莫烦tensorflow学习第5页

Python学习——多线程和多进程

多线程和多进程0.参考：莫烦Python(https://youtu.be/VJBSkVhHX3g)1.多线程importthreadingastddefjob(a,b):print("aaaaa")t1

蓄起大胡子·2023-01-13 13:24

tensorflow一维卷积输入_TensorFlow学习笔记(10):CNN文本处理(一维卷积)

在TensorFlow学习笔记(8):CNN实现中我们以图像处理为场景对卷积神经网络进行了介绍，包括了卷积操作和pooling操作的实现，其中卷积和pooling都采用了二维的操作，输入数据是四维的，shape

weixin_39631261·2023-01-13 10:58

[tensorflow学习] [CNN framework] tensorflow 实现 Google Inception net

GoogleInceptionnetInceptionV1特点InceptionV1结构InceptionV2InceptionV3结构modulesInceptionV4code:InceptionV3GoogleInceptionnetinception的特点是在控制计算量和参数量的同时，分类的性能很好。共有22层（AlexNet8层，VGGNet19层）；参数量（500万）仅为AlexNet

不甘心的程序员·2023-01-11 20:26

莫烦强化学习笔记整理（一）

莫烦强化学习笔记整理（一）RL简介1、什么是强化学习（1）简介（2）RL、监督学习、无监督学习、半监督学习的对比2、RL分类方法汇总（1）Modelfree和Modelbased（2）基于概率和基于价值

阿姝姝姝姝姝·2023-01-11 08:43

【莫烦Python】机器要说话 NLP 自然语言处理教程 W2V Transformer BERT Seq2Seq GPT 笔记

【莫烦Python】机器要说话NLP自然语言处理教程W2VTransformerBERTSeq2SeqGPT笔记教程与代码地址P1NLP行业大佬采访P2NLP简介P31.1课程目标P42.1搜索引擎简介

电信保温杯·2023-01-09 09:31

安装tensorflow-gpu2.0.0 + CUDA10.0 + cudnn(7.4以上版本)

安装tensorflow-gpu2.0.0+CUDA10.0+cudnn(7.4以上版本)在进行tensorflow学习的时候，对于神经网络等计算量很大的程序，用tensorflow-gpu运行是比较快的

Mr.Zhang_9426·2023-01-08 17:19

解决Win10安装Anaconda，pip install tensorlow，使用Jupyter出现ImportError: No module named 'tensorflow'的问题

1.在B站上看视频《深度学习框架Tensorflow学习与应用》的第三课，按老师教的在命令提示符cmd输入:2.未成功，总是提示网络出错，后来参考TensorFlow2.0正式版发布，极简安装TF2.0

qq_39966944·2023-01-06 21:38

tensorflow2.0

简单的tensorflow模型搭建刚开始学习tensorflow框架，跟着莫烦的视频做一些实验，但是他用的是tensorflow1,好多语句需要改，我整理了一下，大家一起交流进步吧代码importtensorflowastfimportnumpyasnp

让我三行代码、·2023-01-06 12:14

tensorflow学习

TensorflowAPI关于Weightdecay的作用关于softmax()的函数softmax模型可以用来给不同的对象分配概率。即使在之后，我们训练更加精细的模型时，最后一步也需要用softmax来分配概率。为了得到一张给定图片属于某个特定数字类的证据（evidence），我们对图片像素值进行加权求和。如果这个像素具有很强的证据说明这张图片不属于该类，那么相应的权值为负数，相反如果这个像素拥

solicucu·2023-01-06 07:40

【莫烦Python】Matplotlib Python 画图教程 image图片

a=np.array([0.313660827978,0.365348418405,0.423733120134,0.365348418405,0.439599930621,0.525083754405,0.423733120134,0.525083754405,0.651536351379]).reshape(3,3)"""forthevalueof"interpolation",checkth

有梦想的“咸鱼”·2023-01-05 23:05

Tensorflow学习九---过拟合欠拟合

Tensorflow学习九—过拟合欠拟合欠拟合当我们使用的模型复杂度远远低于你真实数据的复杂程度，这时我们叫做欠拟合(underfitting)。

摸鱼的^_^·2023-01-05 09:57

TensorFlow模型构建（过拟合和欠拟合）三

本文主要整理自tensorflow学习文档。主要讲模型训练中的过拟合和欠拟合，以及常用的一些正则化方法。

superY25·2023-01-05 09:53

Tensorflow学习笔记----Auto-Encoders自动编码器原理及代码实现

这里写自定义目录标题有监督无监督Auto-Encoders概念Auto-Encoders变种：DenoisingAutoEncoders(去噪AutoEncoders)DropoutAutoEncodersAdversarialAutoEncoders(对抗AutoEncoders)Auto-Encoders代码实现有监督无监督我们在之前所学习的模型大多都是有监督学习，而Auto-Encoders

