蒙特卡诺第36页

Python初学8——random库简介与使用

）三、扩展随机数函数（randint()、getrandbits()、uniform()、randrange()、choice()、shuffle()）四、“圆周率的计算”实例4.1公式近似计算4.2蒙特卡罗方法一

斌斌小少ZL·2022-05-02 19:21

MATLAB学习笔记_Day09蒙特卡洛模拟、旅行商问题、多元线性回归

文章目录1.蒙特卡洛模拟1.1解决求函数最值问题1.20-1规划问题2.Floyd最短距离(ShortestPath)3.多元线性回归分析STATA软件使用4.岭回归和lasso回归5.LINGO软件的使用

三木今天学习了嘛·2022-05-02 10:36

数学建模更新的所有作业实战

作业实战一.粒子算法二.蒙特卡罗模拟1.估算自然常数e2.游戏3.求解非线性问题4.解决实际问题三.数学规划模型一.粒子算法%目标函数参考的最优值：38.8503narvs=2;%变量个数x_lb=[-

晨沉宸辰·2022-05-02 10:33

“三巨头”齐获图灵奖！沉浮30载终于开启AI复兴时代

www.toutiao.com/a6673104365915472395/有“计算机界诺贝尔奖”之称的ACMAM图灵奖（ACMA.M.TuringAward）今日公布2018年获奖者，由引起这次人工智能革命的三位深度学习之父——蒙特利尔大学教授

喜欢打酱油的老鸟·2022-04-30 12:10

Pytorch之经典神经网络Generative Model(三) —— GAN (MNIST)

2014年由GAN之父IanGoodfellow提出（加拿大蒙特利尔大学）GAN——生成式对抗网络前面我们讲了自动编码器和变分自动编码器，不管是哪一个，都是通过计算生成图像和输入图像在每个像素点的误差来生成

hxxjxw·2022-04-30 07:10

深度学习之GAN生成对抗网络

GAN是“生成对抗网络”（GenerativeAdversarialNetworks）的简称，由2014年还在蒙特利尔读博士的IanGoodfellow引入深度学习领域。

未来不再遥远·2022-04-29 07:57

matlab多项式的拟合与插值例题_数学建模&matlab之插值与拟合

1.拉格朗日多项式插值了解概念插值多项式插值节点范德蒙特(Vandermonde)行列式截断误差、插值余项特点函数实现functiony=lagrange(x0,y0,x)n=length(x0);m=

weixin_39728544·2022-04-25 07:41

浅谈股价预测模型（一）：捉摸不定，最为致命

摘要1：本文将蒙特卡洛模拟的理念运用在股价预测上；3：本文所使用的行情数据通过Tushare(ID：444829)金融大数据平台接口获取；4：笔者希望搭建出一套交易体系，原则是只做干货的分享。

Simon Cao·2022-04-24 07:05

蒙特卡洛法求y=x*x与x轴之间的面积循环打印数字三角型 Python123题解

使用蒙特卡洛法求出曲线y=x*x与x轴之间在0-1范围内的面积‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬种子数为

都橙子·2022-04-22 07:48

Python利用蒙特卡罗模拟期权定价

目录期权，及其价值风险中性估值模拟资产价格期权定价为真实期权定价完整的模拟期权是一种合约，它赋予买方在未来某个时间点以特定价格买卖资产的权利。这些被称为衍生品的合约的交易有多种原因，但一种常见的用法是来对冲当资产价格以不利方式变动，所产生的风险敞口。期权，即买入或卖出的权利，也是有价格的。BlackScholes模型描述了一种确定期权公平价格的方法，但还有许多其他方法可以确定价格。期权，及其价值欧

·2022-04-21 12:12

使用蒙特卡罗模拟期权定价

数量技术宅·2022-04-20 19:00

R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271介绍Box等人的开创性工作(1994)在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由Engle(1982)和Bollerslev(1986)引入了ARCH和GARCH模型。这些模型的扩展包括更复杂的动力学，例如阈值模型来捕捉新闻影响的不对称性，以及除正态之外的分布来解释实践中观察到的偏度和过度峰度。在进一步

·2022-04-19 15:17

R学习之蒙特卡罗积分 --（R语言编程）-----数模

蒙特卡罗方法介绍问题1其中函数说明结果问题2结果问题3结果问题4结果问题5结果问题6结果DONE！！！

默默小艺·2022-04-17 10:54

python练习实例（六）

目录1、BMI指标判断2、凯撒密码3、蒙特卡罗方法求解Π值4、整数的加减和5、三位水仙花数6、四位玫瑰数7、用户登录的三次机会1、BMI指标判断问题：根据身高和体重，测量出bmi值，通过标准，判断出身体类型分类国际

