莫烦Tensorflow笔记第4页

莫烦教程matplotlib基础

1、figureplt.figure(num=3,figsize=(8,5))#num为figure的值plt.plot(x,y2)plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=10.0,linestyle='--')plt.xlim((-1,2))#x轴的范围plt.ylim((-2,3))#y轴的范围plt.xlabel('xlabel')#x轴的标签plt.ylab

孙盼的博客·2022-12-13 16:00

TensorFlow笔记（十四）——降维函数tf.squeeze()、增维函数expand_dim()

一、降维函数tf.squeeze()squeeze(input,axis=None,name=None,squeeze_dims=None)该函数返回一个张量，这个张量是将原始input中所有维度为1的那些维都删掉的结果【1】axis可以用来指定要删掉的为1的维度，此处要注意指定的维度必须确保其是1，否则会报错>>>y=tf.squeeze(inputs,[0,1],name='squeeze')

马大哈先生·2022-12-12 20:20

深度学习-使用CNN分类MNIST数据集

参考莫烦大神的视频，视频中没有讲最后的动画演示，他github中有，但是一是数据太大笔记本一运行就卡，二是绘制那部分代码看不懂，所以我删掉了，只是简单运行显示下正确率。

Vivinia_Vivinia·2022-12-11 22:56

莫烦-pytorch

pytorch莫烦激励函数Y=AF(Wx)这里的AF()就是激励函数，其实就是另外一个非线性函数。

9377_·2022-12-11 16:02

DL with python(6)——Keras实现手写数字识别（全连接网络）

本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践：Tensorflow笔记》第三讲的内容，通过六步法利用keras框架搭建神经网络的手写数字识别模型，这里只涉及简单的全连接网络，旨在对整体的思路进行了解。

佟湘玉滴玉·2022-12-11 14:31

DL with python(10)——TensorFlow实现神经网络参数的打印保存

本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践：Tensorflow笔记》第四讲第五节的内容，通过tensorflow实现神经网络参数的打印以及存入文本。

佟湘玉滴玉·2022-12-11 11:09

Tensorflow笔记

Tensorflow笔记基础概念计算图EagerExecution（即刻执行）eager模式下计算梯度基本使用tf.app加载flag（tf.app.flags）启动(tf.app.run)基础概念计算图

selia1078·2022-12-09 12:29

pytorch卷积神经网络(cnn)手写数字识别

pytorch手写图片识别，其中还有一些小细节哦文章目录前言一、我们首先了解以下机器学习的数据结构1.数据结构2.表现形式二、代码实现三、结尾前言首先本文很感谢莫烦老师，在他的视频中学到了很多东西。

呆头鹅ccc·2022-12-09 08:56

2022.07 TensorFlow-MNIST-CNN （解決版本問題）（會持續更新）

神經網絡學習小白記錄一下學習Tensorflow入門過程Tensorflowv1教程CNN卷积神经网络3|莫烦Python莫神的很好，只是好像沒有更新Tensorflowv2的，如果哪位朋友有的話可以分享一下他的

ZXZ961126·2022-12-08 12:43

「论文工具」莫烦Pytorch（一）

资源来源于:莫烦Pytorch实验的环境：macOsCatalina10.15Python3.6.9文章目录PyTorch简介1.1科普:人工神经网络VS生物神经网络1.2什么是神经网络(NeuralNetwork

雨y飘零久·2022-12-08 07:51

Deep Reinforcement Learning

Python3.6零基础目前用一个礼拜看了吴恩达的机器学习课程，一礼拜看了吴恩达深度学习的第一课+第二课中tensorflow那一讲DavidSliver强化学习的第一讲、李宏毅的MLLecture28、莫烦

马里奥奥利奥·2022-12-08 00:04

TensorFlow笔记（3）——利用TensorFlow和MNIST数据集训练一个最简单的手写数字识别模型...

前言当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"HelloWorld"。就好比编程入门有HelloWorld，机器学习入门有MNIST。MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片：它也包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几。比如，上面这四张图片的标签分别是5，0，4，1。其实训练一个简单的手写数字识别模型的代码很短，我的示例代码总共也就50行，除去注释、空格之类

weixin_34408624·2022-12-07 21:30

Pytorch简单学习入门--Autograd自动求导

这里和莫烦老师的笔记有点不同，新的Pytorch版本里面，将Tensor和Variable进行了合并。importto

不不加辣椒·2022-12-07 13:16

TensorFlow笔记之搭建神经网络

一、基本概念张量：多维数组，用“阶”表示张量的维度。0阶张量称作标量，表示一个单独的数；1阶张量称作向量，表示一个一维数组2阶张量称作矩阵，表示一个二维数组3阶及以上称作张量，判断张量是几阶的，就通过张量右边的方括号的个数，几个就是几阶。如：t=[[[...]]]为3阶张量。基于TensorFlow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。数

