莫烦Tensorflow笔记第3页

TensorFlow笔记之神经网络完成多分类任务

文章目录前言一、数据集调用二、Tensorflow1.x1.单隐藏层2.模型保存与调用三、Tensorflow2.x1.全连接层类2.keras建模总结前言对TensorFlow笔记之单神经元完成多分类任务进行修改

Mr_Stutter·2023-01-16 07:19

[笔记][tf]|[CNN]|[例子3]tensorflow学习笔记（5）

[tf]|[CNN]|[例子3]tensorflow学习笔记（5）参考：莫烦Python:morvanzhou.github.io文章目录[tf]|[CNN]|[例子3]tensorflow学习笔记（5

御前上等·2023-01-15 15:37

TensorFlow2安装（超详细步骤-人工智能实践）

最近在MOOC看北京大学的曹健老师的《人工智能实践：Tensorflow笔记》课程。其中第一章的第8节提到了详细的TensorFlow安装过程。

不唐·2023-01-15 14:40

小车立杆之DQN实现详解（PyTorch）

代码from莫烦老师.完整代码主要部分：给出程序所需超参数；主要是与算法相关的参数神经网络类；DQN中所使用的的神经网络DQN类；DQN算法的实现主循环，训练过程#-*-coding:utf-8-*-#

ngc1277·2023-01-14 11:56

使用tensorflow快速搭建 DQN环境

tensorflow快速搭建DQN环境1建立网络基本需要使用的参数网络结构2网络的使用3训练网络总结使用tensorflow快速搭建DQN环境本文章主要是用来快速搭建DQN环境的，个人感觉写的还是比较清晰的，借鉴了莫烦

剑未佩妥已入江湖·2023-01-14 11:55

tensorflow笔记（十九）——错误集锦

错误及应对方案1，问题：训练正常，预测和评估的时候报OOM：办法：减少预测和训练的batchsize，或者减少网络参数。参考：ResourceExhaustedError(seeabovefortraceback):OOMwhenallocatingtensorofshape[7744,512]#33932，问题：从dataset打印数据，报错OP_REQUIRESfailedatexample_

starxhong·2023-01-13 14:48

Python学习——多线程和多进程

多线程和多进程0.参考：莫烦Python(https://youtu.be/VJBSkVhHX3g)1.多线程importthreadingastddefjob(a,b):print("aaaaa")t1

蓄起大胡子·2023-01-13 13:24

莫烦强化学习笔记整理（一）

莫烦强化学习笔记整理（一）RL简介1、什么是强化学习（1）简介（2）RL、监督学习、无监督学习、半监督学习的对比2、RL分类方法汇总（1）Modelfree和Modelbased（2）基于概率和基于价值

阿姝姝姝姝姝·2023-01-11 08:43

InceptionNet与ResNet

以下代码图片思路来源：北京大学Tensorflow笔记嗯,最近学了一下神经网络，并没有很难，主要是把代码背下来，然后掌握Tensorflow是怎么搭建网络的，Tensorflow是比pytorch好用的

九思Atopos·2023-01-10 12:31

【莫烦Python】机器要说话 NLP 自然语言处理教程 W2V Transformer BERT Seq2Seq GPT 笔记

【莫烦Python】机器要说话NLP自然语言处理教程W2VTransformerBERTSeq2SeqGPT笔记教程与代码地址P1NLP行业大佬采访P2NLP简介P31.1课程目标P42.1搜索引擎简介

电信保温杯·2023-01-09 09:31

TensorFlow笔记之多元线性回归

文章目录前言一、数据处理二、TensorFlow1.x1.定义模型2.训练模型3.结果可视化4.模型预测5.TensorBoard可视化三、TensorFlow2.x1.定义模型2.训练模型3.结果可视化4.模型预测总结前言记录使用TensorFlow1.x和TensorFlow2.x完成多元线性回归的过程。一、数据处理在此使用波士顿房价数据集，包含506个样本，输入为12个房屋信息特征，输出为房

Mr_Stutter·2023-01-08 15:43

TensorFlow笔记之单变量线性回归

文章目录前言一、数据集生成二、TensorFlow1.x1.定义模型2.训练模型3.模型预测三、TensorFlow2.x1.定义模型2.训练模型3.模型预测总结前言记录使用TensorFlow1.x和TensorFlow2.x完成单变量线性回归的过程。一、数据集生成生成带标准正态分布噪声的y=2x+1数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#数

