莫烦tensorflow学习第6页

【强化学习】(一）RL基本概念

Junewang0614·2022-12-15 17:05

tensorflow学习笔记（十一）：DCGAN生成手写体数字（MNIST）

文章目录一、DCGAN简介二、主要函数三、项目实战一、DCGAN简介DCGAN是将CNN与GAN的一种结合，这是第一次在GAN中使用卷积神经网络并取得了非常好的结果，弥合CNNs在监督学习和无监督学习之间的差距，其将卷积网络引入到生成式模型当中来做无监督的训练，利用卷积网络强大的特征提取能力来提高生成网络的学习效果。结构如下：具体理论知识参考：GAN的系列经典模型讲解。二、主要函数1、tf.lay

陈小虾·2022-12-15 01:43

python（numpy，pandas6）——pandas数据形式的简介，排序方式sort_index，sort_values

文章目录前言Seriesdata_rangeDataFramepandas的属性查看方法pandas排序sort_indexsort_values前言根据莫烦Python的教程总结写成，以便自己复习和使用

菜且凶残_2017·2022-12-14 23:53

深度学习和tensorflow学习总结---复习自用，大家看到不对的地方多多留言，互相交流

深度学习（DeepLearing）深度学习不需要人工提取特征-----模型的可解释性与机器学习区别：机器学习需要手动提取特征，需要大量领域专业知识。深度学习，通过训练大量数据自动得出模型，不需要人工提取特征环节。适合图像、语音、自然语言处理领域应用场景：物体识别场景识别人脸识别人脸身份认证自然语言处理文本识别语音识别加法运算：定义常量：tf.constant(常量值)定义变量：tf.Variabl

weixin_44140703·2022-12-14 17:20

tensorflow学习

1.tf.concat(values,axis,name=’concat’)tf.concat(values,axis,name=’concat’)：按照指定的已经存在的轴进行拼接pythont1=[[1,2,3],[4,5,6]]t2=[[7,8,9],[10,11,12]]tf.concat([t1,t2],0)==>[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]tf

平凡&养生·2022-12-14 17:49

Tensorflow学习笔记【2】张量操作篇

张量操作篇1数据类型转换1.1数据类型1.2数据类型转换2张量操作2.1形状操作2.2切片和合并2.3归约计算2.4索引求取1数据类型转换1.1数据类型整型数据代码描述tf.int88位整数tf.int1616位整数tf.int3232位整数tf.int6464位整数tf.uint88位无符号整数。tf.uint1616位无符号整数。浮点型数据代码描述tf.float1616位浮点数tf.floa

叶笙箫·2022-12-14 17:18

深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识

深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识在tf第一个例子的时候需要很多预备知识。

QRick·2022-12-14 05:35

莫烦教程matplotlib基础

1、figureplt.figure(num=3,figsize=(8,5))#num为figure的值plt.plot(x,y2)plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=10.0,linestyle='--')plt.xlim((-1,2))#x轴的范围plt.ylim((-2,3))#y轴的范围plt.xlabel('xlabel')#x轴的标签plt.ylab

孙盼的博客·2022-12-13 16:00

Seq2Seq原理及实现

引言听说以后公司那边用Tensorflow，最近就转回Tensorflow学习一下，发现很久以前Tensorflow把seq2seq的接口又重新升级了一下，也加了一些功能，变成了一个物美价廉的全家桶（tf.contrib.seq2seq

AXiao96·2022-12-13 09:39

安静到无声文件浏览器

目录Leetcode刷题FPGA基于Verilog的CNN实现Verilog刷题CSDN操作tensorflow学习matlab数字图像处理python-opencv模式识别与机器学习实战练习图像描述水下图像标注深度学习强化学习模型的压缩与加速

安静到无声·2022-12-12 00:12

Tensorflow深度学习学习笔记

Tensorflow学习笔记一、Tensorflow基础及深度学习原理1.Tensorflow中网络搭建的三种方法1.keras.models.Sequential()2.keras.models.Model

LencyGe·2022-12-12 00:40

深度学习-使用CNN分类MNIST数据集

参考莫烦大神的视频，视频中没有讲最后的动画演示，他github中有，但是一是数据太大笔记本一运行就卡，二是绘制那部分代码看不懂，所以我删掉了，只是简单运行显示下正确率。

