莫队-分块第27页

基于小脑模型神经网络轨迹跟踪matlab程序

电磁MATLAB·2022-11-30 16:50

数据结构：查找(Search)【详解】

友情链接：数据结构专栏目录查找【知识框架】查找概论一、查找的基本概念顺序表查找一、定义二、算法有序表查找一、折半查找二、插值查找三、斐波那契查找线性索引查找一、稠密索引二、分块索引三、倒排索引二叉树排序与平衡二叉树一

UniqueUnit·2022-11-30 13:44

Transformer for CV

文章目录Transformer的基础结构NLPStructureVITSWINDERTTransformer常用terms分块的batch-size自动计算BatchnormLayernormMultiheadSelfAttentionGELU

EmoC001·2022-11-30 13:00

基于Matlab的图像处理②（图像增强技术，中值滤波，均值滤波）

目录一.常用函数1.导入图像2.显示图像3.显示图片色彩直方图4.调整对比度5.分块显示6.导出图像7.中值滤波8.增加噪声9.灰度函数二.运行代码三.效果一.常用函数1.导入图像c=imread('E

憨猪在度假·2022-11-30 10:44

HDFS框架的基本原理

这里写目录标题HDFS框架整体概述HDFS集群角色介绍主角色NameNode从角色：dataNode主角色的辅助角色：SecondaryNameNodeHDFS重要特性主从架构分块存储机制副本存储机制namespace

不知落叶何时落·2022-11-29 16:42

基于深度学习的医学图像配准综述

文章目录引言一、配准分类1、监督学习2、非监督学习二、相关问题1、分块2、输入输出3、刚体配准4、评价指标5、与传统方法比较6、时间成本比较三

zlinzju·2022-11-29 09:39

CUDA 分块矩阵乘法

cpp文件#include"stdafx.h"#include#include//为rand()及srand()提供函数声明#includeextern"C"intmulWithCuda(float*c,constfloat*a,constfloat*b,intsize);int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){inti=0,j=0,k=0;floatsum=0;ints

金鳞本鲤·2022-11-28 12:01

淘宝用户行为分析+python可视化

目录背景样本抽取样本处理删除异常数据删除重复记录缺失值处理数据转换漏斗指标分析用户行为数据分析用户价值分析总结完整代码背景数据源阿里巴巴云天池数据集介绍数据量可以看的出来数据量级还是很大的,为了方便分析需要对样本进行抽样分析的主要方向如下交易漏斗指标分析用户行为指标分析用户价值分析样本抽取大数据读取：分块处理抽取原则

爱喝水的lrr·2022-11-28 11:53

HOG特征原理-python可视化复现

HOG采用了统计的方式(直方图)进行提取.其基本思路是将图像局部的梯度统计特征拼接起来作为总特征.局部特征在这里指的是将图像划分为多个Block,每个Block内的特征进行联合以形成最终的特征.1.将图像分块

宋yongchao·2022-11-27 23:05

OpenCV 中的 remap 函数

上一篇文章中提到warpAffine会分块处理，将坐标映射和插值系数分别存储下来，然后借助remap来实现最终的映射。而remap会根据映射关系取源像素并加权计算出目的像素值。

图波列夫·2022-11-27 13:00

【矩阵论】4. 矩阵运算——张量积

4.2张量积4.2.1定义设A=(aij)m×n,B=(bij)p×q,则称如下分块矩阵(a11Ba12B⋯a1nBa21Ba22B⋯a2nB⋮⋮⋱⋮an1Ban2⋯ann)为A与B的张量积记作A⊗B=

AmosTian·2022-11-27 11:55

基于OpenCV简易的数字识别

思路:识别的方法是获取一张测试图通过滤波，阈值分割前景与背景，边缘检测，查找轮廓，定位出数字，提取数字,由于提取的数字大小尺寸不一样且我们需要将图片的分割成5*5分块来计算欧氏距离，所以笔者统一将数字大小的尺寸规定为

