蒙特卡罗第10页

基于蒙特卡罗的VOI(Value of Information)

MC-VOIMC-VOIforstastic下面将列出计算VOI的过程：纵观整个算法，这是一个通过模拟未来多个步骤，来对当前所在状态的下一步做出最优决策的过程。设在当前系统中，包含两类action,A[c,¬c]。在程序执行模拟未来的action时，遇到actionc会收集observationo,并由当前状态的beliefstateb,actionc,以及由actionc触发观测到的observ

哈鲤哈鲤路丫·2020-09-10 18:27

强化学习基础 | (18) 基于模拟的搜索与蒙特卡罗树搜索(MCTS)

原文地址在基于模型的强化学习与Dyna算法框架中，我们讨论基于模型的强化学习方法的基本思路，以及集合基于模型与不基于模型的强化学习框架Dyna。本文我们讨论另一种非常流行的集合基于模型与不基于模型的强化学习方法：基于模拟的搜索(SimulationBasedSearch)。本篇主要参考了UCL强化学习课程的第八讲，第九讲部分。1.基于模拟的搜索概述什么是基于模拟的搜索呢？当然主要是两个点：一个是模

CoreJT·2020-09-10 17:18

强化学习基础 | (14) Actor - Critic

在策略梯度(PolicyGradient)中，我们讲到了基于策略(PolicyBased)的强化学习方法的基本思路，并讨论了蒙特卡罗策略梯度reinforce算法。

CoreJT·2020-09-10 17:17

一文详解蒙特卡洛（Monte Carlo）法及其应用

其他平台（知乎/B站）也是同名「图灵的猫」，不要迷路哦~概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本

闻人翎悬·2020-09-10 16:33

基于Python的数据分析实战项目

跟江江学Python，零基础开始·2020-09-10 11:59

PRML读书笔记——采样方法

因此，我们采用采样的方法抽取出样本，计算出对应的值本章的采样方法主要包括：重要采样、拒绝采样、蒙特卡罗采样、吉布斯采样、

GZGlenn·2020-08-26 12:28

粒子滤波 PF（Particle filter）算法

从统计角度来看，它是一种顺序蒙特卡罗重要抽样方法，用于根据观测序列估计动态系统的潜状态变量。

-流风回雪-·2020-08-26 11:45

粒子滤波器/卡尔曼滤波局限/状态空间模型/蒙特卡罗方法/重要性采样/重要密度函数/重采样/粒子退化的核心思想+ Matlab代码

--》是递归贝叶斯滤波的一种实现--》以高计算量为代价换取能表示任何一种分布形式--》用随机样本表示，用一组加权样本表示后验--》在局部化的背景下，粒子根据运动模型进行传播，然后根据观察结果的可能性对它们进行加权，在重新采样的步骤中，新粒子的绘制概率与观察到的可能性成正比--》从存储成本和对不断变化的信号特性的快速适应的角度来看，可以实现数据到达时进行实时处理--》用于对非线性（nonlinear

刑事组之虎9527·2020-08-26 11:21

强化学习（五）用时序差分法（TD）求解

在强化学习（四）用蒙特卡罗法（MC）求解中，我们讲到了使用蒙特卡罗法来求解强化学习问题的方法，虽然蒙特卡罗法很灵活，不需要环境的状态转化概率模型，但是它需要所有的采样序列都是经历完整的状态序列。

weixin_33841722·2020-08-26 08:58

【强化学习】策略梯度算法（Policy Gradient）

蒙特卡罗策略梯度过程策略梯度小结策略梯度（PolicyGradient）ValueBased&PolicyBased在DQN算法中，主要对价值函数进行了近似表示，基于价值来学习。

catchy666·2020-08-25 01:17

强化学习入门

贝尔曼方程强化学习算法的形式化描述强化学习算法分类基于模型的动态规划算法策略迭代（PolicyIteration）策略评估（PolicyEvaluation）策略提升（PolicyImprovement）价值迭代（ValueIteration）无模型算法——蒙特卡罗方法探索性初始化同策略