Vivinia_Vivinia·2022-12-11 22:56

莫烦-pytorch

pytorch莫烦激励函数Y=AF(Wx)这里的AF()就是激励函数，其实就是另外一个非线性函数。

9377_·2022-12-11 16:02

【Tensorflow学习三】神经网络搭建八股“六步法”编写手写数字识别训练模型

神经网络搭建八股“六步法”编写手写数字识别训练模型Sequential用法model.compile(optimizer=优化器,loss=损失函数,metrics=["准确率"])model.fitmodel.summery六步法搭建鸢尾花分类网络class搭建具有非顺序网络结构MNIST数据集FashionMNIST数据集用TensorflowAPI:tf.keras搭建网络八股六步法1.im

Chen的博客·2022-12-11 14:57

Tensorflow学习（三）——卷积神经网络应用于MNIST数据集分类

编写一个简单的CNN实现MNIST数据集分类（代码如下）importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)batch_size=100num_batch=mnist.train.num

__hOracLe·2022-12-11 02:57

TensorFlow学习记录（一）—— 安装

文章目录前言一、Anaconda3下载安装二、确定一下你的GPU是否支持CUDA1.查看GPU2.必应/google搜索：NVIDIAXXXXXX+SPECIFICATION三、CUDA下载安装1.直接搜索CUDA10.0进行下载2.安装好后，打开anaconda的terminal输入四、cuDNN下载安装1.下载cuDNN(需要先注册一下)2.解压得到：3.将bin、include、lib\x6

IM-CODDING·2022-12-10 10:41

tensorflow利用for循环进行知识蒸馏训练遇到的内存爆炸问题(OOM)

文章目录问题背景出现问题解决问题部分一部分二部分三参考问题背景最近在用tensorflow学习模型的知识蒸馏，自己基于cifar10数据集训练得到的teacher模型，在对3种不同参数量的student

javastart·2022-12-10 06:20

seresnet50训练自己的数据集_TensorFlow学习笔记——LeNet-5（训练自己的数据集）

在之前的TensorFlow学习笔记——图像识别与卷积神经网络(链接：请点击我)中了解了一下经典的卷积神经网络模型LeNet模型。

weixin_39639096·2022-12-09 19:17

tensorflow学习：tf.app.run()函数

tensorflow中的tf.app.run()函数转载需要注明出处！#省略importif__name__='__main__':tf.app.run()tf.app.run()是函数入口，类似于c++中的main()根据run(）函数的源码描述，一般来说，运行一个程序是需要main函数作为入口的，同时都附带了参数argv是用来接收用户输入的，而在tensorflow这里，tf.app.run(

Florrie Zhu·2022-12-09 12:32

Tensorboard可视化-CNN手写数字识别的动态效果分类

目录1.介绍2.运行3.使用简单神经网络3.1分类之前3.2分类之后3.3准确率：4.使用简单CNN4.1分类之前：4.2分类之后：4.3准确率：5.总结代码附录1.介绍这两天跟着深度学习框架Tensorflow

ZN_daydayup·2022-12-09 08:36

pytorch卷积神经网络(cnn)手写数字识别

pytorch手写图片识别，其中还有一些小细节哦文章目录前言一、我们首先了解以下机器学习的数据结构1.数据结构2.表现形式二、代码实现三、结尾前言首先本文很感谢莫烦老师，在他的视频中学到了很多东西。

呆头鹅ccc·2022-12-09 08:56

2022.07 TensorFlow-MNIST-CNN （解決版本問題）（會持續更新）

神經網絡學習小白記錄一下學習Tensorflow入門過程Tensorflowv1教程CNN卷积神经网络3|莫烦Python莫神的很好，只是好像沒有更新Tensorflowv2的，如果哪位朋友有的話可以分享一下他的

ZXZ961126·2022-12-08 12:43

「论文工具」莫烦Pytorch（一）

资源来源于:莫烦Pytorch实验的环境：macOsCatalina10.15Python3.6.9文章目录PyTorch简介1.1科普:人工神经网络VS生物神经网络1.2什么是神经网络(NeuralNetwork

