蒙特卡罗

UCT（信心上限树算法）解四子棋问题——蒙特卡罗法模拟人机博弈

说蒙特卡罗规划方法的思想挺简洁的，但我在理解它的实现过程时我还是费了些功夫。这里主要以简单的四子棋为例描述一下蒙特卡罗方法是如何解决人机博弈这一类问题的。
QilongPan·2020-07-16 04:49

数学建模竞赛常用算法介绍及对应国赛获奖论文分类整理分享

1．蒙特卡罗算法该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方
Runfanya·2020-07-15 15:38

Pygame——AI重力四子棋

有关下棋AI的算法，说来说去也就那么几种，随机蒙特卡罗方法、UCT信心上限树、博弈论（Alpha−Beta剪枝）...这个小游戏我时间更多的花在ui界面和游戏逻辑的实现，可以切换先后手顺序，添加了重置游戏和暂停游戏的规则
傻傻的小狗子·2020-07-15 15:41

蒙特卡罗模型(转载)

1什么是蒙特卡罗模型？2蒙特卡罗模型的基本思想3蒙特卡罗模型的发展运用4项目管理中蒙特卡罗模拟方法的一般步骤什么是蒙特卡罗模型？蒙特卡罗模拟是一种随机模拟方法。
cqwmy840702·2020-07-14 09:15

程序员的档次论——来自于变成之美（老赵）

在强化学习（四）用蒙特卡罗法（MC）求解中，我们讲到了使用蒙特卡罗法来求解强化学习问题的方法，虽然蒙特卡罗法很灵活，不需要环境的状态转化概率模型，但是它需要所有的采样序列都是经历完整的状态序列。
闪耀之星AK·2020-07-13 23:09

深度强化学习（三）：从Q-Learning到DQN

1.1、蒙特卡罗(MonteCarlo)方法在无模型时，一种自然的想法是通过随机采样的经验平均来估计期望值，此即蒙特卡罗法。其过程可以总结如下：智能体与环境交互后得到交互序列通过序列计算出各个
fromeast·2020-07-13 08:07

蒙特卡罗思想计算圆周率的三种算法

本篇文章介绍计算圆周率的几种算法，都是应用蒙特卡罗思想：或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”的计算方法。
闪星·2020-07-11 22:13

BSM的两个基本问题与python实现（欧式期权定价公式）

通过蒙特卡罗技术，模拟股票在一段时间中变化。像Black-Scholes-Merton(1973)这样有深远影响的期权定价公式中，隐
SZU_ZNG·2020-07-11 21:40

Python数据建模--蒙特卡罗模拟

蒙特卡罗模拟π的计算引入库计算积分y=x**2厕所排队问题介绍实现图形展示蒙特卡罗模拟介绍：蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，
小白-小天·2020-07-11 20:36

随机算法-蒙特卡罗算法

在论文中多次看到ε-approximation概念，然后百度发现也很少说这个的。只有在其他论文里面有讲到。这里就是记录下目前所了解的比较浅显的理解。可以比较论文基于k-means的(1+ε)近似算法求解，（对比k-means和ε-approximation有类似之处）其中有一段说到：利用随机算法技术，通过随机选取一些点集合，保证以一定概率求出近似于(1+ε)值的最优解，其中ε为一任意小的常数。根据
lili安·2020-07-11 11:38

数学建模--常用算法及程序

blog.csdn.net/yillc/article/details/6746996//程序见http://blog.csdn.net/congduan/article/category/9311541.蒙特卡罗方法
hbhhhxs·2020-07-11 07:51

什么是蒙特卡罗

蒙特卡罗方法概述蒙特卡罗方法的提出例子的计算结语参考资料乍一听“蒙特卡罗”这个词，完全不知所云，我感到很奇怪，一个搜索算法MonteCarloTreeSearch为什么叫蒙特卡罗。
gdhu·2020-07-11 06:20

AlphaGo与蒙特卡罗树搜索

导语多臂赌博机问题马尔可夫决策过程MDPs蒙特卡罗与马尔可夫决策过程UniformBanditAlgorithmPolicyRolloutAlgorithmMulti-StageRolloutSparseSamplingUCB1
gdhu·2020-07-11 06:20

蒙特卡罗搜索树(译)

今天(2017-10-19)看到一篇关于蒙特卡罗搜索树(MonteCarloTreeSearch)的文章，感觉写的非常好，决定尝试翻译一下，于是就有了这篇文章:)！
ColdRomantic·2020-07-11 06:46