Mr_Stutter·2023-01-08 15:42

Tensorflow笔记之【神经网络的初步搭建】

一、基本概念基于Tensorflow的神经网络用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重，得到模型。张量——多维数组参数——神经元线上的权重计算图——搭建神经网络的计算过程，只搭建不计算会话——执行计算图中的节点运算例：矩阵乘法importtensorflowastf#引入模块x=tf.constant([[1.0,2.0]])#定义一个2阶1x2张量等于[[1.0,2

不理不理不理左卫门·2023-01-08 15:41

TensorFlow笔记之单神经元完成多分类任务

文章目录前言一、逻辑回归1.二分类问题2.多分类问题二、数据集调用三、TensorFlow1.x1.定义模型2.训练模型3.结果可视化四、TensorFlow2.x1.定义模型2.训练模型3.结果可视化总结前言记录分别在TensorFlow1.x与TensorFlow2.x中使用单神经元完成MNIST手写数字识别的过程。一、逻辑回归将回归值映射为各分类的概率1.二分类问题1.sigmod函数：y=

Mr_Stutter·2023-01-08 15:40

tensorflow2.0

简单的tensorflow模型搭建刚开始学习tensorflow框架，跟着莫烦的视频做一些实验，但是他用的是tensorflow1,好多语句需要改，我整理了一下，大家一起交流进步吧代码importtensorflowastfimportnumpyasnp

让我三行代码、·2023-01-06 12:14

【莫烦Python】Matplotlib Python 画图教程 image图片

a=np.array([0.313660827978,0.365348418405,0.423733120134,0.365348418405,0.439599930621,0.525083754405,0.423733120134,0.525083754405,0.651536351379]).reshape(3,3)"""forthevalueof"interpolation",checkth

有梦想的“咸鱼”·2023-01-05 23:05

莫烦nlp——transformer（1）

卢容和·2022-12-31 19:22

机器学习(ML) 入门知识

ML知识概括：知识地图.jpegML常用公式常用公式.jpeg推荐学习博客：莫烦Python(有视频和图文，很大神非常推荐)https://morvanzhou.github.io/基本术语特征向量(featurevector

z_ccsdn·2022-12-31 06:09

学习记录(3):使用卷积神经网络进行手写数字识别

这些学习都是在学习了一些机器学习和深度学习的基础上的延伸，并且也学习了一部分pytorch的基础上，以下为相关链接：吴恩达机器学习吴恩达深度学习莫烦pytorch学习下面代码均上传到github上，链接如下

ZN-ZY·2022-12-29 03:23

学习记录(1)：机器学习使用numpy矩阵进行梯度下降进行曲线拟合

这些学习都是在学习了一些机器学习和深度学习的基础上的延伸，并且也学习了一部分pytorch的基础上，以下为相关链接：吴恩达机器学习吴恩达深度学习莫烦pytorch学习下面代码均上传到github上，链接如下

ZN-ZY·2022-12-29 03:52

1TensorFlow笔记——基础概念简介&Python简明教程

0.1人工智能让机器看起来跟人一样，目前处于弱人工智能NarrowAI，距离强人工智能GeneralAI还有很大一段路要走。0.1.1机器学习让计算机自动学习，获得规律（模型），用新规律预测。0.1.2分类有监督学习：给带结果的数据进行训练，线性回归、逻辑回归、支持向量机、随机森林等。无监督学习：给数据，找规律进行分类，常见的无监督学习算法有自编码器、生成对抗网络等。半监督学习：给一小部分有标注数

weixin_45165961·2022-12-29 02:00

莫烦Python代码实践（四）——DQN基础算法工程化解析

莫烦Python代码实践（四）——DQN基础算法工程化解析声明一、DQN算法是什么？

魔法攻城狮MRL·2022-12-28 16:16

人工智能学习第一篇（tensorflow笔记）

本文是在学习北大课程“人工智能实践：tensorflow笔记”的基础上，自己做的笔记，用于温故知新。

＆ Pumbaa·2022-12-27 20:35

神经网络学习笔记——鸢尾花分类

TensorFlow笔记——鸢尾花分类代码笔记记录实验流程和代码功能，附上关于所涉及到的tensorflow库中函数的解释实验流程数据集读入数据集乱序生成训练集和测试集(即x_train/y_train

XL_0502·2022-12-26 13:02

用tensorflow搭建全连接神经网络实现mnist数据集的识别

说明：本代码来自于北京大学曹健老师的MOOC人工智能实践：Tensorflow笔记第五讲I前向传播网络搭建在mnist_forward.py中搭建两层全连接网络，这里面就是定义层数，节点数，激活函数这些

humuhumunukunukuapua·2022-12-26 10:47

TensorFlow笔记_05——神经网络八股功能拓展

解决本领域应用5.2数据增强，扩充数据集5.3断点续训，存取模型5.3.1读取保存模型5.4参数提取，把参数存入文本5.5acc/loss可视化，查看训练效果5.6应用程序，给图实物（手写数字识别）上一篇：TensorFlow