小王不叫小王叭·2022-04-16 21:58

python 蒙特卡洛模拟股价_利用python进行蒙特卡罗模拟

蒙特卡罗模拟是一种更直观地理解潜在结果的方法，并且有助于避免“均值的缺陷”。整篇文章主要描述如何用python构建一个蒙特卡罗模拟用于预测销售佣金支出的潜在范围。这种方法足够解决你现在所

weixin_39826809·2022-04-16 07:19

强化学习（九）- 策略梯度方法 - 梯度上升，黑箱优化，REINFORCE算法及CartPole实例

策略梯度方法引言9.1策略近似和其优势9.2策略梯度定理9.2.1梯度上升和黑箱优化9.2.2策略梯度定理的证明9.3REINFORCE:蒙特卡洛策略梯度9.3.1轨迹上的REINFORCE算法9.3.2REINFORCE

Stan Fu·2022-04-14 07:17

第十四章深度确定性策略梯度（Deep Deterministic Policy Gradient Algorithms，DDPG）-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）

强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第二章马尔科夫决策过程和贝尔曼等式-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第三章动态规划-基于模型的RL-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第四章蒙特卡洛方法

松间沙路hba·2022-04-14 07:14

基于baseline的策略梯度（Reinforce算法与A2C）

强化学习——基于baseline的策略梯度（Reinforce算法与A2C）1.baseline的推导2.策略梯度的蒙特卡洛近似3.baseline的选取4.Reinforce算法4.1基本概念4.2算法的训练流程

CyrusMay·2022-04-14 07:07

基于Pytorch的强化学习(DQN)之 A2C with baseline

现在我们来学习一下另一种利用到baseline的算法：AdvantageActor-Critic(A2C)2.数学推导我们在Sarsa算法中推导出了这个公式，我们分部期望两边对求期望我们便得到了关于状态价值函数的递推关系式使用蒙特卡罗算法近似右侧期望

ZDDWLIG·2022-04-11 07:34

深度强化学习4——时序差分学习(TD)的Q learning和Sarsa learning

前面我们讲到了蒙特卡洛方法在未知环境下求解马尔科夫决策过程(MDP)，然而蒙特卡洛方法也有自身的限制，蒙特卡洛方法就是反复多次试验，求取每一个实验中每一个状态s的值函数，也就是说，只要这个MDP是有终点的

xyt_369587353·2022-04-09 07:56

强化学习 4 —— 时序差分法（TD）的解决无模型的预测与控制（SARSA and Q-Learning）

强化学习4——ModelFreeTD在上篇文章强化学习3——蒙特卡洛(MC)采样法的预测与控制中我们讨论了ModelFree情况下的策略评估问题，主要介绍了蒙特卡洛（MC）采样法的预测与控制问题，这次我们介绍另外一种方法

jsfantasy·2022-04-09 07:11

基于Pytorch的强化学习(DQN)之 Baseline 基本概念

目录1.引言2.数学推导2.1引理2.2改进的策略梯度2.3蒙特卡罗模拟3.baseline的选择1.引言我们前面讲过策略梯度下降算法，现在来介绍一种加快收敛速度的方法：设置Baseline。

ZDDWLIG·2022-04-05 07:59

《蒙特梭利教育理念学习总结之——正常化与偏差》

文｜笔优优减法育儿（专注原创文章，拥有本文版权，若需转载请联系作者）这是内容相当丰富的一课，我们学习了正常化与偏态所适用的范围：3-6岁的孩子。一、什么是正常化：当孩子的生理和心理需求都得到满足时，达到身心合一的状态，则正常化就会自然呈现，反之就会出现偏态。导致孩子出现偏态行为的主要原因有四种情况：*动作常常被禁止；例子：毛建炜的多动，奶奶带大，为了他的安全，处处被限制不让动，所以孩子变本加厉的动

笔优优家庭教育·2022-04-03 20:06

《蒙特梭利教育理念学习总结之——完备的环境》

文｜笔优优减法育儿（专注原创文章，拥有本文版权，若需转载请联系作者）今天学习了《完备的环境》，这一课的内容主要讲述了两个方面，一是环境对人成长的影响和重要性；另一个是作为蒙特棱利的老师，我们该如何从软硬件上来预备一个适合不同年龄阶段