雨y飘零久·2022-12-08 07:51

【TensorFlow】lookup emb

直接看代码吧~tensorflow学习笔记--embedding_lookup()用法_STHSF的博客-CSDN博客#!

littlemichelle·2022-12-08 06:10

Tensorflow学习——1、安装和配置

参考网址：http://www.tensorflownews.com/2018/03/20/tensorflow_1/Anaconda参考：https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9Tensorflow是Google研发的第二代开源的机器学习系统，支持Python，Java，C++，Go等多种编程语言，以及CNN、RNN、GAN等多中深度学习算法。Tensorfl

aqnnf5188·2022-12-08 02:52

Deep Reinforcement Learning

Python3.6零基础目前用一个礼拜看了吴恩达的机器学习课程，一礼拜看了吴恩达深度学习的第一课+第二课中tensorflow那一讲DavidSliver强化学习的第一讲、李宏毅的MLLecture28、莫烦

马里奥奥利奥·2022-12-08 00:04

Python+Tensorflow学习（三）——fashion_mnist数据集

Python+Tensorflow学习（三）——fashion_mnist数据集学习视频链接：(强推)TensorFlow官方入门实操课程其他学习记录：Python+Tensorflow学习（二）——初试

再说就烦了·2022-12-07 20:41

TensorFlow学习笔记（一）环境搭建

即将开始研究生的入学前实习，师兄告诉我学习TensorFlow和Pytorch两个DL框架。近几天抽着毕业材料审核的空配置了一下TensorFlow2.5的环境。下面进入正题：第一步，安装Anaconda官网下载Anacondawww.anaconda.com第二步，配置环境变量path，将路径G：/xxx/anaconda/scripts添加到path中。path位置：【开始】菜单→设置→搜索"

Neu_Josh·2022-12-07 18:57

Pytorch简单学习入门--Autograd自动求导

这里和莫烦老师的笔记有点不同，新的Pytorch版本里面，将Tensor和Variable进行了合并。importto

不不加辣椒·2022-12-07 13:16

【Tensorflow学习一】神经网络计算过程: 搭建第一个神经网络模型

文章目录创建张量Tensor:常用函数理解axistf.Variable变量标记为“可训练”tensorflow中的数学运算函数Tensorflow的数据标签和特征配对函数tf.GradientTape某函数对指定参数进行求导运算enumerate枚举tf.one_hot独热编码tf.nn.softmax激活函数softmaxassign_sub参数自更新tf.argmax最大值索引神经网络实现鸢

Chen的博客·2022-12-07 12:46

【Tensorflow学习二】神经网络优化方法学习率、激活函数、损失函数、正则化

文章目录预备知识tf.wheretf.random.RandomState.rand()返回一个[0,1)之间的随机数np.vstack()将数组按照垂直方向叠加np.mgrid[]np.ravel()np.c_[]一起使用可以生成网格坐标点复杂度、学习率复杂度指数衰减学习率激活函数Sigmoid激活函数Tanh激活函数ReLu激活函数LeakyReLu激活函数损失函数均方误差交叉熵损失函数自定义

Chen的博客·2022-12-07 12:12

莫烦强化学习视频笔记：第三节 3.2 Sarsa算法更新和思维决策（迷宫例子）

目录1.要点2.算法流程3.算法代码部分3.1迭代更新3.2思维决策代码3.2.1学习1.要点这次我们用同样的迷宫例子来实现RL中另一种和Qlearning类似的算法,叫做Sarsa(state-action-reward-state-action).我们从这一个简称可以了解到,Sarsa的整个循环都将是在一个路径上,也就是on-policy,下一个state,和下一个action将会变成他真正采

Sophia$·2022-12-06 12:04

Q-Learning解决一维寻宝问题

南音小榭·2022-12-06 12:04

【莫烦强化学习】视频笔记（三）2.SARSA学习实现走迷宫

第8节SARSA学习实现走迷宫之前一篇文章已经介绍过Q学习实现走迷宫的程序编写，对Q学习的整个过程也有了更加深刻的了解，文章链接：【莫烦强化学习】视频笔记（二）3.Q_Learning算法实现走迷宫这里只介绍与

