蒙特卡诺

（173）Verilog HDL：设计一个卡诺图电路之Exams/ece241 2014 q3

（173）VerilogHDL：设计一个卡诺图电路之Exams/ece2412014q31.1目录1）目录2）FPGA简介3）VerilogHDL简介4）VerilogHDL：设计一个卡诺图电路之Exams
宁静致远dream·2022-08-01 20:00

人生就是一场不断和解的旅程--《入敛师》影评1稿

该片曾获得第32届蒙特利尔国际电影节最高大奖，第81届奥斯卡金像奖最佳外语片奖
小妍_·2022-07-27 23:17

【datawhale202207】强化学习：策略梯度和近端策略优化

初始化网络后，一个回合将获得多个状态-动作对，作为训练数据，蒙特卡洛法将在每个回合完成后更新网络。策略梯度是使用神经网络作为决策智能体时的优化学习目标，由多分类的交叉熵和单状态-动作对的奖励组合而成。
SheltonXiao·2022-07-22 07:47

使用python手写Metropolis-Hastings算法的贝叶斯线性回归

在学习贝叶斯计算的解马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)模拟时，最简单的方法是使用PyMC3，构建模型，调用Metropolis优化器。
·2022-07-21 11:51

蒙特梭利原著摘录（一）

四大发展阶段：《吸收性心智》1.从心理学的角度来说，这些变化如此显著，因此有人夸张地描述：发展乃一系列之再生。当一种心理特质结束时，另一种便接着出现。（P32第一段最后）我们不要低估孩子发展的力量，孩子通过发展建构自身，这是一个伟大的过程，好似化茧成蝶一般，他是他，他也不再是他了，现在的他是过去的叠加，他带着无限星云和牧内美的印痕燃烧当下的自己，不问过去，不畏将来。我们能做的只是辅助他，提供合适的
CliffordGFF·2022-07-15 00:09

课堂测验丨在热闹中安安静静

“做完填空题的同学就可以做卡诺图的化简了哈！”“都说了不用抄题呀，抄题不是很浪费时间吗？你拍照就可以了呀，你刚刚不还拍照了吗？真是，一点都不聪明。”“八进制转十进制是怎么转的呀？不记得
芋圆要努力·2022-07-14 23:29

Python计算股票投资组合的风险价值（VaR）

视频：风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗MonteCarlo模拟计算投资组合实例风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗M
·2022-07-12 17:37

java实现求 的近似值_Java 蒙特卡洛算法求圆周率近似值实例详解

起源[1946:JohnvonNeumann,StanUlam,andNickMetropolis,allattheLosAlamosScientificLaboratory,cookuptheMetropolisalgorithm,alsoknownastheMonteCarlomethod.]1946年，美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家JohnvonNeumann,StanUlam和Nic
Wang Eric·2022-07-11 17:45

通过哈密顿蒙特卡罗（HMC）拟合深度高斯过程，量化信号中的不确定性

本文将介绍如何使用深度高斯过程建模量化信号中的不确定性先进的机器学习(ML)技术可以从数据中得出的非常复杂的问题的解答。但是由于其“黑盒”的性质，很难评估这些答案的正确性。如果想在照片中找到特定的人或者物，例如在照片中找到猫的照片，这可能是很适用的。但在处理医疗数据时，因为可解释性的原因一般都不会被人们所接受，这导致ML模型在实际临床应用中的实际使用的概率很低。在这篇文章中，将介绍一种分析生物数据
·2022-07-11 12:18

MATLB|电动汽车充放电的最优调度

2.3电动汽车行驶里程三、Matlab实现3.1代码前的准备3.2Matlab代码3.3运行结果四、往期回顾一、概述电动汽车能够良好发展离不开精确的电动汽车充电负荷预测,目前,大多数充电负荷预测研究都基于蒙特卡洛模拟算法来计算
电力系统代码·2022-07-07 07:46

强化学习-学习笔记6 | 蒙特卡洛算法

MonteCarloAlgorithms.蒙特卡洛算法是一大类随机算法，又称为随机抽样或统计试验方法，通过随机样本估计真实值，用随机逼近精确。
climerecho·2022-07-06 18:00

