蒙特卡罗

使用python计算圆周率，全网最简单

使用蒙特卡罗方法计算圆周率，取圆的1/4，在正方形中随机撒点，落点在圆中的概率fromrandomimportrandomfromtimeimportperf_counterDARTS=1000*1000
cyberslacking·2020-08-11 00:12

Python实例6：圆周率的计算（蒙特卡罗方法）

通过1/4圆面积和正方形面积的比值可以求出和π相关的一个数值代码实现：fromrandomimportrandomfromtimeimportperf_counterDARTS=1000*1000hits=0.0start=perf_counter()foriinrange(1,DARTS+1):x,y=random(),random()dist=pow(x**2+y**2,0.5)ifdist<
Kiss--The--Rain·2020-08-10 23:34

027 实例6-圆周率的计算

目录一、"圆周率的计算"问题分析1.1蒙特卡罗方法二、"圆周率的计算"实例讲解2.1蒙特卡罗方法三、"圆周率的计算"举一反三3.1理解方法思维3.2程序运行时间分析3.3计算问题的扩展一、"圆周率的计算
weixin_30375247·2020-08-10 22:59

蒙特卡罗(Monte Carlo)方法计算圆周率

蒙特卡罗方法当所求解问题是某种随机事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，通过某种“实验”的方法，以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率，或者得到这个随机变量的某些数字特征，并将其作为问题的解
徐不可说·2020-08-10 20:29

Python-蒙特卡罗方法计算圆周率

蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼首先提出。
StarLord007·2020-08-10 18:13

python 与算法

p=1742蒙特卡罗、拉斯维加斯、舍伍德、随机游走(R
wukk007·2020-08-10 16:08

强化学习 4 —— 时序差分法（TD）解决无模型预测与控制问题

情况下的策略评估问题，主要介绍了蒙特卡洛（MC）采样法的预测与控制问题，这次我们介绍另外一种方法——时序差分法（TD）一、时序差分采样法（TD）对于MC采样法，如果我们没有完整的状态序列，那么就无法使用蒙特卡罗法求解了
jsfantasy·2020-08-10 15:00

基于Python的蒙特卡罗方法估计Pi值的实现

蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。MC
Harvey98·2020-08-10 14:00

Python实现蒙特卡罗方法仿真模拟求解圆周率Pi值

最近遇上了需要仿真模拟采样相关的工作，之前接触过比较牛的方法之一就是蒙特卡罗方法，对于这个随机采样方法的了解过，但是详细的概念什么的早已记不住了，这里给出来百度百科的定义：蒙特·卡罗方法简介蒙特·卡罗方法
Together_CZ·2020-08-10 12:29

随机模拟方法与应用 第一节

教学方法3个结合1.数学思维+数学软件2.蒙特卡罗+机器学习3.建模方法+案例分析教学内容第1章绪论：初识随机模拟与机器学习第2章懂点概率论：领会描述随机性的数学语言第3章善用身边的数学秘书：学会使用MATLAB
咱们工人有力量·2020-08-10 00:49

蒙特卡罗算法的matlab实现

蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，也称为计算机随机模拟方法，是一种基于"随机数"的计算方法。假设我们有个y=x^2的表达式，如何用MC方法求得函数在[0,1]区间的定积分呢？
鸭脖·2020-08-09 19:00

强化学习实例11：策略梯度法（Policy Gradient）

游戏首先本实例的定义马尔可夫决策过程：状态s：每一时刻的游戏画面行动a：右边绿色拍，向上或向下策略：状态为s下，采取行动a的概率强化学习的目标是最大化长期回报期望：其中为策略参数定义目标函数J策略梯度为用Q代替r使用蒙特卡罗法求解使用蒙特卡罗法
CopperDong·2020-08-09 06:42

数学建模之蒙特卡罗模型

蒙特卡罗模型定义：蒙特卡罗⽅法⼜称统计模拟法，是⼀种随机模拟⽅法，以概率和统计理论⽅法为基础的⼀种计算⽅法，是使⽤随机数（或更常⻅的伪随机数）来解决很多计算问题的⽅法。
ly521_·2020-08-07 15:44

