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航迹预测
【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归
预测
方法(LSBoost、Bag)含自动优化超参数和特征敏感性分析功能
【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归
预测
方法(LSBoost、Bag)含自动优化超参数和特征敏感性分析功能本文展示多种非常用多输入单输出回归
预测
模型效果。
随风飘摇的土木狗
·
2024-01-27 23:55
matlab
回归预测
LSBoost
Bag
优化超参数
敏感性分析
多输入单输出
【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归
预测
模型合集(TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR)
【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归
预测
模型合集(TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR)本文展示多种非常用多输入多输出回归
预测
模型效果
随风飘摇的土木狗
·
2024-01-27 23:24
matlab
多输入多输出
回归预测
高斯过程
核函数
【MATLAB第94期】#源码分享 | 基于MATLAB的广义加性模型多输入单输出回归
预测
模型(至少2021a版本)
【MATLAB第94期】#源码分享|基于MATLAB的广义加性模型多输入单输出回归
预测
模型(至少2021a版本)参考链接:一、代码展示%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%
随风飘摇的土木狗
·
2024-01-27 23:53
matlab
回归预测
多输入单输出
广义加性
gam
第一课原子与原子核
然而,对于大多数实际用途来说,在适当精度水平
预测
行为的无与伦比的模型已经发展起来了。1-1原子理论最基础的理论,物质是由单个的粒子---原子构成的。它们在物理和化学反应中保持自己作为元素的性质。
诸葛梨子
·
2024-01-27 23:43
精读《卓有成效的管理者》第6章 决策的要素
其主要原因是,他做了四项“战略决策”:第一项:贝尔电话公司必须
预测
并满足社会大众
woaikeke
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2024-01-27 22:01
MATLAB|【完全复现】含可再生能源和储能的区域微电网的最优运行(考虑鲁棒性和不确定性)【多阶段鲁棒调度模型】
目录主要内容模型研究一、区域微网模型二、模型优化流程结果一览下载链接主要内容该程序实现了一种基于可再生能源和储能的区域微电网的多阶段优化调度方法,该方法可以同时保证优化调度方案的鲁棒性和非
预测
性。
科研工作站
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2024-01-27 22:32
优化调度
matlab
鲁棒
区域微网
微电网
储能
不确定性
可再生能源
我们真的不知道明天与意外哪个先来
图片发自App这是前几天在轻松筹支持项目,事主昨天更新的一条信息,事主父亲是突然脑出血,由发病到仙逝就短短几天的时间,我们真的不知道明天与意外哪个先来,我们不能
预测
未来,但我们能把现在的每一天过好,活在当下
爱学习的工程猫
·
2024-01-27 22:24
休让浮云遮望眼
今天和朋友聊起个人发展目标,根据其年龄和目前状况,半是玩笑半是恭维地大胆
预测
了一下可能出现的“好事儿”,没想到平日里这位朝气蓬勃的朋友漠然地说:我现在想明白了,一切都是浮云,唯有自己活得舒服才是正事儿。
高校心理咨询师郭老师
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2024-01-27 22:57
2020-07-20阅读《巴菲特致股东的信》p54-阅读笔记
A.完整公平的信息揭露第一章:公司治理1.巴菲特和芒格都认为:CEO们
预测
公司增长速度是骗人的和危险的。2.给投资者三个建议:第一,小心那些展示弱会计的公司。
龚亮的成长之路
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2024-01-27 21:44
10X单细胞(10X空间转录组)数据分析迁移之scGCN
随着相关数据的积累,利用已有标记数据间的关系,去对新数据集进行
预测
成为可能。一篇6月22日发表于NatureCommunications的论文,指出图卷积神经网络能够在该任务上取得最好的表现。
单细胞空间交响乐
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2024-01-27 21:29
实体识别与分类方法综述
目录前言1实体识别简介2基于模板和规则的方法3基于序列标注的方法3.1常见序列标注模型3.2模型参数估计和学习问题3.3常见序列
预测
模型4.基于深度学习的实体识别方法5基于预训练语言模型的实体识别5.1BERT