刘星星儿·2023-01-05 05:25

relu激活函数解读

Tensorflow学习——ReLu转载2017年07月17日22:39:50预训练的用处：规则化，防止过拟合；压缩数据，去除冗余；强化特征，减小误差；加快收敛速度。

tiankongtiankong01·2023-01-03 12:12

tensorflow学习笔记----tensorflow在windows的安装及TensorBoard中mnist样例

前言：由于业务需求，最近部门开始全员学习机器学习，为了进一步更加透彻得了解机器学习和深度学习，开始学习tensorflow。众所周知，tensorflow是Google分布式机器学习框架，不仅本身集成好了很多机器学习算法的接口，也为机器学习和深度学习提供了框架平台。安装环境：操作系统：win764位python:3.6.5。这里推荐使用Anocanda安装，避免组件不兼容的问题。Anocanda安

weixin_30721899·2023-01-02 12:42

Win10：tensorflow学习笔记（4）

前言学以致用，以学促用。输出检验，完整闭环。经过前段时间的努力，已经在电脑上搭好了深度学习系统，接下来就要开始跑程序了，将AI落地了。安装win10下tensforlow可以参照之前的例子：win10+gpu安装在使用gpu版本中一些特别的问题，可以参照这篇：win10+tensorflow+gpu在运行过程中遇到的一些错误，可以参照这篇:：tensorflow错误tensorflow的一些基础概

Big_quant·2023-01-02 12:38

Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.layers.BatchNormalization

标准化输入/激活函数tf.keras.layers.BatchNormalization(axis=-1,momentum=0.99,epsilon=0.001,center=True,scale=True,beta_initializer='zeros',gamma_initializer='ones',moving_mean_initializer='zeros',moving_varianc

早起学习晚上搬砖·2023-01-01 15:53

莫烦nlp——transformer（1）

卢容和·2022-12-31 19:22

机器学习(ML) 入门知识

ML知识概括：知识地图.jpegML常用公式常用公式.jpeg推荐学习博客：莫烦Python(有视频和图文，很大神非常推荐)https://morvanzhou.github.io/基本术语特征向量(featurevector

z_ccsdn·2022-12-31 06:09

Tensorflow学习笔记①——Pycharm中的Tensorflow2.1安装教程（小白版本）

Anaconda创建环境1、安装Anaconda，之后找到AnacondaPrompt（+安装名称）2、输入如下命令，表示在Anaconda环境下，创建一个名为TF2.1、Python版本为3.7的目录文件condacreate-nTF2.1python=3.7编译器会自动收集安装包，输入‘y’确认安装。出现该界面显示安装完成3、输入如下命令激活刚才我们所创建的环境condaactivateTF2

堇禤·2022-12-30 01:44

Tensorflow学习笔记十——循环神经网络

循环神经网络对长度可变的序列数据有较强的处理能力，在NLP领域独领风骚。10.1循环神经网络简介1.循环神经网络的前向传播程序设计importnumpyasnpx=[0.8,0.1]init_state=[0.3,0.6]W=np.asarray([[0.2,0.4],[0.7,0.3]])U=np.asarray([0.8,0.1])b_h=np.asarray([0.2,0.1])V=np.a

谢欣燕·2022-12-29 17:35

学习记录(3):使用卷积神经网络进行手写数字识别

这些学习都是在学习了一些机器学习和深度学习的基础上的延伸，并且也学习了一部分pytorch的基础上，以下为相关链接：吴恩达机器学习吴恩达深度学习莫烦pytorch学习下面代码均上传到github上，链接如下

ZN-ZY·2022-12-29 03:23

学习记录(1)：机器学习使用numpy矩阵进行梯度下降进行曲线拟合

这些学习都是在学习了一些机器学习和深度学习的基础上的延伸，并且也学习了一部分pytorch的基础上，以下为相关链接：吴恩达机器学习吴恩达深度学习莫烦pytorch学习下面代码均上传到github上，链接如下

ZN-ZY·2022-12-29 03:52

莫烦Python代码实践（四）——DQN基础算法工程化解析

莫烦Python代码实践（四）——DQN基础算法工程化解析声明一、DQN算法是什么？

魔法攻城狮MRL·2022-12-28 16:16

TensorFlow项目1——鸢尾花识别的拆分详解（来源：北大曹健老师tensorflow学习视频）

项目1.鸢尾花识别1.完整代码importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfrompandasimportDataFrameimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastf#数据处理#1.读取iris数据（sklearn已有）#2.随机打乱（特征标签仍配对）#3.选取部分数据为tra

zjugtc·2022-12-26 13:01

tensorflow学习笔记 (五) (卷积神经网络)