沉默羔羊_GUET·2022-11-27 05:07

线代——求逆矩阵的快捷方法

其逆矩阵A−1=1ad−bc[d−b−ca]A^{-1}=\frac{1}{ad-bc}\begin{bmatrix}d&-b\\-c&a\end{bmatrix}A−1=ad−bc1[d−c−ba]2、分块矩阵

real_vavid·2022-11-26 21:23

matlab——subplot多子图共用一个colorbar，微调子图和colorbar位置

(备注：从R2019b开始，可以在分块图布局中显示共享颜色栏，无需使用此方法。) subplot绘图后，在最后添加一个colorbar命令会导致最后一个子图变小。

jia_n_qiang·2022-11-26 18:21

Heterogeneous Parallel Programming（异构并行编程）学习笔记（四）

简单地来说，Reduction就是一系列的划分（Partition）和汇总（Summarize）操作的集合：对输入数据分块，对每一个分块汇总，然后再将汇总后的数据视为新的输入数据，重复分块和汇总，直到得到最终结果

苏幕洲·2022-11-26 10:58

基于Python实现的RSA加密和解密算法

用中国剩余定理CRT对RSA运算进行加2代码实现22.1RSA代码实现22.2CRT-RSA代码实现4算法效果对比5第二部分图像数字水印技术5数字水印算法思路5计算图像通道的DCT变换，得到DCT矩阵6遍历每一个分块

普通网友·2022-11-26 09:09

VIT论文精读

VIT可以解决cnn难以解决的问题，例如针对一些图片（如遮挡，纹理偏移，对抗贴图，分块排列组合等）需要解决的难题：如何将2D的图片转换为1D的序列，但是实现起来计算复杂度太高。

CVer1024·2022-11-26 04:30

OpenCV实践篇--图像分割（附代码）

对OpenCV使用的日常总结一、明确目标可对目标图像进行任意分块二、实践环境Ubuntu18.04OpenCV3.3CMake3.16.9三、代码实现首先创建一个文件夹，在里面进行以下操作创建源文件txfg.cpp

那就举个栗子！·2022-11-26 00:31

基于小波变换的数字水印技术研究

摘要：算法基于Haar小波变换，把小波系数分块，并计算每个块的平均值。在一系列信号处理之后，这些块(尤其是大的块)的平均值不会有很大改变，否则，重构的图像就与原始图像有很大差别。

xuanyuanaosheng·2022-11-25 15:28

基于小波变换的数字水印研究

摘要：算法基于Haar小波变换，把小波系数分块，并计算每个块的平均值。在一系列信号处理之后，这些块(尤其是大的块)的平均值不会有很大改变，否则，重构的图像就与原始图像有很大差别。

lufengok·2022-11-25 15:24

cnn+lstm+attention对时序数据进行预测

1、摘要本文主要讲解：bilstm-cnn-attention对时序数据进行预测主要思路：对时序数据进行分块，生成三维时序数据块建立模型，卷积层-bilstm层-attention按顺序建立训练模型，使用训练好的模型进行预测

AI信仰者·2022-11-25 14:45

【ML特征工程】第 3 章：文本数据：扁平化、过滤和分块

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录

Sonhhxg_柒·2022-11-25 11:05

STN 图像配准一些记录

STN给定一张不规则图像，先用一些简单的网络学习到旋转变换参数矩阵，然后和原来不规则图像的分块固定坐标经过矩阵变换得到新的图像坐标，然后根据坐标进行双线性插值得到新图像的某点像素值STN怎么学习到的参数怎么把图像就摆正了反向传播还是根据坐标直接

_Hsiung·2022-11-25 09:39

2022-02-08 读书笔记：《精通特征工程》1 基础特征工程

示例掌握特征工程基本原则和实际应用，增强机器学习算法效果”；目录第1章机器学习流程：数值模型特征第2章简单而奇妙的数值：数值型数据的基础特征工程，过滤分箱缩放对数变换和幂次变换，以及交互特征第3章文本数据：扁平化、过滤和分块

baby_hua·2022-11-25 07:29

Python数据分析课--第七节 Matplotlib---扇形图箱型图雷达图

扇形图绘制扇形图通过pie()函数绘制•plt.pie(x,explode=None,labels=None)•x扇形数据•explode设置某几个分块是否要分离饼图•labels每块扇形标签•autopct