蒙特卡洛光线追踪 蒙特卡洛积分 体渲染论文阅读训练 基础知识积累篇三

全部论文训练计划章节见论文训练计划蒙特卡洛光线追踪技术系列见蒙特卡洛光线追踪技术多维蒙特卡罗积分将前面的等式应用于多维积分是很简单的，除了选择多维采样点可能比一维情况更复杂。
Dezeming·2020-08-05 16:25

关于matlab解机械臂正逆运动学，基于蒙特卡罗的工作空间算法的一些理解（适合初学者）希望对你有帮助。

这一篇文章，是作者前期学习的一个经验分享，看过很多文章，大同小异，讲得也不够细致，但是他们忽略了，看这种文章的人的绝大多数都是新手，那作者作为新手，迫不及待的跟大家分享一点经验，由于作者水平有限，如有错误，一定虚心求教。clear%Link([thetadaaphaM],'Q'),这里的Q是指的你建立的d-h模型时标准型还是改进型，默认是standard（标准型）。前面中括号里面就是每个连杆的参数
caijifeizai·2020-08-05 00:26

Python编程实例分析Ⅰ

目录实例一温度转换实例二货币转换实例三绘制毛毛虫实例四天天向上实例五星期几问题实例六输出十二星座的标志实例七程序计时实例八文本进度条实例九身体质量指数BMI计算实例十蒙特卡罗方法计算圆周率实例一温度转换设计思路
王建峰·2020-08-04 14:37

蒙特卡罗方法概述

计算方法的名称大多是与数学术语相关的，唯有蒙特卡罗方法名称特殊。大家知道，蒙特卡罗是地中海北岸的一个风景优美的城市，它是一座世界上有名的赌城。饶有兴趣的是科学家们竞用它命名了一种数学计算方法。
benshong·2020-08-04 13:06

Navigation博客

中实现导航时需要使用到几个节点：map_server：用于导航过程中的地图导入move_base：使用迪杰斯特拉算法进行路径规划，在这一过程中需要导入地图和车模型的相关信息fake_localization：使用自适应的蒙特卡罗
Chen.Yi·2020-08-04 06:50

数模算法 — 蒙特卡罗算法及Matlab案例

本文为博主编写文章，未经博主允许转载，转载请注明出处：https://blog.csdn.net/weixin_42604241/article/details/97382158蒙特卡罗算法（方法）定义蒙特卡罗方法又称统计模拟法
Pineapple.52678·2020-08-03 07:41

粒子物理蒙特卡罗模拟库Geant4源码编译安装手记(Ubuntu16.04+cmake)

Geant(GEometryANdTracking)作为一种蒙卡程序，其与常用的MCNP[3]程序有很大区别。Geant不提供可执行程序，而提供一组C++类库。如果需要进行模拟的话，用户需要使用这些类库，并且按照Geant的程序结构编写代码，然后编译连接生成可执行程序。Geant最初的开发是用于模拟高能物理实验。经过全世界不同国家科研人员的合作，现在Geant已经成为了一款非常强大的通用蒙卡程序。
hanss2·2020-08-02 13:06

概率图模型总结

信念网络朴素贝叶斯分类器隐马尔可夫模型无向图模型无向图模型的概率分解常见的无向图模型对数线性模型/最大熵模型条件随机场有向图和无向图之间的转换推断变量消除法信念传播算法近似推断蒙特卡洛方法拒绝采样重要性采样马尔科夫链蒙特卡罗方法学习不包含隐变量时的参数估计含隐变量的参数估计总结简介概率图模型
Mr，yu·2020-08-01 09:06

随机采样方法整理与讲解（MCMC、Gibbs Sampling等）

PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记中去：)背景随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(MonteCarloSimulation)。
weixin_34417183·2020-08-01 05:08

Markov Chain Monte Carlo（MCMC采样）

近似推断（确定性的变分VI，不确定的采样mcmc），而MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（MonteCarloSimulation，简称MC）和马尔科夫链（MarkovChain，也简称MC）。
上杉翔二·2020-07-31 22:20

马尔可夫链蒙特卡罗法（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）

文章目录1.蒙特卡罗法2.马尔可夫链3.马尔可夫链蒙特卡罗法4.Metropolis-Hastings算法5.吉布斯抽样蒙特卡罗法（MonteCarlomethod），也称为统计模拟方法（statisticalsimulationmethod
Michael阿明·2020-07-31 21:32