强化学习-学习笔记5 | AlphaGo

通过这个实例加深对价值网络和策略网络的理解，并熟悉一下蒙特卡洛树搜索方法MCTS。
climerecho·2022-07-06 11:00

七个算法小仙女，写出一本1200页的深度学习技术手册！（限时公开下载）

卖萌屋的作者们就读或毕业于北大、中科院、北邮、蒙特利尔大学MILA、墨尔本大学等国内外的顶尖CS院校&实验室，在微软、百度、腾讯等大厂核心研究/业务团队从事搜索、推荐、NLP/CV相关的研究和业务落地，
小白学视觉·2022-07-05 07:28

【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享

p=2687原文出处：拓端数据部落公众号在贝叶斯方法中，马尔可夫链蒙特卡罗方法尤其神秘。它们肯定是数学繁重且计算量大的过程，但它们背后的基本推理，就像数据科学中的许多其他东西一样，可以变得直观。
拓端研究室·2022-07-05 07:23

Matlab随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列

马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例，时长07:25相关视频马尔可夫链蒙特卡罗方法
拓端研究室·2022-07-05 07:21

R语言用隐马尔可夫Profile HMM模型进行生物序列分析和模拟可视化

马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例，时长07:25相关视频马尔可夫链蒙特卡罗方法
拓端研究室·2022-07-05 07:50

Python用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛、拒绝抽样和Metropolis-Hastings采样算法

马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例，时长07:25相关视频马尔可夫链蒙特卡罗方法
拓端研究室·2022-07-05 07:50

Matlab用向量误差修正VECM模型蒙特卡洛Monte Carlo预测债券利率时间序列和MMSE 预测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27246原文出处：拓端数据部落公众号此示例说明如何从VEC(q)模型生成MonteCarlo预测。该示例将生成的预测与最小均方误差(MMSE)预测和来自VEC(q)模型的VAR(q+1)模型的预测进行比较。假设具有H1Johansen形式的VEC(2)模型恰当地描述了由1954年至1994年的年度短期、中期和长期债券利率组成的3D多元时间序列的动
拓端研究室·2022-07-05 07:20

Python 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗Monte Carlo随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据

该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量。该项目分两部分完成：第一部分涉及为几何布朗运动编写代码，并检查和验证它是否工作。
拓端研究室·2022-07-05 07:49

强化学习笔记(5)之时序差分法

强化学习笔记(5)：时序差分法求值函数标签（空格分隔）：未分类文章目录强化学习笔记(5)：时序差分法求值函数时序差分法与动态规划法和蒙特卡洛法的区别TD方法的反演同策略的时序差分法:SARSASARSA
老虎福·2022-07-05 07:37

好玩又有趣的Python实例小游戏代码，我能在电脑上琢磨一天

turtle库开始自己的绘画写一个属于自己的文本进度条蒙特卡洛方法计算π分形几何，Koch雪花曲线输入一组数据，进行简单的统计小
酸菜鱼编程·2022-07-04 17:59

“威胁”员工全来上班后，马斯克“尴尬”了：车没地停、工位不够坐、Wi-Fi 还太差

在马斯克“蛮横”地放出了这番话后，迫于失业危机，许多特斯拉员工只能整顿心情并起个大早，只为及时到达办公室——位于美国加利福尼亚州弗里蒙特的特斯拉工厂。万万没想到，员工做好了返回办公室
·2022-07-04 15:17

R语言中实现马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型

这个术语代表“马尔可夫链蒙特卡洛”，因为它是一种使用“马尔可夫链”（我们将在后面讨论）的“蒙特卡罗”（即随机）方法。MCMC只是蒙特卡洛方法的一种，尽管可以将许多其他常用方法看作是MCMC的简单特例。
·2022-07-01 16:32

图灵奖得主Bengio和LeCun称自监督学习可使AI达到人类智力水平

在2020的ICLR线上大会上，蒙特利尔学习算法研究所主任、图灵奖得主YoshuaBengio和Face
喜欢打酱油的老鸟·2022-07-01 10:41

AlphaGo浅析

AlphaGo浅析接上节，我们可以知道蒙特卡罗树搜索在空间巨大时仍旧有效，尤其是在蒙特卡罗树搜索的基础上经过UCB的加持改良后的UCT，当年也能在业余的小棋盘和大棋盘比赛里大展身手，那么能和专业棋手抢占春秋的
啊哈是小西瓜·2022-06-29 07:11