增强学习（五）----- 时间差分学习(Q learning, Sarsa learning)

增强学习（五）-----时间差分学习(Qlearning,Sarsalearning)接下来我们回顾一下动态规划算法(DP)和蒙特卡罗方法(MC)的特点，对于动态规划算法有如下特性：需要环境模型，即状态转移概率
dierica·2020-07-11 04:50

强化学习课程学习（8）——基于连续动作空间上的方法求解RL

策略梯度提供了和DQN之类的方法不同的新思路，但是我们上面的蒙特卡罗策略梯度reinforce算法却并不完美。
芷若初荨·2020-07-10 20:47

强化学习课程学习（6）——基于深度学习方法求解RL

在之前讲到了强化学习求解方法，无论是动态规划DP，蒙特卡罗方法MC，还是时序差分TD，使用的状态都是离散的有限个状态集合SSS。此时问题的规模比较小，比较容易求解。但是假如我们遇到复杂的状态集合呢？
芷若初荨·2020-07-10 20:46

强化学习课程学习（5）——基于Q表格的方式求解RL之Model-Free类型的方法

由此，model-free类型的方法就产生了，其中常见的方法是：蒙特卡罗(Monte-Ca
芷若初荨·2020-07-10 20:46

（六）从零开始学人工智能-搜索:对抗搜索

3对抗搜索算法3.1极小极大值算法3.1.1分硬币游戏3.1.2最优路径示例3.2α-β剪枝3.3蒙特卡罗树搜索算法3.3.1蒙特卡罗方法3.3.2蒙特卡罗方法的基本思想3.3.3UCB算法基础3.3.4Monte-CarloPlanning4Alphago
同花顺技术·2020-07-10 19:28

Python实现排队论——多坑位仿真（未使用仿真库，纯手写仿真）

一、案例:主要是基于“蒙特卡罗思想”，求解"单坑位"排队等待时间问题场景：厕所排队问题1、两场电影结束时间相隔较长，互不影响；2、每场电影结束之后会有20个人想上厕所；3、这20个人会在0到10分钟之内全部到达厕所
番茄酱酱·2020-07-10 15:51

知乎《强化学习知识大讲坛》学习笔记

MDPhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/25498081强化学习入门第二讲基于模型的动态规划方法https://zhuanlan.zhihu.com/p/25580624强化学习入门第三讲蒙特卡罗方法
ZONG_XP·2020-07-10 15:51

OpenMP 编程实例（蒙特卡罗算法）

有关clock（）函数1，clock（）函数在头文件#include中2，clock（）函数的返回值类型为clock_t。clock_t其实是long，即长整形。clock_t是用来保存时间的数据类型，typedeflongclock_t。3，clock()函数的功能：从程序被调用，创建程序进程到clock（）函数调用之间的cpu时间计时单位4，常量CLOCKS_PER_SEC，他表示一秒钟有多少
凌风探梅·2020-07-09 11:41

花书+吴恩达深度学习（二四）蒙特卡罗方法（重要采样，MCMC）

文章目录0.前言1.重要采样2.马尔可夫链蒙特卡罗MCMC3.不同峰值之间的混合挑战如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请给个关注，点个赞喔，我会非常开心的~花书+吴恩达深度学习（二三）结构化概率模型（贝叶斯网络
zhq9695·2020-07-09 05:46

粒子滤波算法

本文为《蒙特卡罗方法理论和应用》笔记1.动态空间模型\textbf{1.动态空间模型}1.动态空间模型动态空间模型包括过程模型和观测模型，分别由状态方程和观测方程描述，状态方程和观测方程为：x(t)=a
Xu_mWam·2020-07-09 02:56

算法分析与设计实验三 回溯法 24点问题 n皇后问题

加深理解回溯法通过搜索状态空间树、同时用约束函数剪去不含答案状态子树的算法思想，会用蒙特卡罗方法估计算法实际生成的状态空间树的结点数。
hongiii·2020-07-09 01:33

一文读懂蒲丰投针实验

这个博客源于概率论复习期间，蒙特卡罗方法的思想起源，这种求π\piπ的思路非常的巧妙附：历史上用蒲丰投针实验估计圆周率的实验记录，来源蒲丰投针蒲丰投针实验是法国数学家、自然科学家“乔治-路易·勒克莱尔·
Sp4rkW·2020-07-09 01:00