ElephantFlySong·2022-12-07 00:21

TensorFlow笔记【五】六步法搭建神经网络

一、六步介绍六步法：1、import：导入模块2、train、test：定义训练集、验证集3、model=tf.keras.models.Sequential(【网络结构】)：搭建网络结构，逐层描述网络结构网络结构：①拉直层：tf.keras.layers.Flatten():形状转换不计算，拉成一维数组②全连接层：tf.keras.layers.Dense(神经元个数，activation="激

DSJ_smile·2022-12-07 00:50

Tensorflow笔记--搭建卷积神经网络

卷积计算过程隐藏层过多，待训练的参数过多时，可能会造成模型的过拟合，可以利用卷积计算来提取图像特征，从而避免过拟合，提高模型的泛化能力。卷积计算时，卷积核的深度需要和输入特征图的深度匹配(相等)。卷积核里存在待训练的参数，在进行反向传播的时候会被更新。感受野感受野是指卷积神经网络各输出特征图中的一个像素点，在原始输入图片上映射区域的大小。注意不管是第几层神经网络，感受野都是对于最原始的特征图而言的

9ack!?·2022-12-07 00:47

Tensorflow笔记【四】之搭建神经网络并对比

一、如何搭建神经网络在搭建神经网络中，需要通过训练集训练搭建的神经网络，训练完成后需要通过验证集测试我们神经网络训练的效果。总体流程如下图所示：二、代码代码流程：1、获取数据【x：特征y：标签】2、将数据转为tf格式，并将特征和标签配对做batch3、确定神经网络层数，并初始化神经网络参数w,b,学习率，轮次等4、循环将数据开始训练。记录loss，每隔20步打印训练的loss信息5、预测结果，将6

DSJ_smile·2022-12-07 00:16

莫烦强化学习视频笔记：第三节 3.2 Sarsa算法更新和思维决策（迷宫例子）

目录1.要点2.算法流程3.算法代码部分3.1迭代更新3.2思维决策代码3.2.1学习1.要点这次我们用同样的迷宫例子来实现RL中另一种和Qlearning类似的算法,叫做Sarsa(state-action-reward-state-action).我们从这一个简称可以了解到,Sarsa的整个循环都将是在一个路径上,也就是on-policy,下一个state,和下一个action将会变成他真正采

Sophia$·2022-12-06 12:04

Q-Learning解决一维寻宝问题

南音小榭·2022-12-06 12:04

【莫烦强化学习】视频笔记（三）2.SARSA学习实现走迷宫

第8节SARSA学习实现走迷宫之前一篇文章已经介绍过Q学习实现走迷宫的程序编写，对Q学习的整个过程也有了更加深刻的了解，文章链接：【莫烦强化学习】视频笔记（二）3.Q_Learning算法实现走迷宫这里只介绍与

你的宣妹·2022-12-06 12:03

论文笔记 |【CVPR2022】Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration

论文笔记|【CVPR2022】Restormer:EfficientTransformerforHigh-ResolutionImageRestoration写在前面：距离我上次半途而废TensorFlow

七水合硫酸亚铁有点脆·2022-12-02 18:08

Pytorch学习笔记（三）自用

涉及资源1.官网DEEPLEARNINGWITHPYTORCH:A60MINUTEBLITZ2.莫烦python个人网站、b站视频、参考代码3.函数搜索：https://pytorch.org/docs

YY_oot·2022-12-01 08:37

（tensorflow笔记）张量和常见函数

目录标题张量生成1.张量定义2.创建一个张量tf.constant(张量内容，dtype=数据类型)tf.convert_to_tensor(数据名，dtype=数据类型)tf.zeros(维度)、tf.ones(维度)、tf.fill(维度，指定值)tf.random.normal(维度，mean=均值，stddev=标准差)tf.random.truncated_normal(维度，mean=

克里斯大炮·2022-11-30 17:01

Transformer硬件实现第二篇：Pytorch基础知识补充（1）

v=lAaCeiqE6CE&feature=emb_title，其主页是：莫烦Python建议直接观看该博主视频教程完成pytorch的知识补充。也可走马观花浏览我的文字记录。

锤子与人·2022-11-30 16:47

Transformer硬件实现第三篇：Pytorch基础知识补充（2）

v=lAaCeiqE6CE&feature=emb_title，其主页是：莫烦Python建议直接观看该博主视频教程完成pytorch的知识补充。也可走马观花浏览我的文字记录。