文章目录卷积神经网络一、卷积计算过程1.单通道的卷积计算2.三通道的卷积计算3.卷积计算过程动图二、卷积相关2.1两种卷积核的比较与感受野2.2全零填充2.3批标准化2.4池化2.5舍弃2.6总结2.7Example1三、经典网络复现3.1LeNet53.2AlexNet83.3VGGNet3.4InceptionNet3.5ResNet3.6总结四、参考卷积神经网络由于真实应用场景下，待优化的参

cqust_qilin02811·2022-12-26 09:05

TensorFlow学习笔记——（5）搭建网络八股

文章目录一、六步法搭建顺序神经网络（Sequential）1、步骤2、相关介绍（1）Sequential（2）compile（3）fit（4）summary3、代码二、六步法搭建非顺序神经网络（class）1、步骤2、classMyModel(Model)model=MyModel定义方式3、代码三、MNIST例子1、mnist_datasets2、mnist_Sequentialtf.keras

屿十_·2022-12-26 09:05

tensorflow学习笔记4（神经网络八股）

2;train,test告知要喂入网络的训练集和测试集是什么3：在Sequential中搭建神经网络结构，逐层描述每层网络，相当于走了一边前向传播4：在compile配置训练方法，选择何种优化器（更新网络参数使用），何种损失函数，何种评测指标5：在fit中执行训练过程，告知训练特征和标签，告知每个batch是多少，以及迭代多少次训练集6：summary打印出网络的结构和参数统计Flatten()将

不会打代码的猪·2022-12-26 09:04

Tensorflow学习笔记（三）：神经网络八股

本文是个人的学习笔记，是跟随北大曹健老师的视频课学习的附：bilibili课程链接和MOOC课程链接以及源码下载链接（提取码：mocm）文章目录一、神经网络搭建八股：六步法1.`import`2.导入dataset3.`model=tf.keras.models.Sequential([网络结构])`：描述各层网络拉直层全连接层卷积层LSTM层4.`model.compile`：配置训练方法调用格

代表最低水平的hhhuster·2022-12-26 08:29

莫烦笔记：基于TensorFlow的神经网络基础操作

1、TensorFlow处理结构 TensorFlow基于数据流用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量。其计算流程为:首先定义神经网络结构（数据流图dataflowgraphs），再把数据(数据以张量tensor形式存在)放入结构中进行运算和训练。即tensor不断在一个节点flow到另一个节点。建立结构把数据放在结构里面向量流动，参数进一步完善

~hello world~·2022-12-25 02:12

gcan pytorch实现_[六点]莫烦Pytorch代码笔记

莫烦Pytorch代码笔记pytorch已经是非常流行的深度学习框架了，它的动态计算图特性在NLP领域是非常有用的，如果不会tensorflow或缺乏DeepLearning相关基础知识，直接看莫烦视频和代码是有一些困难

weixin_39954908·2022-12-24 09:09

莫烦Python机器学习

点击链接https://morvanzhou.github.io/about/或后台回复莫烦，即可访问相应的视频教程。（更多相关教程见文末链接）这个为生信学习打造的开源Python文字教程真香！！！

生信宝典·2022-12-23 22:19

TensorFlow学习笔记5：神经网络搭建

代码来源：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples首先看一下用最基本的矩阵运算来搭建神经网络解决MNIST分类问题，比如搭建一个两层的全连接网络。from__future__importprint_function#ImportMNISTdatafromtensorflow.examples.tutorials.mnistimport

sherry颖·2022-12-23 18:44

TensorFlow学习笔记6：神经网络搭建(layer,estimator等）

这次来看一看如何用layer等API来搭建神经网络。from__future__importprint_function#ImportMNISTdatafromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("/tmp/data/",one_hot=False)importtens

sherry颖·2022-12-23 18:44

Tensorflow学习笔记（二）：神经网络优化

文章目录一、预备知识1.条件判断和选择（where）2.[0,1)随机数（random.RandomState.rand）3.数组垂直叠加（vstack）4.网格生成（mgrid，ravel，c_）二、神经网络复杂度、学习率选取1.复杂度2.学习率更新（1）影响（2）更新策略三、激活函数、损失函数1.几种激活函数介绍(1)Sigmoid函数(2)tanh函数(3)ReLu函数(4)Leaky-Re

hhhuster·2022-12-23 18:35

深度学习框架TensorFlow学习与应用（二）——非线性回归、MINST数据集分类

非线性回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]#-0.5到0.5中均匀分布的200个点，之后增加一个维度noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.sha

普通网友·2022-12-22 13:37

深度学习学习指南

李宏毅的课程（网易云课堂），大致了解，可以先不用学，直接入手深度学习，以后再学机器学习深度学习，吴恩达的课程（B站，网易云课堂都有），大致了解，学习中不懂的时候可以在文档中查看学习python基础（B站莫烦

