想录视频讲解：带你学透0-1背包问题！|关于背包问题，你不清楚的地方，这里都讲了！
sofia0119·2024-01-14 16:47

背包~~~~~~~3478：【例86.3】 完全背包问题

【题目描述】设有n�种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为M�，今从n�种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取)，使其重量的和小于等于M�，而价值的和为最大。【输入】第一行:两个整数，M�(背包容量，M≤200�≤200)和N�(物品数量，N≤30�≤30);第22..N＋1�＋1行:每行二个整数Wi��,Ci��，表示每个物品的重量和价值
gezhengxu2024·2024-01-14 13:16

背包*3~~~~~~~~~~~~3477：【例86.2】 01背包问题

【题目描述】一个旅行者有一个最多能装M�公斤的背包，现在有n�件物品，它们的重量分别是W1�1，W2�2，...,Wn��.它们的价值分别为C1�1,C2�2,...,Cn��，求旅行者能获得最大总价值。【输入】第一行:两个整数，M�(背包容量，M≤200�≤200)和N�(物品数量，N≤30�≤30);第22..N＋1�＋1行:每行二个整数W�，C�，表示每个物品的重量和价值。【输出】仅一行，一
gezhengxu2024·2024-01-14 13:16

背包~~~~~~~~~3478：【例86.3】 完全背包问题

【题目描述】设有n�种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为M�，今从n�种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取)，使其重量的和小于等于M�，而价值的和为最大。【输入】第一行:两个整数，M�(背包容量，M≤200�≤200)和N�(物品数量，N≤30�≤30);第22..N＋1�＋1行:每行二个整数Wi��,Ci��，表示每个物品的重量和价值
gezhengxu2024·2024-01-14 13:16
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