联邦学习-区块链论文笔记：Record and Reward Federated Learning Contributions with Blockchain

链接：IEEEXploreFull-TextPDF:作者：IsmaelMartinez（蒙特利尔大学团队）前言：这篇文章虽然是投在国内举办的会议上面（没有丝毫瞧不起CyberC会议的想法哈），但是其想法我觉得还是很新颖的
James Ken·2022-06-25 18:54

matlab粒子滤波程序,粒子滤波（Particle filter）算法简介及MATLAB实现

粒子滤波的结构实际上就是加一层重要性采样思想在里面的蒙特卡罗方法
weixin_39622568·2022-06-25 07:20

粒子滤波（PF：Particle Filter与卡尔曼滤波（Kalman Filter）相比较　（转载）

粒子滤波(PF:ParticleFilter)的思想基于蒙特卡洛方法(MonteCarlomethods)，它是利用粒子集来表示概率，可以用在任何形式的状态空间模型上。
mengxiaozuo·2022-06-25 07:18

粒子滤波（PF）原理详解

文章目录背景介绍动态模型卡尔曼滤波重要性采样蒙特卡洛采样法重要性采样基本原理将重要性采样引入filtering问题序列重要性采样基本粒子滤波算法SIRFilter背景介绍在引入粒子滤波之前，有必要对其相关知识进行介绍
cofisher·2022-06-25 07:41

粒子滤波（Particle Filter）

1.粒子滤波是动态系统非线性非高斯的情况2.粒子滤波无法像卡尔曼滤波求得解析解，需要用蒙特卡洛采样3.采取重要性采样方法近似计算也无法直接求解粒子滤波问题4.序列重要性采样得到t时刻与t-1时刻样本权重的递推公式
整得咔咔响·2022-06-25 07:39

马科维茨模型的实例验证与思考（含Python代码）

目录马科维兹模型简述一、原理二、相关公式实例验证一、方法选择二、思路①假设②设定③注意三、实践①数据准备②用蒙特卡洛方法计算组合权重③把有效前沿组合选出来④测试时间段股票表现情况⑤有效前沿组合在测试时间段的收益情况四
kkkkkkel·2022-06-24 07:19

Matlab随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27340波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)。甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量为证券或市场指数的收益率历史的统计波动。这种类型的度量称为已实现波动率或历
·2022-06-22 16:47

(Matlab实现)基于蒙特卡洛模拟的大规模电动车充电模型

目录摘要：1电动车日行驶里程概率分布：2.电动车充电起始时间概率分布：3.大规模电动车充电行为蒙特卡洛建模：3.1日行驶里程3.2开始充电时间3.3耗电量3.4充电时间3.5总充电负荷4.不同规模的电动车的充电负荷曲线对比
电力系统代码·2022-06-22 07:47

基于蒙特卡诺的风、光模型出力（Matlab代码实现）

目录1概述2光伏DG出力概率模型2.1光照强度分布特性2.2光伏DG有功出力3风电DG出力概率模型3.1风速分布特性3.2风电DG有功出力4Matlab实现1概述(1)规模化新能源挤占通道,消纳能力与利用率相互制约。大规模新能源并网,新能源电力、电量占比不断提高,消纳与利用率矛盾突出:与常规机组相互挤占通道,重要断面满功率运行压力较大;风电反调峰特性突出,加剧电网调峰困难,消纳与利用率相互制约,保
电力系统代码·2022-06-22 07:47

Python用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛、拒绝抽样和Metropolis-Hastings采样算法

p=27267我们将研究两种对分布进行抽样的方法：拒绝抽样和使用MetropolisHastings算法的马尔可夫链蒙特卡洛方法(MCMC)。像往常一样，我将提供直观的解释、理论和一些带有代码的示例。
·2022-06-20 16:43

扩展期权定价模型到二元期权定价

欧式期权定价回顾我们通过蒙特卡罗模拟为欧式期权定价的模型可以作为定价各种奇异期权的基础。在我们此前的模拟中，我们定义了一种在到期时分配资产价格的方法，以及一种用该价格评估到期期权价值的方法。这种模拟方
数量技术宅·2022-06-15 20:00

深度强化学习CS285 lec10-lec12（记得看LQR基础知识）

最优控制与规划（OptimalControlandPlanning）1.1问题分类1.2解决方法1.2.1随机优化方法StochasticOptimization（Continuousaction）1.2.2蒙特卡洛树搜索
Nemo555·2022-06-13 07:34