马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC） -- 学习笔记

0、前言蒙特卡罗方法(MonteCarloSimulation)是一种随机模拟(或者统计模拟)方法。给定一个概率分布p(x)，如何让计算机生成满足这个概率分布的样本。
Juanly Jack·2020-07-31 20:59

一张图解AlphaGo原理及弱点

其实质是深度学习网络（CNN）跟蒙特卡罗搜索树(MCTS)结合的胜利，是人类智慧的进步。不少所谓的“砖”家开始鼓吹机器战胜人类、甚至人类将被机器统治等无知言论，让人实在看不下去。
李龙生·2020-07-31 19:27

如何根据实际问题选择一个合适的数学模型

图论模型优化类，规划类（最短路径、最短时间），决策类问题微分方程模型预测人口增长，传热导热问题概率问题彩票最优控制模型药物疗效规划论模型投资问题马氏链模型概率模型（前后不关联）按求解目标匹配算法名称求解目标蒙特卡罗算法随机模拟
dianling3902·2020-07-31 17:04

MCMC(一)：蒙特卡罗方法和马尔科夫链

作为一种随机采样方法，马尔科夫链蒙特卡罗（MarkovChainMonteCarlo，以下简称MCMC）在机器学习,深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用，是很多复杂算法求解的基础。
anshuai_aw1·2020-07-31 15:29

通过Python实现马尔科夫链蒙特卡罗方法的入门级应用

通过把马尔科夫链蒙特卡罗（MCMC）应用于一个具体问题，本文介绍了Python中MCMC的入门级应用。
数据与算法之美·2020-07-31 15:27

用Python入门不明觉厉的马尔可夫链蒙特卡罗（附案例代码）

大数据文摘作品编译：Niki、张南星、ShanLIU、Aileen这篇文章让小白也能读懂什么是人们常说的MarkovChainMonteCarlo。在过去几个月里，我在数据科学的世界里反复遇到一个词：马尔可夫链蒙特卡洛（MarkovChainMonteCarlo,MCMC）。在我的研究室、podcast和文章里，每每遇到这个词我都会“不明觉厉”地点点头，觉得这个算法听起来很酷，但每次听人提起也只是
BigDataDigest·2020-07-31 11:39

渗漏(Percolation)问题（java语言实现）

编写一个程序，通过蒙特卡罗模拟来估计渗滤阈值。引言：给定一个由随机分布的绝缘材料和金属材料组成的复合系统：多少材料需要是金属的，以便复合系统是电导体？
任岩Rock·2020-07-30 23:37

草莓采摘机器人——ROS导航（三）ROS自适应蒙特卡罗定位算法（ACML）理解

草莓采摘机器人——ROS导航（三）ROS自适应蒙特卡罗定位算法（AMCL）理解在详细解释ROS工作原理与步骤之前，我想先Mark一下自适应蒙特卡罗定位算法的原理与思想。毕竟算法才是王道。
AI小学生视觉幼儿园·2020-07-30 20:49

Python王牌加速库：深度学习下的障碍期权定价！

蒙特卡罗模拟需要数以百万计的路径来得到精确的答案，这需要大量的计算。Ryan等人得研究表明，可以训练深度学习模型对衍生品进行估值。深度学习模型是准确和快速的，能够产生比传统模型快一百万倍的估值。
爬遍天下无敌手·2020-07-30 12:08

Python王牌加速库2：深度学习下的障碍期权定价

标星★置顶公众号爱你们♥作者：YiDong编译：1+1=61前言上一期推文中，我们使用了Numba和CuPy来运行蒙特卡罗模拟来确定亚式障碍期权的价格。
weixin_38754123·2020-07-30 12:15

spark core 入门实战之一

split("")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).collectsc是sparkcontext即是spark的上下文reduceByKey是rdd特有的方法，单纯的scala中没有蒙特卡罗求
_Wanananan·2020-07-30 06:11

数学建模--常用算法及程序

blog.csdn.net/yillc/article/details/6746996//程序见http://blog.csdn.net/congduan/article/category/9311541.蒙特卡罗方法
王凯2012·2020-07-30 01:33

inception score的理解

哪个样本属于哪一类的确定性很大（p(y|x)的某一个值很大其他值很小，即熵很小）最小化多样本间的差异性：结果有很多类（ｐ(y)的各个值相差不大，即熵很大）最大化综合起来就是展开因为实际当中，我们无法计算积分，就采用蒙特卡罗的方法
猴子喜·2020-07-29 13:46