你的宣妹·2022-12-06 12:03

机器学习笔记--TensorFlow学习笔记(3)--MNIST机器学习入门

机器学习的入门：使用MNIST数据集识别手写数字。0.导入1.设置变量2.建立模型3.训练模型3.1定义指标来评估模型3.2设置优化算法最小化成本函数3.3初始化变量3.4启动模型3.5训练模型4.评估模型5.总代码0.导入使用tensorflow之前，首先导入它importtensorflowastf导入mnist数据fromtensorflow.examples.tutorials.mnist

SkyeBCI·2022-12-06 06:56

机器学习笔记--TensorFlow学习笔记(4)--MNIST机器学习深入

使用神经网络识别MNIST数据集教程：卷积神经网络卷积层&池化层介绍极客学院深入MNIST教程总代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-'使用MNIST进行手写数字识别_构建一个多层卷积网络'#0.导入#使用tensorflow之前，首先导入它importtensorflowastf#导入mnist数据fromtensorflow.examples.tu

SkyeBCI·2022-12-06 06:56

TensorFlow学习笔记4——正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout

正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在trainingdata上的error渐渐减小，但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出来的网络过拟合了训练集，对训练集外的数据却不work。为了防止overfitting，可以用的方法有很多

你行你上天·2022-12-05 02:15

TensorFlow学习记录：批量归一化（BatchNormalization）

1.批量归一化（BatchNormalization）批量归一化是一种加快模型收敛速度的方法，并且具有一定的泛化能力。简单点说，BatchNormalization的作用就是在深层神经网络的训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同的分布。因为深层神经网络在做非线性变换前的输入值Y（Y=W*x+b，Y为输入激活函数前的值，W为权重，x为输入，b为偏置），随着网络深度增加或者在训练过程中，因为输入要

Barcelooooooooona·2022-12-04 09:36

tensorflow学习之旅

Tensorflow学习之旅说明18年上旬开始，由于公司项目需求，研究了一段时间的keras，实现了一个版本的图像识别代码，但是由于项目紧任务重，一直没有时间静下心来更深入学习。

lipo8081·2022-12-03 17:05

tensorflow—tf.gradients()简单实用教程

声明：参考官方文档参考tensorflow学习笔记（三十）关于神经网络中的梯度计算，推荐吴恩达的deeplearning公开课tf.gradients()在tensorflow中，tf.gradients

hustqb·2022-12-02 22:12

Tensorflow学习——导入数据

导入数据目录1.基本机制数据集结构创建迭代器消耗迭代器中的值保存迭代器状态2.读取输入数据消耗NumPy数组消耗TFRecord数据消耗文本数据3.使用Dataset.map()预处理数据解析tf.Example协议缓冲区消息解码图片数据并调整其大小使用tf.py_func()应用任意Python逻辑4.批处理数据集元素简单的批处理使用填充批处理张量5.训练工作流程处理多个周期随机重排输入数据使用

疯狂的兔子Philip·2022-12-01 19:15

Pytorch学习笔记（三）自用

涉及资源1.官网DEEPLEARNINGWITHPYTORCH:A60MINUTEBLITZ2.莫烦python个人网站、b站视频、参考代码3.函数搜索：https://pytorch.org/docs

YY_oot·2022-12-01 08:37

Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.preprocessing(未完)

目录概述:tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory概述:Keras数据预处理工具。模块：image模块:一组用于图像数据实时数据增强的工具。sequence模块:用于预处理序列数据的实用程序。text模块:用于文本输入预处理的实用程序。函数:image_dataset_from_directory(...):从目录中的图像文件生成tf.

早起学习晚上搬砖·2022-12-01 07:38

tensorflow2常用函数

TensorFlow学习笔记Tensor表示张量，是多维数组、多维列表，用阶表示张量的维数。

是小天不是小兲·2022-11-30 17:32

Transformer硬件实现第二篇：Pytorch基础知识补充（1）

v=lAaCeiqE6CE&feature=emb_title，其主页是：莫烦Python建议直接观看该博主视频教程完成pytorch的知识补充。也可走马观花浏览我的文字记录。

锤子与人·2022-11-30 16:47

Transformer硬件实现第三篇：Pytorch基础知识补充（2）