Super_Whw·2020-08-25 01:34

强化学习笔记（六）策略梯度法（Policy Gradient）及Pytorch实现

Q3：似然技巧(LikelihoodRatios)Q4：基于Pytorch的蒙特卡罗策略梯度Reinforce算法这节对应UCL课程第七讲，我决定把Actor-Critic放到下一节学习。之前所学习

_Epsilon_·2020-08-25 01:57

强化学习之免模型学习（model-free based learning）

强化学习之免模型学习（model-freebasedlearning）------蒙特卡罗强化学习与时序查分学习------部分节选自周志华老师的教材《机器学习》由于现实世界当中，很难获得环境的转移概率

a1424262219·2020-08-25 00:41

法语学习资源-网站类

图片源于网络广播类1.法国国际广播电台http://www.rfi.fr/2.法国电台http://www.radiofrance.fr/3.亲亲FM调频音乐电台http://www.cheriefm.fr/4..蒙特卡罗体育广播

又浪又漫法语·2020-08-24 23:05

matlab实现MCMC的马尔可夫切换ARMA - GARCH模型估计

这有利于使用马尔可夫链蒙特卡罗方法，并允许我们开发一种算法来计算我们模型的方案和参数的贝叶斯估计。图1和图2比较了两种模

LT_Ge·2020-08-24 17:26

matlab对MCMC贝叶斯方法用于加筋复合板的冲击载荷识别

马尔可夫链蒙特卡罗方法用于对后验分布进行采样以估计影响参数。使用噪声有限元数据进行数值模拟研究，

LT_Ge·2020-08-24 17:03

蒙特卡罗模拟

最优化问题的计算方法是很重要的，因为很多最优化的问题难于解析地解出来，对于动态模拟，通常人们能够解析地确定定常态的行为，但是关于瞬态行为的研究则需要计算机模拟，概率模型更加复杂，不具有时间动态特性的模拟有时能够解析地求解出来，且对于简单的随机模型，定常态的结果通常是可用的，但是对于许多情况，概率模型是用模拟的方法解出的。下面我们将讨论概率模型中一些最常用的模拟方法。随机过程中包含有瞬时或时变的行为

diyhoos·2020-08-24 06:58

笔记-数学建模听课总结

A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)整数规划：分支定界法-可求纯||混合整数线性规划割平面法-纯整数规划、混合整数规划隐枚举法-求解‘0-1’整数规划匈牙利法-指派问题蒙特卡罗法

李墨菲·2020-08-23 23:34

南邮 OJ 1340 逆矩阵问题

逆矩阵问题时间限制(普通/Java):1000MS/3000MS运行内存限制:65536KByte总提交:51测试通过:24比赛描述给定2个n×n矩阵a和b，试设计一个判定a和b是否互逆的蒙特卡罗算法，

chenrujun2010·2020-08-23 01:00

随机漫步的傻瓜-纳西姆.尼古拉斯

3、处理不确定性的工具:蒙特卡罗方法4、从概率的方向说明了为什么长期投资更可靠5、《自私的基因》RichardDawkins6、机器可以理解逻辑,却无法理解艺术、语言的核心本质：因为她全面接受信息,没有我的定义

jiurongZH·2020-08-21 23:27

R语言中实现马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型

这个术语代表“马尔可夫链蒙特卡洛”，因为它是一种使用“马尔可夫链”（我们将在后面讨论）的“蒙特卡罗”（即随机）方法。MCMC只是蒙特卡洛方法的一种，尽管可以将许多其他常用方法看作是MCMC的简单特例。

LT_Ge·2020-08-21 19:23

数学建模——蒙特卡罗算法（Monte Carlo Method）

数学建模——蒙特卡罗算法概览引例基本思想特点主要应用范围：蒙特卡洛方法步骤如下：蒙特卡洛求解积分2.两个应用例子3.与拉斯维加斯方法的比较5.更深度的应用https://blog.csdn.net/narcissus2