蒙特卡罗算法 与 拉斯维加斯算法

蒙特卡罗算法并不是一种算法的名称，而是对一类随机算法的特性的概括。媒体说“蒙特卡罗算法打败武宫正树”，这个说法就好比说“我被一只脊椎动物咬了”，是比较火星的。
wudisunyanzi·2020-07-09 00:12

amcl_laser 似然域--概率计算

amcl_laser似然域--概率计算1、蒙特卡罗定位主要流程：amcl_laser.cpp1、蒙特卡罗定位主要流程：1）评分的基础方法是机器人感知模型----测距仪似然域模型。
weixin_44023934·2020-07-08 22:51

2020-4-7 深度学习笔记17 - 蒙特卡罗方法 5 ( 不同的峰值之间的混合挑战)

第十七章蒙特卡罗方法中文英文2020-4-4深度学习笔记17-蒙特卡罗方法1(采样和蒙特卡罗方法-必要性和合理性)2020-4-4深度学习笔记17-蒙特卡罗方法2(重要采样–采样数量一定，提高准确度，减少方差
没人不认识我·2020-07-08 20:14

机器学习之蒙特卡洛方法（转载）

转载地址：https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9358822.html侵删1、蒙特卡洛方法概述蒙特卡罗原来是一个赌场的名称，用它作为名字大概是因为蒙特卡罗方法是一种随机模拟的方法
宇宙无敌帅超人·2020-07-08 19:29

正态分布随机数生成算法

最近在学习基于蒙特卡罗的强化学习方法时遇到生成服从正态分布的随机数的算法，因此做一个回顾和总结。要编程得到服从均匀分布的伪随机数是容易的，C、Python、Java语言等都提供了相应的函数。
Charles_yy·2020-07-08 08:18

【Matlab编程】马氏链随机模拟

本文是利用蒙特卡罗算法对马氏链过程的模拟。假设有10个状态，从每个状态到与之相邻状态的概率是相同的，仿真次数为1000，及进行了1000次状态转移。
nineheaded_bird·2020-07-08 07:29

【学习记录】移动机器人定位：栅格与蒙特卡罗

【学习记录】移动机器人定位：栅格与蒙特卡罗一、介绍：两种定位方法：1、栅格定位（GridLocalization）2、蒙特卡罗定位（MCL）二、栅格定位在整个位姿空间的栅格分解上使用直方图滤波来近似后验
扛着相机的翻译官·2020-07-08 06:17

蒙特卡罗（洛）方法及其在布丰投针试验中的应用（一）

何为蒙特卡罗方法蒙特卡罗并不是一个人名，而是一座袖珍的赌城，蒙特卡罗方法不是一种具体的模型或者算法，而是一种解决多样问题的近似处理办法，其思想与概率论中的大数定理类似，即当样本容量⾜够⼤时，事件的发⽣频率即为其概率
YJSqaq·2020-07-08 03:24

关于move_base包的理解

首先amcl模块是ROS的导航定位模块，amcl也叫自适应蒙特卡罗定位，
理XIANG·2020-07-08 02:54

smallpt: Global Illumination in 99 lines of C++讲解

smallpt:GlobalIlluminationin99linesofC++光线追踪正向光线追踪逆向光线追踪介绍蒙特卡罗光线追踪算法非透明材质漫反射材质镜面反射材质透明材质反射与折射折射光线方向的计算
IndeReBoom·2020-07-07 20:17

ROS探索总结（十五）——amcl（导航与定位）

它实现了自适应（或kld采样）的蒙特卡罗定位方法，其中针对已有的地图使用粒子滤波器跟踪一个机器人的姿态。一、测试首先运行机器人节点：[plain]viewplainco
irobot_davinci·2020-07-07 10:55

Python：蒙特卡罗方法模拟解决三门问题

蒙特卡罗方法与三门问题蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法。是一种统计学的方法、模拟方法，通过大量随机样本模拟问题，从而获得所要计算的值。
foreverzwl·2020-07-07 03:18

【ROS】移动机器人导航仿真（3）——定位（amcl）和路径规划（move_base）

它实现了自适应（或KLD采样）蒙特卡罗定位方法，其使
子非鱼_cw·2020-07-06 18:29

深度学习花书学习笔记 第十七章 蒙特卡罗方法

随机算法粗略的分为两类：拉斯Vegas和蒙特卡罗算法，前者代表精确算法，后者代表近似算法。名字的由来大概都是和赌场有关。采样和蒙特卡罗方法这里主要介绍采样的必要性和蒙特卡罗方法的合理性。
liutianheng654·2020-07-06 17:26