笔优优家庭教育·2022-04-02 13:15

《蒙特梭利教育理念学习总结之——人类的倾向》

文｜笔悠悠减法育儿（专注原创文章，拥有本文版权，若需转载请联系作者）本次课程主要学习的是人类的倾向，通过学习这节的内容，让我们了解到人类天生具有某些本能的内驱力，比如走在陌生的森林或沙陌里，我们需要知道方向，才不会迷路，一旦迷路人就会陷入沮丧、自我否定甚至绝望中，有被自己的消极情绪打败的风险，这便是人类天生就有寻找定位的本能倾向；比如我们无事可干时反而会觉得比在工作时更加觉得难以适应和心累，这是工

笔优优家庭教育·2022-03-31 21:05

Diffusion Models/Score-based Generative Models背后的深度学习原理(2)：基于能量模型和受限玻尔兹曼机

虽然diffusionmodels是一个非常前沿的工作，但肯定不是凭空产生的，背后涉及到非常多深度学习的知识，我将从配分函数、基于能量模型、马尔科夫链蒙特卡洛采样、得分匹配、比率匹配、降噪得分匹配、桥式采样

沉迷单车的追风少年·2022-03-31 07:10

强化学习入门6—Policy Gradient策略梯度算法

连续性问题REINFORCE：蒙特卡洛策略梯度加一个baseline小结本文是强化学习入门系列的第六篇，将介绍一种有别于前面Q-learning这些基于价值的算法——策略梯度。

小菜羊~·2022-03-30 07:39

【强化学习】策略梯度Policy-Gradient

目录Value-based强化学习方法的不足Policy-based强化学习方法的引入策略梯度的优化目标策略函数的设计Softmax策略函数Gauss策略函数蒙特卡罗策略梯度reinforce算法小结强化学习笔记

最忆是江南.·2022-03-30 07:09

强化学习笔记（6）—— 无模型（model-free）control问题

参考：周博磊老师的教程ReinforcementLearningCoursebyDavidSilverRichardS.Sutton《ReinforceLearning》第5章、第6章强化学习（四）用蒙特卡罗法

云端FFF·2022-03-29 07:44

基于Pytorch的强化学习(DQN)之蒙特卡罗算法

目录1.大数定律2.估算圆周率2.1公式2.2代码2.估算定积分3.1公式3.2代码1.大数定律大数定律是蒙特卡罗算法的理论依据，大数定律的内容如下在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这个规律就是大数定律

ZDDWLIG·2022-03-27 07:17

基于Pytorch的强化学习(DQN)之策略学习

目录1.引言2.数学推导2.1状态价值函数2.2策略梯度2.3蒙特卡罗近似3.算法1.引言我们上次讲到了价值学习，这次我们来看看基于策略的学习，我们状态价值函数能够描述当前状态下局势的好坏，如果越大那局势不就会越好吗

ZDDWLIG·2022-03-23 07:26

阿兰德龙，以最帅的方式离去

2021年，阿兰德龙的妻子娜塔莉·卡诺瓦斯因为胰腺癌去世，也许是目睹了妻子生命的最后阶段，被病痛折磨的痛苦经历，阿兰德龙坚定了安乐死的念头。幸运的是，他的决定得到了子女们的支持。阿兰·

简单简约简书·2022-03-22 10:32

强化学习笔记（七）演员-评论家算法（Actor-Critic Algorithms）及Pytorch实现

上一节学习总结了PolicyGradient方法以及蒙特卡洛Reinforc

_Epsilon_·2022-03-22 07:01

拓端tecdat|R语言Metropolis Hastings采样和贝叶斯泊松回归Poisson模型

Metropolis-Hastings算法Metropolis-Hastings抽样算法是一类马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法，其主要思想是生成一个马尔科夫链使其平稳分布为目标分布。

拓端研究室·2022-03-20 06:34

【TensorFlow】深度学习框架概述&TensorFlow环境配置

其他框架二、环境配置：1.Windows102.Anaconda，Python3.73.CUDA10.04.TensorFlow安装：5.Pycharm一、深度学习框架概述：TheanoTheano最初诞生于蒙特利尔大学

爱吃糖的范同学·2022-03-17 17:54

深入浅出Alpha Zero技术原理

深入浅出AlphaZero技术原理1、蒙特卡洛树搜索（1）蒙特卡洛方法蒙特卡罗法也称统法模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。上图中，求中间曲线区域的面积。

Hibiki阿杰·2022-03-16 19:46

儿童发展敏感期ll《爱和自由》4

蒙特梭利说：“幼儿教育的目的在于帮助幼儿的智力、精神和体格得到自然的发展，而不是把幼儿培养成一般所说的学者。为孩子提供能够促进他感觉发展的教材之后，接下来我们必须等待。让他的能力自然发展。”