何为xl·2020-08-21 11:32

python : 蒙特卡罗算法应用于双色球

参考书：算法设计与分析王晓东编著：第7章概率算法7.5蒙特卡罗算法http://www.gdfc.org.cn/datas/history/twocolorball/history_1.html抓取双色球开奖数据

belldeep·2020-08-21 08:59

回溯法求解N皇后问题及其时间复杂度分析

2.回溯法的时间复杂度分析蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法在回溯法求解时间复杂度中的应用二、回溯法求解N皇后问题1.回溯法求解N皇后问题的过程2.回溯法求解N皇后问题的时间复杂度2.1求解时的效率分析回溯法进行效率分析的代码

划水大圣·2020-08-21 02:41

增强学习（三）----- MDP的动态规划解法

基本的解法有三种：动态规划法(dynamicprogrammingmethods)蒙特卡罗方法(MonteCarlomethods)时间差分法(temporaldi

zz_1215·2020-08-20 21:33

navigation stack 中amcl 源码解读

amcl运用在地图地位中的算法（见ProbabilisticRoboticschapter8与基于多假设跟踪的移动机器人自适应蒙特卡罗定位研究，mcl具体推导过程可参考http://blog.csdn.net

xyz599·2020-08-20 20:59

数学建模应当掌握的十类算法

id=3017161、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法

zhaoyang17·2020-08-19 22:06

随机算法| 蒙特卡罗算法

随机算法1.蒙特卡罗模拟蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

weixin_30642305·2020-08-19 21:15

一张图解AlphaGo原理及弱点

其实质是深度学习网络(CNN)跟蒙特卡罗搜索树(MCTS)结合的胜利，是人类智慧的进步。不少所谓的“砖”家开始鼓吹机器战胜人类、甚至人类将被机器统治等无知言论，让人实在看不下去。

涮火锅·2020-08-19 19:19

数学建模之蒙特卡洛算法

概览蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

Mr. Water·2020-08-19 18:25

模拟退火算法

一点历史——如果你不感兴趣，可以跳过美国物理学家N.Metropolis和同仁在1953年发表研究复杂系统、计算其中能量分布的文章，他们使用蒙特卡罗模拟法计算多分子系统中分子的能量分布。

weixin_33835103·2020-08-19 00:58

强化学习（4）时间差分方法

基于时间差分的强化学习方法在强化学习（3）中，我们讲到了使用蒙特卡罗法来求解强化学习问题的方法，虽然蒙特卡罗法很灵活，不需要环境的状态转化概率模型，但是它需要所有的采样序列都是经历完整的状态序列。

#妖言惑众·2020-08-18 18:54

蒙特卡罗算法

蒙特·卡罗方法蒙特卡洛算法即蒙特·卡罗方法。蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力

jinlong_an·2020-08-18 02:00

四只鸭子在一个水池中，分别随机出现在圆圈中任意一点，四只鸭子出现在同一个半圆的概率是多少？

上个月在网上看到一道数学题，于是写了个算法进行计算，别人和我说这叫蒙特卡罗。

萧华剑客·2020-08-18 00:16

蒙特卡罗方法（Monte Carlo method）

蒙特卡罗方法（MonteCarlomethod）蒙特卡罗方法概述蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）

pizi0475·2020-08-17 13:51

Particle Filter Tutorial 粒子滤波：从推导到应用

SISFilter(SequentialImportanceSampling)5.重采样6.SIR粒子滤波SamplingImportanceResamplingFilter由最基础的贝叶斯估计开始介绍，再引出蒙特卡罗采样

ErinLiu❤·2020-08-17 13:13

nav2_amcl节点概况

它实现了自适应(或KLD采样)蒙特卡罗定位方法(如DieterFox所述)，该方法使用粒子过滤器来跟踪机器人在已知地图上的姿势。

ErinLiu❤·2020-08-17 13:42

【博文汇总】算法设计与分析

文章目录基础数据结构循环与递归蛮力法爬虫类数据压缩分治法智力题排序密码学小游戏概率与蒙特卡罗法其他基础算法入门一篇基础性的算法课程综述，适合于有基本编程知识，但是对算法还不是太了解的朋友。