要什么自行车儿·2022-12-26 09:33

莫烦笔记：基于TensorFlow的神经网络基础操作

1、TensorFlow处理结构 TensorFlow基于数据流用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量。其计算流程为:首先定义神经网络结构（数据流图dataflowgraphs），再把数据(数据以张量tensor形式存在)放入结构中进行运算和训练。即tensor不断在一个节点flow到另一个节点。建立结构把数据放在结构里面向量流动，参数进一步完善

~hello world~·2022-12-25 02:12

TensorFlow笔记之：填充使用tf.sequence_mask()函数详细说明和应用场景

tf.sequence_mask()函数这个函数目前我主要用于数据填充时候使用。文章目录tf.sequence_mask()函数1.函数介绍2.参数解释要点解释：3.函数举例4.注意事项和应用场景1.函数介绍这个是官方定义，耐心看完解释再看后面的例子，你会一下就懂了。#函数定义sequence_mask(lengths,maxlen=None,dtype=tf.bool,name=None)#返回

模糊包·2022-12-24 19:33

gcan pytorch实现_[六点]莫烦Pytorch代码笔记

莫烦Pytorch代码笔记pytorch已经是非常流行的深度学习框架了，它的动态计算图特性在NLP领域是非常有用的，如果不会tensorflow或缺乏DeepLearning相关基础知识，直接看莫烦视频和代码是有一些困难

weixin_39954908·2022-12-24 09:09

莫烦Python机器学习

点击链接https://morvanzhou.github.io/about/或后台回复莫烦，即可访问相应的视频教程。（更多相关教程见文末链接）这个为生信学习打造的开源Python文字教程真香！！！

生信宝典·2022-12-23 22:19

小白笔记：深度学习之Tensorflow笔记（七：神经网络优化过程）

激活函数激活函数是用来加入非线性因素的，因为线性模型的表达能力不够。引入非线性激活函数，可使深层神经网络的表达能力更加强大。简化模型：MP模型：优秀的激活函数：•非线性：激活函数非线性时，多层神经网络可逼近所有函数•可微性：优化器大多用梯度下降更新参数•单调性：当激活函数是单调的，能保证单层网络的损失函数是凸函数•近似恒等性：f(x)≈x当参数初始化为随机小值时，神经网络更稳定激活函数输出值的范围

my小马·2022-12-23 18:43

人工智能实践：Tensorflow笔记 Class 2：神经网络优化

目录2.1基础知识2.2复杂度学习率1.复杂度2.学习率2.3激活函数1.sigmoid函数2.tanh函数3.relu函数4.leaky-relu函数2.4损失函数1.均方误差2.自定义损失函数3.交叉熵损失函数4.softmax与交叉熵结合2.5缓解过拟合正则化2.6优化器1.SGD2.SGDM3.Adagrad4.RMSProp5.Adam2.1基础知识2.2复杂度学习率1.复杂度2.学习率

By4te·2022-12-23 18:41

《人工智能实践：Tensorflow笔记》听课笔记24_7.1卷积神经网络

附：课程链接第七讲.卷积神经网络7.1卷积神经网络由于个人使用Win7系统，并未完全按照课程所讲，以下记录的也基本是我的结合课程做的Windows系统+PyCharm操作。且本人有python基础，故一些操作可能简略。并未完全按照网课。记住编写代码时，除注释内容外，字符均使用英文格式。一、回顾及展开前两讲中我们利用全连接网络实现了对mnist数据集的训练，我们已学会使用数据集训练模型，并让训练好的

RENeast·2022-12-23 05:25

《人工智能实践：Tensorflow笔记》听课笔记12_3.2前向传播

附：课程链接第三讲.Tensorflow框架3.2前向传播由于个人使用Win7系统，并未完全按照课程所讲，以下记录的也基本是我的结合课程做的Windows系统+PyCharm操作。且本人有python基础，故一些操作可能简略。并未完全按照网课。记住编写代码时，除注释内容外，字符均使用英文格式。本节课程目标：搭建第一个神经网络，总结搭建八股。6.神经网络的参数：是指神经元线上的权重w，用变量表示，一

RENeast·2022-12-23 05:25

《人工智能实践：Tensorflow笔记》听课笔记1_1.1概述

RENeast·2022-12-23 05:55

人工智能实践：Tensorflow笔记

Tensorflow2.0入门学习笔记人工智能实践：Tensorflow笔记tensorflow2-GPU安装神经网络的计算过程，搭建出第一个神经网络第一个例子：用神经网络进行鸢尾花分类一些常用的TF2