cooldream2009
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2024-01-27 20:11
AI技术
NLP知识
知识图谱
分类
数据挖掘
人工智能
《加西亚·马尔克斯访谈录》重磅问世
《加西亚·马尔克斯访谈录》读书营第5天/30天作业:
预测
一本19年出版的热门书籍,说明推荐理由。
文大人频道
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2024-01-27 20:50
AIGC重塑教育:AI大模型驱动的教育变革与实践
另一份Statista的报告
预测
,仅2023年,AI就将创造230万个工作岗位,同时消除180
鸭鸭渗透
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2024-01-27 19:12
AIGC
人工智能
3.11资深管理人日课:百代之后的历史能
预测
吗
作为一个管理者,首先先做好自己,自己做好了才有资格管理别人,其次要敢于指出下属的问题,不要放其随波逐流,时间久了不久无法改正,一旦规劝还会引起下属跳脚。
姜杨Ada
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2024-01-27 19:18
计算机机器视觉——构建数字识别项目(OpenCV入门实践)
为了实现这个功能,我们需要完成以下步骤:——安装必要的软件包和库——————准备数据集————————训练模型——————————测试和优化模型————————————使用模型进行
预测
步骤一:环境配置首先
GT开发算法工程师
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2024-01-27 18:50
计算机视觉
opencv
图像处理
python
在iOS上接入Tensorflow
前言Tensorflow是goole开源的一套机器学习库,本篇文章并不介绍通过Tensorflow来生成
预测
模型,而是简单的介绍一下在iOS上接入通过Tensorflow生成好的
预测
模型,一般即.pd文件
齐滇大圣
·
2024-01-27 18:27
共读霍华德•马克斯的《周期》第4天
周期今天阅读周期第4章经济周期,这一章对于平常在宏观和微观层面
预测
经济周期很有帮助,很值得一读,以下是今天的提纲问答:一、影响经济潜在长期增长的因素有哪些?
持续升级
·
2024-01-27 18:34
MiniTab的拟合回归模型的分析
拟合回归模型概述使用拟合回归模型和普通最小二乘法可以描述一组
预测
变量和一个连续响应之间的关系。可以包括交互作用项和多项式项、执行逐步回归和变换偏斜数据。
红狐九尾
·
2024-01-27 18:38
MiniTab
回归
数据挖掘
人工智能
数据分析
数据模型
MiniTab的拟合回归模型的系列参数设置
默认情况下,模型仅包含在主对话框中输入的
预测
变量的主效应。添加项的方法有很多。假设
预测
变量列表具有3个连续变量X、Y、Z和2个类别变量A、B。
红狐九尾
·
2024-01-27 18:38
回归
数据挖掘
人工智能
数据分析
统计分析
Pandas应用-股票分析实战
股票时间序列时间序列:金融领域最重要的数据类型之一股价、汇率为常见的时间序列数据趋势分析:主要分析时间序列在某一方向上持续运动在量化交易领域,我们通过统计手段对投资品的收益率进行时间序列建模,以此来
预测
未来的收益率并产生交易信序列相关性
小旺不正经
·
2024-01-27 18:18
量化交易
pandas
量化交易
数据分析
大数据
Emergent Abilities of Large Language Models 机翻mark
相反,本文讨论了我们称之为大型语言模型的新兴能力的一种不可
预测
的现象。我们认为如果一个能力不存在于较小的模型中,但在较大的模型中存在,则该能力就是新兴的。
Travis_del
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2024-01-27 18:38
大语言模型
大模型基础
语言模型
人工智能
自然语言处理
明天股市大盘走势
预测
明天股市大盘走势
预测
:今天沪、深二市低开高走,上午先回踩3350点附近震荡,下受创业板与成指带动下,券商发力拉盘,震荡收起在五天线上方,三十天线下方。收出缩量低开小阳线。而成指与创业板均收出小阳线。
05ccd5c4766a
·
2024-01-27 17:02
大创项目推荐 题目:基于LSTM的
预测
算法 - 股票
预测
天气
预测
房价
预测
文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列
预测
2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气
预测
4.1数据集4.2
预测
示例
laafeer
·
2024-01-27 17:46
python
大语言模型推理优化策略
显存优化PagedAttentionKVcache,其具有以下特点:1.显存占用大,14b级别的模型,每个token需要约0.7M-1M的显存;2.动态变化:KV缓存的大小取决于序列长度,这是高度可变和不可