锤子与人·2022-11-30 16:47

pytorch报错ValueError: too many values to unpack (expected 4)

最近在复现莫烦老师的DQN玩倒立摆游戏，运行中断并报错为：s_,r,done,info=env.step(a)ValueError:toomanyvaluestounpack(expected4)。

krystal_leee·2022-11-30 02:23

Notes on Matplotlib

在系统地学习了【莫烦Python】MatplotlibPython画图教程后，进行一些思考和总结，整个matplotlib包就清楚了，希望以后再画图的时候不再挠头。

SATAN 先生·2022-11-29 18:21

python多线程模块threading学习笔记(4)之全局解释器锁GIL

参考链接:【莫烦Python】Threading学会多线程Python参考链接:莫烦多线程参考链接:threading—基于线程的并行参考链接:queue—一个同步的队列类参考链接:12.9Python

敲代码的小风·2022-11-28 20:36

pytorch + sklearn

加速神经网络训练高级神经网络结构CNNRNN：序列数据LSTMAutoEncoderDQN强化学习GAN高阶内容pytorch过拟合批标准化sklearn一般使用高级使用pytorchPyTorch动态神经网络(莫烦

MiaoDa1·2022-11-28 19:38

Tensorflow中的指数学习率，指数滑动平均，global_step,num_updates,staircase参数等

TensorFlow笔记：指数衰减学习率学习率决定了参数更新的幅度。通常我们希望在学习开始阶段提供一个较大的学习率，使得参数快速更新，达到最优解附近。

edward_zcl·2022-11-28 15:55

人工智能实践：Tensorflow笔记（4）——网络八股扩展

文章目录1、tf.keras搭建神经网络八股2、自制数据集3、数据增强4、断点续训5、参数提取6、acc&loss可视化7、给图识物1、tf.keras搭建神经网络八股六步法importtrain,testSequential/Classmodel.compilemodel.fitmodel.summary神经网络训练的目的，就是获取各层网络最优的参数自制数据集，解决本领域问题数据增强，扩充数据集

Pumpkin-_-·2022-11-28 14:31

莫烦python简历_强化学习传说：第一章模仿学习

Hello，大家好，这里是糖葫芦喵喵~！经过了几个月的奋斗，大家是不是对炼丹已经有所体会了呢？从今天起我们要进入机器学习的一个非常引人注目的领域——强化学习(reinforcementlearning)啦！强化学习部分理论较强，不是很好理解。但是不要怕，相信只要读懂了代码就能够理解了！那么，从这里开始为大家带来伯克利深度强化学习CS294Fall2017以及斯坦福强化学习CS2342017的Ass

Moonkissu·2022-11-28 09:08

北京大学慕课：Tensorflow笔记 9.1真实复杂场景手写英文体识别（复现笔记）

北京大学慕课：Tensorflow笔记9.1真实复杂场景手写英文体识别（复现笔记）前言一、配置二、准备工作三、训练模型四、测试模型补充：1.过程中遇到的问题1：某地址不存在原因分析解决方案2.过程中遇到的问题

Limulの小白笔记·2022-11-27 22:52

使用Keras搭建神经网络【Tensorflow笔记-ch3】

使用Keras搭建神经网络课程链接1tf.keras搭建神经网络八股1.1keras介绍tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的API，能够极大地减少一般应用下的工作量，提高代码地封装程度和复用性。Keras官方文档深度学习编程框架中的

wykup·2022-11-27 01:22

Tensorflow笔记——第三讲：神经网络搭建八股

本节课目标：分享神经网络的搭建八股，用“六步法”，不到20行代码，写出手写数字识别训练模型。使用TensorflowAPI：tf.keras搭建网络八股。tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的API，能够极大地减少一般应用下的工作量，

Ma Sizhou·2022-11-27 01:51

TensorFlow笔记_04——八股搭建神经网络

目录4.八股搭建神经网络4.1神经网络搭建八股4.1.1Sequential搭建神经网络4.1.2类class搭建神经网络4.2MNist数据集4.2.1MNIST数据集说明4.2.2Sequential实现手写数字图片识别4.2.3类实现手写数字识别4.3Fashion数据集4.3.1Fashion数据集说明4.3.2Sequential实现fashion数据集4.3.3类实现fashion数据

要什么自行车儿·2022-11-27 01:15

莫烦python 强化学习 (Reinforcement Learning)

Q-Learning决策过程Q-learning小例子-o---T#T就是宝藏的位置,o是探索者的位置每一次移动，状态发生改变的反馈defget_env_feedback(S,A):#ThisishowagentwillinteractwiththeenvironmentifA=='right':#moverightifS==N_STATES-2:#terminateS_='terminal'R=