Algorithm之MC：Monte Carlo method蒙特·卡罗方法的简介、实现、应用

Algorithm之MC：MonteCarlomethod蒙特·卡罗方法的简介、实现、应用目录随机算法MC的简介MC的应用随机算法随机算法分为两大类：蒙特卡罗算法和拉斯维加斯算法，都是以著名的赌城命名的
一个处女座的程序猿·2020-07-29 06:45

强化学习 8.1

第8章用计算机方法进行规划和学习在本章中，我们开发了强化学习方法的统一视图，这些方法需要环境模型，例如动态规划和启发式搜索，以及可以在没有模型的情况下使用的方法，例如蒙特卡罗和时间差分方法。
呜哇呜哇shhh·2020-07-28 23:57

【统计学】【2018.05】【含源码】时间序列：以密度预测评价方法为中心的预测与评价方法

为了测试两种密度预测评估方法的性能，我们进行了蒙特卡罗模拟。我们使用不同的数据生成机制模拟数据集，以测
梅花香——苦寒来·2020-07-28 21:37

重要性采样原理及实现

原理：重要性采样主要用于难以直接采样的数据分布上，采样是指从已知的某个分布采样一些数据进行后续运算，但是数据分布比较复杂不容易进行采样，针对这种问题使用蒙特卡罗法，例如：复杂的概率密度函数p(x)，求解随机变量基于此概率下的某个数学期望
BUPT-WT·2020-07-28 20:35

强化学习（八）价值函数的近似表示与Deep Q-Learning

1.为何需要价值函数的近似表示在之前讲到了强化学习求解方法，无论是动态规划DP，蒙特卡罗方法MC，还是时序差分TD，使用的状态都是
weixin_34199335·2020-07-28 19:09

采样之Gibbs采样

前面我们讲到了M-H采样已经可以很好的解决蒙特卡罗方法需要的任意概率分布的样本集的问题。但是M-H采样有两个缺点：一是需要计算接受率，在高维时计算量大。并且由于接受率的原因导致算法收敛时间变长。
weixin_30858241·2020-07-28 17:23

蒙特卡罗树搜索之初学者指南

介绍蒙特卡罗树搜索由RémiCoulom于2006年作为CrazyStone的一个组成部分引入，令人印象深刻的是其出色的引擎的能力，同时也是AlphaGo/Zero的核心组件。蒙特卡罗树搜索主要目的
阿里云云栖号·2020-07-28 11:01

蒙特卡罗方法的代码实现——python

蒙特卡罗方法的代码实现——python简单抽样Exercise1.TheMonteCarlomethodcanbeusedtogenerateanapproximatevalueofpi.Thefigurebelowshowsaunitsquarewithaquarterofacircleinscribed.Theareaofthesquareis1andtheareaofthequarterci
第五清风·2020-07-28 07:51

MCMC(三)：Gibbs采样

在《MCMC(二)：MCMC采样和M-H采样》中，我们讲到了M-H采样已经可以很好的解决蒙特卡罗方法需要的任意概率分布的样本集的问题。但是M-H采样有两个缺点：一是需要计算接受率，在高维时计算量大。
anshuai_aw1·2020-07-27 19:53

随机采样方法整理与讲解（MCMC、Gibbs Sampling等）

PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记中去：)背景随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(MonteCarloSimulati
搬砖小工053·2020-07-27 17:01

Gibbs采样

在MCMC(三)MCMC采样和M-H采样中，我们讲到了M-H采样已经可以很好的解决蒙特卡罗方法需要的任意概率分布的样本集的问题。但是M-H采样有两个缺点：一是需要计算接受率，在高维时计算量大。
everagain·2020-07-27 11:35

蒙特卡罗方法入门

http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html作者：阮一峰日期：2015年7月27日本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（MonteCarloMethod
李乾文·2020-07-27 11:08

赌徒谬误

1913年夏天，蒙特卡罗发生了一件令人难以置信的事情。人们挤在赌场的赌台周围，他们不相信自己的眼睛：那只球已经先后20次落在黑色上。许多赌徒趁此机会押红色，可中的又是黑色。
快速·2020-07-27 11:07
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