Saber_e·2022-12-23 05:45

深度学习学习指南

李宏毅的课程（网易云课堂），大致了解，可以先不用学，直接入手深度学习，以后再学机器学习深度学习，吴恩达的课程（B站，网易云课堂都有），大致了解，学习中不懂的时候可以在文档中查看学习python基础（B站莫烦

@贝壳里的海·2022-12-21 14:09

tensorflow笔记（二十七）——重要tensor操作函数

1.合并多个tensor的合并主要包括2个函数：tf.concat和tf.stack，他们的输出参数都是listoftensor。区别是：tf.concat是沿某一维度拼接shape相同的张量，拼接生成的新张量维度不会增加。tf.stack是在新的维度上拼接，拼接后维度加1。importtensorflowastfa=tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])b=tf.const

starxhong·2022-12-20 22:29

莫烦大神的pytorch教程，406-GAN，在torch 1.5版本上运行会报错的解决方法

莫烦大神的pytorch教程，406-GAN，在torch1.5版本上运行会报错RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation

孙权打的·2022-12-20 10:28

解决pycharm中tensorboard无法显示的问题

解决pycharm中tensorboard无法显示的问题，按照莫烦大神操作没有成功可以来看分为两个步骤解决首先我遇到两个问题，第一个如图1，在terminal运行之后就有几行提示的警告，这个是要解决的，

weixin_45182436·2022-12-20 05:46

python求导函数_pytorch基础五（定义自动求导函数）

本人学习pytorch主要参考官方文档和莫烦Python中的pytorch视频教程。后文主要是对pytorch官网的文档的总结。

weixin_39764379·2022-12-17 15:48

Tensorflow笔记——详解深度学习learning_rate以及如何调整学习率

1.什么是学习率? 学习率(Learningrate)作为监督学习以及深度学习中重要的超参，其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值，学习率越低，损失函数的变化速度就越慢。虽然使用低学习率可以确保我们不会错过任何局部极小值，但也意味着我们将花费更长的时间来进行收敛。合适的学习率能够使目标函数在合适的时间内收敛到局部最小值。公式：new_weight=orign_weight—le

·城府、·2022-12-17 15:01

莫烦python讲得好差_莫烦PYTHON——PyTorch——DQN 代码详解

importtorch#导入torchimporttorch.nnasnn#导入torch.nnimporttorch.nn.functionalasF#导入torch.nn.functionalimportnumpyasnp#导入numpyimportgym#导入gym#超参数BATCH_SIZE=32#样本数量LR=0.01#学习率EPSILON=0.9#greedypolicyGAMMA=0

weixin_39912163·2022-12-17 14:48

莫烦pytorch教程中DQN代码IndexError: too many indices for array

最初代码：action=torch.max(actions_value,1)[1].data.numpy()[0,0]#returntheargmax修改后代码：action=torch.max(actions_value,1)[1].data.numpy()[0]#returntheargmax参考：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-l

QxwOnly·2022-12-17 14:17

莫烦 pytorch 高级神经网络结构

莫烦主页：https://mofanpy.com/4.高级神经网络结构4.1卷积神经网络CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）1.应用：计算机图片识别、自然语言处理、视频分析、药物发现

JuicyPeachHoo·2022-12-17 14:09

我的tkinter学习笔记

是在b站上面看的莫烦大佬的视频。

佯装的羊·2022-12-17 12:09

机器学习Tensorflow笔记4：iOS通过Core ML使用Tensorflow训练模型(测试过）

https://www.jianshu.com/p/d0bc57804198?utm_source=oschina-appTensorflow是Google推出的人工智能框架，而CoreML是苹果推出的人工智能框架，两者是有很大的区别，其中Tensorflow是包含了训练模型和评估模型，CoreML只支持在设备上评估模型，不能训练模型。通常而言我们通过Tensorflow训练模型，导出我们训练的模

林小竹·2022-12-16 18:45

【强化学习】(一）RL基本概念

Junewang0614·2022-12-15 17:05

TensorFlow2.1入门学习笔记(3)——Pillow数字图像处理

主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow笔记博客从tf常用的库开始，需要学习python

Wang Yuexin·2022-12-15 15:55

python（numpy，pandas6）——pandas数据形式的简介，排序方式sort_index，sort_values

文章目录前言Seriesdata_rangeDataFramepandas的属性查看方法pandas排序sort_indexsort_values前言根据莫烦Python的教程总结写成，以便自己复习和使用

菜且凶残_2017·2022-12-14 23:53

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