卢容和·2022-11-26 18:39

TensorFlow笔记_tf.keras搭建神经网络

jinlin_·2022-11-26 17:50

Tensorflow笔记之全连接层tf.kera.layers.Dense()参数含义及用法详解

想了解Dense（）全连接层函数的参数意义和用法，首先来一段官方文档，这是tf.keras.layers.Dense（）函数的参数，这么多参数需要逐个去理解它的用法，我们先理解每个函数的含义，然后通过代码验证：tf.keras.layers.Dense(units,activation=None,use_bias=True,kernel_initializer='glorot_uniform',b

园游会的魔法糖·2022-11-26 16:07

Keras入门之搭建回归神经网络

Regressor回归神经网络参考资料：哔哩哔哩—莫烦pythonKeras快速搭建神经网络通俗说也就是实现一个线性回归的数据预测。以下是莫烦老师视频中的代码，我对一些细节添加了注释以方便阅读和学习。

酷酷咕咕·2022-11-26 15:37

强化学习入门：一文入门强化学习

utm_source=tuicool&utm_medium=referral建议参考程序视频资料：（莫烦PYTHON）https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning

Rki-dor·2022-11-26 12:38

RNN lstm

pytorchRNN样例RNN实践lstm案例踩坑module‘torchtext.data‘hasnoattribute‘Field踩坑en_core_web_sm相关教程什么是RNN阅读ytb视频莫烦

Melody2050·2022-11-26 02:12

莫烦python-pytorch-3.5批数据训练

importtorchimporttorch.utils.dataasDataBATCH_SIZE=10x=torch.linspace(1,10,10)y=torch.linspace(10,1,10)torch_dataset=Data.TensorDataset(x,y)loader=Data.DataLoader(#使数据变为一批一批的dataset=torch_dataset,batch

刷子c·2022-11-24 22:58

Pytorch学习笔记 1.1：梯度下降

Pytorch学习笔记Pytorch初学者小白b站视频：PyTorch动态神经网络(莫烦Python教学)初学者总是见到这样的图像，这些图像涉及到了家族的历史——Optimization(优化问题)优化能力是人类历史上的重大突破

落雪wink·2022-11-24 14:41

Pytorch实现一个简单分类模型

Pytorch实现一个简单分类模型在本小节主要带领大家学习分类任务的代码编写，另外，本人参考的学习资料为【莫烦Python】，有兴趣观看视频的同学可以观看视频资料https://www.youtube.com

little_yan_yan·2022-11-24 02:05

深度学习(莫烦神经网络 lecture 3） Keras

神经网络&Keras目录神经网络&Keras目录1、Keras简介1.1科普:人工神经网络VS生物神经网络1.2什么是神经网络(NeuralNetwork)1.3神经网络梯度下降1.4科普:神经网络的黑盒不黑1.5WhyKeras?1.6兼容backend2、如何搭建各种神经网络2.1Regressor回归2.2Classifier分类2.3什么是卷积神经网络CNN2.4CNN卷积神经网络2.5什

Zero-One-0101·2022-11-23 15:20

Tensorflow笔记——tf.nn.conv2d_transpose反卷积

tf.nn.conv2d_transpose反卷积（转置卷积）首先无论你如何理解反卷积，请时刻记住一点反卷积操作是卷积的反向接下来介绍一下反卷积的函数conv2d_transpose(value,filter,output_shape,strides,padding=“SAME”,data_format=“NHWC”,name=None)除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共六

·城府、·2022-11-23 04:07

莫烦Pytorch入门代码

代码摘自：https://morvanzhou.github.io/tutorials/1.torch库与numpy库的数据转换importtorchimportnumpyasnp#convertnumpytotensororviseversanp_data=np.arange(6).reshape((2,3))torch_data=torch.from_numpy(np_data)tensor2

ZJU_Nature·2022-11-23 01:49

莫烦pytorch（AI）整理笔记分

**莫烦pytorch（AI）整理笔记分**自学以及交流学习—#------------------------------------------------------importtorchimportnumpyasnpnp_data

Marscolono·2022-11-23 01:42

TensorFlow笔记_03——神经网络优化过程

正则化减少过拟合3.8神经网络参数优化器3.8.1SGD优化器3.8.2SGDM优化器3.8.3Adagrad优化器3.8.4RMSProp优化器3.8.4Adam优化器3.8.5Adam深入理解上一篇：TensorFlow

要什么自行车儿·2022-11-22 21:28

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