MiStonebridge·2022-11-25 02:57

用豪斯霍尔德（Householder）变换进行矩阵的QR分解，及其Matlab和OpenCV实现

1、豪斯霍尔德变换一般地，对给定的mmm维向量aaa，考虑分块a=[a1a2]a=\left[\begin{matrix}{{a}_{1}}\\{{a}_{2}}\\\end{matrix}\right

zhiTjun·2022-11-24 14:13

python+gdal对影像降位深

python+gdal对影像降位深示例对影像从16位降为8位对于几十个G的影像可参考作者分块处理影像文章中读取数据的方式defcompress(origin_file,output_file):"""16

带脑子的程序猿·2022-11-24 13:42

python+gdal分块处理影像

python+gdal分块处理影去黑边分块读取影像去黑边原理gdal读取几十个G的影像时，存在内存溢出的问题，之前读取大数据想的是先分块读取数据，将分块读取到的数据合并存储到一个数组中，再对数据进行处理

带脑子的程序猿·2022-11-24 13:11

前端开发必备英语词汇总结之基础篇

内容；container/con容器；wrapper/wrap包裹（类似于container）；menu菜单；sub_menu/second_menu子菜单/二级菜单；list列表；section分区/分块

金枝玉叶9·2022-11-24 03:08

Python：PIL图像处理库绘制国际象棋棋盘

目录1PIL绘制国际象棋棋盘流程1.1思路秒懂1.2分块解析2完整代码3结果展示1PIL绘制国际象棋棋盘流程1.1思路秒懂步骤1：创建空白图片和绘画对象步骤2：绘制网格步骤3：填充颜色1.2分块解析步骤

闭关修炼——暂退·2022-11-22 22:44

ComSec作业六：Hash

即对任何给定的分块x，找到满足y≠x且H(x)=H(y)的y在计算上不可行。⑥抗碰撞攻击（强抗碰撞性）。即找到

ДЖюЙ·2022-11-22 11:11

利用Matlab进行图像的增强

测试图像pout.tif，采用分块处理函数blkproc和图像相减函数imsubtract对图像不均匀光照进行校正；3、三段线性变换增强。测试图像couple.tif。选择合适

i道i·2022-11-22 08:52

Vision Transformer原理及模型学习笔记

Patch+PositionEmbedding就是对输入进来的图片进行分块处理，每隔

小顾开心编程·2022-11-22 08:42

Vision Transformer学习（一）：Embeddings部分

VIT模型就是对原始图片进行分块，展平成序列，输入进原始Transformer模型的编码器Encoder部分，最后接入一个全连接层对图片进行分类。这是VIT模型结构图，接下来我们将拆

qq_42007099·2022-11-22 08:01

【文献阅读】3-MOABB: trustworthy algorithm benchmarking for BCIs 2018

Iron_vik·2022-11-22 05:42

Z字形扫描zigzag二维矩阵python实现

下图给出了奇数行列和偶数行列的情况示意图（仅供参考，行列数可以不相等，但一般图像处理里，分块都是8*8的小块）。下面给出了代码，注释写得比较清楚。请结合图像理解。

piukaty·2022-11-21 16:10

Python+Numpy+CV2/GDAL实现对图像的Wallis匀色

待处理影像的灰度均值#mf:参考影像的灰度均值#sg:待处理影像和的标准偏差#sf:参考影像的标准偏差f(x,y)=(g(x,y)−mg)⋅(sf/sg)+mf匀色代码逻辑解释：（1）使用变异系数计算影像的分块数目

一只大笨猪·2022-11-21 14:55

《HTMLCSS JavaScript 网页制作》第七章-移动开发基础HTML5新增特性

一、新增的主体结构元素1、article元素表示页面中的一块与上下文不相关的独立内容，如博客中的一篇文章主体结构星时代12、section元素用于对网站或应用程序中页面上的内容进行分块，一个section