郝伟老师（安徽理工大学）·2020-08-17 03:03

随机数生成算法【详解，归纳】

1、蒙特卡洛方法蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

weixin_34072159·2020-08-17 03:04

计算机模拟和建模仿真算法

蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是以概率统计理论为指导的数值计算方法。随机数是我们实现蒙特卡罗模拟的基本工具。

我不是程旭袁·2020-08-16 21:41

西瓜书+实战+吴恩达机器学习（二十）随机算法（拉斯维加斯方法、蒙特卡罗方法）

文章目录0.前言1.拉斯维加斯方法2.蒙特卡罗方法如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请给个关注，点个赞喔，我会非常开心的~0.前言随机算法主要分为两种类型：拉斯维加斯方法：采样次数越多，越有可能给出最优解蒙特卡罗方法

zhq9695·2020-08-16 17:47

2020-4-4 深度学习笔记17 - 蒙特卡罗方法 2 ( 重要采样--采样数量一定，提高准确度，减少方差)

第十七章蒙特卡罗方法中文英文2020-4-4深度学习笔记17-蒙特卡罗方法1(采样和蒙特卡罗方法-必要性和合理性)重要采样ImportanceSampling–最优条件下采样先来个通俗易懂的，转自https

没人不认识我·2020-08-16 16:30

分布类型的检验

假设检验的基本思想1.1假设检验的标准步骤1.2假设检验的两类错误2正态分布检验2.1K-S检验的原理2.2案例3二项分布检验3.1二项分布检验的原理3.2案例4游程检验4.1游程检验原理4.2案例5蒙特卡罗方法

今天你DEBUG了吗·2020-08-16 09:32

用蒙特卡罗法计算圆周率（附matlab程序）(详细)

用蒙特卡罗法计算圆周率（附matlab程序）(详细)蒙特卡罗法是一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

qq_841172447·2020-08-16 00:50

蒙特卡罗模拟圆周率的思想方法

图：新建一个坐标系，上面的四个点（-1，-1）、（1，-1）、（1,1）、（-1,1）分别为正方形的四个顶点，做一个正方形的内切圆。数学分析：圆的半径是1，圆的面积是PI，正方形的面积是4.那么在横坐标[-1,1],纵坐标[-1,1]两个区间确定的一个随机点落在圆内的概率是PI/4.在正方形内随机产生10000000个点落在圆内的概率用numberOfHits来统计，数学分析出他的值大概是1000

alike_meng·2020-08-15 22:39

用于金融的python——蒙特卡洛法估计欧式看涨期权

1.1《python金融数据分析》这本书一上来就举了一个金融现象——通过蒙特卡洛模拟方法模拟估计欧式看涨期权的价值（一步步慢慢来介绍）1.1.1蒙特卡洛模拟方法（MATLAB课最近涉及了一些）：可以把蒙特卡罗解题归结为三个主要步骤

qdu5er·2020-08-14 18:32

Python-蒙特卡罗计算圆周率

蒙特卡洛法蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼首先提出。

qq_41644183·2020-08-11 17:09

13 python 随机数random库的使用蒙特卡罗方法计算π

文章目录13python随机数random库的使用1.常用随机数函数2.扩展随机数函数3.随机数应用实例：蒙特卡罗方法求π13python随机数random库的使用1.常用随机数函数设定随机数种子，可以保证程序再次执行的可重复性

bj_zhb·2020-08-11 16:09

研学-元胞自动机模拟疫情传播

蒙特卡罗方法模拟疫情传播论文提要2020年伊始，新冠肺炎席卷全球。长时间潜伏期、极高的传染率，使得全人类面对这次疫情显得有些措手不及。

luyan0408·2020-08-11 10:38

受限玻尔兹曼机准备知识——MCMC方法和Gibbs采样

先点明几个名词MCMC方法：马尔可夫链-蒙特卡洛方法(千万别叫成梅特罗波利斯蒙特卡罗方法了)Metropolis-Hastings采样：梅特罗波利斯-哈斯廷斯采样Gibbs采样：吉布斯采样还是介绍一下学习

风翼冰舟·2020-08-11 05:23

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