生如夏花zhm·2022-03-16 10:12

硅谷高级工程师自述：我是怎样远程工作4年的

作者简介：JuliaEvans，毕业于McGillUniversity，现任硅谷Stripe公司（独角兽企业）高级研发工程师，居住在加拿大蒙特利尔。

liulang1996·2022-03-16 09:14

如何使用蒙特卡洛（Mento Carlo)方法计算PI(Π）值？（C语言实现）

问题描述如何用蒙特卡洛方法计算圆周率PI？问题背景：蒙特卡洛方法：也称统计模拟方法，是一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。

来学编程吧·2022-03-16 07:01

基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测（Python&Matlab实现）

目录0概述1蒙特卡洛模拟方法介绍2规模化电动汽车充电负荷预测计算方法3完整代码0概述对于本文的研究,依据不同用途电动汽车影响因素的分布函数和设定参数，采用蒙特卡洛法,对各用途电动汽车的日行驶里程、起始充电时间概率分布参数进行随机抽样

是梦吧，是你吧！·2022-03-10 07:09

卡诺图的这个地方不注意，将成为一生之痛

文章目录：前言：1、卡诺图（1）、二变量的卡诺图（2）、三变量的卡诺图（3）、四变量的卡诺图2、一生之痛，痛在哪里？

怪&·2022-03-09 08:49

分享Python 中的 7 种交叉验证方法

1、HoldOut交叉验证2、K折交叉验证3、分层K折交叉验证4、LeavePOut交叉验证5、留一交叉验证6、蒙特卡罗交叉验证（ShuffleSplit）7、时间序列交叉验证在任何有监督机器学习项目的模型构建阶段

·2022-03-07 12:52

Python&Matla实现模拟退火法的示例代码

目录1Python实现1.1源码实现1.2sko.SA实现2Matlab实现2.1模拟退火法2.2蒙特卡诺法1Python实现1.1源码实现我在前面已经给出了模拟退火法的完整知识点和源码实现：智能优化算法

·2022-03-06 13:17

强化学习笔记（2）——马尔可夫决策过程

马尔可夫决策过程0.前言1.马尔可夫过程（MarkovProcess，MP）2.马尔可夫奖励过程（MarkovRewardProcess，MRP）2.1迭代法计算状态价值函数VVV2.2蒙特卡罗法计算状态价值函数

ReEchooo·2022-03-05 07:23

python实现蒙特卡罗模拟法的实践

目录1.简介2.实例分析2.1模拟求近似圆周率2.2估算定积分2.3求解整数规划1.简介蒙特卡洛又称随机抽样或统计试验，就是产生随机变量，带入模型算的结果，寻优方面，只要模拟次数够多，最终是可以找到最优解或接近最优的解

·2022-03-04 10:10

CNCF 首个中国开源项目Harbor是如何炼成的？

题图摄于加州蒙特雷感谢InfoQ万佳编辑的采访,本文经授权转载，增加了配图。相关信息：招聘云原生工程师“天南地北侃技术，自娱自乐于互联网的缝隙中”，这是公众号亨利笔记的简介。

亨利笔记·2022-02-28 14:06

R语言：Newton法、似然函数

hello，大家好，上一篇分享了如何用R语言实现蒙特卡洛模拟，并用蒙特卡洛模拟计算了分布的均值和方差，今天给大家分享如何用R语言来进行矩估计和似然函数的求解。

FightingBob·2022-02-27 14:04

数字逻辑学习总结-MOOC数字逻辑设计

指令周期一.数字逻辑基础1.十进制与原码、反码、补码之间的转换2.移位3.操作符按位与运算按位或运算按位异或运算另外:x|=y;x&=~y二.逻辑门和逻辑代数1.逻辑门2.逻辑函数逻辑代数基本运算定律卡诺图化简法

woshizuopie·2022-02-22 10:07

1000天读学思之第四日：真实世界内外的数学

阿瑟则提出波利亚过程，他在数学上很难处理，但借助于蒙特卡罗仿真器却很容易理解。波利亚过程可以这么说明：假设有个罐子，起初装有等量的黑球和红球，每次取球之前，你得先猜测取出来的是哪个球。

1000天读学思·2022-02-22 07:29

深度剖析：加拿大幼儿园和小学告诉你怎么从娃娃开始抓？

欢迎转载和订阅公众号（吃喝玩乐学in加拿大蒙特利尔）。不论在哪个国家，孩子的教育永远都是家长们首要关心的问题。孩子什么阶段应该进入什么学校，接受什么样的教育，以及怎么选择学校，都是摆在父母面前的问题。

LC_d474·2022-02-22 03:33

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