小鸡子·2022-11-21 13:07

循环神经网络

分块梯度。。。双向神经网络----更好地学习上下文信息，单方向一般只能学到序列的一半信息(因为另一半信息还没有输出)

编程方法论·2022-11-21 11:41

信息熵变化值matlab_[zz]求一维序列的信息熵（香浓熵）的matlab程序实例

比如数字信号是x(n),n=1~N(1)先用Hist函数对x(n)的赋值范围进行分块，比如赋值范

Wakune·2022-11-21 08:09

分割数据集为训练集，测试集及验证集的R实现

便捷的数据分割方法，主要分为partition和create_folds两部分组成.数据分割(e.g.分为训练集、测试集和验证集),为交叉验证创建分割文件为交叉验证创建重复文件分层分割组别分割，用于K折验证分块分割

一个人旅行*-*·2022-11-20 14:25

pytorch测试模型时显存不够的问题

在训练过程中使用了分块训练，但是在测试的时候使用了整张图片输入到网络中，然后就出现了显存不够的问题经验告诉我不应该不够，但是使用了分块训练，我也不知道是不是真的不够一筹莫展之时，发现没有使用torch.no_grad

豪言成笑谈·2022-11-20 12:13

从零搭建Pytorch模型教程（三）搭建Transformer网络

前言本文介绍了Transformer的基本流程，分块的两种实现方式，PositionEmebdding的几种实现方式，Encoder的实现方式，最后分类的两种方式，以及最重要的数据格式的介绍。

CV技术指南(公众号)·2022-11-20 07:02

吴恩达老师的机器学习与深度学习贴

吴恩达老师的机器学习与深度学习贴机器学习第一周：首先，老师举例说明，机器学习的几个显示生活中的例子：包括无人机的实验运行，垃圾邮件的识别，软件APP的内容推广，甚至谷歌新闻的同一类型的内容分块等等。

weixin_41840630·2022-11-19 19:58

ViT学习笔记

ViT与Vitae笔记文章目录ViT与Vitae笔记前言一、ViT模型与详解1.图像分块处理2.位置信息编码3.Norm&Mutil-HeadAttention4.Resnet5.MLP6.最终分类输出二

m0_53374472·2022-11-19 18:44

使用SHP数据批量裁剪TIF图像并转为JPG格式

问题描述已有数据：1张大范围的遥感影像和1张裁剪为同一大小的shp数据使用工具：ArcPy实现目标：1.shp数据按照属性分块输出2.使用shp数据批量裁剪遥感影像，将影像裁剪为小块的tif图像3.将tif

aaaq_·2022-11-19 16:20

分块学习笔记

众所周知，分块是一种优雅的暴力，一般来说复杂度带根号。由于本人对分块理解的还不是很深，如何算块取多长是最优的暂且不会，这篇文章中的块长都设为n\sqrtnn。

glorious_dream·2022-11-19 14:17

KLT到DCT(杜克大学数字图像处理课程学习笔记)

如果需要还请看其他大神的数学原理解释简单来讲,在不考虑中间量化的步骤时:在图像压缩时经过压缩和解压缩重构出的图像与原图像的差距是通过MSE(均方误差)来衡量的即:其中f'为重构生成的图像f为原图||block||代表分块压缩块的大小

z2984348·2022-11-19 08:30

【原理+源码详细解读】从Transformer到ViT

PositionEncodingSelf-attentionMulti-headSelf-attentionMaskedMulti-HeadSelf-attentionLayerNormalizationFeedForwardNetworkEncoderLayerEncoderDecoderLayerDecoder总体流程ViT流程图片分块

HarmoniaLeo·2022-11-19 08:02

matlab图像处理（图像）

imshow(p1);subplot(122);imshow(p2);保存视频文件的读取本质与图片类似：read()读取movie()播放图像处理：灰度变化图形变平移旋转intransform（）图像分块选出某个局部区域进行操作图像增强提高图像

keleke_·2022-11-19 06:49

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