深度强化学习—— 译 Deep Reinforcement Learning(part 0: 目录、简介、背景)

人工智能2.2机器学习2.3深度学习2.4强化学习2.4.1ProblemSetup2.4.2值函数2.4.3探索与利用(Explorationvs.Exploitation)2.4.4动态规划2.4.5蒙特卡罗
zxxRobot·2020-07-06 14:34

机器学习回顾篇（16）：蒙特卡洛算法

蒙特卡罗（MC，MonteCarlo）方法是一种随机采样模拟求解的方法，又被称统计试验方法或者统计模拟方法。
奥辰·2020-07-06 07:00

【python练习，6.5】(蒙特卡罗方法和水仙花数等问题)

程序控制练习内容1、身体质量指数BMI：BMI的定义如下：
BMI=体重(kg)/身高2(m2)问题需求：—输入：给定体重和身高—输入：BMI指标分类信息（国际和国内）#CalBMI.pyheight,weight=eval(input("请输入身高(m)和体重(kg),并用逗号隔开:"))bmi=weight/pow(height,2)print("BMI数值为:{:.2f}".format(b
Mithrandir_74·2020-07-06 05:00

MATLAB-蒙特卡罗方法

什么叫蒙特卡罗方法？蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
Vuko-wxh·2020-07-06 03:28

BZOJ 3524 [Poi2014]Couriers（二分+蒙特卡罗）

【题目链接】http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3524【题目大意】给一个长度为n的序列a。1≤a[i]≤n。m组询问，每次询问一个区间[l,r]，是否存在一个数在[l,r]中出现的次数大于(r-l+1)/2。如果存在，输出这个数，否则输出0。【题解】我们可以在[l,r]中随机一个位置检验这个位置上数是不是答案，检测方法可以在数组中保存每
weixin_30662011·2020-07-05 21:39

数值分析C++：统计（均值/方差/偏度/峰度），积分，微分，蒙特卡罗

用C++实现几个简单的数值分析计算，以便深入理解计算机在求解代数问题的过程原理以下主要针对普通实数，以及一元代数统计算数平均值几何平均值方差偏度峰度积分求解定积分的一般数学描述式但是由于原函数一般比较难求，用计算机处理起来可以用离散数值方法来计算近似trapzoid方法simpson方法其他还有两种分别是cotes积分方法和romberg积分方法，代数关系较复杂微分计算机求微分有多种方法，一般包括
踏莎行hyx·2020-07-05 17:04

【离线渲染】自适应光子映射（一）：光子映射算法和梅特波利斯算法简述

目录1.1路径追踪1.2光子映射1.3渐进式光子映射1.4随机渐进式光子映射1.5光子映射方法总结2.1蒙特卡罗2.2MetropolisLightTransport2.3PrimarySampleSpaceSa
旅程TSH·2020-07-05 15:23

Python通过蒙特卡罗法计算π值

我们知道以r为半径的圆的面积是πr2\pir^2πr2,以r为边长的正方形的面积是r2r^2r2,两者面积之比即为π\piπ的值。具体算法是模拟一个边长为1的正方形，随机在其中生成n个点，当n趋向于无穷大时，整个正方形就被这n个点所填满（下图中蓝色区域）。在这n个点之中，统计出落入以1为半径的扇形区域中的点的个数（下图中橙色区域），记为c。于是扇形面积与正方形的面积之比可以用c/n表示，可得c/n
秋水中的鱼·2020-07-05 09:50

蒙特卡罗算法 与 拉斯维加斯算法

蒙特卡罗算法并不是一种算法的名称，而是对一类随机算法的特性的概括。那么“蒙特卡罗”是一种什么特性呢？我们知道，既然是随机算法，在采样不全时，通常不能保证找到最优解，只能说是尽量找。
hjhomw·2020-07-04 17:57

Geant 4创建TCP客户端，自定义宏命令，输出探测器能量

Geant4中的蒙特卡罗方法是指一个粒子发射出去之后，会和周围的环境发生反应，一直到发射出去的粒子和它产生的次级粒子都完全发生反应并且泯灭之后，才会发射下面一个粒子，两个事件的发射粒子之间不会发生任何反应
chinamaoge·2020-07-04 13:36
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他