预测
的
三更科技公社
·
2024-01-27 16:38
AI前沿与LLM
chatGPT
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习(13)——adaboost
前言:下面介绍另外一种集成算法思想—boosting,提升学习(Boosting)是一种机器学习技术,可以用于回归和分类的问题,它每一步产生弱
预测
模型(如决策树),并加权累加到总模型中;如果每一步的弱
预测
模型的生成都是依据损失函数的梯度方式的
飘涯
·
2024-01-27 16:34
粒子群算法pos优化transformer 时间序列
预测
对于Transformer模型,使用粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)进行参数调优是一种策略。在这里,我提供了一个简单的示例,使用HuggingFace的transformers库中的BertModel作为目标模型,并使用PSO对其进行参数优化。首先,确保已安装相关库:importtorchfromtransformersimportBertModel,Ber
mqdlff_python
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2024-01-27 16:40
深度学习神经网络实战100例
transformer
深度学习
人工智能
粒子群算法pos
基于粒子群优化的集成学习森林火灾面积
预测
识别 有需要私聊评论
liuchn流程:1.读数据表首先,我们读取原始数据。XYmonthdayFFMCDMCDCISItempRHwindrainarea75marfri86.226.294.35.18.2516.70074octtue90.635.4669.16.718330.90074octsat90.643.7686.96.714.6331.30086marfri91.733.377.598.39740.208
mqdlff_python
·
2024-01-27 16:39
集成学习
机器学习
人工智能
粒子群优化
火灾识别
火灾面积预测
ansible copy 模块
在字段中使用变量content将导致不可
预测
的输出。对于Windows目标,请改用win_copy模块。
啥也学不会的鸣
·
2024-01-27 15:30
ansible模块
ansible
服务器
网络
商业技术书—基础篇(一)
商业计划书:向投资者全面展示公司和项目目前状况、未来发展潜力的书面材料,其内容应真实、科学的反应项目的投资价值详尽地介绍了一个经营者的理念、市场、客户、比较优势、管理团队、财务
预测
、风险因素、对基础设施和供给的需求
清风__荣建
·
2024-01-27 15:26
深度学习简介与应用
通过训练这些神经网络,系统能够自动学习数据中的模式和特征,从而实现分类、
预测
等任务。人工神经网络结构输入层:接收数据的第一层,每个
jcfszxc
·
2024-01-27 15:53
测试专栏
深度学习
计算机毕业设计选题参考 算法方向机器学习深度学习
预测
(博文底部xv获取)
PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别:基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于word2vec+textcnn的微博评论情感分析研究基于线性回归XGBoost+LRGBDT+LR的信用卡用户逾期行为
预测
基于卷积神经网络的评论情感分析系统
mqdlff_python
·
2024-01-27 15:10
课程设计
算法
机器学习
毕业设计
计算机毕设
【每日新闻】报告:2018的企业梦魇是?
同时,许立东
预测
,从2019年开始,虚商市场格局可能会发生洗牌,
Z1Y492Vn3ZYD9et3B06
·
2024-01-27 15:03
编译原理实验(自上而下的语法分析)
3、根据First集和Follow集构造相应的
预测
分析表。4、实现
预测
分析技术的总控程序。5、输出识别过程(推导或语法树)及结论。【测试用例】∙\bullet∙文法G[S]产生
霍格沃茨研究生
·
2024-01-27 14:21
Java
编译原理
编译原理
实验
Java
自上而下的语法分析
本章小结
作用:现状分析、原因分析、
预测
分析六部曲:1.明确分析目的和思路2.数据收集3.数据处理4.数据分析5.数据展现6.报告撰写三大误曲:1.分析目的不明确2.缺乏业务知识3.一味追求高级分析方法职业要求:
水调歌头_f072
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2024-01-27 14:06
考研计划 东南大学
《李林冲刺6套卷,李林
预测
4套卷》复习策略:1.2月初~6月底第一轮打基础,以武忠祥2020视频【教材(查阅相关知识点)】为主,深刻
风与易水
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2024-01-27 14:34
考研
学习
一机通吃!为什么游戏玩家称GPD WIN 2为“模拟器神机”?