【历史上的今天】6 月 11 日：蒙特卡罗方法的共同发明者出生；谷歌推出 Google 地球；谷歌收购 Waze

整理|王启隆透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。今天是2022年6月11日，在2007年的今天，中国第一门户网站新浪与全球最大的搜索引擎公司谷歌（Google）在北京联合召开新闻发布会，正式宣布双方达成战略合作关系。基于双方的战略合作，新浪搜索服务中将嵌入谷歌网页搜索框，为网民提供更加方便的网页搜索，网民可以在新闻浏览和网页搜索服务之间便捷地切换。新浪与谷歌的广告合作则会涉及
历史上的今天·2022-06-11 13:47

12种Dropout方法，如何应用与CNN,RNN,DNN

作者：AxelThevenot编译：ronghuaiyang转载自：AI公园导读深入了解DNNs，CNNs以及RNNs中的Dropout来进行正则化，蒙特卡洛不确定性和模型压缩的方法。
可基大萌萌哒的马鹿·2022-06-10 07:01

常见深度学习框架比较

常见的深度学习框架TheanoTheano最初诞生于蒙特利尔大学LIS
Sin_Geek·2022-06-05 10:21

BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享（一） | 分享总结

AI科技评论按：「DeepLearning」这本书是机器学习领域的重磅书籍，三位作者分别是机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家IanGoodfellow，神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授
weixin_34258782·2022-05-23 07:17

人工智能导论——搜索求解

如下为这一章节中介绍的所有搜索办法：状态空间搜索盲目搜索（深度、广度）启发式图搜索（A、A*）对抗搜索（MINMAX搜索、α-β剪枝、蒙特卡洛
ymy_forever·2022-05-20 07:30

旧金山：蒙特雷湾水族馆～沙丁鱼的世界

二零一六年七月十九日#周日早上我们决定带峰儿到蒙特雷湾水族馆MontereyBayAquarium一日游。从旧金山市出发到蒙特雷湾水族馆，大概需要两个小时左右的车程。
尼欧的外派生活·2022-05-19 10:26

深度强化学习极简入门（七）——小结：表格型强化学习

{}介绍了强化学习发展历史，强化学习问题的形式化描述（马尔可夫决策过程、贝尔曼方程）、蒙特卡洛思想和算法、记忆时间差分思想和算法，还通过编程实现了相关算法并解决OpenAI
如莫·2022-05-17 16:21

深度强化学习极简入门（六）——强化学习中的时间差分方法（Sarsa、Q-learning）

【引言】上一篇文章介绍了表格型强化学习中的蒙特卡洛方法及其实现。
如莫·2022-05-17 16:51

深度强化学习极简入门（五）——强化学习中的蒙特卡洛方法

【引言】上一篇文章介绍了价值函数和贝尔曼方程这两个工具对强化学习进行更加具体的过程性描述，并介绍最优价值函数和最优策略等概念。那么最优策略存在吗？是唯一的吗？如何找到最优策略？在回答这些问题之前，先考虑一下问题想细致一点。首先，状态是智能体决策的依据，状态是连续的还是离散的？可不可以一一枚举出来？其次，智能体的动作是连续的还是离散的？可不可以很方便地列出来？假设状态和动作都是离散的并且能够方便地列
如莫·2022-05-17 16:50

深度强化学习极简入门（一）——强化学习发展历史简述

在围棋领域，基于强化学习和蒙特卡洛树搜索的AlphaGo打败了世界顶级专业棋手；在视频
如莫·2022-05-17 16:19

强化学习-PPO算法实现pendulum

1.蒙特卡洛的V值书上给的例子，是一次取一条轨迹，v=r+gamma*v依次计算状态价值，这几乎是全部用蒙特卡洛方法的计算状态价值，并且没有对各条轨迹取均值，我想这种方法是极其不好的2.样本不是独立同分布由于
龙今天超越了自己·2022-05-16 07:37

2022数维杯B看法

建议使用方法：蒙特卡罗模拟与粒子追踪。因为疫情的预测实际上就是对可能发生的情况与现有情况的实际预测。由于预测情况不确定，具有随机性，且随机过
建个模哇·2022-05-09 07:48

基于C++的不围棋NOGO代码-PKU计算概论A大作业-MCTS算法&&Minimax算法

目录1.不围棋规则简介2.思路提示3.作业要求4.代码随机策略（random)贪心算法（greedyalgorithm)极小化极大算法（Minimax算法）+α-β剪枝蒙特卡洛树搜索
Hoven Chan1234·2022-05-07 12:24
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