@贝壳里的海·2022-12-21 14:09

TensorFlow学习一 --- 线性回归

TensorFlow学习一—线性回归一、了解回归问题1.1什么是回归模型回归模型是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。

摸鱼的^_^·2022-12-20 16:54

莫烦大神的pytorch教程，406-GAN，在torch 1.5版本上运行会报错的解决方法

莫烦大神的pytorch教程，406-GAN，在torch1.5版本上运行会报错RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation

孙权打的·2022-12-20 10:28

解决pycharm中tensorboard无法显示的问题

解决pycharm中tensorboard无法显示的问题，按照莫烦大神操作没有成功可以来看分为两个步骤解决首先我遇到两个问题，第一个如图1，在terminal运行之后就有几行提示的警告，这个是要解决的，

weixin_45182436·2022-12-20 05:46

TensorFlow学习（5）数据结构 & 自定义组件（损失函数，激活函数，初始化，正则化和约束，层）

神经网络架构进一步学习：TensorFlow模型花园1.数据结构在使用之前先要导入tensorflowimporttensorflowastf1.1张量1.1.1通过直接传入创建使用tf.constant（）创建张量print(tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]]))输出tf.Tensor([[123][456]],shape=(2,3),dtype=int32)具有形状和数

weixin_50862344·2022-12-19 18:44

TensorFlow学习——tf.keras接口保存和加载模型

跑了几个深度学习的程序之后，开始静下心来研究算法和代码，因为刚开始接触TensorFlow，第一个拦路虎就是各种API的使用，不想囫囵吞枣，只能在工作之外去学习这些基础知识，各个击破。今天主要是tf.keras接口的简介，以及最近遇到比较多的模型的保存和加载。1.tf.keras简介tf.keras接口是在TensorFlow中封装的Keras接口。Keras接口是一个用Python语言编写的高层

牧羊女说·2022-12-18 05:11

tensorflow学习笔记——batch_size

batch_size要适中，太小或太大都不好1、如果batch_size太小，每轮迭代次数太多，而epoch又不能减少，因此训练速度变慢；同时，显存或内存利用率不高。2、如果batch_size太大，每轮迭代次数太少，在epoch不变的情况下，总的迭代次数不足，训练效果不好，想要达到好的训练效果，需要增加epoch，因此训练速度也会变慢；同时，显存或内存可能溢出。3、epoch关系到所有样本参与训

wxsy024680·2022-12-17 15:21

python求导函数_pytorch基础五（定义自动求导函数）

本人学习pytorch主要参考官方文档和莫烦Python中的pytorch视频教程。后文主要是对pytorch官网的文档的总结。

weixin_39764379·2022-12-17 15:48

莫烦python讲得好差_莫烦PYTHON——PyTorch——DQN 代码详解

importtorch#导入torchimporttorch.nnasnn#导入torch.nnimporttorch.nn.functionalasF#导入torch.nn.functionalimportnumpyasnp#导入numpyimportgym#导入gym#超参数BATCH_SIZE=32#样本数量LR=0.01#学习率EPSILON=0.9#greedypolicyGAMMA=0

weixin_39912163·2022-12-17 14:48

莫烦pytorch教程中DQN代码IndexError: too many indices for array

最初代码：action=torch.max(actions_value,1)[1].data.numpy()[0,0]#returntheargmax修改后代码：action=torch.max(actions_value,1)[1].data.numpy()[0]#returntheargmax参考：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-l

QxwOnly·2022-12-17 14:17

莫烦 pytorch 高级神经网络结构

莫烦主页：https://mofanpy.com/4.高级神经网络结构4.1卷积神经网络CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）1.应用：计算机图片识别、自然语言处理、视频分析、药物发现

JuicyPeachHoo·2022-12-17 14:09

我的tkinter学习笔记

是在b站上面看的莫烦大佬的视频。

佯装的羊·2022-12-17 12:09

TensorFlow学习资料：代码+笔记+教程

谷歌官方教程：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/这些案例适合那些想要清晰简明的TensorFlow实现案例的初学者。本教程还包含了笔记和带有注解的代码。项目地址：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples教程索引0-先决条件机器学习入门：笔记：https://github

Pd-pony·2022-12-17 07:03

Tensorflow 学习之猫狗分类案例

Tensorflow学习之猫狗分类案例本人一直在Cousera上学习NgAndrew老师的Tensorflow课程，在本次猫狗分类案例当中，我对课程做了相应的记录，呈现在此，一方面加深学习的印象，另一方面记录自己学习的心得

choosetobehappy·2022-12-15 19:32

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