曾听人
预测
,未来智能手机终将战胜电脑成为新一代设备霸主。然而这么多年过去,PC市场虽被压缩,却并未消亡。
笔点酷玩
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2024-01-27 14:23
世预赛106中国VS叙利亚赛前胜负
预测
昨日给大家推荐的欧洲杯阿根廷vs智利,最终后结果出了平局,这是有点让人意料之外的,今年的欧洲杯阿根廷的实力压根没能得到展现,期待后面有更好的发挥吧。今天给大家推荐一场世预赛,单场3倍+的水。中国对叙利亚!首先我们来分析一下双方的综合实力以及近期表现!距离比赛还有一段时间,本场的最终方向,以及今日另外一场欧洲杯(德国vs法国)的比赛推荐,我会发在公/Z/H(小熊聊球)那边,届时我会提供有关的思路跟串
小熊聊球
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2024-01-27 14:23
【PyTorch】深度学习实践之 逻辑斯蒂回归 Logistic Regression
本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是
预测
数值分类是
预测
类别概率sigmoid函数LogisticFunction
zoetu
·
2024-01-27 14:51
#
PyTorch深度学习实践
深度学习
pytorch
回归
深度学习分类问题之Logistic Regression
在线性回归里面,我们根据有效信息,
预测
下一个由已知信息得到的数值,叫做回归问题,但是在机器学习里面,常见的是分类问题。最常见的就是MNIST数据集里面的手写数字问题。
丘小羽
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2024-01-27 14:48
pytorch
深度学习
分类
人工智能
《系统架构设计师教程(第2版)》第5章-软件工程基础知识-01-软件工程
PrototypeModel)1)原型开发阶段2)目标软件开发阶段2.3螺旋模型(SpiralModel)1)概述2)螺旋每一层的4个阶段3)螺旋结构3.敏捷模型3.1敏捷方法的核心思想1)是适应型(而非可
预测
型
玄德公笔记
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2024-01-27 14:39
#
软考架构师笔记
系统架构
系统架构设计师教程
软考架构师
软件工程基础知识
软件工程
清华第2版
为什么 FPGA 比 CPU 和 GPU 快?
研究公司Statista
预测
,到2025年,全球人工智能市场将达到1260亿美元。到2030年,人工智能将占中国
疯狂的泰码君
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2024-01-27 14:32
FPGA
FPGA
uniapp状态管理Vuex介绍及vuex核心概念
它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可
预测
的方式发生变化。uni-app内置了Vuex什么是“状态管理模式”?
Qayrup
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2024-01-27 13:57
uniapp
随想
uniapp
vuex
uniapp
vuex介绍
vuex
state
vuex
getter
vuex
mutation
vuex
action
vuex
module
目标检测类不平衡会存在什么问题?
这可能导致模型在
预测
时对罕见类别的性能较差。模型偏向:如果某个类别的样本数量远远超过其他类别,模型可能更倾向于
预测
该类别,因为它在训练集中
神笔馬良
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2024-01-27 13:23
目标检测
目标跟踪
人工智能
Dropout原理解析
在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,
预测
准确率较高;但是在测试数据上损失函数比较大,
预测
准确率较低。过拟合是很多机器学习的通病。
yxyou_1124
·
2024-01-27 13:55
毕设
深度学习
机器学习
人工智能
学习活动观指导下的绘本阅读教学
1)观察封面(没有封面的浏览所有图片,查看故事标题),
预测
情节,包括老师提有关故事whatwh
2fdc81a1d398
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2024-01-27 13:04
把握Web3.0风口,拥抱数字化浪潮
由此,一位知名投资者JasonKam
预测
,Web3.
CV算法恩仇录
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2024-01-27 11:42
TensorFlow2实战-系列教程 总目录
TensorFlow深度学习开发环境搭建全教程TensorFlow2实战-系列教程1:回归问题
预测
TensorFlow2实战-系列教程2:神经网络分类任务
机器学习杨卓越
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2024-01-27 11:55
TensorFlow
tensorflow
人工智能
python
TensorFlow2实战-系列教程1:回归问题
预测
TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、环境测试importtensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__打印结果‘2.10.0’x1=[[1,9],[3,6]]x2=tf.constant(x1)print(x1)print(x2)打印
机器学习杨卓越
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2024-01-27 11:53
TensorFlow
tensorflow
回归
人工智能
深度学习
机器学习--基础概念(二)
1.分类算法分类算法是有监督学习的一个核心问题,他从数据中学习一个分类决策函数或分类模型,对新的输入进行
预测
,输出变量取有限个离散值。
三三木木七
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2024-01-27 10:39
#
机器学习
机器学习
人工智能
不同类型店铺买货
零售店铺的货品一般分为软货(一般指服饰品类产品及家用饰品)和硬货(反之),它们又可细分为流行款(需求变化快)和基本款(需求稳定),买手对基本款的
预测
要比流行款容易很多,基本款利用历史数据可以预估,而流行款则需要买手不断地物色新的
2fd52a440c04
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2024-01-27 10:22
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